إليك تقرير موجز عن ندوة الويب الخاصة بنا حول إنشاء خطوط أنابيب بيانات ذاتية التنظيم لمستودع بيانات مستقبلي

استضفنا مؤخرًا الجزء الثاني من سلسلة ندوات الويب الخاصة بنا حول أساسيات تخزين البيانات بعنوان Futureproof Your Data Warehouse with Self-Regulation Data Pipelines. ركزت الندوة على العناصر الأساسية لبناء نظام آلي لخطوط البيانات Asteraالمبشرين بالمنتجات وكذلك قائد فكر البيانات وممارس ذكاء الأعمال في KIS Ltd ، Paul Kellett.

فيما يلي ملخص للمواضيع التي تطرقنا إليها وبعض الأسئلة التي تمت الإجابة عليها كجزء من الندوة عبر الإنترنت.

لماذا نستخدم نهج أفضل الممارسات لإنشاء خطوط أنابيب بيانات ذاتية التنظيم؟

عندما نتحدث عن كيف يمكن لخطوط البيانات ذاتية التنظيم أن تحسن الجودة الكلية للمعلومات في مستودع البيانات الخاص بك وتزيل الحاجة إلى التدخل اليدوي ، تحدثنا عن كيفية استخدام نهج أفضل الممارسات يضمن أن الهيكل الخاص بك يصبح معقدًا للغاية بحيث لا يمكن هندسته و الحفاظ. من خلال استخدام أفضل الممارسات عند إنشاء خطوط أنابيب البيانات الخاصة بك ، يمكنك إعادة استخدامها دون ترميز خطوط الأنابيب يدويًا في كل مرة تتغير فيها الأنظمة الأساسية. هذا النوع من القدرة على التكيف هو مفتاح الكأس المقدسة لمستودع بيانات مستقبلي.

نظرًا لأن المؤسسات اليوم تقوم بدمج البيانات من عدة مصادر مختلفة ، فقد تحدثنا أيضًا عن كيفية ضمان تنظيم مسار البيانات أن جميع العمليات المطلوبة مسبقًا قد تم تنفيذها بالفعل قبل إضافة بيانات جديدة إلى مستودع البيانات الخاص بك. باستخدام نهج أفضل الممارسات ، يمكنك أيضًا التأكد من أن بنية البيانات الخاصة بك تدعم طرقًا متعددة لاستهلاك البيانات ، مما يترك لك مستودع بيانات مستقبليًا محدثًا دائمًا ببيانات عالية الجودة.

كيفية توفير الوقت والموارد من خلال التحميل المتزايد للبيانات

مع تقدم المحادثة لملء مستودع البيانات الخاص بك بـ بيانات عالية الجودة، أوضحنا كيف يضمن التحميل المتزايد نشر البيانات الجديدة والمحدثة فقط في مستودع البيانات الخاص بك ، وبالتالي تقليل فرص البيانات الزائدة عن الحاجة. باستخدام التقاط بيانات التغيير للتحميل المتزايد ، يمكنك أيضًا تقليل الارتفاع المفاجئ في التحميل والموارد المختنقة ، مما يترك لك بنية تحليلات فعالة وسريعة.

تحدثنا أيضًا عن كيفية استخدام أنواع مختلفة من تغيير التقاط البيانات هي الأنسب للمواقف المختلفة. على سبيل المثال ، إذا كنت تتطلع إلى التقاط مثيل لجدول قاعدة بيانات بعد إجراء تغيير معين ، فإن النهج القائم على المشغل للتحميل المتزايد سيعمل بشكل أفضل بالنسبة لك. بدلاً من ذلك ، إذا كنت تريد التأكد من تسجيل كل تغيير بدقة ، فإن استخدام نهج قائم على السجل سيعمل بشكل أفضل بالنسبة لك.

بناء البيانات الخاصة بك
مستودع في 4 خطوات سهلة

اكتشف كيف

ETL مقابل ELT: أيهما يجب أن تختار؟

نظرًا لأن كل من خطوط أنابيب بيانات ETL و ELT هي خيارات شائعة ، فقد أجرينا محادثة شاملة مع Paul Kellett حول الاختيار بين الاثنين. شارك Paul بعض الأفكار المثيرة للتفكير حول كيفية اعتماد النهج الصحيح على متطلبات عملك وكيف أن الجزء المهم هو إنشاء خطوط بيانات ذاتية التنظيم تستبعد الجهد اليدوي من مهامك.

شدد بول أيضًا على الكيفية التي يجب أن تبحث بها بشكل مثالي عن حل تخزين البيانات المستند إلى البيانات الوصفية حيث يمكن أن يقلل بشكل كبير من مخاطر الأخطاء والوقت الذي يستغرقه إنشاء خطوط أنابيب البيانات الخاصة بك بغض النظر عن النهج الذي تستخدمه.

قرب نهاية الندوة عبر الويب ، شرح خبير منتجاتنا فرحان أحمد خان كيفية القيام بذلك Astera تعمل واجهة DW Builder الخالية من التعليمات البرمجية على تسهيل أتمتة خطوط أنابيب البيانات عن طريق تقليل الحاجة إلى إنشاء خطوط أنابيب بيانات جديدة من البداية في كل مرة. كاملة مع أكثر من 400 تحويل مدمج ، Astera تم تصميم DW Builder خصيصًا لمستخدمي الأعمال الذين يمكنهم استخدام المنتج لإثراء بياناتهم وفقًا لاحتياجاتهم ، مما يسهل استخراج الأفكار ذات الصلة.

كما أظهرنا للمشاهدين كيف Astera يسمح لك برنامج مراقبة الوظائف وجدولة الوظائف في DW Builder أيضًا بأتمتة وتنظيم خطوط الأنابيب الخاصة بك وتتبع كل خط أنابيب بيانات للمشكلات على أساس الوقت الفعلي لضمان عدم تأثر عملياتك بأي أخطاء.

مهتم بالمحاولة Astera DW Builder لنفسك؟ خذ منتجنا لتجربة القيادة or قم بالتواصل لمناقشة حالة الاستخدام الخاصة بك مع خبراء المنتج لدينا.