البرنامج التعليمي القادم على الويب

انضم إلينا في ندوة مجانية عبر الإنترنت حول المعالجة الآلية لملفات EDI الخاصة بالرعاية الصحية باستخدام Astera

27 يونيو 2024 - الساعة 11 صباحًا بتوقيت المحيط الهادئ / 1 ظهرًا بالتوقيت المركزي / 2 ظهرًا بالتوقيت الشرقي

مدونات

الرئيسية / مدونات / تحسين معالجة مطالبات التأمين على السيارات باستخدام Astera

جدول المحتويات
الآلي, لا كود مكدس البيانات

تعلم كيف Astera يمكن لـ Data Stack تبسيط وتبسيط إدارة بيانات مؤسستك.

تحسين معالجة مطالبات التأمين على السيارات باستخدام Astera

زها شكور

استراتيجي المحتوى

11 يونيو، 2024

تواجه صناعة التأمين على السيارات اليوم التحدي المتمثل في إدارة كميات هائلة من البيانات غير المنظمة من خلال حلول مبتكرة. تتوقع إحدى شركات التأمين الرائدة في منطقة آسيا والمحيط الهادئ إجراء تحسينات كبيرة من خلال الذكاء الاصطناعي التوليدي على مدى الـ 12 شهرًا القادمة لتعزيز كفاءة ودقة معالجة مطالبات التأمين على السيارات. Astera هي أداة قوية تستخدم الذكاء الاصطناعي لجعل معالجة المطالبات أسهل وأكثر دقة.  

بدافع Astera، يمكن لشركات التأمين فرز المعلومات المهمة من مصادر مختلفة وتحليلها بسرعة، مما يؤدي إلى تسريع عملية المطالبات بأكملها.  

تبسيط معالجة المطالبات

Astera يبسط العملية المعقدة استخراج البيانات، البيانات غير المنظمة على وجه التحديد، في معالجة المطالبات. بفضل واجهته الخالية من التعليمات البرمجية، Astera يجعل استخراج البيانات في متناول مستخدمي الأعمال. 

الوظائف الأساسية لـ Astera يعتمد على نموذج الاستخراج القائم على القالب. يمكن للمستخدمين إنشاء نماذج التقارير أو قوالب الاستخراج التي توجه البرنامج في تحديد واستخراج البيانات الضرورية من مختلف المصادر غير المنظمة، مثل المستندات الممسوحة ضوئيًا ونماذج PDF القابلة للملء والمستندات النصية المتعلقة مطالبات التأمين على السيارات. يعمل هذا النهج على تبسيط عملية معالجة البيانات من خلال الأتمتة.  

من خلال الاستفادة Astera، يمكن للشركات تحويل بيانات المطالبات غير المنظمة إلى تنسيق منظم. وهذا أمر بالغ الأهمية لتسريع عملية حل المطالبات، وتحسين الدقة، وفي نهاية المطاف تعزيز رضا العملاء. 

الميزات الرئيسية ل Astera لمطالبات التأمين على السيارات اﻟﻤﻌﺎﻟﺠﺔ

Astera ReportMiner يستخرج المعلومات من مستندات المطالبات المعقدة، مثل ملفات PDF الخاصة بتقديرات الإصلاح أو المستندات النصية التي تحتوي على معلومات حول ضرر في الممتلكات. يمكن للشركات استخدام Astera ReportMiner لأتمتة العملية الشاقة تحليل وثائق PDF المختلفةمما يقلل الحاجة إلى عمليات إدخال البيانات يدويًا.   

مدعوم بالذكاء الاصطناعي استخلاص

Astera ReportMiner يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحديد الحقول المطلوبة في نماذج المطالبات تلقائيًا، مما يعزز عملية الاستخراج. هذا AI-مدفوعة النهج لا يحدد فقط ولكن أيضا بذكاء يقيم السياق والأنماط في البيانات. 

من خلال أتمتة استخراج البيانات من ملفات PDF باستخدام الذكاء الاصطناعي، Astera ReportMiner يزيل التخمين والجهد اليدوي التقليدي في تحديد واستخراج نقاط البيانات الرئيسية، وتبسيط سير عمل معالجة المطالبات. 

سير العمل الآليs 

Astera ReportMiner يوفر إمكانات سير عمل آلية شاملة تغطي سير عمل معالجة المطالبات بالكامل بدءًا من استخراج البيانات وحتى اتخاذ القرار. يتضمن ذلك أتمتة عملية الاستخراج للتشغيل على دفعات من ملفات PDF، وبالتالي إتاحة جميع المعلومات المطلوبة بسرعة وكفاءة.  

استخراج قالب فعال 

بالنسبة لملفات PDF المستندة إلى النص، يمكن للمستخدمين إنشاء قالب استخراج باستخدام أنماط محددة موجودة في المستند، وتوجيهها Astera ReportMiner لاسترجاع المعلومات بشكل دقيق. في حالة ملفات PDF الممسوحة ضوئيًا، ReportMinerتعمل إمكانات التعرف الضوئي على الحروف (OCR) على تحويل هذه المستندات إلى تنسيقات نصية لبناء قوالب الاستخراج. 

بالإضافة إلى ذلك، بالنسبة لملفات PDF المستندة إلى النماذج الشائعة في العمليات التجارية، ReportMiner يبسط استخراج بيانات الأعمال لمزيد من التقارير والتحليل. 

بمجرد استخراج البيانات، يمكن تحويلها وتصديرها إلى وجهات مختلفة، بما في ذلك جداول بيانات Excel وقواعد البيانات وملفات CSV، مما يسهل التكامل السلس في النظام البيئي الحالي للبيانات في المؤسسة. 

دليل خطوة بخطوة ل الجري Cلايمس اﻟﻤﻌﺎﻟﺠﺔ 

في هذا المثال، Astera يبسط العملية من في البداية استخراج البيانات لحل المطالبات، مع أخذ مجموعة من مطالبات التأمين على السيارات ال حالة الاستخدام. تأتي كل مطالبة في هذه الدفعة مصحوبة بأضرار تفصيلية معلومات ن تنسيق PDF.  

نموذج مطالبة التأمين على السيارات 1

نموذج مطالبات التأمين على السيارات 2

خطوة 1 لبدء العملية، قم بتحميل نموذج PDF إلى Astera ReportMinerمصمم.  

خطوة 2 تعريف قالب الاستخراج عن طريق تحديد وتحديد الأنماط التي تحدث ضمن التقرير المصدر. تستكون هذه الأنماط متطابقة لجميع الملفات الموجودة في مجموعتنا. ولهذا السبب سنكون قادرين على استخدام قالب استخراج واحد على جميع الملفات. 

نموذج استخراج المطالبات

خطوة 3 في قسم خصائص الحقل، قم بضبط أبعاد حقول البيانات وموضعها. على سبيل المثال، في حالة حقل العنوان، قمنا بتعريفه ليتبع عنوان السلسلة في السطر الحالي.  

خطوة 4 بعد تحديد حقول البيانات والمنطقة ومواضعها المراد التقاطها في نموذج التقرير، قم بمعاينة مخرجات البيانات المستخرجة في نافذة معاينة البيانات.  

معاينة البيانات في Astera

مطالبات أصبحت المعلومات الآن بتنسيق منظم ويمكن تخزينها في ورقة Excel لمزيد من التحليل.  

خطوة 5 لمزيد من أتمتة العملية من بيانات المطالبات المنظمة، أضف نموذج التقرير هذا إلى تدفق البيانات، حيث يمكننا بناء خطوط أنابيب البيانات.  

خطوة 6 يبحث كائن البحث عن مبلغ التأمين في قاعدة البيانات مقابل قيمة فئة الخسارة في بيانات المطالبة المستخرجة. نقوم بإدراج هذا المبلغ في حقل جديد في سجل المطالبات 

تحقق أيضًا من صحة المطالبة. على سبيل المثال، في هذه الحالة، إذا لم تكن الخسارة ضمن الفئات المدرجة، فسيتم وضع علامة على المطالبة بأنها غير صالحة، ولن يقوم النظام بتعيين أي مبلغ لها. في مثل هذه الحالات، اطلب من النظام تسجيل خطأ. 

تدفق البيانات في Astera لإظهار معالجة المطالبات

خطوة 7 بمجرد يعمل تدفق البيانات، نستطيع ان نرى هذه العملية بكشف أوs خطأ في إحدى المطالبات مما أدى إلى عدم تخصيص مبلغ التأمين وجعل الصلاحية 0. 

نافذة معاينة الإخراج تظهر البيانات المعالجة

خطوة 8: حاليا، البيانات المعالجة هي For واحد ملف. للتعامل مع دفعة كاملة، الاستفادة من ال الملفاتystem إلى جلب كل ملف في المجلدR و معالجة كل ملف من خلال خط أنابيب البيانات الذي صممناه.  

سير العمل الاتصال بنظام الملفات

خطوة 9: Astera ReportMiner كما يقدم الآلي MONIToخاتم . من خلال توظيف إرسال مثوم الأداة، يمكننا تكوين النظام لإرسال بريد إلكتروني تلقائيًا بمجرد معالجة جميع الملفات.  

بمجرد تشغيل سير العمل، يكون لدى شركة التأمين جميع المعلومات ذات الصلة بكل مطالبة، مما يبسط عملية اتخاذ القرار ويجعل من السهل تحديد المطالبات التي يجب المضي قدمًا فيها. 

معالجة البيانات بالكامل في ملف Excel

تمكين النمو والرضا لشركات التأمين

تحسين رضا العملاء  

عندما يقدم العميل مطالبة، Astera ReportMiner يقوم بفحص المستندات المقدمة بسرعة. يستخدم البرنامج استخراج البيانات الخاصة به أداة لتحديد وسحب المعلومات ذات الصلة في الوقت الحقيقي.  

وهذا يسرع عملية المراجعة الأولية و التأكد من أن جميع البيانات المستخدمة في اتخاذ القرار دقيقة وشاملة. ونتيجة لذلك، يتلقى العملاء التحديثات والحلول بوتيرة غير مسبوقة. 

Astera ReportMiner يتكامل مع منصات خدمة العملاء، مثل Salesforce، مما يمكّن شركات التأمين من تقديم تحديثات حالة المطالبة مباشرة للعملاء، مما يعزز العلاقة الشفافة والمليءة بالثقة. 

دعم قابلية التوسع والنمو 

Astera ReportMiner نجاح الميزان من خلال توفير إطار عمل يتعامل بسهولة مع الكميات المتزايدة من المطالبات. يسمح نموذج الاستخراج القائم على القالب بالمعالجة السريعة للمستندات المماثلة دون الحاجة إلى إعادة التكوين المستمر. وهذا يعني أنه مع نمو شركة التأمين وارتفاع عدد المطالبات، Astera ReportMinerتحافظ المعالجة الفعالة للبيانات على سير العمل بسلاسة ودون انقطاع.  

نظرًا لأن التشغيل الآلي يقلل من عبء العمل اليدوي، يمكن للمستخدمين تخصيص الموارد بشكل أكثر فعالية والتركيز على مبادرات النمو الاستراتيجي.  

Astera ReportMiner يمكنه التعامل مع أحجام المطالبات المتزايدة دون المساس بالجودة أو السرعة، وبالتالي دعم أهداف الشركة التوسعية مع الحفاظ على مستوى عالٍ من رضا العملاء. اكتشف فوائد التكامل Astera في سير عملك وشاهد التأثير على كفاءتك التشغيلية وخدمة العملاء. 

لاستكشاف كيف Astera ReportMiner يمكن أن يحدث ثورة في معالجة مطالباتك، جدولة عرض اليوم.  

تبسيط معالجة المطالبات التلقائية مع Astera

هل أنت مستعد لتبسيط عملية مطالباتك؟ يحاول Asteraاستخراج البيانات مجانا! ابدأ باستخدام نسخة تجريبية مجانية مدتها 14 يومًا وتعرف على مدى سهولة وكفاءة معالجة مطالباتك.

بدء تجربة مجانية

ربما يعجبك أيضا
تحسين معالجة مطالبات التأمين على السيارات باستخدام Astera
ANSI X12 مقابل EDIFACT: الاختلافات الرئيسية
كل ما تحتاج لمعرفته حول تجميع البيانات
مع مراعاة Astera لتلبية احتياجات إدارة البيانات الخاصة بك؟

أنشئ اتصالاً خاليًا من التعليمات البرمجية مع تطبيقات مؤسستك وقواعد البيانات والتطبيقات السحابية لدمج جميع بياناتك.

دعونا نتواصل الآن!
يتيح الاتصال