الاستفادة من ذكاء أعمال الرعاية الصحية لتقديم رعاية المريض أولاً

By |2022-05-26T10:23:43+00:009 مايو، 2022|

إذا كان هناك شيء واحد علمنا إياه الوباء ، فهو أن الاستثمار في ذكاء أعمال الرعاية الصحية ضروري لتحسين رعاية المرضى التي تقدمها المنظمات. مع مستودع بيانات الرعاية الصحية قيادة ذكاء الأعمال ، يمكن للمؤسسات دمج البيانات من نقاط نهاية متعددة مثل السجلات الصحية الإلكترونية والأجهزة القابلة للارتداء والاختبارات التشخيصية وتتبع البيانات التاريخية بدقة لإجراء التحليل واستخلاص الأفكار الرئيسية.

ونتيجة لذلك ، فإن تحليلات أعمال الرعاية الصحية لا تمكّن الشركات من تقليل نفقاتها العامة وتحسين العمليات التشغيلية مثل التوظيف فحسب ، بل تعمل أيضًا على تحسين فرص تطوير طرق علاج جديدة وأكثر فاعلية.

دعنا نتعمق أكثر في فوائد ذكاء أعمال الرعاية الصحية للمؤسسات في الصناعة وكيف يمكنها تشكيل مستقبل رعاية المريض أولاً.

ما هو ذكاء أعمال الرعاية الصحية؟

يشير ذكاء أعمال الرعاية الصحية إلى تحليل مصادر البيانات متعددة الأوجه من نقاط نهاية متعددة لاستخلاص رؤى قابلة للتنفيذ. بالإضافة إلى فتح الأبواب أمام الفرص غير المستغلة ، فإن ذكاء أعمال الرعاية الصحية يعزز التعاون بين الفرق ويسمح لهم بتسجيل البيانات وتقييمها في مجالات مختلفة مثل التشخيص وإدارة المخزون وحتى معالجة المطالبات ضمن الأنظمة الصحية الأوسع.

قبل أن تتمكن المؤسسات من الاستفادة من بياناتها لاتخاذ القرار ، فإنها تحتاج إلى التأكد من توفر جميع بياناتها في مستودع مركزي مثل مستودع بيانات الرعاية الصحية. هذا لأن هذه البيانات غالبًا ما تنتشر عبر أنظمة معاملات متعددة وبالتالي تظل معزولة ، مما يمنع المستخدمين من الاستفادة منها للتحليل. بمجرد ملء مستودع البيانات بالبيانات المطلوبة ، يصبح من السهل جدًا على المؤسسات استخلاص معلومات مهنية عن الرعاية الصحية بناء لوحات معلومات شاملة في برنامج ذكاء الأعمال لاختراق الضوضاء وتحديد الاتجاهات الرئيسية التي تعتبر حاسمة لاتخاذ القرار.

تطبيقات تحليلات بيانات الرعاية الصحية

لا يمكن التأكيد بشكل كافٍ على أهمية استخراج وتحليل مساحات كبيرة من بيانات الرعاية الصحية. نظرًا لأن تحليل بيانات الرعاية الصحية يؤثر على جميع أصحاب المصلحة المعنيين من شركات التأمين ومقدمي الخدمات إلى المرضى ، فليس من المستغرب أن ينمو سوق تحليلات الرعاية الصحية بسرعة ومن المتوقع الآن أن يصل 75.1 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2026.

فيما يلي بعض حالات الاستخدام الرئيسية التي أدت إلى هذا الازدهار:

تحديد اتجاهات الاستشفاء لتبسيط التوظيف

البيانات من مسح المجتمع الأمريكي لعام 2019 (ACS) لمكتب الإحصاء يُظهر أن قطاع الرعاية الصحية في الولايات المتحدة وحدها يوظف ما يصل إلى 22 مليون عامل. من خلال تسخير قوة ذكاء أعمال الرعاية الصحية ، يمكن للمستشفيات والعيادات تحديد أوقات السنة المرتبطة بتدفق المرضى واتخاذ قرارات توظيف أفضل لتوفير مرافق أفضل وتسهيل نتائج أفضل للمرضى.

يمكن استخدام بيانات الرعاية الصحية لتحديد اتجاهات الاستشفاء

على سبيل المثال ، مستشفى جامعة كولورادو التابع لجامعة كاليفورنيا في الصحة الاستفادة من التحليلات التنبؤية لتبسيط الخدمات والموظفين لخلق بيئة مواتية للجراحة في غرف العمليات (ORs). تُرجمت زيادة كفاءة غرفة العمليات هذه إلى زيادة سنوية بنسبة 4٪ في استخدام غرف العمليات والتي تُرجمت إلى 10 ملايين دولار إضافية في الإيرادات.

التخطيط الاستراتيجي للتنبؤ والحد من تفشي المرض

البيانات لديها لعبت دورا رئيسيا في مكافحة جائحة كوفيد وغيره من الأمراض المتوطنة الحديثة. يساعد جمع وتحليل أنواع مختلفة من البيانات حول كيفية تأثير التغييرات الديموغرافية على قابلية انتقال المرض وكيف تغير معدل الإصابة في مواقع مختلفة في توجيه جهود ذكاء أعمال الرعاية الصحية ويمهد الطريق لاتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات.

ومع ذلك ، نظرًا لأن مثل هذه البيانات يمكن أن تكون متقلبة للغاية خاصة في حالات الأمراض شديدة العدوى ، فإن تخزين بياناتك في مستودع بيانات له أهمية رئيسية لضمان أنه يمكنك أيضًا تتبع السجلات الطبية التاريخية واستخلاص الأفكار بسرعة. بالإضافة إلى ذلك ، تتطلب طبيعة بيانات الرعاية الصحية أن يكون مستودع البيانات قادرًا على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات ويمكنه دعم الاستعلام في الوقت الفعلي تقريبًا ، لذلك هناك حاجة إلى بنية قابلة للتطوير.

كشف الشذوذ في عمليات المسح

إن أتمتة التحليل ، وفي نهاية المطاف ، اكتشاف الحالات الشاذة في عمليات الفحص التشخيصية مثل التصوير بالرنين المغناطيسي والأشعة المقطعية والأشعة السينية بمساعدة تحليلات البيانات لن يؤدي فقط إلى تسريع عملية العلاج للمرضى ولكن له أيضًا علاقة مباشرة مع نتائج صحية إيجابية.

استخدام تحليلات الرعاية الصحية لاكتشاف الحالات الشاذة في عمليات الفحص

فوائد ذكاء أعمال الرعاية الصحية للمستشفيات

تقدم ذكاء أعمال الرعاية الصحية مجموعة من المزايا للمؤسسات تتراوح من خفض التكاليف عن طريق تحليل نفقات العلاج إلى تحسين رضا الموظفين. دعنا نلقي نظرة على كيف يمكن أن يساعد الاستثمار في ذكاء الأعمال في مجال الرعاية الصحية المؤسسات في الصناعة.

تقليل إنفاق الموارد من خلال تطوير خطط تعليم وعلاج فعالة

تُظهر البيانات الواردة من جمعية المستشفيات الأمريكية أن تكلفة الموارد المطلوبة لكل استشفاء ، والتي تشمل كل شيء من الأجهزة الطبية إلى الأدوية ، قد ارتفعت منذ سنوات. لذلك ، يمكن للمنظمات الاستثمار في ذكاء أعمال الرعاية الصحية لتطوير التعليم برامج للوقاية من الأمراض وتقليل فرص اختناق الموارد.

في الحالات التي يكون فيها دخول المستشفى أمرًا لا مفر منه ، يمكن للمستشفيات استخدام البيانات التاريخية من مستودع بيانات المؤسسة لتطوير خطط علاج فعالة لتسريع عملية الاسترداد. يمكن للأطباء في قسم أمراض القلب ، على سبيل المثال ، الاستفادة من البيانات من المرضى السابقين لتحديد الاتجاهات في تطور الأعراض من خلال أداة ذكاء الأعمال ووضع خطة علاج في نهاية المطاف لمنع تدهور ظروف مرضاهم.

الاستفادة من لوحات المعلومات الشاملة لتقليل مخاطر الاحتيال في مطالبات التأمين

الرابطة الوطنية لمكافحة الغش للرعاية الصحية تقديرات أن الاحتيال في الرعاية الصحية وحده يمكن أن يؤدي إلى خسائر تصل إلى 300 مليار دولار كل عام. ليس ذلك فحسب ، بل إن تقديم مطالبات تأمين احتيالية للمستشفيات ومؤسسات الرعاية الصحية الأخرى يمكن أن يشكل ضغطًا غير ضروري على الموارد التي يمكن استخدامها بشكل أكثر فعالية.

باستخدام ذكاء أعمال الرعاية الصحية ، يمكن لكل من المستشفيات وشركات التأمين التحقيق بشكل أكبر في جميع المطالبات وتحديد أي تناقضات بسهولة مثل الفوترة الوهمية أو الترميز أو التفكيك وما إلى ذلك عن طريق تعيين البيانات من التشخيص وخطط العلاج المقترحة مقابل الفواتير. كما أن منع الاحتيال على مستوى الشركة يسهل على المرضى المحتاجين الوصول إلى رعاية جيدة دون أن تثقل كاهلهم تكاليف غير معقولة.

العكس صحيح أيضًا حيث يتم تقديم شركات التأمين مستندات مزورة من قبل منظمات الرعاية الصحية. في مثل هذه الحالات ، يمكن تحديد التناقضات بواسطة تعيين بيانات المطالبات مقابل أبعاد معينة محددة مسبقًا مثل أسعار الأدوية لتطوير مسار عمل مناسب.

تحليل خيارات المعدات الطبية لاتخاذ قرارات شراء أفضل

تُظهر البيانات المأخوذة من مقال في مجلة إكلينيكية مكتوبة من عام 2018 أن المستشفيات في الولايات المتحدة تنفق ما يقرب من 200 مليار دولار على المعدات الطبية كل عام. كما أن دورات عمليات الشراء هذه واسعة جدًا وهذا هو السبب في أن ضمان اتخاذ القرار الصحيح له أهمية كبيرة.

من أجل اتخاذ قرارات أفضل ، يمكن للمستشفيات الاستفادة من ذكاء الأعمال وتحسين رؤيتها في عملية الشراء باستخدام لوحات معلومات مخصصة. باستخدام لوحات المعلومات هذه ، يمكن للشركات تتبع كل من المخزون الحالي والاتجاهات في الأسعار لإجراء عمليات شراء المعدات الطبية في أفضل وقت ممكن.

كيف يمكن لذكاء الأعمال في الرعاية الصحية أن يساعد المنظمات على تقديم رعاية قائمة على القيمة

تحليلات البيانات وذكاء الأعمال لها تأثيرات بعيدة المدى أكثر من مجرد تقليل التكلفة لكل دخول إلى المستشفى وتقليل مخاطر الاحتيال في التأمين. دعنا نلقي نظرة على كيف يمكن لمؤسسات الرعاية الصحية الاستفادة من تحليلات البيانات لتقديم رعاية المريض أولاً.يمكن أيضًا تفويض ذكاء أعمال الرعاية الصحية عبر مسافات جغرافية كبيرة

تتبع البيانات التاريخية لتقديم خدمات الرعاية الصحية عن بعد

زاد الاعتماد على الرعاية الصحية عن بُعد بشكل كبير في السنوات القليلة الماضية مع البيانات يُظهر زيادة قدرها 63 ضعفًا بين عامي 2019 و 2020 فقط. نظرًا لأن الرعاية الصحية عن بُعد موجودة لتبقى ، يمكن لمؤسسات الرعاية الصحية الاستفادة من مستودع البيانات لتتبع بيانات المريض والمعلومات التشخيصية بدقة ، مما يسمح للأطباء ليس فقط بتقديم الاستشارات عن بُعد ولكن أيضًا اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات لتقليل مخاطر الإصابة بأمراض خطيرة.

تسريع البحث والتطوير للأدوية الجديدة

أظهر لنا جائحة COVID-19 مدى أهمية الاستثمار في البحث وتطوير الأدوية المنقذة للحياة. يمكن لمصنعي الأدوية تبسيط عملية البحث والتطوير والاختبار عن طريق تخزين وتحليل مساحات كبيرة من البيانات لتقليل وقت التسويق بشكل كبير. أثناء عملية البحث والتطوير ، يمكن لهذه الشركات معالجة بيانات الأدوية الموجودة للحصول على فهم أفضل لكيفية عملها ولماذا تكون بعض التركيبة السكانية أكثر عرضة للآثار الجانبية.

يتيح إنشاء مستودع مركزي لجميع البيانات الجديدة المتعلقة بالأدوية أيضًا للمصنعين إنقاذ أنفسهم من المشكلات التنظيمية والمتعلقة بالامتثال والتأكد من أن معلومات التعريف الشخصية ليست في الأيدي الخطأ.

تحليل بيانات تجربة العملاء لتقديم رعاية أفضل

البيانات من جارتنر يكشف أن أكثر من ثلثي الشركات تتنافس في المقام الأول على تجربة العملاء. يمكن لمؤسسات الرعاية الصحية استخدام بيانات تجربة العملاء التي تم جمعها من خلال الاستطلاعات والمكالمات الهاتفية وحتى مراسلات البريد الإلكتروني لفهم كيف يمكنهم تحسين خدماتهم.

على سبيل المثال ، يمكن للموظفين الإداريين إرسال نموذج ملاحظات إلى المرضى عبر البريد الإلكتروني بعد كل استشارة تشتمل على أسئلة مثل "هل كانت اللافتات في المستشفى مناسبة؟" و "كم من الوقت كان عليك الانتظار قبل أن يراك الطبيب؟" للحصول على فهم أفضل لنوع المشاكل التي يواجهها المرضى بشكل عام. بمجرد جمع بيانات كافية ، يمكن تحليلها لتطوير خطة لمعالجة الاهتمامات المشتركة.

اشحن ذكاء أعمال الرعاية الصحية باستخدام Astera DW Builder

Astera DW Builder هي أداة أتمتة لمستودعات البيانات مصممة لمساعدة المؤسسات على بناء مستودع بيانات رشيق من البداية إلى النهاية. فهم مدى تعقيد الصناعة الطبية ، Astera يأتي DW Builder مع عدد من الميزات التي تتراوح من الأبعاد المتغيرة ببطء إلى تتبع السجلات التاريخية التي يمكن أن تساعد في توفير خدمات الرعاية الصحية عن بُعد عالية الجودة ، وتغيير التقاط البيانات (CDC) لتحميل البيانات الإضافي لتقليل الوقت والموارد التي يتم إنفاقها في دمج نتائج التجارب من دواء جديد ، وحتى التحكم في الإصدار للعودة إلى التكرار السابق إذا لزم الأمر.

مع مكون Odata المدمج ، Astera يمكن أيضًا استخدام DW Builder للاتصال بأدوات BI مثل PowerBI و Tableau لتحسين المرئيات. بهذه الطريقة ، يمكنك استخراج المعلومات باستخدام مخططات ورسوم بيانية سهلة الفهم لاتخاذ قرارات تعتمد على البيانات.

هل تريد معرفة المزيد عن دور تحليلات البيانات وذكاء الأعمال في الرعاية الصحية؟ تحقق من المدونة حول دور تخزين البيانات وتحليلات بيانات الرعاية الصحية أثناء جائحة COVID-19.

مقالات ذات صلة

دليل المبتدئين للاستفادة من مستودع بيانات الرعاية الصحية

تتحول المنظمات الطبية إلى كميات هائلة من بيانات الرعاية الصحية لمعالجة المشكلات المرتبطة بجودة الرعاية وتكاليف الرعاية الصحية والمرضى ...
المزيد

ذكاء الأعمال وتحليلات البيانات - اشتقاق القيمة من ...

تعتمد الشركات الحديثة الآن على رؤى دقيقة واتخاذ قرارات تعتمد على البيانات من أجل التخطيط الاستراتيجي والنمو. الأهمية المتزايدة للأعمال ...
المزيد

التعلم باستخدام البيانات: لماذا تحتاج إلى مستودع بيانات من أجل ...

من الشركات الأولى عن بُعد إلى ساعات العمل المرنة عبر الصناعات ، أحدث الوباء تغييرات لا يمكن تصورها في مكان العمل. و في...
المزيد