زيادة قيمة بيانات عملك إلى الحد الأقصى باستخدام أدوات تحويل البيانات

By |2021-11-05T07:46:58+00:0011 فبراير، 2019|

تخضع الشركات في كثير من الأحيان لتغييرات بسبب عمليات الدمج والاستحواذ والمشاريع المشتركة وترقيات النظام. يمكن أن تؤدي هذه الانتقالات إلى إنشاء مستودعات تحتوي على بيانات غير متسقة ومتكررة. يعد تحويل البيانات خطوة أساسية في هذه العملية التي تحول البيانات الأولية إلى معلومات مفيدة. في هذه المدونة ، سنتناول المفهوم الأساسي لتحويل البيانات ، وفوائده ، وكيف تساعد أدوات تحويل البيانات في تبسيط رحلة البيانات.

ما هو تحويل البيانات؟

تحويل البيانات هو عملية ترجمة البيانات من تنسيق إلى آخر مع الاحتفاظ بحيويتها وجودتها. تتضمن العملية استخراج البيانات من مصدر ، مثل قاعدة بيانات أو ملف أو خدمة ويب ، وتحويلها وتحميلها إلى الوجهة المطلوبة.

يمكن أن يكون تحويل البيانات عملية بسيطة أو معقدة ، اعتمادًا على عدد وتعقيد تنسيقات البيانات المعنية. ومع ذلك ، لا يوجد وظيفتان للتحويل هي نفسها. على سبيل المثال ، في بعض الحالات ، قد تتضمن العملية دمج كميات كبيرة من البيانات من حقول معينة أثناء الانقسام في مجالات أخرى.

يوضح المثال التالي خطوات عملية تحويل البيانات البسيطة التي تأخذ بيانات حول الطلبات من قاعدة بيانات SQL Server وتحويل نوع بيانات الحقل تاريخ الشحن تبدأ من تاريخ إلى سلسلة.

زيادة قيمة بيانات عملك إلى الحد الأقصى باستخدام أدوات تحويل البيانات

الشكل. 1: تحويل نوع بيانات حقل تاريخ الشحن لتطبيق التحويلات ذات الصلة

يسمح هذا النوع من تحويل البيانات باستخدام تعبيرات السلسلة على تاريخ الشحن حقل. على سبيل المثال ، باستخدام بقي منكما هو مبين في الشكل 2 ، يمكننا إزالة الطابع الزمني من حقل التاريخ.

زيادة قيمة بيانات عملك إلى أقصى حد باستخدام أدوات تحويل البيانات 1

الشكل. 2: منشئ التعبير

البيانات المحولة لل تاريخ الشحن يظهر الحقل في الشكل 3.

زيادة قيمة بيانات عملك إلى أقصى حد باستخدام أدوات تحويل البيانات 3

الشكل. 3: مثال تحويل البيانات - بعد إزالة الطابع الزمني

ومع ذلك ، ليست كل مشاريع تحويل البيانات بسيطة مثل تلك المذكورة أعلاه. بغض النظر عن نطاق المشروع ، فإن نجاحه يعتمد إلى حد كبير على استخراج البيانات الصحيحة. يتضمن التحويل الدقيق البيانات التي:

  • يتحول إلى تنسيق متوافق مع الوجهة بدقة
  • يتم نقله مع الحد الأدنى من فقدان البيانات
  • يحتفظ بالجودة ويحافظ على إمكانية القراءة وخالٍ من الأخطاء
  • متسقة عبر جميع الأنظمة التي تستخدم تلك المعلومات

ميزة تحويل البيانات

بيانات المؤسسة ، سواء كانت سلوك العميل أو سجلات المبيعات أو أي معلومات أخرى ، لديها القدرة على زيادة المحصلة النهائية للأعمال. من خلال استخلاص رؤى قيمة من البيانات ، يمكن للمؤسسات اتخاذ قرارات إستراتيجية تعتمد على البيانات ، وتحسين العمليات الداخلية ، وإيجاد طرق جديدة لتوليد الإيرادات. ومع ذلك ، فإن التحدي هو ضمان قابلية استخدام جميع البيانات المتاحة. ويساعد تحويل البيانات في تحقيق ذلك.

تقليل وقت تنفيذ الاستعلام: بمجرد تحويلها ، يتم تخزين البيانات في نظام الوجهة بتنسيق موحد. يسمح ذلك بعمليات بيانات أسرع ، مثل ترحيل البيانات واسترجاعها ومعالجتها وتعديلها.

الاستخدام المعزز للبيانات: يسهل تحويل البيانات الوصول إلى البيانات ومراجعتها وتصورها. علاوة على ذلك ، من خلال الخضوع لل تحويل البيانات في هذه العملية ، يمكن تحويل مجموعة متنوعة من البيانات المعقدة إلى تنسيقات مفهومة ، مما يسهل الاستخدام الذكي للبيانات المتاحة.

إدارة البيانات المبسطة: عندما يتم جمع المعلومات من مصادر متعددة ، يمكن أن يؤدي التفاوت في البيانات إلى تعقيد إدارة البيانات. تصبح جميع العمليات مثل تكامل البيانات والتحقق من صحتها وتحليلها أسهل إذا كانت البيانات متاحة بتنسيق موحد.

قد تختلف عملية تحويل البيانات كما ذكرنا سابقًا من حيث التعقيد. دعنا نلقي نظرة على الخطوات المتبعة في عملية تحويل البيانات.

خطوات عملية تحويل البيانات

يمكن أن تختلف طرق تحويل البيانات إلى معلومات اعتمادًا على احتياجات العمل الفريدة. ومع ذلك ، فإن مراقبة أفضل الممارسات المذكورة أدناه هي فكرة جيدة لضمان نجاح مشاريع تحويل البيانات:

1. جمع وإعداد البيانات

تبدأ كل عملية تقريبًا بجمع وإعداد البيانات التي تم الحصول عليها من مصدر (مصادر) البيانات. على سبيل المثال ، لتحليل البيانات المالية للشركة ، ستحتاج إلى الوصول إلى قاعدة بيانات CRM وقاعدة بيانات المنتجات ونظام ERP وغيرها. بمجرد قيامك بجمع المعلومات من المصادر المطلوبة ، فإن الخطوة التالية هي تعريفها للتحقق من جودة البيانات.

تنميط البيانات يعطي نظرة عامة على مجموعات البيانات ، مثل الحقول ، ونوع البيانات ، وعدد التكرارات ، وعدد التحذيرات ، وعدد الأخطاء ، ونطاق القيم في كل حقل. يؤدي ذلك إلى تبسيط البيانات للمستخدم وتحديد مقدار العمل الذي يتعين عليه القيام به لجعله جاهزًا للتحليل.

2. تطهير للتحويل

مجهزة برؤى من تشكيل البيانات ، والخطوة التالية هي تصحيح وإزالة التناقضات في السجلات. ويشمل أيضا تحديد تحويلات البيانات التي يمكن أن تجعل بياناتك تعمل. على سبيل المثال ، إذا كانت حقول التاريخ في النظام المصدر بتنسيق DD / MM / YYYY وكان تنسيق الهدف المطلوب هو MM / DD / YYYY ، يجب تحويل البيانات لتتناسب مع تنسيق الوجهة.

يضمن تطهير البيانات في المرحلة الأولى من عملية التحويل أن بيانات الجودة هي فقط التي تصل إلى المستخدم النهائي.

3. تحويل البيانات إلى تنسيق الوجهة

كانت الخطوتان السابقتان لعملية تحويل البيانات بمثابة مقدمة لترجمة البيانات إلى تنسيق متوافق مع الهدف. تتطلب هذه الخطوة من المستخدمين تحديد التدفق والعلاقة بين الكائنات المصدر والهدف ، على أساس كل حقل على حدة. بالإضافة إلى ذلك ، يتضمن تطبيق عمليات مخصصة مثل التصفية ، والانضمام ، والتجميع ، وما إلى ذلك لتفكيك صوامع البيانات. وهذا بدوره يتطلب معالجة مسبقة أقل للتحليل.

4. التحقق من صحة البيانات

يضمن التحقق من صحة البيانات أن البيانات المحولة تبدو وتعمل كما هو متوقع. يمكن القيام بذلك عن طريق التقديم قواعد جودة البيانات. على سبيل المثال ، يمكن أن تساعد هذه القواعد في تحديد ما إذا كان أي من الحقول يحتوي على قيم فارغة أو خارج النطاق. ونتيجة لذلك ، تحصل على بيانات دقيقة ومتسقة.

5. تحميل البيانات

تحويل البيانات وتحميلها يسيران جنبًا إلى جنب. تحميل أو تصدير البيانات التي تم التحقق من صحتها في النظام الهدف هو الخطوة الأخيرة للبيانات عملية التحويل.

أدوات تحويل البيانات - تصنيف واسع

يمكن تبسيط التحولات المعقدة ورسم الخرائط من حقل إلى حقل وتنميط البيانات وخطوات أخرى باستخدام برنامج تحويل البيانات. بشكل عام ، تنقسم هذه الأدوات إلى ثلاثة أنواع:

أدوات البرمجة: هذه طريقة يدوية تستخدم لغة Python أو SQL النصية لاستخراج البيانات وتحويلها وتحميلها.

أدوات ETL المحلية: تستضيف هذه الأدوات على خادم الشركة والبنية التحتية للحوسبة الأصلية ، أتمتة العملية الجارية لتوحيد البيانات وإلغاء الحاجة إلى كتابة الرموز. تحتاج المؤسسة إلى ترخيص أو شراء نسخة من مورّد البرامج لاستخدام أدوات تحويل البيانات هذه.

أدوات ETL المستندة إلى السحابة: تسمح هذه الأدوات للمؤسسة بالاستفادة من البنية التحتية والخبرة لبائع البرامج عبر السحابة.

العثور على أفضل ما في اللوط

يمكن أن تكون أداة التحويل هي العامل المميز بين نجاح وفشل مشروع إدارة البيانات الخاص بك. لذلك ، يعد إيجاد أداة تتوافق مع المتطلبات المحددة لعملك أمرًا بالغ الأهمية.

فيما يلي بعض الميزات المطلوبة في حل تحويل البيانات:

  • واجهة سهلة الاستخدام مع وظيفة السحب والإفلات لتبسيط تعيينات المصدر إلى الوجهة وسير عمل ETL
  • الاتصال بمجموعة متنوعة من منصات البيانات
  • تحويلات البيانات الأساسية ، مثل الفرز وتحويل التاريخ والمسار والانضمام وما إلى ذلك.
  • ميزات التنميط البيانات المضمنة للتحقق من بيانات المصدر من أجل الاتساق والدقة
  • جودة البيانات والقدرة على التنظيف لتحديد الأخطاء وإصلاحها في مجموعات البيانات
  • ضوابط إدارة العمليات التي تسمح بمراقبة وقت التشغيل ومعالجة الأخطاء

بمجرد أن تقوم بإدراج قائمة مختصرة لأداة ، يمكنك تصفح مواقع مراجعة المنتجات مثل G2 الحشد, نصيحة البرمجياتو الثقة الشعاع، وتحقق من ملاحظات العملاء. سيساعدك هذا في تقييم إيجابيات وسلبيات نظام البرنامج ، وميزاته المميزة ، وحالات الاستخدام المحتملة ، وكيف يمكن أن تفيد مؤسستك ، ويساعدك على تنفيذ خطوات عملية تحويل البيانات بسهولة.

Centerprise Data Integrator

Astera Centerprise - الطريقة الأسهل لتحويل البيانات

Astera Centerprise هي أداة إدارة بيانات على مستوى المؤسسة مع ميزات واسعة النطاق تدعمها تحويل البيانات المتقدم عبر:

بيئة خالية من التعليمات البرمجية

Astera Centerprise يوفر وظائف محسّنة لتطوير ، وتصحيح ، واختبار تدفقات البيانات في بيئة مرئية ، دون كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية. بالإضافة إلى ذلك ، تحتوي المنصة على ملف معاينة البيانات الفورية ميزة تسمح للمستخدمين بفحص عينة البيانات في أي نقطة من المعالجة. وهذا بالتالي يتيح تحديد الأخطاء وتصحيحها بشكل سريع.

جدولة الوظائف

مع جدولة عمل مدمجة ، Astera Centerprise يمكن للمستخدمين تسلسل مهام التكامل والتحويل المعقدة وضمان التنفيذ في الوقت المناسب. علاوة على ذلك ، يتضمن النظام الأساسي ميزات سير العمل المضمنة مثل تحميلات وتنزيلات FTP ، وتنفيذ استعلام SQL ، وتنفيذ البرنامج الخارجي الذي يساعد على تبسيط عملية تحويل البيانات.

الاتصال الجاهز بمصادر البيانات

Astera Centerprise تمكنك من الاتصال بمجموعة متنوعة من التقليدية والحديثة مصادر البيانات، بدءًا من ملفات Excel البسيطة والنصوص وملفات CSV وتنسيقات ملفات EDI و XML الهرمية إلى تطبيقات CRM مثل Microsoft Dynamics CRM و Salesforce إلى قواعد البيانات الشائعة الاستخدام مثل SQL Server سابا هاناو MariaDB ل. المستخدمين لديهم خيار اختبار القيادة Astera Centerprise واستكشف إمكانات تحويل قاعدة بيانات الأداة مجانًا.

التحولات المعقدة المدمجة

تعمل المنصة على تسهيل إنشاء تدفقات البيانات المعقدة باستخدام تحولات مدمجة، مثل التعبيرات وعمليات البحث والانضمام والتطبيع والتجميع والمزيد. يمكن أتمتة هذه التحولات لتوفير الوقت والقضاء على الأخطاء.

التنميط والتحقق من البيانات

مع Astera Centerpriseبنيت مسبقا التنميط البيانات الميزات ، يمكنك تحليل بياناتك في أي وقت في تدفق البيانات ، ومعرفة هيكلها وجودتها ودقتها. علاوة على ذلك ، يمكنك إضافة قواعد جودة البيانات للتحقق من صحة السجلات وتحديد عدم الدقة.

تريد أن ترى كيف Astera Centerprise يمكن تبسيط تحويل البيانات لمؤسستك؟ طلب إصدار تجريبي مجاني وتجربة لنفسك.