ما هو تخزين البيانات؟ المفاهيم والميزات والأمثلة

By |2022-07-18T09:56:43+00:00نوفمبر 6th، 2020|

في بيئة الأعمال اليوم ، تحتاج المنظمة إلى تقارير موثوقة وتحليل لكميات كبيرة من البيانات. تحتاج الشركات إلى دمج بياناتها وتكاملها لمستويات مختلفة من التجميع ، من خدمة العملاء إلى تكامل الشركاء إلى قرارات الأعمال التنفيذية عالية المستوى. هذا هو المكان الذي يأتي فيه تخزين البيانات لأنه يجعل إعداد التقارير والتحليل أسهل. يؤدي هذا الارتفاع في البيانات بدوره إلى زيادة استخدام مستودعات البيانات لإدارة بيانات الأعمال.

لفهم أهمية تخزين البيانات ، دعنا نزور مفاهيم تخزين البيانات المهمة.

ما هو تخزين البيانات؟

يوفر مستودع البيانات (DWH) هو مستودع حيث تقوم المؤسسة بتخزين البيانات إلكترونيًا عن طريق استخراجها من أنظمة التشغيل ، وإتاحتها للاستعلامات المخصصة والتقارير المجدولة. في المقابل ، تستلزم عملية إنشاء مستودع بيانات تصميم نموذج بيانات يمكنه إنشاء رؤى بسرعة.

تختلف البيانات المخزنة في DWH عن البيانات الموجودة في بيئة التشغيل. إنه منظم بحيث يتم تجميع البيانات ذات الصلة معًا لتسهيل العمليات اليومية والتحليل وإعداد التقارير. يساعد هذا في تحديد الاتجاهات بمرور الوقت ويسمح للمستخدمين بإنشاء خطط بناءً على تلك المعلومات. ومن ثم ، تعزيز أهمية استخدام مستودعات البيانات في الأعمال التجارية.

ما هو تخزين البيانات- بنية مستودع البيانات

هندسة مستودع البيانات

مناهج الجمع بين قواعد البيانات غير المتجانسة

لدمج قواعد البيانات المختلفة ، هناك طريقتان شائعتان:

  • تعتمد على الاستعلام: يعتبر النهج المستند إلى الاستعلام في تخزين البيانات تقليديًا لإنشاء وحدات تكامل وأغلفة فوق قواعد بيانات مختلفة أو غير متجانسة.
  • يحركها التحديث: يعد النهج المستند إلى التحديث لدمج قواعد البيانات بديلاً للنهج المستند إلى الاستعلام ويتم استخدامه بشكل متكرر اليوم. في هذا النهج ، يتم دمج البيانات من مصادر متنوعة أو دمجها مسبقًا وتخزينها في مستودع بيانات. في وقت لاحق ، يمكن للموظفين الوصول إلى هذه البيانات للاستعلام والتحليل.

هندسة مستودع البيانات

A معمارية مستودع البيانات يستخدم نماذج الأبعاد لتحديد أفضل تقنية لاستخراج معلومات ذات مغزى من البيانات الأولية وترجمتها إلى بنية سهلة الفهم. ومع ذلك ، يجب أن تضع في اعتبارك ثلاثة أنواع رئيسية من الهندسة المعمارية عند تصميم مستوى الأعمال مستودع بيانات في الوقت الفعلي.

  1. العمارة أحادية الطبقة
  2. هندسة معمارية من مستويين
  3. ثلاث طبقات العمارة

إدراج الميزات

تشمل الميزات الرئيسية لمخزن البيانات ما يلي:

  • موجه نحو الموضوع: يوفر معلومات تلبي موضوعًا معينًا بدلاً من العمليات الجارية للمنظمة بأكملها. تتضمن أمثلة الموضوعات معلومات المنتج وبيانات المبيعات وتفاصيل العملاء والموردين وما إلى ذلك.
  • متكامل: تم تطويره من خلال الجمع بين البيانات من مصادر متعددة ، مثل الملفات الثابتة وقواعد البيانات العلائقية ، والتي توفر تحليل بيانات أفضل.
  • تغير الوقت: البيانات الموجودة في DWH تعطي معلومات من نقطة تاريخية محددة من الزمن ؛ لذلك ، يتم تصنيف البيانات مع إطار زمني معين.
  • غير متطاير: تشير غير المتطايرة إلى البيانات التاريخية التي لا يتم حذفها عند إضافة بيانات أحدث. DWH منفصل عن قاعدة البيانات التشغيلية ، مما يعني أن أي تغييرات منتظمة في قاعدة البيانات التشغيلية لا تظهر في مستودع البيانات.

دور خطوط أنابيب البيانات في EDW

يبذل الكثير من الجهد في فتح القوة الحقيقية من مستودع البيانات الخاص بك. باستخدام نهج ETL المستند إلى البيانات الوصفية ، يمكنك إنشاء خطوط أنابيب بيانات بزمن انتقال منخفض تكون موثوقة ومرنة.

يتم ملء مستودع البيانات باستخدام خطوط أنابيب البيانات. ينقلون البيانات الأولية من مصادر مختلفة إلى مستودع بيانات مركزي لإعداد التقارير والتحليلات. على طول الطريق ، يتم تحويل البيانات وتحسينها.

ومع ذلك ، فإن الزيادة في الحجم والسرعة والتنوع جعلت النهج التقليدي لبناء خطوط أنابيب البيانات —تتضمن الترميز اليدوي وإعادة التكوين - غير فعال وعفا عليه الزمن.

الأتمتة هي جزء لا يتجزأ من بناء خطوط بيانات فعالة يمكن أن تتطابق مع سرعة وسرعة عمليات عملك.

أتمتة خطوط أنابيب البيانات

يمكنك نقل البيانات بسلاسة من المصدر إلى التصور من خلال أتمتة خطوط أنابيب البيانات. إنه نهج حديث لملء مستودعات البيانات التي تتطلب تصميم تدفقات بيانات وظيفية وفعالة.

كما نعلم جميعًا ، يعد الالتزام بالمواعيد أحد العناصر الحاسمة لذكاء الأعمال عالي الجودة - وتساعدك خطوط أنابيب البيانات الآلية على إتاحة البيانات في مستودع البيانات في أسرع وقت ممكن.

من خلال الاستفادة من قوة خطوط أنابيب البيانات المؤتمتة والقابلة للتطوير ، يمكنك التخلص من البيانات القديمة أو التافهة أو المكررة ، مما يزيد من إمكانية الوصول إلى البيانات والاتساق إلى أقصى حد لضمان تحليلات عالية الجودة.

من خلال عملية ETL التي تعتمد على البيانات الوصفية ، يمكنك دمج المصادر الجديدة بسلاسة في البنية الخاصة بك ودعم الدورات التكرارية لتتبع تقارير BI وتحليلها بشكل سريع.

يمكنك أيضًا اتباع نهج ELT ، حيث يتم تحميل البيانات مباشرة إلى المستودع ، حتى تتمكن من الاستفادة من السعة الحسابية لنظام الوجهة لإجراء عمليات التحويل بكفاءة.

تحسين خطوط أنابيب البيانات

يجب أن تركز المؤسسة على إنشاء خطوط بيانات مؤتمتة يمكنها التكيف ديناميكيًا مع الظروف المتغيرة ، على سبيل المثال ، إضافة مصادر البيانات وإزالتها أو تغيير التحولات.

بالطبع ، قد يكون نقل قواعد البيانات بأكملها عندما تحتاج إلى بيانات لإعداد التقارير أو التحليل غير فعال للغاية.

أفضل ممارسة هي تحميل البيانات بشكل متزايد باستخدام تغيير التقاط البيانات لملء مستودع البيانات الخاص بك. يساعد على التخلص من التكرار ويضمن أقصى دقة للبيانات.

القدرات الأساسية الأخرى اللازمة لإنشاء خطوط بيانات مؤتمتة هي التحميل المتزايد ومراقبة الوظائف وجدولة العمل.

  • يضمن التحميل المتزايد أنك لن تضطر إلى نسخ جميع البيانات إلى مستودع البيانات الخاص بك في كل مرة يحدث فيها تغيير في الجدول المصدر لضمان أن يكون مستودع البيانات لديك دائمًا دقيقًا ومحدثًا.
  • تساعدك مراقبة الوظائف على فهم أي مشكلات في نظامك الحالي وتسمح لك بإجراء أي تغييرات ضرورية لتحسين العملية.
  • تسمح لك جدولة الوظائف بمعالجة بياناتك يوميًا أو أسبوعيًا أو شهريًا أو فقط عند استيفاء مشغلات أو شروط محددة لتبسيط العملية.

يمكن أن يؤدي تنظيم خطوط أنابيب البيانات الخاصة بك وأتمتتها إلى القضاء على العمل اليدوي وإدخال إمكانية التكرار وزيادة الكفاءة إلى أقصى حد.

أمثلة على تخزين البيانات في الصناعات المختلفة

أصبحت البيانات الضخمة جزءًا حيويًا من أداء تخزين البيانات وذكاء الأعمال عبر العديد من الصناعات. لنستعرض بعض أمثلة تخزين البيانات في مختلف القطاعات التي تعتبرها جزءًا أساسيًا من عملياتها اليومية.

  • قطاع الاستثمار والتأمين

يتم استخدام مستودع البيانات بشكل أساسي لتحليل اتجاهات العملاء والسوق وأنماط البيانات الأخرى في قطاع الاستثمار والتأمين. أسواق الفوركس والأسهم هما قطاعان فرعيان رئيسيان تلعب فيهما مستودعات البيانات دورًا مهمًا لأن اختلاف نقطة واحدة يمكن أن يؤدي إلى خسائر فادحة في جميع المجالات. عادة ما يتم مشاركة DWH في هذه القطاعات والتركيز على تدفق البيانات في الوقت الحقيقي.

  • سلاسل البيع بالتجزئة

تُستخدم DWHs بشكل أساسي للتوزيع والتسويق في قطاع البيع بالتجزئة لتتبع العناصر وفحص سياسات التسعير وتتبع الصفقات الترويجية وتحليل اتجاهات شراء العملاء. تتضمن سلاسل البيع بالتجزئة عادةً أنظمة EDW لذكاء الأعمال واحتياجات التنبؤ.

  • الرعاية الصحية

يتم استخدام DWH للتنبؤ بالنتائج وإنشاء تقارير العلاج ومشاركة البيانات مع مزودي التأمين ومختبرات الأبحاث والوحدات الطبية الأخرى في قطاع الرعاية الصحية. يُعد EDWs العمود الفقري لأنظمة الرعاية الصحية لأن أحدث معلومات العلاج الحديثة ضرورية لإنقاذ الأرواح.

أنواع مستودعات البيانات

هناك ثلاثة أنواع رئيسية من مستودعات البيانات. لكل منها دوره المحدد في عمليات إدارة البيانات.

ما هو تخزين البيانات وتنفيذه

1- مستودع بيانات المؤسسة

يعمل مستودع بيانات المؤسسة (EDW) كقاعدة بيانات مركزية أو رئيسية لتسهيل اتخاذ القرار في جميع أنحاء المؤسسة. تشمل الفوائد الرئيسية لامتلاك EDW الوصول إلى المعلومات عبر المنظمات ، والقدرة على تشغيل الاستعلامات المعقدة ، وتمكين رؤى ثراء وبعيدة النظر للقرارات التي تعتمد على البيانات والتقييم المبكر للمخاطر.

2- ODS (مخزن البيانات التشغيلية)

في نظام ODS ، يتم تحديث DWH في الوقت الفعلي. لذلك ، غالبًا ما تستخدمه المؤسسات في أنشطة المؤسسة الروتينية ، مثل تخزين سجلات الموظفين. تستخدم العمليات التجارية أيضًا المواد المستنفدة للأوزون كمصدر لتوفير البيانات إلى EDW.

3- داتا مارت

إنها مجموعة فرعية من DWH تدعم قسمًا أو منطقة أو وحدة أعمال معينة. ضع في اعتبارك هذا: لديك أقسام متعددة ، بما في ذلك المبيعات والتسويق وتطوير المنتجات وما إلى ذلك. سيكون لكل قسم مستودع مركزي حيث يقوم بتخزين البيانات. يسمى هذا المستودع ملف مارت البيانات.

يخزن EDW البيانات من سوق البيانات في ODS يوميًا / أسبوعيًا (أو حسب التكوين). تعمل المواد المستنفدة للأوزون كمنطقة انطلاق لتكامل البيانات. ثم يرسل البيانات إلى EDW لتخزينها واستخدامها لأغراض ذكاء الأعمال.

لماذا تحتاج الشركات إلى تخزين البيانات وذكاء الأعمال؟

يتساءل الكثير من مستخدمي الأعمال عن سبب أهمية تخزين البيانات. إن أبسط طريقة لشرح ذلك هي من خلال الفوائد المتنوعة للمستخدمين النهائيين. وتشمل هذه:

  • تحسين وصول المستخدم النهائي إلى مجموعة متنوعة من بيانات المؤسسة
  • زيادة اتساق البيانات
  • توثيق إضافي للبيانات
  • يحتمل انخفاض تكاليف الحوسبة وزيادة الإنتاجية
  • توفير مكان لدمج البيانات ذات الصلة من مصادر منفصلة
  • إنشاء بنية أساسية للحوسبة يمكنها دعم التغييرات في أنظمة الكمبيوتر وهياكل الأعمال
  • تمكين المستخدمين النهائيين من إجراء استعلامات أو تقارير مخصصة دون التأثير على أداء أنظمة التشغيل

أدوات وتقنيات تخزين البيانات

البنية التحتية للبيانات لمعظم المنظمات عبارة عن مجموعة من الأنظمة غير المتجانسة. على سبيل المثال ، قد يكون لدى المنظمة نظام واحد يتعامل مع علاقات العملاء ، والموارد البشرية ، والمبيعات ، والإنتاج ، والتمويل ، والشركاء ، وما إلى ذلك. غالبًا ما تكون هذه الأنظمة ضعيفة أو غير متكاملة على الإطلاق. هذا يجعل من الصعب الإجابة على الأسئلة البسيطة على الرغم من توفر المعلومات "في مكان ما" داخل أنظمة بيانات متباينة.

يمكن لوصول المستخدمين النهائيين إلى أدوات DWH حل هذه المشكلات عن طريق إنشاء قاعدة بيانات واحدة من البيانات المتجانسة التي يمكن استرجاعها ومعالجتها بسهولة. الأدوات البرمجية المستخدمة في استخراج و تحويل البيانات في تنسيق متجانس للتحميل في DWH هي أيضًا مكونات حيوية لنظام تخزين البيانات.

أداة أتمتة تخزين بيانات المؤسسة بواسطة Astera Software

Astera يسرع Data Warehouse Builder تطوير مستودع بيانات من البداية ، ويساعد على دمج البيانات من عدة مجموعات بيانات وقواعد بيانات ، وأتمتة نمذجة بنية المخطط ، ويوفر DWH عالي الأداء من خلال نظام أساسي موحد وموحد وبديهي.

يعمل ADWB أيضًا على تمكين الأتمتة بحيث يمكنك بسهولة تحليل البيانات واستخراج الأفكار. إنها أداة أتمتة لتخزين البيانات تعتمد على البيانات الوصفية مع مصمم بيانات غني وتتضمن جميع الميزات الرئيسية لمستودع البيانات المذكورة أعلاه. تسمح وظيفة الهندسة العكسية بإنشاء قواعد بيانات ببضع نقرات دون كتابة أي أكواد. وبالمثل ، يمكن للمستخدمين إنشاء مخططات بسرعة من البداية باستخدام خيار السحب والإفلات سهل الاستخدام. توضح الصور أدناه بإيجاز كيفية عمل ADWB.

أداة تخزين البيانات DWB

ميزة الهندسة العكسية في Astera DWB

ملء جدول الأبعاد في ADWB

تدفق البيانات لتعبئة جدول الأبعاد في ADWB

الهندسة المستقبلية في ADWB

بمجرد إنشاء المخطط وتعبئة البيانات ، يمكن إعادة توجيه نموذج البيانات بنفس السرعة إلى قاعدة بيانات الأعمال.

معرفة المزيد عن كيفية بناء مستودع البيانات الخاص بك من الصفر Astera منشئ مستودع البيانات ، حل عالي الأداء يسهل جميع احتياجات عملك.

إذا كنت تريد مناقشة حالة الاستخدام الخاصة بك أو مشاهدة عرض توضيحي مباشر للمنتج ، فأخبرنا بذلك و سيتواصل معك الخبراء.

مقالات ذات صلة

كيف تجني المؤسسات فوائد أتمتة مستودعات البيانات باستخدام Astera DW ...

تسمح مخازن البيانات للشركات بعرض بياناتها من جميع نقاط النهاية في موقع مركزي ومعالجتها للحصول على رؤى ....
المزيد

أتمتة مستودعات البيانات (DWA): لماذا تجعلها منطقية بالنسبة لك ...

سميت البيانات بعملة المستقبل التي تفوق قيمة امثال النفط والذهب ...
المزيد

بنية مستودع البيانات: الأنواع والمكونات والمفاهيم

على مدى العقود القليلة الماضية ، كانت بنية مستودع البيانات هي ركيزة النظم الإيكولوجية لبيانات الشركة. وعلى الرغم من العديد ...
المزيد