ادمج بيانات Amazon Aurora مع الموصل المدمج لدينا2021-01-18T11:52:28+00:00

قم بإنشاء خطوط بيانات سحابية فعالة باستخدام موصل Amazon Aurora المدمج لدينا

اتصل بقاعدة بيانات Amazon Aurora ودمج بيانات مؤسستك مع الأنظمة الأساسية السحابية وتنسيقات الملفات وقواعد البيانات التي تختارها لاتخاذ قرارات أسرع وأكثر استنارة.

حدد المخطط وأنشئ جداول قاعدة بيانات Amazon Aurora من الملفات المسطحة

استخرج البيانات من ملفات المصدر المحددة واستخدم موصل Amazon Aurora لتعبئة جداول قاعدة البيانات. عيّن أطوال الحقول وأنواع البيانات ، وحدد ما إذا كان مسموحًا بالقيم الفارغة أم لا ، واكتب تعبيرات لحساب قيم الحقول.

استخدم التحويلات المضمنة لإثراء بياناتك

اختر من بين مجموعة متنوعة من التحويلات بما في ذلك الانضمام والتسوية والتجميع والتصفية لإثراء بيانات Amazon Aurora الخاصة بك. قم بتوحيد البيانات وتقليل حجمها ومواءمتها من أكثر من 40 منصة سحابية وقواعد بيانات وتنسيقات ملفات وتحميلها إلى قاعدة بيانات Amazon Aurora.

المزيد

تقليل المدخلات اليدوية مع برنامج جدولة الوظائف لدينا

قم بأتمتة التنفيذ في جداول زمنية ثابتة أو قم بتعيين المشغلات المستندة إلى الأحداث لتدفقات العمل باستخدام برنامج جدولة الوظائف لتقليل الحاجة إلى تنفيذ العمليات يدويًا.

المزيد

ادمج قاعدة بيانات Amazon Aurora مع أكثر من 40 مصدرًا ووجهة

اتصل بأكثر من 40 قاعدة بيانات ومنصات سحابية وتنسيقات ملفات باستخدام Astera Centerprise. قم بإثراء بياناتك بالتحويلات الجاهزة ، وتنظيف السجلات والتحقق من صحتها ، وجعل تحليل بياناتك جاهزًا.

Amazon Aurora مع Salesforce

ادمج Salesforce مع Amazon Aurora للحصول على عرض موحد لمعلومات العملاء والمبيعات. تحقق من صحة بياناتك المهمة وفقًا لقواعد العمل باستخدام كائن تحويل التعبير وتطهير البيانات.

Amazon Aurora مع MySQL

ادمج MySQL مع Amazon Aurora لإنشاء نسخة طبق الأصل من بياناتك في السحابة. استفد من إمكانات Amazon Aurora لتوسيع نطاق عمليات عملك بأقل وقت تعطل.

Amazon Aurora مع PowerBI

قم بتحسين التصور لتحديد الاتجاهات في بياناتك واتخاذ قرارات أفضل من خلال دمج قاعدة بيانات Amazon Aurora مع PowerBI.

Amazon Aurora مع برنامج Excel

استخرج البيانات من أوراق Excel ، وطبِّق عمليات التحويل لإضافة قيمة ، وأنشئ قاعدة بيانات Amazon Aurora باستخدام موصلاتنا المدمجة.

Amazon Aurora مع MariaDB

قم بتحميل بيانات Amazon Aurora إلى جداول MariaDB والعكس بالعكس من خلال موصلاتنا القوية المدمجة. أعد هيكلة بياناتك وفقًا لاحتياجات عملك وحسِّن قدراتك على اتخاذ القرار.

أمازون أورورا مع بريد إلكتروني

قم بتنزيل مرفقات البريد الإلكتروني وإنشاء جداول قاعدة بيانات Amazon Aurora ، كل ذلك بدون أي تدخل يدوي. قم بتعيين المشغلات المستندة إلى الأحداث لأتمتة عملية التنزيل ورسم الخرائط وتحويل بياناتك لجعلها جاهزة للوجهة كلها على واجهتنا المرئية البديهية.

قراءة المزيد حول تكامل Amazon Aurora

الوثائق

معرفة المزيد حول Astera Centerprise الميزات وكيفية الاتصال بـ Amazon Aurora كمصدر.
المزيد

مدونات على موصلات Amazon Aurora

تعرف على كيفية استخراج الرؤى في الوقت الفعلي من قواعد بيانات Amazon Aurora. اقرأ عن حالات الاستخدام ودراسات الحالة واكتشف المزيد حول موصل قاعدة البيانات لدينا.
المزيد

أكثر من 40+ موصلات للاختيار من بينها

تحميل مجاني Centerprise التجربة

يمكنك استخدام Astera Centerprise موصل Amazon Aurora لتحويل البيانات بسهولة من قواعد بيانات Redshift وإليها. يمكن أن تساعدك منصة ETL الخاصة بنا على تحميل بيانات Amazon Aurora من وإلى أكثر من 40 مصدرًا ووجهة.

نعم. Astera Centerprise يتيح لك استخراج البيانات وتحويلها وتحميلها بسهولة من Amazon Aurora إلى أي تطبيق آخر. يمكنك استعمال ال Centerprise تحويلات مدمجة لإعداد وإثراء البيانات. نقدم أكثر من 100 تحويل لإنشاء نماذج بيانات فريدة يمكنك تحميلها إلى وجهتك المطلوبة.

يمكنك تحميل أي عدد تريده من نقاط البيانات. Centerprise يتيح لك برنامج تكامل بيانات Amazon Aurora أيضًا تحميل البيانات بكميات كبيرة. نظرًا لأن حلنا يتم نشره في مكان العمل ويأتي مع محرك معالجة متوازي ، فإنه يعتمد على أداء نظامك فيما يتعلق بعدد نقاط البيانات التي يمكن تحميلها في وقت واحد. 

نعم، Centerprise مبني على بنية مستندة إلى العنقود تسمح للوظائف بالتوازي. مع ذلك ، فإنه يوفر أيضًا التوزيع التلقائي عبر العديد من العقد عند نقل البيانات من المصدر إلى الوجهة.

Astera Centerprise يدعم وضعي ETL و ELT لدمج البيانات من قاعدة بيانات Amazon Aurora وإليها في قواعد البيانات الأخرى. يوفر برنامجنا تحسين الضغط لتحويل البيانات مباشرة إلى قواعد البيانات المصدر أو الوجهة. يمكنه تجاوز التحولات المكتوبة بسرعة وتحسين معالجة البيانات.