نظرًا لأن الشركات تتبنى التحول الرقمي ، يجب عليها دمج البيانات من مصادر متعددة لإنشاء مستودع بيانات مركزي وضمان مصدر واحد للحقيقة. يعد الحصول على البيانات الصحيحة ، وجمعها وتخزينها بطريقة آمنة ومنظمة ، أمرًا بالغ الأهمية لاكتساب رؤى قائمة على البيانات في الوقت المناسب. وبالتالي ، أصبحت أدوات ETL لا غنى عنها للمنظمات ذات التفكير المستقبلي. يسمح ETL للشركات التي تعتمد على البيانات باستخراج البيانات من مصادر مختلفة وتحويلها وتحميلها إلى أنظمة مستهدفة ، مثل بحيرة البيانات أو مستودع البيانات ، لإعداد التقارير والتحليلات.
ولكن ما الذي يمثله ETL؟ ما هو أداة ETL، وكيف يعمل؟ وما هي الأنواع المختلفة من ETL؟ دعونا نناقش هذه بالتفصيل.
ما هو ETL؟
ETL (الاستخراج والتحويل والتحميل) هي عملية من ثلاث خطوات تتضمن استخراج البيانات من أنظمة المصدر المختلفة ، تحويل إلى تنسيق مفيد ، و جار التحميل إلى وجهة قاعدة بيانات مستهدفة لذكاء الأعمال وإعداد التقارير.
يمكنك التفكير في ETL كخط أنابيب بيانات يربط مصادر البيانات المتباينة ، مما يمكّنها من التدفق إلى نظام موحد. يسمح للمؤسسات بالحفاظ على نسخة واحدة من الحقيقة للجميع ، مما يؤدي إلى اتخاذ قرارات دقيقة وأكثر استنارة.
كيف تعمل ETL؟
الخطوة 1: الاستخراج
الخطوة الأولى في عملية ETL هي استخراج البيانات.
تتلقى الشركات البيانات من مصادر مختلفة ، بما في ذلك CRM وأنظمة الملفات وقواعد البيانات والتطبيقات السحابية. تتوفر هذه البيانات بتنسيقات ملفات مختلفة ، مثل جداول البيانات والملفات النصية و XML / JSON وملفات PDF والمزيد. معظم هذه البيانات (أكثر من 80 في المئة) بتنسيق غير منظم.
هذا يمثل تحديًا للمؤسسات التي تستخدم أنظمة قديمة ، حيث يصعب معالجة البيانات غير المهيكلة وتحليلها. لحسن الحظ ، تسمح حلول ETL الحديثة للمؤسسات باستخراج البيانات المهيكلة وشبه المهيكلة وغير المهيكلة بسلاسة من مصادر بيانات متعددة.
الخطوة 2: التحول
الخطوة الثانية من عملية ETL هي تحويل البيانات.
البيانات المستخرجة من مصادر مختلفة تفتقر إلى التوحيد القياسي وغالبًا ما تكون مليئة جودة البيانات مشاكل. علاوة على ذلك ، فهو بتنسيق عادي مع صلات معقدة ، مما قد يعيق كفاءة البنية التحتية لقاعدة البيانات.
تتضمن عملية التحويل تنظيف البيانات وتوحيدها والتحقق من صحتها ، مما يؤدي إلى تحسين جودتها. تضمن هذه الخطوة أن البيانات المدمجة دقيقة وكاملة وقيمة لإعداد التقارير والتحليل قبل أن تصل إلى وجهتها المستهدفة.
الخطوة 3: التحميل
الخطوة الثالثة من عملية ETL هي تحميل البيانات.
إنها الخطوة الأخيرة في ETL ، حيث يتم تحميل البيانات المحولة إلى مستودع بيانات أو قاعدة بيانات أو وجهة مستهدفة. اعتمادًا على الحجم ، يمكنك تحميل البيانات في مستودع البيانات بطريقتين:
- حمولة كاملة: الحمل الكامل ، المعروف أيضًا باسم الحمل المدمر ، يتضمن تحميل بيانات المصدر بالكامل إلى الوجهة مرة واحدة. في هذا الأسلوب ، يتم اقتطاع الجدول الوجهة قبل تحميل البيانات واستبداله بالكامل بمجموعات البيانات المحدثة.
- الحمل الإضافي: يتضمن الحمل المتزايد تحديث مجموعات البيانات الجديدة فقط بدلاً من اقتطاع الجدول الهدف واستبداله ببيانات جديدة. هذا النهج أكثر فاعلية لأنه يقلل من موارد الحوسبة والوقت المطلوب لتحميل البيانات ، مما يسهل الرؤى في الوقت الفعلي.
وقائع استخدام ETL
بينما كانت الشركات تستخدم ETL منذ عقود ، تطورت العملية. مع وجود مصادر ووجهات بيانات أكثر تنوعًا ، توسع أفق ETL ليشمل حالات استخدام جديدة. فيما يلي حالات استخدام تكامل بيانات ETL الشائعة:
1. تخزين البيانات
يتضمن تخزين البيانات دمج وإعادة ترتيب ودمج كميات هائلة من البيانات التي يتم التقاطها داخل أنظمة مختلفة للحفاظ على مصدر واحد للحقيقة. تتجه الشركات بشكل متزايد نحو مستودعات البيانات السحابية ، مثل الأمازون الأحمر و ندفة الثلج، لإدارة كميات وفيرة من البيانات بشكل فعال.
ETL هي خطوة أساسية في تخزين البيانات لأنها تتيح للشركات دمج البيانات من مصادر متعددة في مستودع واحد. من خلال ETL ، يتم إعداد البيانات المصدر لمراحل متعددة من بنية مستودع البيانات. علاوة على ذلك ، فهو يدعم أتمتة العمليات لإنشاء خطوط أنابيب بيانات ذاتية التنظيم وصيانتها.
2. تكامل التطبيق
وفقًا امتداد حالة SaaS في عام 2021، منظمة نموذجية تتعامل مع مئات التطبيقات ، والتحدي الرئيسي هو جعل هذه التطبيقات تعمل معًا. تكامل التطبيق يساعد في تحقيق التآزر بين التطبيقات المحلية والتطبيقات السحابية ، مثل Salesforce و Microsoft Dynamics CRM. باستخدام ETL ، يمكنك استخراج البيانات بسرعة من جميع التطبيقات ودمجها في عرض موحد.
3. تحديث النظام القديم
تستخدم الشركات بشكل متزايد ETL لتحديث مجموعة التكنولوجيا الخاصة بها لأن الأنظمة القديمة لم تعد متوافقة مع التقنيات المتنوعة والأحدث. عادةً ما تتضمن مبادرات التحديث ترحيل البيانات إلى قواعد البيانات السحابية مثل قواعد بيانات Oracle أو Azure أو قواعد بيانات No SQL مثل MongoDB.
كيف يمكن أن تساعد أداة ETL؟
تقليديًا ، تقوم الشركات بإعداد خطوط أنابيب ETL من خلال الترميز اليدوي ، وهو أمر غير فعال ويستغرق وقتًا طويلاً. المشكلة الأساسية في مكدس البرمجة هي أن البيانات يتم معالجتها بواسطة العنصر بدلاً من الأعمدة والصفوف ، مما يجعل من الصعب دمج المصادر غير المتجانسة.
علاوة على ذلك ، تتطلب إضافة خطوط أنابيب البيانات أو تغييرها البناء فوق المكتبات السابقة وتكامل التعليمات البرمجية المعقدة. لذلك ، بدأت الشركات الحديثة في استخدام أدوات ETL الآلية التي يمكنها التعامل مع الأمور المعقدة عمليات ETL أكثر كفاءة.
فيما يلي بعض الأسباب التي تجعلك تختار أداة ETL:
أدوات ETL لبناء خطوط أنابيب البيانات بشكل أسرع
تتيح لك أدوات ETL دمج البيانات وبناء خطوط بيانات بشكل أسرع. تأتي مجهزة بموصلات مسبقة الصنع لمصادر ووجهات بيانات متنوعة ، مما يقلل من الحاجة إلى ترميز مخصص ويسمح بتنفيذ أسرع. كما أنها توفر واجهة مرئية لتصميم وإدارة خطوط أنابيب البيانات بشكل أكثر سلاسة ، بحيث يمكن للمستخدمين الذين يتمتعون بخبرة قليلة أو معدومة في الترميز إنشاء خطوط بيانات وصيانتها بسهولة.
أدوات ETL هي دليل على المستقبل
تم تصميم أدوات ETL الحديثة لتكون قابلة للتكيف ومرنة للتعامل مع متطلبات وتقنيات البيانات المتغيرة باستمرار. يقوم معظم بائعي أدوات ETL بتحديث الوظائف باستمرار وإضافة موصلات استجابة للتقنيات الجديدة وأفضل الممارسات.
يمكن لأداة ETL التعامل مع البيانات المعقدة بسهولة
تعتبر معالجة البيانات الأولية المعقدة وغير المنظمة مهمة صعبة. تطورت أدوات ETL لمواجهة هذا التحدي من خلال دمج الميزات والقدرات للتعامل مع البيانات بتنسيقات وهياكل مختلفة. علاوة على ذلك ، تسمح العديد من حلول ETL للمستخدمين بكتابة تحويلات مخصصة لاستيعاب البيانات المعقدة وتنظيفها ومعالجتها.
تقلل أدوات ETL من احتمال الخطأ
تقلل أدوات ETL بشكل كبير من مخاطر الأخطاء في خطوط أنابيب البيانات ، بشكل أساسي من خلال الأتمتة. يؤدي التخلص من المهام اليدوية أيضًا إلى القضاء على مخاطر الأخطاء البشرية. علاوة على ذلك ، تأتي العديد من أدوات ETL مع ضوابط التحقق من صحة البيانات لضمان أن البيانات تمر بالمعايير المحددة قبل الوصول إلى الوجهة المستهدفة. تساعد الواجهة المرئية وسير العمل أيضًا في تقليل احتمالية الأخطاء.
أنواع أدوات ETL
أدى الطلب المتزايد على الإدارة الفعالة للبيانات وزيادة حجم البيانات وتنوعها وسرعتها إلى انفجار أدوات ETL ، بما في ذلك:
أدوات ETL مفتوحة المصدر
عندما أصبحت أدوات ETL شائعة ، أصدر العديد من المطورين أدوات مفتوحة المصدر ، وهي مجانية الاستخدام. يمكنك الوصول بسهولة إلى كود المصدر الخاص بهم وتوسيع وظائفه لتلبية متطلبات البيانات الخاصة بك. في حين أن أدوات ETL مفتوحة المصدر مرنة ، إلا أنها تتمتع بمنحنى تعليمي حاد. علاوة على ذلك ، قد تكون غير متوافقة مع خطوط أنابيب البيانات الموجودة لديك.
أدوات ETL المخصصة
تصمم العديد من الشركات أدوات ETL الخاصة بهم باستخدام لغات البرمجة مثل Python و SQL. مع السماح للشركات بمزيد من التخصيص لتلبية متطلبات البيانات المحددة ، فإن هذه الأدوات تستغرق وقتًا طويلاً في الإنشاء وتتطلب استثمارات وموارد كبيرة. علاوة على ذلك ، من الصعب الحفاظ على أدوات ETL المخصصة وتحديثها لتضمين متطلبات إدارة البيانات المتغيرة.
أدوات ETL المستندة إلى السحابة
تتيح لك أدوات ETL المستندة إلى السحابة إدارة البيانات من مختلف التطبيقات المستندة إلى مجموعة النظراء. يتم نشر هذه الحلول على السحابة لمعالجة كميات كبيرة من البيانات دون الاستثمار في بنية تحتية إضافية. أدوات ETL هذه سهلة الإعداد والاستخدام ولكنها تفتقر إلى الوظائف الفنية لتنفيذ عمليات ETL المعقدة.
أدوات ETL للمؤسسات
أدوات ETL للمؤسسات هي حلول متخصصة للمؤسسات الكبيرة لأداء عمليات ETL بكفاءة. يمكنك استيعاب البيانات من مصادر مختلفة في مستودع بيانات مركزي لإعداد التقارير والتحليلات. تتمتع هذه الحلول بقدرات متقدمة لإجراء عمليات تحويل البيانات المعقدة ومعالجة البيانات على نطاق واسع.
يفرض العديد من البائعين رسوم ترخيص سنوية أو يتبعون نموذج الدفع أولاً بأول. يقدم كبار المزودين تدريبًا وموارد مكثفة. تعتبر أدوات ETL الخاصة بالمؤسسات سهلة الاستخدام للغاية ، لا سيما الحلول الخالية من التعليمات البرمجية التي تمكّن مستخدمي الأعمال الذين ليس لديهم خلفية ترميزية من تولي مسؤولية البيانات.
ميزات أداة ETL للبحث عنها
قبل أن تستثمر في منصة ETL ، يجب عليك تقييم قدراتها وميزاتها لتحديد ما إذا كانت ستلبي متطلبات إدارة البيانات الخاصة بك. فيما يلي بعض الميزات المهمة التي يجب أن يتمتع بها حل ETL:
- مكتبة الموصلات: عصري أدوات ETL عرض توسعية مكتبة الموصلات، بما في ذلك تنسيقات الملفات وقواعد البيانات والأنظمة الأساسية السحابية. تأكد من أن الأداة التي تشتريها يمكن أن تدعم أصلاً مصادر البيانات الخاصة بك.
- سهولة الاستعمال: تعد إدارة تعيينات ETL ذات الترميز المخصص عملية معقدة تتطلب خبرة تطوير عميقة. لحفظ موارد المطورين ونقل البيانات من أيدي المطورين إلى مستخدمي الأعمال ، تحتاج إلى حل ETL للمؤسسات يوفر بيئة سهلة الاستخدام وخالية من التعليمات البرمجية لاستخراج البيانات وتحويلها وتحميلها.
- تحويلات البيانات: تختلف احتياجات تحويل البيانات من عمليات تحويل بسيطة مثل عمليات البحث والضم إلى مهام أكثر تعقيدًا مثل إلغاء تنسيق البيانات أو تحويل البيانات غير المنظمة إلى جداول منظمة. يجب عليك تحديد أداة ETL التي تقدم مجموعة من التحولات البسيطة والأكثر تقدمًا وفقًا لمتطلبات معالجة البيانات الخاصة بك.
- جودة البيانات والتنميط: أنت تريد فقط تحميل بيانات نظيفة ودقيقة في المستودع الخاص بك. لذلك ، ابحث عن نظام ETL الأساسي الذي يوفر جودة بيانات مضمنة وقدرات التنميط لتحديد اتساق بيانات المؤسسة ودقتها واكتمالها.
- أتمتة: يجب على الشركات الكبيرة التعامل مع مئات من وظائف ETL يوميًا ، وهو أمر ممكن فقط من خلال الأتمتة. ابحث عن ملف متقدم حل أتمتة ETL مع إمكانات الأتمتة الشاملة ، بما في ذلك جدولة الوظائف وتنسيق العمليات ، لتبسيط عمليات إدارة البيانات.
أتمتة عملية ETL مع Astera Centerprise
Astera Centerprise هي أداة تكامل بيانات جاهزة للمؤسسات وخالية من التعليمات البرمجية مع محرك ETL / ELT قوي. يحتوي حل الكود الصفري لدينا على مكتبة واسعة من الموصلات والتحويلات والوظائف المضمنة ، مما يسهل على المستخدمين استخراج البيانات ومعالجتها وتحميلها إلى الوجهة التي يختارونها دون كتابة رمز. يمكن أن توفر قدرات التشغيل الآلي والتزامن لأداتنا ما يصل إلى 80٪ من الوقت المطلوب لإدارة عمليات ETL.
مهتم بالمحاولة Astera Centerprise واستكشاف كيف يلبي متطلبات ETL الفريدة الخاصة بك؟ تنزيل ملف 14 يوما للمحاكمة الإصدار وتجربة ذلك مباشرة!
