الآلي, لا كود مكدس البيانات
تعلم كيف Astera يمكن لـ Data Stack تبسيط وتبسيط إدارة بيانات مؤسستك.
ما الذي يحدد مكدس البيانات الحديث ولماذا يجب أن تهتم؟
أحدثت مجموعة البيانات الحديثة ثورة في طريقة تعامل المؤسسات مع إدارة البيانات ، مما مكنها من تسخير قوة البيانات لاتخاذ قرارات مستنيرة والتخطيط الاستراتيجي. من خلال مجموعتها المتكاملة من الأدوات والتقنيات لتخزين البيانات وخطوط أنابيب ETL ومنصات التحليلات المستندة إلى مجموعة النظراء وخوارزميات التعلم الآلي ، تقدم المكدس الحديثة للشركات حلاً شاملاً لجمع البيانات وتخزينها ومعالجتها وتحليلها. من خلال الاستفادة من إمكانات مكدس البيانات الحديثة ، يمكن للشركات اكتساب رؤى أعمق ، واتخاذ قرارات تعتمد على البيانات ، وفي النهاية دفع النمو والنجاح في سوق اليوم شديد التنافسية. لذلك نحن بحاجة إلى فهم ما هو مكدس البيانات الحديث؟
ما هو مكدس البيانات الحديث؟
مكدس البيانات الحديث (MDS) عبارة عن مجموعة من أدوات لتكامل البيانات تمكن المؤسسات من جمع البيانات ومعالجتها وتخزينها وتحليلها. نظرًا لكونها تستند إلى نظام أساسي سحابي متكامل جيدًا ، فإن مكدس البيانات الحديثة يوفر قابلية التوسع والكفاءة والكفاءة في معالجة البيانات. لذلك ، فهو يساعد في إدارة البيانات الضخمة المعقدة للغاية بحيث لا يمكن معالجتها باستخدام مكدس البيانات التقليدي.
مكونات مكدس البيانات الحديثة
تتكون المكدس الحديث عادةً من المكونات التالية:
-
مصدر البيانات
مصدر البيانات هو مصدر البيانات. هذه مصادر مختلفة ، مثل قواعد البيانات أو تطبيقات الجهات الخارجية مثل Salesforce و HubSpot ، التي تحتوي على بيانات أولية مخزنة بطريقة غير منظمة ، أي بيانات غير منظمة
-
أدوات خط أنابيب البيانات
تقوم أدوات خط أنابيب بيانات ELT بجمع البيانات ونقلها من مصادر البيانات. هذا هو المكان أدوات استخراج البيانات من شركات مثل Asteraيتم استخدام Matillion وFivetran لتنظيم البيانات وإعدادها لمستودع البيانات السحابية.
-
مستودع البيانات
A مستودع البيانات أو بحيرة البيانات هو حل تخزين بيانات قائم على السحابة يقوم بتخزين جميع البيانات المنظمة التي تم جمعها من مصدر البيانات باستخدام أدوات أنابيب البيانات.
-
أدوات تحويل البيانات
بعد تخزين البيانات الأولية ، تساعد أدوات تحويل البيانات في تحويلها إلى نموذج بيانات يسمح لمحللي البيانات أو علماء البيانات باستخراج الرؤى منها. أدوات ELT أو ETL، مثل DBT ، داخل مستودع بيانات سحابي لتحويل البيانات وتنظيفها وهيكلها ، إلى تنسيق يمكن استخدامه بواسطة مهندسي ومحللي البيانات.
-
تحليلات البيانات أو منصة ذكاء الأعمال
ثم يتم تحليل البيانات باستخدام برنامج ذكاء الأعمال (BI)ومنصات تحليل البيانات الضخمة والخدمات السحابية لتصور البيانات. تتيح منصات تحليلات الأعمال هذه للمستخدمين إنشاء لوحات معلومات تفاعلية وتقارير مرئية لاستخلاص رؤى من بياناتهم.
ما الذي يجب أن أبحث عنه في كل مكون من مكدس البيانات الحديث؟
عندما يتعلق الأمر مصدر البيانات، تأكد من أنها موثوقة وجديرة بالثقة وأصلية. من الضروري أيضًا التأكد من أن مصدر البيانات يحتوي على بيانات كاملة وخالية من أي بيانات سيئة ولا تحتوي على أخطاء. تعد جودة البيانات في مصدر البيانات أمرًا بالغ الأهمية لتحقيق رؤى مفيدة.
أما بالنسبة لل أدوات خط أنابيب البيانات، يجب أن تكون سهلة الاستخدام وتوفر مجموعة متنوعة من الميزات. يجب أن تحتوي على موصلات مسبقة الصنع لمصادر البيانات المستخدمة داخل مؤسستك بحيث تكون سريعة وسهلة الإعداد.
A مستودع البيانات يجب أن تكون قابلة للتطوير وقوية ومرنة وفعالة. لتلبية احتياجات تخزين البيانات وتحليلات البيانات ، يجب أن تتمتع وجهة البيانات بالقدرة على توسيع نطاق موارد الحوسبة والتخزين الخاصة بها بسهولة دون التسبب في توقف طويل الأمد.
وعلاوة على ذلك، فإن أداة تحويليةs يجب أن تحتوي على ميزات تسهل تتبعها ، ويجب أن تكون متوافقة مع وجهتك. يجب أن تسمح لك هذه الأدوات بأتمتة خط أنابيب البيانات الخاص بك ويجب أن تجعل إدارة البيانات سهلة.
وأخيرا، فإن منصات تحليل البيانات يجب أن يحتوي على تصور مرن ويجب أن يكون في المتناول ويسهل تفسيره لجميع المستخدمين. تعتمد الميزات الأخرى على البيانات الداخلية وقد تشمل السماح للمستخدم النهائي بالخدمة الذاتية وفقًا لتحليلات البيانات أو احتياجات المشروع.
ما هي فوائد المكدس الحديث؟
التدرجية
تسمح مكدس البيانات الحديثة للمؤسسات بالتوسع أو التصغير بسهولة حسب حاجة المشروع. هذا ممكن بسبب الأدوات المختلفة المستخدمة في المكدس ، حيث تسمح التركيبات المختلفة بمجموعة متنوعة من قابلية التوسع.
الكفاءة
لا تختلف مكونات المكدس الحديث كثيرًا عن مكدس البيانات القديم ، ولكنها بدلاً من ذلك ساعدت في تطوير سرعة وحجم كفاءة البيانات. لذلك ، أصبح لدى الشركات الآن وصول أسهل وفي الوقت المناسب إلى رؤى أكثر دقة دون الحاجة إلى إنشاء مجموعات تقنية ضخمة داخل الشركة. يساعد تكامل الأنظمة الأساسية السحابية على توفير الوقت والموارد. وبالتالي ، يمكن الآن إنجاز العمل الذي استغرق ساعات لإكماله باستخدام مكدس قديم في دقائق باستخدام مكدس حديث.
مرونة
يسمح مكدس البيانات الحديث للشركات بإضافة الخدمات أو إزالتها داخل مكدس البيانات دون الحاجة إلى إعداد النظام من البداية. علاوة على ذلك ، يستخدم المكدس الحديث البرامج كمنصة خدمة (SaaS) ، مما يؤدي إلى إنشاء أدوات خارج الصندوق. هذا يعني أنه يمكن للأعمال الآن العمل مع الحد الأدنى من متطلبات الإعداد.
الفعالية من حيث التكلفة
لا توفر مجموعة البيانات الحديثة الوقت والجهد فحسب ، بل إنها سهلة الاستخدام أيضًا. بالمقارنة مع الحلول الداخلية ، تساعد التكلفة المنخفضة لتقنية السحابة على زيادة توفير التكاليف. بالإضافة إلى ذلك ، من خلال دمج مؤسسات الحلول السحابية ، يمكن أن تمنع تكبد تكاليف كبيرة للحصول على البرامج. هذا ممكن بالنظر إلى الكيفية التي تحتوي بها معظم الخدمات السحابية على نماذج تسعير قائمة على الاستهلاك.
ما الذي يفصل مكدس البيانات الحديث عن مكدس البيانات القديم؟
يتمثل الاختلاف الأساسي في أن مكدس البيانات الحديث يعتمد على الحوسبة السحابية بينما تتطلب المجموعة القديمة التكوين الفني. يقوم لاحقًا بتخزين البيانات على الخوادم بدلاً من السحابة.
تسمح هذه الخاصية للمكدس الحديث أن يكون أكثر سهولة وقابلية للتوسع. لذلك فهو يقلل من الحاجز الفني أمام إدخال تكامل البيانات. يوفر المكدس الحديث الوصول وسهولة الفهم للمستخدمين من جميع التلاميذ دون الحاجة إلى أي معرفة تقنية متعمقة.
بدلاً من ذلك ، فإن مكدس البيانات القديم هو نظام تقليدي لإدارة قواعد البيانات العلائقية (RDBMS) ، والذي يقوم بتخزين البيانات ومعالجتها باستخدام (SQL). في المكدس الحديث ، يعد استخدام RDBMS أقل شيوعًا نظرًا لقيوده في إدارة البيانات الضخمة. ومع ذلك ، لا تزال SQL لغة استعلام شائعة لكل من مكدسات البيانات الحديثة والقديمة.
مكدس البيانات القديم هو طريقة ثقيلة البنية التحتية لإعداد البيانات للاستخدام التحليلي. إنها طريقة شائعة تستخدمها الشركات لسنوات قبل تطوير مكدس بيانات حديث. بينما يتزايد اعتماد MDS ، تظل مجموعات البيانات القديمة حيوية للشركات. هذا لأنها تحتوي على معلومات مهمة عن الشركة يجب دمجها بشكل صحيح في المكدس الحديث.
قم بإعداد مكدس البيانات الحديث الخاص بك باستخدام Astera
سواء كنت تقوم بإعداد مكدس بيانات حديث لأول مرة ، أو كنت شخصًا يبحث عن بدائل سهلة الاستخدام ، فقد قمنا بتغطيتك. Astera Data Stack هو حل مناسب للميزانية يساعدك في تنفيذ مكدس البيانات الحديث.
Astera Data Stack هو حل شامل يسمح للشركات بربط خطوط أنابيب البيانات الخاصة بهم بقواعد البيانات المختلفة ومستودعات البيانات والملفات وتطبيقات الويب بسهولة. بفضل أدواتها التحويلية ، تتيح المنصة تنظيف البيانات وتصفيتها بكفاءة ، مما يؤدي إلى ابتكار أسرع ووصول موثوق إلى البيانات. Astera يغطي Data Stack جميع مكونات مكدس البيانات الحديث ويقوم بأتمتة عمليات البيانات المعقدة ومهام سير العمل. يوفر أقصى قدر من المرونة ، مما يسمح للعملاء باختيار أدوات محددة أو اعتماد النظام الأساسي بأكمله لبناء حل بيانات قائم على السحابة مصمم خصيصًا لاحتياجات مؤسستهم.
جرّب Astera مكدس البيانات اليوم للبدء في استخدام حل بيانات موثوق وآمن قائم على السحابة ويعمل بسرعة عملك.
