أهم النقاط المستفادة من عام 2024

تعرف على كيفية قيام الذكاء الاصطناعي بتحويل معالجة المستندات وتوفير عائد استثمار شبه فوري للمؤسسات في مختلف القطاعات.

التعليم2025-01-10T10:44:36+00:00

ما هو ممكن مع Astera ‫رؤيتنا‬

التحقق المبسط من القروض

استخرج البيانات الهامة من مستندات طلب القروض المتنوعة، بما في ذلك نماذج W-2 وتقارير الائتمان، حتى مع أسماء الحقول والتنسيقات المختلفة. 

الأسئلة والأجوبة حول المستندات الذكية

استخرج البيانات الهامة من مستندات طلب القروض المتنوعة، بما في ذلك نماذج W-2 وتقارير الائتمان، حتى مع أسماء الحقول والتنسيقات المختلفة. 

ما هو ممكن مع Astera ‫رؤيتنا‬

تكامل البيانات/تعيينها بشكل سلس

ربط البيانات التعليمية من أنظمة منفصلة - مثل أنظمة معلومات الطلاب وقواعد البيانات القديمة - والوصول إلى رؤية شاملة واحدة للرحلة الأكاديمية لكل طالب. 

الملفات الشخصية الكاملة للطلاب 

اجمع البيانات من مصادر متعددة لإنشاء عرض شامل لأداء الطلاب وتاريخهم. استخدم الملف الشخصي المتكامل لتتبع التقدم وتخصيص الدعم واتخاذ قرارات مستنيرة. 

معالجة المستندات بذكاء

أتمتة استخراج المعلومات الهامة من المستندات غير المنظمة مثل السجلات الأكاديمية وطلبات القبول وتقييمات أعضاء هيئة التدريس. 

البحث باللغة الطبيعية لاكتشاف البيانات بسهولة 

استخدم البحث باللغة الطبيعية للعثور على المعلومات التي تحتاجها بسرعة وسهولة، حتى داخل مستودعات البيانات الكبيرة والمعقدة. 

توجيه الذكاء الاصطناعي

توجيه البيانات تلقائيًا إلى الوجهات المناسبة استنادًا إلى قواعد ومعايير محددة مسبقًا، مثل سجلات الطلاب إلى مكتب التسجيل أو البيانات المالية إلى أمين الصندوق. 

دراسة الحالة

تستخدم جمعية تعليم ميشيغان Astera لجدولة استخراج البيانات ودمجها بين عشية وضحاها. 

"لم يكن لدينا مستودع بيانات ولم نستخدم أي برنامج ETL. لقد أتيت من صاحب عمل سابق حيث كنت أستخدم برنامجًا لإعداد وصيانة مستودع البيانات لأغراض إعداد التقارير. كان هذا البرنامج مكلفًا للغاية بالنسبة لهذه الشركة، لذا بحثت ووجدت Astera".

- جوين كونارتون

ابدأ مجانًا! 

اتصل بنا اليوم للحصول على عرض توضيحي مجاني مخصص لك