يؤثر إعداد البيانات المخطط جيدًا والمنفذ بشكل صحيح على نتائج التحليل ويؤثر على التطبيقات النهائية. عند إجراء إعداد البيانات أو معالجتها مسبقًا بشكل صحيح، يؤدي ذلك إلى بيانات عالية الجودة وموثوقة تتحول إلى رؤى يمكنك الاعتماد عليها.
تحميل
Astera حالة الاستخدام: أتمتة تدفق البيانات من ملفات PDF إلى Amazon S3 في Retailzy
هل تواجه صعوبة في استخراج البيانات من فواتير PDF لتحليلها؟ اقرأ هذا المستند التقني لمعرفة كيف يمكننا مساعدتك في تصميم بنية شاملة تنقلك من فواتير PDF إلى ملفات XML التي تم تحميلها في Amazon S3 في غضون دقائق
Retailzy ، شركة تعهيد العمليات التجارية لديها خطط طموحة لتوسيع أعمالها خارج كاليفورنيا. ومع ذلك ، فهي تواجه عنق زجاجة في قسم تحليل البيانات لا يمكنها مواكبة خطط نمو الشركة.
يتلقى قسم تحليل البيانات حوالي 5000 فاتورة PDF كل شهر لتحليلها. يتعين على القسم تنزيل كل فاتورة يدويًا من البريد الإلكتروني ، واستخراج البيانات من التعرف الضوئي على الحروف وإدخال البيانات في برنامج إدارة البيانات الذي يتمتع بقدرات أتمتة محدودة.
تستخدم الشركة Amazon S3 لاحتياجات التخزين الخاصة بها ويتعين على قسم تحليل البيانات تحميل كل ملف محوّل على السحابة بشكل فردي.
بدافع Astera Report Miner ، تمكنت الشركة من تجديد عملية استخراج البيانات بالكامل والاستمرار في خطتها التوسعية. في هذا المستند التعريفي التمهيدي ، سنوضح لك كيفية استخدام Retailzy Astera إبلاغ عامل المنجم إلى:
- بأتمتة استخراج البيانات من فواتير PDF بتنسيقات مختلفة
- تحقق من صحة جميع البيانات الواردة
- تحميل البيانات المحولة إلى Amazon S3 دون أي تدخل يدوي