فهم تقنيات تخطيط البيانات ونمذجة البيانات

By |2021-05-22T19:44:57+00:00ديسمبر 10th، 2018|

يعد تخطيط البيانات شريان الحياة لأي عملية تكامل بيانات. بدون استراتيجية تخطيط البيانات المناسبة ، ومنطق تحويل البيانات ، يمكن أن تحدث أخطاء في الترشيح مما يؤدي إلى بيانات ذات جودة رديئة. يؤثر هذا بشكل مباشر على تحليل الأعمال والتنبؤ واتخاذ القرارات التجارية. ظزولاؤ حاسمة للحفاظ على النزاهة في جميع أنحاء عملية تعيين البيانات.

تزداد بيانات المؤسسة تشتتًا وكثافة يومًا بعد يوم ، وفي الوقت نفسه ، أصبح من المهم أكثر من أي وقت مضى للشركات الاستفادة من البيانات وتحويلها إلى رؤى قابلة للتنفيذ. ومع ذلك ، تقوم المؤسسات اليوم بجمع المعلومات من نقاط بيانات مختلفة ، وقد لا يتحدثون دائمًا نفس اللغة. باستخدام أداة تخطيط البيانات الفعالة ، تُستخدم عملية تعيين البيانات لدمج جميع مصادر البيانات المتباينة وفهمها.

إذن ، ما هو تعيين البيانات؟ باختصار ، يتم تعريف تعيين البيانات على أنه عملية إنشاء العلاقات بين نماذج البيانات المنفصلة من مصادر أو أنظمة متباينة. دعونا نفهم عملية تعيين البيانات بالتفصيل.

ما هو تعيين البيانات؟ تعريف تعيين البيانات والأمثلة

تعيين البيانات هو عملية استخراج حقول البيانات من ملف مصدر واحد أو عدة ملفات ومطابقتها مع الحقول المستهدفة ذات الصلة في الوجهة. يساعد تكامل البيانات أو تعيين ETL على دمج البيانات عن طريق استخراجها وتحويلها وتحميلها إلى مستودع بيانات. الخطوة الأولى من ETL هي تعيين البيانات. يمكن بعد ذلك استخدام هذه البيانات المعينة لإنتاج رؤى ذات صلة يمكنها تحسين كفاءة الأعمال.

في الأساس ، عملية تعيين البيانات هي المكان الذي يتم فيه توجيه بيانات المصدر إلى قاعدة البيانات المستهدفة. يمكن أن تكون قاعدة البيانات الهدف قاعدة بيانات علائقية ، أو يمكن أن تكون مستند CSV - يعتمد ذلك على اختيار المستخدم. في معظم الحالات ، يتم استخدام قالب تعيين البيانات لمطابقة الحقول من نظام قاعدة بيانات إلى آخر باستخدام برنامج تعيين قاعدة بيانات مناسب. الآن دعونا نلقي نظرة على مثال على تعيين البيانات.

فيما يلي مثال على قالب تعيين البيانات لتوضيح كيفية عمل عملية التعيين من مصدر Excel. في الشكل 1 ، يتم تعيين حقول "الاسم" و "البريد الإلكتروني" و "الهاتف" من مصدر Excel إلى الحقول ذات الصلة في ملف محدد ، وهو وجهتنا.

مثال على برنامج تعيين حقل قاعدة البيانات ومثال على تعيين البيانات

المصدر المراد تعيين الهدف فيه Astera Centerprise باستخدام واجهة مستخدم تعيين البيانات الرسومية

تختلف مهام تكامل التعيين من المصدر إلى الهدف من حيث التعقيد ، اعتمادًا على التسلسل الهرمي للبيانات التي يتم تعيينها ، بالإضافة إلى التباين بين بنية البيانات للمصدر والهدف. يستخدم كل تطبيق أعمال ، سواء في مكان العمل أو على السحابة ، البيانات الوصفية لشرح حقول البيانات والسمات التي تشكل البيانات والقواعد الدلالية التي تحكم كيفية تخزين البيانات داخل هذا التطبيق أو المستودع. ومع ذلك ، تضمن عناصر التحكم في حركة البيانات نقل البيانات من المصدر إلى الوجهة دون أي فقدان للبيانات.

على سبيل المثال ، يحتوي Microsoft Dynamics CRM على العديد من مجموعات البيانات التي تشتمل على كائنات مختلفة ، مثل العملاء المتوقعون والفرص والمنافسون. تحتوي كل مجموعة من مجموعات البيانات هذه على عدة حقول مثل الاسم ومالك الحساب والمدينة والبلد والمسمى الوظيفي والمزيد. يحتوي التطبيق أيضًا على مخطط محدد جنبًا إلى جنب مع السمات والتعداد وقواعد التعيين. لذلك ، في حالة إضافة سجل جديد إلى مخطط كائن بيانات ، يجب إنشاء مخطط بيانات من الحقول المصدر إلى حساب Microsoft Dynamics CRM.

إذن ، ما هو مثال جيد على تعيين البيانات؟ دعنا نلقي نظرة على مثال لرسم خرائط البيانات في صناعة الرعاية الصحية.

تعيين البيانات في الرعاية الصحية

الرعاية الصحية هي مثال بارز على تعيين البيانات. يساعد تعيين البيانات في صناعة الرعاية الصحية على تحقيق هدفه المتمثل في قابلية التشغيل البيني لسجل الصحة الإلكتروني (EHR) الخاص به على وجه التحديد من قبل المصدر إلى رسم الخرائط المستهدفة ، والذي يطابق البيانات بين المصدر والهدف. استنادًا إلى نموذج تعيين البيانات ، تساعد عملية تعيين البيانات المتخصصين في الرعاية الصحية على مشاركة معلومات المريض الهامة والجمع بين بيانات الرعاية الصحية من مختلف قواعد البيانات ومصادر البيانات والأنظمة ، مثل السجلات الصحية الإلكترونية والسجلات الطبية الإلكترونية. ومع ذلك ، يتم استخدام البيانات المعينة لاحقًا للعمليات الهامة الأخرى ، مثل ترحيل البيانات و تكامل البيانات.

شرح قوالب تعيين البيانات

تقدم معظم أدوات تعيين البيانات قوالب مطابقة لمجموعة البيانات سابقة الإنشاء. يمكن للمستخدمين الاستفادة من قوالب مستندات تعيين البيانات لإنشاء تطابقات قاعدة البيانات من المصدر إلى الأنظمة المستهدفة. يبدو مستند نموذج تعيين البيانات البسيط مثل الرسم التخطيطي لعلاقات الكيانات (ER) ولكن مع توفر البيانات المنظمة في الكيانات ذات المصدر.

تصميم قاعدة بيانات تأجير السيارات ، يتطلب إرشادات حول كيفية تنفيذ تتبع المركبات والموظفين - Stack Overflow

مثال على قالب تعيين البيانات: مقارنة بين مخطط ER مع قالب تعيين البيانات. (المصدر: Stackoverflow)

يتمثل الاختلاف الوحيد بين قالب مستند تعيين البيانات الذي يوفره حل تعيين البيانات ومخطط التقارير الإلكترونية في أنه يمكن تحويل قوالب تعيين البيانات إلى عمليات جاهزة. يمكن بعد ذلك إضافة هذه إلى سير العمل والتلقائية ، مما يجعل حل تعيين البيانات الآلي.

من الأمثلة الجيدة على نموذج تعيين البيانات: لنفترض أنك تحصل على ورقة إكسل في رسالة بريد إلكتروني كل يوم ، وهدفك هو تحويل ملف CSV هذا إلى قاعدة بيانات ونقله إلى مستودع البيانات الخاص بك. بينما ستستغرق الجهود اليدوية حوالي 30 دقيقة للقيام برسم الخرائط المستهدف كل يوم. ولكن ، باستخدام أداة تعيين العلاقة ، يمكنك إنشاء عملية تعيين بيانات مؤتمتة تتضمن تعيين المصدر إلى الهدف في بضع خطوات سهلة. سيسمح لك ذلك بما يلي:

  1. انقل الملف المرسل بالبريد الإلكتروني إلى مجلد.
  2. ثم يتم إضافة الملف إلى سير العمل وتصفيته وفقًا لقاعدة محددة مسبقًا في بيئة التدريج.
  3. ثم يتم تحويل المستند الذي تمت تصفيته إلى ملف قاعدة بيانات
  4. أخيرًا ، يتم نقله إلى مستودع بيانات.

مثال على وثيقة تعيين البيانات

تعيين وتحويل البيانات: إضافة تحويلات في خريطة البيانات باستخدام Centerprise أداة تعيين البيانات. 

سيقوم برنامج خرائط بيانات الأعمال بتنفيذ كل ذلك في غضون ثوانٍ ودون تدخل بشري. تخيل الآن الحصول على مئات من هذه الملفات كل يوم. فكر في مقدار الوقت الذي ستوفره مؤسستك عند استخدام أداة تخطيط بيانات رسومية بسيطة وأتمتة عملية نسخ بيانات CSV إلى قاعدة بيانات. هذا ما يمكن أن يفعله حل تعيين قاعدة البيانات للشركات.

كيف يتم تخطيط البيانات؟ أمثلة على تعيين البيانات قيد التنفيذ

اعتمادًا على الرقم والمخطط والمفاتيح الأساسية والمفاتيح الخارجية لمصادر بيانات قواعد البيانات العلائقية ، يمكن أن يكون لتعيين قاعدة البيانات درجة متفاوتة من التعقيد. على سبيل المثال ، في المثال التالي لتعيين قاعدة البيانات ، يتم ضم البيانات من ثلاثة جداول قاعدة بيانات مختلفة وتعيينها إلى وجهة Excel.

 

مثال رسم تخطيطي لتخطيط البيانات

تعيين المستندات في ETL: تُظهر الصورة ميزة تعيين ETL الخاصة بـ Astera Centerprise data integrator في العمل

يستخدم تعيين قاعدة البيانات لإنجاز مجموعة من مهام تكامل البيانات وتحويلها اعتمادًا على احتياجات إدارة البيانات للمؤسسة وقدرات برنامج تعيين تحويل البيانات الذي تستخدمه. تتضمن بعض حالات الاستخدام الشائعة المعروفة لتعيين بيانات الأعمال تعيين مخطط قاعدة البيانات للتكامل المسبق ، وتنقية البيانات من مخازن البيانات المتباينة ، وتحويل البيانات من الأنظمة القديمة.

قبل البدء في عملية تعيين البيانات ، تحتاج فرق تعيين البيانات إلى التأكد من أن لديهم جميع المعلومات المتاحة من جميع أصحاب المصلحة المعنيين. إذا كان يجب تعيين أي معلومات حساسة بشكل منفصل ، فيجب إبلاغ فريق تعيين البيانات قبل بدء العملية. في معظم الحالات ، ستتم إضافة فحوصات جودة البيانات إلى خريطة البيانات لتقليل مخاطر تسرب البيانات أو تخريب التحكم في الوصول.

تقنيات تخطيط البيانات الشائعة

هناك ثلاث تقنيات رئيسية لرسم خرائط البيانات:

  1. تعيين البيانات يدويًا: يتطلب ذلك من متخصصي تكنولوجيا المعلومات كتابة التعليمات البرمجية يدويًا أو تعيين مصدر البيانات يدويًا إلى المخطط الهدف دون أتمتة عملية تعيين البيانات باستخدام أداة تعيين قاعدة البيانات.
  2. تخطيط المخطط: هذه إستراتيجية تعيين بيانات شبه آلية حيث ينشئ برنامج تعيين البيانات علاقة بين مصدر البيانات والمخطط الهدف. في وقت لاحق ، يقوم أحد متخصصي تكنولوجيا المعلومات بفحص الاتصالات التي تم إجراؤها بواسطة أداة تعيين المخطط وإجراء أي تعديلات مطلوبة.
  3. تخطيط البيانات المؤتمت بالكامل: تستخدم تقنية تعيين البيانات الأكثر ملاءمة وبساطة وفعالية واجهة مستخدم لتعيين البيانات خالية من التعليمات البرمجية والسحب والإفلات لتنفيذ مهام الخرائط بسهولة ببضع نقرات. يمكن لمحترفي الأعمال غير التقنيين بسهولة استخدام برنامج رسم خرائط قاعدة بيانات مؤتمت بالكامل.

لماذا يعد تعيين البيانات مهمًا في عملية ETL؟

يساعد تعيين البيانات في ETL على الاستفادة من البيانات واستخراج قيمة الأعمال منها حيث يجب توحيد المعلومات التي تم جمعها من مختلف المصادر الخارجية والداخلية وتحويلها إلى تنسيق مناسب للعمليات التشغيلية والتحليلية. يتم تحقيق ذلك من خلال نمذجة البيانات ، وهي خطوة مهمة في عمليات إدارة البيانات المختلفة ، بما في ذلك:

رسم الخرائط الآلية وتكامل البيانات

لتحقيق تكامل خريطة البيانات بنجاح ، يجب أن يكون لدى مستودعات البيانات المصدر والهدف نفس نموذج البيانات ، والذي يمكن تحقيقه باستخدام ملف أداة نمذجة البيانات. ومع ذلك ، فمن النادر أن يكون لأي مستودعات بيانات ذات نفس المخطط. أدوات تخطيط البيانات تساعد في سد الاختلافات في مخططات مصدر البيانات والوجهة في مستودع البيانات. لذلك ، يصبح تعيين البيانات مهمًا للسماح للشركات بتوحيد المعلومات من نقاط البيانات المختلفة بسهولة.

رسم خرائط البيانات يساعد في ترحيل البيانات

ترحيل البيانات هي عملية نقل البيانات من قاعدة بيانات إلى أخرى. باستخدام أداة تعيين قاعدة البيانات ، تتم هذه العملية بسلاسة. بينما يتم تضمين العديد من الخطوات في العملية ، فإن إنشاء التعيينات بين المصدر والهدف يعد من أصعب المهام واستهلاكها للوقت ، خاصة عند القيام به يدويًا. لا تؤثر التعيينات غير الدقيقة وغير الصالحة في هذه المرحلة على دقة واكتمال البيانات التي يتم ترحيلها فحسب ، بل قد تؤدي أيضًا إلى فشل مشروع ترحيل البيانات. لذلك ، يعد استخدام برنامج الخرائط الخالي من التعليمات البرمجية لأتمتة العملية أمرًا مهمًا لترحيل البيانات إلى الوجهة بنجاح.

رسم الخرائط والتحول الآلي للبيانات

نظرًا لأن بيانات المؤسسة موجودة في مجموعة متنوعة من المواقع والتنسيقات ، فإن تعيين البيانات و تحويل البيانات ضرورية لكسر صوامع المعلومات واستخلاص الأفكار. نمذجة البيانات هي الخطوة الأولى في تحويل البيانات. يتم ذلك لإنشاء إطار عمل لما سيتم إجراؤه من تغييرات على البيانات قبل تحميلها إلى قاعدة البيانات الهدف أو مستودع البيانات باستخدام ميزة تعيين تحويل البيانات التي يوفرها برنامج تعيين البيانات.

ستحتاج أولاً إلى إحضار البيانات إلى منطقة التدريج ، حيث سيتم تحويلها إلى التنسيق المطلوب ثم نقلها إلى الوجهة النهائية ، أي قاعدة البيانات أو ملف CSV. يمكنك أيضًا إرسالها مرة أخرى إلى المستخدم عبر البريد الإلكتروني - كل ذلك من خلال برنامج تعيين البيانات مثل Astera Centerprise.

رسم خرائط البيانات وتبادل البيانات الإلكترونية (EDI)

يلعب تعيين البيانات دورًا مهمًا في تحويل ملف EDI عن طريق تحويل الملفات إلى تنسيقات مختلفة ، مثل XML و JSON و Excel. بديهي أداة رسم خرائط البيانات يسمح للمستخدم باستخراج البيانات من مصادر مختلفة واستخدام التحويلات والوظائف المضمنة لتعيين البيانات إلى تنسيقات EDI دون كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية. هذا يساعد على إجراء تبادل سلس للبيانات B2B.

ما هي أدوات تخطيط البيانات: ما هي أداة نمذجة البيانات التي يمكنها تبسيط عملك؟

لنبدأ أولاً بفهم ما هي أدوات تعيين البيانات؟ الغرض من أدوات تعيين البيانات هو تعيين البيانات بسهولة من المصدر إلى الوجهة عبر واجهة المستخدم الرسومية. يمكن تصنيف أدوات تعيين قاعدة البيانات هذه إلى ثلاثة أنواع عامة:

  • أدوات تخطيط البيانات المحلية:

تتم استضافة هذه الأدوات على خادم الشركة والبنية التحتية للحوسبة الأصلية. تلغي العديد من أدوات تعيين قاعدة البيانات المحلية الحاجة إلى الترميز اليدوي لإنشاء تعيينات معقدة وأتمتة المهام المتكررة في عملية تعيين تحويل البيانات.

  • أدوات تعيين البيانات المستندة إلى السحابة:

تسمح أدوات تعيين البيانات المستندة إلى السحابة بتكامل البيانات السحابية القديمة والحديثة والمحلية باستخدام نظام أساسي للتكامل قائم على السحابة. باختصار ، تستفيد هذه الأدوات من تقنية السحابة لمساعدة الأعمال التجارية على تنفيذ مشاريع ربط البيانات الخاصة بها.

  • أدوات تعيين البيانات مفتوحة المصدر:

توفر أدوات تعيين بيانات الأعمال مفتوحة المصدر بديلاً منخفض التكلفة لحلول تعيين البيانات في مقر الشركة. تعمل أدوات تعيين البيانات الرسومية هذه بشكل أفضل للشركات الصغيرة ذات أحجام البيانات المنخفضة وحالات الاستخدام الأبسط.

مثال على واجهة مستخدم تعيين البيانات

أفضل برنامج لرسم خرائط البيانات لتحسين أداء ETL

يعد اختيار برنامج تعيين البيانات المناسب الأفضل للمؤسسة أمرًا بالغ الأهمية لنجاح أي تكامل للبيانات وتحويل بيانات المؤسسة ومشروع تخزين البيانات. تتضمن العملية تحديد متطلبات نمذجة البيانات الفريدة للأعمال التجارية وميزات أدوات تعيين البيانات التي يجب توفرها.

البحث هو مفتاح اختيار برنامج تخطيط البيانات الصحيح. مراجعات عبر الإنترنت على مواقع مثل Capterra, G2 الحشدو نصيحة البرمجيات يمكن أن يكون نقطة انطلاق جيدة لبرامج تعيين البيانات الآلية التي توفر أقصى عدد من الميزات. ستكون الخطوة التالية هي تصنيف ميزات أفضل أدوات تعيين البيانات اعتمادًا على احتياجات إدارة البيانات الفريدة لشركتك.

تتضمن بعض الميزات الرئيسية التي يجب أن تشتمل عليها أداة تعيين البيانات المؤتمتة ما يلي:

  • دعم أنظمة متنوعة لرسم الخرائط من المصدر إلى الهدف: USB : الاصدار الثاني إلى مجموعة من مصادر البيانات المهيكلة وغير المهيكلة وشبه المهيكلة ، بما في ذلك قواعد البيانات وخدمات الويب وواجهات برمجة تطبيقات REST وتنسيقات الملفات المسطحة ، مثل الملفات المحددة و XML و JSON و EDI و Excel والملفات النصية هي العناصر الأساسية للجميع أدوات تخطيط المعلومات.
  • واجهة المستخدم الرسومية ، السحب والإفلات ، خالية من التعليمات البرمجية: من المهم تحديد برنامج تعيين البيانات الذي يوفر لك طريقة خالية من التعليمات البرمجية لإنشاء خرائط البيانات ومعالجة البيانات باستخدام تحويلات مضمنة باستخدام واجهة مستخدم رسومية بالسحب والإفلات.
  • القدرة على جدولة وأتمتة تعيين وظائف قاعدة البيانات: اختر برنامج تكامل البيانات مع القدرة على تنظيم قاعدة بيانات كاملة سير العمل رسم الخرائط باستخدام وظيفة التخطيط المستندة إلى الوقت وجدولة الوظائف التي يتم تشغيلها بواسطة الحدث. تتضمن هذه الأدوات قوالب تعيين البيانات القابلة لإعادة الاستخدام استنادًا إلى أنماط التنقيب عن النص واستخراج البيانات المطلوبة من التقارير غير المنظمة. يمكنهم أتمتة عمليات نمذجة البيانات وتحويل المؤسسة ، وبالتالي تقديم بيانات جاهزة للتحليلات بشكل أسرع. علاوة على ذلك ، يمكنك أيضًا تخصيص قوالب تعيين البيانات المبنية مسبقًا لاستخدامها وفقًا لمتطلباتك.
  • ميزة معاينة تعيين تكامل البيانات الفورية للاختبار في الوقت الفعلي: منع أخطاء تعيين التطبيق في وقت التصميم باستخدام ميزات بديهية مثل معاينة البيانات الفورية، والذي يتيح للمستخدم عرض البيانات المعالجة والمعالجة في أي خطوة من عملية نمذجة البيانات.
  • رسم خرائط تحويل بيانات SmartMatch لحل تعارضات التسمية: حل الاختلافات في أسماء الحقول باستخدام قراءة ملف مدفوعة بالمرادفات وميزة نسب بيانات الأعمال لمعالجة تحديات تعارض التسمية. يمكن القيام بذلك عن طريق تحديد المرادفات لكلمة في قاموس المرادفات لمشروع معين.

Centerprise - أدوات رسم خرائط البياناتAstera Centerprise حل تخطيط البيانات للأعمال 

تم تصميمه لتقديم نفس مستوى سهولة الاستخدام والأداء لكل من المطورين والمستخدمين من رجال الأعمال ، Astera Centerprise هو حل متكامل لإدارة البيانات يستخدمه العديد شركات فورتشن 1000. مع محرك ETL ذو قوة صناعية ، ووظيفة افتراضية للبيانات ، ودعم أتمتة سير العمل ، والاتصال خارج الصندوق بمجموعة من مصادر البيانات ، وواجهة مستخدم رسومية بالسحب والإفلات ، وبيئة خالية من الرموز الكاملة ، Astera Centerprise أتمتة رحلة البيانات بالكامل ، من الاستخراج إلى التخزين.

تنزيل نسخة تجريبية مجانية لمدة 14 يومًا واكتشف كيفية إنشاء تعيينات بيانات من أي إلى أي بدون كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية باستخدام Astera Centerprise حل تعيين البيانات.