Astera يقدم أحدث إضافة إلى النظام الأساسي ، Astera إدارة API - حل كامل لإدارة دورة حياة API. اعرف المزيد

X

ReportMiner، الآن يتيح إنشاء قالب أسرع بمعدل 10 مرات. مزيد من تقليل الوقت الذي يقضيه من دقائق إلى ثوان! جرب AI Capture

X

فهم أدوات تخطيط البيانات والعمليات والأساليب

By |2023-03-16T13:06:20+00:00ديسمبر 10th، 2018|

تزداد بيانات المؤسسة تشتتًا وكثافة يومًا بعد يوم. في الوقت نفسه ، أصبح من المهم أكثر من أي وقت مضى للشركات الاستفادة من البيانات وتحويلها إلى رؤى قابلة للتنفيذ. تقوم المنظمات بجمع المعلومات من نقاط البيانات المختلفة ، وقد لا تكون دائمًا بنفس التنسيق. في مثل هذا السيناريو ، يصبح دمج جميع مصادر البيانات المتباينة وإنشاء خطوط بيانات مؤتمتة لفهم البيانات المشتتة أمرًا ضروريًا. يتم تحقيق ذلك من خلال أداة تعيين البيانات.

في هذه المدونة ستجد:

ما هو تعيين البيانات؟ 

تعيين البيانات هو عملية استخراج حقول البيانات من ملف مصدر واحد أو عدة ملفات ومطابقتها مع الحقول المستهدفة ذات الصلة في الوجهة. يساعد في دمج البيانات عن طريق استخراجها وتحويلها وتحميلها إلى نظام الوجهة. إنها الخطوة الأولى في أي عملية بيانات ، بما في ذلك ETL وتكامل البيانات. يمكن للشركات تعيين البيانات وتحويلها لإنتاج رؤى ذات صلة قائمة على البيانات لتحسين كفاءة الأعمال.

في مجلة عملية رسم خرائط البيانات، يتم توجيه بيانات المصدر إلى قاعدة البيانات المستهدفة ، والتي يمكن أن تكون قاعدة بيانات علائقية أو مستودع بيانات أو أي ملف ، مثل مستند CSV - اعتمادًا على حالة الاستخدام. في معظم الحالات ، تستخدم الشركات قالب تعيين البيانات لمطابقة الحقول من نظام قاعدة بيانات إلى آخر باستخدام حل تعيين البيانات.

فيما يلي مثال لبرنامج تعيين البيانات الذي يوضح العملية من مستند Excel إلى مستند CSV. في الشكل 1 ، يتم تعيين حقول "الاسم" و "البريد الإلكتروني" و "الهاتف" من مصدر Excel إلى الحقول ذات الصلة في ملف محدد ، وهو وجهتنا.

مثال على أداة تعيين البيانات

المصدر المراد تعيين الهدف فيه Astera Centerprise باستخدام واجهة مستخدم تعيين البيانات الرسومية

تختلف مهام تكامل التعيين من المصدر إلى الهدف من حيث التعقيد اعتمادًا على التسلسل الهرمي للبيانات والتفاوت بين بنية البيانات المصدر والهدف. سواء في مكان العمل أو في السحابة ، يستخدم كل تطبيق أعمال البيانات الوصفية لشرح حقول البيانات والسمات التي تشكل البيانات والقواعد الدلالية. تتحكم هذه القواعد في كيفية تخزين البيانات داخل هذا التطبيق أو المستودع. الهدف هو ضمان النقل السلس من المصدر إلى الوجهة دون أي فقدان للبيانات ، وتلعب عملية تعيين البيانات دورًا رئيسيًا في هذا الجانب.

على سبيل المثال، Microsoft Dynamics CRM يحتوي على العديد من مجموعات البيانات مع كائنات مختلفة ، مثل العملاء المتوقعين والفرص والمنافسين. تحتوي كل مجموعة من مجموعات البيانات هذه على عدة حقول مثل الاسم ومالك الحساب والمدينة والبلد والمسمى الوظيفي والمزيد. يحتوي التطبيق أيضًا على مخطط محدد جنبًا إلى جنب مع السمات والتعداد وقواعد التعيين. لإضافة سجل جديد إلى مخطط كائن البيانات ، سيتعين على المستخدم إنشاء مخطط بيانات من الحقول المصدر إلى حساب Microsoft Dynamics CRM.

يُستخدم تعيين البيانات في مجموعة من حالات الاستخدام والصناعات لتبسيط عمليات البيانات. على سبيل المثال ، في الرعاية الصحية الصناعة، يساعد رسم الخرائط في تحقيق قابلية التشغيل البيني للسجل الصحي الإلكتروني (EHR) من خلال مطابقة البيانات بين المصدر والهدف. يتيح ذلك لمتخصصي الرعاية الصحية مشاركة معلومات المريض المهمة والجمع بين بيانات الرعاية الصحية من مختلف قواعد البيانات والتطبيقات ومستودعات البيانات مثل السجلات الصحية الإلكترونية والسجلات الطبية الإلكترونية. يتم استخدام البيانات المعينة أيضًا في العمليات الحرجة الأخرى ، مثل ترحيل البيانات و تكامل البيانات.

هل تريد تحميل البيانات من مصادر متعددة (قواعد البيانات والملفات وتطبيقات الويب) في مستودع بيانات؟

رسم خرائط البيانات قيد التنفيذ

يمكن أن يكون للتعيين درجة متفاوتة من التعقيد ، اعتمادًا على العدد وأنواع البيانات والمخطط والمفاتيح الأساسية والمفاتيح الخارجية لمصادر البيانات. على سبيل المثال ، في المثال التالي لتعيين قاعدة البيانات ، البيانات من ثلاثة جداول قاعدة بيانات مختلفة ، الرصاص وتاريخ الرصاص وحالة الرصاص تم ضمها وتحميلها في وجهة Excel.

تم تنفيذ مثال تعيين البيانات في حل تعيين البيانات

ميزة تعيين بيانات ETL الخاصة بـ Astera Centerprise data integrator في العمل

باستخدام هذه العملية ، يمكن للمستخدمين إنجاز مجموعة من مهام تكامل البيانات وتحويلها ، اعتمادًا على احتياجات إدارة البيانات للمؤسسة وقدرات أداة تعيين البيانات. تتضمن حالات الاستخدام الشائع تعيين مخطط قاعدة البيانات للتكامل المسبق وتنقية البيانات من مخازن البيانات المتباينة وتحويل البيانات من الأنظمة القديمة.

قبل البدء في عملية تعيين البيانات ، تحتاج فرق الإنتاج إلى التأكد من حصولهم على جميع المعلومات المطلوبة من أصحاب المصلحة. إذا كانت هناك حاجة إلى تعيين أي معلومات حساسة بشكل منفصل ، فيجب إبلاغها قبل بدء العملية. في معظم الحالات ، يضيفون فحوصات جودة البيانات لتقليل مخاطر تسرب البيانات أو تخريب التحكم في الوصول.

تقنيات رسم الخرائط الشائعة

هناك ثلاث تقنيات رئيسية شائعة الاستخدام في الصناعة:

  1. تعيين البيانات اليدوي: يتطلب من محترفي تكنولوجيا المعلومات كتابة التعليمات البرمجية يدويًا أو تعيين مصدر البيانات يدويًا إلى المخطط الهدف.
  2. تخطيط المخطط: إنها استراتيجية شبه آلية. ينشئ حل تعيين البيانات علاقة بين مصدر البيانات والمخطط الهدف. يتحقق متخصصو تكنولوجيا المعلومات من الاتصالات التي أجرتها أداة تعيين المخطط وإجراء أي تعديلات مطلوبة.
  3. رسم الخرائط المؤتمت بالكامل للبيانات: تستخدم تقنية تعيين البيانات الأكثر ملاءمة وبساطة وفعالية واجهة مستخدم تعيين بيانات خالية من التعليمات البرمجية والسحب والإفلات. حتى المستخدمين غير التقنيين يمكنهم تنفيذ مهام رسم الخرائط ببضع نقرات فقط.

حالات الاستخدام الشائع لتخطيط البيانات

تستخدم الشركات هذه العملية لاستخراج قيمة الأعمال من البيانات حيث يجب توحيد المعلومات التي يتم جمعها من مختلف المصادر الخارجية والداخلية وتحويلها إلى تنسيق مناسب للعمليات التشغيلية والتحليلية. فيما يلي بعض حالات الاستخدام التي تستخدم على نطاق واسع عملية رسم الخرائط:

تكامل البيانات

لتحقيق تكامل ناجح ، يجب أن يكون لمستودعات البيانات المصدر والهدف نفس البنية ، وهو أمر نادر الحدوث. تساعد حلول تعيين البيانات في سد الاختلافات في مخططات المصدر والوجهة من خلالها تحويل البيانات والتحويل. يتيح ذلك للشركات دمج المعلومات من نقاط البيانات المختلفة بكفاءة. هذا هو السبب في أن أدوات تكامل البيانات المتوفرة في السوق تتضمن ميزة التعيين الخالي من الأكواد.

ترحيل البيانات

ترحيل البيانات هي عملية نقل البيانات من نظام إلى آخر ، والتي يمكن إجراؤها بسلاسة باستخدام أداة تعيين قاعدة البيانات. بينما يتم تضمين العديد من الخطوات في العملية ، يعد إنشاء التعيينات بين المصدر والهدف أحد أكثر المهام تعقيدًا واستهلاكًا للوقت ، خاصة عند القيام به يدويًا. يمكن أن تؤثر التعيينات غير الدقيقة وغير الصالحة في هذه المرحلة سلبًا على دقة البيانات واكتمالها ، مما يؤدي إلى فشل مشروع ترحيل البيانات. يعد برنامج تعيين البيانات الخالية من التعليمات البرمجية ، مع ميزات التشغيل الآلي ، بديلاً أكثر أمانًا لترحيل البيانات بنجاح إلى أي وجهة ، مثل مستودع البيانات.

تحويل البيانات

نظرًا لأن بيانات المؤسسة موجودة في مواقع وأشكال مختلفة ، فإن تعيين البيانات و تحويل البيانات ضرورية لكسر صوامع المعلومات واستخلاص الأفكار. يعد التعيين الخطوة الأولى في عملية تحويل البيانات التي تجلب البيانات إلى منطقة التدريج ليتم تحويلها إلى التنسيق المطلوب. بعد التحويل ، يتم نقله بعد ذلك إلى الوجهة النهائية ، أي قاعدة البيانات.

التبادل الإلكتروني للبيانات (EDI)

يلعب تعيين البيانات دورًا مهمًا في تحويل ملف EDI عن طريق تحويل الملفات إلى تنسيقات مختلفة ، مثل XML و JSON و Excel. تتيح أداة تعيين البيانات البديهية للمستخدم استخراج البيانات من مصادر مختلفة واستخدام التحولات والوظائف المضمنة لتعيين البيانات إلى تنسيقات التبادل الإلكتروني للبيانات دون كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية. يساعد في إجراء تبادل بيانات B2B بشكل سلس.

أنواع مختلفة من أدوات تعيين البيانات

هناك أنواع مختلفة من أدوات تعيين البيانات المتوفرة في السوق والتي تبسط العملية. يمكن تصنيفها إلى ثلاثة أنواع عامة:

أدوات في مكان العمل

تتم استضافة أدوات تعيين البيانات المحلية على خادم الشركة وتستخدم بنية أساسية للحوسبة الأصلية. تلغي العديد من الأدوات المحلية الحاجة إلى الترميز اليدوي لإنشاء تعيينات معقدة وأتمتة المهام المتكررة في عملية رسم الخرائط.

الأدوات المستندة إلى السحابة

تتم استضافة هذه الأدوات على السحابة ويمكن الوصول إليها عبر متصفح الويب. تحتوي أدوات تعيين البيانات المستندة إلى السحابة أيضًا على ميزات أتمتة يمكنها تبسيط عملية التعيين.

أدوات مفتوحة المصدر

توفر أدوات رسم خرائط البيانات مفتوحة المصدر بديلاً منخفض التكلفة لبرامج خرائط البيانات المحلية. هذه الأدوات مناسبة للشركات الصغيرة ذات أحجام بيانات أقل وحالات استخدام أبسط.

كيف تجد البرنامج المناسب لرسم خرائط البيانات؟

يعد اختيار برنامج تعيين البيانات أمرًا بالغ الأهمية لنجاح أي مشروع لتكامل البيانات وتحويلها وتخزينها. تتضمن العملية تحديد حالة الاستخدام الفريدة للأعمال والميزات التي يجب توفرها.

مفتاح اختيار البرنامج المناسب لاحتياجاتك هو البحث. الاستعراضات عبر الإنترنت على مواقع مثل Capterra, G2 الحشدو نصيحة البرمجيات يمكن أن تكون نقطة انطلاق جيدة لإدراج اختياراتك في قائمة مختصرة. تتضمن بعض الميزات الرئيسية التي قد تريدها في أداة تعيين البيانات المؤتمتة ما يلي:

  • دعم الأنظمة المتنوعة: الإتصال إلى مجموعة من مصادر البيانات المهيكلة وغير المهيكلة وشبه المهيكلة ، بما في ذلك قواعد البيانات وخدمات الويب ومستودعات البيانات وتنسيقات الملفات الثابتة ، مثل المحدد و CSV هو العنصر الأساسي لجميع أدوات تعيين المعلومات.
  • واجهة المستخدم الرسومية ، السحب والإفلات ، خالية من التعليمات البرمجية: بيئة خالية من الرموز لإنشاء التعيينات وواجهة مستخدم رسومية بالسحب والإفلات لمعالجة البيانات باستخدام عمليات تحويل مضمنة.
  • القدرة على جدولة وأتمتة الوظائف: القدرة على تنسيق كامل سير العمل يعد استخدام جدولة الوظائف التي يتم تشغيلها بالوقت والحدث ميزة قيّمة في الأداة. تعمل هذه الأتمتة على تقليل العمل اليدوي وتحسين الإنتاجية وتوفير الوقت.
  • ميزة المعاينة الفورية للاختبار في الوقت الحقيقي: ميزات بديهية مثل معاينة البيانات الفورية تساعد في منع أخطاء التعيين في وقت التصميم. تتيح هذه الوظيفة للمستخدم عرض البيانات المعالجة والمعالجة في أي خطوة من خطوات معالجة البيانات.
  • رسم خرائط تحويل بيانات SmartMatch لحل تعارضات التسمية: قراءة ملف يحركها مرادف لحل التناقضات في أسماء الحقول ووظيفة نسب بيانات الأعمال لمواجهة تحديات تعارض التسمية. يمكن القيام بذلك عن طريق تحديد المرادفات لكلمة في قاموس المرادفات لمشروع معين.

إدخال Astera Centerprise - حل تعيين البيانات على مستوى المؤسسة 

تم تصميمه لتقديم نفس مستوى سهولة الاستخدام والأداء لكل من المطورين والمستخدمين من رجال الأعمال ، Astera Centerprise هو حل متكامل لإدارة البيانات يستخدمه العديد شركات فورتشن 1000. مع محرك ETL ذو قوة صناعية ، ووظيفة تخزين البيانات ، وتكامل API ، وأتمتة سير العمل ، والاتصال خارج الصندوق ، وواجهة مستخدم رسومية بالسحب والإفلات ، Astera Centerprise بأتمتة رحلة البيانات بأكملها.

 

تنزيل نسخة تجريبية مجانية لمدة 14 يومًا واكتشف كيفية إنشاء تعيينات البيانات من المصدر إلى الوجهة دون كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية باستخدام Astera Centerprise.

دمج البيانات من مصادر مختلفة وتحويلها إلى رؤى
دعوة جديدة إلى العمل

مقالات ذات صلة

تكامل Git: تبسيط مشاريع البيانات الخاصة بك مع Astera
تخيل أن فريق المطورين لديك يعمل على مشاريع ذات مواعيد نهائية صعبة. عندما يقوم المطورون بإجراء تغييرات على الكود ، فإن ...
اقرأ المزيد
مصادر البيانات غير التقليدية التي يدعمها Astera Centerprise
تحتاج المؤسسات إلى الاستفادة من البيانات الواردة من مصادر البيانات المختلفة ، بدءًا من نماذج ملاحظات العملاء وحتى التسويق الرقمي المختلف ...
اقرأ المزيد
برنامج ترحيل البيانات - لماذا وماذا و ...
مع بيانات تنسيقات مختلفة تتدفق من أنظمة مختلفة ، قد يتطلب النظام الحالي ترقية إلى نظام أكبر ...
اقرأ المزيد