Data Mart مقابل Data Warehouse: اعرف الفرق

By |2021-10-14T08:35:43+00:00نوفمبر 6th، 2020|

للحصول على معلومات تجارية دقيقة ، تعتمد الشركات على مستودعات البيانات وسوق البيانات. إنها بمثابة مستودع مركزي ، وتخزين البيانات الحالية والتاريخية للتحليل وقرارات الأعمال القائمة على البيانات. إذن ، ما الفرق بين مستودعات البيانات هذه؟

في هذه المدونة ، ستجد إجابة للأسئلة ، ما هو سوق البيانات في تخزين البيانات ، وما هي الاختلافات بين سوق البيانات ومستودع البيانات.

نظرة عامة

A مستودع البيانات يشير إلى بنية تدمج البيانات من أنظمة مصادر متعددة. الغرض الرئيسي من مستودع البيانات المركزي هو تقديم ارتباط بين البيانات من أنظمة المصدر المختلفة ، على سبيل المثال ، معلومات المنتج المخزنة في نظام واحد وبيانات أمر الشراء المخزنة في نظام آخر. الغرض الشائع الآخر من مستودع البيانات هو دعم ذكاء الأعمال (BI) وإجراء الاستعلامات والتحليلات. ومع ذلك ، فإن عملية مستودع بيانات ETL يصبح مهمًا أيضًا في هذه العملية. يمكن استخدام مستودعات البيانات في إعدادات تنظيمية مختلفة. مثال على مستودع البيانات لقسم الشؤون المالية يمكن أن يكون الأوقاف وأرصدة الحسابات وتفاصيل المعاملات المحاسبية وما إلى ذلك.

غالبًا ما يختلط الأمر على بعض الأشخاص بين مستودع البيانات وقاعدة البيانات. من المهم التمييز بين مستودع البيانات وقاعدة البيانات. يعمل مستودع البيانات كطبقة عليا في قاعدة البيانات ويأخذ المعلومات في قواعد البيانات المختلفة لإنشاء طبقة للتحليلات.

يتم استخدام مستودع البيانات للمعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP) ، والتي تتضمن استعلامًا معقدًا لتحليل المعاملات. إنه عنصر أساسي في ذكاء الأعمال لأنه يخزن كمية كبيرة من البيانات في مكان واحد ، والتي يتم استخدامها بعد ذلك لاستخراج رؤى مهمة وتبسيط عمليات الأعمال. وبالتالي ، فهو يساعد في دعم عملية صنع القرار للشركات.

أثناء اختيار حل مستودع البيانات ، من المهم مقارنة ميزات الأدوات المختلفة المعروضة في السوق.

ما هو سوق البيانات؟

سوق البيانات هو مجموعة فرعية من مستودع البيانات تُستخدم عادةً للوصول إلى المعلومات التي تواجه العملاء. إنه هيكل خاص بإعدادات تخزين البيانات. وبالتالي ، عادة ما يركز سوق البيانات على خط عمل أو فريق ويستمد المعلومات من مصدر محدد فقط.

على عكس تنفيذ مستودع بيانات المؤسسة الذي قد يمتد إلى عدة أشهر أو حتى سنوات ، يتم تنفيذ سوق البيانات عادةً في غضون بضعة أشهر ومن ثم توفير الدعم السريع. ويرجع ذلك إلى الحجم الأصغر لسوق البيانات (أقل من 100 جيجابايت) واستخراج البيانات من عدد أقل من المصادر.

يُفضل سوق بيانات المؤسسة لتحليل الإدارات وأنشطة إعداد التقارير ، مثل المبيعات والتسويق والتمويل وما إلى ذلك ، حيث يتم تنفيذ هذه الأنشطة عادةً في وحدة أعمال مخصصة. لذلك ، البيانات على مستوى المؤسسة ليست مطلوبة لذكاء الأعمال. مثال على سوق البيانات يمكن أن يكون متخصص تسويق يستخدم سوق بيانات مخصصًا لإجراء تحليل السوق وإعداد التقارير. ومع ذلك ، فإن تصميم بنية مارت البيانات عملية طويلة ومكلفة ، ولكن يمكن تقليل الأخطاء باتباع الطريقة المستخدمة على نطاق واسع أفضل الممارسات لتصميم معمارية بيانات قابلة للتطوير.

بناءً على متطلباتهم ، يمكن للشركات استخدام العديد من مجموعات البيانات لأقسام مختلفة واختيار تجميع البيانات من خلال دمج متاجر مختلفة لإنشاء مستودع بيانات واحد لاحقًا. هذا النهج يسمى طريقة تصميم الأبعاد في Kimball. طريقة أخرى تعرف باسم نهج إنمون، هو تصميم مستودع بيانات أولاً ثم إنشاء عدة مخططات بيانات لإدارات معينة ، حسب الحاجة.

بسبب قيود الوقت والميزانية ، تختار الشركات عادة كيمبل النهج.

أنواع بيانات البيانات

النوعان الرئيسيان لسوق البيانات هما:

1- سوق البيانات المستقل

تم إنشاء بنية مستقلة لسوق البيانات بدون مستودع بيانات. إنها بمثابة نظام قائم بذاته ويسهل تطويرها للأهداف قصيرة المدى. ومع ذلك ، فإن كل سوق بيانات مستقل يأتي بمفرده أداة ETL ومن ثم ، يصبح من الصعب إدارتها مع توسع الأعمال التجارية.

2- داتا مارت مارت

يتم إنشاء سوق البيانات التابع باستخدام مستودع بيانات المؤسسة الحالي. يأخذ نهجًا من أعلى إلى أسفل يبدأ بحفظ جميع بيانات العمل في موقع مركزي واحد ثم يستخرج جزءًا معينًا من البيانات عندما تكون مطلوبة للتحليل.

سوق البيانات مقابل مستودعات البيانات: شرح مع أمثلة

يتم تلخيص الاختلافات الرئيسية بين سوق البيانات ومستودع البيانات في الجدول أدناه:

مستودع البيانات مارت البيانات
يقوم مستودع البيانات بتخزين البيانات من العديد من مجالات الموضوع. يحمل سوق البيانات البيانات المتعلقة بالقسم ، مثل الموارد البشرية والتسويق والتمويل ، سوق البيانات ، إلخ.
تعمل كمستودع مركزي للبيانات للشركة. إنه قسم فرعي منطقي لمستودع البيانات حيث يتم إيداع البيانات في خوادم غير مكلفة لتطبيقات أقسام معينة.
تم تصميم مستودع البيانات باستخدام مخطط النجوم أو ندفة الثلج أو المجرة أو كوكبة الحقيقة. ومع ذلك ، فإن مخطط النجم هو الأكثر استخدامًا. يستخدم سوق البيانات مخطط نجمة لتصميم الجداول.
من الصعب تصميم واستخدام مستودع بيانات لأنه يتضمن عادةً كمية كبيرة من البيانات ، أكثر من 100 جيجابايت. يعد تصميم واستخدام سوق البيانات أسهل نسبيًا نظرًا لصغر حجمه (أقل من 100 جيجابايت).
تم تصميم مستودع البيانات لدعم عملية صنع القرار في الشركة. وبالتالي ، فإنه يوفر فهمًا على مستوى المؤسسة لنظام مركزي واستقلاليته. تم تصميم سوق البيانات لمجموعات مستخدمين معينة أو أقسام الشركة. وبالتالي ، فإنه يوفر تفسير الأقسام وتخزين البيانات اللامركزية.
يخزن مستودع البيانات معلومات تفصيلية في شكل غير طبيعي أو طبيعي. يحتفظ سوق البيانات ببيانات غير منسقة بدرجة كبيرة في شكل مُلخص.
يحتوي مستودع البيانات على أبعاد كبيرة ويدمج البيانات من عدد كبير من المصادر مما قد يتسبب في حدوث مخاطر الفشل. يحتوي متجر البيانات على أبعاد أصغر ، ويتم دمج البيانات من عدد أقل من المصادر ، لذلك هناك خطر أقل للفشل.
مستودع البيانات موجه نحو الموضوع ومتغير زمني حيث توجد البيانات لمدة أطول. سوق البيانات مخصص لمجالات معينة متعلقة بالعمل ، ويحتفظ بالبيانات لمدة أقصر.

يفشل معظم الناس في التفريق بين مستودع البيانات وسوق البيانات. ومع ذلك ، نأمل أن تتمكن الآن من معرفة الفرق بين الاثنين باستخدام المقارنة جنبًا إلى جنب أعلاه.

النهج المتمحور حول نموذج البيانات

سوق البيانات مقابل مستودع البيانات مقابل التنقيب في البيانات

من المهم أيضًا ملاحظة الفروق بين التنقيب عن البيانات وسوق البيانات ومستودعات البيانات. يُعرَّف التنقيب عن البيانات بأنه عملية استخراج البيانات من قواعد البيانات المتعددة للمؤسسة وإعادة تحديد أو إعادة تنظيم تلك البيانات لمهام أخرى. من ناحية أخرى ، يعمل مستودع البيانات كنظام تخزين لحفظ البيانات أو تخزينها لسهولة التعدين. أخيرًا ، يعد سوق البيانات مجموعة فرعية من مستودع البيانات الذي يلبي احتياجات أعمال معينة أو استخدام إداري.

الاختلاف في حالات استخدام الأعمال

يحتوي مستودع البيانات على بيانات من وظائف عمل متنوعة ، مما يجعله مهمًا للتحليلات عبر الأقسام. على سبيل المثال ، يمكن للشركات بناء ملف العميل 360 الملف الشخصي الذي يوحد البيانات متعددة القنوات ، مثل سجلات CRM وبيانات الوسائط الاجتماعية وسجلات البيع بالتجزئة وما إلى ذلك. من خلال دمج هذه البيانات ، يمكن لخبراء تحليلات الأعمال توفير رؤى استراتيجية ومتعمقة حول احتياجات العملاء وتفضيلاتهم.

من ناحية أخرى ، يشتمل سوق البيانات على بيانات من مصادر محدودة بمعلومات معينة حول قسم أو وظيفة عمل. على سبيل المثال ، إذا أراد مدير التصنيع الوصول إلى الجزء السفلي من تأخيرات الإنتاج ، فيمكن للمدير زيارة سوق البيانات والاستعلام عن البيانات وتشغيل التقارير لمعرفة مكان الخطأ في خط الإنتاج. يساعد النطاق المحدود للبيانات المدير على استخراج البيانات وتحليلها بسرعة دون أي تأخير غير ضروري.

تلخيص الفرق

في باقة مستودع البيانات، يتوفر لدى المشغل منصة واحدة متكاملة حيث يمكن تنفيذ استعلامات دعم القرار بسهولة. من ناحية أخرى ، يقدم سوق البيانات تفسيرًا إداريًا للبيانات المخزنة.

على سبيل المثال ، يمكن لمتخصص من قسم الشؤون المالية استخدام سوق البيانات المالية لأداء التقارير المالية. ومع ذلك ، إذا كان عملك يتطلع إلى التوسع ، فإنه يتطلب مستودع بيانات لأنه سيتعين عليه دمج البيانات من عدة مصادر عبر المؤسسة لاتخاذ قرار مستنير. مستودع البيانات المثالي للمؤسسة هو الذي يناسب متطلبات العمل.

أداة تخزين بيانات المؤسسة

Astera Data Warehouse Builder هي أداة مستودع بيانات مؤسسية. ذلك يقدم نظامًا أساسيًا متعدد الإمكانات للتصميم والبناء والاختبار داخل الشركة والسحابة مستودعات البيانات من البداية ، جنبًا إلى جنب مع أتمتة العمليات بأكملها لاستخلاص الرؤى بشكل أسرع ، دون كتابة سطر واحد من كود ETL.