مدونات

الصفحة الرئيسية / مدونات / معالجة الفواتير الآلية باستخدام Astera ReportMiner

جدول المحتويات
الآلي, لا كود مكدس البيانات

تعلم كيف Astera يمكن لـ Data Stack تبسيط وتبسيط إدارة بيانات مؤسستك.

المعالجة الآلية للفواتير باستخدام Astera ReportMiner

عمار علي

إدارة المحتوى

15 أبريل، 2024

لعقود من الزمن ، كانت معالجة الفاتورة تعني في الأساس معلومات المفاتيح اليدوية. سوف تمر الفواتير الورقية عبر نقاط اتصال متعددة وتتطلب الكثير من التدخل اليدوي. لقد تغير كل ذلك في السنوات الأخيرة مع المعالجة الآلية للفواتير ، حيث تتطلع الشركات إلى تقليل دورة المعاملة والجدول الزمني لدفع الفاتورة من عدة أسابيع إلى أيام أو حتى دقائق.

ليس من المستغرب أن تتم معالجة الفواتير تلقائيًا - مدعوم بالذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) - أصبح النهج المفضل للشركات الحديثة. نظرًا للاعتماد السريع لاستخراج بيانات الذكاء الاصطناعي ، فمن الآمن توقع استمرار الأتمتة في كونها قوة دافعة وراء معالجة الفواتير.

المعالجة اليدوية للفواتير مقابل المعالجة الآلية للفواتير

دليل مقابل المعالجة الآلية للفواتير

المعالجة اليدوية للفواتير هي طريقة معرضة للخطأ وتستغرق وقتًا طويلاً وليست فعالة للغاية - على أقل تقدير. يتضمن استلام الفواتير الورقية من البائعين ، وإدخال البيانات يدويًا في نظام المحاسبة ، ومطابقتها مع أوامر الشراء للتفاوتات ، وإجراء مسح ضوئي لإضافتها إلى نظام التسجيل ، وإرسالها للموافقة عليها. بعد ذلك ، تتم إضافة كل فاتورة إلى نظام تخطيط موارد المؤسسات يدويًا.

بمجرد اكتمال كل هذه الخطوات ، تتم معالجة الدفع. الآن هذه عملية يدوية طويلة تستهلك الكثير من وقت الموظفين وتكلف المال. 51٪ من الشركات يقول أن البيانات اليدوية تسبب لهم معظم المشاكل في معالجة الفواتير.

تحتاج الشركات إلى سحب المعلومات ذات الصلة بسرعة من الفواتير المتوفرة في ملف شكل غير منظم، لمعالجة المدفوعات والتحقق منها وتخزينها والموافقة عليها في الوقت الفعلي.

وهنا يأتي دور المعالجة الآلية للفواتير. فهي تعمل على أتمتة العملية الكاملة لاستلام الفاتورة ، واستخراج المعلومات منها ، وإضافة المعلومات إلى نظام ERP الخاص بك.

إنه يحسن بشكل كبير وقت معالجة الدفع ، ويقلل من الأخطاء ، ويساعد الشركات على الاستفادة من خصومات السداد المبكر وتجنب الرسوم المتأخرة.

دعنا نلقي نظرة فاحصة على بعض الفوائد الرئيسية التي يجلبها إلى الطاولة.

 

فوائد المعالجة الآلية للفواتير

فوائد المعالجة الآلية للفواتير

توفير الوقت والمال

يقلل برنامج معالجة الفواتير الآلي من مخاطر فقدان الفواتير. إنهم يحفظون الشركات من المدفوعات المتأخرة ، مما يؤدي إلى عقوبات وتوتر علاقات البائعين. كما أن إجراء مدفوعات دقيقة وفي الوقت المناسب يساعد الشركات أيضًا في الحصول على معدلات مخفضة وشروط ائتمانية مواتية ، مما يساهم في تدفق نقدي إيجابي.

دقة البيانات المحسنة

لا يمكن تجنب الخطأ البشري عند معالجة الفواتير يدويًا. يمكن أن يؤدي بسهولة إلى التخفيضات الضائعة ، والمدفوعات المكررة ، والمدفوعات الزائدة. من ناحية أخرى ، فإن استخدام تقنية التقاط البيانات الذكية المدعومة بالذكاء الاصطناعي يقلل من فرص حدوث أخطاء بشرية إلى حد لا شيء تقريبًا.

زيادة الإنتاجية

يعد فحص الفواتير وتحديد الأخطاء والتحقق من صحة محتوياتها والحصول على الموافقات على الدفع من الأنشطة كثيفة الاستخدام للموارد. تلغي أتمتة معالجة الفواتير الحاجة إلى أداء هذه المهام يدويًا ، مما يسمح للموظفين بالتركيز على الوظائف الأكثر أهمية ويصبحوا أكثر إنتاجية.

معنويات عالية للموظفين

لا تستغرق المعالجة اليدوية للفواتير وقتًا طويلاً فحسب ، ولكنها أيضًا نشاط مرهق ومتكرر. يسمح السماح لحلول استخراج البيانات بالذكاء الاصطناعي بالسيطرة على الموظفين التركيز على عمل أكثر جاذبية وذات قيمة أعلى من شأنه أن يحسن معنوياتهم.

تحسين العلاقات مع الموردين

تعمل الأتمتة على تبسيط وتبسيط إدارة فواتير البائعين ، مما يسهل الدفع في الوقت المناسب ومعالجة المنازعات بكفاءة. إن الحفاظ على علاقات عمل جيدة مع الموردين يقطع شوطًا طويلاً - فهو يساعد الشركات في الحصول على خدمات أسرع والتفاوض على شروط أفضل ، من بين مزايا أخرى.

وهناك مجموعة كاملة من مزايا أتمتة سير عمل الفواتير ، بما في ذلك التدقيق المحسن والامتثال التنظيمي ، وتقليل فرص الاحتيال ، والمزيد.

وإليك كيف يعمل

بعض الخطوات في إعداد سير عمل معالجة الفواتير المؤتمتة هي:

  1. اختيار مصدر الملف. هذا هو المكان الذي يتم فيه تخزين الفواتير الواردة.
  2. إنشاء قالب الاستخراج. يمكنك أيضًا إعداد قواعد جودة البيانات لضمان الاتساق داخل البيانات.
  3. تصدير البيانات المستخرجة إلى وجهة للموافقة عليها.

إنها بهذه السهولة.

يمكن لبرنامج معالجة الفواتير المؤتمت الاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي لالتقاط المجالات المهمة بسهولة ، بما في ذلك وصف المنتج أو الخدمة والكمية والسعر والمعلومات الضريبية وشروط الدفع والمزيد.

معالجة المستندات بذكاء يتطلب البرنامج الحد الأدنى من الإشراف البشري. تتيح حلول أتمتة الفواتير الحديثة للمستخدمين إنشاء قواعد تحقق محددة مسبقًا لإدارة الحالات الشاذة والأخطاء والحقول المفقودة. يتم إرسال البيانات التي تم التحقق من صحتها إلى تخطيط موارد المؤسسة أو الحل المحاسبي للموافقة على الدفع وحفظ السجلات.

من فواتير PDF الممسوحة ضوئيًا إلى الفواتير الإلكترونية المرسلة من خلال تبادل البيانات الإلكترونية، حل آلي يعالج جميع الفواتير الواردة من مصادر مختلفة بدقة وسرعة. يعمل هذا النهج على تبسيط عملية الحسابات الدائنة ، مما يسمح للمؤسسات بالاستفادة من الكفاءة المنخفضة التكلفة وزيادة الإنتاجية.

Astera ReportMiner: حل استخراج البيانات المتقدم لأتمتة معالجة الفواتير

Astera ReportMiner هو حل لاستخراج الفواتير من طرف إلى طرف يمكنه تحويل حجم كبير من البيانات غير المهيكلة إلى رؤى ذات مغزى. باستخدام منصتنا الآلية الخالية من التعليمات البرمجية ، يمكنك البناء تلقائيًا قوالب الاستخراج لاستخراج البيانات من الفواتير.

لقد جعلت إمكانات استخراج البيانات الجديدة القائمة على الذكاء الاصطناعي في حلنا الأمور أسهل من أي وقت مضى. إليك كيفية أتمتة معالجة الفواتير في ثلاث خطوات:

  1. من أجل الاستفادة من Astera ميزة North Star ، سوف تحتاج إلى إنشاء مشروع جديد من مشروع> جديد > التكامل كشاف ضوئي افتح القائمة مشروع في Astera ReportMiner.الخطوة الأولى لاستخراج البيانات المؤتمتة - بدء المشروع
  2. بعد ذلك ، انقر بزر الماوس الأيمن فوق مجلد الملفات المصدر في مستكشف المشروع وحدد استخراج البيانات المدعوم بالذكاء الاصطناعي> إنشاء نماذج التقارير تلقائيًا باستخدام Astera نجم شمال.خطوة استخراج البيانات المؤتمتة 2- إنشاء نماذج التقارير تلقائيًا
  3. الآن وقد تم إنشاء نماذج التقارير ، فهي جاهزة للاستخدام لاستخراج البيانات.الخطوة الثالثة لاستخراج البيانات آليًا - تصدير القوالب المستخرجة

بكل بساطة! الرفع Astera ReportMinerالصورة القبض على السيارات التكنولوجيا ، يمكنك استخراج البيانات من فواتير PDF في غضون ثوان. علاوة على ذلك ، ستعمل ميزة جدولة الوظائف على تسهيل أتمتة الحسابات الدائنة. عندما تأتي فاتورة جديدة من البائع ، يقوم الحل تلقائيًا باستخراج البيانات وإرسالها إلى وجهتك المفضلة.

اقرأ أيضا: تقلل هذه الإدارة الحكومية وقت استخراج بيانات الفاتورة من ساعات إلى أقل من دقيقة

أتمتة معالجة الفواتير باستخدام الذكاء الاصطناعي

تساعد المعالجة الآلية للفواتير أقسام المحاسبة والمالية على زيادة الكفاءة ووقت معالجة البيانات. فهو يقلل من التدخل اليدوي ، ويقلل من الأخطاء ، ويزيل التوجيه غير الضروري ، ويقلل بشكل كبير من وقت معالجة الفاتورة.

تسمح أتمتة الحسابات الدائنة من خلال برامج معالجة الفواتير الحديثة للموظفين بتحويل تركيزهم إلى المزيد من الأنشطة ذات القيمة المضافة. علاوة على ذلك ، تساعد الإدارة الفعالة لفواتير البائع الشركات في الحفاظ على علاقة جيدة مع مورديها ، مما يؤدي إلى نتائج أعمال أفضل.

طلب تجربة مجانية of Astera ReportMiner 10.0 إلى تجربة AI Capture اليوم!

ربما يعجبك أيضا
ما هي إمكانية ملاحظة البيانات؟ دليل كامل
استكشاف مصدر البيانات: ضمان سلامة البيانات وصحتها
ما هي البيانات الوصفية ولماذا هي مهمة؟
مع مراعاة Astera لتلبية احتياجات إدارة البيانات الخاصة بك؟

أنشئ اتصالاً خاليًا من التعليمات البرمجية مع تطبيقات مؤسستك وقواعد البيانات والتطبيقات السحابية لدمج جميع بياناتك.

دعونا نتواصل الآن!
يتيح الاتصال