دعونا نكون صادقين - قد يبدو الذكاء الاصطناعي لغزًا إلى حد ما، ومع هذا اللغز تأتي الأساطير والمفاهيم الخاطئة. هل هو جيد بالفعل؟ هل يمكنه التعامل مع هياكل المستندات المتنوعة؟ هل يمكنه التكامل مع أنظمتي الحالية؟ وبسبب هذا اللغز، لم تتخذ العديد من الشركات بعد الخطوة اللازمة لدمج الذكاء الاصطناعي في عمليات البيانات الخاصة بها.  

اليوم، سنلعب لعبة MythBusters، ونفصل الحقيقة عن الخيال، ونوضح لك كيف يمكنك استخدام معالجة المستندات بالذكاء الاصطناعي لتحقيق أقصى قدر من الكفاءة وتوفير التكاليف. فلنبدأ!  

الأسطورة رقم 1: الأتمتة التقليدية وأتمتة الذكاء الاصطناعي هما نفس الشيء. 

مع قفزات التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي في السنوات الأخيرة، وخاصة في العمليات التي تركز على المستندات، تطور الذكاء الاصطناعي ليتولى المزيد من المسؤوليات. وفي حين توفر الأتمتة التقليدية الوقت في المهام اليدوية مثل إدخال البيانات، إلا أنها قد تكون مقيدة وتواجه صعوبات في التعامل مع التخطيطات المتنوعة. على سبيل المثال، في كل مرة تتلقى فيها فاتورة أو مستندًا جديدًا، تحتاج إلى تكوين قوالبك أو نماذجك. 

وعلى العكس من ذلك، يمكن للأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، إذا تم تكوينها بشكل صحيح، التعامل مع تنسيقات وأنواع مختلفة من المستندات غير المنظمة التي تتطلب إشرافًا بشريًا. باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكنك أتمتة استخراج البيانات المهام، مما يؤدي إلى معالجة المستندات بشكل أسرع.  

الأسطورة رقم 2: من الصعب دمج حلول معالجة المستندات بالذكاء الاصطناعي. 

تتناسب معظم الحلول المتميزة بشكل سلس مع سير العمل الحالي لديك وتساعد في تبسيط أنشطة استخراج البيانات المملة دون الحاجة إلى إصلاحات كبيرة في تكنولوجيا المعلومات.  

ال تقرير غارتنر تظهر الدراسة أن 18% فقط من المؤسسات تستفيد من إمكانات البيانات غير المنظمة، والتي تشكل 80-90% من بيانات المؤسسة. وتعد الشكوك حول التوافق والبنية الأساسية لتكنولوجيا المعلومات القديمة من بين الأسباب الرئيسية وراء عدم تبني هذه البيانات.  

إذا كنت تستخدم نظامًا قديمًا لا يدعم حلول معالجة المستندات بالذكاء الاصطناعيإذا كنت تمتلك بيانات أكثر من 100 مليون مستخدم، فهذه فرصة جيدة لإعادة تقييم وتحديث البنية التحتية الحالية للبيانات لديك.  

الأسطورة رقم 3: يجب على فرق تكنولوجيا المعلومات إدارة وتحديث حل معالجة المستندات بالذكاء الاصطناعي بشكل مستمر.  

إذا قمت بشراء الحل المناسب الذي يستثمر في البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي ويحسن حلوله باستمرار، فلا داعي للقلق. عادةً ما يكون مزودو هذه الحلول قائمين على السحابة، لذا يتولى مزود الخدمة الصيانة وقابلية التوسع.  

بالإضافة إلى ذلك، توفر الشركات الكبرى دعمًا ممتازًا للعملاء، لذلك لا يتعين عليك إنفاق موارد تكنولوجيا المعلومات الإضافية على استكشاف المشكلات الفنية وإصلاحها.  

الأسطورة رقم 4: إذا قمت بتنفيذ حل معالجة المستندات بالذكاء الاصطناعي، فيتعين عليّ تسريح فريقي. 

الذكاء الاصطناعي دقيق وفعال وسريع. إنه بالتأكيد الخيار الأفضل لمعالجة المستندات، ولكنك لا تزال بحاجة إلى البشر لفهم المشاعر والسياقات الدقيقة لاتخاذ القرار. لذا، فكر في الذكاء الاصطناعي ليس كبديل لموظفيك ولكن كحل بسيط لإنجاز مهام مثل معالجة المستندات بكفاءة. 

بفضل حل معالجة المستندات بالذكاء الاصطناعي، يمكن لموظفيك الذين كانوا مشغولين بإدخال البيانات ومهام الاستخراج المتكررة التركيز الآن على المهام ذات القيمة العالية والقرارات الاستراتيجية التي ستفيد مؤسستك في نهاية المطاف. 

ال استطلاع رأي Market.us Scoop يكشف عن أن معالجة المستندات الذكية (IDP) يمكن أن يؤدي ذلك إلى خفض التكاليف بنسبة تصل إلى 70% ويعزز كفاءة الأفراد ورضاهم الوظيفي.  

الأسطورة رقم 5: معالجة المستندات بالذكاء الاصطناعي هي مجرد اتجاه ولا تستحق الاستثمار فيها على المدى الطويل. 

إنه العكس تمامًا. معالجة المستندات بالذكاء الاصطناعي موجودة لتبقى. وفقًا لـ Fortune Business Insightsمن المتوقع أن ينمو حجم سوق حلول تحديد الهوية العالمية من 2.30 مليار دولار أمريكي في عام 2024 إلى 19.32 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032. ومن المتوقع أن يجني المتبنون الأوائل أكبر قدر من الفوائد حيث يتعلمون الفروق الدقيقة في حلول تحديد الهوية ويحسنون عملياتهم وفقًا لذلك.  

إن حل معالجة المستندات بالذكاء الاصطناعي يستحق الاستثمار بالتأكيد. فهو يضمن نقل المستندات بسلاسة عبر خطوط أنابيب البيانات، ويقضي على الأخطاء البشرية، ويحسن دقة البيانات، ويؤدي إلى رؤى أسرع لاتخاذ القرارات القائمة على البيانات.  

استخدام أدوات الطرف الثالث لمعالجة المستندات بالذكاء الاصطناعي 

لقد أدت التطورات في أدوات الذكاء الاصطناعي الحديثة التي تقدمها جهات خارجية إلى تحويل معالجة المستندات الذكية. تتجه الشركات نحو حلول الجهات الخارجية للاستفادة من خبراتها الأساسية في مجال الذكاء الاصطناعي وتسريع وقت التنفيذ لتبسيط استخراج البيانات غير المهيكلة. 

فيما يلي بعض الجوانب الرئيسية التي يجب وضعها في الاعتبار لضمان حصولك على ما تريد. اختر برنامج معالجة المستندات بالذكاء الاصطناعي المناسب لمنظمتك: 

1. ضمان التكامل والاتصال. يمكن أن تساعد الذكاء الاصطناعي في معالجة كميات كبيرة من المستندات غير المنظمة في دقائق. ولكن هذا ممكن فقط من خلال الاتصال والتكامل السلس. قم بتقييم الحل بعناية للتأكد من أنه يوفر الاتصال بأنظمة إدارة علاقات العملاء وأنظمة تخطيط موارد المؤسسات وأنظمة البيانات الأخرى.
2. دعم أنواع التنسيقات والاختلافات المختلفة. تُعد الفواتير ورسائل البريد الإلكتروني والعقود أمثلة لبعض الأنواع المختلفة من المستندات التي تحتاج إلى معالجتها. يجب أن يكون الحل قادرًا على التعامل مع البيانات غير المنظمة التي تأتي بتنسيقات مختلفة وتخطيطات متنوعة. 
3. ضوابط الوصول والأمان. قد يؤدي تخزين كميات هائلة من البيانات غير المنظمة رقميًا إلى الوصول غير المصرح به. تأكد من أن الحل الخاص بك يحتوي على ضوابط وصول قوية وتشفير للحفاظ على بياناتك محمية. تساعد إدارة حقوق الوصول القوية في تقييد الوصول بناءً على أهمية المستخدم وموقعه. 

حلول معالجة المستندات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي ليست تقنية يمكن التخلص منها. يجب عليك تحديد ما إذا كان حل الذكاء الاصطناعي الذي اخترته قادرًا على التكيف والتوسع لتلبية احتياجاتك المستقبلية إدارة البيانات يحتاج.  

كلمة أخيرة 

إن معالجة المستندات بالذكاء الاصطناعي ليست بالأمر الذي يجب الحذر منه. فقد تم دحض الأساطير التي تشير إلى صعوبة دمجها أو تحديثها. في الواقع، توفر الذكاء الاصطناعي دقة وسرعة مذهلتين حقًا مما يجعل عملك سهلًا وسريعًا. إنها تقنية ذكية لا تحل محل فريقك ولكنها تجعله أكثر كفاءة.  

هل تريد أن تبدأ رحلة معالجة المستندات بالذكاء الاصطناعي الآن بعد أن تعرف الحقائق والواقع؟ Astera هي شركة رائدة في توفير حلول الذكاء الاصطناعي التي يمكنها المساعدة في أتمتة وتبسيط مهام معالجة المستندات وإدارة البيانات. الاتصال خبرائنا لتبدأ اليوم!