Aurora مقابل RDS: أي قاعدة بيانات AWS هي الأفضل في عام 2025؟

عندما يتعلق الأمر بقواعد البيانات السحابية، تقدم Amazon Web Services (AWS) خيارين شائعين: AWS RDS وAWS Aurora. كلاهما خدمتان قويتان للغاية تقدمان العديد من الميزات ويمكنهما توسيع نطاق أعمالك. لكن القرار بشأن أي منها يمكن أن يكون مربكًا. Lوآخرون يحللون الاختلافات بينهم ، لذا أن يمكنك اتخاذ قرار مستنير لعملك. 

في هذه المقالة ، سنلقي نظرة على AWS RDS مقابل AWS Aurora ، التي تحقق في البنية التحتية الأساسية ، والهندسة المعمارية ، والميزات ، والأداء ، والمزيد. إذا كنت ترغب في معرفة الحل الأفضل لاحتياجات تخزين البيانات المستندة إلى مجموعة النظراء - فابق على اتصال!

نظرة عامة على Aurora وRDS

ما هو أمازون أورورا؟

Amazon Aurora هي شركة مملوكة قواعد البيانات العلائقية الخدمة التي تقدمها Amazon Web Services (AWS). إنها قاعدة بيانات متوافقة مع MySQL وPostgreSQL مصممة خصيصًا للتطبيقات السحابية. تتيح Aurora لمطوري التطبيقات كتابة التعليمات البرمجية باستخدام أدوات ومكتبات قياسية، مثل برامج تشغيل JDBC لـ Java وحزم NodeJS لـ JavaScript.

تتعامل Aurora بسرعة مع كميات كبيرة من البيانات باستخدام نظام تخزين موزع يسمح بالمعالجة المتوازية وإدارة البيانات بكفاءة. ويتميز بنظام فرعي للتخزين عالي الأداء ويقوم بتخصيص محركات قاعدة البيانات الخاصة به للاستفادة من التخزين الموزع سريعًا.

تعمل Amazon Aurora أيضًا على تبسيط وتوحيد تجميع قواعد البيانات ونسخها، وهي جوانب معقدة عادةً في إدارة قواعد البيانات. كجزء من Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)، تعمل Aurora على تبسيط عملية إعداد قواعد البيانات العلائقية وتشغيلها وتوسيع نطاقها في السحابة.

ما هو أمازون RDS؟

تقدم AWS خدمة Amazon Relational Database Service (RDS)، وهي منصة تبسط إعداد قاعدة بيانات علائقية وتشغيلها وتوسيع نطاقها في سحابة AWS. تدعم Amazon RDS محركات قواعد بيانات مختلفة لتنظيم البيانات وتخزينها. كما أنها تتعامل مع العديد من مهام إدارة قواعد البيانات، بما في ذلك ترحيل البياناتوالنسخ الاحتياطي والاسترداد والتصحيح، مما يسمح للشركات بالتركيز على المهام الأكثر استراتيجية.

يمكن للمؤسسات استخدام RDS لإنشاء المثيل العلائقي لقاعدة البيانات السحابية وتشغيله وإدارته وتوسيع نطاقه. المكون الأساسي لـ Amazon RDS هو مثيل قاعدة البيانات، والذي يمكن أن يحتوي على قاعدة بيانات واحدة أو أكثر ويمكن الوصول إليه باستخدام نفس الأدوات والتطبيقات مثل أي مثيل قاعدة بيانات مستقلة.

دمج قواعد بيانات AWS وتوحيد البيانات بسهولة مع Astera

ابدأ تجربتك المجانية

Amazon Aurora مقابل RDS: البنية الأساسية والهندسة المعمارية

إذا كنت تتطلع إلى الاختيار بين نظام قاعدة البيانات العلائقية (RDS) لخدمات الويب من Amazon Web Services (AWS) و Aurora ، فسيتعين عليك التفكير في البنية التحتية وبنية كل منهما. 

أحد أكبر الاختلافات بين RDS و Aurora هو أن RDS عبارة عن تقنية تراكب تعتمد على قواعد البيانات الحالية مثل Oracle و MySQL و Microsoft SQL Server ، بينما Aurora هو خيار منفصل تم إنشاؤه من الألف إلى الياء بواسطة AWS. 

يوفر RDS عملية إعداد سريعة وسهلة مع إعدادات المعلمات المكونة مسبقًا ، بينما يتطلب Aurora مزيدًا من العمل مقدمًا لتخصيص تخزين البيانات. على الجانب الإيجابي ، تستطيع Aurora إنشاء قواعد بيانات مختلفة إلى حد كبير لحالات استخدام محددة. 

فيما يتعلق بالبنية التحتية ، تعمل RDS على مجموعات أجهزة مخصصة في مراكز بيانات AWS مع قيود معينة للأجهزة ، بينما تتمتع Aurora بقدرات غير محدودة على نطاق الحوسبة والتخزين. ومع ذلك ، يمكن نقل RDS بسهولة بين المناطق أو مناطق توافر الخدمات داخل منطقة ما دون تغييرات التكوين ، بينما بالنسبة لـ Aurora ، هناك مخاطر مرتبطة بعمليات نقل البيانات الحية. 

AWS RDS مقابل Aurora: مقارنة الميزات

عند الاختيار بين AWS RDS و Aurora ، من المهم فهم الاختلافات بينهما من حيث الميزات. أولاً ، RDS هي خدمة قاعدة بيانات علائقية مُدارة بالكامل تدعم ستة محركات قواعد بيانات شائعة ، بما في ذلك إصداران من MySQL و PostgreSQL و Oracle. بالمقارنة ، Aurora هي خدمة قاعدة بيانات علائقية عالية الأداء مملوكة ملكية ومصممة لتقديم أداء عالٍ بتكلفة أقل. 

توفر كلتا الخدمتين قابلية التوسع وأتمتة المهام الإدارية ، مثل تصحيح قواعد البيانات بأحدث تحديثات الأمان والنسخ الاحتياطية ودعم تجاوز الفشل. ومع ذلك ، فإن أحد الاختلافات الرئيسية بين RDS و Aurora هو أن Aurora لديها قدرة مدمجة على تحمل الأخطاء وإمكانية تجاوز الفشل تلقائيًا. هذا يجعل من السهل توفير التوافر المستمر لقواعد البيانات الخاصة بك مع الحد الأدنى من التوقف أو الاضطراب. 

فيما يتعلق بالأداء ، يوفر Aurora وقت استجابة أفضل بما يصل إلى خمس مرات من RDS ويمكنه توسيع نطاق العمليات المعبأة بما يصل إلى عشر مرات في الثانية مقارنة بمحرك MySQL في RDS. كما يوفر خيار تخزين مشفر لتحسين أمان البيانات. لذلك ، إذا كنت تبحث عن أداء عالٍ للتطبيقات ذات المهام الحرجة أو قواعد البيانات بمستويات أعلى من الأمان - فيمكن أن يكون Aurora هو الخيار الصحيح لاحتياجاتك. 

AWS Aurora مقابل RDS: مقارنة الأداء

يعد اختيار قاعدة البيانات الصحيحة أمرًا ضروريًا لأداء تطبيقك. لذا ، دعنا نقارن أداء AWS RDS و Aurora. 

من حيث الأداء ، تتمتع Amazon RDS ببعض المزايا المميزة. يقدم مجموعة واسعة من أنواع المثيلات من عدة أجيال من تقنيات المعالجات ، بما في ذلك معالجات Intel Xeon E5 ومعالجات Intel Xeon Scalable (Skylake). يمنحك أيضًا المرونة في إعداد نسخ متماثلة للقراءة لزيادة معدل نقل القراءة ، بالإضافة إلى ضبط المعلمات الأخرى لتحسين الأداء. 

 بينما توفر Amazon Aurora سعة تخزين أكبر مع محركات أقراص الحالة الصلبة الخاصة بها ، توفر Amazon RDS أيضًا خيارات تخزين مدعومة من SSD يمكنها تحسين الأداء. بالإضافة إلى ذلك ، تقدم Amazon RDS مجموعة واسعة من أنواع المثيلات من عدة أجيال من تقنية المعالج ، بينما تقدم Amazon Aurora ميزات مثل التخزين المؤقت للاستعلام ، تنفيذ الاستعلام الموازيوتقسيم الجدول وتخزين الذاكرة المؤقت وتحسينات الفهرس للمساعدة في تحسين أداء الاستعلام. 

بشكل عام ، تقدم Amazon Aurora أداءً أفضل من RDS عندما يتعلق الأمر بمعالجة البيانات وتحسين الاستعلام. بالطبع ، كلتا الخدمتين لها مزاياها وعيوبها من حيث الأداء - كل هذا يتوقف على احتياجات التطبيق الخاص بك. 

Amazon RDS مقابل Aurora: الاعتبارات الأمنية

عندما تختار بين AWS RDS و Amazon Aurora ، من الضروري مراعاة جانب الأمان. تقدم كلتا الخدمتين خيارات قوية لتشفير البيانات والمصادقة ، ولكن لديهما بعض الاختلافات المميزة. 

AWS RDS هو ملف قاعدة البيانات العلائقية التقليدية، لذلك فهو يوفر العديد من الإجراءات الأمنية التي يمكن تنفيذها للحفاظ على بياناتك آمنة. وهو يدعم التحكم في الوصول باستخدام المصادقة متعددة العوامل (MFA) ، والمصادقة بواسطة مستخدمي إدارة الهوية والوصول (IAM). كما يدعم التشفير للتخزين والنسخ الاحتياطية عبر المفاتيح التي تديرها Amazon Key Management Service (KMS). علاوة على ذلك ، فإنه يدعم مجموعات أمان VPC والتي يمكن أن تحد من يمكنه الوصول إلى مثيل قاعدة البيانات الخاصة بك. 

من ناحية أخرى ، فإن Amazon Aurora عبارة عن ملف- تمكن قاعدة بيانات سحابية الوهب الذي يوفر العديد من ميزات الأمان مثل: 

• تشفير البيانات قيد النقل عبر SSL / TLS للاتصالات بطبعة قاعدة البيانات الخاصة بك 
• تشفير البيانات غير النشطة باستخدام مفاتيح التشفير المُدارة لخدمة إدارة المفاتيح (KMS) من AWS 
• المصادقة باستخدام بيانات اعتماد مستخدم IAM أو MFA 
• كما أنه يدعم مجموعات أمان VPC للتحكم في الوصول إلى الشبكة. 

RDS مقابل Aurora: مقارنة الأسعار

عادةً ما تكلف مثيلات Amazon Aurora أكثر من تكلفة RDS MySQL أو Postgres SQL. باستخدام RDS MySQL، يجب على المستخدمين اختيار نوع وحجم وحدة تخزين EBS (التخزين المرن). ويجب عليهم أيضًا التأكد من أن عمليات IOP لـ EBS المتوفرة يمكن دعمها من خلال نوع المثيل المحدد نظرًا لأن سعة EBS IOPs محدودة بقدرات نوع المثيل.

بالنسبة إلى Aurora، يأتي القيد الوحيد على عمليات IOP من نوع المثيل نفسه. لذلك، يجب على المستخدمين التفكير في ترقية نوع المثيل الخاص بهم لتعزيز أداء IOP على Aurora. تعتمد فواتير أمازون لهذه الخدمات على حجم مجموعة البيانات وعدد الطلبات في الثانية.

تتم محاسبة مستخدمي Aurora بمبلغ 0.10 USD لكل جيجابايت شهريًا و0.20 USD لكل مليون طلب، بغض النظر عن نوع المثيل. وبالتالي، يمكن أن يكون Aurora أكثر تكلفة للمستخدمين الذين يبحثون عن أداء عالٍ مقارنةً بـ RDS MySQL، حيث تختلف تكاليف التخزين بناءً على نوع EBS وحجمه.

دمج قواعد بيانات AWS وتوحيد البيانات بسهولة مع Astera

ابدأ تجربتك المجانية

Aurora مقابل RDS: المزايا والعيوب

يمكن أن يأتي الاختيار بين AWS RDS و Aurora وفقًا لاحتياجاتك وتفضيلاتك الرئيسية. كلاهما خدمات قاعدة بيانات قوية ، لكن لكل منهما إيجابياته وسلبياته. 

خدمة أمازون ويب آر دي إس:

تشمل مزايا AWS RDS ما يلي:

• يقدم مجموعة واسعة من الميزات والنسخ الاحتياطية المُدارة لاسترداد البيانات في وقت واحد 
• يوفر مقاييس الأداء والتقارير لمراقبة البنية التحتية عن كثب 

تشمل عيوب AWS RDS ما يلي: 

• قابلية التوسع المحدودة وقابلية التوسع الأفقي لأن RDS لا تدعم التجزئة 
• التوافر المحدود بسبب نقطة فشل واحدة ، على الرغم من أن عمليات النشر متعدد المناطق يمكن أن تخفف من ذلك بتكلفة إضافية 
• تكلفة أعلى ، خاصة بالنسبة للميزات المتقدمة مثل قراءة النسخ المتماثلة 

أوس أورورا:

تشمل مزايا Aurora ما يلي:

• تقدم ما يصل إلى 5 مرات أداء أفضل من قواعد البيانات التقليدية 
• يوفر ما يصل إلى 15 نسخة متماثلة للقراءة بزمن انتقال منخفض عبر مناطق توافر خدمات متعددة 
• يدعم كلاً من محركات قاعدة بيانات MySQL و PostgreSQL 
• يوفر نسخًا احتياطية مُدارة مع أحكام للتراجع عن الحالة السابقة أو استعادة قاعدة البيانات في المستقبل 

تشمل عيوب Aurora ما يلي:

• التخصيص المحدود بسبب محرك قاعدة البيانات الخاص 
• الأدوات المحدودة بسبب الحداثة النسبية للتكنولوجيا 
• حبس البائع المحتمل بسبب التكنولوجيا المسجلة الملكية ، مما قد يجعل من الصعب الهجرة بعيدًا عن المستقبل. 

في النهاية ، من المهم موازنة الاختلافات بين AWS RDS و Aurora من أجل اتخاذ قرار مستنير. ضع في اعتبارك البنية التحتية والبنية والميزات والأداء والتسعير عند اختيار قاعدة البيانات المناسبة لحالة الاستخدام المحددة الخاصة بك. 

كيف تختار حل قاعدة بيانات AWS المناسب لمؤسستك؟

تتيح خدمات AWS السحابية للمستخدمين الاستفادة من قواعد البيانات دون تكوين الأجهزة المادية أو البنية التحتية أو تثبيت البرامج. ومع ذلك، لتحديد الحل الأفضل للمؤسسة، يجب مراعاة عوامل مختلفة، مثل الأداء والتوافر العالي والتكلفة التشغيلية والإدارة وتخطيط القدرات وقابلية التوسع والأمان والمراقبة.

متى تختار AWS RDS؟

يعد Amazon RDS هو الخيار الأمثل عندما يحتاج التطبيق إلى بيئة قاعدة بيانات علائقية مُدارة دون عناء إدارة قاعدة البيانات. يمكن لهذه الخدمة إدارة أعباء العمل التي تتراوح بين التطبيقات الصغيرة والمتوسطة الحجم.

• يعد RDS مثاليًا لإنشاء تطبيقات قواعد البيانات واختبارها بسرعة. تتيح سهولة الإعداد والإدارة للمطورين التركيز على منطق التطبيق بدلاً من إدارة قاعدة البيانات.
• يقدم RDS حلاً فعالاً من حيث التكلفة وموثوقًا للتطبيقات ذات أعباء العمل المتوقعة وحجم البيانات المعتدل. فهو يتعامل مع مهام قاعدة البيانات الروتينية، مما يتيح لفريقك التركيز على تطوير التطبيقات وصيانتها.
• يمكن أن يؤدي ترحيل قواعد البيانات المحلية الموجودة إلى RDS إلى تبسيط العمليات وتقليل الحمل الإداري. يوفر RDS بيئة مألوفة لمسؤولي قواعد البيانات، مما يجعل عملية الانتقال أكثر سلاسة.
• إذا كان التطبيق بحاجة إلى الالتزام بمعايير امتثال محددة، فإن RDS يقدم ميزات مثل خيارات التشفير والنسخ الاحتياطي والاسترداد للمساعدة في تلبية هذه المتطلبات.
• يوفر RDS خيارات لزيادة أو تقليل الموارد بناءً على احتياجات التطبيق، مما يسمح له بتحسين التكاليف. يمكن للمستخدمين الدفع فقط مقابل الموارد التي يستخدمونها.

متى تختار أمازون أورورا؟

تم تصميم Amazon Aurora لتحقيق الأداء الاستثنائي وقابلية التوسع وتوافر التطبيقات. إنه خيار مناسب للتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة وأحمال العمل ذات زمن الاستجابة المنخفض والتطبيقات التي تواجه أنماط حركة مرور غير متوقعة.

• يوفر محرك Aurora الموجود في الذاكرة أداءً فائقًا لقواعد البيانات العلائقية التقليدية، بما في ذلك RDS مع MySQL أو PostgreSQL، إذا كان التطبيق يتطلب معالجة استعلام سريعة، وزمن وصول منخفض، وإنتاجية عالية.
• بالنسبة للتطبيقات التي تتعامل مع مجموعات البيانات الضخمة أو التي تشهد نموًا سريعًا، فإن قدرة Aurora على توسيع نطاق الحوسبة والتخزين بشكل مستقل تجعلها خيارًا مناسبًا.
• تتفوق Aurora في التعامل مع أعباء عمل المعاملات بالتزامن العالي وزمن الوصول المنخفض، مما يجعلها مثالية لتطبيقات مثل البيع بالتجزئة عبر الإنترنت والأنظمة المالية ومنصات الألعاب.
• على الرغم من أن Aurora مصمم بشكل أساسي لـ OLTP، فإنه يمكن استخدامه أيضًا لتخزين البيانات وأحمال عمل ذكاء الأعمال مع الفهرسة المناسبة وتحسين الاستعلام.
• تتيح قاعدة بيانات Aurora Global Database تكرار البيانات عبر مناطق متعددة، مما يوفر إمكانية الوصول إلى البيانات بزمن وصول منخفض من أي مكان في العالم.

كيف يعمل AWS RDS وAWS Aurora معًا؟

يتكامل Amazon Aurora مع النظام البيئي Amazon RDS، مما يوفر ترقية من قواعد بيانات RDS القياسية مع توفير أداء محسّن وقابلية للتوسع. ومن خلال استخدام Aurora ضمن إطار عمل RDS، يحصل المستخدمون على فوائد بساطة إدارة RDS إلى جانب إمكانيات Aurora المتقدمة. AWS Aurora هو محرك قاعدة بيانات يعمل على خدمة AWS RDS. وهذا يعني أنه عندما يستخدم المستخدمون Aurora، فإنهم ما زالوا يستخدمون RDS للتعامل مع إدارة قاعدة بياناتهم وعملياتها. ومع ذلك، فهم يستخدمون بشكل صريح محرك Aurora لتشغيله.

• عندما يقوم المستخدمون بإنشاء مثيل لقاعدة بيانات Aurora، فإنهم يفعلون ذلك من خلال وحدة تحكم AWS RDS، أو CLI، أو API. يوفر RDS الواجهة وأدوات الإدارة لنشر Aurora. يسمح RDS للمستخدمين بتوسيع نطاق مثيلات Aurora عن طريق تعديل حجم المثيل، وضبط التخزين، وإدارة النسخ المتماثلة للقراءة مباشرة من خلال واجهة RDS. تعمل إمكانات التوسع التلقائي في Aurora ضمن طبقة إدارة RDS.
• يتولى RDS المهام الإدارية لـ Aurora، مثل تصحيح برنامج قاعدة البيانات، وإدارة النسخ الاحتياطية، وتنفيذ عمليات تجاوز الفشل. يقوم بإنشاء نسخ احتياطية وتخزينها في Amazon S3. يمكن للمستخدمين استخدام أدوات إدارة RDS لاستعادة قواعد بيانات Aurora من النسخ الاحتياطية.
• توفر AWS RDS مراقبة ومقاييس لمثيلات Aurora من خلال Amazon CloudWatch. يمكن للمؤسسات استخدام وحدة تحكم RDS لعرض مقاييس الأداء وتعيين الإنذارات والحصول على رؤى حول تشغيل قاعدة بيانات Aurora.
• يرث Aurora ميزات وإعدادات أمان RDS لـ Aurora، بما في ذلك التشفير وأدوار IAM وتكوينات VPC. يضمن هذا التكامل أن بيانات Aurora آمنة ويتم التحكم في الوصول إليها من خلال أدوات أمان RDS.

الخاتمة

لتلخيص، عندما الاختيار بين AWS RDS وAWS Aurora، من المهم مراعاة احتياجات تطبيقك وميزانيتك. يعد AWS RDS خيارًا رائعًا لأولئك الذين يبحثون عن المزيد من مثيلات قاعدة البيانات المُدارة. على العكس من ذلك، يعد Aurora أفضل لأولئك الذين يبحثون عن حل فعال من حيث التكلفة وفعال. يوفر كلاهما قابلية التوسع والتوافر بشكل كبير لحالات الاستخدام الخاصة بهما. علاوة على ذلك، كلاهما مدعوم بموثوقية البنية التحتية السحابية لشركة أمازون. 

بغض النظر عن الشخص الذي تختاره ، من المهم أن تفهم أفضل الممارسات المتعلقة بالأداء وقابلية التوسع. بمساعدة الأدوات المناسبة ، مثل Amazon CloudWatch ، يمكنك التأكد من أن مثيل AWS RDS أو Aurora يعمل دائمًا بأعلى أداء.  

في نهاية اليوم ، يمكن أن تكون إدارة البيانات مهمة شاقة ، خاصة عند التعامل مع قواعد البيانات المستندة إلى مجموعة النظراء. العمل مع منتجات إدارة البيانات الصحيحة ، مثل Asteraمجموعة حلول البيانات عالية الأداء ، يمكن أن تجعل العملية أكثر كفاءة. مع اتصالات سلسة لكل من RDS و Aurora ، من بين مزودي البيانات الآخرين ، Asteraتقدم منتجاتها واجهات سهلة الاستخدام وميزات قوية تساعد على تحسين أداء قواعد البيانات وقابليتها للتوسع وأمانها. 

يمكنك اختيار أي من المنصتين: RDS وAurora نظرًا لمزاياهما وعيوبهما الفردية. أيهما تختار، Asteraحلول إدارة البيانات يمكن أن تساعدك في التغلب على تحديات العمل مع كلا النظامين في وقت واحد. من خلال تبسيط عمليات تكامل البيانات وإدارتها وتخزينها وإعدادها ، Astera يمكن أن تساعدك في نقل عملية إدارة البيانات بالكامل إلى المستوى التالي! 

دمج قواعد بيانات AWS وتوحيد البيانات بسهولة مع Astera

ابدأ تجربتك المجانية