لماذا تعتبر أتمتة استخراج البيانات ضرورية لنمو الأعمال

By |2022-02-17T07:33:35+00:0014 يناير، 2022|

العالم الحديث يعتمد على البيانات. هناك قدر هائل من البيانات التي يتم تشغيلها من خلال المؤسسة مع كل عملية ، بغض النظر عن حجم العمل. من الفواتير وكشوف المرتبات إلى استبيانات العملاء وسجلات المكالمات ، كل مجال عمل لديه رؤى قيمة يمكن أن تؤدي إلى نتائج أفضل لمؤسستك. يعد أخذ البيانات من هذه المصادر المختلفة ، والتي غالبًا ما تكون غير منظمة ، واستخراج المعلومات المفيدة قبل تنظيفها ، ثم تحليلها في النهاية أمرًا ضروريًا لاتخاذ قرارات العمل الرئيسية. يكشف استخراج البيانات من خلال طرق مختلفة مثل أدوات تجريف البيانات عن مقاييس مفيدة حول البيانات التي يمكن أن تعزز نمو الشركة.

لحسن الحظ ، بفضل التكنولوجيا الحديثة ، من السهل نسبيًا معالجة المستندات الموجودة في شكل بيانات منظمة. ومع ذلك، أتمتة كاملة عند استخراج مصادر البيانات غير المهيكلة لا يزال يمثل مشكلة بالنسبة للمؤسسات. كما أنه يعوض عن جزء كبير ويستغرق وقتًا طويلاً من أنشطة المكتب الخلفي.

استخراج البيانات ومعالجتها من خلال برمجيات كشط البيانات

تحديات استخراج البيانات اليدوي

وفقا لدراسة، يقضي أكثر من 40٪ من الموظفين ما يقرب من ربع الأسبوع في أداء مهام متكررة يدويًا يمكن تشغيلها تلقائيًا. لا تزال معظم المؤسسات تعتمد على استخراج البيانات يدويًا لاسترداد البيانات ذات الصلة من مصادر غير منظمة لاستخدامها في الأعمال.

ومع ذلك ، فإن العملية ليست فقط كثيفة الموارد ولكن لها أيضًا العديد من الجوانب السلبية التي يمكن أن تؤثر على نمو الأعمال. كشط البيانات اليدوي لديه معدل خطأ مرتفع مقارنة بأدوات كشط البيانات الآلية. يمكن أن يُعزى معدل الخطأ إلى عدم كفاية تدريب الأشخاص المشاركين في إدخال البيانات. ويشمل أيضًا الخطأ البشري أو التفسير الخاطئ للبيانات أو المعلومات غير المفهومة. يمكن أن تتسبب هذه المشكلات في تأخيرات خطيرة في العمليات التجارية المختلفة ، لا سيما تلك التي تتعامل مع كميات كبيرة من البيانات على أساس يومي.

هناك مشكلة رئيسية أخرى في تجريف البيانات يدويًا وهي التكلفة والجهد المبذول في التحقق من البيانات المستخرجة. تعد فحوصات جودة البيانات المنتظمة خطوة أساسية في عملية استخراج البيانات ، فهي تمنع المشكلات الناشئة بسبب البيانات غير الدقيقة التي يتم إرسالها للتحليل. يتطلب التحقق من الجودة باستخدام عملية البيانات اليدوية التوظيف موظفين إضافيين يقضون ساعات لضمان دقة البيانات المدخلة من خلال مراجعة كل ملف والتحقق من وجود أخطاء أو تناقضات. ينتهي هذا الأمر بتكلفة المنظمة للوقت والمال. باستخدام أدوات استخراج البيانات التي تتضمن التشغيل الآلي ، يمكن القيام بذلك بسهولة وبتكلفة أقل وفي وقت أقل.

وأخيرًا ، يمكن أن يؤدي استخراج البيانات يدويًا إلى تحويل الموظفين عن إكمال المزيد من المهام ذات القيمة المضافة. يمكن أن يكون هذا ضارًا للمؤسسة ويمنعها من تحقيق أهدافها الإستراتيجية التي تتطلب تسليم بيانات محددة في الوقت المناسب.

أتمتة استخراج البيانات باستخدام أدوات جمع البيانات - بديل أفضل

عادة ، تقوم المؤسسات بالاستعانة بمصادر خارجية لعملية استخراج البيانات عندما يكون المصدر غير منظم. يمكن للشركات تسريع عملية تحويل البيانات إلى رؤى من خلال تفويض المهمة إلى مؤسسات تابعة لجهات خارجية. في حين أن ذلك قد يكون ممكنًا بالنسبة لبعض المؤسسات ، إلا أن الاستعانة بمصادر خارجية لاستخراج البيانات يمكن أن يؤدي إلى تأخيرات في عمليات تجارية معينة ومهام متعلقة بالبيانات داخل المنظمة.

لحسن الحظ ، مع التقدم التكنولوجي السريع وأتمتة العمليات التجارية ، يمكن بسهولة استخلاص البيانات آليًا باستخدام أدوات كشط البيانات البسيطة. يمكن للمستخدمين بسهولة تكوين أحدث أدوات استخراج البيانات لاستخراج المعلومات ذات الصلة من المستندات المختلفة. برامج استخراج البيانات المتقدمة ، مثل ReportMiner، يسمح للمستخدمين ببناء عملية آلية لاستخراج البيانات من مصادر غير منظمة وتسليمها إلى وجهتها المرغوبة.

تتيح لك أدوات جمع البيانات أيضًا إجراء استخراج البيانات في الوقت الفعلي تقريبًا. تعمل ميزات تنسيق العملية على تعزيز هذه القدرات ، مما يسمح للشركات بإعداد تدفقات العمل لإدارة كيفية ووقت تنفيذ عمليات الاستخراج المختلفة. هذا يعني أنه يمكن للشركة الاستمتاع بتدفق مستمر من البيانات المستخرجة على فترات زمنية مرغوبة. يمكن للموظفين بسهولة تحليل واستخدام البيانات الواردة لاتخاذ قرارات فعالة.

تضمن عمليات سير العمل المؤتمتة أيضًا استخراج البيانات بشكل أسرع. يتيح ذلك للمديرين وأصحاب المصلحة الآخرين تحسين عملياتهم التجارية بأكثر الطرق فعالية عن طريق الحصول على بيانات محدثة من مصادر غير مستغلة سابقًا. نتيجة لذلك ، يمكن للإدارة اتخاذ قرارات مستنيرة من شأنها أن تساعد الأعمال التجارية على النمو والتوسع.

باستخدام برنامج استخراج البيانات ، يمكنك بناء منطق استخراج للمستندات الواردة. يمكنك أيضًا تطبيق هذا المنطق على المستندات الأخرى غير المهيكلة ذات التخطيط المماثل. يؤدي هذا إلى تقليل الوقت المطلوب لاستخراج البيانات من المستندات الواردة بكميات كبيرة. يمكن تشغيل العملية في الخلفية مع الحد الأدنى من الإشراف.

نمو الأعمال مع أتمتة استخراج البيانات

أصبح الاستخراج الآلي للبيانات سريعًا عاملاً لا غنى عنه في نمو الأعمال في أي صناعة. تستفيد الصناعات الرئيسية في جميع أنحاء العالم من أدوات تجريف البيانات لأتمتة معالجة البيانات الخاصة بهم. سواء كان الأمر يتعلق برؤى أكثر دقة ، أو وصول أسرع إلى البيانات والمعلومات الأساسية ، أو تقليل تكاليف معالجة البيانات. مع ميزات مثل التعرف الضوئي على الحروف (OCR) واستخراج الجدول التي تقدمها أدوات كشط البيانات المتقدمة يمكن للشركات تحديد واستخراج البيانات من المستندات غير المهيكلة بدقة عالية وبأقل قدر من القوة اليدوية.

تتيح أدوات جمع البيانات أتمتة البيانات ونمو الأعمال

تطبيقات الصناعة الحكيمة لأدوات تجريف البيانات

من الأمثلة الجيدة على الصناعة التي يمكن أن تستفيد من أتمتة استخراج البيانات الخدمات اللوجستية. يتعامل مقدمو الخدمات اللوجستية مع الكثير من البيانات الواردة. من الفواتير وأوامر الشراء إلى معلومات العميل ، يحتاج الأشخاص إلى معالجة هذه المستندات على الفور. أي تأخير أو خطأ يمكن أن يؤدي إلى مشاكل خطيرة لمقدمي الخدمة.

باستخدام أدوات جمع البيانات لأتمتة العملية ، يمكن لمقدمي الخدمات اللوجستية إنشاء قوالب قائمة على القواعد. تحدد هذه القوالب بسهولة الحقول الرئيسية في المستندات غير المهيكلة المختلفة ، مثل ملفات PDF والملفات النصية وما إلى ذلك. وهذا يسمح لبرنامج كشط البيانات بجمع المعلومات المطلوبة من المستندات بناءً على القالب الذي تم إنشاؤه. يمكن للموظفين استخراج المعلومات بسهولة من جميع المستندات الواردة بنفس التخطيط. يمكن للمستخدم القيام بذلك دون أي تشفير أو إعادة معايرة لبرنامج كشط البيانات.

تعد صناعة الطيران مثالًا رئيسيًا آخر على الشركات التي يمكن أن تستفيد من الاستخراج الآلي للبيانات. تتعامل معظم الشركات في هذا القطاع مع هجمة معلومات واسعة من مصادر مختلفة. وهذا يشمل المصادر الداخلية أو من أصحاب المصلحة المرتبطين بالعمل. على سبيل المثال ، معلومات حجز الرحلة ، ومعالجة التأشيرات ، والإلغاء ، ومعلومات الصعود على متن الطائرة ، وسجلات الرحلات وغيرها.

يمكن أن يؤدي عدم أتمتة عملية استخراج البيانات إلى العديد من المشكلات التشغيلية مثل تراكم البيانات وتأخير المعلومات وما إلى ذلك. وتؤدي هذه المشكلات في نهاية المطاف إلى تكلف الشركة الكثير من المال. ناهيك عن الموارد المهدرة وتجربة العملاء السيئة بسبب هذه المشكلات.

يمكن لأتمتة التقاط البيانات باستخدام أدوات كشط البيانات الفعالة أن تعزز الإنتاجية وتزيد من فعالية التكلفة داخل المؤسسة. الفضاء من بين العديد من الصناعات التي تحتاج إلى توسيع نطاق أعمالها باستمرار. يتعين عليهم إجراء تغييرات وفقًا للتغيرات الاقتصادية العالمية وتقديم تجربة سلسة لعملائهم. يتيح لهم برنامج كشط البيانات الآلي التعامل مع المزيد من العمليات والعمليات بوتيرة أسرع وأكثر سلاسة.

هل الاستخراج الآلي للبيانات هو الخيار الصحيح لعملك؟

ليس هناك من ينكر فوائد اختيار استخراج البيانات الآلي. ومع ذلك ، من المهم بنفس القدر العثور على برنامج تجريف البيانات المناسب الذي يعمل جيدًا لاحتياجات عملك. مع Astera ReportMiner، يمكنك تبسيط عملية استخراج البيانات بالكامل واكتساب رؤى مفيدة من مستنداتك غير المهيكلة في لمح البصر.

Astera ReportMiner يقدم وظائف فريدة مثل استخراج الجدول ، والقوالب القابلة لإعادة الاستخدام ، و OCR ، وجودة البيانات المضمنة وميزات التطهير. من خلال واجهة سهلة الاستخدام ، تعمل أداة تجريف البيانات بدون رمز على تبسيط استخراج البيانات القائمة على القوالب من العديد من تنسيقات المستندات غير المهيكلة ، بما في ذلك TXT و XLS و COBOL و PDF و RTF والمزيد.

لمعرفة المزيد حول كيفية Astera ReportMiner يمكن أن يساعد عملك على أتمتة عملية استخراج البيانات ، تنزيل نسخة تجريبية مجانية لمدة 14 يومًا اليوم. اختبر جميع الميزات واكتسب رؤى أسرع من البيانات المحتجزة في المستندات الواردة لتعزيز نمو عملك.

مقالات ذات صلة

أتمتة عمليات استخراج البيانات لقطاع الطاقة مع Astera ReportMiner

قطاع الطاقة في خضم أكبر اضطراب تكنولوجي. أصبحت الإدارة الفعالة للبيانات واحدة من ...
المزيد

استخراج بيانات PDF: استخراج البيانات القيمة من ملفات PDF باستخدام ReportMiner

تم تطوير ملفات PDF (تنسيق المستندات المحمولة) في أوائل التسعينيات لتمكين مستخدمي الكمبيوتر من الأنظمة الأساسية والبرامج المختلفة ...
المزيد

جعل استخراج البيانات المستندة إلى PDF أسهل مع Astera ReportMiner

استخدمت الشركات تنسيق PDF لتبادل البيانات بسبب ملاءمتها وموثوقيتها. ومع ذلك ، يتم استخراج البيانات يدويًا من ملفات PDF ...
المزيد