ما هي مزامنة البيانات؟ المزايا والاستراتيجيات

إنه الرابع من نوفمبر ، والناس في جميع أنحاء العالم ملتصقون بشاشات الكمبيوتر والهواتف الذكية ، ينتظرون بفارغ الصبر معرفة الفائز في الانتخابات الرئاسية الأمريكية لعام 4. في غضون ذلك ، تم إعداد خرائط انتخابية تفاعلية من قبل أمثال APNews يتم تجميع أعداد الأصوات من جميع أنحاء المقاطعة. خلف هذه التصورات ، يوجد نظام متطور لمزامنة البيانات يعمل على استرداد أحدث الأرقام والتحقق من صحتها من كتبة المقاطعات وموجزات البيانات الإلكترونية ومواقع الدولة. في الوقت نفسه ، يتم تحديث الأعداد التي تم التحقق منها في الوقت الفعلي تقريبًا لتتبع الاستطلاعات ذات الصلة حتى يتمكن المشاهدون القلقون من البقاء على اطلاع على البيانات الأكثر أهمية. 

تخيل لو كان بإمكانك تحقيق هذا النوع من الرؤية عبر الأنظمة المختلفة العاملة في مؤسستك؟ على سبيل المثال ، يمكنك الحصول على أحدث الأرقام حول التسويق المتوقع من شركة تابعة خارجية دون المرور عبر العديد من المديرين والمنصات. باستخدام أدوات واستراتيجيات مزامنة البيانات الصحيحة ، يمكنك إنشاء بيئة ذكاء الأعمال التي تسمح لك بالقيام بذلك.

ولكن قبل أن نتعمق في الموضوع ، دعنا نلقي نظرة فاحصة على ماهية مزامنة البيانات. 

تعريف مزامنة البيانات 

تضمن مزامنة البيانات أن التغييرات داخل نظام واحد تنعكس بشكل ثابت ودقيق عبر الأنظمة المرتبطة. عند الحديث عن بناء بنية BI حديثة حقًا ، فإن هذا النوع من التنسيق على مستوى المؤسسة أمر بالغ الأهمية. بالطبع ، هناك بعض العناصر الأساسية التي تحتاج إلى وضعها قبل أن تتمكن من الوصول إلى هذا الهدف. 

إذا كنا نتحدث عن تقرير العملاء المحتملين المذكورين أعلاه ، فسيكون هناك شكل من أشكال تغيير التقاط البيانات (CDC) بين قاعدة بيانات الشركة الفرعية (ربما تكون منصة مخصصة مثل HubSpot) والأنظمة / الأنظمة المستهدفة.

عند إجراء تحديثات من المصدر ، سيقرأ كائن CDC هذه التغييرات ويطابق مجموعة البيانات الحالية مع بيانات العملاء المتوقعين المُدخَلة مسبقًا والمخزنة في قواعد البيانات والتطبيقات المرتبطة. أثناء هذه العملية ، يتم تصفية السجلات المكررة ، ويتم تحديد التناقضات بين مجموعتي البيانات. ثم يتم تطبيق هذه التحديثات والتعديلات على السجلات المتوفرة في الوجهة. 

وبالمثل ، افترض أن لديك مزامنة بيانات ثنائية الاتجاه سارية المفعول. في هذه الحالة ، ستتم معالجة أي تغييرات يتم إجراؤها على بيانات التسويق في الوجهة من خلال الآلة الحاسبة التفاضلية والتوفيق بينها وبين ما هو متاح في نظام المصدر الخاص بك. 

مزايا مزامنة البيانات

حسنًا ، بعد أن غطينا أساسيات مزامنة البيانات ، إليك بعض الطرق التي يمكن لمؤسستك الاستفادة منها من تنفيذ مزامنة البيانات عبر أنظمتها:

1. أنت تضمن وجود نسخة واحدة من الحقيقة (SVOT) لجميع العمليات الرئيسية. سواء كنت تتحدث عن البيانات المالية أو أرقام المبيعات أو تفاصيل الإنتاج من وحدات التصنيع الخاصة بك ، فسيقوم جميع صانعي القرار لديك بإنشاء تقارير ولوحات معلومات مرئية من مجموعة البيانات نفسها.
2. يمكنك تقليل التكرارات والأخطاء وغيرها من التناقضات عن طريق مزامنة البيانات بين نظامين أو أكثر ؛ طالما تم التحقق من صحة بيانات المصدر ، ستتمتع بجودة أعلى للبيانات عبر مؤسستك بالكامل.
3. لديك مجموعة مكررة محدثة من بيانات المصدر في مواقع متعددة. إذا واجهت فقدانًا بالغ الأهمية للبيانات في منطقة واحدة ، فيمكن تصحيحه بسرعة من خلال مزامنة البيانات ثنائية الاتجاه من قاعدة بيانات مرتبطة.
4. يمكنك فتح طرق للتعاون بين الإدارات المختلفة من خلال محاذاة فتح البنية التحتية للبيانات الخاصة بك. افترض أن فريق التسويق يمكنه الرجوع إلى نفس البيانات مثل فريق المبيعات. في هذه الحالة ، يمكنهم إصلاح المشكلات الناشئة بشكل استباقي عن طريق إنشاء حملات أكثر تركيزًا حول شرائح مستهدفة محددة أو تحسين تسليم التسويق إلى المبيعات لأنواع معينة من العملاء المتوقعين.
5. يمكنك تجنب الكثير من الجهد اليدوي المتضمن في نقل البيانات المحدثة من نظام إلى آخر عن طريق التبديل إلى نظام أساسي لتكامل البيانات من طرف إلى طرف مثل Astera Centerprise. يسمح لك هذا البرنامج بالبدء في أتمتة مهام مزامنة البيانات التي من شأنها أن تؤدي إلى اختناق عمليات إعداد التقارير الخاصة بك. تذكر ، حتى إذا كنت تقوم بتشغيل مهام سير العمل يدويًا ، فلا تزال بحاجة إلى إيجاد الوقت لتنفيذ هذه العمليات ومراقبتها واستكشاف الأخطاء وإصلاحها. يلغي حل مزامنة البيانات الآلي هذا الجهد. 

استراتيجيات مزامنة البيانات وحالات الاستخدام

يجب أن تُبنى إستراتيجية مزامنة البيانات الخاصة بك حول بنية بيانات مؤسستك والمتطلبات المستقبلية. بناءً على هذه القيود ، يمكنك ترتيب عملية مزامنة البيانات الخاصة بك بطرق مختلفة بمساعدة أدوات مزامنة البيانات.

الحفاظ على توافر البيانات

لنفترض أنك تدير شركة تأمين تعالج جميع مطالباتها من خلال حواسيب رئيسية قديمة. على مدار السنوات القليلة الماضية ، ربما يكون جهازك قد بدأ في تطوير أخطاء تتسبب في انقطاع الاتصال بالإنترنت بشكل متقطع ، مما يؤدي إلى فقدان البيانات الهامة. 

لحل هذه المشكلة ، قد ترغب في إعداد عملية مزامنة البيانات السحابية بحيث يتم نسخ بيانات OLTP احتياطيًا إلى بيئة مستودع بيانات بعيدة وقابلة للتطوير مثل Amazon Redshift أو Google Big Query. في هذه الحالة ، قد ترغب في إعداد مزامنة بيانات أحادية الاتجاه على مشغل مستند إلى الوقت بحيث يتم نسخ تحديثات المعاملات بشكل روتيني إلى السحابة. 

توحيد وحدات الأعمال

لنفترض أن لديك عدة وحدات أعمال تعمل على المستوى الدولي وتنتج جميعها نفس النوع من البيانات. ربما ترغب في إعداد عملية مزامنة البيانات التي يمكنها التقاط التحديثات في الوقت الفعلي من المراكز الإقليمية المختلفة لشركتك وتطبيق قواعد التحقق للتأكد من أن المدخلات بتنسيق قياسي. يمكن بعد ذلك تحميل الإخراج بشكل متزايد في قاعدة بيانات مركزية. 

سيقدم هذا النظام عرضًا محدثًا لـ وحدات عمل متباينة يمكن استخدامها بعد ذلك لمقارنة الأداء وإجراء تحسينات في مناطق مختلفة. 

إنشاء عرض 360 للعملية التجارية

في بعض الأحيان ، لا توفر مجموعة واحدة من البيانات صورة كاملة لعملية الأعمال. خذ قسم المبيعات الخاص بك كمثال. قد يخبرك تقرير بسيط عن تحقيق أرباحك خلال الربع الماضي ما إذا كان أداؤك قد تحسن أم لا ، لكنه لن يخبرك بالسبب. 

للحصول على هذه الأفكار ، تحتاج إلى جلب البيانات من مصادر أخرى. لذلك ، قد ترغب في جذب عدد الزيارات والتحويلات من قنواتك عبر الإنترنت للحصول على فكرة أفضل عن كيفية مساهمة تفاعل العملاء في المبيعات. أو يمكنك التفكير في دمج استطلاعات CSAT من قنوات دعم العملاء في تقاريرك حتى تتمكن من تحليل مناطق منتجك التي تتلقى تعليقات إيجابية وسلبية. 

تتيح لك إستراتيجية مزامنة البيانات المناسبة التقاط البيانات الحالية من مصادر مختلفة مثل أنظمة CRM ومنصات التحليلات وأدوات المسح في فترات محددة وتحميلها إلى مستودع بيانات. 

يمكن تحميل السمات الرئيسية المتعلقة بالإيرادات وحركة المرور والمشاركة ومتوسط ​​رضا العملاء إلى جداول الأبعاد المتغيرة ببطء (SCD). سيحدد هذا الجدول التغييرات في القيم ويضيف صفًا جديدًا بحقل تاريخ بدء وانتهاء فعالين لإظهار السجلات النشطة في الوقت الحالي.

أتمتة مهام مزامنة البيانات الخاصة بك مع Astera Centerprise

Astera Centerprise يوفر النظام الأساسي وظائف متقدمة لالتقاط بيانات التغيير التي تتيح لك تحديد التحديثات والحذف والتعديلات في أنظمة المصدر بناءً على الوقت أو المشغلات المستندة إلى الحدث والتي تؤدي بدورها إلى مزامنة بيانات فعالة. 

قم بتطبيقها على جدول المصدر المحدد ، و Centerprise سيُنشئ سجل التغيير الذي يطابق هيكله. مع كل تحميل لاحق ، سيتم تتبع التغييرات في حقول البيانات الوصفية الإضافية. سيقوم محرك ETL بعد ذلك بالتقاط هذه التغييرات وتطبيقها على كائن وجهتك. إنه سريع وقوي وفعال. 

تحميل تجربة مجانية of Astera Centerprise لمعرفة كيف يمكن لمنصة تكامل البيانات الشاملة الخاصة بنا التعامل مع حالة استخدام مزامنة البيانات الخاصة بك. أو اتصل بفريقنا الفني للحصول على عرض توضيحي مخصص لإلقاء نظرة عملية على كيفية مزامنة البيانات عبر مؤسستك.