صعود الأتمتة الوكيلية: ما يعنيه ذلك للمؤسسات

بواسطة 2025، واحدة من كل أربع شركات سيؤدي استخدام جيل الذكاء الاصطناعي إلى توفير وكلاء الذكاء الاصطناعي، وسيتضاعف هذا العدد بحلول عام 2027. ومع تسابق المؤسسات لدمج هذه التقنيات الذكية، ينصب الضوء على الأتمتة الوكيلية, نهج تحويلي يعيد تشكيل كيفية عمل الشركات. 

تمر المؤسسات حاليًا بمنعطف حاسم. بعضها ينشر بالفعل وكلاء الذكاء الاصطناعي لتبسيط العمليات، وتحسين تفاعلات العملاء، ودفع عجلة الابتكار، بينما لا يزال البعض الآخر يستكشف كيفية دمج هذه التقنية بفعالية. الطريق إلى الأمام واضح - فدمج أتمتة الوكلاء في وظائف الأعمال الأساسية سيمكّن المؤسسات من التكيف والابتكار والبقاء في طليعة التطور. 

ما هي الأتمتة الوكيلية؟ 

تشير الأتمتة الوكيلة إلى استخدام الأنظمة المستقلة وكلاء منظمة العفو الدولية يمكنها تحليل المهام وتخطيطها وتنفيذها بشكل مستقل دون تدخل بشري. بخلاف أتمتة العمليات الروبوتية التقليدية (RPA)، التي تعتمد على سير عمل مُحدد مسبقًا ومنطق قائم على القواعد، تُمكّن أتمتة العمليات الوكيلة وكلاء البرامج من التعلم والتكيف واتخاذ القرارات بشكل ديناميكي. 

في جوهرها، تجمع أتمتة العمليات الوكيلية (APA) ما يلي: 

• الذكاء الاصطناعي (AI): تمكين الوكلاء المستقلين من التفكير والتعلم والفهم السياقي. 

• تعلم الآلة (ML): يعمل على تعزيز أداء الوكيل بشكل مستمر من خلال الرؤى القائمة على البيانات والتعرف على الأنماط. 

• معالجة اللغة الطبيعية (NLP): يتيح لوكلاء الذكاء الاصطناعي فهم اللغة البشرية وتفسيرها والاستجابة لها بدقة. 

• أنظمة متعددة الوكلاء: يقوم بتنسيق العديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي للتعاون والتكيف وتنفيذ سير العمل المعقدة بشكل مستقل. 

• سير العمل التكيفي: يقوم بتعديل العمليات بشكل ديناميكي استنادًا إلى البيانات في الوقت الفعلي، مما يؤدي إلى تحسين الكفاءة والاستجابة. 

بفضل هذه القدرات، يمثل أتمتة العمليات الوكيلة تطوراً كبيراً في مجال الأتمتة، حيث تتخطى التنفيذ القائم على المهام إلى اتخاذ قرارات شاملة وذكية. 

فوائد أتمتة العمليات الوكيلية 

تتضمن الفوائد الرئيسية للأتمتة الوكيلية ما يلي: 

• أتمتة المهام من البداية إلى النهاية: يتعامل وكلاء الذكاء الاصطناعي مع سير العمل بالكامل بشكل مستقل، وتحليل البيانات، واتخاذ القرارات، وتنفيذ المهام دون تأخير أو تدخل يدوي. 

• التكيف الديناميكي للعملية: تتكيف سير العمل في الوقت الفعلي بناءً على المدخلات الجديدة والاستثناءات والظروف المتطورة. يعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي باستمرار على تحسين عملية اتخاذ القرارات لتحسين الأداء. 

• الاستجابة الفورية: يتم تنفيذ المهام في اللحظة التي تصبح فيها البيانات متاحة، مما يضمن التحولات السريعة ويسمح للشركات بالاستجابة بشكل أسرع للتغييرات والفرص. 

• تخصيص الموارد بشكل أكثر ذكاءً: يتم توزيع أحمال العمل بذكاء بناءً على الإلحاح والقدرة، مما يعمل على تعظيم الكفاءة مع منع الاختناقات وتكاليف التشغيل غير الضرورية. 

• حل استباقي للمشكلة: يتم اكتشاف الشذوذ وعدم الكفاءة ومعالجتهما قبل تفاقمهما. يراقب وكلاء الذكاء الاصطناعي العمليات باستمرار، ويطبقون الإجراءات التصحيحية عند الحاجة. 

• الأمان والامتثال المدمجان: يتم إدارة البيانات الحساسة بشكل آمن، مع التنفيذ التلقائي لسياسات الامتثال، وضوابط الوصول، ومسارات التدقيق للحد من المخاطر وضمان الالتزام التنظيمي. 

• تجارب مخصصة: تعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي على تخصيص الاستجابات وأتمتة الطلبات وتقديم توصيات مخصصة استنادًا إلى سلوك المستخدم وتفضيلاته، مما يؤدي إلى تحسين المشاركة والرضا. 

• العمليات المتواصلة: تعمل الأتمتة على تقليل الاعتماد على أفراد محددين، مما يضمن استمرارية الأعمال حتى أثناء تغييرات القوى العاملة، أو تحديثات النظام، أو الانقطاعات غير المتوقعة. 

كيف يختلف الأتمتة الوكيلية عن الأتمتة التقليدية؟ 

 لسنوات، اعتمدت الشركات على الأتمتة لتحسين الكفاءة وخفض التكاليف. بدأ ذلك بأتمتة العمليات الروبوتية (RPA)، التي استخدمت الروبوتات لمحاكاة التفاعلات البشرية مع الأنظمة - تسجيل الدخول إلى التطبيقات، ونسخ البيانات، ومعالجة المعاملات. على الرغم من فعاليتها في المهام المتكررة القائمة على القواعد، إلا أن أتمتة العمليات الروبوتية كانت صارمة. كانت الروبوتات تتعطل عند تغيير التطبيقات، وكان أي انحراف عن القواعد المحددة مسبقًا يتطلب تدخلًا بشريًا، مما يحد من قدرتها على التكيف. 

للتغلب على هذه التحديات، اعتمدت المؤسسات الأتمتة الذكية (IA)، التي جمعت بين أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) والذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) والرؤية الحاسوبية. تمكّنت الأتمتة الذكية من معالجة البيانات غير المنظمة، واتخاذ قرارات تنبؤية، والتحسين المستمر مع مرور الوقت. ومع ذلك، ورغم ذكائها، لا تزال تتطلب إشرافًا بشريًا - إذ يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل الإجراءات والتوصية بها، لكن يبقى دور البشر أساسيًا للتحقق من صحة البيانات. 

تُمثل أتمتة العمليات الوكيلة الآن تحولاً من الأتمتة كمساعد إلى الأتمتة كعامل مستقل. بخلاف أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) التي تتبع قواعد محددة مسبقًا، والتكامل الداخلي (IA) الذي يُعزز عملية اتخاذ القرار، تُمكّن الأتمتة الوكيلة الوكلاء المُدارين بالذكاء الاصطناعي من الاستشعار واتخاذ القرارات والتصرف بشكل مستقل. يتكيف هؤلاء الوكلاء ديناميكيًا، ويتعاونون مع أنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى، ويُحسّنون العمليات آنيًا، دون الحاجة إلى تدخل بشري يُذكر. بفضل هذه التقنية، تتجاوز الشركات الأتمتة التي تُنفذ المهام ببساطة إلى عمليات مُدارة ذاتيًا ومتطورة باستمرار.  

كيف تعمل الأتمتة الوكيلية؟ 

الخطوة 1: فهم البيئة 

تبدأ أتمتة العمليات الوكيلة بوكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يجمعون البيانات من مصادر متنوعة، بما في ذلك قواعد البيانات وواجهات برمجة التطبيقات والمستندات وتفاعلات النظام المباشرة. باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية، يستخرجون الرؤى ويتعرفون على الأنماط ويفسرون السياق، تمامًا كما يفعل الإنسان. هذا يسمح لهم بالعمل مع البيانات المهيكلة وغير المهيكلة، والتكيف مع مختلف التنسيقات وظروف العمل. 

الخطوة 2: اختيار الإجراء الأفضل 

بفضل فهم واضح للبيانات، يُحدد الوكلاء مسار العمل الأكثر فعالية. ويستخدمون التفكير المُحرك بالذكاء الاصطناعي، والتعلم المُعزز، والتحليلات التنبؤية لتقييم الاحتمالات المختلفة واختيار المسار الأمثل. هذا يعني أنه بدلاً من تنفيذ الإجراء نفسه في كل مرة، يُقيّم الوكلاء السياق، ويُقيّمون النتائج المُحتملة، ويختارون المسار الأكثر فعالية. 

الخطوة 3: تنفيذ المهام وتنظيمها 

بمجرد اتخاذ قرار، تُنفّذ الوكلاء المهام بالتفاعل المباشر مع تطبيقات المؤسسة، أو معالجة المعاملات، أو تفعيل إجراءات النظام. في حال حدوث تغييرات غير متوقعة، يُعدّل وكلاء الذكاء الاصطناعي في APA نهجهم ديناميكيًا، ويجدون طرقًا بديلة لإنجاز المهمة عند مواجهة ظروف غير متوقعة. 

الخطوة 4: تنسيق سير العمل بسلاسة 

يُمكّن نظام APA وكلاء متعددين من العمل معًا، والتواصل ومشاركة البيانات لتحسين سير العمل. يُنظّم هؤلاء الوكلاء المهام، ويوزّعون العمل بكفاءة، ويضمنون تنفيذًا سلسًا للعمليات المعقدة دون تأخير. وتتيح قدرتهم على التنسيق توسيع نطاق الأتمتة لتشمل الأقسام والأنظمة، وحتى الشركاء الخارجيين. 

الخطوة 5: التكيف والتحسين 

APA ليس ثابتًا، بل يتطور باستمرار. من خلال التعلم المعزز وحلقات التغذية الراجعة، يُحسّن وكلاء الذكاء الاصطناعي نماذجهم، ويُحسّنون دقة اتخاذ القرارات، ويُحسّنون سير العمل. تضمن هذه القدرة على التعلم الذاتي تكيف العمليات مع احتياجات العمل الجديدة، والتغييرات التنظيمية، وتحديثات النظام دون الحاجة إلى إعادة تهيئة يدوية. 

التحديات والحلول في أتمتة العمليات الوكيلية  

مع توجه الشركات نحو أتمتة العمليات الوكيلة، تواجه تحديات في التنفيذ والحوكمة والتكامل. تتطلب معالجة هذه المشكلات نهجًا منظمًا لضمان الكفاءة والامتثال والنجاح على المدى الطويل. 

إدارة التعقيد في أنظمة متعددة الوكلاء 

مع عمل العديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي معًا، قد يكون ضمان التنسيق السلس ومنع أوجه القصور أمرًا صعبًا. فبدون بروتوكولات تفاعل منظمة، قد تتداخل وظائف الوكلاء، أو تُسبب اختناقات، أو تعمل بطرق متضاربة. يساعد وضع أطر حوكمة واضحة، وتحديد الأدوار، واستخدام أدوات التنسيق على تبسيط التعاون والحفاظ على الكفاءة في سير العمل الآلي. 

ضمان الثقة والشفافية 

بما أن أتمتة العمليات الوكيلة تعمل بأقل تدخل بشري، تحتاج المؤسسات إلى رؤية واضحة لكيفية اتخاذ وكلاء الذكاء الاصطناعي للقرارات. قد يثير غياب الشفافية مخاوف بشأن المساءلة والامتثال. يتيح تطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي القابلة للتفسير (XAI) للشركات فهم عمليات صنع القرار، بينما توفر آليات التسجيل والمراقبة مسارات تدقيق وتضمن الامتثال للوائح. 

التعامل مع السيناريوهات غير المتوقعة 

يجب أن يكون وكلاء الذكاء الاصطناعي قادرين على الاستجابة للأحداث غير المتوقعة، مثل أعطال النظام، أو تناقضات البيانات، أو التغييرات التنظيمية. فبدون القدرة على التكيف، قد يواجهون صعوبة في العمل بفعالية في بيئات متغيرة. إن تطوير نماذج ذكاء اصطناعي ذات قدرات تفكير متقدمة، ودمج حلقات التغذية الراجعة، والحفاظ على الإشراف البشري في نقاط التفتيش الرئيسية، يمكن أن يضمن التكيف السلس مع الظروف الجديدة.

ضمان الجودة والموثوقية في الأنظمة الآلية

مع تزايد استقلالية وتعقيد أنظمة الأتمتة الوكيلية، أصبح الحفاظ على جودة البرمجيات أمرًا بالغ الأهمية. بخلاف الأتمتة التقليدية التي ترصد فيها الرقابة البشرية الأخطاء، يجب أن تعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي بأقل تدخل، مما يجعل الاختبارات الدقيقة أمرًا بالغ الأهمية. تحتاج المؤسسات إلى استراتيجيات اختبار شاملة تُثبت ليس فقط وظائف الوكلاء كل على حدة، بل أيضًا تفاعلاتهم داخل الأنظمة متعددة الوكلاء.

يتضمن ذلك اختبار منطق اتخاذ القرار، ودقة معالجة البيانات، واستجابات النظام في ظل سيناريوهات مختلفة. أدوات آلية لاختبار البرمجيات تلعب الذكاء الاصطناعي دورًا حاسمًا في هذه العملية، مما يتيح التحقق المستمر من سلوكيات وكلاء الذكاء الاصطناعي وضمان الموثوقية على نطاق واسع. 

التكامل مع الأنظمة القديمة 

تعتمد العديد من المؤسسات على بنية تحتية قديمة قد لا تتوافق مع الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى تحديات في النشر. فبدون التكامل المناسب، قد يواجه وكلاء الذكاء الاصطناعي صعوبة في الوصول إلى البيانات المهمة أو العمل عبر منصات مختلفة. تساعد الموصلات والحلول الوسيطة المدعومة بواجهات برمجة التطبيقات (API) على سد هذه الفجوة، مما يتيح تفاعلاً سلسًا بين سير العمل الآلي والأنظمة القديمة. يتيح النهج التدريجي الهجين للشركات تحديث عملياتها دون تعطيل العمليات الجارية، مما يضمن انتقالًا سلسًا إلى أتمتة العمليات الوكيلة. 

ضمان أمن البيانات والامتثال 

مع تعامل وكلاء الذكاء الاصطناعي مع كميات هائلة من البيانات الحساسة، يصبح الحفاظ على الأمن والامتثال للوائح التنظيمية أكثر أهمية. قد يؤدي غياب تدابير أمنية فعّالة إلى تعريض المؤسسات لاختراقات البيانات والمخاطر القانونية. يمكن لتطبيق التشفير، وضوابط الوصول القائمة على الأدوار، ومراقبة الامتثال في الوقت الفعلي، حماية سلامة البيانات. كما يمكن لأطر الأمن المدعومة بالذكاء الاصطناعي الكشف عن التهديدات المحتملة والحد منها بشكل استباقي. 

توسيع نطاق الأتمتة بكفاءة 

مع استمرار المؤسسات في دمج الأتمتة الوكيلة في وحدات الأعمال، قد تُشكّل إدارة أعباء العمل المتزايدة مع الحفاظ على اتساق الأداء تحديًا. فبدون بنية تحتية قابلة للتطوير، قد تصبح الأتمتة غير فعّالة أو مُستهلكة للموارد. يُوفّر نشر حلول APA السحابية قوة حوسبة مُتكيّفة، مما يضمن توسّع الأتمتة بكفاءة مع الحفاظ على أداء عالٍ. كما يُتيح التخصيص الديناميكي للموارد للأنظمة التكيف مع تقلبات الطلب دون المساس بالسرعة أو الموثوقية. 

كيف يمكن للشركات الاستعداد لاعتماد APA 

إن الانتقال إلى أتمتة العمليات الوكيلية يتجاوز مجرد تحديث تكنولوجي، بل يتطلب تخطيطًا استراتيجيًا، وتحولات ثقافية، وجاهزية البنية التحتية. ولتطبيق أتمتة العمليات الوكيلية بنجاح، يجب على الشركات التركيز على مجالات رئيسية تضمن سلاسة التنفيذ ونجاحًا طويل الأمد. 

1. تقييم جاهزية الأتمتة
   قبل دمج أتمتة العمليات الوكيلة، يجب على المؤسسات تقييم بيئة الأتمتة الحالية لديها. إن تحديد العمليات المتكررة والقائمة على البيانات والتي تتطلب الحد الأدنى من التدخل البشري يمكن أن يساعد في تحديد المجالات التي يمكن أن تحقق فيها الأتمتة الوكيلة أكبر تأثير. كما ينبغي على الشركات تقييم جودة البيانات الحالية، وأطر الحوكمة، والبنية التحتية التكنولوجية لضمان توافقها مع الحلول الرئيسية. 
2. بناء استراتيجية قوية للذكاء الاصطناعي
   تساعد استراتيجية الذكاء الاصطناعي الواضحة على تحديد نطاق الأتمتة الوكيلة، ومستوى الاستقلالية المطلوبة، وتدابير تخفيف المخاطر. ينبغي على الشركات وضع مبادئ توجيهية لحوكمة الذكاء الاصطناعي، والاعتبارات الأخلاقية، والامتثال للوائح التنظيمية لمنع العواقب غير المقصودة. 
3. استثمر في البنية التحتية القابلة للتطوير لـ APA
   يجب أن تتكامل منصة أتمتة الوكلاء القوية بسلاسة مع أنظمة المؤسسات، وتتولى أتمتة العمليات واسعة النطاق، وتتيح التكيف. تُمكّن المنصات السحابية الأصلية ذات إمكانيات البرمجة المنخفضة مستخدمي الأعمال من أتمتة سير العمل دون الحاجة إلى خبرة تقنية عميقة. يضمن اختيار حل مزود بموصلات وواجهات برمجة تطبيقات مُعدّة مسبقًا تكاملًا سلسًا مع تطبيقات المؤسسات الحالية. 
4. تمكين رفع مهارات القوى العاملة
   مع سيطرة الأتمتة الوكيلة على عملية اتخاذ القرار وتنفيذ العمليات، ستتطور الأدوار البشرية. ينبغي على المؤسسات الاستثمار في برامج إعادة تأهيل وتطوير المهارات لمساعدة الموظفين على الانتقال إلى مهام ذات قيمة أعلى، مثل إدارة نماذج الذكاء الاصطناعي، وتفسير الرؤى، والتخطيط الاستراتيجي. إن تشجيع ثقافة الإلمام بالذكاء الاصطناعي يضمن قدرة الموظفين على التعاون بفعالية مع الوكلاء الأذكياء. 
5. تنفيذ استراتيجيات إدارة التغيير
   غالبًا ما يواجه تبني الأتمتة مقاومةً بسبب مخاوف من فقدان الوظائف أو فقدان السيطرة. لذا، يُعدّ التواصل الشفاف حول دور الأتمتة الوكيلية في تعزيز الكفاءة بدلًا من استبدال الموظفين أمرًا بالغ الأهمية. ينبغي على المؤسسات إشراك أصحاب المصلحة مبكرًا، وتسليط الضوء على فوائد أتمتة العمليات الوكيلية، ووضع مبادرات منظمة لإدارة التغيير لضمان انتقال سلس. 
6. تحديد مقاييس النجاح
   يُعد قياس أثر أتمتة العمليات الوكيلة أمرًا أساسيًا للتحسين المستمر. ينبغي على الشركات تتبع مكاسب الكفاءة، وخفض التكاليف، وتقليل الأخطاء، وتحسين العمليات لتقييم فعالية مبادرات الأتمتة الخاصة بها. يساعد وضع مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) على تحسين استراتيجيات الأتمتة وتعظيم عائد الاستثمار. 

احتضان المستقبل مع الأتمتة الوكيلية 

تُعيد أتمتة العمليات الوكيلة تعريف آلية عمل الشركات، مُنشئةً قوة عاملة رقمية ذكية ومستقلة وقابلة للتكيف. مع تولي الوكلاء المُعتمدين على الذكاء الاصطناعي مهامًا مُعقدة، يُمكن للمؤسسات التوسع بشكل أسرع، وتبسيط العمليات، وإطلاق العنان لكفاءات جديدة. لا يقتصر التحول نحو أتمتة العمليات الوكيلة على الأتمتة فحسب، بل يشمل أيضًا تحويل عمليات الأعمال لتصبح أكثر مرونةً واستعدادًا للمستقبل. 

Astera يُمكّن الشركات من الاستفادة الكاملة من إمكانات الأتمتة الوكيلية من خلال منصة قوية وقابلة للتطوير وسهلة الاستخدام. يمكن للشركات تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي بسرعة وفي غضون ساعات، والاتصال بسلاسة بمصادر بيانات المؤسسة، والتكامل مع أي برنامج ماجستير إدارة أعمال رائد، من OpenAI إلى النماذج الداخلية. مع Asteraبفضل تقنية ETL الشهيرة من جنرال إلكتريك، يتصل وكلاء الذكاء الاصطناعي مباشرةً ببيانات المؤسسة دون الحاجة إلى تكاملات معقدة، مما يُمكّنهم من العمل على بيانات الأعمال الفعلية بسهولة. تضمن بيئتها المرئية القائمة على السحب والإفلات قدرة كل فريق، من الموارد البشرية إلى المبيعات، على إنشاء حلول تعتمد على الذكاء الاصطناعي وتحسينها دون أي عوائق تقنية. 

هل تريد رؤية الأتمتة الوكيلية في العمل؟  قم بزيارة صفحة منتجاتنا لاكتشاف كيفية تحويل طريقة عمل الفرق.