ما هو تحويل البيانات: التقنيات والأدوات وأفضل الممارسات

تخضع الشركات في كثير من الأحيان لتغييرات بسبب عمليات الاندماج والاستحواذ والمشاريع المشتركة. تؤدي هذه التحولات التنظيمية إلى تكامل الأشخاص والعمليات والبيانات من الشركات المشاركة، مما يؤدي لاحقًا إلى ترحيل كميات كبيرة من البيانات. ومع ذلك، فإن مثل هذه التحولات غالبا ما تؤدي إلى صوامع البيانات لأن البيانات الواردة تكون في الغالب بتنسيقات مختلفة.

أفضل طريقة لمعالجة هذه المشكلة هي من خلال تحويل البيانات، والذي يلعب دورًا محوريًا في توحيد البيانات ويساعد الشركات على إنشاء مصدر واحد للحقيقة (SSOT).

ولكن ما هو تحويل البيانات ، وكيف يفيد الشركات في تحويل البيانات الأولية إلى معلومات مفيدة؟ هيا نكتشف.

ما هو تحويل البيانات؟ 

تحويل البيانات هو عملية تحويل البيانات من تنسيق إلى آخر بحيث تكون متوافقة مع النظام أو التطبيق أو طريقة التخزين المستهدفة. وغالبًا ما يتم تنفيذه كجزء من مشروع أكبر، مثل ترحيل البيانات أو التكامل. تستلزم العملية استخراج البيانات من المصدر، مثل قاعدة بيانات أو ملف أو خدمة ويب، وتحويلها وتحميلها إلى نظام الوجهة المطلوب.

تعتبر كل مهمة تحويل بيانات فريدة من نوعها وتعتمد على الاحتياجات المحددة للمشروع. واستنادًا إلى عدد تنسيقات البيانات المعنية وتعقيدها، قد تكون بعض تحويلات البيانات مباشرة وبسيطة نسبيًا، في حين قد يكون البعض الآخر أكثر تعقيدًا. العمليات المحددة و التحولات كما تختلف بشكل كبير من مشروع لآخر.

على سبيل المثال، في حالات معينة، قد تتضمن عملية تحويل البيانات دمج كميات كبيرة من البيانات من حقول أو أعمدة محددة، بينما في حالات أخرى قد يلزم تقسيم البيانات أو فصلها في حقول أو أعمدة أخرى.

ينبغي لعملية تحويل البيانات الشاملة والفعالة أن:

• تحويل البيانات إلى تنسيق متوافق للوجهة.
• تقليل فقدان البيانات أثناء الإرسال.
• الحفاظ على جودة البيانات وسهولة قراءتها وسلامتها.
• ضمان الاتساق عبر جميع الأنظمة.

فوائد تحويل البيانات 

يمكن للبيانات الدقيقة، سواء كانت تتعلق بسلوك العملاء أو المبيعات أو التسويق، أن تزيد من النتيجة النهائية للشركة. يمكن للرؤى المستمدة من البيانات أن تساعد المؤسسات على اتخاذ القرارات الإستراتيجية قرارات تستند إلى البياناتوتحسين العمليات الداخلية وإيجاد طرق جديدة لتوليد الإيرادات. ومع ذلك، فإن التحدي يكمن في ضمان إمكانية استخدام جميع البيانات المتاحة. يساعد تحويل البيانات على تحقيق ذلك. فيما يلي بعض فوائد تحويل البيانات:

• استخدام البيانات المحسن: يمكّن تحويل البيانات المستخدمين من الوصول إلى البيانات ومراجعتها وتصورها بسهولة، مما يسمح لهم بالتعامل مع البيانات المعقدة على نحو فعال وبذكاء.
• إدارة البيانات المبسطة: تقوم الشركات بجمع البيانات من عدة مصادر متباينة، الأمر الذي يزيد من تعقيد الأمر إدارة البيانات. يعمل تحويل البيانات على تبسيط معالجة البيانات عن طريق تقليل حالات التكرار وتحسين جودة البيانات وتحسين كفاءة إدارة البيانات بشكل عام.
• تقليل وقت تنفيذ الاستعلام: تسمح تنسيقات البيانات المحسنة بتنفيذ الاستعلام بشكل أسرع، وتسريع عمليات البيانات، مثل ترحيل البيانات واسترجاعها وتعديلها.
• تعاون البيانات ومشاركتها: يعزز تحويل البيانات إلى تنسيق مشترك التعاون في البيانات ومشاركتها بين الفرق والأقسام، وبالتالي يقود مبادرات متعددة الوظائف.
• تحسين تحليل البيانات وإعداد التقارير: يوفر تحويل البيانات بيانات منظمة تدعم تحليل البيانات بشكل أكثر دقة وسرعة، مما يؤدي إلى تحسين التقارير والرؤى القابلة للتنفيذ.
• الالتزام بالامتثال: لدى العديد من الصناعات متطلبات محددة لتنسيق البيانات للامتثال التنظيمي. ويضمن تحويل البيانات امتثال البيانات لهذه المعايير، وبالتالي يقلل من مخاطر عدم الامتثال والعقوبات المرتبطة بها.

عملية تحويل البيانات

يستلزم تحويل البيانات سلسلة منظمة من الخطوات، ولكل منها غرض محدد. تعمل هذه الخطوات بشكل جماعي على تحويل البيانات وتضمن توافقها مع احتياجات ومتطلبات النظام أو التطبيق المستهدف. دعنا نستكشف العملية بالتفصيل:

تحديد متطلبات التحويل

من المهم البدء بتحديد المعايير والأهداف الأساسية لتحويل البيانات من تنسيق إلى آخر. تعتمد هذه المتطلبات على كيفية استخدام البيانات داخل النظام أو التطبيق المستهدف. أفضل طريقة لتحديد الهدف هي من خلال النظر بعناية في عوامل مثل بنية البيانات المصدر، والتنسيق المطلوب وتنظيم البيانات المستهدفة، وخطوات تنقية البيانات وتحويلها اللازمة، بالإضافة إلى أي قواعد أو إرشادات محددة يجب اتباعها.

تقييم البيانات المصدر

تتضمن الخطوة التالية إجراء تصنيف شامل للبيانات وتقييم البيانات المصدرية، والتي تركز على هيكلها وجودتها واتساقها. ويتضمن تحديد مصادر البيانات، وتقييم جودة البيانات، وفحص علاقات البيانات وتبعياتها، وتحليل نسب البيانات.

استخراج البيانات المصدر

عندما يقوم المستخدمون باسترداد البيانات من موقع التخزين الحالي، سواء كانت موجودة في قواعد البيانات أو الملفات أو الأنظمة القديمة أو المستودعات السحابية، فمن المهم الحفاظ على تكامل البيانات لمنع فقدان البيانات أو تلفها. بالإضافة إلى ذلك، يجب أن يكون الأمان والامتثال دائمًا أولوية.

تحويل البيانات

بمجرد استخراج البيانات المصدر، يتم تحويلها وفقًا لتنسيق أو هيكل النظام المستهدف. يتضمن تحويل البيانات عادةً تغيير أنواع البيانات أو وحدات القياس أو أنظمة الترميز. ويمكن أن يشمل أيضًا تنقية البيانات والتحقق من صحتها وإثرائها لتحسين جودة البيانات.

تحميل البيانات

ثم يتم تعيين البيانات المحولة على الوجهة. للقيام بذلك، من المهم تحديد طريقة التحميل المناسبة. يتضمن بعضها معالجة الدفعات أو البث في الوقت الفعلي أو التحديثات المتزايدة. يعتمد اختيار الطريقة على عوامل مثل حجم البيانات ومتطلبات الوقت الفعلي. بمجرد بدء العملية، يتم وضع آليات المراقبة لضمان نجاح تحميل البيانات.

التحقق من صحة البيانات

في هذه الخطوة، يقوم المستخدمون بإجراء التحقق الصارم من صحة البيانات المحولة لضمان الدقة والاكتمال والامتثال لمعايير جودة البيانات المحددة. تتضمن هذه العملية تطبيق قواعد الجودة والفحوصات لتحديد الأخطاء والتناقضات والشذوذات، وهو أمر بالغ الأهمية للحفاظ على سلامة البيانات وموثوقيتها.

صيانة البيانات

بمجرد اكتمال التحقق من صحة البيانات، تتضمن المرحلة التالية معالجة أي مشكلات أو تناقضات ظهرت مثل البيانات الشاذة أو القيم المفقودة أو القيم المتطرفة. أفضل الممارسات هي إنشاء إجراءات روتينية لصيانة البيانات، بما في ذلك ممارسات إدارة البيانات، للحفاظ على جودة البيانات مع مرور الوقت.

اختبار البيانات

بعد ذلك، يقوم المستخدمون بإجراء اختبار شامل للتحقق من أن البيانات المحولة تلبي المتطلبات والوظائف المحددة كما هو متوقع. تتضمن بعض أنواع الاختبارات الشائعة ما يلي:

• اختبار الوحدة للتحقق من صحة المكونات الفردية
• اختبار التكامل لتقييم تدفق البيانات
• اختبار الانحدار لتحديد المشكلات غير المقصودة
• اختبار قبول المستخدم (UAT) لضمان التوافق مع احتياجات المستخدم وتوقعاته.

نشر البيانات

وأخيرًا، يقوم المستخدمون بإدخال البيانات المحولة إلى النظام أو التطبيق المستهدف. قبل النشر، يقومون بتأكيد جاهزية النظام المستهدف من خلال تقييم عوامل مثل سعة التخزين، وقوة المعالجة، وعرض النطاق الترددي للشبكة. ومن الضروري أيضًا التحقق من التوافق بين النظام المستهدف وتنسيق/بنية البيانات المحولة.

تقنيات تحويل البيانات

عندما يتعلق الأمر بتحويل البيانات، فإن الأمر لا يقتصر على خطوة واحدة فقط. تستخدم المؤسسات مجموعة متنوعة من الأساليب والأساليب لتحويل بياناتها ومعالجتها وتحسينها. فيما يلي بعض التقنيات الشائعة في Astera Centerprise:

• تغيير تنسيقات الملفات: تتضمن هذه العملية تحويل البيانات المخزنة بتنسيق ملف واحد إلى تنسيق آخر. من الأمثلة على ذلك تحويل ملف "data.xlsx" (جدول بيانات Excel) إلى ملف "data.docx" (مستند Word).
• التكيف مع ترميز الأحرف: ترميز الأحرف هو مجموعة من القواعد التي تستخدمها أجهزة الكمبيوتر لفهم النص وعرضه. وتكييفه يعني التأكد من ظهور النص بشكل صحيح، خاصة عند التعامل مع اللغات والرموز من مختلف أنحاء العالم. على سبيل المثال، تحويل البيانات من UTF-8 إلى UTF-16 يستوعب نطاقًا أوسع من الأحرف.
• ضبط تنسيقات التاريخ والوقت: تتضمن تعديلات تنسيق التاريخ والوقت إعادة تنسيق كيفية عرض التواريخ والأوقات، بحيث تكون متسقة في كل مكان. على سبيل المثال، تغيير "2023-09-21" إلى "09/21/2023".

تغيير تنسيق التاريخ والوقت باستخدام Astera

• تغيير وحدات القياس: في بعض الحالات، قد يتم التعبير عن البيانات في الأصل بنظام قياس واحد، مثل الأميال والرطل، مما يستلزم التحويل إلى نظام بديل، مثل الكيلومترات والكيلوجرامات. مثال على ذلك هو تحويل 10 أميال إلى 16.09 كيلومترًا.
• تحويل الأرقام: يتضمن ذلك تغيير طريقة تمثيل الأرقام. على سبيل المثال، تحويل عدد صحيح إلى عدد عشري، مثل تحويل 5 إلى 5.0، يمكن أن يكون أمرًا مهمًا لإجراء العمليات الحسابية الدقيقة.
• تحويل أنواع البيانات: تشير أنواع البيانات إلى تغيير كيفية تفسير الكمبيوتر لأنواع معينة من المعلومات. على سبيل المثال، التأكد من أن الكمبيوتر يفهم أن "نعم" و"صحيح" يعنيان نفس الشيء. مثال على ذلك هو تحويل حقل قاعدة البيانات بـ "نعم" إلى حقل منطقي بـ "صحيح".

تحويل أنواع البيانات أثناء تصدير البيانات باستخدام Astera

• تنظيف البيانات: يتعلق تنظيف البيانات بتصحيح التناقضات وعدم الدقة داخل مجموعات البيانات، مما يضمن سلامتها وموثوقيتها. ومن الأمثلة على ذلك إزالة الإدخالات المكررة لأسماء العملاء ضمن قائمة جهات الاتصال.

  استخدام التحويل المتميز في Astera لإزالة التكرارات

• تحويلات البيانات المخصصة: يتضمن تخصيص تحويلات البيانات إجراء تعديلات محددة على البيانات لمواءمتها مع المتطلبات والأهداف الفريدة. على سبيل المثال، في التسويق، قد يتضمن ذلك تحديد موقع العميل (العنوان الكامل) لاستهداف مجموعة سكانية معينة بشكل أكثر فعالية.

حساب العنوان الكامل للعملاء في Expression Builder في Astera

• معالجة الأخطاء: عند حدوث أخطاء أثناء تحويل البيانات، فمن الضروري استخدام تقنيات معالجة الأخطاء. يتضمن التسجيل توثيق كل خطوة تحويل، مما يسمح بتتبع الأخطاء وتحليلها وتصحيحها. على سبيل المثال، يعد تسجيل أخطاء تحويل البيانات بشكل منهجي في ملف مخصص لتحليلها وتصحيحها لاحقًا ممارسة شائعة.

توثيق الإدخالات التي تفشل في قواعد جودة البيانات في تسجيل الدخول على مستوى السجل Astera

 

شرح تحويل البيانات: مقارنة الممارسات الأساسية

كثيرًا ما يُساء فهم تحويل البيانات ويتم الخلط بينه وبين ممارسات إدارة البيانات الأخرى. لفهم مدى اختلافها، من الضروري مقارنتها بثلاث ممارسات ذات صلة: ترحيل البيانات، وتحويل البيانات، وتنقية البيانات.

دعونا نتعمق في كل ممارسة لتوفير فهم أوضح:

• ترحيل البيانات: يتضمن ترحيل البيانات في المقام الأول نقل البيانات من نظام أو قاعدة بيانات أو بيئة تخزين إلى أخرى. ويهدف إلى ضمان بقاء البيانات قابلة للوصول وقابلة للاستخدام في الموقع الجديد. على عكس تحويل البيانات، الذي يركز على تغيير تنسيقات البيانات أو هياكلها، يهتم ترحيل البيانات في المقام الأول بنقل البيانات كما هي.
• تحويل البيانات: تحويل البياناتومن ناحية أخرى، يركز على تعديل محتوى وبنية البيانات لمواءمتها مع متطلبات أو معايير محددة. في حين أن تحويل البيانات قد يتضمن عناصر تحويل، فإن تحويل البيانات يشمل نطاقًا أوسع من التغييرات. ويتضمن أنشطة مثل تجميع البيانات وإثرائها وتطبيعها لضمان ملاءمة البيانات لغرض معين.
• تطهير البيانات: تنقية البيانات هي عملية تحديد وتصحيح الأخطاء والتناقضات وعدم الدقة داخل مجموعات البيانات. فهو يضمن جودة البيانات من خلال إزالة التكرارات وتصحيح الأخطاء المطبعية وحل التناقضات. في حين أن تحويل البيانات قد يتضمن التنظيف كخطوة، إلا أنه يركز بشكل أكبر على إعادة تنسيق البيانات أو ترجمتها بدلاً من تنظيفها فقط.

الجانب	تحويل البيانات	ترحيل البيانات	تحويل البيانات	تنظيف البيانات
هدف	تغيير تنسيق البيانات أو بنيتها	نقل البيانات إلى موقع جديد	تعديل البيانات لتلبية المتطلبات	تطهير البيانات لتحسين الجودة
تغيير البيانات	إعادة تنسيق البيانات أو ترجمتها	الحفاظ على البيانات كما هي	تعديل المحتوى والهيكل	تصحيح الأخطاء والتناقضات
نطاق التغييرات	التركيز الضيق على الشكل/الهيكل	تقتصر على النقل	تغييرات واسعة النطاق على محتوى البيانات	التركيز على جودة البيانات
أمثلة	تحويل CSV إلى XML	ترحيل البيانات إلى قاعدة بيانات جديدة	تجميع بيانات المبيعات	إزالة السجلات المكررة
نتيجة	تم تعديل البيانات في شكل جديد	تبقى البيانات دون تغيير	بيانات مصممة لغرض جديد	بيانات نظيفة وخالية من الأخطاء

تحديات تحويل البيانات الشائعة

يعد تحويل البيانات أمرًا أساسيًا لاستراتيجية إدارة البيانات بأكملها. ومع ذلك، فإن هذه المهمة التي تبدو واضحة غالبًا ما تكون مليئة بالتعقيدات والتحديات التي تتطلب التخطيط والتنفيذ الدقيق. فيما يلي بعض العقبات الرئيسية التي تواجهها المؤسسات غالبًا أثناء تحويل البيانات واستراتيجيات معالجتها بفعالية.

1. فقدان البيانات

يمكن أن ينتج فقدان البيانات أثناء التحويل عن أخطاء أو نسخ احتياطية غير كافية أو مشكلات في التحويل. يمكن أن يجعل التمرين بأكمله عديم الفائدة، ولهذا السبب من المهم معالجة هذه المشكلة بشكل استباقي من خلال تنفيذ نسخ احتياطية شاملة للبيانات، واختبار صارم، وسجلات تدقيق مفصلة.

2. رسم خرائط البيانات وتحويلها

يمكن أن يصبح تعيين البيانات من المصدر إلى التنسيق الهدف معقدًا بسرعة، خاصة عندما يكون هناك الكثير من الأنظمة أو قواعد البيانات المتنوعة المعنية. يمكن أن تؤدي أي أخطاء إلى بيانات خاطئة، ولهذا السبب من الضروري للغاية إجراء تخطيط وتوثيق ومراقبة شاملة.

3. قضايا التوافق

قبل البدء في تحويل البيانات، يجب على الشركة التأكد من التوافق بين البيانات المحولة والأنظمة المستهدفة حيث أن تغييرات التنسيق أو البنية يمكن أن تعطل العمليات. علاوة على ذلك، سيتطلب الأمر إجراء اختبارات شاملة وترقيات محتملة للنظام لاحقًا.

4. قضايا سلامة البيانات

عندما يتم نقل البيانات أو تحويلها، لا بد أن تحدث مشكلات في جودة البيانات. أفضل طريقة للتخفيف من حدة التحدي هي تنفيذ عمليات تحقق صارمة من الصحة والجودة جنبًا إلى جنب مع أفضل ممارسات إدارة البيانات.

5. قيود الوقت والتكلفة

غالبًا ما تعمل مشاريع تحويل البيانات ضمن جداول زمنية ضيقة وقيود على الميزانية. قد تؤدي المشاريع المتسرعة إلى أخطاء، أو تجاهل التفاصيل، أو عدم كفاية الاختبارات، مما يزيد من مخاطر المشكلات المتعلقة بالبيانات، ويتطلب تخصيص الموارد بكفاءة.

الاستثمار في أدوات تحويل البيانات: نعم أم لا؟

لتحديد ما إذا كان ينبغي للمؤسسة أن تستثمر في تحويل البيانات، من المهم أن تضع عوامل معينة في الاعتبار. بعض منهم ما يلي:

1. طبيعة البيانات

قبل الغوص في القرار، من المهم تقييم طبيعة البيانات. ضع في اعتبارك حجم وتنوع وتعقيد البيانات التي يتم التعامل معها. يمكن أن تأتي البيانات بتنسيقات مختلفة، مثل النصوص أو الصور أو الصوت أو الفيديو. إذا كانت إحدى المؤسسات تتعامل مع أنواع بيانات متنوعة بانتظام، فقد يصبح تحويل البيانات عملية حاسمة لضمان التوافق وسهولة الاستخدام.

2. متطلبات التكامل

غالبًا ما يكون تكامل البيانات ضروريًا، خاصة إذا كانت المؤسسة تعتمد على مصادر بيانات أو قواعد بيانات أو منصات برمجية متعددة. يمكن أن يسهل تحويل البيانات التكامل السلس عن طريق تحويل البيانات من تنسيق إلى آخر، مما يساعد في الحفاظ على الاتساق والكفاءة عبر الأنظمة.

3. الكفاءة وتوفير الموارد

يمكن أن يكون تحويل البيانات يدويًا مهمة تستغرق وقتًا طويلاً وعرضة للأخطاء. يمكن أن يؤدي الاستثمار في أدوات تحويل البيانات إلى تقليل عبء العمل على الفرق بشكل كبير وربما توفير الوقت وتقليل مخاطر الأخطاء.

4. التوافق وقابلية التوسع

يجب على المنظمات تقييم ما إذا كانت عمليات تحويل البيانات الخاصة بها يمكن أن تتكيف مع احتياجاتها المتغيرة. ينبغي عليهم أن يأخذوا في الاعتبار إمكانية التوسع في نهجهم الحالي - هل يمكنهم التعامل مع أحجام البيانات المتزايدة وتنسيقات البيانات المتطورة مع نمو أعمالهم؟

5. تحليل التكاليف والمنافع

أثناء النظر في أدوات تحويل البيانات، من الضروري تقييم التكاليف المتضمنة ومقارنتها بالفوائد التي تجلبها. يجب على المنظمات حساب التوفير المحتمل من حيث الوقت والعمالة وتقليل الأخطاء. بالإضافة إلى ذلك، يجب عليهم أن يأخذوا في الاعتبار المزايا طويلة المدى لإدارة البيانات المحسنة، مثل تحسين عملية صنع القرار وزيادة الكفاءة.

6. أمن البيانات والامتثال

أمن البيانات هو مصدر قلق بالغ. يجب على الشركات التأكد من أن عمليات تحويل البيانات الخاصة بها تلتزم بقوانين ولوائح حماية البيانات ذات الصلة. يعد تنفيذ تدابير أمنية قوية لحماية المعلومات الحساسة أثناء عملية التحويل أمرًا بالغ الأهمية.

أتمتة تحويل البيانات مع Astera

Astera هو حل شامل لإدارة البيانات على مستوى المؤسسات مع ميزات قوية لتحويل البيانات. وتشمل هذه:

بيئة خالية من التعليمات البرمجية والسحب والإفلات

Astera يوفر وظائف محسنة لتطوير تدفقات البيانات وتصحيحها واختبارها في بيئة مرئية تفاعلية. فهو يتيح للمستخدمين إنشاء خطوط أنابيب ETL/ELT كاملة ببساطة عن طريق سحب وإسقاط التحويلات ومصادر البيانات المطلوبة. يمكن للمستخدمين الاستفادة من وظيفة الإشارة والنقر لتعيين البيانات بسهولة، دون كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية.

الأتمتة وجدولة الوظائف

يسمح برنامج جدولة المهام المدمج للمستخدمين بأتمتة سير عمل تحويل البيانات وتكاملها بسلاسة. علاوة على ذلك، يتضمن النظام الأساسي ميزات مدمجة مثل التحميل والتنزيل عبر بروتوكول نقل الملفات (FTP)، وتنفيذ استعلام SQL، وتنفيذ البرنامج الخارجي الذي يساعد على تبسيط العملية.

موصلات مدمجة

Astera يتيح الاتصال بمجموعة واسعة من المصادر، بما في ذلك التنسيقات الشائعة مثل Excel وTXT وXML. كما أنه يدعم الخدمات السحابية مثل Amazon S3 وMicrosoft Azure، بالإضافة إلى قواعد البيانات شائعة الاستخدام مثل SQL Server.

التحولات المدمجة

يعمل النظام الأساسي على تسهيل إنشاء تدفقات بيانات معقدة باستخدام التحويلات المضمنة، مثل التعبيرات وعمليات البحث والانضمام والتطبيع والتجميع والمزيد. كل ما يحتاج المستخدمون إلى فعله هو ببساطة سحب هذه التحويلات وإسقاطها على مصمم تدفق البيانات وتحويل مجموعات البيانات بأكملها في بيئة لا تحتوي على تعليمات برمجية.

تحضير البيانات

سواء كانت المنظمة تتعامل مع بيانات منظمة أو غير منظمة، Astera يوفر ميزات متقدمة لإعداد البيانات لإدارة جودة البيانات والتأكد من أن تحويل البيانات دقيق ومتسق وخالي من الأخطاء. تتضمن بعض ميزات إعداد البيانات البارزة ما يلي:

• إمكانات ملفات تعريف البيانات لاستكشاف صحة البيانات وتحديد أي تناقضات مثل القيم المفقودة والتكرارات وما إلى ذلك.
• إمكانات التنظيف والتحقق للتحقق من وصول البيانات النظيفة والكاملة والدقيقة والموثوقة إلى أنظمة الوجهة.
• عمليات فحص صحة البيانات في الوقت الفعلي والتي تمكنك من مراقبة البيانات وتعديلها على الفور، مما يتيح التعرف على الأخطاء وتصحيحها بشكل سريع.

قم بتحويل هياكل البيانات المعقدة وتعيينها والتحقق من صحتها دون كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية باستخدام Astera. اطلب نسخة تجريبية مجانية مدتها 14 يومًا واستمتع بتجربة تحويل البيانات بسرعة البرق بنفسك.