أفضل أدوات تحليل البيانات لعام 2024 + دليل لاختيار الأداة المناسبة

في عالم أصبح أكثر اتصالاً من أي وقت مضى، تستمر أحجام البيانات داخل المؤسسة والأنظمة الفردية في الارتفاع، التنميط البيانات لا يقل أهمية عن أي وقت مضى. في حين أن إدارة مثل هذه الكمية الهائلة من البيانات أمر صعب، إلا أن هناك تحديًا كبيرًا آخر: إدارة جودة البيانات.

المصدر سلم البيانات

هل تعرف جودة البيانات القضايا تكلف الشركات في الولايات المتحدة أكثر من التي تزيد قيمتها عن 3 تريليون دولار. سنويا؟ إنه يترجم إلى خسارة مالية ، ومراجعة في السياسات ، وسمعة مشوهة للعديد من الشركات.

ولكن لماذا تحدث مشكلات جودة البيانات؟

لأن البيانات الضخمة غالبًا ما تكون مليئة بالأخطاء أو تفتقر إلى التناسق أو تحتوي على نسخ مكررة. يمكن أن يتسبب هذا في انقطاعات وتعقيدات في العمليات التجارية ، مما يؤدي إلى إهدار الفرص وانخفاض عائد الاستثمار.

هذا هو المكان الذي تكون فيه أدوات تحديد مواصفات البيانات مفيدة. يقوم بتحليل البيانات المصدر وتقديم تحليل كامل لها لمساعدة المستخدمين على فهم واكتشاف رؤى قابلة للتنفيذ لتحسين ذكاء الأعمال والتأكد من اتساق البيانات. ملف تعريف البيانات في ETL أمر حيوي لضمان جودة البيانات و تكامل البيانات.

في هذه المقالة، سنشرح ماهية ملفات تعريف البيانات، ولماذا تعد أدوات ملفات تعريف البيانات ضرورية للشركات، وكيف تساعد أدوات ملفات تعريف البيانات في تبسيط هذه المهمة.

تجربة سحب وإسقاط ملفات تعريف البيانات في برنامج ETL الخالي من التعليمات البرمجية

انظر كيف يتم ذلك

ما هو التنميط البيانات؟

إنشاء ملفات تعريف البيانات هي العملية التي تساعد في تقييم تكامل البيانات من خلال تقديم تحليل كامل لخصائصها الإحصائية ، مثل عدد الأخطاء وعدد التحذير والنسبة المئوية المكررة والحد الأدنى والحد الأقصى للقيمة ، مما يتيح فحص البيانات التفصيلي. يوفر هذا تقييمًا تفصيليًا لجودة البيانات.

يقدم التنميط البيانات رؤى حاسمة في المعلومات التي يمكن للمؤسسة الاستفادة منها لصالحها في صنع القرار والتحليل.

تستخدم برامج ملفات تعريف البيانات خوارزميات تحليلية للمساعدة في فحص البيانات لتحديد مدى صحتها. تلعب هذه الأدوات دورًا حيويًا في مساعدة الشركات على تبسيط استراتيجية البيانات الخاصة بها بمبادئها وأهدافها. الآن بعد أن عرفنا ما هو ملف تعريف البيانات، فلنناقش العمليات المختلفة التي تتطلب ملف تعريف البيانات.

كيف يمكن لأداة تحديد ملفات تعريف البيانات المساعدة؟

تضمن أدوات تحديد البيانات صحة عمليات البيانات لأنها تساعدك في الإجابة على الأسئلة التالية المتعلقة ببياناتك:

• هل تحتوي البيانات على أي قيم فارغة أو فارغة؟
• هل هناك أي شذوذ في البيانات؟ هل لديهم نمط مميز؟
• هل يحتوي على أي قيم مكررة؟ ما هي نسبة القيم الفريدة؟
• ما هو نطاق الأهمية في البيانات المصدر؟ هل القيم الدنيا والقصوى ضمن النطاق المتوقع؟

يمكن أن يساعدك الحصول على إجابة لهذه الأسئلة في الحفاظ على جودة بيانات مؤسستك والقضاء على الأخطاء التي يمكن أن تؤثر سلبًا على عمليات الأعمال.

حالات استخدام أدوات توصيف البيانات

بشكل عام ، يتم استخدام ملفات تعريف البيانات في العمليات التالية:

ترحيل البيانات

ترحيل البيانات يتضمن نقل كمية كبيرة من المعلومات عبر أنظمة غير متجانسة ، مثل الملفات وقواعد البيانات ، وما إلى ذلك. ومع ذلك ، قبل بدء النقل عبر أداة ترحيل البيانات، من الضروري تشكيل البيانات لتحديد التناقضات وحلها للحفاظ على الاتساق بين الأنظمة القديمة والجديدة.

يمكن لأدوات تشكيل البيانات في المرحلة الأولية من الترحيل أن تقلل من مخاطر الأخطاء والازدواجية والمعلومات غير الصحيحة.

تكامل البيانات

تكامل البيانات ينشئ رؤية شاملة لبيانات المؤسسة عن طريق دمجها من مصادر مختلفة. يضمن تحديد ملفات التعريف في المرحلة الأولية من التكامل عدم وجود أخطاء عند دمج بيانات المصدر وتحميلها في ملف مستودع البياناتأو مركز البيانات أو سوق البيانات.

تنظيف البيانات

تنظيف البيانات، وهي خطوة أساسية في عملية إعداد البيانات، وتساعد في تصحيح الأخطاء وإلغاء البيانات المكررة للتحقق من صحة البيانات وأهميتها. ومع ذلك، فإن تنظيف البيانات مفيد فقط لمجموعات البيانات التي تعلم أنها فاسدة. في كثير من الأحيان، تتسكع البيانات ذات الجودة الرديئة في النظام دون أن يلاحظها أحد أو تتم معالجتها حتى يتم التعرف عليها من خلال ملفات تعريف البيانات.

وبالتالي ، فإن جودة البيانات وأدوات التوصيف تفحص بشكل منهجي كميات هائلة من البيانات لتحديد الحقول غير الصحيحة والقيم الخالية والمخالفات الإحصائية الأخرى التي قد تؤثر على عمليات البيانات.

نسخة تجريبية مجانية مدتها 14 يومًا - تبسيط وأتمتة إنشاء ملفات تعريف البيانات باستخدام Centerprise

إتقان بياناتك الآن!

كيفية تحديد أداة تشكيل البيانات الصحيحة 

سيساعدك هذا القسم على اتخاذ قرار بشأن برنامج تحديد البيانات المناسب لعملك.

مصادر البيانات والتوافق: قبل أي شيء آخر ، يجب أن يوفر الحل الذي تختاره إمكانية الاتصال بمصادر البيانات المطلوبة. تقدم العديد من حلول التوصيف موصلات مسبقة الصنع مع خيار إنشاء واحد مخصص أيضًا. انظر من أين تأتي البيانات إلى شركتك واختر وفقًا لذلك.

ميزات توصيف البيانات: الأكثر الأفضل. بعض الميزات الشائعة التي يجب أن تكون موجودة في الأداة التي اخترتها هي الإحصائيات الموجزة، واكتشاف البيانات، وتقييم جودة البيانات، وتحليل توزيع البيانات. وتتجاوز الأدوات الرائدة في السوق الحدود وتوفر وظائف تكميلية قوية، بما في ذلك تأكيد صحة البيانات القواعد وتصورات البيانات.

سهولة الاستخدام: أصبحت الأدوات التي لا تحتاج إلى تعليمات برمجية شائعة بشكل متزايد. أنها تمكن مستخدمي الأعمال من أداء معقد إدارة البيانات المهام، من التنميط إلى نمذجة مستودع البيانات. يمكن للشركات أيضًا اختيار البدائل مفتوحة المصدر. ومع ذلك، فإن هذه تتطلب البرمجة وتأتي مع منحنى تعليمي حاد.

دعم ETL: بمجرد جمع البيانات وتصنيفها ، يجب تنظيفها وإعدادها وتحميلها في موقع مركزي بطريقة منظمة. أدوات قوية ، مثل Centerprise، والسماح للفرق بنقل بياناتهم وإنشاء بيانات شاملة خطوط أنابيب البيانات، تقدم كاملة حل إدارة البيانات.

احتياجات معالجة البيانات وقابلية التوسع: كيفية الكثير من البيانات يحتاج إلى معالجة؟ يختلف مقدار البيانات التي يتم إدخالها باختلاف حجم العمل وسيؤثر على اختيار فرق الأداة. قد يزداد حجم البيانات التي يتم إنشاؤها وتجميعها من قبل الشركات في المستقبل ، مما يستلزم وجود برنامج قابل للتطوير.

الأتمتة والجدولة: تساعد هاتان الميزتان على تبسيط سير العمل وتحسين الكفاءة. تساعد أتمتة مهام التنميط الفرق على التركيز على تحليل البيانات وإصلاح الأخطاء في الوقت الفعلي أكثر من التركيز على إعداد البيانات.

الدعم والمراجعات:  يجب أن تبحث الفرق عن بائع يقدم تدريبات شاملة بناءً على حالات الاستخدام المخصصة. أيضًا ، يجب عليهم البحث عن الشركات التي لديها درجات دعم عالية وتقدير الصناعة. للمراجعات، تحقق من المواقع الموثوقة مثل TrustRadius و G2.

أفضل أدوات توصيف البيانات لعام 2023

Astera Centerprise

Astera Centerprise هو على مستوى المؤسسة أداة تكامل البيانات مع جودة بيانات قوية ومدمجة وميزات ملفات التعريف. أفضل جزء عنه Centerprise هو أنه خالي تمامًا من الأكواد ويأتي بواجهة سحب وإفلات بسيطة ، مما يجعله متاحًا للمستخدمين غير التقنيين أيضًا.  

بعض من السمات الرئيسية لل Astera Centerprise، مما يجعلها أداة مثالية لتوصيف البيانات تشمل: 

• جودة البيانات موضة : بصرف النظر عن ميزات التسجيل العادية ، Centerprise يقدم وضع جودة البيانات الفريد ، المصمم لأغراض التنميط المتقدم وتصحيح الأخطاء. عند فتح تدفق بيانات أو إنشائه في هذا الوضع ، ستلاحظ أن معظم الكائنات الموجودة في تدفق البيانات تعرض عقدة الرسائل بمنافذ الإخراج. توفر هذه الميزة رؤى ومعلومات قيمة تتعلق بجودة البيانات ، مما يسهل معالجة البيانات بشكل أكثر كفاءة وفعالية. 
• ملف تعريف البيانات: توفر ميزة ملف تعريف البيانات إحصائيات شاملة لكل حقل بيانات محدد عند تنفيذ تدفق البيانات. تتضمن هذه الإحصائيات كلاً من المعلومات الأساسية والتفصيلية ، مثل نوع البيانات ، والقيم الدنيا والقصوى ، وعدد البيانات ، وعدد الأخطاء ، والمزيد.  
• قواعد جودة البيانات: يمكن للمستخدمين تحديد قواعد مخصصة لتصفية البيانات. يعتمد كائن قواعد جودة البيانات على نطاق واسع الشروط الحسابية والمنطقية.
• التحولات المبنية مسبقًا: بمجرد إنشاء ملف تعريف، يمكن للمستخدمين تخصيص بياناتهم على مستوى السجل ومستوى محدد بنطاق من تحويلات البيانات، مثل التصفية، والانضمام، والدمج، والتطبيع، وما إلى ذلك. 
• تحويل تطهير البيانات: تحتوي الأداة على تحويل لتنظيف البيانات يسمح للمستخدمين بتنظيف البيانات من خلال توحيدها (على سبيل المثال ، إحضار أرقام الهاتف إلى نفس التنسيق ، +001) ، وإزالة المسافات البيضاء وعلامات الترقيم وما إلى ذلك. يدعم التحويل أيضًا خيار تعديل البيانات. لذلك ، على سبيل المثال ، أرقام الهواتف لا تبدأ من 00 أو +1 ، ستضيف إلى البيانات لضمان التوحيد والاتساق.   
• إدارة نسب البيانات: تتيح هذه الميزة للمستخدمين رؤية رحلة البيانات. من أين نشأت البيانات وما هي التحولات التي مرت بها.  
• أتمتة: Centerprise يُمكّن الفرق من أتمتة رحلة البيانات بالكامل من الوصول إلى التنميط إلى التحميل إلى السحابة ، مما يسمح لهم بالتركيز بشكل أكبر على إنشاء استراتيجيات فعالة وبدرجة أقل على المهام المتكررة. 

داتا كلينر

DataCleaner هي أداة مفتوحة المصدر لتوصيف البيانات تدعم مناقشة البيانات والتحقق من صحتها وتنظيفها. كما أنه يوفر تصورات من خلال لوحات المعلومات لتحسين التقارير والتحليل. تقدم الأداة: 

• تحديد البيانات المجانية.
• إثراء البيانات. 
• تصورات الشريط والرسم البياني. 
• مطابقة البيانات المرجعية. 
• فحوصات جودة البيانات. 
• تحليل فجوة التاريخ. 

 يوجد إصداران من هذه الأداة. إصدار المجتمع مجاني للجميع ، بينما يتوفر سعر الإصدار المتقدم عند الطلب ويختلف وفقًا لحالة الاستخدام المعنية. 

ستوديو تالند المفتوح

Talend Open Studio هي نوعية بيانات أخرى مفتوحة المصدر حل تكامل البيانات. فهو يوفر الاتصال بمجموعة من RDBMs وCRMS ولديه مجتمع نشط للغاية يساهم في الأداة. تتضمن بعض ميزاته الرئيسية ما يلي: 

• تنقية البيانات والتحقق من صحتها.  
• تكامل البيانات من مصادر متعددة. 
• تجهيز الدفعات. 
• واجهة مستخدم بديهية وقدرات تصور البيانات. 

على الرغم من أنه مجاني ، يمكن للمستخدمين الترقية إلى حزمة مدفوعة لإلغاء تأمين المزيد من ميزات إدارة البيانات. 

جودة بيانات Informatica

تعد جودة بيانات Informatica خيارًا آخر لضمان جودة البيانات وإمكانية المراقبة. وهي متوفرة كمكون إضافي لـ Informatica Powercenter. يستخدم قواعد الجودة المبنية مسبقًا لتبسيط تنقية البيانات. تعمل الأداة أيضًا على تحسين الرؤية في ملفات من خلال البيانات من خلال لوحات المعلومات والتصورات المخصصة. وتشمل السمات الرئيسية: 

• القواعد والمسرعات المبنية مسبقًا. 
• أداة مطور جودة البيانات للتعاون على مستوى المؤسسة. 
• أداة محلل جودة البيانات لتوصيف البيانات المستندة إلى المستعرض.  
• واجهات مخصصة بناءً على أدوار مستخدم محددة. 
• السحابة والنشر داخل الشركة. 

 هناك خيار للحصول على نسخة تجريبية مجانية وخيار مدفوع مع الأسعار المتاحة عند الطلب.  

عوامل يجب مراعاتها عند اختيار أدوات إنشاء ملفات تعريف البيانات

• أنواع وتنسيقات البيانات: الاعتبار الأول والأهم عند اختيار أداة تشكيل البيانات هو قدرتها على التعامل مع مختلف أنواع وتنسيقات البيانات. يمكن أن تأتي البيانات في المؤسسات الحديثة بأشكال متنوعة ، مثل البيانات المهيكلة وشبه المهيكلة وغير المنظمة. يجب أن تدعم الأداة المختارة تنسيقات البيانات الشائعة مثل CSV و JSON و XML وملفات قاعدة البيانات. بالإضافة إلى ذلك ، يجب أن يتعامل بكفاءة مع أنواع البيانات المختلفة ، بما في ذلك البيانات الرقمية والنصية والتاريخية.
• قابلية التوسع والأداء:  يتزايد حجم البيانات التي تنتجها وتعالجها المنظمات بسرعة. ولذلك، يجب أن تكون أداة تصنيف البيانات التي تختارها قابلة للتطوير لاستيعاب مجموعات البيانات الكبيرة دون المساس بالأداء. وينبغي أن يتعامل بكفاءة مع مهام ملفات تعريف البيانات، حتى عند التعامل مع كميات هائلة من المعلومات. يجب أن تتمتع الأداة الفعالة بقدرات التحسين لأداء مهام التوصيف بسرعة وبأقل استهلاك للموارد.
• التكامل مع الأنظمة الموجودة: لتجنب تعطيل سير العمل الحالي ولضمان سلاسة عملية تصنيف البيانات، من الضروري اختيار أداة تتكامل بسلاسة مع البنية التحتية الحالية للبيانات في مؤسستك. يجب أن تكون أداة ملفات تعريف البيانات قادرة على الاتصال بمصادر البيانات المختلفة، مثل قواعد البيانات، بحيرات البياناتوالتخزين السحابي، مما يسمح لك بملف تعريف البيانات أينما وجدت.
• واجهة المستخدم وسهولة الاستخدام: تلعب سهولة الاستخدام دورًا حيويًا في تعظيم إمكانات الأداة وتسهيل اعتمادها عبر الفرق. يجب أن تحتوي الأداة على واجهة مستخدم سهلة الاستخدام ومصممة جيدًا تمكن المستخدمين من جميع مستويات المهارة من التنقل والاستفادة من ميزاتها بشكل فعال. تشجع أداة إنشاء ملفات تعريف البيانات سهلة الاستخدام على التعاون وتمكين محللي البيانات ومستخدمي الأعمال على حدٍ سواء لاتخاذ قرارات تعتمد على البيانات.
• التخصيص والتوسعة كل منظمة لديها متطلبات فريدة لتحديد سمات البيانات. ومن ثم ، يجب أن تقدم الأداة مستوى من التخصيص للتكيف مع احتياجات العمل المحددة. ابحث عن أداة تسمح للمستخدمين بإنشاء قواعد ومقاييس وخوارزميات مخصصة للتنميط ، مما يمكنهم من تصميم عملية التنميط وفقًا لأهداف جودة البيانات الخاصة بهم. علاوة على ذلك ، تعد قابلية التوسعة للأداة أمرًا بالغ الأهمية ، حيث يجب أن تتكامل مع المكونات الإضافية أو الإضافات الخاصة بجهات خارجية لتحسين الوظائف.
• التكلفة والترخيص: التكلفة هي اعتبار حاسم في أي عملية اختيار أداة. قم بتقييم نماذج التسعير لمختلف أدوات تحديد البيانات والنظر في كيفية مواءمتها مع ميزانية مؤسستك. بالإضافة إلى ذلك ، انتبه لشروط الترخيص ، حيث قد تفرض بعض الأدوات قيودًا على عدد المستخدمين أو مصادر البيانات. تأكد من أن الأداة المختارة توفر قيمة مقابل المال وتتوافق مع احتياجات تحديد بياناتك.

ابدأ مشروع تكامل البيانات ودمج مصادر البيانات المتباينة

ابدأ دمج البيانات

أتمتة تشكيل البيانات مع Astera Centerprise

يمكن أن يساعدك فهم الجوانب المختلفة لخط أنابيب بيانات مؤسستك على إدارة عمليات عملك بكفاءة ، ووضع استراتيجية لخطة عمل فعالة ، وتحديد الأهداف طويلة الأمد. ويمكن أن تساعدك أدوات تحديد البيانات في تحقيق هذه الأهداف.

Astera Centerprise على مستوى المؤسسة برنامج تكامل البيانات يدعم ملفات تعريف البيانات في ETL في بيئة خالية من التعليمات البرمجية مع واجهة السحب والإفلات، بالإضافة إلى جودة البيانات و تطهير. قدرات التنميط البيانات في Astera Centerprise ضمان وصول المستخدمين إلى بيانات دقيقة بأقل قدر من دعم تكنولوجيا المعلومات.