ربما تفاعلتَ مع الذكاء الاصطناعي مراتٍ لا تُحصى، سواءً بالحصول على توصية فيلم، أو استخدام روبوت دردشة مُدعّم بالذكاء الاصطناعي، أو مشاهدة محتوى مُولّد منه. ولكن هل فكّرتَ يومًا في كيفية عمل أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه؟ ليست جميع أنظمة الذكاء الاصطناعي مُتشابهة، وهناك نموذجان رئيسيان يُشكّلان نقلة نوعية: الذكاء الاصطناعي الفاعل والذكاء الاصطناعي المُولّد. 

على الرغم من أن كلاهما يستفيد من نماذج التعلم الآلي المتقدمة والتعلم العميق، إلا أن وظائفهما الأساسية وقدراتهما على اتخاذ القرار وتطبيقاتهما تختلف بشكل كبير. 

إذن، ما الذي يميزها؟ يُعد فهم هذه الاختلافات أمرًا بالغ الأهمية للشركات والمطورين الذين يبحثون عن طرق لتحسين العمليات، وتعزيز الأتمتة، وابتكار حلول أكثر ذكاءً تعتمد على الذكاء الاصطناعي. دعونا نوضح ذلك بالتفصيل. 

ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي؟ 

التوليدية AI تشير إلى AI الأنظمة المصممة لإنشاء المحتوى، سواء كان نصًا أو صورًا أو موسيقى أو كودًا أو حتى فيديو، استنادًا إلى الأنماط المكتسبة من مجموعات البيانات الضخمة.  

من أشهر نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي ChatGPT، الذي يُولّد استجابات نصية تُحاكي استجابات الإنسان، وDALL·E، الذي يُنشئ صورًا واقعية من أوصاف النصوص. تتميز هذه الأنظمة بقوة هائلة، وغالبًا ما تُطمس الخط الفاصل بين المحتوى المُولّد من قِبل الإنسان والمحتوى المُولّد آليًا. 

القدرات الرئيسية للذكاء الاصطناعي التوليدي: 

• إنشاء المحتوى: إنشاء مخرجات جديدة وأصلية استنادًا إلى المطالبات. 

• التعرف على الأنماط: يتعلم من مجموعات البيانات الكبيرة لتوليد استجابات ذات صلة بالسياق. 

• التحسين والتلخيص: يمكن تحسين المحتوى الموجود، وتلخيص النصوص الطويلة، وإعادة صياغة الأفكار بوضوح. 

• المساعدة الإبداعية: يدعم الإبداع البشري في التصميم ورواية القصص وتكوين الأفكار. 

ومع ذلك، تعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي بطريقة تفاعلية - فهي تستجيب لمدخلات المستخدم ولكنها لا تتخذ قرارات أو إجراءات استباقية بشكل مستقل. 

ما هو Agentic AI؟ 

من ناحية أخرى، صُمم الذكاء الاصطناعي الفاعل للعمل بشكل مستقل، واتخاذ القرارات وتنفيذ المهام بأقل تدخل بشري. لا تقتصر أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه على توليد الاستجابات فحسب، بل تُفكّر وتُخطط وتتخذ إجراءات بناءً على الأهداف. 

بخلاف الذكاء الاصطناعي التوليدي، الذي يعتمد على التوجيهات البشرية، يستطيع الذكاء الاصطناعي الوكيل توجيه أفعاله ذاتيًا بناءً على مجموعة من الأهداف. وهذا يجعله مفيدًا بشكل خاص في الأتمتة وعمليات اتخاذ القرارات المعقدة. 

القدرات الرئيسية للذكاء الاصطناعي الوكيل: 

• الحكم الذاتي: يمكن أن تعمل بشكل مستقل دون تدخل بشري مستمر. 

• التخطيط الموجه نحو الأهداف: يقوم بتقسيم المهام المعقدة إلى خطوات قابلة للتنفيذ. 

• القدرة على التكيف: تعديل أفعاله بناءً على البيئات أو الأهداف المتغيرة. 

• التعلم المستمر: يمكنها تحسين عملية اتخاذ القرار من خلال حلقات التغذية الراجعة والتفاعلات في العالم الحقيقي. 

على سبيل المثال، إن المساعدين الشخصيين المعتمدين على الذكاء الاصطناعي الذين يقومون بجدولة الاجتماعات وتحسين سير العمل أو حتى التفاوض على العقود نيابة عنك هم مثال واضح على إمكانات الذكاء الاصطناعي الوكيل. 

الذكاء الاصطناعي الوكيل مقابل الذكاء الاصطناعي التوليدي: الاختلافات الرئيسية 

بينما يعتمد كلا النوعين من الذكاء الاصطناعي على التعلم الآلي، إلا أن وظائفهما الأساسية وحالات استخدامهما تختلف اختلافًا كبيرًا. دعونا نلقي نظرة أعمق على اختلافاتهما الأساسية:

1. الاستقلالية مقابل التفاعلية

• الذكاء الاصطناعي التوليدي تفاعلي - يستجيب للمدخلات ولكنه لا يتخذ إجراءات مستقلة. إذا لم تُعطِه مُطالبة، فلن يفعل شيئًا. 

• وكيل منظمة العفو الدولية مستقل - يمكنه البدء في الإجراءات واتخاذ القرارات وتنفيذ المهام بناءً على أهداف محددة مسبقًا دون انتظار إدخال المستخدم. 

على سبيل المثال، لن يقوم ChatGPT بإنشاء استجابة إلا إذا طرحت عليه سؤالاً، ولكن يمكن لمساعد افتراضي مدعوم بالذكاء الاصطناعي أن يذكرك بشكل استباقي بالمواعيد النهائية، أو حجز الاجتماعات، أو تحسين جدولك الزمني.

2. الغرض والوظيفة

• الذكاء الاصطناعي التوليدي تم تصميمه لإنشاء المحتوى وتوليد الأفكار. 

• وكيل منظمة العفو الدولية تم تصميمه لاتخاذ القرارات وتنفيذ المهام والتخطيط الاستراتيجي. 

إذا كنت بحاجة إلى ذكاء اصطناعي لكتابة تدوينة، أو إنشاء صورة، أو تأليف موسيقى، فالذكاء الاصطناعي التوليدي هو الخيار الأمثل. أما إذا كنت بحاجة إلى ذكاء اصطناعي قادر على تحليل البيانات بشكل مستقل، والتخطيط لسلسلة من الإجراءات، وتنفيذ المهام دون إشراف، فإن الذكاء الاصطناعي الوكيل هو الخيار الأمثل.

3. أسلوب التفاعل

• الذكاء الاصطناعي التوليدي يتم التحكم فيه بواسطة المستخدم، مما يعني أنه يحتاج إلى إدخال بشري مباشر (على سبيل المثال، مطالبة) للعمل. 

• وكيل منظمة العفو الدولية موجه نحو تحقيق الأهداف، وهذا يعني أنه يتبع الأهداف ويكيف أفعاله وفقًا لذلك. 

على سبيل المثال، في أعمال التجارة الإلكترونية، قد تساعد أداة الذكاء الاصطناعي التوليدية في إنشاء أوصاف جذابة للمنتج، ولكن نظام الذكاء الاصطناعي الوكيل قد يدير مخزونك بشكل مستقل، ويضبط الأسعار بناءً على الطلب، ويحسن تنفيذ الطلبات.

4. اتخاذ القرار وحل المشكلات

• الذكاء الاصطناعي التوليدي لا يتخذ القرارات، بل يقوم فقط بتوليد المخرجات بناءً على الأنماط المكتسبة. 

• وكيل منظمة العفو الدولية يقوم بتقييم خيارات متعددة، واتخاذ قرارات مستنيرة، وصقل نهجه بمرور الوقت. 

يمكن لروبوت خدمة العملاء الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي التوليدي تقديم استجابات مكتوبة، ولكن نظام الدعم الوكيل الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي يمكنه تقييم مشاعر العملاء، وتصعيد المشكلات العاجلة، وتقديم حلول بشكل استباقي دون تدخل بشري.

5. التعلم والقدرة على التكيف

• الذكاء الاصطناعي التوليدي يتحسن بناءً على بيانات التدريب الإضافية ولكنه لا يتعلم من الخبرة بشكل ديناميكي. 

• وكيل منظمة العفو الدولية يمكنها تحسين أفعالها بشكل مستمر من خلال التعلم التعزيزي، وحلقات التغذية الراجعة، واتخاذ القرارات التكيفية. 

على سبيل المثال، تستخدم السيارة ذاتية القيادة مبادئ الذكاء الاصطناعي لمراقبة حالة الطرق، واتخاذ قرارات القيادة في الوقت الفعلي، والتكيف مع العقبات غير المتوقعة. 

التطبيقات الواقعية للذكاء الاصطناعي التوليدي والذكاء الاصطناعي الوكيل 

الذكاء الاصطناعي التوليدي يُبدع، بينما الذكاء الاصطناعي الفاعل يُفعّل. تتراوح تطبيقاتهما بين أتمتة سير العمل وتعزيز الإبداع والذكاء. إليكم كيف يُحدث كلٌّ منهما تحولاً في المشهد الرقمي. 

حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي 

• إنشاء المحتوى الآلي 

يُستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء محتوى مكتوب عالي الجودة، بما في ذلك منشورات المدونات والتقارير ورسائل البريد الإلكتروني والنصوص التسويقية. وتستفيد الشركات منه لأتمتة إنتاج المحتوى على نطاق واسع مع الحفاظ على التماسك والتفاعل. 

• الوسائط والتصميم المولد بالذكاء الاصطناعي 

تُنتج النماذج المتقدمة صورًا ومقاطع فيديو وأعمالًا فنية واقعية للإعلانات والترفيه والوسائط الرقمية. يستخدم المصممون الذكاء الاصطناعي لإنشاء صور ونماذج أولية وأصول للعلامات التجارية بأقل جهد. 

• إنشاء الأكواد بمساعدة الذكاء الاصطناعي 

يستخدم المطورون الذكاء الاصطناعي التوليدي لكتابة الأكواد البرمجية وتحسينها وتصحيح أخطائها بكفاءة. تقترح أدوات البرمجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مثل GitHub Copilot وOpenAI Codex، وظائف وتوليد نصوص برمجية وأتمتة مهام البرمجة المتكررة، مما يُسرّع تطوير البرمجيات. 

• وكلاء المحادثة التفاعلية 

يُمكّن الذكاء الاصطناعي المُولّد روبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين من إجراء محادثات تُحاكي المحادثات البشرية. تُوفّر أدوات مثل Gemini وChatGPT وClaude استجابات مُراعية للسياق، وتُلخّص المناقشات، وتُولّد ردودًا إبداعية لتعزيز تفاعل المستخدم. 

حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الوكيل 

• المساعدون الافتراضيون المدعمون بالذكاء الاصطناعي ودعم العملاء 

يُمكّن الذكاء الاصطناعي المساعدين الافتراضيين من التعامل مع استفسارات العملاء، واستكشاف المشكلات، وتقديم توصيات مُخصصة. يتعلم هؤلاء المساعدون، المدعومون بالذكاء الاصطناعي، من التفاعلات، مما يُحسّن قدرتهم على مساعدة المستخدمين بمرور الوقت. 

• تحسين العمليات التجارية الذكية 

تدمج الشركات الذكاء الاصطناعي الوكيل لتبسيط سير العمل، وأتمتة الموافقات، وإدارة المهام التشغيلية. يتولى الذكاء الاصطناعي معالجة المستندات، وفحص الامتثال، واتخاذ القرارات الروتينية بشكل مستقل، مما يُقلل من عبء العمل اليدوي. 

• تطوير البرمجيات المستقلة 

يُطوّر الذكاء الاصطناعي الوكيل البرمجة من خلال تصحيح الأخطاء تلقائيًا، وتحسين الأداء، وتنفيذ سير عمل التطوير بالكامل. يستطيع هؤلاء الوكلاء، المدعومون بالذكاء الاصطناعي، تحليل المتطلبات، وإنشاء أكواد برمجية وظيفية، واختبار الحلول، وحتى نشر التطبيقات بأقل قدر من الإشراف البشري. 

• الأمن السيبراني والكشف عن التهديدات المدعوم بالذكاء الاصطناعي 

يراقب الذكاء الاصطناعي الوكيل الشبكات باستمرار، ويكشف التهديدات الأمنية، ويستجيب تلقائيًا للهجمات الإلكترونية. تستخدم المؤسسات أنظمة أمان مدعومة بالذكاء الاصطناعي لمنع اختراق البيانات والحد من المخاطر آنيًا. 

الخلاصة 

مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي، أصبح التمييز بين الذكاء الاصطناعي التوليدي والذكاء الاصطناعي الفاعل أقل تركيزًا على الاختلافات، وأكثر تركيزًا على كيفية تكاملهما. يُطلق الذكاء الاصطناعي التوليدي العنان للإبداع، بينما يُتيح الذكاء الاصطناعي الفاعل الاستقلالية - معًا، يُمهدان الطريق لأنظمة ذكاء اصطناعي لا تُقدم المساعدة فحسب، بل تأخذ زمام المبادرة، وتتعلم من التفاعلات، وتُحقق نتائج ملموسة. 

لا يقتصر المستقبل على الاختيار بين هذه التقنيات، بل على دمجها لتحقيق أتمتة أكثر ذكاءً وتكيفًا. تتخطى الشركات الكفاءات الأساسية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، وتتجه نحو أنظمة بيئية مستقلة تمامًا، حيث يتوقع الذكاء الاصطناعي الاحتياجات، وينفذ سير عمل معقدًا، ويحسن القرارات بأقل قدر من الإشراف البشري. 

حلول مثل Astera سد هذه الفجوة، وتمكين المؤسسات من خلال الأتمتة الذكية التي تُبسط عمليات البيانات المعقدة. باستخدام التقنيات المرئيةبفضل وظيفة السحب والإفلات، يمكن للشركات الاستفادة من الذكاء الاصطناعي دون حواجز تقنية، مما يجعل اتخاذ القرارات القائمة على البيانات أسرع وأكثر سهولة في الوصول إليها. 

هل أنت على استعداد لاتخاذ الخطوة التالية؟ دعنا نستكشف الإمكانيات معًا.