أسواق المعلومات: تمكين ذكاء الأعمال المرن والقابل للتطوير والدقيق
تحتاج الشركات إلى بيانات قابلة للتطوير ورشيقة ودقيقة لاستخلاص ذكاء الأعمال (BI) واتخاذ قرارات مستنيرة. ومع ذلك، فإن إدارة البيانات المتطورة...
تحل أتمتة مستودعات البيانات (DWA) محل الأساليب التقليدية بسرعة بناء مستودعات البيانات.
مستودعات بيانات المؤسسة (EDW) تعتبر ضرورية لاستخدام البيانات التاريخية لذكاء الأعمال وإعداد التقارير. لكن الأساليب التقليدية لتجميع وإدارة كميات هائلة من البيانات تتم يدويًا ETL لم تعد فعالة. في سوق المؤسسات التنافسية اليوم، تعد مرونة الأعمال ووقت الوصول إلى السوق أمرًا بالغ الأهمية. بالنسبة لمثل هذه المتطلبات، تبرز برامج أتمتة مستودع البيانات في تقليل الجهود اليدوية المتضمنة في البناء والنشر مستودعات البيانات وتجميع البيانات لإعداد تقارير الأعمال.
يستكشف هذا الدليل التفصيلي الجوانب المختلفة لأتمتة مستودعات البيانات وكيف تساعد في تبسيط العمليات التجارية.
يساعد مستودع بيانات المؤسسة مركزية بيانات الأعمال من مختلف المصادر والتطبيقات. ونتيجة لذلك، فإنه يسهل الوصول إلى البيانات من أجل ذكاء الأعمال والتصور والتنبؤ. وظيفة EDW هي دمج البيانات من أقسام متعددة عبر المنظمة إلى موقع مركزي.
يستخدم مستودع البيانات الحديث تقنية الجيل التالي للأتمتة. انها تعتمد على المتقدم أنماط التصميم وعمليات لأتمتة التخطيط والنمذجة وخطوات التكامل لدورة الحياة الكاملة لمجموعات البيانات في الصناعات. يوفر بديلاً فعالاً لتصميم مستودع البيانات التقليدي عن طريق تقليل المهام التي تستغرق وقتًا طويلاً ، مثل إنشاء رموز ETL ونشرها على خادم قاعدة بيانات.
باستخدام أدوات تصميم مستودع البيانات ، يمكن للشركات التنفيذ مشاريع ذكاء الأعمال في غضون ساعات مقارنة بالأشهر بجزء بسيط من تكلفة البرمجة اليدوية.
لقد تطورت الوظائف الموجودة في أدوات أتمتة مستودع البيانات على مدى عدة عقود. ويرجع هذا التقدم إلى النمو في متطلبات تخزين البيانات والتكامل. سبب آخر هو انتشار العديد من مصادر البيانات، مثل أنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM)، واجهات برمجة التطبيقات RESTو مستودعات البيانات السحابية وقواعد البيانات.
فيما يلي نظرة عامة موجزة عن تطور مستودعات مستودعات البيانات.
قبل مستودعات البيانات التقليدية، أدى اختراع تخزين الأقراص في الستينيات إلى زيادة الحاجة إلى تخزين ومعالجة كميات كبيرة من البيانات في قواعد البيانات. مكنت هذه المتطلبات من تطوير أسواق البيانات الأبعاد وعلاقات الكيانات. بحلول أوائل الثمانينات، تم تخصيص العديد من البائعين أدوات ETL وكانت أنظمة إدارة قواعد البيانات العلائقية التي تعمل بنظام SQL (DBMS) متاحة في السوق.
بحلول العقد التالي ، تطورت متطلبات الأعمال لإدارة بيانات الأعمال غير المتجانسة بشكل كبير. تقاربت تكنولوجيا مستودع البيانات على البنى المعيارية ، والتي مكنت الشركات من نسج البيانات من تنسيقات ومصادر متعددة للحصول على عرض موحد.
إن التحديات الكامنة في تطوير مستودع البيانات، مثل دورات التطوير الطويلة، وسوء إدارة البيانات الوصفية داخل مستودع البيانات الحالي، وموارد التطوير المكلفة، جعلت من التقليدي معماريات مستودع البيانات غير مناسبة لسوق ديناميكية.
وبحلول الألفية ، وجدت الشركات أن العديد من أنظمتها قد تم دمجها بشكل سيئ مع قواعد البيانات وأنظمة التطبيقات ولم تكن قادرة على دمج أحجام البيانات المجزأة. هذا مهد الطريق ل منصة رشيقة يمكنها أتمتة عمليات ETL والتكامل بسهولة مع تطبيقات المؤسسة.
اليوم، تطورت أدوات أتمتة مستودعات البيانات لتتوافق مع متطلبات التكنولوجيا والأعمال الجديدة. وتشمل هذه في الوقت الحقيقي استخراج البياناتوتحليل البيانات السحابية وخدمات تطبيقات الويب، مثل REST APIs وSOAP، والتكامل مع أدوات تصور البيانات.
يتطلب فهم عمل أدوات الأتمتة النظر أولاً في كيفية تشغيل مستودعات البيانات التقليدية للبيانات.
في تصميم مستودع البيانات التقليدي ، تمر جميع البيانات بثلاث مراحل متميزة:
عادة ، يجب على المستخدم تحديد عمليات ETL من البداية لنقل البيانات من مستودع البيانات إلى أدوات BI الأمامية.
الترميز اليدوي لـ ETL و تنظيف البيانات المهام تجعل أيضا تخزين البيانات المشاريع عرضة للخطأ وتستغرق وقتا طويلا. ولهذا السبب، غالبًا ما لا يكون لدى مستخدمي الأعمال بيانات دقيقة كافية لإعداد التقارير ويواجهون مخاطر أكبر لتجاوز الميزانية وفشل المشروع.
يقدم برنامج أتمتة مستودع البيانات أسلوبًا سلسًا وخاليًا من التعليمات البرمجية لتجميع بيانات المؤسسة المتباينة من الأنظمة المصدر إلى مستودع البيانات وما بعده. على عكس بنية مستودع البيانات التقليدية، يقوم البرنامج بأتمتة تنفيذ الدُفعات ومتطلبات نشر كود ETL لعملية تخزين البيانات. بناءً على منهجيات سريعة، تستخدم بعض أبرز أفكار أتمتة مستودعات البيانات مجموعة متنوعة من الوظائف، بما في ذلك:
يسهل برنامج مستودع البيانات الأتمتة ويبسط مشاريع مستودع البيانات بالطرق التالية:
باختصار ، يساعد برنامج أتمتة مستودعات البيانات الشركات على إنشاء مستودعات البيانات وإدارتها بشكل أكثر سلاسة مقارنة بأدوات تصميم مستودعات البيانات التقليدية. على الرغم من اختلاف إمكانات هذه الحلول ، يمكن للمؤسسات أن تتوقع أنماط تصميم ووظائف مشتركة لتلبية أهداف أعمالها. من الأفضل دائمًا إجراء مقارنة بين تكلفة مستودع البيانات للأدوات المختلفة قبل أن تقرر أداة أتمتة مستودع البيانات الصحيحة.
فيما يلي بعض الخطوات التي تحتاج المؤسسة إلى تقييمها قبل اختيار أداة مستودع البيانات:
تسمح البرامج المؤتمتة للمؤسسات بتأمين ميزة في السوق بالمزايا التالية:
Astera منشئ DW هو حل لتخزين البيانات آليًا وشاملًا. يسمح للمستخدمين بتصميم وتطوير ونشر مستودع البيانات الخاص بهم دون كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية. يتميز الحل بمصمم نموذج بيانات قوي يدعم عمليات البيانات اللاحقة ، مثل تعيين البيانات ، ومجتمع بيانات الحقائق والأبعاد. في كل شيء ، Astera تم تصميم DW Builder لتحسين عائد الاستثمار وتوفير الوقت وتحسين ذكاء الأعمال وأمن البيانات وإمكانيات جودة البيانات.
أنشئ اتصالاً خاليًا من التعليمات البرمجية مع تطبيقات مؤسستك وقواعد البيانات والتطبيقات السحابية لدمج جميع بياناتك.
دعونا نتواصل الآن!