الموارد2022-03-30T06:51:42+00:00
المُدَوّنة
إحداث ثورة في فواتير البيع بالتجزئة: كيف يمكن لاستخراج البيانات الآلي أن يعزز الكفاءة ويوفر 80٪ من الوقت 
المُدَوّنة
قوة المعالجة الآلية للبيانات الطبية: تحسين معدلات التأمين لتحقيق وفورات بدون مجهود 
المُدَوّنة
تبسيط فواتير الرعاية الصحية ودورات الإيرادات من خلال الاستخراج الآلي للبيانات 
المُدَوّنة
أتمتة التأمين الصحي: اختيار أداة أتمتة استخراج البيانات الصحيحة 
المُدَوّنة
تحويل كفاءة الرعاية الصحية: وفر 80٪ من الوقت مع الاستخراج الآلي لبيانات السجلات الطبية 
المُدَوّنة
ما وراء المعاملة: كيف تعمل أدوات استخراج بيانات الفواتير على تقوية العلاقات بين البائعين بالتجزئة 
المُدَوّنة
إتقان البيع بالتجزئة: اختيار أداة استخراج بيانات الفاتورة المناسبة 
المُدَوّنة
قوة المعالجة الآلية للبيانات الطبية: تحسين معدلات التأمين لتحقيق وفورات بدون مجهود 
المُدَوّنة
الذكاء الاصطناعي وتخزين البيانات: خفض التكاليف وتحسين قابلية التوسع 
المُدَوّنة
استخراج رؤى قابلة للتنفيذ من بيانات تحليلات التعلم باستخدام الذكاء الاصطناعي: تحسين التدريس والتعلم 
المُدَوّنة
دليل الذكاء الاصطناعي والعالم الحقيقي (RWE): استخراج الرؤى من بيانات الصحة في العالم الحقيقي 
المُدَوّنة
استخراج البيانات المدعوم بالذكاء الاصطناعي: إحداث ثورة في ذكاء الأعمال 
المُدَوّنة
كيف يغير الذكاء الاصطناعي عملية تكامل البيانات 
المُدَوّنة
فك الشفرة: كيف يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في تكامل البيانات غير المهيكلة 
المُدَوّنة
ابتكارات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي في تخزين بيانات المؤسسة لإدارة البيانات المالية