Data Mart مقابل Data Warehouse: اعرف الفرق

By |2022-04-18T12:23:46+00:00نوفمبر 6th، 2020|

للحصول على معلومات تجارية دقيقة ، تعتمد الشركات على مستودعات البيانات وسوق البيانات. إنها بمثابة مستودع مركزي ، وتخزين البيانات الحالية والتاريخية للتحليل وقرارات الأعمال القائمة على البيانات. إذن ، ما الفرق بين مستودعات البيانات هذه؟

في هذه المدونة ، ستجد الإجابة على الأسئلة ، ما هو سوق البيانات في تخزين البيانات وإيجابيات وسلبيات اختيار مستودع البيانات مقابل سوق البيانات.

نظرة عامة

A مستودع البيانات هي بنية تدمج البيانات من أنظمة مصادر متعددة. الغرض الأساسي من مستودع البيانات المركزي هو تقديم ارتباط بين البيانات من أنظمة مصادر البيانات المختلفة ، على سبيل المثال ، معلومات المنتج المخزنة في نظام واحد وبيانات أمر الشراء المخزنة في نظام آخر. الغرض الشائع الآخر من مستودع البيانات هو دعم ذكاء الأعمال (BI) وإجراء الاستعلامات والتحليلات. ومع ذلك ، فإن عملية مستودع بيانات ETL يصبح مهمًا أيضًا في هذه العملية. يمكن استخدام مستودعات البيانات في إعدادات تنظيمية مختلفة. مثال على مستودع البيانات لقسم الشؤون المالية يمكن أن يكون الأوقاف وأرصدة الحسابات وتفاصيل المعاملات المحاسبية وما إلى ذلك.

غالبًا ما يتم الخلط بين مستودع البيانات وقاعدة البيانات لدى بعض الأشخاص. من الضروري التمييز بين مستودع البيانات وقاعدة البيانات. يعمل مستودع البيانات كطبقة عليا في قاعدة البيانات ويأخذ المعلومات في قواعد البيانات المختلفة لإنشاء طبقة للتحليلات.

يتم استخدام مستودع البيانات للمعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP) ، والتي تتضمن استعلامًا معقدًا لتحليل المعاملات. إنه عنصر أساسي في ذكاء الأعمال. يقوم بتخزين كمية كبيرة من البيانات في مكان واحد ، والتي يتم استخدامها بعد ذلك لاستخراج الرؤى الأساسية وتبسيط عمليات الأعمال. وبالتالي ، فهو يساعد في دعم عملية صنع القرار للشركات.

أثناء اختيار حل مستودع البيانات ، من المهم مقارنة ميزات الأدوات المختلفة المعروضة في السوق.

ما هو سوق البيانات؟

سوق البيانات هو مجموعة فرعية من مستودع البيانات تستخدم عادةً للوصول إلى المعلومات التي تواجه العملاء. إنه هيكل خاص بإعدادات تخزين البيانات. وبالتالي ، عادة ما يركز سوق البيانات على خط عمل أو فريق ويستمد المعلومات من مصدر معين فقط.

على عكس تنفيذ مستودع بيانات المؤسسة الذي قد يمتد إلى عدة أشهر أو حتى سنوات ، يتم تنفيذ سوق البيانات عادةً في غضون بضعة أشهر ، مما يوفر دعمًا سريعًا. ويرجع ذلك إلى الحجم الأصغر لسوق البيانات (أقل من 100 جيجابايت) واستخراج البيانات من عدد أقل من المصادر.

يُفضل متجر بيانات المؤسسة لتحليل الإدارات وأنشطة إعداد التقارير ، مثل المبيعات والتسويق والتمويل وما إلى ذلك. وعادة ما يتم تنفيذ هذه الأنشطة في وحدة أعمال مخصصة. لذلك ، البيانات على مستوى المؤسسة ليست مطلوبة لذكاء الأعمال. مثال على سوق البيانات يمكن أن يكون متخصص تسويق يستخدم سوق بيانات مخصصًا لإجراء تحليل السوق وإعداد التقارير. ومع ذلك ، فإن تصميم بنية مارت البيانات عملية طويلة ومكلفة ، ولكن يمكن تقليل الأخطاء باتباع الطريقة المستخدمة على نطاق واسع أفضل الممارسات لتصميم معمارية بيانات قابلة للتطوير.

بناءً على متطلباتهم ، يمكن للشركات استخدام العديد من مجموعات البيانات لأقسام مختلفة واختيار تجميع البيانات من خلال دمج العديد من المتاجر لإنشاء مستودع بيانات واحد لاحقًا. هذا النهج يسمى طريقة تصميم الأبعاد في Kimball. طريقة أخرى تعرف باسم نهج إنمون، هو تصميم مستودع بيانات أولاً ثم إنشاء عدة مخططات بيانات لإدارات معينة ، حسب الحاجة.

بسبب قيود الوقت والميزانية ، تختار الشركات عادة كيمبل النهج.

أنواع بيانات البيانات

النوعان الرئيسيان لسوق البيانات هما:

1- سوق البيانات المستقل

تم إنشاء بنية مستقلة لسوق البيانات بدون مستودع بيانات. إنها بمثابة نظام قائم بذاته ويسهل تطويرها للأهداف قصيرة المدى. ومع ذلك ، فإن كل سوق بيانات مستقل يأتي بمفرده أداة ETL والمنطق. لذلك ، يصبح من الصعب إدارتها مع توسع الأعمال التجارية.

2- داتا مارت مارت

تم إنشاء سوق البيانات التابع باستخدام مستودع بيانات المؤسسة الحالي. يأخذ نهجًا من أعلى إلى أسفل يبدأ بحفظ جميع بيانات العمل في موقع مركزي واحد ثم يستخرج جزءًا معينًا من البيانات عند الحاجة إلى التحليل.

سوق البيانات مقابل مستودع البيانات: شرح مع أمثلة

يتم تلخيص الاختلافات الرئيسية بين سوق البيانات مقابل مستودع البيانات في الجدول أدناه:

مستودع البيانات مارت البيانات
يتم استخدام مستودع البيانات لتخزين البيانات من العديد من نطاقات الموضوعات. يحمل متجر البيانات البيانات المتعلقة بالقسم ، مثل الموارد البشرية والتسويق وبيانات التمويل ، إلخ.
تعمل كمستودع مركزي للبيانات للشركة. إنه قسم فرعي منطقي لمستودع البيانات حيث يتم إيداع البيانات في خوادم غير مكلفة لتطبيقات أقسام معينة.
تم تصميم مستودع البيانات باستخدام مخطط النجوم أو ندفة الثلج أو المجرة أو كوكبة الحقيقة. ومع ذلك ، فإن مخطط النجم هو الأكثر استخدامًا. يستخدم سوق قاعدة البيانات مخطط نجمة لتصميم الجداول.
من الصعب تصميم واستخدام مستودع بيانات لأنه يتضمن عادةً كمية كبيرة من البيانات ، أكثر من 100 جيجابايت. يعد تصميم واستخدام سوق البيانات أكثر قابلية للإدارة نسبيًا نظرًا لصغر حجمه (أقل من 100 جيجابايت).
تم تصميم مستودع البيانات لدعم عملية صنع القرار في الشركة. وبالتالي ، فإنه يوفر فهمًا على مستوى المؤسسة لنظام مركزي واستقلاليته. تم تصميم سوق البيانات لمجموعات مستخدمين معينة أو أقسام الشركة. وبالتالي ، فإنه يوفر تفسير الأقسام وتخزين البيانات اللامركزية.
يتم استخدام مستودع البيانات لتخزين المعلومات التفصيلية في شكل غير طبيعي أو عادي. يحتفظ سوق البيانات ببيانات غير منسقة بدرجة كبيرة في شكل مُلخص.
يحتوي مستودع البيانات على أبعاد كبيرة ويدمج البيانات من العديد من المصادر ، مما قد يؤدي إلى مخاطر الفشل. يحتوي متجر البيانات على أبعاد أصغر لدمج مجموعات البيانات من عدد أقل من المصادر ، لذلك هناك خطر أقل للفشل.
مستودع البيانات موجه نحو الموضوع ومتغير زمني حيث توجد البيانات لمدة أطول. يتم استخدام سوق البيانات لمجالات معينة متعلقة بالعمل ، ويحتفظ بالبيانات لمدة أقصر.

يفشل معظم الناس في التفريق بين مستودع البيانات وسوق البيانات. ومع ذلك ، نأمل أن تتمكن الآن من معرفة الفرق بين الاثنين باستخدام المقارنة جنبًا إلى جنب أعلاه.

سوق البيانات مقابل مستودع البيانات مقابل التنقيب في البيانات

من الضروري أيضًا ملاحظة الاختلافات بين التنقيب عن البيانات وقاعدة البيانات ومخازن البيانات. يُعرَّف التنقيب عن البيانات بأنه عملية استخراج البيانات من قواعد البيانات المتعددة للمؤسسة وإعادة تحديد أو إعادة تنظيم تلك البيانات لمهام أخرى. من ناحية أخرى ، يعمل مستودع البيانات كنظام تخزين لحفظ البيانات أو تخزينها لسهولة التعدين. أخيرًا ، يعد سوق البيانات مجموعة فرعية من مستودع البيانات يخدم استخدامًا تجاريًا أو إداريًا معينًا.

الاختلاف في وقائع استخدام الأعمال

يحتوي مستودع البيانات على بيانات من وظائف عمل مختلفة ، مما يجعلها مهمة للتحليلات المشتركة بين الأقسام. على سبيل المثال ، يمكن للشركات بناء ملف العميل 360 الملف الشخصي الذي يوحد البيانات متعددة القنوات ، مثل CRM والوسائط الاجتماعية والبيع بالتجزئة وما إلى ذلك. يمكن لخبراء تحليلات الأعمال توفير رؤى استراتيجية ومتعمقة حول احتياجات العملاء وتفضيلاتهم من خلال دمج هذه البيانات.

من ناحية أخرى ، يشتمل سوق البيانات على معلومات محدودة حول قسم الأعمال أو الوظيفة. على سبيل المثال ، إذا أراد مدير التصنيع الوصول إلى الجزء السفلي من تأخيرات الإنتاج ، فيمكن للمدير زيارة سوق البيانات والاستعلام عن البيانات وتشغيل التقارير لمعرفة مكان الخطأ في خط الإنتاج. يساعد النطاق المحدود للبيانات المدير على استخراج البيانات وتحليلها بسرعة دون أي تأخير غير ضروري.

تلخيص الفرق

يُقدم للمشغل منصة واحدة متكاملة في مستودع البيانات حيث يمكن تنفيذ استفسارات دعم القرار بسهولة. من ناحية أخرى ، يقدم سوق البيانات تفسيرًا إداريًا للبيانات المخزنة.

على سبيل المثال ، يمكن لمتخصص من قسم الشؤون المالية استخدام سوق البيانات المالية لأداء التقارير المالية. ومع ذلك ، افترض أن عملك يتطلع إلى التوسع. في هذه الحالة ، يتطلب الأمر مستودع بيانات لأنه سيتعين عليه دمج البيانات من عدة مصادر عبر المؤسسة لاتخاذ قرار مستنير. مستودع البيانات المثالي لمؤسسة ما هو الذي يناسب متطلبات العمل.

أداة تخزين بيانات المؤسسة

Astera Data Warehouse Builder هي أداة مستودع بيانات مؤسسية. ذلك يقدم نظامًا أساسيًا متعدد الإمكانات للتصميم والبناء والاختبار داخل الشركة والسحابة مستودعات البيانات من الصفر و أتمتة العمليات بأكملها لاستخلاص الرؤى بشكل أسرع ، دون كتابة سطر واحد من كود ETL.