الآلي, لا كود مكدس البيانات
تعلم كيف Astera يمكن لـ Data Stack تبسيط وتبسيط إدارة بيانات مؤسستك.
إدارة بيانات الرعاية الصحية غير المهيكلة باستخدام Astera ReportMiner
تتزايد بيانات الرعاية الصحية من حيث السرعة والحجم والتنوع. تحتاج إلى التركيز على إدارة البيانات الفعالة للحصول على رؤى غنية ومفصلة ونوعية من هذه البيانات. ولكن في صناعة حيث تصل إلى 80٪ من المعلومات السريرية غير منظمة، يعد الحصول على الأدوات المناسبة أمرًا ضروريًا لإنشاء عملية تعمل بسلاسة تنتج ذكاءً قيمًا حقًا.
أدخل، Astera ReportMiner.
يسمح لك بالاتصال بمصادر البيانات المتباينة وتوحيدها وإتاحة البيانات للتحليل وإعداد التقارير. في هذه المدونة ، سنتحدث عن كيفية إدارة بيانات الرعاية الصحية غير المنظمة باستخدام Astera ReportMiner للحصول على نظرة شاملة لمنظمتك.
لكن أولاً ، دعنا نفهم الفرق بين البيانات المهيكلة وغير المهيكلة في الرعاية الصحية.
بيانات الرعاية الصحية المنظمة مقابل بيانات الرعاية الصحية غير المنظمة
يتم تنظيم البيانات المهيكلة في مجال الرعاية الصحية في مجالات محددة كجزء من المخطط. يتم تخزين كل مجال من مجالات البيانات المنظمة بتنسيق محدد مسبقًا وله غرض محدد.
من ناحية أخرى ، البيانات غير المهيكلة هي مجموعة من العديد من أنواع البيانات المتنوعة. لا يحتوي على بنية بيانات محددة مسبقًا.
في حين أن البيانات المنظمة متسقة وموحدة ، فإن نظيرتها غير المنظمة غير منظمة وغالبًا ما تحتوي على مخالفات. تحتوي كل من البيانات المنظمة وغير المهيكلة على رؤى قيمة لمؤسسات الرعاية الصحية.
على سبيل المثال ، ستسمح المعلومات الدقيقة المتعلقة بأعراض المرضى والتاريخ الطبي والحساسية والاختبارات المعملية وما إلى ذلك بجدولة الطبيب المثلى لضمان نشر الاختصاصي المناسب للمرضى.
مصادر بيانات الرعاية الصحية غير المنظمة
تعد البيانات التي ينشئها المريض واحدة من أكثر أنواع بيانات الرعاية الصحية غير المنظمة شيوعًا. ينتج المرضى حجمًا كبيرًا من البيانات المهمة مثل السجلات الصحية والبيانات السريرية ذات الصلة من مقدمي الرعاية الصحية الخارجيين والتفاصيل المسجلة في يوميات العافية.
وفي الوقت نفسه ، على الجانب الإداري ، لديك مجموعة من المعلومات غير الطبية ، بما في ذلك الفواتير والفواتير والإيصالات من المرضى ومقدمي التأمين والبائعين.
يصعب تسجيل كل هذه البيانات بطريقة موحدة بسبب اختلاف التنسيق والهيكل. حتى نتائج اختبارات التصوير وتقارير المختبر تختلف في التصميم والتخطيط (انظر أدناه). يصبح حل التقاط البيانات المتقدم ضروريًا لتحديد واستخراج المعلومات ذات الصلة بكفاءة.
عينة من تقارير الرعاية الصحية
لماذا تعتبر بيانات الرعاية الصحية غير المهيكلة مهمة
منجم ذهب من البيانات متاح لمقدمي الرعاية الصحية التي يمكن أن تسهم في اتخاذ قرارات أكثر استنارة. ومع ذلك ، فإن معظم هذه البيانات لا تتناسب بشكل صحيح مع الحقول الموجودة في جدول البيانات وبالتالي يصعب تحليلها بطريقة متسقة.
لذلك ، يجب على مؤسسات الرعاية الصحية الحديثة الاستفادة من التكنولوجيا لمعالجة البيانات غير المهيكلة لجعلها قابلة للتنفيذ ويمكن الوصول إليها.
يعد فهم الحجم الكبير للبيانات غير المهيكلة أمرًا بالغ الأهمية لمقدمي الرعاية الصحية. يمكن أن يؤدي الاستخدام الصحيح لتقنية استخراج البيانات في الرعاية الصحية إلى نتائج قيّمة لمقدمي الخدمات الطبية.
إليك سبب أهمية بيانات الرعاية الصحية غير المنظمة:
- مفتاح الرعاية الشاملة
تحتوي البيانات غير المنظمة ، الموجودة في السجلات الصحية الإلكترونية والأنظمة الأخرى ، على معلومات سياقية مهمة يمكن أن تكون أساسية لتحسين نتائج العلاج للمريض - مثل ملاحظات مقدم الخدمات الطبية أو التقارير التي تحتوي على تفاصيل عن العمليات الجراحية السابقة للفرد يمكن أن تساعد في تشخيص المشكلة الحالية.
على سبيل المثال ، يمكن للطبيب مراجعة ملاحظات مقدم الرعاية الطبية السابق لإجراء تشخيص أسرع. وبالمثل ، يمكن للبيانات المتعلقة بالمحددات الاجتماعية للصحة أن تعطي نظرة ثاقبة للأعراض الأساسية لمساعدة الممارسين الطبيين على تزويد المرضى بأفضل رعاية طبية عالية الجودة.
- سجلات دقيقة ومحدثة
مديرو الرعاية الصحية مثقلون بالعديد من المهام ، بما في ذلك الفواتير ، وخدمة العملاء ، وجدولة المناوبات ، والإشراف على الكفاءة المالية والتشغيلية للمؤسسة.
إن التقاط وتحويل بيانات الرعاية الصحية غير المهيكلة إلى معلومات مفيدة يسمح لهم بتنفيذ هذه الوظائف بفعالية. تمكنهم من الإبلاغ عن المعلومات الدقيقة باستمرار وضمان الامتثال.
أبرز الوباء الحالي أهمية وجود سجلات دقيقة وفي الوقت المناسب. كان على المستشفيات التأكد من أن لديها القدرات والموظفين والإمدادات الطبية اللازمة للاستجابة لـ COVID-19.
علاوة على ذلك ، يجب أن تستجيب لبيئة سريعة التغير. يتم اتخاذ القرارات الحاسمة في غضون ساعات. لعب وجود سجلات دقيقة ومحدثة دورًا حاسمًا في الاستجابة للأزمة المتطورة.
- تمكين الأتمتة
تلعب الإدارة الفعالة للبيانات دورًا محوريًا في تحسين تخصيص القوى العاملة بالمستشفى وتساهم في تحسين جودة رعاية المرضى. إن تدفق البيانات من مصادر البيانات المختلفة يجعل الأتمتة ضرورية لتحليلات بيانات الرعاية الصحية.
يسمح النظام القوي المستند إلى البيانات الصحية والمدعوم بالأتمتة للمستشفيات بأن تصبح أكثر استباقية. على سبيل المثال ، يمكنهم إجراء تحليلات تنبؤية للتنبؤ بالمتطلبات السريرية والمالية.
ونتيجة لذلك ، يمكنهم تحديد مجموعات المرضى عالية الخطورة وإدارة الموارد بكفاءة وتحسين نتائج المرضى.
بيانات غير منظمة إلى رحلة Insights
تختلف رحلة البيانات غير المنظمة إلى الرؤى لكل مؤسسة رعاية صحية ، اعتمادًا على الأساليب والتكنولوجيا. تلعب الأتمتة ، بالطبع ، دورًا مهمًا في تحسين كفاءة العملية.
يستفيد مقدمو الرعاية الصحية الحديثون من حلول التقاط البيانات المستندة إلى القوالب لاستخراج معلومات مفيدة لتحليلات بيانات الرعاية الصحية.
تتيح هذه التقنيات للمستخدمين إنشاء منطق استخراج البيانات لبيانات الرعاية الصحية غير المنظمة المتوفرة في تنسيقات ملفات محددة ثم إجراء عمليات التحويل والتحقق لنقل تلك البيانات إلى أسفل نحو التقارير النهائية.
يتيح التقاط البيانات المستند إلى القوالب أتمتة استخراج البيانات ، مما يسمح لمؤسسات الرعاية الصحية بمعالجة كميات كبيرة من البيانات غير المهيكلة بكفاءة عالية.
تحليلات بيانات الرعاية الصحية
الغرض من تحليلات بيانات الرعاية الصحية هو استخدام النتائج المستندة إلى البيانات لحل التحديات المعقدة وتحسين الأداء. يمكن أن يؤدي إلى تخطيط استراتيجي مستنير وتحسين الكفاءة التشغيلية.
تتضمن بعض أنواع التحليلات المهمة التي يمكن أن تفيد مؤسسات الرعاية الصحية ما يلي:
- التحليلات الوصفية (ماذا حدث؟): تسمح السجلات الدقيقة في مستودع بيانات الرعاية الصحية للمستشفيات بدراسة مختلف القرارات الاستراتيجية والتشغيلية وآثارها على الأداء والنتائج السريرية.
- التحليل التنبئي (ماذا سيحدث؟): يسهل تحويل البيانات غير المهيكلة إلى تنسيق منظم التحليلات التنبؤية لمقدمي الرعاية الصحية. باستخدام نهج قائم على البيانات ، يمكنهم التنبؤ بالتركيبة السكانية الرئيسية وخيارات العلاج الأكثر صلة بهذه الجماهير. من خلال هذا التحليل ، يمكنهم العمل على تعظيم الموارد في المجالات الرئيسية لتلبية متطلبات المرضى بشكل أفضل.
- التحليلات الوصفية (كيف يمكننا تحقيق ذلك؟): يساعد توافر البيانات التاريخية والحقيقية بتنسيق منظم مؤسسات الرعاية الصحية على عمل تنبؤات مستقبلية. يمكنهم مقارنة عدة سيناريوهات "ماذا لو" لاكتشاف أفضل حل ممكن للمرضى.
كيفية Astera ReportMiner استطيع المساعدة
Astera ReportMiner هي عبارة عن نظام أساسي لاستخراج البيانات جاهز للمؤسسات يوفر الاستخراج المستند إلى القوالب. يمكن أن يساعد مؤسسات الرعاية الصحية الخاصة بك على التقاط البيانات المحاصرة في قواعد البيانات الإدارية والسجلات الطبية بكفاءة ممتازة.
يوفر استخراج البيانات تلقائيًا وبيئة خالية من التعليمات البرمجية. تتيح واجهة السحب والإفلات البديهية للمستخدمين هيكلة وتنسيق وإثراء مدخلاتهم الأولية قبل إطعامهم إلى وجهة يختارونها. إنه يبسط رحلة البيانات غير المهيكلة إلى الرؤى ، مما يمكّن مقدمي الرعاية الصحية من تصميم ونشر حلول تكامل شاملة لحالات الاستخدام المختلفة.
السمات الرئيسية لل Astera ReportMiner هي:
- يتميز بوظائف متقدمة مثل الإنشاء التلقائي لأنماط البيانات لأتمتة وظائف استخراج البيانات.
- إنه يمكّن المستخدمين من تصميم قوالب قابلة لإعادة الاستخدام لاستخراج معلومات ذات مغزى من الرعاية الصحية أو مستندات أخرى ذات تخطيطات مماثلة.
- وهو يدعم مجموعة كبيرة من تنسيقات البيانات غير المهيكلة ، بما في ذلك ملفات PDF الممسوحة ضوئيًا ونماذج PDF و TXT و PRN و RTF و XLS و XLSX و COBOL.
- يسمح للمستخدمين بإنشاء قواعد جودة بيانات مخصصة للتخلص من الأخطاء وإثبات الثقة بنسبة 100٪ في البيانات المستخرجة.
- يوفر اتصالاً بقواعد البيانات الشائعة وتنسيقات الملفات وتطبيقات المؤسسات والحلول السحابية وأدوات ذكاء الأعمال والتحليلات.
تتيح هذه الإمكانات والميزات المتقدمة لمؤسسات الرعاية الصحية إجراء تحليل البيانات وتبسيط عملياتها من أجل رعاية المرضى بشكل أسرع وأكثر أمانًا ودقة.
إذا كنت مقتنعًا بفوائد Astera ReportMiner وتريد إدارة بيانات الرعاية الصحية غير المهيكلة الخاصة بك بكفاءة ، فاتصل بخبرائنا اليوم من أجل جدولة عرض أو تعلم المزيد عن منتجاتنا.
