التصنيف: استخراج البيانات الآلي

ما وراء معالجة نماذج التعرف الضوئي على الحروف: الدليل الشامل لاستخراج بيانات النماذج الذكية 

مع استمرار الشركات في التعامل مع حجم متزايد باستمرار من النماذج والفواتير والمستندات، أصبحت الحاجة إلى الدقة والسرعة والقدرة على التكيف في استخراج البيانات أكثر وضوحًا من أي وقت مضى. لطالما كانت تقنية التعرف البصري على الحروف (OCR) عنصرًا أساسيًا في […]

المزيد

تبسيط معالجة المطالبات الطبية مع Astera 

تعد المعالجة الفعالة للمطالبات الطبية أمرًا بالغ الأهمية لرعاية المرضى في الوقت المناسب والاستقرار المالي في الرعاية الصحية. تضمن معالجة المطالبات بسرعة ودقة حصول مقدمي الرعاية الصحية على تعويضات سريعة، مما يمكنهم من الحفاظ على الخدمات، والاستثمار في تدريب الموظفين، والحصول على خدمات طبية متقدمة.

المزيد

تحليل PDF: أتمتة استخراج البيانات من ملفات ونماذج PDF

أصبحت ملفات PDF بسرعة هي التنسيق المفضل لمشاركة المعلومات وتوزيعها، كما أنها مفضلة لسهولة قراءتها. ومع ذلك، فإن عدم وجود بنية بيانات موحدة يمكن أن يشكل تحديات لاستخراج البيانات. الحل الفعال لهذا التحدي هو تحليل ملفات PDF، والذي […]

المزيد

معالجة مطالبات التأمين على السيارات باستخدام نهج يعتمد على البيانات

إن التحول من المعالجة اليدوية إلى المعالجة الرقمية في قطاع التأمين، وخاصة للتعامل مع البيانات غير المنظمة، هو الذي يحدد مستقبل الصناعة. يعد التحول الرقمي أمرًا أساسيًا لشركات التأمين لإدارة الكميات المتزايدة من البيانات المعقدة بكفاءة. شركة ماكينزي آند كومباني […]

المزيد

أفضل 5 برامج لأتمتة المطالبات في عام 2024

تقدر شركة IBM أن صناعة التأمين تساهم بشكل كبير في إنشاء 2.5 كوينتيليون بايت من البيانات يوميًا، حيث تعد بيانات المطالبات مساهمًا رئيسيًا في هذا الحجم الهائل. ولم تعد المعالجة اليدوية لهذه البيانات عملية، نظرا […]

المزيد