المدونة

الصفحة الرئيسية / المدونة / ما هي بحيرة البيانات؟ التعريف والفوائد

جدول المحتويات
الآلي, لا كود مكدس البيانات

تعلم كيف Astera يمكن لـ Data Stack تبسيط وتبسيط إدارة بيانات مؤسستك.

ما هي بحيرة البيانات؟ التعريف والفوائد

ديسمبر كانونومست، شنومكس

حول 80٪ إلى 90٪ من البيانات المنتج غير منظم ، أي أنه غير منظم ويفتقر إلى تنسيق محدد مسبقًا. ماذا يعني هذا بالنسبة للشركات؟ إنها إشارة ، بصوت عالٍ وواضح ، أن الوقت قد حان لاحتضان بحيرة بيانات يمكنها استيعاب كل هذه البيانات وتزويدها بمعلومات مصدر واحد للحقيقة يحتاجون إليها لمبادرات ذكاء الأعمال (BI).

ما هي بحيرة البيانات؟

في عالم التكنولوجيا ، بحيرة البيانات هي مصطلح نستخدمه لوصف مستودع تخزين مركزي كبير تستخدمه المؤسسات لتخزين كميات هائلة من البيانات الخام وغير المنظمة وشبه المنظمة.

يمكن لبحيرات البيانات تخزين البيانات المهيكلة وشبه المهيكلة وغير المهيكلة.

بحيرات البيانات قادرة على تخزين البيانات المهيكلة وشبه المهيكلة وغير المهيكلة.

يمكنك التفكير في الأمر على أنه خزان عملاق للمعلومات ، حيث يتم تخزين البيانات من مصادر مختلفة مثل وسائل التواصل الاجتماعي وتطبيقات الويب وأجهزة إنترنت الأشياء في شكلها الخام دون أي بنية أو تنسيق محدد مسبقًا. يتضمن ذلك جميع أنواع البيانات ، بما في ذلك النص والصورة والصوت والفيديو.

مثل الصيادين المهرة، يمكن لمحترفي الأعمال والبيانات رمي ​​شباكهم في بحيرة البيانات والحصول على الرؤى التي يحتاجونها لدفع قرارات الأعمال. ومع ذلك، مثل جميع رحلات الصيد، يتطلب هذا تخطيطًا دقيقًا لضمانه إدارة جودة البياناتوالأمن والامتثال التنظيمي.

بحيرة البيانات مقابل مستودع البيانات: ما الفرق؟

A مستودع البيانات هو مستودع كبير تستخدمه المؤسسات لتخزين بياناتها وإدارتها. تم تصميمها لتخزين البيانات المنظمة - البيانات المنظمة في جداول وأعمدة.

على عكس بحيرة البيانات التي هي مستودع غير منظم ، يمكنك التفكير في مستودع البيانات كمكتبة جيدة التنظيم حيث يتم وضع جميع الكتب بشكل أنيق على أرففها. أنت تعرف بالضبط إلى أين تذهب للحصول على الكتاب الذي تحتاجه. وبالمثل ، تعمل مستودعات البيانات على تبسيط عملية استرداد البيانات التي تحتاجها وتحليلها لأن البيانات منظمة.

تُستخدم مستودعات البيانات بشكل شائع لذكاء الأعمال وإعداد التقارير ، حيث إنها تمكّن المؤسسات من استخلاص الأفكار واتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على بياناتها.

بينما تستخدم المؤسسات كلاً من بحيرة البيانات ومستودع البيانات كمركزين مستودع البيانات، كلاهما لهما تطبيقات مختلفة جدًا. ويلخص الجدول أدناه بحيرة البيانات مقابل مستودع البيانات:

 

                          بحيرة البيانات                     مستودع البيانات
يخزن ويعالج البيانات المهيكلة وشبه المهيكلة وغير المهيكلة يخزن ويعالج البيانات المنظمة فقط
لا يتطلب مخططًا محددًا مسبقًا يتطلب مخططًا محددًا مسبقًا
يتم تخزين البيانات بتنسيقها الأصلي يتم تحويل البيانات وتنظيفها
مرنة وقابلة للتطوير أكثر صلابة وأقل قابلية للتوسع
تستخدم لتحليلات البيانات الضخمة تستخدم لذكاء الأعمال وإعداد التقارير
يتطلب مهارات تقنية أكثر تقدمًا للإدارة أسهل في الإدارة والاستخدام
تمكن المستخدمين من تخزين وتحليل كميات هائلة من البيانات تمكن المستخدمين من الوصول إلى مجموعة محددة من البيانات وتحليلها

 

فوائد استخدام بحيرة البيانات

تتميز بحيرات البيانات بالمرونة العالية والقابلية للتوسع ، مما يجعلها حلاً مثاليًا للمؤسسات التي تحتاج إلى تخزين كميات هائلة من البيانات وتحليلها بسرعة وكفاءة. فيما يلي بعض الأسباب التي تجعل المؤسسات تستخدم بحيرات البيانات:

قابلة للتحجيم بشكل لا يصدق

تعد بحيرات البيانات ، مثل Azure Data Lake ، قابلة للتوسع بدرجة كبيرة ، مما يمكّن المؤسسات من التعامل مع كميات هائلة من البيانات الأولية بسهولة. أنها تسمح لك بسهولة استيعاب البيانات الإضافية مع نمو احتياجات البيانات الخاصة بك.

مرن للغاية

على عكس مستودعات البيانات التقليدية، تم تصميم بحيرات البيانات لتخزين مجموعات البيانات المنظمة وغير المنظمة في تنسيقها الأصلي. يمكنك بسهولة دمج أنواع مختلفة من مصادر البيانات وإجراء تحليلات أكثر تعقيدًا على البيانات المخزنة في بحيرة البيانات الخاصة بك.

فعاله من حيث التكلفه

بشكل عام ، تعد بحيرات البيانات حلاً أرخص مقارنة بمستودعات البيانات التقليدية لأنك لست بحاجة إلى تحويل وتنظيف بياناتك قبل تحميلها. هذا يعني أنه يمكنك تخزين المزيد من البيانات بتكلفة أقل ، وهو أمر مفيد بشكل خاص إذا كنت بحاجة إلى تخزين كميات كبيرة من البيانات.

تحليل أفضل للبيانات

يمكنك تشغيل تحليلات أكثر تقدمًا على البيانات المخزنة في بحيرة البيانات ، بما في ذلك التعلم الآلي والنمذجة التنبؤية. هذا لأن بحيرات البيانات تسمح لك بتخزين البيانات في شكلها الأولي ، مما يوفر رؤى أكثر دقة حول بياناتك.

دمقرطة البيانات

تمكّن بحيرات البيانات الجميع داخل المؤسسة من الوصول إلى البيانات التي يحتاجون إليها واستخدامها ، بغض النظر عن خبرتهم الفنية. هذا يبسط على مستوى الشركة تبادل البيانات ويعزز إضفاء الطابع الديمقراطي على البيانات ، مما يساعد المنظمات على اتخاذ قرارات أكثر استنارة.

تحميل البيانات في بحيرة البيانات

اجمع البيانات من مصادر متعددة في بحيرة البيانات الخاصة بك وقم ببناء مصدر واحد للحقيقة.

اجمع البيانات من مصادر متعددة في بحيرة البيانات الخاصة بك وقم ببناء مصدر واحد للحقيقة.

يعني دمج البيانات في بحيرة بيانات تجميع كميات كبيرة من البيانات من مصادر بيانات مختلفة وإلقاءها في موقع مركزي. المطورون يبنون خطوط أنابيب البيانات لتحقيق هذا. الهدف العام هو تبسيط عملية الوصول إلى البيانات على مستوى الشركة وتحليلها.

ومع ذلك ، نظرًا لعدد التعقيدات التي ينطوي عليها الأمر ، يمكن أن تكون هذه عملية شاقة وكثيفة الموارد وتتطلب تخطيطًا كبيرًا وخبرة فنية ، خاصة وأن العملية بأكملها تتم يدويًا عن طريق كتابة التعليمات البرمجية.

مع نمو مؤسستك ، يزداد عدد مصادر البيانات ، وبالتالي كمية البيانات التي تعمل بها. في كل مرة يتم فيها إضافة مصدر بيانات جديد ، سيحتاج فريق المطورين لديك إلى كتابة تعليمات برمجية للاتصال به واستخراج البيانات.

إذًا كيف يمكنك تبسيط وتسريع عملية دمج بياناتك في بحيرة بيانات؟ تلميح: لا يوجد رمز تكامل البيانات.

دمج البيانات باستخدام تكامل البيانات بدون كود

منصات تكامل البيانات بدون رمز ، مثل Astera Centerprise، تمكن المؤسسات من دمج البيانات من مصادر متعددة في بحيرة بيانات. توفر هذه الأنظمة الأساسية واجهة سحب وإفلات سهلة الاستخدام تمكن المستخدمين غير التقنيين من إنشاء خطوط بيانات بسهولة ، مما يلغي الحاجة إلى توظيف مطورين باهظي التكلفة.

بالإضافة إلى ذلك ، هذه منصات إدارة البيانات لديك مكتبة مدمجة من موصلات أصلية يعمل على تبسيط وتسريع عملية الاتصال واستخراج البيانات من مصادر بيانات متعددة ، بما في ذلك تنسيقات الملفات ومستودعات البيانات وقواعد البيانات والتطبيقات السحابية وواجهات برمجة التطبيقات.

بعد ذلك ، بناءً على حالة استخدام عملك لاستخدام بحيرة البيانات ، يمكنك:

  • إما أن تقوم بتحويل البيانات قبل تحميلها في بحيرة البيانات الخاصة بك ،
  • أو قم بتحميل البيانات أولاً وقم بتحويلها عند الحاجة.

إذا كنت بحاجة إلى تحويل بياناتك قبل تحميلها إلى بحيرة البيانات الخاصة بك، فسيتعين عليك استخدامها ETL (استخراج، تحويل، تحميل). يمكنك استخدام ذلك بسهولة مع الحديث أدوات تكامل البيانات لأنها تقدم مجموعة واسعة من التحولات المضمنة. بخلاف ذلك، يمكنك استخدام تحسين الضغط لأسفل (إي إل تي) لاستخراج البيانات أولاً ، قم بتحميلها في بحيرة البيانات الخاصة بك ، ثم قم بتحويلها لاحقًا.

قد تسأل نفسك ، "لماذا يجب علي استخدام بحيرة البيانات إذا كان عليّ تحويل البيانات قبل تحميلها؟" في حين أنه ليس من الشائع استخدام بحيرة البيانات للبيانات المنظمة ، إلا أن هناك بعض حالات استخدام الأعمال التي تضمن ذلك. على سبيل المثال ، يتطلب عملك إجراء تحليل يتطلب دمج البيانات العلائقية مع البيانات غير العلائقية ، أو هناك حاجة لتسريع استيعاب البيانات وتكرار البيانات ، وما إلى ذلك.

كيفية Astera Centerprise استطيع المساعدة

Astera Centerprise هو حديث منصة تكامل البيانات التي يمكنك استخدامها لتبسيط عملية دمج البيانات من مصادر مختلفة وتحميلها في بحيرة البيانات بسهولة. مع Astera Centerprise، يمكنك:

  • بسرعة دمج البيانات في مستودع مركزي
  • تخلص من الحاجة إلى المعالجة اليدوية للبيانات
  • استفد من الموصلات المدمجة لدمج البيانات من مصادر متعددة
  • تحسين جودة البيانات باستخدام ميزات جودة البيانات المضمنة
  • أتمتة العديد من جوانب مهام تكامل البيانات

هل تتطلع إلى تسريع عملية إنشاء مصدر واحد للحقيقة؟ Astera Centerprise يمكن أن تساعد. اشترك في العرض أو قم بتنزيل الإصدار التجريبي المجاني من 14 يومًا. يمكنك أيضًا الاتصال بأحد خبراء تكامل البيانات لدينا على الرقم + 1-888-77-ASTERA.

 

ربما يعجبك أيضا
اختبار ETL: العمليات والأنواع وأفضل الممارسات
دليل المبتدئين للتسويق المبني على البيانات
العميل 360: ما هو وكيفية تنفيذه؟
مع مراعاة Astera لتلبية احتياجات إدارة البيانات الخاصة بك؟

أنشئ اتصالاً خاليًا من التعليمات البرمجية مع تطبيقات مؤسستك وقواعد البيانات والتطبيقات السحابية لدمج جميع بياناتك.

دعونا نتواصل الآن!
يتيح الاتصال