أنواع مختلفة من قواعد البيانات في عام 2024: دليل شامل

لتشغيل نظام بكفاءة، ستحتاج إلى ذاكرة كافية للسجلات الماضية والحالية التي دخلت وخرجت من هذا النظام المعين. وينطبق نفس الشيء على الأعمال أو المنظمات التي تتطلب جهودًا تعاونية من عدة أفراد. لهذا الغرض، تستخدم الشركات والمنظمات الكبيرة والصغيرة مثل المستشفيات والمدارس والجامعات طريقة مفيدة للحصول على البيانات وتجميعها ومشاركتها في "كيانات" منهجية مخزنة داخل قواعد بيانات مختلفة متاحة. يمكن للشركات استخدام أنواع مختلفة من قواعد البيانات لتلبية احتياجات أعمالها الفريدة.

ستمنحك المدونة نظرة عامة على أنواع قواعد البيانات وبنياتها وسهولة استخدامها. كما ستناقش بإيجاز مفهوم نظام إدارة قواعد البيانات (DBMS).

المصدر: Toptal

ما هي الأنواع المختلفة لقواعد البيانات؟

هناك العديد قواعد البيانات، كل منها يوفر وظائف مختلفة لمستخدميه.

سنناقش أنواع قواعد البيانات المهمة وأمثلة عليها أثناء استكشاف ميزاتها الفريدة هنا. على سبيل المثال، لا تقدم قواعد بيانات SQL قابلية كبيرة للتوسع لمستخدميها، قواعد البيانات العلائقية المخططات أكثر صرامة ولكنها توفر مزيدًا من الاتساق والبنية. يجب على الشركة استخدام قاعدة بيانات تتوافق مع متطلباتها واحتياجاتها. هناك أنواع مختلفة من هياكل قواعد البيانات:

1. قاعدة البيانات الهرمية

   تتبع قاعدة البيانات الهرمية ترتيب الترتيب أو العلاقة بين الوالدين والطفل لبنية البيانات.

2. قاعدة بيانات الشبكة

   تشبه قاعدة البيانات قاعدة البيانات الهرمية ولكنها تحتوي على بعض التغييرات. تقوم قاعدة بيانات الشبكة بتوصيل السجل الفرعي بالسجلات الأصلية المختلفة، مما يسمح بعلاقات ثنائية الاتجاه.

3. قاعدة بيانات كائنية التوجه

   في قاعدة البيانات الموجهة للكائنات، يقوم النظام بتخزين المعلومات بطريقة تشبه الكائن.

4. قاعدة بيانات علائقية

   قاعدة البيانات العلائقية موجهة نحو الجدول، حيث يتم ربط كل جزء من البيانات بكل جزء آخر من البيانات.

5. قاعدة بيانات غير علائقية أو NoSQL

   تستخدم قاعدة البيانات التي لا تحتوي على SQL مجموعة متنوعة من التنسيقات، مثل المستندات والرسوم البيانية والأعمدة العريضة وما إلى ذلك، مما يوفر مرونة ممتازة وقابلية للتوسع إلى تصميم قاعدة البيانات.

تنقسم قواعد البيانات إلى نوعين أو فئتين رئيسيتين: علائقية أو قواعد بيانات التسلسل قواعد بيانات غير علائقية أو غير متسلسلة أو لا توجد قواعد بيانات SQL. قد تستخدمها المنظمة بشكل فردي أو مجتمعة ، اعتمادًا على طبيعة البيانات والوظائف المطلوبة.

دعنا نتعمق في الأنواع المختلفة لقواعد البيانات المذكورة أعلاه.

قواعد البيانات العلائقية

قاعدة البيانات العلائقية هي أكثر أنواع قواعد البيانات شيوعًا. يستخدم مخطط، نموذج، لإملاء هيكل البيانات المخزنة في قاعدة البيانات.

على سبيل المثال ، يجب أن يكون لدى الشركة التي تبيع المنتجات لعملائها نوع من المعرفة المخزنة حول المكان الذي تذهب إليه هذه المنتجات ، وإلى من ، وبأي كمية.

قد تكون هناك أنواع مختلفة من قواعد البيانات العلائقية المستخدمة لكل نهج. على سبيل المثال ، يمكن أن يعرض الجدول الأول معلومات العميل الأساسية ، والثاني يعرض عدد المنتجات المباعة ، والثالث يعدد الذين اشتروا هذا المنتج وأين.

هناك مفاتيح مرتبطة بالجداول في قاعدة بيانات علائقية. أنها توفر ملخصًا سريعًا لقاعدة البيانات أو الوصول إلى الصف أو العمود الذي تريد التحقق منه.

الجداول ، التي تسمى أيضًا الكيانات ، كلها مرتبطة ببعضها البعض. قد يوفر الجدول الذي يحتوي على معلومات العميل معرّفًا محددًا لكل عميل يمكن أن يشير إلى كل ما يمكن معرفته عن هذا العميل ، مثل العنوان والاسم ومعلومات الاتصال. أيضًا ، يمكن للجدول الذي يحتوي على وصف المنتج تعيين معرف معين لكل منتج. سيحتاج الجدول الذي يتم فيه تخزين جميع الطلبات إلى تسجيل هذه المعرفات وكميتها. سيؤثر أي تغيير في هذه الجداول عليها جميعًا ولكن بشكل متوقع ومنتظم.

تتضمن بعض أمثلة قواعد بيانات SQL ما يلي:

• Oracle
• كيو
• MySQL
• ملقم SQL

نسخة تجريبية مجانية لمدة 14 يومًا - ETL بيانات مؤسستك باستخدام موصلات قواعد البيانات المبنية مسبقًا

جربه الآن!

مزايا وعيوب قواعد البيانات العلائقية

قواعد البيانات العلائقية لها مزاياها وعيوبها الخاصة التي تستحق التفكير فيها قبل اختيار الاستثمار فيها:

مزايا

• تتبع قواعد البيانات العلائقية مخططًا صارمًا ، مما يعني أن كل إدخال جديد يجب أن يحتوي على مكونات مختلفة تتناسب مع هذا القالب المشكل مسبقًا. إنها تمكن البيانات من أن تكون قابلة للتنبؤ ويمكن تقييمها بسهولة.
• يعد الامتثال لـ ACID أمرًا ضروريًا لجميع قواعد بيانات RDBMS ، مما يعني أنه يجب عليهم ضمان توفير الذرية والاتساق والعزل والمتانة.
• إنهم بخير منظم وتقليل فرص الأخطاء بشكل كبير.

عيوب

• تجعل الطبيعة الدقيقة والمخططات الصارمة والقيود المفروضة على قواعد البيانات العلائقية تخزين الأرقام المطلوبة لبيانات الإنترنت العملاقة اليوم شبه مستحيل.
• من المستحيل القياس أفقيًا لأن قواعد البيانات العلائقية تتبع مخططًا معينًا. على الرغم من أن القياس الرأسي يبدو كإجابة واضحة ، إلا أنه ليس كذلك. للقياس العمودي حد ، وفي هذا الوقت ، وهذا العمر ، تكون البيانات التي يتم جمعها عبر الإنترنت يوميًا أكبر من أن نتخيل أن القياس الرأسي سيعمل لفترة طويلة.
• قيود المخطط تعيق أيضًا ترحيل البيانات من وإلى RDBMS مختلفة. يجب أن تكون متطابقة. وإلا فإنه لن يعمل ببساطة.

قواعد البيانات غير العلائقية

نوع آخر شائع من قواعد البيانات هو غير العلائقية. الشكل غير العلائقي لتنظيم قاعدة البيانات أكثر تسامحًا في هيكلها وشكلها من قواعد البيانات العلائقية. بدلاً من الجداول التي تحتوي على أعمدة وصفوف ، فإنها تحتوي على مجموعات من فئات مختلفة - على سبيل المثال ، المستخدمون والأوامر - التي تم توضيحها بواسطة المستندات. لذلك ، يمكن أن يكون هناك مستندات متعددة في مجموعة واحدة. أيضًا ، قد يتبعون أو لا يتبعون أي نمط أو مخطط معين.

يمكن أن يحتوي المستند على اسم وعنوان ومنتج في مجموعة ؛ في الوقت نفسه ، يمكن أن يحتوي مستند آخر على اسم ومنتج فقط في نفس المجموعة ، حيث لا يوجد مخطط معين لهذه المستندات. أيضًا ، قد لا يكون للمجموعات المختلفة بالضرورة علاقات فيما بينها.

الأنواع المختلفة لقواعد البيانات غير العلائقية هي:

متاجر القيمة الرئيسية

يخزن هذا النوع فقط ويوفر معرفة سريعة ومباشرة فيما يتعلق بأزواج القيمة الرئيسية. هذه طريقة بسيطة وسهلة لتخزين البيانات والوصول إليها. بعض الأمثلة هي Amazon DynamoDB و Redis.

متاجر أعمدة واسعة

يمكن أيضًا تسمية هذا النوع بمتجر متعدد الأبعاد ذي قيمة رئيسية. يخزن ويدير كميات ضخمة من البيانات في جداول أو أعمدة متعددة. يمكن أن يعمل كل عمود من هذه الأعمدة كسجل ، مما يساعد في قياس حجم بيتابايت من البيانات. الأمثلة البارزة هي Scylla و HBase و Cassandra.

مخازن المستندات

هنا ، الهيكل الموحد اختياري للسجلات. يمكن أن تحتوي على مجموعة كبيرة من الأنواع والقيم ، والتي يمكن دمجها جميعًا. يتم تخزين البيانات في مستندات JSON تشبه تلك ذات القيمة الأساسية والعمود العريض. تقع بعض أشهر قواعد بيانات NoSQL ، وهي Couchbase و MongoDB ، ضمن هذه الفئة.

محركات البحث

يتم تمييزها عن مخازن المستندات للمساعدة في إتاحة البيانات من خلال عمليات البحث البسيطة المستندة إلى النص. بعض الأمثلة هي Solr و Splunk و Exasticsearch.

قواعد بيانات الرسم البياني

توضح قواعد بيانات الرسم البياني الروابط بين نقاط البيانات المختلفة. يتم استخدامها لتحليل أنواع مختلفة من البيانات وعلاقتها ببعضها البعض. يتم تمثيلها كشبكة من العناصر أو العقد ذات الصلة. الأمثلة هي Datastax Enterprise Graph و Neo4J.

تبسيط التحليل عبر قواعد البيانات من خلال التكامل غير المشفر

استكشف الآن

مزايا وعيوب قواعد البيانات غير العلائقية

مثل أي شيء آخر ، يمكن أن تكون قواعد البيانات غير العلائقية أفضل ولها مزايا وقيود. وتشمل هذه:

مزايا

• تجعل طبيعتها الخالية من المخططات إدارة وتخزين كميات هائلة من البيانات أسهل. يمكن أيضًا تحجيمها بسهولة أفقيًا.
• البيانات ليست معقدة للغاية ويمكن توزيعها بين عدة عقد مميزة لتحسين إمكانية الوصول.

عيوب

• نظرًا لعدم وجود بنية أو مخطط محدد للبيانات المخزنة ، لا يمكنك الاعتماد على بياناتك في حقل معين لأنه قد لا يحتوي عليها.
• عدم وجود علاقات يجعل من الصعب للغاية تحديث البيانات ، حيث سيتعين عليك تحديث كل التفاصيل بشكل منفصل.

أنواع كائنات قاعدة البيانات

تساعد أربعة أنواع مختلفة من كائنات قاعدة البيانات المستخدمين على تجميع البيانات وإدخالها وتخزينها وتحليلها بتنسيقات مختلفة:

1. طاولات
2. الاستعلامات
3. استمارات طلب خدمة
4. التقارير

أنواع مستخدمي قاعدة البيانات

هناك أنواع مختلفة من مستخدمي قواعد البيانات (DBMS) ، مثل:

1. مسؤول قاعدة بيانات (ديسيبل)
2. المستخدم النهائي
3. محلل النظام
4. مبرمج تطبيق
5. مصمم قواعد البيانات

استكشف كيف Astera Centerprise يبسط تكامل قاعدة البيانات من خلال الاشتراك في ملف الإصدار التجريبي المجاني من 14 يومًا.