التعلم باستخدام البيانات: لماذا تحتاج إلى مستودع بيانات لقياس فعالية إستراتيجية التعلم والتطوير الخاصة بك

By |2022-03-15T07:50:38+00:00ديسمبر 24th، 2021|

من الشركات الأولى عن بُعد إلى ساعات العمل المرنة عبر الصناعات ، أحدث الوباء تغييرات لا يمكن تصورها في مكان العمل. وفي خضم هذه التغييرات جاء الإدراك الضروري. وفق تقرير التعلم في مكان العمل من LinkedIn في عام 2021، 64٪ من التحليلات في محترفي التعلم والتطوير يوافقون على أن التعلم والتدريب وتطوير الموظفين قد تغير الآن من "شيء ممتع" إلى "ضرورة امتلاك".

الآن ، مثل كل منظمة تتمحور حول الموظف ، من المحتمل أن يكون لديك بالفعل نوع من التدريب والتطوير. بعد كل شيء ، هناك الكثير لتقدمه من التدريب الفني إلى التدريب على المهارات الشخصية. في بعض الأحيان ، يكون من المستحيل حتى توقع قيام شخص ما بعمله دون مستوى معين من التدريب على المنتج (فكر في المسوقين SaaS).

خذ خطوة للوراء وستدرك أن هناك الكثير من التحليلات في التعلم والتطوير مما كنت قد تفكر فيه.

في حين أن أهمية التعلم والتطوير واضحة ، لم يتم التفكير بشكل كافٍ في تطوير استراتيجية التعلم والتطوير للمنظمات. لصدمة فقط 40% يقول عدد من الشركات أن استراتيجية التعلم الخاصة بهم تتماشى مع أهداف العمل.

تعد تحليلات بيانات التعلم والتطوير ضرورية لجميع المؤسسات المتنامية

أحد الحلول ، كما قال نفتالي براينت ، مدير التعلم والتطوير التنظيمي في Netflix ، هو "إشراك التنفيذيين ، وعدم اتباع نهج واحد يناسب الجميع ، وتنفيذ نهج واحد يناسب الجميع" .

مع وجود البيانات الصحيحة من جانبك ، لا يمكنك فقط تقديم المزيد من التدريبات المخصصة ، ولكن أيضًا قياس فعالية هذه التدريبات بمقاييس بما في ذلك أداء الموظف و eNPS بدلاً من مجرد رؤية عدد الموظفين الذين حضروا التدريب والنسبة المئوية للحاضرين الذين أكملوا التدريب بالكامل برنامج.

ماذا ولماذا وكيف يتم جعل البيانات محور إستراتيجية تحليلات L&D الخاصة بك

بإضافة إلى 94% من الموظفين الذين شملهم الاستطلاع يزعمون أنهم سيبقون في شركة لفترة أطول إذا ساعدتهم على التعلم ، فمن الواضح أن الاستثمار في تحليلات بيانات التعلم والتطوير له علاقة مباشرة - وقوية - مع الاحتفاظ بالموظفين. ولكن إذا ظلت بيانات L&D الخاصة بك معزولة ، فربما لن تتمكن من تحديد كيفية تلبية احتياجات التعلم لموظفيك للحد من الاستنزاف.

حتى إذا حاولت تحديد استراتيجيتك من خلال طرح أسئلة مثل "ما هو معدل الدوران هذا العام؟" ، تذكر أنه لا يمكن الإجابة عليها بشكل منفصل. نظرًا لأن التعلم والتطوير - والموارد البشرية ككل - متعدد الأوجه ، فمن الضروري الحصول على صورة كاملة لجميع البيانات المعنية. وغني عن القول ، أن هذا ينطوي على ضمان أن البيانات التي تم جمعها دقيقة ويمكن الوصول إليها لتحليل أكثر دقة.

يمكن أن تساعدك تحليلات الموارد البشرية في التعلم والتطوير في الحد من الاستنزاف

عندما تتحدث عن إنشاء نظام للتعلم والتطوير مدفوع بالبيانات ، فمن الضروري أيضًا تخزين السجلات التاريخية. عند القيام بذلك ، فإنك تضمن إمكانية تتبع رحلة تدريب كل موظف بدقة. إن الحصول على معلومات تاريخية حول تدريبات الموظفين تحت تصرفك يضمن أيضًا أنه يمكنك معرفة البرامج التدريبية التي تعمل بشكل أفضل مع الموظفين وتحديد كيفية سد أي فجوات تم تحديدها من خلال ملاحظات الموظف.

إن إنشاء مصدر واحد للحقيقة لجميع البيانات المتعلقة بالتدريب له فوائد عديدة من وجهة نظر الإنفاق. وفق بحث من قبل مجموعة براندون هول ، أبلغت 40٪ من الشركات عن خفض في الميزانية للتعلم والتطوير كنتيجة مباشرة للوباء. بمجرد أن تعرف البرامج التدريبية الأكثر فعالية وتحصل على بيان تفصيلي لجميع النفقات المتكبدة في تنفيذ هذه البرامج ، ستتمكن من مواصلة الاستثمار في تدريب الموظفين دون تجاوز ميزانيتك.

أهم تحديات التعلم والتطوير لتحليلات البيانات

نظرًا لأن تحليلات الموارد البشرية في التعلم والتطوير قد بدأت مؤخرًا في اكتساب القوة ، فلا يزال هناك عدد من التحديات التي يجب معالجتها. فيما يلي بعض أهم التحديات التي تواجه فرق التعلم والتطوير والتي يمكن حلها عن طريق كسر مستودعات البيانات.

إظهار عائد الاستثمار على التعلم والتطوير

بينما كانت المنظمات تحاول دائمًا كبح النفقات ، فإن هذا ينطبق بشكل أكبر منذ انتشار الوباء. الآن ، تعد تحليلات بيانات التعلم والتطوير مجالًا واسعًا مرتبطًا بكل شيء بدءًا من أداء الموظف وحتى تكاليف الأقسام. لذا ، فإن عدم امتلاك الوسائل اللازمة لتوحيد النتائج الكمية والنوعية لاستراتيجية التعلم والتطوير الخاصة بك يعني أنك لن تكون قادرًا على إثبات مدى أهميتها حقًا.

طلب الملاحظات ودمجها

سواء كنت تتحدث عن الأحداث المتعلقة بالعمل أو البرامج التدريبية ، فإن الأشخاص عمومًا يشاركون أفكارهم مع أقرانهم. ومع ذلك ، تبدأ المشكلة عندما لا يتم دمج هذه التعليقات في ممارسات وعمليات العمل الخاصة بك.

الترحيب بالتعليقات هو جزء أساسي من تحسين إستراتيجية التعلم والتطوير الخاصة بك

ما لم تطلب تعليقات مباشرة من الموظفين ، فلن تعرف حقًا ما يمكنك فعله لتحسين فعالية برنامجك التدريبي. والأسوأ من ذلك هو أن هذه التعليقات محاصرة في صومعة البيانات ، ولا تعرف كيفية تجميعها مع بقية إستراتيجية تحليلات L & D الخاصة بك. مع مستودع البيانات من جانبك ، لا يمكنك فقط دمج تعليقات المستخدمين من العديد من المصادر ولكن أيضًا تتبع أداء موظفيك طوال فترة عملهم.

تعظيم الاستبقاء

ليس من غير المألوف أن ينسى الناس شيئًا جديدًا تعلموه في غضون ساعات قليلة. بينما هناك الكثير من العلم وراء لماذا يحدث ذلك ، هناك شيء واحد واضح: الحفاظ على محتوى البرنامج التدريبي جذابًا قدر الإمكان وإضافة اندفاعة من التخصيص وفقًا لمهارات موظفيك وتفضيلاتهم وتاريخ التدريب يمكن أن يحدث فرقًا كبيرًا.

سيساعدك الاحتفاظ بسجل لجميع التدريبات السابقة أيضًا على تعزيز المعلومات في أجزاء أصغر كلما دعت الحاجة ، مما يسمح لموظفيك بالاحتفاظ بكل ما تعلموه لفترة أطول.

نربطها جميعًا معًا

يمكن أن يؤدي الافتقار إلى إمكانية نقل البيانات وإمكانية الوصول إليها إلى إعاقة استراتيجية التعلم والتطوير الخاصة بك. من خلال إنشاء مستودع بيانات ، يمكنك التأكد من تخزين جميع البيانات التي تم جمعها وتجميعها في نقاط اتصال مختلفة بما في ذلك بيانات الموظف الأولية مثل المعلومات المتعلقة بتعليمهم إلى التعليقات الواردة من خلال رسائل البريد الإلكتروني ويمكن الوصول إليها من مكان واحد. يتيح لك ذلك اتخاذ قرارات سريعة واستخلاص الأفكار الرئيسية.

بمجرد تحديد متطلباتك ومصادرك ، يمكنك تصورها بدقة في نموذج بيانات لتغليف جميع الكيانات التي توفر التفاصيل الأساسية لاستراتيجية التعلم والتطوير الخاصة بك. سيؤسس هذا المخطط أيضًا علاقات بين الكيانات المختلفة لتسهيل إعداد التقارير والتحليل النهائي

يجب أن يكون مخزن البيانات في مركز تحليلات بيانات الموارد البشرية الخاصة بك

لذلك ، على سبيل المثال ، إذا كنت تحاول تتبع التواريخ التي خضع فيها الموظف للتدريب عندما كان يعمل في قسم محدد للغاية ، على سبيل المثال المبيعات الخارجية ، فستتمكن من القيام بذلك بسهولة. منتجنا الجديد ، Astera DW Builder، يجعل هذه العملية بسيطة عن طريق تقليل الحاجة إلى أي ترميز يدوي. كل ما عليك فعله هو سحب الكيانات الخاصة بك وإفلاتها في المصمم ، وتحديد العلاقات ، وسيكون لديك نموذج البيانات بالكامل جاهزًا ببضع نقرات فقط.

أفضل جزء هو أنك لا تحتاج حتى إلى استخراج أي بيانات يدويًا. Astera تتيح ميزات الجدولة التلقائية ومراقبة الوظائف في DW Builder للمستخدمين تحديد الوقت الذي يريدون فيه تنفيذ خطوط بياناتهم تلقائيًا ، مما يؤدي إلى تسريع العملية.

بمجرد إثراء بياناتك بمساعدة عمليات تحويل البيانات ويتم ملء مستودع البيانات الخاص بك ، يمكنك تحسين التمثيل المرئي عن طريق توصيله بأدوات ذكاء الأعمال. سيتيح لك ذلك إنشاء لوحات معلومات سهلة الفهم لكل قسم - وحتى لكل موظف إذا لزم الأمر - لفهم الصورة الكاملة لتحليلاتك في استراتيجية التعلم والتطوير.

لنفترض أنك تريد أن ترى كيف يؤثر التدريب نصف السنوي على التواصل الفعال على الأداء والصفقات التي أبرمها فريق المبيعات لديك. من خلال وجود مستودع بيانات بجانبك ، ستتمكن من تحديد التواريخ الفعالة عندما كان الموظف في التدريب ، ومقارنة التعليقات أو درجة التقييم التي تلقوها قبل التدريب وأثناءه وبعده ، وكذلك معرفة كيف تغيرت أرقام مبيعاتهم على هذا النحو نتيجة مباشرة لهذا التدريب.

إذا كنت ترغب في إجراء تحليل أعمق ، يمكنك أيضًا إلقاء نظرة على التكاليف المتكبدة للتدريب ومعرفة ما إذا كانت منطقية بناءً على التحسن العام في أداء الفريق. مع كل هذه البيانات تحت تصرفك ، يمكنك أيضًا إجراء التغييرات اللازمة على برنامج تحليلات L&D لزيادة الحضور وتحسين النتائج.

هل أنت جاهز لبناء مستودع بيانات لتبسيط تحليلات بيانات التعلم والتطوير داخل مؤسستك؟ أخذ Astera DW Builder لاختبار القيادة لمعرفة كيفية استخراج البيانات ودمجها والاستعلام عنها دون كتابة أي رمز.

مقالات ذات صلة

بناء مستودع بيانات الموارد البشرية لتحليل الرواتب الفعال

يتطلب الموظف الحديث ثقافة عمل توفر المرونة ، والتوازن بين العمل والحياة ، والتطوير المهني المستمر ، والشعور القوي بالهدف ، ...
المزيد

تحليلات الموارد البشرية - المفتاح لكفاءة توظيف المواهب والاحتفاظ بها 

يعد اكتساب المواهب القائمة على البيانات بمثابة الهذيان الجديد بين المتخصصين في الموارد البشرية. تعتمد المؤسسة الحديثة على البيانات في معظم ...
المزيد