دليل كامل لأتمتة مستودع البيانات

By |2021-11-25T15:56:13+00:00يناير 22nd، 2020|

تعمل أتمتة مستودعات البيانات (DWA) على استبدال الأساليب التقليدية لبناء مستودعات البيانات ، ومستودعات البيانات المركزية التي تستخدمها الشركات لتحقيق رؤى إستراتيجية تعتمد على البيانات.

تعد مستودعات بيانات المؤسسة (EDW) ضرورية لاستخدام البيانات التاريخية لأغراض ذكاء الأعمال وإعداد التقارير. لكن الأساليب التقليدية لتجميع أحجام البيانات الضخمة وإدارتها من خلال ترميز ETL اليدوي لم تعد فعالة. في سوق المؤسسات التنافسي اليوم ، تعد سرعة الأعمال والوقت المستغرق في السوق أمرًا بالغ الأهمية. لمثل هذه المتطلبات ، تبرز برامج أتمتة مستودعات البيانات في تقليل الجهود اليدوية التي ينطوي عليها بناء ونشر مستودعات البيانات وتوليف البيانات لإعداد تقارير الأعمال.

يستكشف هذا الدليل التفصيلي الجوانب المختلفة لأتمتة مستودعات البيانات وكيف تساعد في تبسيط العمليات التجارية.

ما هو مستودع بيانات المؤسسة؟
ما هي أتمتة مستودعات البيانات (DWA)؟
كيف تطورت DWA؟
كيف تعمل أتمتة مستودعات البيانات؟
تقييم الجاهزية للأتمتة
فوائد أدوات DWA

ما هو مستودع بيانات المؤسسة؟

يساعد EDW في جعل بيانات الأعمال مركزية من مصادر وتطبيقات مختلفة ، ويسهل الوصول إليها لذكاء الأعمال والتصور والتنبؤ. تتمثل وظيفة EDW في دمج البيانات من أقسام متعددة عبر المؤسسة في مستودع بيانات واحد.

ما هي أتمتة مستودع البيانات؟

يستخدم مستودع البيانات تقنية الجيل التالي للأتمتة التي تعتمد على المستوى المتقدم أنماط التصميم والعمليات لأتمتة خطوات التخطيط والنمذجة والتكامل لدورة الحياة بأكملها. يوفر بديلاً فعالًا لتصميم مستودع البيانات التقليدي عن طريق تقليل المهام التي تستغرق وقتًا طويلاً ، مثل إنشاء رموز ETL ونشرها على خادم قاعدة البيانات.

باستخدام أدوات تصميم مستودع البيانات ، يمكن للشركات التنفيذ مشاريع ذكاء الأعمال في غضون ساعات مقارنة بالأشهر بجزء بسيط من تكلفة البرمجة اليدوية.

كيف تطورت DWA؟

تطورت الوظائف الموجودة في أدوات أتمتة مستودعات البيانات على مدار عدة عقود من الترميز اليدوي. يرجع هذا التقدم إلى النمو في متطلبات تخزين البيانات والتكامل بالإضافة إلى انتشار العديد من مصادر البيانات ، مثل أنظمة CRM و REST APIs وقواعد البيانات السحابية.

هنا لمحة موجزة عن تطور مستودع البيانات المستودعات.

برنامج أتمتة مستودع البيانات - دليل تقدم

وأوضح المستويات المختلفة لأتمتة مستودعات البيانات

نظم إدارة قواعد البيانات وهياكل مستودع البيانات

قبل مخازن البيانات التقليدية ، حفز اختراع تخزين القرص في الستينيات الحاجة إلى تخزين ومعالجة كميات كبيرة من البيانات في شكل قواعد بيانات. مكنت هذه المتطلبات من تطوير مخططات بيانات الأبعاد وعلاقات الكيان. بحلول أوائل الثمانينيات ، كانت العديد من أدوات ETL الخاصة بالبائعين وأنظمة إدارة قواعد البيانات العلائقية (DBMS) متاحة في السوق.

توحيد معمارية مستودع البيانات

بحلول العقد التالي ، تطورت متطلبات الأعمال لإدارة بيانات الأعمال غير المتجانسة بشكل كبير. تقاربت تكنولوجيا مستودع البيانات على البنى المعيارية ، والتي مكنت الشركات من نسج البيانات من تنسيقات ومصادر متعددة للحصول على عرض موحد.

تحديات EDW والحاجة إلى أتمتة البيانات

جعلت التحديات الكامنة في تطوير مستودع البيانات ، مثل دورات التطوير الطويلة ، وسوء إدارة البيانات الوصفية داخل مستودع البيانات الحالي ، إلى جانب موارد التطوير المكلفة ، هياكل مستودع البيانات التقليدية غير مناسبة لظروف السوق سريعة التغير.

وبحلول الألفية ، وجدت الشركات أن العديد من أنظمتها قد تم دمجها بشكل سيئ مع قواعد البيانات وأنظمة التطبيقات ولم تكن قادرة على دمج أحجام البيانات المجزأة. وقد مهد ذلك الطريق لمنصة رشيقة يمكنها أتمتة عمليات ETL والاندماج بسهولة مع تطبيقات المؤسسة.

اليوم ، تطورت أدوات أتمتة مستودع البيانات لتناسب متطلبات التكنولوجيا والأعمال الجديدة. يشمل ذلك استخراج البيانات في الوقت الفعلي ، وتحليل البيانات السحابية وخدمات تطبيقات الويب ، مثل REST APIs و SOAP ، والتكامل مع أدوات تصور البيانات.

كيف تعمل أتمتة مستودعات البيانات (DWA)؟

يتطلب فهم عمل أدوات الأتمتة النظر أولاً في كيفية تشغيل مستودعات البيانات التقليدية للبيانات.

معمارية مستودع البيانات التقليدية

في تصميم مستودع البيانات التقليدي ، تمر جميع البيانات بثلاث مراحل متميزة:

  1. قاعدة البيانات العلائقية (OLTP): في هذه المرحلة ، يتم استخدام نصوص SQL لاستخراج جميع بيانات المعاملات من قواعد البيانات العلائقية. قبل نقل البيانات ، يتم تنظيفها للتحقق من المعلومات الخاطئة وغير الدقيقة للاتساق. جميع البيانات في هذه المرحلة تستند إلى نموذج علاقة الكيان وتستخدم لمعالجة المعاملات عبر الإنترنت.
  2. مستودع البيانات التحليلية (OLAP): يتم بعد ذلك نمذجة بيانات المعاملات على مخططات النجوم أو ندفة الثلج ونقلها إلى خادم معالجة تحليلية عبر الإنترنت أو OLAP من خلال نموذج بيانات OLAP أو نموذج بيانات متعدد الأبعاد. هذا يبسط ويبسط البيانات لأغراض إعداد التقارير التحليلية والاستعلام. بعد ذلك ، يتم تحويل البيانات وتحميلها إلى مستودع البيانات.
  3. التحليلات وإعداد التقارير: بمجرد عمليات ETL كاملة ، ثم يتم تصدير البيانات من مستودع البيانات إلى ذكاء الأعمال وأدوات التحليلات لاستخلاص رؤى لاتخاذ القرار.

عادة ، يجب على المستخدم تحديد عمليات ETL من البداية لنقل البيانات من مستودع البيانات إلى أدوات BI الأمامية.

كما أن الترميز اليدوي لمهام ETL وتنظيف البيانات يجعل مشاريع مستودع البيانات عرضة للخطأ وتستغرق وقتًا طويلاً. ولهذا السبب ، غالبًا ما لا يتوفر لدى مستخدمي الأعمال بيانات دقيقة كافية لإعداد التقارير ويواجهون مخاطر أكبر من تجاوزات الميزانية وفشل المشروع.

برامج أتمتة مستودع البيانات

يوفر برنامج أتمتة مستودع البيانات نهجًا سلسًا وخاليًا من التعليمات البرمجية لتجميع ونقل بيانات المؤسسة المتباينة من أنظمة المصدر إلى مستودع البيانات وما بعده. على عكس بنية مستودع البيانات التقليدية ، يقوم البرنامج بأتمتة تنفيذ الدُفعات ومتطلبات نشر كود ETL لعملية تخزين البيانات. مبني على منهجيات رشيقة ، ومن أبرزها أفكار أتمتة مستودع البيانات تستخدم مجموعة متنوعة من الوظائف بما في ذلك:

  • تراكيب البيانات غير المقيسة والتطبيعية والمتعددة الأبعاد
  • عمليات تكامل البيانات ETL و ELT
  • نمذجة بيانات المصدر
  • الاتصال بمزودي البيانات المختلفة
مكونات برنامج أتمتة مستودعات البيانات

رحلة تخزين البيانات الآلي

يسهل برنامج مستودع البيانات الأتمتة ويبسط مشاريع مستودع البيانات بالطرق التالية:

  • عمليات ETL المؤتمتة: تبسيط عمليات الاستخراج والتحويل وأتمتة تحميل البيانات للتخلص من الخطوات المتكررة من خلال التعيين التلقائي وجدولة المهام. يمكن القيام بذلك من خلال إستراتيجيتين لتحميل مستودع البيانات - حمولة كاملة وحمل إضافي.
  • واجهة مستخدم نظيفة وبديهية: تصميم وتنفيذ مستودعات البيانات باستخدام واجهة المستخدم المرئية بالسحب والإفلات.
  • موصلات مسبقة التكوين للتكامل السلس للتطبيق: دعم التكامل مع عدة موصلات تطبيق المؤسسة ، مثل Salesforce و COBOL و MS Dynamics CRM و SAP و REST APIs لإدارة البيانات عبر مجموعة واسعة من موفري البيانات.

باختصار ، يساعد برنامج أتمتة مستودعات البيانات الشركات على إنشاء مستودعات البيانات وإدارتها بشكل أكثر سلاسة مقارنة بأدوات تصميم مستودعات البيانات التقليدية. على الرغم من اختلاف إمكانات هذه الحلول ، يمكن للمؤسسات أن تتوقع أنماط تصميم ووظائف مشتركة لتلبية أهداف أعمالها. من الأفضل دائمًا إجراء مقارنة بين تكلفة مستودع البيانات للأدوات المختلفة قبل أن تقرر أداة أتمتة مستودع البيانات المناسبة. إذا كنت مهتمًا بمعرفة المزيد عن أدوات DWA ، الحصول على اتصال.

تقييم الجاهزية للأتمتة

فيما يلي بعض الخطوات التي تحتاج المؤسسة إلى تقييمها قبل اختيار أتمتة مستودع البيانات:

  • هندسة إدارة البيانات: كيف تعمل هندسة DWH الخاصة بك؟ هل تستخدم عناصر متخصصة فريدة أم مزيجًا من أفضل الممارسات؟
  • المتطلبات: كيف تحدد متطلبات العمل؟ هل هو من خلال عملية اكتشاف رشيقة أو نهج شلال يركز على متطلبات العمل والوظيفية والتقنية؟
  • العمليات: كيف يتم تنظيم إجراءات مؤسستك؟ هل العمليات مستهلكة للوقت ، أو هشة ، أو معقدة ، أو مفصلة ، أو كثيفة العمالة؟
  • الصيانة: كيف يتم تنظيم صيانة البنية التحتية للبيانات؟ هل هو صعب ويعتمد على عدد قليل من الأفراد الرئيسيين؟
  • التقلب: كم مرة تخضع لتغييرات متكررة للمتطلبات وعملية التطوير الشاملة؟
  • الاختبار: كيف يتوقع أصحاب المصلحة في عملك تقديم التحليل والوصول إلى البيانات؟ هل هي سريعة ومتكررة؟

فوائد أدوات DWA

يسمح برنامج أتمتة مستودعات البيانات للمؤسسات بتأمين ميزة السوق بالمزايا التالية:

  1. تحسين جودة البيانات ودقتها: يمكن للشركات تجنب التناقضات الموجودة في ETL اليدوي وتحقيق أداء استعلام أعلى نتيجة لذلك. تعمل واجهة التأشير والنقر في برنامج أتمتة مستودع البيانات على تسهيل استخراج البيانات المتباينة من قواعد البيانات و Excel والملفات المحددة ومصادر أخرى. كما يسمح للمستخدمين بالنمذجة أبعاد تتغير ببطء وترحيل بيانات المستودع إلى أنظمة وجهة أخرى ، مثل BI المستندة إلى مجموعة النظراء أو أدوات تصور البيانات. وبالتالي ، لا تتمتع الشركات بإمكانية الوصول إلى البيانات الموثوقة فحسب ، بل تتمتع أيضًا بتحكم أكبر في إعداد التقارير والتحليل المتقدم والأكثر دقة.
  2. زيادة خفة الحركة وقيمة زمنية أسرع: نشر أسرع لمستودعات البيانات والوصول إلى رؤى البيانات تزود الشركات ب تحسن رشاقة الأعمال. وهذا يمكّن الشركات من الاستجابة بسرعة لظروف السوق المتغيرة باستمرار ، مثل التغيرات غير المتوقعة في الطلب وفقدان الدخل المتاح. على سبيل المثال ، يمكن لبائع التجزئة الذي يستخدم برنامج تخزين البيانات الآلي تقصير الوقت المستغرق للاستفادة من تقارير BI وتحديد أسباب انخفاض المبيعات عبر منافذ مختلفة والرد وفقًا لذلك. باختصار ، يمكن اتخاذ القرارات بشكل أسرع وتعكس تغييرات السوق بشكل أفضل من خلال تحليل التأثير بشكل أفضل.
  3. الإنتاجية العالية لمشروع مستودع البيانات وعائد الاستثمار: يسمح عدم وجود إدخال يدوي في برنامج أتمتة مستودع البيانات للمستخدمين ببناء ونشر مستودعات البيانات بسرعة أكبر ، وتحرير موارد المطورين وخفض التكاليف في العملية. يتيح ذلك لفرق العمل مزيدًا من الوقت للكشف عن معلومات واضحة ومتابعة القرارات الإستراتيجية وضمان قيمة أعلى للمشروع.

منشئ مستودع البيانات

Astera DW Builder هو حل لتخزين البيانات آليًا وشاملًا. يسمح للمستخدمين بتصميم وتطوير ونشر مستودع البيانات الخاص بهم دون كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية. يتميز الحل بمصمم نموذج بيانات قوي يدعم عمليات البيانات اللاحقة ، مثل تعيين البيانات ، ومجتمع بيانات الحقائق والأبعاد. الكل في الكل ، Astera تم تصميم DW Builder لتحسين عائد الاستثمار وتوفير الوقت وتحسين ذكاء الأعمال وأمن البيانات وإمكانيات جودة البيانات.