المدونة

Home page for arabic / المدونة / إنشاء مستودع بيانات رشيق باستخدام نهج تكراري

جدول المحتويات
الآلي, لا كود مكدس البيانات

تعلم كيف Astera يمكن لـ Data Stack تبسيط وتبسيط إدارة بيانات مؤسستك.

قم ببناء مستودع بيانات رشيق بنهج تكراري

جنيد بيج

المسوق SEO

16 يناير، 2024

إذا كنت قد أجريت مناقشة مع مهندس بيانات أو مهندس معماري حول إنشاء تصميم مستودع بيانات رشيق أو الحفاظ على معمارية مستودع البياناتربما سمعتهم يقولون إنها عملية مستمرة وليس لها نهاية محددة حقًا. وهذه ، في جوهرها ، هي الحقيقة إلى حد كبير.

يستخدم التصميم الناجح لمستودع البيانات عمومًا نهجًا رشيقًا وأساليب تطوير متكررة تضمن تقديم رؤى عالية الجودة للمستخدمين النهائيين بناءً على بيانات الأعمال الحالية.

لحسن الحظ، مستودع البيانات السحابية يقدم مقدمو الخدمات، مثل Microsoft Azure وAmazon Redshift، مرونة سريعة وخيارات قابلية للتوسع تجعل اعتماد هذا النهج أسهل نسبيًا من الأطر التقليدية الصارمة. وبالتالي، فإن وجود بنية متطورة باستمرار يعني أنه سيكون لديك إمكانية الوصول إلى بيانات دقيقة وحديثة لدعم تحليلاتك، مما يسمح للفرق والأقسام بتحقيق أهدافها الخاصة.

كما قال جيفري مور بحق:

"بدون تحليلات البيانات الضخمة ، تكون الشركات عمياء وصماء ، وتتجول على شبكة الإنترنت مثل الغزلان على طريق سريع."

إذًا، كيف يمكنك بناء تصميم مستودع البيانات الخاص بك، وكيف يتم هذا التكرار تخزين البيانات عمل الحلول، وما النتائج التي يمكن أن يتوقعها فريق مستودع البيانات من المهندسين ومحللي الأعمال منه؟

إنشاء بنية تحتية أكثر قابلية للتكيف واستجابة لمخازن البيانات

في نموذج التطوير التكراري ، يكون مستودع البيانات في حالة مستمرة من التحسين والتطور. بدلاً من إنشاء بنية تجيب على جميع الاستفسارات في اليوم الأول ، يركز فريقك على المعلومات التي تهم مستخدمي عملك أكثر. تحتاج إلى تحديد أولويات ما هو مهم ، ووضعها في قطاعات صغيرة يمكن إدارتها ، ثم القيام بعدة جولات لتعديل بنية مستودع البيانات الخاصة بك بناءً على متطلبات عملك.

لتحقيق ذلك ، تعمل فرق البيانات في سباقات ودورات متعددة ، مما يؤدي إلى إجراء تغييرات على ETL يطفو، نماذج الأبعاد، وعمليات البيانات الأخرى بعد تلقي التعليقات من محللي الأعمال وأصحاب المصلحة الآخرين. بعد كل دورة ، تضمن الملاحظات المستمرة أن توفر هذه التطبيقات صورة حقيقية لأداء الأعمال وتعالج بشكل فعال نقاط الضعف والفجوات

ما الذي تحتاجه لبناء مستودع بيانات رشيق؟

بصرف النظر عن فريق متخصص من مهندسي البيانات والمحللين، ستحتاج بشكل أساسي إلى أداة تخزين البيانات يوفر بيئة تطوير بدون تعليمات برمجية لتسهيل التغييرات السريعة، مما يسمح لك بالتخلص من الجمود في البنية.

مكونات مستودع البيانات

المكونات الرئيسية لـ Asteraمنشئ مستودع البيانات

ومع ذلك، يمكن لأي مؤسسة تقريبًا نشر حل رشيق لتخزين البيانات، بشرط أن يكون لديها مجموعة التكنولوجيا المناسبة التي تدعم المبادرة. في الأساس، يجب أن توفر أداة تخزين البيانات ما يلي:

  • قدرات نمذجة بيانات المصدر يمكنها بسهولة تخطيط العلاقات بين مصادر البيانات وبناءها
  • وظائف النمذجة الأبعاد يمكن أن تساعد في تحديد الحقائق والأبعاد استنادًا إلى البيانات المصدر وإنشاء المخطط والجداول التي تناسب المستودع الوجهة الخاص بك
  • A محرك ETL عالي الأداء لتبسيط وتسريع تجميع البيانات وتقديم مجموعة من خيارات التحويل ، مثل التسوية وعدم التطابق والدمج والانضمام والمزيد
  • خيار التبديل إلى ELT أو وضع الضغط لتقليل الوقت اللازم للتحويل والوصول إلى بيانات الأعمال بسرعة
  • وحدات جودة البيانات للتأكد من أن كل بايت من البيانات يلبي معايير الجودة لمؤسستك
  • مجموعة واسعة من تطبيقات الويب وقواعد البيانات والسحابة موصلات للاتصال وجلب بيانات عملك إلى مستودع البيانات الخاص بك
  • تغيير الأبعاد ببطء (أنواع 1-6) للتحكم في كيفية تعبئة حقول البيانات المختلفة في جداول قاعدة البيانات
  • دعم لل خدمة OData لتوفير طرق آمنة للمستخدمين النهائيين للوصول إلى البيانات لإعداد التقارير والتحليلات

هذه ليست قائمة شاملة ولكنها مجرد نظرة عامة على الميزات والوظائف الرئيسية المطلوبة. الآن ، قد تجد العديد من موفري الحلول الذين يقومون بتصحيح العديد من الأدوات معًا وإنشاء حزمة مخصصة لسد الفجوات الوظيفية. ومع ذلك ، فإن الطريقة الموصى بها هي اختيار ملف منصة موحدة يتحقق من كل هذه المربعات لتلبية احتياجات تخزين البيانات الخاصة بك.

حسنًا ، يبدو رائعًا. لكن لماذا يجب أن أفكر في هذا النهج؟

حسنًا ، هذا هو السبب:

الغرض الرئيسي من أي تنفيذ لتصميم مستودع بيانات رشيق هو توفير إجابات مدعومة ببيانات موثوقة بناءً على سيناريو العمل الحالي.

لكن المشكلة تكمن في أن الشركات النامية تحصل على مصادر بيانات جديدة وتجري تغييرات على تدفق المعلومات داخل التطبيقات وقواعد البيانات لتتناسب مع وتيرة احتياجات الأعمال المتزايدة. يجب أن تؤخذ كل هذه المصادر الجديدة والتحديثات الهيكلية بشكل طبيعي في الاعتبار في نماذج البيانات الحالية وأن تنعكس في المستودع المركزي لتوفير بيانات دقيقة وموثوقة للمستخدمين النهائيين.

على هذا النحو ، يتبع النهج التكراري منهجية Agile التي تسمح لك بتصميم وتطوير ونشر البنية الأكثر مرونة والموجهة نحو النتائج لبناء مستودع بيانات مؤسستك. يمكنك بسهولة تضمين تدفقات بيانات جديدة دون الحاجة إلى إعادة النظر في نصوص ETL النصية أو إعادة كتابتها ، وذلك أيضًا في غضون بضع ساعات ، إن لم يكن دقائق. يرجع ذلك إلى حد كبير إلى أن أدوات تخزين البيانات الحديثة توفر بيئة تطوير خالية من التعليمات البرمجية وأتمتة عملية شاملة ، مما يسمح لك بإجراء تغييرات سريعة على التدفقات الخاصة بك وبناء عمليات ETL أفضل.

ليس ذلك فحسب ، بل يمكنك أيضًا الاستمتاع بالمزايا في سيناريوهات مختلفة. سواء كانت تقوم بالتخطيط ووضع الإستراتيجيات لعملية تخزين البيانات ، أو نشر النماذج الأولية لاختبار جدواها ، أو إجراء اختبار ETL لضمان نتائج متسقة ، فإن هذه المنهجية الرشيقة تسهل عملية التطوير في كل مرحلة.

ربما ، تُرى القيمة الحقيقية لهذا النهج في الفوائد التجارية التي يمكن أن تحققها المؤسسات من خلال تنفيذها. وتشمل هذه على سبيل المثال لا الحصر:

  • نتائج أسرع لتلبية متطلبات التحليلات وذكاء الأعمال في مستودع البيانات (DW BI) للمستخدم النهائي
  • مواءمة أفضل مع احتياجات العمل المتطورة
  • القدرة على تسريع النماذج الأولية وتحليل الجدوى
  • انخفاض التكلفة الإجمالية للملكية بسبب عمليات التطوير المبسطة
  • جودة أعلى ، رؤى محدثة لاتخاذ قرارات قوية
  • تقليل تعقيد المشروع بسبب دورات أصغر وأكثر قابلية للإدارة
  • القدرة على تحديد أوجه القصور بشكل أسرع مما يؤدي إلى إدارة أفضل للمخاطر
  • شفافية أكبر في التقدم والأداء والتحديات في كل تكرار

حل يناسب الفاتورة

"الهندسة المعمارية التقليدية بطيئة للغاية. لم يعد لدينا رفاهية شهرين إلى ثلاثة أشهر. نحتاج إلى أن نكون قادرين على إخبار المستخدمين ، "يمكننا توفير ذلك لك - في غضون يومين إلى ثلاثة أيام". - ريك فان دير لانز

بناء مستودع بيانات من الصفر

من المصدر إلى الرؤى - 7 خطوات

وهذا هو المكان الذي توجد فيه حلول تخزين البيانات الحديثة ، مثل Astera منشئ DW، تعال من المعروف أنها تقلل من وقت التطوير بشكل كبير من خلال الأتمتة الشاملة. يوفر إطارًا موحدًا لتخزين البيانات يمكّن الشركة من الانتقال من جمع المتطلبات على طول الطريق إلى التحليلات عبر التكامل المباشر مع برنامج تصور البيانات.

هل أنت مهتم بإنشاء مستودع بيانات خاص بك استنادًا إلى أسلوب تطوير سريع ومتكرر؟ اتخذ الخطوة الأولى واحصل على العرض المباشر المخصص لـ Astera منشئ DW.

ربما يعجبك أيضا
إدارة المعلومات مقابل إدارة البيانات: تحليل مقارن
إطار جودة البيانات: ما هو وكيفية تنفيذه
كل ما تحتاج لمعرفته حول اكتمال البيانات 
مع مراعاة Astera لتلبية احتياجات إدارة البيانات الخاصة بك؟

أنشئ اتصالاً خاليًا من التعليمات البرمجية مع تطبيقات مؤسستك وقواعد البيانات والتطبيقات السحابية لدمج جميع بياناتك.

دعونا نتواصل الآن!
يتيح الاتصال