المدونة

الصفحة الرئيسية / المدونة / لهذا السبب تحتاج إلى أداة استخراج ملفات PDF

جدول المحتويات
الآلي, لا كود مكدس البيانات

تعلم كيف Astera يمكن لـ Data Stack تبسيط وتبسيط إدارة بيانات مؤسستك.

إليك لماذا تحتاج إلى مستخرج PDF

عمار علي

إدارة المحتوى

26 فبراير، 2024

يمكن أن يساعدك برنامج استخراج PDF في تحويل البيانات غير المهيكلة في ملفات PDF إلى بيانات منظمة يمكن تخزينها في مستودع بيانات لإعداد التقارير وذكاء الأعمال. ال ملفات تنسيق المستندات المحمولة (ملفات PDF) يسهل مشاركتها وعرضها ، وتحافظ على سلامتها عبر جميع الأنظمة الأساسية (Windows ، و macOS ، و Linux ، وما إلى ذلك). ونتيجة لذلك ، فإنها تشكل جزءًا كبيرًا من فواتير المبيعات والوثائق القانونية ومستندات العمل الرسمية الأخرى عبر ساحة الشركة .

على الرغم من حقيقة أن تنسيقات ملفات PDF تحتوي على رؤى تجارية رائعة ، إلا أنها ليست معدة بشكل مثالي لإعداد التقارير والتحليل ، أي أنها ملفات غير منظمة ، لذلك هناك حاجة لأدوات استخراج البيانات لتحويل هذه المستندات إلى أدوات توليد الأفكار.

استخراج البيانات من ملفات PDF

يعد استخراج البيانات من ملفات PDF جزءًا لا يتجزأ من سير عمل إدارة البيانات. يسمح للمؤسسات بتحويل النص الخام غير المنظم في المستندات إلى بيانات منظمة للحفاظ على مستودع بيانات مركزي لإعداد التقارير والتحليل. ومع ذلك ، فهي ليست نزهة في الحديقة لأن البيانات في ملفات PDF غير منظمة ، أي مرتبة بدقة في الأعمدة والصفوف. تستخدم مستخرجات PDF الصور الممسوحة ضوئيًا لصفحات من الملف وتقوم بالتعرف البصري على الأحرف لاستخراج النص منها.

استخراج البيانات من ملفات PDF: ما هي خياراتك؟

عندما يتعلق الأمر باستخراج البيانات من مستندات PDF ، فإن الغريزة الأولى هي ببساطة إدخال البيانات يدويًا في الأنظمة. لا بأس إذا كان لديك وثيقتان. ولكن عند معالجة مئات وآلاف الملفات كل يوم ، يصبح خيارًا أقل قابلية للتطبيق حتى بالنسبة للشركات متوسطة الحجم.

لنقارن الإدخال اليدوي للبيانات مع بعض الخيارات الأخرى المتاحة لاستخراج البيانات من مستندات PDF:

استخراج بيانات PDF

  • استخراج البيانات يدويًا مكلف ومتكرر ويستغرق وقتًا طويلاً. إنه خيار غير عملي لمعالجة كميات كبيرة من البيانات. كما أنها عرضة للأخطاء البشرية التي تؤثر على جودة البيانات.
  • يمكن أن تقلل الاستعانة بمصادر خارجية تكاليف استخراج البيانات والسرعة إلى حد معين ؛ ومع ذلك ، فإنه يطرح مخاوف خطيرة تتعلق بأمن البيانات ومراقبة الجودة التي تعوض هذه الفوائد.
  • الاستخراج الآلي للبيانات هو الطريقة الأسرع والأكثر فاعلية لالتقاط البيانات من ملفات PDF. يمكن لبرامج استخراج ملفات PDF الحديثة معالجة آلاف المستندات في ثوانٍ.

استخراج البيانات المتمحور حول الذكاء الاصطناعي مقابل استخراج البيانات المستندة إلى القوالب

هناك طريقتان أساسيتان لاستخراج البيانات: الاستخراج المرتكز على الذكاء الاصطناعي واستخراج البيانات المستند إلى القوالب.

استخلاص البيانات المتمحورة حول الذكاء الاصطناعي

يعد استخراج البيانات المرتكز على الذكاء الاصطناعي أسلوبًا جديدًا يتم فيه استخدام خوارزميات التعلم الآلي والتعلم العميق لإنشاء علاقات بين مجموعات البيانات والمستندات الممسوحة ضوئيًا. يقوم علماء البيانات بتدريب النماذج على التعرف على الأسماء الرئيسية للحقول الرئيسية في بيانات الأعمال بناءً على إدخال المستخدم ، ووضع علامة عليها ، ثم التقاط النص ذي الصلة من المستند غير المهيكل.

يوفر هذا النهج تنوعًا وقابلية للتوسع للشركات ويعمل بشكل رائع مع الذكاء الاصطناعي للمحادثات ، حيث يتطلب الأمر قابلية الفهم والاستجابات في الوقت الفعلي. على سبيل المثال ، يمكن لبرامج الدردشة المدربة الإجابة على الاستفسارات المتوقعة من العملاء بسرعة كبيرة. علاوة على ذلك ، يمكن للشركات تقليل وقت الاستجابة بإجابات تستند إلى السياق.

ومع ذلك ، تتطلب عملية استخراج البيانات المتمحورة حول الذكاء الاصطناعي تدريبًا كبيرًا على مجموعة البيانات وكفاءات تعلم الآلة - حيث يجب تدريب النماذج على فهم أوجه الغموض والسياق والعديد من الجوانب المعقدة المتعلقة باكتشاف اللغة.

يجب أن يحدد مصمم البيانات الحجم الصحيح للبيانات المطلوبة لتدريب كل نموذج لضمان دقة وجودة مخرجات الخوارزمية التي تلبي متطلبات العمل. عندما يتم تصميمها أو تنفيذها بشكل سيئ ، يمكن أن تؤدي هذه العملية إلى بيانات ذات جودة رديئة من الملفات النصية.

استخراج البيانات القائمة على القالب

يعد استخراج البيانات المستندة إلى القالب أسلوبًا مثبتًا لمعالجة مستندات PDF الرقمية على نطاق واسع. يتضمن إنشاء قالب استخراج بيانات لعزل أقسام نصية محددة في المستند. يتم تحديد النمط باستخدام موضع النص وقربه في المستند.

على سبيل المثال ، يمكن للمستخدم تحديد نمط أو أنماط متعددة لاستخراج البيانات من منطقة محددة من وثيقة PDF. سيبحث القالب عن النمط (الأنماط) مع مجموعة محددة من الحروف الهجائية أو الكلمات أو الأحرف الرقمية أو الأبجدية الرقمية المحددة من قبل المستخدم لالتقاط المعلومات.

إنها تتطلب قدرة حسابية منخفضة نسبيًا مقارنة بنظيرتها المتمحورة حول الذكاء الاصطناعي وتوفر دقة أكبر. أيضًا ، يمكن إعادة استخدام القوالب لمستندات PDF ذات التنظيم المتشابه ، مما يجعل استخراج البيانات أسرع. هذه القابلية للتوسع مفيدة بشكل خاص عند استخراج البيانات من كميات كبيرة من ملفات PDF.

ومع ذلك ، فإن استخراج البيانات المستند إلى القوالب يمثل أيضًا بعض التحديات. على سبيل المثال ، قد يحتوي مستند PDF على حقل عائم ، أي أن موقع الحقل لصف واحد يختلف عن باقي الصفوف. في بعض الحالات ، يكون العمود غير محاذي بسبب التواء البيانات.

تم تصميم حلول استخراج البيانات الحديثة القائمة على القوالب لمواجهة هذه التحديات وإنشاء جميع الأنماط الممكنة لالتقاط البيانات بسلاسة من ملفات PDF وغيرها من الملفات غير المنظمة.

الميزات الرئيسية للبحث عنها في مستخرج PDF

تختلف متطلبات استخراج البيانات للمنظمات من حالة استخدام إلى أخرى. فيما يلي بعض أهم الميزات التي يجب توفرها في مستخرج PDF:

  • موصلات لمصادر ووجهات بيانات مختلفة
  • قدرات الأتمتة
  • تنسيق سير العمل
  • بيئة الكود الصفري
  • واجهة مستخدم سهلة التعلم وبديهية

Astera ReportMiner - مستخرج PDF الآلي بدون تعليمات برمجية

Astera ReportMiner هو مستخرج PDF على مستوى المؤسسات يعمل على أتمتة وتبسيط معالجة المستندات غير المهيكلة. تسمح واجهة المستخدم البديهية سهلة التعلم لمستخدمي الأعمال بذلك استخراج معلومات قيمة من مستندات PDF. يمكن للمستخدمين إنشاء قواعد جودة البيانات المخصصة للتحقق من صحة البيانات المستخرجة من ملفات PDF.

الملامح الرئيسية لل Astera ReportMiner

أداة استخراج ملفات PDF

الاستخراج الآلي للبيانات: قصص نجاح بواسطة Astera Software

على مر السنين، Astera ReportMiner ساعد العديد من المؤسسات في توفير الوقت من خلال أتمتة أنشطة استخراج البيانات. فيما يلي بعض قصص نجاح العملاء الذين يستخدمون مستخرج PDF الخاص بنا:

معالجة أسرع لإدارة بيانات مطالبات PDF للمسؤول

Aclaimant ، موفر نظام متقدم للحد من المخاطر وإدارة الحوادث ، يستخدم Astera ReportMiner لاستخراج الصفحات بسرعة من ملفات PDF. يستخدم ReportMiner لالتقاط البيانات من نماذج المطالبة بتنسيق PDF وكتابتها في تقارير Excel و CSV. وقد أدى ذلك إلى انخفاض بنسبة 50 بالمائة في الوقت والموارد التي تم إنفاقها يدويًا في نسخ نماذج المطالبات.

اقرأ دراسة الحالة الكاملة هنا.

الاستخراج الآلي لبيانات PDF لمقاول خدمات تكنولوجيا المعلومات التابع لمؤسسة حكومية

Astera ReportMiner يسمح لمقاول خدمات تكنولوجيا المعلومات الذي يتعامل مع معلومات تاريخ العمل للموظفين الحكوميين بتبسيط استخراج بيانات PDF وتقليل الأخطاء ، مما يوفر أكثر من 1000 ساعة يدوية في السنة.

اقرأ دراسة الحالة الكاملة هنا.

استخراج البيانات من ملفات PDF الخاصة بأمر شراء العميل في غضون دقائق لشركة Ciena Corporation

تستخدم شركة Ciena Corporation ، وهي شركة تقدم خدمات وبرامج ومعدات شبكات Astera ReportMiner لاستخراج البيانات الأساسية من ملفات PDF الخاصة بأمر شراء العميل في دقيقتين فقط بدلاً من ساعات. أصبحت الشركة الآن قادرة على تلبية طلبات العملاء بشكل أسرع 2 مرة.

اقرأ دراسة الحالة الكاملة هنا.

استخراج البيانات في بضع خطوات بسيطة

Astera ReportMiner هو برنامج PDF Extractor يأتي مع واجهة مستخدم سهلة الاستخدام بدون رمز مع وظائف متقدمة لالتقاط البيانات من ملفات PDF.

1) استيراد ملف PDF

قم بتحميل ملف PDF من دليلك المحلي أو المشترك. سيتم عرض النص في صفحات PDF على مصمم نموذج التقرير.

 

*ReportMiner يدعم أنواع ملفات مختلفة ، بما في ذلك Excel و RTF و PRN و EDI وما إلى ذلك.

2) إنشاء نموذج تقرير

باستخدام مربع النمط ولوحات خصائص المنطقة ، قم بإنشاء نموذج تقرير عن طريق تحديد مجموعات البيانات والصفحات لاستخراج وتحديد نمط في بيئة سهلة الاستخدام بدون تعليمات برمجية.

 

حدد النمط لمناطق المطابقة لمجموعات البيانات في الصفحات التي تريد استخراجها من ملف PDF. كرر العملية لإنشاء المزيد من حقول البيانات لالتقاط جميع المعلومات ذات الصلة في المستند.

يمنحك قالب الاستخراج تحكمًا كاملاً في عملية استخراج البيانات. حتى إذا كان لديك مستند متعدد الصفحات ، يمكنك التقاط المعلومات ذات الصلة من صفحات معينة أو جزء منها.

بمجرد استخراج البيانات ، يمكنك استخدام ميزة معاينة البيانات لضمان دقة المعلومات واكتمالها.

3) تصدير البيانات إلى الوجهة

اطلع على تصدير البيانات المستخرجة من ملفات PDF إلى ملف Excel أو CSV أو أي قاعدة بيانات من اختيارك ، سواء كانت في مكان العمل أو على السحابة. يمكنك أيضًا فتح نموذج التقرير في تدفق بيانات لتطهير البيانات وتطبيق التحويلات قبل تصديرها إلى وجهتك المستهدفة.

وانت انتهيت. في بضع خطوات بسيطة ، يمكنك هيكلة البيانات غير المهيكلة المحتجزة في مستندات عمل PDF بسلاسة.

إذا كنت تبحث عن أداة استخراج بيانات PDF ذكية وبديهية ، بإمكانك تحميله إصدار تجريبي مجاني لمدة 14 يومًا من حل استخراج البيانات الآلي الخاص بنا اليوم أو اتصل على +1 888-77-ASTERA لمناقشة حالة الاستخدام الخاصة بك.

ربما يعجبك أيضا
إدارة المعلومات مقابل إدارة البيانات: تحليل مقارن
إطار جودة البيانات: ما هو وكيفية تنفيذه
مع مراعاة Astera لتلبية احتياجات إدارة البيانات الخاصة بك؟

أنشئ اتصالاً خاليًا من التعليمات البرمجية مع تطبيقات مؤسستك وقواعد البيانات والتطبيقات السحابية لدمج جميع بياناتك.

دعونا نتواصل الآن!
يتيح الاتصال