مركز المعرفة ETL2020-07-10T10:19:24+00:00

يعد تعيين البيانات خطوة أساسية في مجموعة واسعة من عمليات إدارة البيانات ، مثل تحويل البيانات ، والتكامل ، والتخزين الافتراضي للمخازن ، وما إلى ذلك. فهو يحول البيانات من تنسيق المصدر إلى تنسيق متوافق مع الهدف ، وإنشاء اتصال بين مجموعتي بيانات مميزتين لتحقيق نطاق وظائف التحول والتكامل. يختلف تعقيد مهام تعيين البيانات اعتمادًا على هيكل أنظمة المصدر والوجهة والبيانات التي يتم تعيينها.

باستخدام تعيين البيانات ، يمكن للشركات جمع المعلومات من مصادر متنوعة وتحويلها للحصول على رؤى قابلة للتنفيذ.

تعرف على المزيد حول تعيين البيانات

الرجوع إلى الأعلى

استخراج البيانات هو عملية استرداد البيانات من مصادر منظمة أو شبه منظمة أو غير منظمة ، مثل رسائل البريد الإلكتروني وملفات PDF والملفات النصية ، وما إلى ذلك. وهو يمكّن الشركات من استخدام البيانات لمزيد من المعالجة ، بحيث يمكن تجميعها وتحليلها وترحيلها إلى مستودع مركزي ، أو يستخدم لإعداد التقارير.

الاستخراج هو الخطوة الأولى في عملية ETL ، وبعد ذلك يتم تنظيف البيانات وتحويلها وتحميلها في نظام الوجهة ذي الصلة.

تعرف على المزيد حول استخراج البيانات

الرجوع إلى الأعلى

تسمى عملية تعديل هيكل أو تنسيق بيانات المصدر لجعلها متوافقة مع نظام الوجهة تحويل البيانات. يتم استخدامه في عمليات إدارة البيانات المختلفة ، بما في ذلك تكامل البيانات ، والترحيل ، والتطهير ، والنسخ المتماثل ، إلخ.

يوفر تحويل البيانات للمستخدمين العديد من الفوائد ، مثل:

  • إنه يجعل البيانات منظمة بشكل أفضل ، مما يجعلها قابلة للقراءة لكل من أجهزة الكمبيوتر والبشر.
  • تعمل البيانات المنسقة والمنسقة بشكل صحيح على تحسين جودة البيانات ، وتضمن نتائج دقيقة عند دمجها أو تحليلها.
  • تضمن البيانات المحولة إمكانية تواصل التطبيقات مع بعضها البعض على الرغم من الاختلاف في تنسيق التخزين لأنظمة المصدر والوجهة.

تعرف على المزيد حول تحويل البيانات

الرجوع إلى الأعلى

ETL هو اختصار للاستخراج والتحويل والحمل. عملية ETL:

  • يسترجع البيانات من نظام مصدر ، مثل ملف وقاعدة بيانات وما إلى ذلك - استخلاص
  • التغييرات إلى تنسيق متوافق مع الوجهة - تحول
  • يخزنها في قاعدة بيانات مستهدفة أو مستودع بيانات - تحميل

تعرف على المزيد حول ETL

الرجوع إلى الأعلى

يُعد تحسين الضغط لأسفل ، والمعروف أيضًا باسم ELT ، تقنية موازنة تحميل الخادم التي تزيد من أداء عمليات التكامل. يقوم باستخراج البيانات وتحميلها وتحويلها - مما يتيح للمستخدمين اختيار ما إذا كانت معالجة البيانات تتم في قاعدة البيانات المصدر أو الهدف.

من خلال وضع جدول التدريج في قاعدة البيانات ، فإنه يلغي حركة البيانات غير الضرورية ويقلل من وقت استجابة الشبكة ، مما يقلل من وقت التنفيذ الكلي.

يمكن تصنيف أوضاع تحسين الضغط لأسفل إلى نوعين:

1- التراجع الجزئي: في هذا الوضع ، يتم دفع منطق التحويل جزئيًا إلى قاعدة بيانات المصدر أو الوجهة ، اعتمادًا على موفر قاعدة البيانات.

2- دفع كامل: يدفع إلى أسفل منطق التحول تمامًا إلى قاعدة البيانات ، وينفذ المهمة في وضع الضغط من البداية إلى النهاية.

تعرف على المزيد حول تحسين الضغط لأسفل

الرجوع إلى الأعلى

ETL (استخراج وتحويل وتحميل) يستخرج البيانات من مصادر متعددة ، ويحول البيانات من تنسيق إلى آخر ، ثم يقوم بتحميلها في قاعدة البيانات المستهدفة أو مستودع البيانات.

ELT (استخراج وتحميل وتحويل) ، من ناحية أخرى ، يستخرج البيانات من مصدر ، ويحملها في قاعدة بيانات مستهدفة ، ويحول البيانات داخل قاعدة البيانات هذه. ومع ذلك ، لكي تعمل ELT ، يجب أن تكون أنظمة المصدر والوجهة قواعد بيانات.

الفرق الرئيسي بين هاتين الطريقتين للمعالجة هو حيث تحول تأخذ مكان.

  • في ELT ، يتعامل خادم التكامل مع حمل التحويل ، بينما في ELT ، يتم التحويل في قاعدة بيانات المصدر أو الوجهة.

تعرف على المزيد حول ETL مقابل ELT

الرجوع إلى الأعلى

تُعرف عملية دمج البيانات من مصادر غير متجانسة وتقديمها بتنسيق موحد باسم تكامل البيانات. هذا يتضمن:

  • دمج البيانات من مجموعة متنوعة من أنظمة المصدر بتنسيقات مختلفة ، مثل أنظمة الملفات وواجهات برمجة التطبيقات وقواعد البيانات وما إلى ذلك.
  • تنظيف البيانات عن طريق إزالة التكرارات والأخطاء وما إلى ذلك.
  • تصنيف البيانات على أساس قواعد العمل
  • تحويله إلى التنسيق المطلوب حتى يمكن استخدامه لإعداد التقارير أو التحليل

يتم استخدام تكامل البيانات في عمليات إدارة البيانات المختلفة مثل ترحيل البيانات ، وتكامل التطبيقات ، وإدارة البيانات الرئيسية ، والمزيد.

تعرف على المزيد حول تكامل البيانات

الرجوع إلى الأعلى

ترحيل البيانات هو إجراء نقل البيانات بين الأنظمة المختلفة ، بما في ذلك قواعد البيانات والملفات. ومع ذلك ، فإن "النقل" ليس الخطوة الوحيدة في الهجرة. على سبيل المثال:

  • إذا كانت البيانات بتنسيقات مختلفة ، فإن عملية الترحيل تتضمن تعيينات وتحويلات بين أنظمة المصدر والهدف.
  • كما يتضمن تقييم جودة بيانات المصدر قبل تحميلها في نظام الوجهة.

تعتمد كفاءة أي مشروع لترحيل البيانات على تنوع وحجم ونوعية البيانات التي يتم نقلها.

تعرف على المزيد حول ترحيل البيانات

الرجوع إلى الأعلى

التحقق من صحة البيانات هي طريقة إزالة القيم غير الصالحة والتكرارات والأخطاء الأخرى لضمان دقة وجودة البيانات قبل المعالجة. تتأكد العملية من أن البيانات هي:

  • شامل ومتسق
  • فريدة وخالية من الأخطاء
  • متوافق مع متطلبات العمل

يعد التحقق من صحة البيانات أمرًا ضروريًا لجميع عمليات البيانات ، بما في ذلك التكامل والترحيل والتخزين وما إلى ذلك حيث أن الهدف النهائي هو المساعدة في ضمان دقة النتائج. يمنح العمل باستخدام بيانات موثوقة الشركات الثقة في اتخاذ القرارات في الوقت المناسب دون تردد.

تعرف على المزيد حول التحقق من صحة البيانات

الرجوع إلى الأعلى

يعد تنظيف البيانات ، الذي يُطلق عليه أيضًا تنقية البيانات ، خطوة أساسية في عملية إعداد البيانات. وهو يتألف من إيجاد وتصحيح الأخطاء والازدواجية ومشكلات التنسيق وغير دقيقة أخرى في مجموعة بيانات لضمان جودة البيانات. تزداد الحاجة إلى تطهير البيانات عندما تأتي البيانات من مصادر متباينة ، بتنسيقات وهياكل مختلفة ، حيث يجب توحيدها للتحليل وإعداد التقارير.

تعرف على المزيد حول تنظيف البيانات

الرجوع إلى الأعلى

تقيم جودة البيانات دقة وموثوقية البيانات استنادًا إلى قواعد العمل المخصصة. ويتضمن مجموعة من السمات التي تضمن استخدام بيانات عالية الجودة في صنع القرار وإعداد التقارير والعمليات التجارية الأخرى.

تتضمن بعض الأبعاد الحاسمة لجودة البيانات ما يلي:

  • كمال يضمن عدم فقد أو فقدان أي معلومات من أي مجموعة بيانات.
  • اتساق يشير إلى أن البيانات عبر أنظمة مختلفة متزامنة وتظهر معلومات مماثلة.
  • دقة يضمن ما إذا كانت البيانات تظهر بشكل صحيح ما ينبغي. يمكن تقييمها مقابل بيانات المصدر والمصادقة عليها من خلال قواعد العمل المعرفة من قبل المستخدم.
  • تميز يضمن خلو المعلومات من الازدواجية.
  • صحة يتحقق من أن البيانات تتوافق مع المعايير والمعايير التي وضعها المستخدم التجاري.

تعرف على المزيد حول جودة البيانات

الرجوع إلى الأعلى

يتم استخدام توصيف البيانات لتقييم البيانات من خلال تقديم تحليل كامل لخصائصها الإحصائية ، مثل عدد الأخطاء ، ونسبة الازدواجية ، وعدد التحذيرات ، والقيمة الدنيا والقصوى ، والمزيد. يسهل الفحص التفصيلي من خلال مساعدة المستخدمين في التعرف على المخاطر وقضايا الجودة والاتجاهات العامة للبيانات.

يتم استخدام ملفات تعريف البيانات في مجموعة من عمليات إدارة البيانات ، بما في ذلك:

1- ترحيل البيانات

2- تكامل البيانات

3- تخزين البيانات

4- تزامن البيانات

تعرف على المزيد حول تنميط البيانات

الرجوع إلى الأعلى

يسهل تغيير بيانات الالتقاط (CDC) تكامل البيانات في الوقت الحقيقي من خلال التقاط التغييرات الفردية التي تم إجراؤها في البيانات المصدر ونشرها على نظام الوجهة. يتم استخدام العملية بشكل رئيسي لمزامنة البيانات. نظرًا لأنه يكرر البيانات في الوقت الفعلي تقريبًا ولا يتعامل إلا مع تغييرات البيانات ، فإنه يجعل خيارًا قابلاً للتطوير وفعالًا من حيث التكلفة والوقت.

تعرف على المزيد حول تغيير التقاط البيانات (CDC)

الرجوع إلى الأعلى

يجمع تكامل قاعدة البيانات بين المعلومات من مصادر متعددة ، بما في ذلك قواعد البيانات والسحابة والملفات والمزيد ، ويخزنها في قاعدة بيانات موحدة للحصول على عرض نظيف وموحد.

يضمن تخزين المعلومات في قاعدة بيانات مركزية توفر البيانات على مستوى المؤسسة لأصحاب المصلحة والشركاء. علاوة على ذلك ، يحسن تجربة المستخدم ويقلل من وقت تسليم المعلومات.

تعرف على المزيد حول تكامل قاعدة البيانات

الرجوع إلى الأعلى

يمكّن تكامل API التطبيقات من الاتصال بأنظمة المؤسسات الخلفية من خلال واجهات برمجة التطبيقات. تتضمن واجهات برمجة التطبيقات مجموعة من البروتوكولات أو الإجراءات أو الأدوات التي تساعد التطبيقات على التفاعل مع بعضها البعض ، بالإضافة إلى قواعد البيانات والأجهزة.

باستخدام النظام الأساسي لتكامل واجهة برمجة التطبيقات ، يمكن للمؤسسات إنشاء واجهات برمجة تطبيقات جديدة وإضافتها إلى النظام البيئي للمؤسسة من أجل:

  • اتصل بتطبيقات السحابة
  • استخراج القيمة من مصادر البيانات القديمة
  • أتمتة عمليات التكامل

تعرف على المزيد حول تكامل API

الرجوع إلى الأعلى

دمج البيانات هو عملية جمع ودمج البيانات من مصادر متباينة في نظام موحد ، مثل مستودع البيانات أو قاعدة البيانات. يمكن تنفيذ العملية باستخدام تقنيات مختلفة ، مثل تكامل البيانات أو التخزين أو المحاكاة الافتراضية.

يوفر دمج البيانات مزايا مختلفة ، مثل:

  • يوفر دمج بيانات المؤسسة للمستخدمين عرضًا بزاوية 360 درجة لأصول أعمالهم.
  • يسمح للشركات بتخطيط وتنفيذ العمليات التجارية ، وحلول التعافي من الكوارث بناءً على هذه المعلومات.
  • يسرع تنفيذ العملية ويبسط الوصول إلى المعلومات.

تعرف على المزيد حول دمج البيانات

الرجوع إلى الأعلى