الآلي, لا كود مكدس البيانات
تعلم كيف Astera يمكن لـ Data Stack تبسيط وتبسيط إدارة بيانات مؤسستك.
ما هو مخطط النجوم؟ المميزات والعيوب
ما هو مخطط النجوم؟
تم تقديم مخطط النجوم في عام 1996 بواسطة Ralph Kimball ، وهو عبارة عن تقنية متعددة الأبعاد لنمذجة البيانات. إنه أبسط نوع مخطط تستخدمه الشركات في تخزين البيانات.
بناءً على اسمه ، فإن مخطط النجمة يشبه النجمة عندما يتم تخيله. يحتوي على جدول حقائق في الوسط والعديد من جداول الأبعاد المرفقة به. هذا الهيكل البسيط غير المنسق يجعله فعالاً للغاية في الاستعلام عن البيانات.
مخطط النجوم مع جداول البيانات الواقعية والأبعاد
هيكل المخطط النجمي: جداول الحقائق والأبعاد
جداول الحقائق
تعمل جداول الحقائق ، أو كيانات الحقائق ، كمحور لمخطط النجوم. يحتوي جدول الحقائق النموذجي على بيانات أو مقاييس كمية تمثل أحداثًا أو معاملات أو قياسات عمل. عادةً ما تكون هذه الحقائق قيمًا رقمية ، مثل إيرادات المبيعات أو الأرباح أو الوحدات المباعة.
يمكننا أن نرى مثالاً لجدول الحقائق أدناه. يحتوي على حقائق قابلة للقياس ، مثل سعر الوحدة المباعة وضريبة المبيعات.
| التاريخ | موقع المتجر | نوع المنتج | كمية | سعر الوحدة | حجم المبيعات | المعرض | ضريبة المبيعات |
| 8/4/2023 | CA | نايلون | 5 | 100 | 500 | 30 | 7.75% |
| 8/4/2023 | CA | بوليستر | 7 | 250 | 1750 | 50 | 7.75% |
| 8/4/2023 | PA | نايلون | 6 | 100 | 600 | 65 | 6.00% |
جداول الأبعاد
جداول الأبعاد هي الجداول المساعدة التي توفر السياق والسمات الوصفية للبيانات الموجودة في جدول الحقائق. فهي تساعد في الإجابة على أسئلة مثل "من" و "ماذا" و "متى" و "أين" و "كيف" المتعلقة بأحداث العمل. تحتوي جداول الأبعاد على بيانات فئوية ، مثل أسماء العملاء وفئات المنتجات والفترات الزمنية والمواقع الجغرافية.
مثال: يوفر جدولا الأبعاد أدناه تفاصيل حول معلومات المنتج في جدول الحقائق أعلاه.
| البعد التاريخ | ||
| مفتاح التاريخ | التاريخ | يوم |
| 10201 | 8/4/2023 | السبت |
| 10202 | 8/4/2023 | السبت |
جدول أبعاد التاريخ
| أبعاد المتجر | |||
| مفتاح المتجر | اسم المتجر | المدينة | الولايه او المحافظه |
| 151 | AngAngie'sparel | لوس أنجلوس | كاليفورنيا |
| 152 | AngAngie'sparel | بيتسبرغ | ولاية بنسلفانيا |
جدول أبعاد المتجر
مزايا استخدام مخططات النجوم
-
الاستعلام المبسط: المخططات النجمية سهلة الفهم والتنفيذ. يقلل هيكلها غير الطبيعي من عدد الصلات المطلوبة لاسترداد البيانات. هذا يبسط ويؤدي إلى تجميع البيانات وإعداد التقارير بشكل أسرع.
- أداء أسرع: يعمل تقليل التعقيد المشترك والفهرسة الفعالة لجداول الحقائق والأبعاد على تعزيز استرداد البيانات. هذا مهم بشكل خاص لصانعي القرار الذين يحتاجون إلى وصول سريع إلى الأفكار.
- تحليل حدسي: تُمكِّن المخططات النجمية من تحليل البيانات بشكل بديهي ومباشر. يمكن للمستخدمين فهم العلاقات والتسلسلات الهرمية بين الأبعاد بسهولة.
- دعم قوي: توفر المخططات النجمية دعمًا لهياكل OLAP مثل مكعبات البيانات - المصفوفات متعددة الأبعاد المستخدمة لتحسين تحليل البيانات.
عيوب استخدام مخططات النجوم
- عدم النزاهة: يمكن أن يتسبب عدم التطابق في تكرار البيانات. غالبًا ما يتم تكرار سمات الأبعاد عبر سجلات متعددة داخل جدول أبعاد مما قد يتسبب في حدوث مشكلات في جودة البيانات. نظرًا لتكرار البيانات في عدم التطابق ، يمكن أن تؤدي التغييرات المتكررة أيضًا إلى عرض جداول معينة لمعلومات قديمة.
- زيادة التكاليف: تؤدي إضافة البيانات الزائدة عن الحاجة إلى زيادة تكاليف الحوسبة والتخزين. قد يكون هذا مزعجًا بشكل خاص عند التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة.
- مرونة محدودة: تعد المخططات النجمية أقل قوة نسبيًا من الهياكل الطبيعية نظرًا لأنها مصممة لحالات استخدام محددة. قد تكون الطرق الأخرى أكثر فاعلية للاستعلام المعقد الذي يتضمن صلات متعددة.
- صعوبات الصيانة: مع تغير البيانات بمرور الوقت ، قد يصبح الحفاظ على مخطط النجوم أمرًا صعبًا. قد تتطلب تحديثات سمات الأبعاد إجراء تغييرات في أماكن متعددة.
متى تستخدم مخطط النجوم
تعد تقنية النمذجة الأبعاد هذه هي الخيار الأفضل عندما:
- لدى المستخدمين فهم واضح للبيانات المطلوبة. على سبيل المثال: عدد المنتجات المباعة حسب الولاية.
- البيانات منظمة وكمية مع بعض السمات الفئوية.
- يريدون البيانات بسرعة وسهولة ، دون إنشاء صلات متعددة. أداء الاستعلام هو الأولوية القصوى.
- لن يكون تكرار البيانات مشكلة.
يمكن للمحللين ومستخدمي الأعمال الذين يرغبون في زيادة صلابة البيانات اختيار نهج أكثر تطبيعًا. مخطط ندفة الثلج هو امتداد لمخطط النجوم - فهو يتألف من نموذج نجمي عادي مع جداول أبعاد فرعية إضافية.
تستخدم مخططات Snowflake نهجًا أكثر تطبيعًا ومناسبًا للاستفسارات الأقل تكرارًا وأكثر تعقيدًا.
تعرف على المزيد حول إيجابيات وسلبيات مخطط النجمة مقابل مخطط ندفة الثلج ومتى تستخدمها.
وفي الختام
مخططات النجوم ليست سوى طريقة واحدة النمذجة الأبعاد. تُستخدم أيضًا طرق أخرى ، مثل ندفة الثلج و 3 NF ، على نطاق واسع في بناء مجموعات البيانات ومستودعات البيانات. المهمة المهمة لفرق البيانات هي العثور على أفضل نهج بناءً على حالة الاستخدام والموارد.
يعد اختيار تقنية النمذجة الصحيحة أمرًا حيويًا في أتمتة تخزين البيانات ومبادرات ذكاء الأعمال. راجع دليل مجموعة الأدوات الخاص بنا حول إنشاء نماذج بيانات وخطوط أنابيب فعالة لأتمتة مستودعات البيانات وتحسين تقاريرك وتحليلاتك.
