معالجة الفواتير باستخدام الذكاء الاصطناعي: ضرورة لفريقك المالي

تشا تشينغ! تصل فاتورة جديدة إلى مجموعة المستندات التي يحتاج فريق التمويل الخاص بك إلى معالجتها. يبدأ الفريق رحلة مراجعة البيانات والتحقق منها وإدخالها.  

تتضح الحاجة إلى نظام فعال مع تراكم الفواتير. وهنا يأتي دور معالجة الفواتير بالذكاء الاصطناعي. يمكن للذكاء الاصطناعي تعزيز كفاءة فريقك المالي وضمان سير سير العمل المالي لشركتك بسلاسة. يمكنه تبسيط سير العمل وتحسين الدقة والسماح لفريقك المالي بأتمتة المهام المتكررة. 

دعنا نستعرض لماذا تعد معالجة الفواتير باستخدام الذكاء الاصطناعي أمرًا ضروريًا لفريقك المالي.  

ما هي معالجة الفواتير بالذكاء الاصطناعي؟  

معالجة الفواتير بالذكاء الاصطناعي هي استخدام الذكاء الاصطناعي لقراءة المعلومات واستخراجها ومعالجتها تلقائيًا من الفواتير. يمكن للذكاء الاصطناعي مسح وتسجيل تفاصيل مثل أرقام الفواتير والمبالغ والتاريخ بسرعة دون تدخل بشري. يعمل من خلال التعرف على الأنماط في المستند، حتى عندما تختلف تنسيقات الفواتير، وينظم البيانات في نظام للاستخدام الإضافي.  

الذكاء الاصطناعي قادر على الفرز مئات الفواتير في غضون دقائق. يمكن أن يكون ذلك بمثابة تغيير جذري للشركات، مما يجعلها أكثر إنتاجية من خلال تحرير قوائم المهام للموظفين للمهام الأكثر أهمية فقط.  

تجربة معالجة الفواتير بالذكاء الاصطناعي مع Astera

Asteraيمكن أن يساعدك حل معالجة المستندات بالذكاء الاصطناعي بدون تعليمات برمجية من Microsoft على تقليل الوقت وخفض التكاليف وتعزيز الدقة.

جدولة عرض توضيحي

لماذا يحتاج فريقك المالي إلى معالجة الفواتير باستخدام الذكاء الاصطناعي؟    

الذكاء الاصطناعي يسرع عملية التصميم      

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحرر فريقك المالي من مهمة إنشاء القالب التي تستغرق وقتًا طويلاً. ومع تولي الذكاء الاصطناعي معالجة الفواتير، يقوم النظام بكل شيء، بما في ذلك التعامل مع تخطيطات الفواتير المختلفة واستخراج البيانات والمزيد. والجزء الأفضل هو أنه إذا كان حل معالجة الفواتير بالذكاء الاصطناعي الذي اخترته يتمتع بقدرات استخراج الذكاء الاصطناعي، فلن يحتاج فريقك المالي حتى إلى تحديد نوع الملف/تنسيق الملف الذي يحتاج إلى المعالجة. 

الذكاء الاصطناعي يخفض التكاليف التشغيلية                    

وفقًا من الداخل الأعمالتخطط حوالي 44% من الشركات لأتمتة عمليات الدفع الخاصة بها نظرًا لفوائدها في خفض التكاليف. إحدى الطرق التي يمكن أن تساعد بها معالجة الفواتير بالذكاء الاصطناعي فريقك المالي في تقليص التكاليف التشغيلية هي تقليل الحاجة إلى أيدي إضافية. يضمن القضاء على الجهد اليدوي الحاجة إلى موارد أقل وتمكين فريقك من التركيز على مهام مهمة أخرى دون الحاجة إلى تعيينات إضافية.                                             

الذكاء الاصطناعي يعزز خصوصية البيانات وأمانها               

يمكن أن يساعد استخدام الذكاء الاصطناعي أيضًا فريقك المالي في تقليل احتمالات سوء التعامل مع البيانات والاحتيال. تعمل الأتمتة على تعزيز أمان المعلومات الحساسة من خلال تقليل نقاط الاتصال البشرية وضمان معالجة الفواتير بأمان. يمكنك أيضًا تقليل مخاطر مشكلات الامتثال المتعلقة بلوائح حماية البيانات من خلال نقل مهمة التعامل مع البيانات الحساسة إلى الذكاء الاصطناعي.      

الذكاء الاصطناعي يمكّن من إمكانية التوسع   

هل ترغب في إضافة موردين جدد؟ هل تتعامل مع تدفقات عمل أكثر تعقيدًا؟ يمكن للذكاء الاصطناعي التكيف مع كل ذلك دون الحاجة إلى إعادة التصميم. يساعد هذا في ضمان سير تدفقات العمل المالية بسلاسة حتى مع توسع عملك. يمكن لنظامك استيعاب المزيد من الفواتير والبائعين والمعاملات دون أي عوائق.                     

يتكامل الاستخراج المدعوم بالذكاء الاصطناعي بسلاسة مع الأنظمة الحالية        

من المزايا الرئيسية الأخرى للأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي أنها لا تعطل أنظمتك الحالية. فهي تندمج بسهولة في سير العمل الحالي. وهذا يترك مجالًا لعدم وجود أخطاء، ويضمن الموافقات بشكل أسرع، ويمنح فريقك مزيدًا من الوقت للتركيز على المهام ذات الأولوية.   

الذكاء الاصطناعي يتكيف مع تنسيقات الفواتير المختلفة  

يمكن للذكاء الاصطناعي التكيف مع أي تنسيق ملف تلقيه عليه، بما في ذلك ملفات PDF الرقمية والممسوحة ضوئيًا، وملفات Excel، والملفات المحددة، وما إلى ذلك. فهو يأخذ تنسيقات وتخطيطات مصادر متنوعة ويحولها إلى تنسيق موحد. وهذا يساعد في ضمان الاتساق عبر العمليات المالية ويبسط إدارة البيانات. لم تعد التعديلات اليدوية ضرورية، مما يحسن الاتساق عبر فريقك المالي.        

معالجة الفواتير المدعومة بالذكاء الاصطناعي تمنع دفع الفواتير المكررة     

معالجة الفواتير باستخدام الذكاء الاصطناعي يضمن عدم وجود فواتير مكررة تمر عبر الشقوق. يمكن التحقق من كل فاتورة في قاعدة البيانات الخاصة بك للتأكد من أنها لم يتم دفعها بالفعل. يساعد هذا النظام في تعزيز نظام التدفق النقدي الخاص بك ويوفر راحة البال والتحكم المالي الإضافي.               

الخبرة استخراج بيانات الفاتورة باستخدام الذكاء الاصطناعي مع Astera     

Astera تقدم حلول معالجة الفواتير بالذكاء الاصطناعي من الجيل التالي والتي يمكنها تحويل طريقة عمل فريقك المالي بالكامل، وكل ذلك للأفضل. إليك الطريقة: 

• أسرع من المعالجة البشرية بـ 8 مرات: يؤدي استخراج البيانات المدعوم بالذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع نظام أتمتة سير العمل إلى تقليل وقت معالجة الفاتورة من ثلاث دقائق إلى أقل من 30 ثانية.                                                   

• معدل الدقة 98%: تعمل الأتمتة على إزالة احتمالات وقوع أخطاء بشرية. يتمتع النظام بقدرات دلالية عديدة، مما يزيل التخمين ويتيح التعامل الدقيق مع بياناتك.  

• خفض التكاليف دون اختصار الزوايا: Asteraيمكن لاستخراج البيانات المدعوم بالذكاء الاصطناعي أن يقلل تكلفة معالجة الفاتورة من 15 دولارًا إلى 1 دولار.  

• الخصوصية والأمان للبيانات: تضمن الأتمتة وجود عدد أقل من الأيدي في جرة ملفات تعريف الارتباط، مما يقلل من فرص حدوث مشكلات تتعلق بأمن البيانات. 

• قابلة للتطوير ومرنة: يتكيف حلنا مع أحجام البيانات المتزايدة والتنسيقات المتطورة. ويمكنه التعامل مع المستندات الكبيرة ذات المعاملات العديدة.  

الخطوات المتبعة في استخراج بيانات الفاتورة باستخدام Astera 

الخطوة رقم 1: استيعاب البيانات 

استوعب تفاصيل الفاتورة في Astera حل معالجة الفواتير بالذكاء الاصطناعي. تتطلب هذه العملية عادةً منك إجراء عملية سحب وإفلات بسيطة وتوفير مسار الملف. من هنا، Astera يتولى الذكاء مهام أخرى.

بمجرد إدخال الفاتورة إلى الحل، Astera يعمل الذكاء على سحره عن طريق تحويل محتويات الملف إلى نص بغض النظر عن نوع الملف. 

الخطوة الثانية: استخراج البيانات 

بمجرد ابتلاع البيانات بعد اكتمال العملية، يمكنك سحب وإفلات ميزة LLM Generate لاستخراج الفاتورة. كل ما عليك فعله هو إدخال النص من الخطوة السابقة في LLM مع المطالبة للحصول على الناتج.   

الخطوة رقم 3: تعيين البيانات ومعالجتها 

بمجرد استخراج البيانات بعد اكتمال عملية استخراج الفاتورة، يتم نقل البيانات المستخرجة إلى محرك رسم الخرائط. وهنا، يتم تحويل البيانات من تنسيق الفاتورة إلى البنية المفضلة لديك قبل متابعة إعداد البيانات. 

الخطوة رقم 4: إعداد البيانات 

هذه هي الخطوة الأخيرة في استخراج بيانات الفاتورة بالذكاء الاصطناعي حيث يمكنك إجراء تنظيف البيانات والتحقق من صحة البيانات للتأكد من دقتها واستخراجها بشكل صحيح.   

وتلخيصا 

تشا تشينغ! تظهر فاتورة أخرى في مجموعة المستندات الخاصة بفريق التمويل الخاص بك. ولكن هذه المرة، لن يضطر فريقك إلى القيام برحلة مراجعة البيانات والتحقق منها وإدخالها. يمكن لمعالجة الفواتير المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن تتولى كل هذه المهام، مما يجعل العملية أكثر سلاسة وسرعة. ابدأ تجربة مجانية من حلول معالجة الفواتير بالذكاء الاصطناعي لدينا اليوم!