الآلي, لا كود مكدس البيانات
تعلم كيف Astera يمكن لـ Data Stack تبسيط وتبسيط إدارة بيانات مؤسستك.
بناء مستودع بيانات الموارد البشرية لتحليل الرواتب الفعال
يتطلب الموظف الحديث ثقافة عمل توفر المرونة ، والتوازن بين العمل والحياة ، والتطوير المهني المستمر ، والشعور القوي بالهدف ، والأهم من ذلك ، التعويض العادل. إذا لم يتم استيفاء هذه المتطلبات ، إنهم أكثر استعدادًا من أي وقت مضى لتبديل الوظائف والعثور على فرص تتماشى مع أهدافهم الشخصية. لذلك ، فإن بناء وصيانة مستودع بيانات الموارد البشرية لتحليل كشوف المرتبات أمر بالغ الأهمية للمديرين للاحتفاظ بسجل تاريخي للبيانات المالية.
الفروع هو أن أرباب العمل في جميع أنحاء العالم يطورون عروض القيمة الخاصة بهم للاحتفاظ بالمواهب وتوظيفها. تتضمن الإستراتيجيات مكافآت الولاء لحزم المزايا الضخمة ، وترتيبات العمل عن بُعد المرنة ، والزيادات المنتظمة القائمة على الأداء. ومع ذلك ، لا تزال هذه العروض تعتمد بشكل أساسي على الخبرة والحدس بدلاً من التحليل المتعمق.
إذا كنت تتساءل عن كيفية اتخاذ قرارات دقيقة تعتمد على البيانات في الموارد البشرية لديك ، فابدأ في تنفيذ تحليلات كشوف المرتبات.
لماذا التركيز على تحليلات الرواتب؟
تحليلات كشوف المرتبات هي الخطوة الأولى إلى الموارد البشرية المستندة إلى البيانات
على الرغم من أن كشوف المرتبات غالبًا ما يتم التغاضي عنها في مجال الموارد البشرية ، إلا أنه لا يمكن إنكار أن العملية تلعب دورًا محوريًا في تأمين التزام الموظف. وفقًا لمعظم المقاييس ، فإن هذه الأهمية صحيحة ، خاصة بالنسبة للعاملين من جيل الألفية ، الذين هم أكثر من ذلك ضعيفة اقتصاديا من الأجيال السابقة. اليوم ، أي صاحب عمل يمكنه ذلك المشي سيرا على الأقدام وتضمن أن الرفاهية المالية للقوى العاملة لديها على دراية بأهمية الحفاظ على مستودع بيانات الموارد البشرية. ثم ، بالطبع ، هناك أيضًا حقيقة أن كشوف المرتبات تتكون من أي مكان 50٪ إلى٪ 70 من متوسط نفقات الشركة العامة التي يجب مراعاتها أيضًا.
يمكن أن تشمل مبادرات الموارد البشرية في هذا المجال كل شيء بدءًا من أدوات الإدارة المالية بالخدمة الذاتية مثل النوع الذي تم طرحه وول مارت إلى خيارات الدفع الفوري الرائدة من قبل Uber و Lyft. في كلتا الحالتين ، مطلوب مستودع بيانات الموارد البشرية الذي يمكنه دمج بيانات كشوف المرتبات وتقديمها بشكل فعال لتحقيق أهدافك.
من نواحٍ عديدة ، تم تصميم كشوف المرتبات لغرض إجراء التحليلات المتقدمة. البيانات الناتجة من مستودع الموارد البشرية ذات طبيعة كمية إلى حد كبير ، وتحدث بشكل متكرر ، وعادة ما تكون موثوقة مع وجود مساحة صغيرة للخطأ البشري. لذلك ، افترض أن مؤسستك لديها عمليات للاستفادة من البيانات وتحويلها إلى ذكاء أعمال دقيق وفي الوقت المناسب. في هذه الحالة ، يمكنك تحقيق قيمة هائلة لأجزاء مختلفة من إدارة التعويضات الخاصة بك.
بناء تحليلات الرواتب حول حالات استخدام شركتك
مواءمة التعويض مع أهداف الشركة
كيف تتأكد من أن سياسات التعويض الخاصة بك تصل إلى المستوى المطلوب؟
تتمثل إحدى الخطوات الأولى في عملية تحليلات الموارد البشرية في تحديد الأهداف. على سبيل المثال ، قد تعطي الأولوية للإنتاجية وتعليقات العملاء في مركز الاتصال. سيتم اختيار معايير مكافآت الموظفين بناءً على فعاليتها في هذه المجالات. من العوامل الحيوية الأخرى التي يجب على الشركات أخذها في الاعتبار عند تحديد التعويض العادل - مستوى التعليم وسنوات الخبرة والحضور.
مع وجود بنية البيانات الصحيحة في مكانها الصحيح ، يمكنك جمع المعلومات اللازمة لقياس هذه المعايير. يمكنك بعد ذلك تغذية البيانات في مستودع مدمج ثم إنشاء لوحات معلومات لتحليل المقاييس المطلوبة. باستخدام الرؤى الناتجة ، يمكنك تصميم هيكل كشوف مرتبات مخصص لأداء وتوقعات كل فرد.
ضمان معالجة كشوف المرتبات خالية من الأخطاء
تأكد من حصولك على هذه الحسابات الرئيسية بشكل صحيح
إذن كيف يمكنك التأكد من إعداد كشوف المرتبات لتحقيق أقصى قدر من الكفاءة من حيث التكلفة والمشاركة المثلى؟
يمكن أن تضيف العديد من المشكلات بشكل كبير إلى التكاليف التشغيلية الإجمالية ، بما في ذلك:
- دفعات / شيكات مكررة لنفس الموظف.
- الشيكات الخاطئة.
- المطالبات المبالغ فيها عن العمل الإضافي أو المكافآت الأخرى.
- المدفوعات المدفوعة للموظفين المنتهية خدمتهم.
قد يكون تتبع هذه الأخطاء يدويًا أو الأنشطة الاحتيالية أمرًا صعبًا ، خاصةً عندما لا يكون لديك عرض موحد لمعالجة كشوف المرتبات عبر شركتك. ومع ذلك ، يمكنك مراقبة الاتجاهات عبر فترات الدفع لتحديد مجالات الاهتمام بالتحليلات.
على سبيل المثال ، قد يُظهر قسم معين في مؤسستك زيادة كبيرة في المدفوعات خلال فترة معينة مقارنة بالمتوسط. إن ربط هذه البيانات بأجور الموظفين في القسم سيكشف عما إذا كانت ساعات العمل والأجور متوازنة. وبالمثل ، إذا كانت إحدى وظائفك تؤدي العديد من كشوف المرتبات بانتظام ، فقد يشير ذلك إلى سياسات غير متسقة للتعويض في المنطقة.
من خلال تحديد هذه المشكلات وحلها بشكل استباقي ، يمكنك تقليل الفاقد وضمان التعويض المناسب في الوقت المناسب.
تحسين تخطيط القوى العاملة
المصدر: Freepik
عليك التأكد من أن التوزيع والتعويضات لموظفيك تساوي القيمة الدولارية التي يجلبونها إلى المنظمة.
افترض أن لديك منتجين يعملان تحت علامتك التجارية. كلاهما يبلغ عن تكاليف إنتاج وكشوف رواتب متساوية تقريبًا ، لكن أداء أحدهما أفضل بكثير في السوق. نتيجة لذلك ، تحتاج إلى التحقق مما إذا كان يتم تخصيص ميزانية التعويضات والمزايا على النحو الأمثل.
يمكن أن تؤدي التحليلات المتقدمة أيضًا إلى ظهور اتجاهات مثيرة للاهتمام تشرح السبب وراء مستويات الأداء المتفاوتة. على سبيل المثال ، قد يقترب العديد من الموظفين الرئيسيين في مجال المنتج ضعيف الأداء من سن التقاعد ، أو قد يتكون الموظفون في الغالب من موظفين جدد.
من خلال الرؤية الكاملة للتكاليف والإيرادات لكل منطقة ، يمكنك تحديد ما إذا كان من الأفضل لك إعادة توزيع الموظفين على المنتج الأكثر فاعلية أو ما إذا كنت بحاجة إلى إعادة فحص التوظيف العام داخل أقسام معينة.
كنتيجة لهذه التحركات ، يمكنك دعم الموظفين غير المنخرطين الذين يفتقرون إلى الهيكل الضروري لعرض أفضل مواهبهم. يمكنك أيضًا تصميم مخططات دفع قائمة على الحوافز تكافئ الأفراد ذوي الأداء العالي.
كيفية الاستفادة من تحليلات كشوف المرتبات من مستودع بيانات الموارد البشرية
يمكن لمستودع بيانات الموارد البشرية أن يطلق العنان لوعد تحليلات كشوف المرتبات
أكبر عائق أمام تحليلات كشوف المرتبات الفعالة هو أن البيانات الهامة غالبًا ما يتم عزلها في مصادر مختلفة. يحدث هذا عادة مع نمو حجم المنظمات. على سبيل المثال ، قد توجد معلومات معينة في نظام HRIS ، في حين أن البيانات الأخرى ذات الصلة متاحة فقط للتمويل أو التسويق أو الإنتاج أو المبيعات. بالإضافة إلى ذلك ، فإن معظم هذه المصادر هي معاملات ، لذا في حين أنها قد تكون مفيدة لإعداد التقارير على المستوى التشغيلي ، فإن اشتقاق الرؤى الموحدة منها يتطلب جهدًا يدويًا كبيرًا.
أولاً ، يجب استخراج المعلومات الاستخباراتية المخفية من كل مصدر. ثم يجب تنظيفها وتجميعها قبل التوحيد. نتيجة لذلك ، غالبًا ما تكون البيانات التي يمكن الاستعلام عنها قديمة بحلول الوقت الذي ينتهي فيه الأمر في أي نظام إبلاغ مركزي.
هناك عدة طرق للتغلب على هذه المشكلة.
حل داخلي
أولاً ، يمكنك ذلك بناء بنية مخصصة لدمج البيانات من مصادر مختلفة وإدخالها في نظام التحليلات الخاص بك. لكن هذا سيتطلب مدخلات كبيرة من خبراء تخزين البيانات ومتخصصي ETL ومحللي البيانات. سيكون من الصعب أيضًا تكرار هذا الحل المصمم خصيصًا حيث تستمر أنظمة ومصادر بيانات كشوف المرتبات في مؤسستك في التوسع.
البرامج الخاصة بكشوف المرتبات
هناك احتمالية أخرى تتمثل في استبدال العمارة المنعزلة الحالية بنظام عالمي لإعداد تقارير كشوف المرتبات والاستفادة من أي تحليلات يتم توفيرها عبر الحل. بالطبع ، قد يستغرق التنفيذ الناجح لهذا النوع من المبادرات سنوات مع الاستثمار المطلوب. في نهاية اليوم ، تخضع لقفل البائع ، ولا يزال يتعين عليك معرفة كيفية دمج مصادر غير تابعة لنظام معلومات الموارد البشرية (HRIS) في الهيكل.
قم ببناء مستودع بيانات الموارد البشرية باستخدام Astera منشئ DW
أخيرًا ، يمكنك البحث عن إنشاء مستودع بيانات الموارد البشرية يمكنه الاهتمام بجميع متطلبات تحليلات كشوف المرتبات الخاصة بك. Astera منشئ DW يوفر منصة تساعدك على الانتقال من مرحلة التفكير إلى التنفيذ في غضون أسابيع فقط.
يعد التصميم أحد أهم أجزاء بناء عملية التحليل من البداية نماذج البيانات. عند التعامل مع مصادر بيانات متباينة ، يكون لكل مصدر متطلبات وعلاقات خاصة به لإعداد التقارير. وبالتالي ، قد تحتاج إلى هندسة مخططات متعددة (مجموعات بيانات) لإدخالها في مستودع البيانات الخاص بك. باستخدام أداة تخزين البيانات الشاملة ، يتم تسريع العملية بشكل كبير. يمكنك نسخ المخططات من مصادر بيانات كشوف المرتبات التي اخترتها في دقائق ، وتعديلها لتلائم البنية الخاصة بك ، وحتى تكرارها باستخدام نفس الأسلوب مع تغير متطلباتك.
يجب أن تسمح أداة DWA الجيدة للمستخدمين بتصميم المخططات الأكثر فاعلية لتلبية احتياجاتهم ، سواء أكان نموذجًا تقليديًا للأبعاد أو بنية 3NF.
من المزايا الرئيسية الأخرى لعملية التحليلات الوظيفية الكاملة التسجيل التاريخي الفعال. أدوات مثل Astera تقدم DW Builder وظائف مدمجة تتوافق مع أفضل ممارسات تخزين البيانات. يمكنك إعداد مستودع البيانات الخاص بك لتتبع البيانات التاريخية الرئيسية (أدوار الموظفين على سبيل المثال) مع الحد الأدنى من العمل على نهاية المستخدم.
ستجد الأتمتة سهلة للغاية إذا تحدثنا عن المهمة التي تستغرق وقتًا طويلاً في أي تحليل. من خلال ميزات تدفق البيانات الخالية من الرموز ، يتيح ADWB للمستخدمين أتمتة استخراج البيانات وتحويلها وتحميلها من المصادر إلى الوجهات في مستودع الموارد البشرية الخاص بك.
مع الانتهاء من العمل الشاق ودمج جميع بياناتك الرئيسية في مستودع بيانات الموارد البشرية ، فإن الأمر يتعلق فقط بتغذية تلك البيانات في أداة BI التي تختارها ثم بناء لوحات معلومات ديناميكية تعكس بدقة كل منطقة من عملية كشوف المرتبات الخاصة بك.
تبحث لمعرفة المزيد؟
شاهد العرض التوضيحي لتعلم كيف Astera يمكن لـ DW Builder أن يشحن مسارك من إعداد تقارير كشوف المرتبات البسيطة إلى مستودع بيانات الموارد البشرية الجاهز للتحليلات.
