دليل المبتدئين للاستفادة من مستودع بيانات الرعاية الصحية

By |2022-06-14T09:44:29+00:0029 أبريل، 2022|

تتحول المنظمات الطبية إلى كميات هائلة من بيانات الرعاية الصحية لمعالجة المشكلات المرتبطة بجودة الرعاية وتكاليف الرعاية الصحية ورضا المرضى وأوجه القصور التشغيلية. تدفع هذه الحاجة إلى تحليلات الرعاية الصحية مقدمي الخدمة لنشر مستودعات بيانات الرعاية الصحية الخاصة بهم. في النهاية ، تستخدم المؤسسات البيانات من خلال تقنيات تخزين البيانات لتحسين النتائج السريرية وتجارب المرضى والوظائف الإدارية.

نظرًا للطبيعة المعقدة لعمليات تخزين البيانات والكميات الكبيرة من مصادر بيانات الرعاية الصحية المتباينة ، يصبح تطوير مستودعات البيانات تحديًا في صناعة الرعاية الصحية. وبالتالي ، غالبًا ما تتكبد مشاريع DWH للرعاية الصحية تكاليف مالية باهظة وتستغرق سنوات حتى تكتمل.

لذلك ، لتبسيط عملية تطوير مستودعات البيانات المعقدة وتبسيطها ، تقدم هذه المدونة أساسيات مستودع بيانات الرعاية الصحية بما في ذلك تصميم بنية DWH والميزات الرئيسية وخريطة طريق المبتدئين لتنفيذها.

الأهمية المتزايدة لمخازن بيانات الرعاية الصحية

تحليلات بيانات الرعاية الصحية

مستودع بيانات الرعاية الصحية هو قاعدة بيانات مركزية لتخزين البيانات الجاهزة للتحليل القادمة من مصادر متعددة. يمكن أن تأتي هذه البيانات من السجلات الصحية الإلكترونية (EHRs) ، والسجلات الطبية (EMR) ، والوصفات الطبية ، وتقارير الأشعة ، والمطالبات الصحية ، وما إلى ذلك. من خلال استخدام DWH ، يقوم مقدمو الخدمة بتحسين تقديم رعاية المرضى والخبرة ، وتحسين كفاءة الخدمة ، وتقليل تكاليف التشغيل .

تنبع الأهمية المتزايدة لمخازن بيانات الرعاية الصحية من ثلاثة عوامل رئيسية: التحسين الرقمي ، والحلول الطبية المبتكرة ، واتخاذ القرارات الحكيمة.

التحسين الرقمي لأصحاب المصلحة في الرعاية الصحية

تضمن حلول مستودعات بيانات الرعاية الصحية الوصول الرقمي السريع إلى جميع أشكال البيانات القيمة ، من تاريخ المريض وتقارير الفحص إلى مطالبات التأمين وسجلات الدفع. يمكن لأصحاب المصلحة المختلفين في مجال الرعاية الصحية ، مثل الأطباء والأطباء والمسؤولين وضبطي المطالبات الوصول تلقائيًا إلى المعلومات ذات الصلة وبالتالي تقديم خدمات محسّنة لعملائهم.

حلول طبية مبتكرة

تستخدم مؤسسات الرعاية الصحية وصفيًا أو تنبئيًا أو إلزاميًا تحليلات لتصميم حلول صحية مبتكرة من خلال نماذج مستودعات البيانات. على سبيل المثال ، يمكن استخدام التحليل الوصفي للبيانات السريرية التاريخية لرصد انتشار الأمراض المعدية. وبالمثل ، يمكن أن يكشف التحليل الوصفي لتاريخ المريض عن حالات أخرى موجودة مسبقًا ، مما يسمح للأطباء بتقديم خطط صحية مخصصة. وبالمثل ، يمكن لمحللي بيانات الرعاية الصحية توقع كل من الظروف الصحية الفردية وأزمات الصحة العامة باستخدام التحليل التنبئي للنتائج المستقبلية.

تعتمد هذه الأساليب على DWHs لتوفير البيانات التاريخية والحالية في شكل مفصل ومنظف وموحد.

موثوقة صنع القرار

يعتمد مقدمو الخدمات أيضًا على دقة البيانات المحفوظة في مستودع البيانات لتحسين جودة صنع القرار الخاص بهم. أولاً ، يقوم DWH بدمج البيانات من مجموعة متنوعة من الأنظمة الصحية لإعطاء رؤية موحدة لبيانات الرعاية الصحية لصانعي القرار. ثانيًا ، يحافظ على البيانات في شكل جاهز للتحليل من خلال ضمان جودة البيانات واتساقها. ثالثًا ، يوفر وصولاً أسرع إلى البيانات التاريخية وفي الوقت الفعلي لتحليل بيانات الرعاية الصحية الدقيقة واتخاذ القرارات السريعة.

بنية مستودع البيانات لمقدمي الرعاية الصحية

قبل تطوير مستودع بيانات الرعاية الصحية ، من الضروري فهم طبقاته الأساسية. تتكون بنية مستودع بيانات المؤسسة ، القادرة على تلبية احتياجات تحليلات واستخبارات الرعاية الصحية ، من الطبقات التالية:

هندسة مستودع بيانات الرعاية الصحية

طبقة مصدر البيانات

يتكون هذا من مصادر البيانات الداخلية والخارجية التي تحمل البيانات ذات الصلة بمقدمي الرعاية الصحية. يمكن أن تأتي الأنواع المختلفة من البيانات المستخدمة في الرعاية الصحية من مصادر مثل أنظمة تخطيط موارد المؤسسات ، وتقارير السجلات الصحية الإلكترونية ، وتقارير الأشعة ، والوصفات الطبية ، وأنظمة إدارة علاقات العملاء ، وأنظمة إدارة المطالبات ، والاستطلاعات.

طبقة التدريج

تخزن منطقة التدريج البيانات الواردة من مصادر البيانات المختلفة وتعالجها مؤقتًا. هنا ، يتم استخدام عمليات ETL (الاستخراج والتحويل والتحميل) لتحويل وتنظيف وإعداد مساحات كبيرة من البيانات للتخزين والتحليل الموحد.

طبقة تخزين البيانات

تخزين البيانات هو المستودع الموحد لتخزين البيانات التي يتم تحميلها من خلال عمليات ETL / ELT. يقوم بتخزين وإدارة البيانات المنظمة لإعداد التقارير والتحليلات. يمكن أن تحمل طبقة تخزين البيانات أيضًا سوق البيانات؛ هذه مجموعات فرعية DWH مصممة لمجالات عمل محددة مثل الموارد البشرية ، المالية ، التكنولوجيا ، العمليات ، إلخ.

طبقة التحليلات والتقارير

تتكون هذه الطبقة الأخيرة من تحليلات البيانات وأدوات ذكاء الأعمال المستخدمة لرسم رؤى قابلة للتنفيذ من البيانات. تقوم أدوات BI بالاستعلام عن البيانات من مستودع بيانات الرعاية الصحية ومشاركة التحليلات والرؤى عبر التقارير التفصيلية والتصورات والرسوم البيانية والمخططات والملخصات.

الميزات الرئيسية لمستودع بيانات الرعاية الصحية

يُمكِّن مستودع بيانات الرعاية الصحية القوي مقدمي الخدمة من اعتماد نهج قائم على القيمة لتقديم الرعاية الصحية والرعاية القائمة على المريض. ومع ذلك ، لكي تكون فعالة ، تحتاج DWH للرعاية الصحية إلى تلبية معايير معينة. علاوة على ذلك ، يجب التعامل مع البيانات المتعلقة بالصحة بعناية ودقة نظرًا لطبيعتها الحساسة.

فيما يلي بعض الميزات الرئيسية التي يجب أن تكون ذات أولوية في كل مستودع بيانات للرعاية الصحية.

أداء مستودع البيانات

يجب أن تكون مستودعات بيانات الرعاية الصحية الموثوقة قادرة على إجراء استعلام سريع واسترداد سريع للبيانات الجاهزة للتحليل. تعكس الميزات التالية أداء عمليات تخزين البيانات:

قوة المعالجة المتوازية

باستخدام المعالجة المتوازية ، يمكن لمخازن البيانات تقسيم مهام الاستعلام الكبيرة إلى أجزاء أصغر من العمل والتي يمكن إجراؤها بالتوازي.

أتمتة مستودع البيانات

لتقليل وقت الوصول إلى السوق ، فإن أدوات أتمتة مستودعات البيانات القوية ، مثل Astera DW Builder، يمكنه أتمتة خطوط أنابيب البيانات بالكامل داخل بنية DWH. باستخدام الأتمتة ، يقوم مستودع البيانات نفسه بمعالجة البيانات ونقلها من المصدر إلى طبقة تخزين البيانات دون أي تدخل يدوي. يضمن ذلك حصول مستخدمي الرعاية الصحية على الوصول في الوقت المناسب إلى المعلومات الهامة دون الاعتماد على العملية الشاقة لتحديث مستودع البيانات يدويًا.

تحجيم مرن

يجب أن يسمح DWH للرعاية الصحية بالتدرج المرن - بما في ذلك الزيادات والنقصان في الحجم - لطبقات تخزين البيانات والقوة الحسابية بحيث يمكن تلبية متطلبات الرعاية الصحية الديناميكية.

الأمن والامتثال

تساعد هذه الميزات في ضمان أمان بيانات الرعاية الصحية وتلبية اللوائح الهامة ، مثل HIPPA ، لإدارة البيانات الخاصة.

التحكم في الوصول المستند إلى الدور

يمكن لمسؤولي DWH للرعاية الصحية تقييد الوصول إلى البيانات أو تقييده بناءً على أدوار وظيفية محددة. يضمن التحكم في الوصول المستند إلى الأدوار أن المعلومات يتم تقديمها فقط للأفراد المعنيين.

طرق مصادقة المستخدم

تضمن مستودعات بيانات الرعاية الصحية الأمن عن طريق بوابات التفاعلات من خلال استخدام طرق مختلفة لمصادقة المستخدم مثل رمز الحامل أو المصادقة متعددة العوامل.

النسخ الاحتياطية التلقائية

تقوم العديد من مستودعات البيانات تلقائيًا بتخزين النسخ الاحتياطية للبيانات في أماكن مختلفة على السحابة لمنع فقدان البيانات في حالة التعافي من الكوارث.

تكامل بيانات قوي

يكمن تكامل مصادر البيانات المتباينة في مركز كل مستودع بيانات للرعاية الصحية. تخزن مستودعات البيانات البيانات من مصادر مختلفة بتنسيق منظم لتمكين إعداد التقارير والتحليل.

تكامل البيانات المستندة إلى ETL / ELT

يجب أن تكون مخازن بيانات الرعاية الصحية مزودة بإمكانية اختيار ETL أو ELT لتكامل البيانات وتحميلها. سيسمح ذلك للمستخدمين النهائيين ببناء خطوط أنابيب بيانات الرعاية الصحية وفقًا لمتطلباتهم المعمارية المحددة.

دعم التحولات المعقدة في مجال الرعاية الصحية

يعد دعم التحولات التي يمكنها تنقية البيانات وملفها الشخصي وهيكلها أمرًا بالغ الأهمية لجعل بيانات الرعاية الصحية قابلة للاستخدام. علاوة على ذلك ، يجب أن تكون مستودعات بيانات الرعاية الصحية قادرة أيضًا على تعيين تحويل وقواعد مخصصة للحالات الخاصة.

التحميل المتزايد أو المجمع للبيانات

تسمح مستودعات بيانات الرعاية الصحية عالية الجودة بالاستخراج والتحميل الكامل والمتزايد للبيانات ، وفقًا للمتطلبات الفردية للمؤسسة. مع التحميل الإضافي ، يمكن تحديث مستودع البيانات حسب الحاجة.

خارطة الطريق لتنفيذ الرعاية الصحية DWH

تطوير DWH للرعاية الصحية هو مسعى معقد. يتم تخصيص الكثير من الوقت والجهد والخبرة الفنية لتصميم ونشر DWH الذي يلبي احتياجات منشأة الرعاية الصحية.

تعمل المراحل الخمس التالية كخارطة طريق لتطوير مستودع بيانات رعاية صحية قوي.

تخطيط

  1. يبدأ تخزين بيانات الرعاية الصحية بالتخطيط حيث يجتمع المستخدمون المحتملون لتقييم الحاجة السياقية لـ DWH. يتم تحليل القيود الموجودة في نظام إدارة بيانات الرعاية الصحية الحالي ورسم الأهداف الإستراتيجية للتخفيف من حدتها.
  2. في هذه المرحلة ، يضع صناع القرار التجاري ومهندسو الحلول استراتيجية مرحلية لإضافة مصادر بيانات مختلفة وتحديد عمليات تخزين البيانات اللاحقة. يتم أخذ المتطلبات المخصصة للأداء والأمان والامتثال والتكامل في الاعتبار أيضًا. أخيرًا ، يتم جمع الأصول المادية والموارد البشرية القائمة على علوم البيانات وفقًا لذلك.

تصميم

  1. في مرحلة تصميم مستودع بيانات الرعاية الصحية ، تم تصميم بنية البيانات الرئيسية وفقًا لمتطلبات المنظمة وقواعد العمل. أدوات مثل Astera DW Builder تُستخدم لتصميم نموذج بيانات وتحديد مخطط مستودع بيانات الرعاية الصحية. هنا ، يتم استخدام نموذج البيانات المرئية لرسم العلاقات بين الكيانات المختلفة لمصادر البيانات المختلفة بالطريقة المثلى من خلال التعلم الآلي. علاوة على ذلك ، فإن جميع مصادر البيانات المطلوبة لمقدم الرعاية الصحية جزء من نموذج البيانات.

التطوير التجاري

  1. تتضمن مرحلة التطوير بناء خطوط أنابيب البيانات لاستخراج البيانات من المصادر ذات الصلة ، وتحويلها وإعدادها بتنسيق منظم ، وتحميلها في تخزين البيانات. هنا ، يتم نشر البنية التحتية المطلوبة لإفساح المجال لنشر مستودع البيانات.

قابل للفتح

  1. في مرحلة النشر ، يتم تنفيذ نماذج البيانات والمخططات على طبقة تخزين البيانات التي تختارها. يمكن تنفيذ النشر في أماكن العمل أو أي موفر سحابي مثل Azure أو Amazon Redshift أو Snowflake.
  2. هنا ، يتم استخدام خطوط أنابيب بيانات الوظائف لملء المخططات المنشورة. علاوة على ذلك ، ترتبط طبقة تخزين البيانات بأدوات التحليلات وإعداد التقارير لتوليد رؤى رعاية صحية قابلة للتنفيذ.

الصيانة

  1. تتضمن صيانة ما بعد التطوير تحديث مستودع البيانات وفقًا للتغييرات في متطلبات الرعاية الصحية واحتياجات العمل. هنا ، تتضمن الصيانة التأكد من أن كائنات مستودع البيانات المختلفة بما في ذلك الأعمدة والجداول والمخططات محدثة بالكامل مع المتطلبات الحالية.
  2. على سبيل المثال ، قد يضطر مقدم الرعاية الصحية إلى إضافة أعمدة لقياس المقاييس الطبية الجديدة أو إنشاء طرق عرض مختلفة للمقاييس الحالية. تتطلب مستودعات البيانات صيانة روتينية للتكيف مع البيئات الداخلية والخارجية المتغيرة.

نشر مستودع البيانات مع Astera DW Builder

إذا كنت تتطلع إلى تطوير مستودع بيانات الرعاية الصحية ، أو تحديث بنيتك القديمة ، فيمكنك استخدام أداتنا الآلية القائمة على البيانات الوصفية: Astera DW Builder. مجهزة بأتمتة خطوط الأنابيب المتعمقة ، وبيئة خالية من الأكواد ، ورسم خرائط ذكي للبيانات ، وقدرات تكامل ، Astera يبسط DW Builder عمليات تخزين بيانات الرعاية الصحية المعقدة. من تنفيذ قواعد بيانات الرعاية الصحية المحددة إلى إنشاء نماذج بيانات معقدة وملؤها بمجموعة واسعة من مصادر البيانات الطبية ، يمكن لمقدمي الرعاية الصحية الاستفادة حقًا من تخزين البيانات باستخدام Astera DW Builder.

ابدأ في أتمتة دورة حياة تطوير DWH بالكامل لضمان وصول أسرع إلى البيانات الجاهزة للتحليل ورؤى الرعاية الصحية القابلة للتنفيذ.

مقالات ذات صلة

الاستفادة من ذكاء أعمال الرعاية الصحية لتقديم رعاية المريض أولاً

إذا كان هناك شيء واحد علمنا إياه الوباء ، فهو أن الاستثمار في ذكاء أعمال الرعاية الصحية ضروري لتحسين ...
المزيد

ذكاء الأعمال وتحليلات البيانات - اشتقاق القيمة من ...

تعتمد الشركات الحديثة الآن على رؤى دقيقة واتخاذ قرارات تعتمد على البيانات من أجل التخطيط الاستراتيجي والنمو. الأهمية المتزايدة للأعمال ...
المزيد

التعلم باستخدام البيانات: لماذا تحتاج إلى مستودع بيانات من أجل ...

من الشركات الأولى عن بُعد إلى ساعات العمل المرنة عبر الصناعات ، أحدث الوباء تغييرات لا يمكن تصورها في مكان العمل. و في...
المزيد