كتالوجات بيانات الذكاء الاصطناعي في عام 2024: ما الذي تغير ولماذا هذا مهم

إذا كنت تعمل في مجال البيانات اليوم، فلا بد أنك شعرت بموجة الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي التي أعادت تشكيل كيفية إدارة المعلومات والوصول إليها. ومن بين المجالات المتأثرة كتالوجات البيانات، التي لم تعد مجرد أدوات بسيطة لتنظيم البيانات الوصفية. فقد تطورت بشكل كبير إلى أنظمة قوية وذكية قادرة على فهم البيانات على مستوى أعمق بكثير.

في هذا المنشور، سنتحدث عن ماهية كتالوجات بيانات الذكاء الاصطناعي ونتعمق في كيفية تحسينها تعزيز إدارة البيانات تدفقات العمل والكفاءة والنتائج، ليس فقط لمحترفي البيانات ولكن لمستخدمي الأعمال عبر الصناعات المختلفة.

ما هو كتالوج بيانات الذكاء الاصطناعي؟

نحن نعلم أن أ كتالوج البيانات يخزن كتالوج بيانات الذكاء الاصطناعي بيانات التعريف الخاصة بالمنظمة حتى يتمكن الجميع من العثور على البيانات التي يحتاجون إليها للعمل بها. إذن، هل يجعل هذا كتالوج بيانات الذكاء الاصطناعي كتالوج بيانات مدعومًا بالذكاء الاصطناعي؟ نعم ولا.

في حين أنه من الصحيح أن الذكاء الاصطناعي يعزز قدرات كتالوج البيانات، فإن مجرد إضافة الذكاء الاصطناعي لا يمثل الصورة الكاملة. في الواقع، يختلف كتالوج بيانات الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي عن الكتالوجات التقليدية. وذلك لأن دمج الذكاء الاصطناعي يحول المستودع الثابت إلى نظام ديناميكي محسن ذاتيًا لا يخزن فقط البيانات الوصفية ولكنها تعمل أيضًا على تعزيز سياق البيانات وإمكانية الوصول إليها لدفع عملية اتخاذ القرارات بشكل أكثر ذكاءً في جميع أنحاء المؤسسة.

لذا، فإن كتالوج بيانات الذكاء الاصطناعي لا يزال مستودعًا مركزيًا للبيانات الوصفية ولكنه يستخدم الذكاء الاصطناعي لأتمتة إدارة البيانات الوصفية، اكتشاف البياناتوالحوكمة وتتبع السلالات. فهو يوفر عرضًا كاملاً لأصول البيانات الخاصة بمؤسستك، مما يسهل على فرق البيانات الخاصة بك العثور على البيانات وفهمها واستخدامها دون تدخل يدوي في كل خطوة.

تطور كتالوجات البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي

لفترة من الوقت، كانت فرق البيانات تستخدم الذكاء الاصطناعي في فهارس البيانات في المقام الأول لأتمتة المهام المتكررة: تحديد موقع مجموعات البيانات ومسحها ضوئيًا، ووضع علامات عليها باستخدام البيانات الوصفية، وتحسين وظيفة البحث. وفي حين تساعد هذه الميزات في إدارة البيانات الأساسية، إلا أنها لا ترقى إلى مستوى الوعد "الذكي" الذي يقدمه الذكاء الاصطناعي.

اليوم، تجاوزت كتالوجات بيانات الذكاء الاصطناعي تقنيات الأتمتة التقليدية. لدينا الآن كتالوجات بيانات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي إدارة البيانات الوصفية تستخدم التعلم الآلي (ML) للتعلم من تفاعلات المستخدم وتحسين فهمها لمجموعات البيانات. والهدف هو تقديم رؤى مدركة للسياق تعمل على سد الفجوة بين البيانات الخام واتخاذ القرار.

بعبارة أخرى، بدلاً من مجرد تصنيف البيانات الموجودة في أي مكان، يمكن لفهرس البيانات الحديث المدعوم بالذكاء الاصطناعي أن يقترح بنشاط العلاقات بين مجموعات البيانات، وفهم أنماط الاستخدام، وحتى التنبؤ بالبيانات التي قد تكون مفيدة لاستفسارات تجارية معينة.

ومن التطورات الرئيسية الأخرى الذكاء الاصطناعي التوليدي، الذي يجعل اكتشاف البيانات أكثر سلاسة من خلال إنشاء توصيات لمجموعات البيانات ذات الصلة أو تنظيم البيانات تلقائيًا استنادًا إلى الاستعلامات والتفاعلات السابقة. وما ننظر إليه الآن هو نظام يتعلم منك ويتطور وفقًا لاحتياجاتك.

فوائد دمج الذكاء الاصطناعي في كتالوج البيانات الخاص بك

لم تعد كتالوجات الذكاء الاصطناعي اختيارية بعد الآن، مما يعني أن الاعتماد على تقنيات إدارة البيانات اليدوية أو القديمة سيجعلك تترك قيمة على الطاولة. وإليك السبب وراء ضرورة تبني كتالوج البيانات المدعوم بالذكاء الاصطناعي اليوم:

اتخاذ القرارات بشكل أسرع وأذكى

ما الذي تحصل عليه عندما تضع البيانات الصحيحة أمام الأشخاص المناسبين عندما يحتاجون إليها أكثر من أي وقت مضى؟ فأنت تزودهم بالقدرة على اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات بشكل أسرع، وهو أمر يمكنك تحقيقه بسهولة باستخدام كتالوج بيانات الذكاء الاصطناعي.

نشر البيانات في جميع أنحاء مؤسستك

لتزويد موظفيك بالقدرة على استخدام البيانات التي يحتاجون إليها للعمل، يجب عليك أولاً تبسيط الوصول إليها. يمكن أن يساعدك كتالوج البيانات الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي في تحقيق هذه الأهداف في وقت واحد من خلال أتمتة اكتشاف البيانات وتصنيفها. وعندما يتمكن الجميع من الوصول بسهولة إلى البيانات، يمكنهم التعاون وتلبية المتطلبات بشكل أكثر فعالية.

زادت العوائد

يؤدي اكتشاف البيانات بشكل أسرع وسهولة الوصول إليها إلى اتخاذ قرارات تجارية تعتمد على البيانات وفي الوقت المناسب. وسوف تؤدي العديد من هذه القرارات إلى استخدامات مبتكرة للبيانات، مما يحسن النتيجة النهائية. على سبيل المثال، يمكن للمسوقين تحسين معدلات التحويل ودفع نمو الإيرادات باستخدام التحليلات التنبؤية لفهم سلوك العملاء وتخصيص استراتيجيات التسويق.

تحسين جودة البيانات والثقة

لا يتصرف الأشخاص بناءً على الرؤى إلا إذا كانوا يعرفون أنها جديرة بالثقة، مما يعني أنهم بحاجة إلى التأكد من دقة مجموعات البيانات الأساسية. تستخدم كتالوجات بيانات الذكاء الاصطناعي عمليات فحص جودة البيانات الآلية للكشف عن الشذوذ وضمان عمل الجميع بمجموعات بيانات دقيقة وموثوقة. هذا يبني الثقة اللازمة عبر المؤسسة ويقلل الوقت الذي يقضيه في التساؤل تكامل البيانات.

ماذا يعني كتالوج بيانات الذكاء الاصطناعي للأشخاص في مؤسستك

باستخدام كتالوج البيانات المدعوم بالذكاء الاصطناعي، يمكنك تحسين عمليات البيانات وأنظمتها في مؤسستك. وعند تنفيذه بشكل صحيح، يمكن أن يكون الفارق بين مؤسستك التي تعتمد على البيانات وتلك التي تظل قائمة البيانات المعزولةفيما يلي كيفية تحسين العمل مع البيانات للمستخدمين في جميع أنحاء مؤسستك:

متخصصو البيانات

ووفقا ل دراسةيقضي الأشخاص في المتوسط ​​3.6 ساعة يوميًا في البحث عن المعلومات. ويمكن لفهرس الذكاء الاصطناعي تقليص هذا الوقت إلى بضع دقائق باستخدام ميزات مثل البحث باللغة الطبيعية (NLS) للعثور بسرعة على البيانات ذات الصلة وفهمها. بالنسبة لفرق البيانات الخاصة بك، يعني هذا أنها تستفيد من الوصول السريع إلى رؤى أعمق وقضاء وقت أقل في المهام الروتينية مثل اكتشاف البيانات.

صناع القرار في مجال الأعمال

كتالوجات بيانات الذكاء الاصطناعي تجعل من الممكن الوصول إليها للجميع الوصول إلى البيانات والسماح لقادة الأعمال في مؤسستك بالاستفادة من المعلومات التي يحتاجون إليها دون الاعتماد باستمرار على الفرق الفنية. على سبيل المثال، يمكن للمدير التنفيذي في مجال البيع بالتجزئة سحب بيانات الأداء ببساطة عن طريق الحديث إلى النظام باللغة الطبيعية دون الحاجة إلى المرور عبر عدة طبقات من عمليات الطلب.

فرق إدارة تكنولوجيا المعلومات والبيانات

بالنسبة للمسؤولين عن إدارة البنية الأساسية لبيانات مؤسستك وتأمينها، توفر كتالوجات بيانات الذكاء الاصطناعي مجموعة من الفوائد. باستخدام الأتمتة والتعلم الآلي، يتمكن موظفو تكنولوجيا المعلومات من إجراء تكامل البيانات أكثر سلاسة وثباتًا. وبالمثل، جودة البيانات أصبحت الفحوصات أكثر موثوقية حيث تعمل الذكاء الاصطناعي على مراقبة الأخطاء أو البيانات المفقودة بشكل مستمر.

فرق الامتثال والحوكمة

مراقبة البيانات يعد الذكاء الاصطناعي أمرًا بالغ الأهمية للصناعات التي يجب أن تلتزم بمعايير تنظيمية صارمة، مثل التمويل والرعاية الصحية. تتولى كتالوجات بيانات الذكاء الاصطناعي قدرًا كبيرًا من العمل الشاق من خلال أتمتة نسب البيانات التتبع والتأكد من تطبيق قواعد الامتثال بشكل متسق عبر مجموعات البيانات.

الفرق التشغيلية في مختلف الصناعات

توفر كتالوجات بيانات الذكاء الاصطناعي طريقة لمراقبة التغييرات والاستجابة لها بشكل أكثر فعالية في الصناعات مثل التصنيع وإدارة سلسلة التوريد، حيث تكون البيانات في الوقت الفعلي بالغة الأهمية للعمليات. يعمل الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع فرقك للإشارة إلى الشذوذ، مثل الاضطرابات المحتملة في سلاسل التوريد، قبل أن تتفاقم إلى مشكلات أكبر.

يجب أن يحتوي كتالوج بيانات الذكاء الاصطناعي الحديث على الميزات التالية:

تحتاج المؤسسات الحديثة إلى كتالوجات بيانات تعمل على تعزيز عمليات البيانات الخاصة بها بشكل نشط لتظل قادرة على المنافسة ومرنة. وفيما يلي الميزات الأساسية التي يجب أن توفرها أي كتالوجات بيانات حديثة حقًا تعتمد على الذكاء الاصطناعي إذا كانت ستلبي احتياجات مؤسسة ذات تفكير مستقبلي:

• إدارة البيانات الوصفية المدعومة بالذكاء الاصطناعي لمسح مجموعات البيانات ووضع العلامات عليها وتصنيفها تلقائيًا استنادًا إلى السياق.
• سلسلة بيانات آلية وحوكمة البيانات للمساعدة في تتبع مصدر البيانات، وكيفية تحويلها، وأين تنتهي، مع ضمان الامتثال في نفس الوقت.
• توصيات البيانات التلقائية بناءً على أدوار المستخدمين والتفاعلات السابقة واحتياجات العمل المستمرة.
• اكتشاف البيانات الذكي والبحث باللغة الطبيعية (NLS) للعثور بسرعة على المعلومات المطلوبة.
• التكامل مع منصات البيانات الموجودة مثل أدوات تحليل البيانات, أدوات خطوط أنابيب البياناتالطرق أو أدوات تكامل البيانات لتبسيط الوصول إلى البيانات.
• مدمج إدارة جودة البيانات لمراقبة مجموعات البيانات بحثًا عن التناقضات والشذوذ وتنبيه الموظفين.

لف

مع اقتراب عام 2024 من نهايته، بات من الواضح أن الذكاء الاصطناعي لم يعد مجرد شعار. ففي مجال إدارة البيانات، وفهرس البيانات على وجه التحديد، عزز الذكاء الاصطناعي كيفية اكتشافنا لأصول البيانات وإدارتها والاستفادة منها. وقد مكنت هذه الفوائد الشركات من اتخاذ قرارات أفضل والابتكار بشكل أسرع.

في السنوات القادمة، سوف يزداد استخدام كتالوجات بيانات الذكاء الاصطناعي بشكل كبير مع تحرك المزيد من الشركات نحو ديمقراطية البيانات بشكل أكبر. ويدعم هذا حقيقة أن الاقتصاد العالمي سوق كتالوج البيانات من المتوقع أن ينمو حجم أعمال شركة مايكروسوفت من 1.05 مليار دولار أمريكي في عام 2024 إلى 4.68 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032. ويمثل هذا الارتفاع معدل نمو سنوي مركب بنحو 18% وسيعود في المقام الأول إلى دمج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتحليلات المتقدمة. لماذا؟ لتعزيز الكفاءة التشغيلية بشكل أكبر من خلال تسهيل تنقل المستخدمين غير الفنيين عبر مجموعات البيانات المعقدة واتخاذ قرارات أكثر ذكاءً ومدعومة بالبيانات دون أي اختناقات.

إذا كنت تبحث عن حل حديث لإدارة البيانات يعتمد على الذكاء الاصطناعي، التواصل Astera لمناقشة حالة الاستخدام الخاصة بك اليوم.