المدونة

الصفحة الرئيسية / المدونة / تجريف ملفات PDF: دليل لاستخراج البيانات غير المنظمة من ملفات PDF

جدول المحتويات
الآلي, لا كود مكدس البيانات

تعلم كيف Astera يمكن لـ Data Stack تبسيط وتبسيط إدارة بيانات مؤسستك.

تجريف PDF: دليل لاستخراج البيانات غير المهيكلة من ملفات PDF

16 يناير، 2024

سرعان ما أصبحت ملفات PDF تنسيق الانتقال لمشاركة المستندات وتوزيعها عبر أنظمة أساسية مختلفة لأنها توفر تجربة مشاهدة متسقة. لقد أحدثوا ثورة في تخزين المستندات وأرشفتها مع قدرتها على ضغط الملفات الكبيرة دون المساس بالجودة. بغض النظر عن الجهاز أو نظام التشغيل ، تحتفظ ملفات PDF بالتخطيط والتنسيق الأصلي للمستندات. كما أنها توفر ميزات أمان قوية ، مثل تشفير كلمات المرور والتوقيعات الرقمية ، مما يضمن سرية وسلامة المعلومات الحساسة ..

بينما تم تصميم ملفات PDF لتكون قابلة للقراءة من قبل الإنسان ، فإن هيكلها غالبًا ما يجعل استخراج البيانات مباشرة أمرًا صعبًا. تتمثل إحدى طرق استخراج البيانات من ملفات PDF في تجريف ملفات PDF. تعمل برامج كشط PDF أو مستخرجات بيانات PDF على تسريع عملية استخراج البيانات بشكل كبير ، دون أي جهد يدوي.

ما هو تجريف ملفات PDF؟

يتم استخراجه يدويًا com.unstructuأحمر البيانات من ملفات PDF تستغرق وقتًا طويلاً للغاية وغالبًا ما تكون عرضة للأخطاء، ولهذا السبب أصبح استخراج ملفات PDF تقنية قيمة للأتمتة استخراج البيانات عبر الصناعات. فهو يسمح للشركات بتحليل كميات كبيرة من البيانات بكفاءة، واستخراج رؤى قيمة، وأتمتة سير العمل. سواء أكان الأمر يتعلق باستخراج البيانات المالية من التقارير السنوية أو جمع المعلومات من الأوراق البحثية، فإن استخراج ملفات PDF يعد حلاً قويًا لتحويل محتوى PDF غير المنظم إلى معلومات ذات معنى.

حالات استخدام كشط ملفات PDF

يعتبر تجريف ملفات PDF ذات قيمة عالية في قطاعات الرعاية الصحية والمالية والسيارات. تحتوي هذه القطاعات على أوراق بيانات مطبوعة كبيرة تحتاج إلى تحليل ، مما يجعل استخراج ملفات PDF أمرًا بالغ الأهمية. بدون مكشطة PDF الآلية هذه ، يمكن أن تستغرق رقمنة كمية هائلة من البيانات أيامًا وتؤثر بشكل مباشر على النتيجة النهائية للمؤسسة. فيما يلي بعض حالات الاستخدام الأكثر شيوعًا

معالجة مطالبات التأمين

تتلقى صناعة التأمين العديد من الأشكال عندما يرغب العملاء في المطالبة بتأمينهم. غالبًا ما تكون هذه النماذج ملفات PDF ، وتحتوي على معلومات مهمة مثل اسم العميل وعنوانه ومبلغ المطالبة ونوع السياسة ورقم الوثيقة. تعتبر معالجة المطالبات بسرعة أمرًا مهمًا لشركات التأمين لضمان رضا العملاء وزيادة الكفاءة.

نسخ هذه المعلومات يدويًا إلى ورقة Excel ، على سبيل المثال ، ليس خيارًا جيدًا. يصبح أكثر فاعلية عندما يكون هناك المئات من نماذج المطالبات. يمكن أن يتسبب النسخ اليدوي أيضًا في عدم الدقة ، مما يؤدي إلى دفع شركات التأمين أقل من / دفع مبالغ زائدة.

يمكن أن تساعد كاشطات PDF شركات التأمين على أتمتة العملية برمتها.

معالجة أوامر الشراء

تتلقى شركات الاتصالات طلبات شراء لخدمات مثل حزم الكابلات والمحمول في ملفات PDF. تحتوي هذه الطلبات على بيانات مثل اسم العميل والخدمة التي يريدها وسعر كل خدمة وتاريخ الفاتورة وما إلى ذلك.

يحتاجون أيضًا إلى معالجة أوامر الشراء هذه بسرعة لضمان رضا العملاء. يمكن أن يؤدي التأخير في تلبية طلبات الخدمة إلى تحول العملاء إلى منافس. باستخدام برنامج تجريف ملفات PDF ، يمكن لشركات الاتصالات القيام بذلك أتمتة معالجة PO بالكامل. سيسمح لهم ذلك بتقليل الوقت اللازم لتحليل ملف PDF من ساعات إلى ثوانٍ.

استخراج بيانات الفاتورة

تتلقى الشركات بانتظام كميات كبيرة من الفواتير يوميًا. عادة ما تكون هذه الفواتير في شكل ملفات PDF أو صور ممسوحة ضوئيًا أو حتى مستندات مكتوبة بخط اليد في بعض الأحيان ، مما يعني أن استخراج البيانات ليس بالمهمة السهلة. التقاط بيانات الفاتورة أمر مهم لأنه يسمح للأنشطة التجارية بالحصول على رؤى حول أنماط الإنفاق، وتحديد فرص توفير التكاليف، وإعداد تقارير مالية دقيقة ومفصلة. علاوة على ذلك، يمكن للشركات دمج هذه البيانات في الأنظمة المحاسبية أو استخدامها للتحليلات المتقدمة.

شهادة استخراج البيانات

تحديات تجريف PDF الشائعة

تقوم الشركات بتخزين كميات هائلة من البيانات في مستندات PDF ، مما يجعل تحليل البيانات وإعداد التقارير أمرًا صعبًا. على سبيل المثال ، تكافح معظم المنظمات لاستخراج البيانات من PDF إلى التفوق. لذلك ، فإن النهج الأكثر شيوعًا للشركات هو إعادة إدخال البيانات يدويًا في نظام الوجهة.

ومع ذلك ، يعد الإدخال اليدوي للبيانات مملاً ومكلفًا وعرضة للخطأ. هذا النهج غير فعال لأن معظم الشركات تعالج مئات ملفات PDF يوميًا. تتطلب إعادة إدخال البيانات فريقًا كبيرًا يعمل باستمرار في هذا اليوم بعد يوم.

النهج البديل هو البرمجة والتطوير البرمجيات الداخلية. في حين أن هذا قد ينجح ، إلا أنه يأتي مع تحدياته الخاصة. على سبيل المثال ، التقاط البيانات من مستندات PDF الممسوحة ضوئيًا ، وتلبية التنسيقات التي لا حصر لها ، وتحويل البيانات إلى هيكل متوافق مع نظام التخزين الخاص بك.

أتمتة استخراج البيانات غير المنظمة من ملفات PDF

على النقيض من إدخال المعلومات يدويًا أو إنشاء أداتك من الصفر، فإن أسلوبنا الموصى به هو اعتماد أداة استخراج ملفات PDF على مستوى المؤسسة لأتمتة العملية. وفقًا للبحث، يمكن للمؤسسة التي تستفيد من الأتمتة توفير ما يصل إلى 46000 دولار في المتوسط. لذلك، فمن المنطقي الاستثمار في أدوات استخراج ملفات PDF الآلية التي يمكن أن توفر للشركات ميزة تنافسية، بدلاً من الاعتماد على العمليات اليدوية.

كيف يعمل مكشطة PDF؟

يمكن لمكشطة PDF التنقل بفعالية في تعقيدات مستندات PDF واستخراج البيانات ذات الصلة وتحويلها إلى تنسيقات قابلة للاستخدام للتحليل أو إعداد التقارير أو التكامل مع الأنظمة الأخرى. تعتمد دقة وكفاءة مكشطة PDF على قدرات محرك التعرف الضوئي على الحروف وخوارزميات التحليل وقدرته على التعامل مع مختلف هياكل وتخطيطات مستندات PDF. إليك كيفية عمل مستخرج بيانات PDF.

  1. الاعراب وتحليل الهيكل: يوزع مكشطة PDF ملف PDF أولاً ويحلل هيكله لتحديد العناصر المختلفة داخل المستند. يتضمن التحليل فحص التخطيط وأنماط الخطوط والجداول والعناوين والمكونات الهيكلية الأخرى لفهم تنظيم المحتوى وترتيبه.
  2. استخراج النص: تستخدم الأداة بعد ذلك تقنية OCR لتحويل ملفات PDF الممسوحة ضوئيًا أو القائمة على الصور إلى نص يمكن قراءته آليًا. تقوم خوارزميات OCR بذلك عن طريق تحليل البيانات المرئية في ملف PDF والتعرف على الأحرف وتحويلها إلى نص قابل للتحرير والبحث.
  3. استخراج البيانات والتعرف على الأنماط: بمجرد تحويل البيانات إلى تنسيق يمكن قراءته آليًا ، يطبق مكشطة PDF خوارزميات التعرف على الأنماط لتحديد نقاط بيانات معينة داخل النص مثل الكلمات الأساسية أو الأنماط أو الهياكل المحددة مسبقًا داخل المستند. على سبيل المثال ، قد تبحث أداة الكشط عن أرقام الفواتير أو التواريخ أو أسماء العملاء أو تفاصيل المنتج استنادًا إلى القواعد المحددة مسبقًا أو التعبيرات العادية.
  4. الإخراج والتنسيق: ثم ينظم مكشطة PDF البيانات المستخرجة في حقول ذات صلة وتنسيق منظم ، مثل جدول بيانات أو قاعدة بيانات أو JSON / XML لمزيد من التحليل.

فوائد استخدام مكشطة PDF الآلية

ReportMiner شهادة

تعمل الأتمتة على تبسيط إدارة البيانات ، مما يؤدي إلى اتخاذ قرارات أسرع. فيما يلي بعض المزايا الرئيسية لإضافة مكشطة PDF آلية إلى مجموعة تقنيات المؤسسة:

  • الكفاءة وتوفير الوقت: يمكن أن يكون استخراج البيانات يدويًا من ملفات PDF مهمة تستغرق وقتًا طويلاً وتتطلب جهدًا كثيفًا. يمكن أن تقلل برامج كاشطات PDF الوقت والجهد المطلوب بشكل كبير ، مما يتيح للموظفين التركيز على المهام ذات القيمة الأعلى.
  • الدقة والاتساق: يمكن أن يؤدي استخراج البيانات يدويًا إلى حدوث أخطاء وعدم تناسق ، خاصة عند التعامل مع كميات كبيرة من البيانات. من ناحية أخرى ، تستخدم الأدوات الآلية خوارزميات متقدمة لاستخراج البيانات بدقة من ملفات PDF ، مما يقلل من مخاطر الخطأ البشري.
  • التدرجية: تم تصميم كاشطات PDF للتعامل مع كميات كبيرة من مستندات PDF ، مما يجعلها مثالية للمؤسسات التي تتعامل مع أرشيفات واسعة النطاق أو التدفقات المتكررة لملفات PDF.
  • التقييس والتكامل: يسمح التقييس بالتكامل السلس للبيانات المستخرجة في الأنظمة أو البرامج أو قواعد البيانات الموجودة. يسهل تحليل البيانات وإعداد التقارير ، ويعزز صنع القرار والكفاءة التشغيلية.

كيف تختار مكشطة PDF المناسبة؟

عند تحديد مكشطة PDF ، يجب على الشركة:

  1. الدقة والموثوقية: اختر أداة توفر مستويات أعلى من الدقة في استخراج البيانات من وثائق PDF. يجب أن تتمتع بإمكانيات OCR قوية لتحويل ملفات PDF الممسوحة ضوئيًا أو المستند إلى الصور بدقة إلى نص يمكن قراءته آليًا. بالإضافة إلى ذلك ، يجب أن تكون أداة الكشط قادرة على التعامل مع تخطيطات وخطوط وهياكل PDF المختلفة لضمان نتائج استخراج موثوقة.
  2. المرونة والتخصيص: قم بتقييم ما إذا كانت مكشطة PDF تسمح بالتخصيص والتكوين للتكيف مع متطلبات استخراج البيانات المحددة. يجب أن تحتوي الأدوات على ميزات تمكن من تحديد قواعد الاستخراج أو الأنماط أو القوالب لاستخراج نقاط البيانات بطريقة منظمة ومتسقة. تعد القدرة على التعامل مع تنسيقات PDF المختلفة ، بما في ذلك المستندات ذات النصوص الثقيلة أو الجداول أو المحتوى المختلط ، مهمة أيضًا لتعدد الاستخدامات.
  3. الأتمتة وقابلية التوسع: قم بتقييم مستوى الأتمتة الذي يوفره مكشطة PDF. يجب أن يوفر إمكانات معالجة مجمعة ، مما يسمح لك باستخراج البيانات من ملفات PDF متعددة في وقت واحد. ضع في اعتبارك ما إذا كانت الكاشطة تتكامل مع أنظمة أخرى أو أدوات أتمتة سير العمل لتبسيط عملية استخراج البيانات الخاصة بك. تعد قابلية التوسع مهمة أيضًا ، حيث يجب أن تكون الكاشطة قادرة على التعامل مع كميات كبيرة من ملفات PDF بكفاءة مع نمو احتياجات البيانات الخاصة بك.
  4. تنسيقات التكامل والإخراج: تحقق مما إذا كانت مكشطة PDF تدعم تصدير البيانات المستخرجة بالتنسيق المطلوب لمزيد من المعالجة والتكامل. يجب أن يوفر خيارات لتصدير البيانات بتنسيقات شائعة الاستخدام مثل CSV أو Excel أو JSON أو قواعد البيانات. كما أن التوافق مع البرامج الأخرى أو واجهات برمجة التطبيقات المستخدمة داخل المؤسسة أمر يستحق النظر أيضًا من أجل تكامل سلس للبيانات.
  5. الدعم والتحديثات: تأكد من أن مكشطة PDF لديها دعم فني موثوق به وتحديثات منتظمة بحيث يمكن معالجة أي مشاكل أو أخطاء على الفور ، وتبقى أداة الكاشطة متوافقة مع أحدث معايير وتقنيات PDF.
  6. واجهة سهلة الاستخدام: يمكن للواجهة سهلة الاستخدام وسير العمل البديهي أن يحدث فرقًا كبيرًا في سهولة استخدام مكشطة PDF. ابحث عن مكشطة بواجهة مصممة جيدًا تعمل على تبسيط تكوين مهام استخراج PDF ومراقبتها وإدارتها.

Astera ReportMiner كمكشطة PDF

آر إم جي2

Astera ReportMiner هو برنامج لاستخراج البيانات آليًا يعمل بالذكاء الاصطناعي ويستخرج البيانات من ملفات PDF. يقدم الحل الاستخراج الآلي لبيانات PDF للفواتير وأوامر الشراء بتخطيطات متعددة. يقوم بسهولة باستخراج البيانات من ملفات PDF وتحميلها إلى قاعدة بيانات أو ملف Excel. واجهة المستخدم المرئية الخالية من التعليمات البرمجية لـ ReportMiner يبسط استخراج PDF مع تقليل الجهد اليدوي وتسريع عملية استخراج البيانات من مستندات PDF.

إليك الطريقة Astera ReportMiner تبرز كمكشطة PDF:

  • الاستخراج الذكي للبيانات: Asteraيمكن لمحرك AI الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي استخراج البيانات من قوالب مختلفة في غضون دقائق. أفضل ما في هذه الأداة هو أنك تحتاج فقط إلى تحديد الحقول التي تريد استخراجها، ثم Astera ReportMiner يتعامل بسهولة مع جميع أنواع الاختلافات في قوالب مختلفة.
  • تحويل البيانات: يوفر إمكانات لتحويل البيانات المستخرجة إلى تنسيق أو بنية مرغوبة ، مما يسمح لك بتطبيع البيانات أو تنظيفها أو إعادة تنسيقها وفقًا لمتطلباتك.
  • المعالجة المجمعة: تدعم الأداة المعالجة المجمعة ، مما يتيح لك استخراج البيانات من مستندات PDF متعددة في وقت واحد أو بطريقة مجدولة.
  • التكامل مع الأنظمة الخارجية: يمكن أن يتكامل مع الأنظمة أو قواعد البيانات الأخرى ، مما يسمح لك بتحميل البيانات المستخرجة مباشرة إلى وجهتك المفضلة.
  • معالجة الخطأ والتسجيل: ReportMiner مدعوم بآليات قوية لمعالجة الأخطاء للتعامل مع الاستثناءات أثناء عملية الاستخراج. كما يوفر إمكانات التسجيل لالتقاط وتعقب أي أخطاء أو مشكلات يتم مواجهتها أثناء الاستخراج.

تحميل 14 يوم تجربة مجانية لكي يحاول Astera ReportMiner اليوم وتسريع استخراج البيانات من ملفات PDF.

ربما يعجبك أيضا
تحسين إدارة بيانات الرعاية الصحية والتكامل معها Astera
ما هي إدارة البيانات الوصفية؟
استكشاف العلاقة بين إدارة البيانات وجودة البيانات
مع مراعاة Astera لتلبية احتياجات إدارة البيانات الخاصة بك؟

أنشئ اتصالاً خاليًا من التعليمات البرمجية مع تطبيقات مؤسستك وقواعد البيانات والتطبيقات السحابية لدمج جميع بياناتك.

دعونا نتواصل الآن!
يتيح الاتصال