سمعنا جميعًا عن مساعدين رقميين يؤدون مهامًا محددة بناءً على طلباتنا. ولكن ماذا لو استطاع هؤلاء المساعدون الرقميون العمل باستقلالية أكبر؟ مع أن هذا يتطلب نظامًا ذكيًا، مثل وكيل ذكاء اصطناعي مستقل، قادرًا على إدراك الفرص والاستفادة منها دون تدخل بشري مستمر أو تعليمات صريحة، إلا أن الخبر السار هو أن المؤسسات لم تعد بحاجة إلى مطورين متخصصين لبناء وكلائها.

في هذه المقالة، سنناقش ماهية وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين، وكيفية عملهم، وما يعنيه ذلك للمؤسسات. لكن أولاً، لنلقِ نظرة عامة على الوكلاء المستقلين.

ما هي العوامل المستقلة؟

العامل المستقل هو كيان أو نظام يتخذ إجراءات بشكل مستقل، دون تدخل بشري مباشر.

عندما يتم تقديم هدف ما، يقوم الوكلاء المستقلون بإنشاء سلسلة من المهام، والتي يستمرون في إكمالها حتى يتحقق الهدف الشامل بالكامل.

في حين أن معظم الوكلاء المستقلين اليوم مُصممون باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، إلا أن ليس كل الوكلاء المستقلين يعتمدون عليه بطبيعته. فالوكيل المستقل النموذجي مُبرمج لتنفيذ مهام محددة بناءً على قواعد مُحددة مسبقًا، ومع ذلك يمتلك القدرة على تقييم المواقف والتصرف دون إشراف بشري مُستمر.

على سبيل المثال، يُنظّم منظم حرارة بسيط في منازلنا درجة الحرارة تلقائيًا بناءً على درجة حرارة مُحدّدة مسبقًا ومعلومات مُرتجعة من مُستشعر درجة الحرارة. تعتمد هذه العملية على حلقة تحكم أساسية، ولا تتطلب تعلّمًا آليًا أو خوارزميات ذكاء اصطناعي مُعقّدة.

الخصائص الرئيسية التي تحدد الوكلاء المستقلين

• عادةً ما يكون النظام بسيطًا (على سبيل المثال، برنامج المحادثة الآلي)
• القدرة على العمل دون سيطرة بشرية مستمرة
• ما لم يتم تشغيلها بواسطة الذكاء الاصطناعي، فإنها تتبع قواعد محددة مسبقًا، أو أساليب استدلالية، أو منطقًا لاتخاذ القرارات
• يمكنهم الاستجابة للمحفزات ولكن ضمن حدود مبرمجة مسبقًا 

إن قدرة الوكلاء المستقلين على معالجة البيانات واتخاذ القرارات هي التي تشكل الأساس لما نعرفه الآن باسم وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين.

ما هي وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين؟

وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلون عبارة عن كيانات أو أنظمة تعتمد على البرامج والتي تتعلم باستمرار من بيئتها، وتدمج المعلومات من مصادر مختلفة، وتتخذ القرارات لإنجاز المهام بشكل مستقل نيابة عنا.

بعبارة أخرى، فإن وكيل الذكاء الاصطناعي المستقل هو ببساطة وكيل مستقل يدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي، مثل نماذج التعلم الآلي أو محركات معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، في بنيته التشغيلية.

تعتمد وظائف وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين بشكل كبير على قدرتهم على الوصول إلى المعلومات واستخدامها. ولهذا، يستخدمون نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لربط ومعالجة أسطر نصية متعددة. ويلعب التكامل السلس دورًا حاسمًا في هذا الصدد، إذ يُمكّن نماذج اللغة الكبيرة من استرجاع بيانات مُحدثة من مصادر متنوعة، مثل الإنترنت وقواعد البيانات الداخلية ومستودعات البيانات الخارجية الأخرى.

الخصائص الرئيسية لوكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين

• تعمل بدون تحكم بشري (على سبيل المثال، روبوت دعم العملاء المدعوم بالذكاء الاصطناعي)
• يستخدم وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلون نماذج الذكاء الاصطناعي لاتخاذ القرارات بشكل ديناميكي
• إنهم يتعلمون ويحسنون الأداء بمرور الوقت
• إنهم يستخدمون معالجة الذكاء الاصطناعي للتكيف والرد بذكاء

تعمل هذه السمات مجتمعة على تمكين الشركات من الأتمتة والتكيف والابتكار على نطاق غير مسبوق.

وكلاء الذكاء الاصطناعي مقابل وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين

الآن، ما الذي يجعل وكيل الذكاء الاصطناعي المستقل مختلفًا عن وكيل الذكاء الاصطناعي؟ وكيل منظمة العفو الدولية هو أي نظام ذكاء اصطناعي قادر على إدراك بيئته (من خلال المُدخلات) واتخاذ إجراءات (إنتاج مخرجات) لتحقيق هدف محدد. قد يكون بسيطًا جدًا: على سبيل المثال، روبوت محادثة يُجيب على أسئلتك باستخدام منطق مُبرمج مسبقًا، أو مُحرك توصيات يقترح أفلامًا بناءً على مُشاهداتك السابقة. عادةً ما يتبع خطة أو نموذجًا مُحددًا، ويحتاج إلى توجيه أو حثّ مُتكرر من مُستخدم أو نظام آخر. إنه تفاعلي: يستجيب للمُدخلات، لكنه لا يُخطط لخطوات مُتعددة مُسبقًا، ولا يعمل دون إشراف مُستمر.

من ناحية أخرى، يرتقي عميل الذكاء الاصطناعي المستقل بالأمور إلى مستوى جديد. إنه عميل ذكاء اصطناعي قادر على التخطيط، وتحديد الأولويات، واتخاذ قراراته الخاصة عبر خطوات متعددة، والتكيف، وتحديد الأهداف الفرعية، ومواصلة العمل نحو هدف رفيع المستوى مع الحد الأدنى من التدخل البشري أو بدونه بعد تكليفه بمهمة.

طريقة سريعة للتفكير في الأمر:

الفرق بينهما يكمن في مستوى الاستقلال والسلوك الاستباقي:

• وكيل منظمة العفو الدولية:"أخبرني ماذا أفعل بعد ذلك، وسوف أفعله.
• وكيل الذكاء الاصطناعي المستقل"أخبرني بالهدف، وسأفكر فيما يجب فعله بعد ذلك، مرارًا وتكرارًا، حتى أنتهي منه."

كيف تعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين؟

كما ذُكر سابقًا، تستفيد وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلون من التقنيات المتقدمة للإدراك، والتفكير، والتصرف، والتعلم ضمن بيئتهم، لتحقيق الأهداف دون تدخل بشري مستمر. يوضح الرسم البياني أدناه العملية العامة:

كيف تعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلون

إليك كيفية عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين:

1. الإدراك البيئي واكتساب البيانات

يبدأ وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلون باستشعار محيطهم باستخدام مجموعة متنوعة من المستشعرات أو مدخلات البيانات ذات الصلة بمجالهم. بالنسبة للروبوت المادي، قد يشمل ذلك الكاميرات، والليدار، والسونار، وأجهزة الاستشعار اللمسية. أما بالنسبة للوكيل البرمجي، فقد يعني ذلك الوصول إلى قواعد البيانات, واجهات برمجة التطبيقات، حركة المرور على الشبكة، أو مدخلات المستخدم، أو المعلومات الموجودة على الإنترنت.

تُشكل جودة بيانات المستشعر وتنوعها فهمه للعالم المحيط به. غالبًا ما تتضمن هذه المرحلة معالجة البيانات الخام مسبقًا لجعلها قابلة للاستخدام في التحليل اللاحق.

2. التفسير والفهم من خلال الذكاء الاصطناعي

تحتاج البيانات الخام المُجمعة إلى معالجة وفهم. وهنا يأتي دور تقنيات الذكاء الاصطناعي المختلفة:

• التعلم الآلي (ML): يستفيد وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلون من خوارزميات التعلم الآلي للتعلم من البيانات. يشمل ذلك التعلم المُشرف، حيث يتعلم النموذج من أمثلة تحتوي على إجابات صحيحة مسبقًا؛ والتعلم غير المُشرف، حيث يبحث النموذج عن أنماط في البيانات دون أي تسميات؛ والتعلم التعزيزي، حيث يتعلم النموذج بالتجربة والخطأ، ويحصل على مكافآت أو عقوبات بناءً على أفعاله.
• معالجة اللغة الطبيعية (NLP): تعتبر معالجة اللغة الطبيعية (NLP) أمرًا حيويًا للوكلاء الذين يتفاعلون مع المستخدمين أو يحللون المعلومات النصية، ويستخدمونها لفهم اللغة البشرية ومعالجتها (بما في ذلك يطالب منظمة العفو الدوليةسواءً في شكل نص أو كلام. تُمكّنهم نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) من فهم السياق، وإنشاء النصوص، والتفكير في اللغة.
• رؤية الكمبيوتر: يستخدم الوكلاء الذين يعملون في بيئات مادية أو يقومون بتحليل المحتوى المرئي الرؤية الحاسوبية "لرؤية" وتفسير المعلومات المرئية من الكاميرات أو بيانات الصور/الفيديو.
• التفكير والتخطيط: تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تُمكّن العميل من استخلاص استنتاجات منطقية، وحل المشكلات، وتخطيط سلسلة من الإجراءات لتحقيق أهدافه. قد يشمل ذلك الذكاء الاصطناعي الرمزي، أو الرسوم البيانية المعرفية، أو خوارزميات تخطيط أكثر تطورًا.

3. صياغة الأهداف وتحديد أولويات المهام

يعمل وكيل الذكاء الاصطناعي المستقل عادةً وفق مجموعة من الأهداف أو الغايات عالية المستوى المحددة مسبقًا. ومع ذلك، فإن أحد الجوانب الرئيسية للاستقلالية هو القدرة على تقسيم هذه الأهداف إلى مهام فرعية أصغر قابلة للتنفيذ. يُحدد الوكيل أولويات هذه المهام بناءً على عوامل مثل الإلحاح والأهمية والموارد المتاحة، وذلك من خلال تقييم مختلف الإجراءات الممكنة ونتائجها المحتملة.

4. اتخاذ القرار واختيار الإجراء

بناءً على فهمه للبيئة وأهدافها والمهام ذات الأولوية، يتخذ الوكيل قرارات بشأن الإجراء التالي. يمكن أن تتضمن عملية اتخاذ القرار استراتيجيات مختلفة:

• الأنظمة القائمة على القواعد (داخل الذكاء الاصطناعي): اتباع مجموعة من القواعد المحددة مسبقًا لتحديد الإجراء المناسب.
• النهج القائم على النموذج: استخدام نموذج داخلي للعالم لمحاكاة عواقب أفعال مختلفة واختيار الأفعال التي من المرجح أن تؤدي إلى النتيجة المرجوة.
• تعزيز التعلم: تعلم سياسة مثالية (رسم خريطة من الحالات إلى الإجراءات) من خلال التفاعل مع البيئة وتلقي ردود الفعل في شكل مكافآت أو عقوبات.

5. تنفيذ العمل المستقل

بمجرد اتخاذ القرار، ينفذ العميل الإجراء دون الحاجة إلى توجيه بشري خطوة بخطوة. على سبيل المثال، يمكنه القيام بما يلي: مكالمات API، تحديث قواعد البيانات، وإرسال رسائل البريد الإلكتروني، أو التفاعل مع أنظمة البرامج الأخرى.

6. التعلم المستمر والتكيف

بعد تنفيذ أي إجراء، يراقب العميل النتائج لتحديد ما إذا كانت النتيجة المرجوة قد تحققت. ويستخدم التغذية الراجعة من البيئة المحيطة وأي تعديلات بشرية لتحسين عملية اتخاذ القرار. وهذا ما يجعل عميل الذكاء الاصطناعي المستقل أكثر ذكاءً بمرور الوقت.

أنواع وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين

يمكن تصنيف الوكلاء المستقلين بطرق عديدة. فيما يلي فئات مختلفة من وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين:

أنواع وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين بناءً على بنيتهم

عوامل منعكسة بسيطة هي أبسط أنواع الوكلاء المستقلين. تتفاعل هذه الوكلاء مباشرةً مع البيئة الحالية بناءً على قواعد محددة مسبقًا، مما يعني أنها لا تتذكر الحالات السابقة أو العواقب المستقبلية. على سبيل المثال، روبوت دردشة موقع إلكتروني يجيب تلقائيًا على الأسئلة الشائعة بناءً على الكلمات المفتاحية التي يكتشفها العميل في استعلامه.

العوامل المنعكسة القائمة على النموذج الحفاظ على نموذج داخلي للعالم، مما يسمح لهم بالتفكير في حالة البيئة وكيفية تطورها. يمكنهم اتخاذ قرارات بناءً على إدراكهم الحالي ونموذجهم الداخلي. عمليًا، يتضمن عمل الوكلاء القائمين على النماذج دورة مستمرة من الإدراك، وتحسين النموذج، واتخاذ القرارات، مع تكامل البيانات من خلال تعزيز المعرفة السابقة من الخارج. مثال على ذلك نظام ذكاء اصطناعي يراقب مستويات مخزون المستودعات باستخدام أجهزة استشعار وبيانات المبيعات.

وكلاء على أساس الهدف يضع العميل هدفًا محددًا في ذهنه ويخطط لإجراءاته لتحقيقه. يدرس العميل تسلسلات إجراءات مختلفة ممكنة، ويختار منها ما يقود النظام إلى النتيجة المرجوة. يُعدّ وكيل الذكاء الاصطناعي، الذي يهدف إلى تحديد العملاء المحتملين الأكثر احتمالًا للتحول إلى عملاء، والمدمج مع نظام إدارة علاقات العملاء (CRM)، مثالًا على وكيل مستقل قائم على الأهداف.

الوكلاء القائمون على المرافق يتجاوزون تحقيق هدفٍ محدد، ويسعون إلى تعظيم "منفعتهم" - وهو مقياسٌ لمدى استحسان النتيجة. من بين طرقٍ متعددة لتحقيق هدفٍ ما، يختار الوكيل المستقل القائم على المرافق الطريقة التي تُوفر أعلى منفعة. مثالٌ على ذلك تطبيقُ طلب سيارات الأجرة الذي يسعى إلى تقليل وقت الانتظار والتكلفة على المستخدم.

أنواع وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين بناءً على مستويات تعقيدهم واستقلاليتهم

العوامل التفاعلية يتفاعلون فورًا مع بيئتهم دون الاعتماد على نموذج داخلي عميق (تمثيل لبيئتهم يساعد الوكلاء على الفهم والتصرف) أو على الكثير من المداولات. الوكلاء التفاعليون المستقلون سهلو التصميم والتنفيذ لاعتمادهم على أنماط مباشرة من التحفيز والاستجابة. وتندرج الوكلاء المنعكسون البسيطون ضمن هذه الفئة.

الوكلاء المتعمدون يُشار إليها أيضًا باسم وكلاء التخطيط، وهي مصممة للتفكير المُسبق. هذا يعني أنها تُنشئ نماذج داخلية لبيئتها وتعتمد عليها. ينخرط الوكلاء المستقلون المُتأنّون في التفكير والتخطيط قبل اتخاذ أي إجراء، مما يجعلهم مُلائمين تمامًا للبيئات المُعقدة. غالبًا ما يكون الوكلاء القائمون على الأهداف والمنفعة مُتأنّين.

العوامل الهجينة تجمع هذه الأنظمة بين قدرات التفاعل والتدبر، مما يسمح لها بالاستجابة السريعة للمواقف الفورية، مع الانخراط في عمليات تفكير أكثر تعقيدًا عند الحاجة. بفضل تصميمها، تتمتع وكلاء الذكاء الاصطناعي الهجين المستقل بالقدرة على الانتقال بين أنماط التشغيل مع تطور الموقف، مما يُقدم أداءً ثابتًا في السيناريوهات المتوقعة وغير المتوقعة.

أنواع وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين بناءً على التفاعلات

عملاء فرديون أنظمة مستقلة تعمل باستقلالية لتحقيق أهدافها. يستخدم كلٌّ من الوكلاء المستقلين مزيجًا من الأساليب التفاعلية والتدبرية للاستجابة السريعة للتغيرات الفورية، مع مراعاة الأهداف طويلة المدى.

أنظمة متعددة الوكلاء تتكون من عدة عناصر مستقلة تتفاعل مع بعضها البعض لحل المشكلات أو تحقيق أهداف مشتركة. يمكنها التعاون والتنافس وتنسيق أعمالها. تُعد فرق الروبوتات التي تعمل معًا، أو شبكات الاستشعار الموزعة، أمثلة على أنظمة متعددة العناصر. اقرأ المزيد عن أنظمة متعددة العناصر.

حالات استخدام واقعية وأمثلة للوكلاء المستقلين للشركات

تُساعد وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلون العديد من الوظائف والأقسام في الشركة. إليك بعض حالات الاستخدام مع أمثلة توضح كيفية استخدام الشركات للوكلاء المستقلين:

كيف يمكن لفرق المبيعات استخدام الوكلاء المستقلين

حالة الاستخدام: تأهيل العملاء المحتملين وتحديد أولوياتهم بذكاء

تستخدم الشركات وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين متصلين بمنصات إدارة علاقات العملاء (CRM) وأتمتة التسويق. يحلل هؤلاء الوكلاء العملاء المحتملين بناءً على بيانات متنوعة (مثل البيانات الديموغرافية، والبيانات الديموغرافية للشركات، ونشاط الموقع الإلكتروني، والتفاعل مع المحتوى التسويقي). يُقيّم الوكيل العملاء المحتملين ويصنفهم تلقائيًا بناءً على احتمالية تحويلهم، مما يسمح لفرق المبيعات بتركيز جهودهم على العملاء المحتملين الواعدين.

حالة الاستخدام: متابعة المبيعات والمشاركة الآلية

يمكن برمجة وكلاء الذكاء الاصطناعي لإرسال رسائل بريد إلكتروني متابعة مخصصة تلقائيًا للعملاء المحتملين بناءً على تفاعلاتهم ومرحلة دورة المبيعات. كما يمكنهم جدولة الاجتماعات وتقديم المعلومات ذات الصلة، ورعاية العملاء المحتملين دون تدخل بشري مباشر حتى يصبحوا جاهزين لمندوب المبيعات.

وكلاء مستقلون لفرق التسويق

حالة الاستخدام: إنشاء وتوزيع المحتوى المخصص

يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين إنشاء نصوص تسويقية، ومنشورات على منصات التواصل الاجتماعي، وحتى مسودات أولية لمنشورات ومقالات مدونات، بناءً على مواضيع محددة مسبقًا وملفات تعريف الجمهور المستهدف. كما يمكنهم جدولة المحتوى وتوزيعه عبر قنوات مختلفة في الأوقات المثلى.

حالة الاستخدام: إدارة الحملات وتحسينها تلقائيًا

يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي إدارة حملات الإعلانات الرقمية عبر منصات مثل إعلانات جوجل ووسائل التواصل الاجتماعي. يمكنهم تعديل عروض الأسعار والجمهور المستهدف ومواد الإعلانات الإبداعية تلقائيًا بناءً على بيانات الأداء الفورية لتحقيق أقصى عائد استثمار وتحقيق أهداف الحملة.

الوكلاء المستقلون في خدمة العملاء

حالة الاستخدام: روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي للدعم الفوري

تستخدم العديد من الشركات روبوتات دردشة متطورة تعمل بالذكاء الاصطناعي على مواقعها الإلكترونية وتطبيقاتها لتقديم إجابات فورية لاستفسارات العملاء، وحل المشكلات الشائعة، وتوجيه المستخدمين خلال العمليات. تتعامل هذه الوكلاء المستقلون مع عدد كبير من الاستفسارات في آنٍ واحد، مما يُمكّن الفرق من التركيز على مهام دعم العملاء الأكثر تعقيدًا.

حالة الاستخدام: حل مشاكل العملاء بشكل استباقي

تستخدم الشركات أيضًا وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين قادرين على تحليل بيانات العملاء وتحديد المشكلات المحتملة. على سبيل المثال، قد يكتشف وكيل يراقب أداء الخادم أي خلل قد يؤدي إلى انقطاع الخدمة عن العميل، فيُفعّل تلقائيًا حلًا أو يُبلغ الفريق الفني استباقيًا.

استخدام الوكلاء المستقلين في أقسام العمليات وسلسلة التوريد

حالة الاستخدام: الصيانة التنبؤية للمعدات

في قطاع التصنيع، تستطيع برمجيات الذكاء الاصطناعي المتصلة بأجهزة استشعار في الآلات مراقبة بيانات الأداء باستمرار (مثل درجة الحرارة والاهتزاز). من خلال تحليل هذه الأنماط، تستطيع هذه البرمجيات التنبؤ باحتمالية تعطل المعدات وجدولة الصيانة تلقائيًا، مما يقلل من فترات التوقف غير المخطط لها ويحسّن جداول الإنتاج.

حالة الاستخدام: إدارة المخزون المُحسّنة والتنبؤ بالطلب

يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين تحليل بيانات المبيعات التاريخية، والاتجاهات الموسمية، والحملات التسويقية، والعوامل الخارجية للتنبؤ بالطلب المستقبلي بدقة عالية. كما يمكنهم تفعيل أوامر الشراء تلقائيًا عند انخفاض المخزون عن حدود معينة، مما يُمكّن الشركات من خفض تكاليف التخزين ومنع نفاده.

كيف تستفيد الفرق المالية من الوكلاء المستقلين

حالة الاستخدام: الكشف عن الاحتيال والوقاية منه آليًا

تستخدم المؤسسات المالية ومنصات التجارة الإلكترونية وكلاء مستقلين لتحليل بيانات المعاملات آنيًا، وتحديد الأنماط والشذوذات التي قد تشير إلى نشاط احتيالي. ويمكن لهؤلاء الوكلاء الإبلاغ تلقائيًا عن المعاملات المشبوهة لمزيد من التحقيق، مما يمنع الخسائر المالية.

حالة الاستخدام: التقارير والتحليلات المالية الآلية

تساعد وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلون فرق المالية من خلال أتمتة عملية جمع البيانات المالية من مصادر متنوعة، وتنقيتها، وتحليلها. كما يمكنهم إعداد التقارير وتقديم رؤى قيّمة لفرق المالية، مما يتيح لهم وقتًا لاتخاذ قرارات أكثر استراتيجية.

الوكلاء المستقلون في الموارد البشرية

حالة الاستخدام: التوظيف واستقطاب المواهب باستخدام الذكاء الاصطناعي

إن نشر فريق من موظفي الموارد البشرية المستقلين المدعومين بالذكاء الاصطناعي يُمكّن الشركات من تخفيف عبء مهام الإدارة ودعم الموارد البشرية التي كان يتولاها موظفون متعددون. على سبيل المثال، يمكنهم فرز طلبات التوظيف، وتحديد المرشحين المؤهلين بناءً على معايير محددة، وحتى إجراء مقابلات أولية عبر روبوتات الدردشة، مما يسمح لموظفي الموارد البشرية بالتواصل مع المرشحين الواعدين.

حالة الاستخدام: التوجيه والدعم الآلي للموظفين

يمكن للمساعدين الافتراضيين المدعومين بالذكاء الاصطناعي توجيه الموظفين الجدد خلال عملية التوظيف، بالإضافة إلى تزويدهم بالمعلومات وضمان وصولهم إلى الموارد اللازمة. كما يمكنهم العمل كجهة اتصال أولى لاستفسارات الموظفين حول سياسات وإجراءات الموارد البشرية.

وكلاء مستقلون لفرق تكنولوجيا المعلومات

حالة الاستخدام: الكشف الآلي عن التهديدات الأمنية السيبرانية والاستجابة لها

يمكن لوكلاء الأمن المدعومين بالذكاء الاصطناعي مراقبة حركة مرور الشبكة وسجلات النظام باستمرار للكشف عن الأنشطة المشبوهة والتهديدات الإلكترونية المحتملة في الوقت الفعلي. ويمكنهم الاستجابة بشكل مستقل لأنواع معينة من التهديدات، مثل عزل الأنظمة المصابة أو حظر عناوين IP الضارة.

حالة الاستخدام: مراقبة وصيانة النظام الآلي

تستطيع وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلون مراقبة أداء أنظمة تكنولوجيا المعلومات وبنيتها التحتية وسلامتها. كما يمكنهم تحديد المشكلات المحتملة وتشغيل مهام الصيانة أو التنبيهات تلقائيًا لمنع حدوث أي انقطاعات.

كيف يستفيد رجال الأعمال من وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين

يُحقق دمج أسطول من وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين فوائد كبيرة للشركات، إذ يوفر قدرات تعزز المرونة، وتُحسّن تخصيص الموارد، وتُمكّن من التكيف السريع مع البيئات الديناميكية. وفيما يلي أهم المزايا:

• تحسين الكفاءة والإنتاجية عبر الأقسام: يقوم أسطول من الوكلاء المستقلين بأتمتة العديد من المهام في وقت واحد، مما يتيح للقوى العاملة البشرية التركيز على العمل الأكثر استراتيجية وإبداعًا.
• تحسين عملية اتخاذ القرار الشاملة: بفضل عمل الوكلاء في وظائف متنوعة، تكتسب الشركة رؤيةً أكثر شمولاً وترابطاً لعملياتها. فالمعلومات التي يُنتجها وكيل واحد تُثري إجراءات الآخرين، مما يُسهم في اتخاذ قرارات أكثر استنارةً واستراتيجيةً على مستوى المؤسسة.
• خفض التكاليف بشكل كبير وتحسين الموارد: تُوفّر أتمتة العديد من المهام باستخدام مجموعة من وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين وفورات كبيرة في تكاليف العمالة، وتقليل الأخطاء، وتحسين تخصيص الموارد. يستطيع الوكلاء العمل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع دون انقطاع، والتعامل مع المهام المتكررة التي تتطلب عادةً عدة موظفين.
• زيادة قابلية التوسع: يوفر أسطول من وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين للشركات القدرة على التعامل مع أعباء العمل المتقلبة والتكيف مع ظروف السوق المتغيرة. يُعدّ إضافة أو إعادة توزيع الوكلاء الحاليين على مهام مختلفة أكثر فعالية من توظيف وتدريب موظفين جدد.

تنفيذ وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين في جميع أنحاء عملك

إن وضع استراتيجية لنشر وكلاء الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء المؤسسة يُعدّ فنًا بقدر ما هو تحدٍّ تقني. إليك بعض الإرشادات وأفضل الممارسات:

• ابدأ بحالة الاستخدام: حدّد عملياتٍ مُحدّدة يُمكن فيها لوكيل الذكاء الاصطناعي أن يُغني عن المهام المُكرّرة. يُمكن أن تشمل هذه العمليات توجيه تذاكر الدعم أو إنشاء محتوى تسويقي مُخصّص.
• ابدأ بمشروع صغير ثم قم بالتوسع تدريجيا: تجنب تعقيد العملية. تُعدّ المشاريع التجريبية التي تُركز على مجالات منخفضة المخاطر وعالية التأثير مثاليةً لجمع الرؤى وتحديد أي مجالات للتحسين. على سبيل المثال، أدرِج وكيلًا في مهام روتينية، مثل صياغة رسائل بريد إلكتروني قياسية أو جدولة عمليات المتابعة، قبل نشره في سيناريوهات مُعقّدة وعالية المخاطر.
• اختر الهندسة المعمارية الصحيحة: حدد ما إذا كان استخدام وكيل ذكاء اصطناعي مستقل بالكامل أو مُبرمجًا يناسب حالتك. تتطلب العديد من السيناريوهات نهجًا هجينًا يجمع بين اتخاذ القرارات بشكل مستقل والإشراف البشري. هذا يُخفف من المخاطر الكامنة، مثل هلوسات الذكاء الاصطناعي والسلوكيات غير المتوقعة.
• البناء من أجل المرونة والتكامل: لا ينبغي للوكلاء العمل بمعزل عن بعضهم البعض. أنشئ واجهات برمجة تطبيقات أو استخدم أطر عمل للوكلاء تسمح للذكاء الاصطناعي الخاص بك بالتفاعل مع أنظمتك بأقل قدر من الاحتكاك، والوصول إلى معلومات محدثة، وأداء مهامه وفقًا لتوقعاتك.
• التأكيد على الرقابة البشرية: احرص دائمًا على إبقاء البشر "على اطلاع" بالموافقات أو التدخلات الهامة لأن حتى أكثر الوكلاء المستقلين تطورًا يحتاجون إلى شبكة أمان.
• استفد من منشئي وكلاء الذكاء الاصطناعي: فكّر في حلول جاهزة لتبسيط وتسريع عملية بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي. منصات مثل Astera يوفر AI Agent Builder أدوات ملموسة لنشر وكلاء الذكاء الاصطناعي المصممين خصيصًا في جميع أنحاء مؤسستك.

قم ببناء أسطولك من وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين مع Astera

تتطلب المشاكل الحديثة حلولاً حديثة. لهذا السبب Astera يقدم AI Agent Builder البديهي الذي يتيح للجميع في مؤسستك إنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين الخاصين بهم، بغض النظر عن خبرتهم الفنية.

إليك الطريقة Astera منشئ وكلاء الذكاء الاصطناعي يساعد:

• تطوير وكيل الذكاء الاصطناعي المستقل السريع الذي يحول الأفكار إلى عوامل عمل في ساعات
• التكامل السلس مع مصادر بيانات المؤسسة سواء قواعد البيانات أو الملفات أو واجهات برمجة التطبيقات
• منصة قابلة للتطوير وآمنة يدعم أي برنامج ماجستير في القانون - OpenAI، وAnthropic، وMistral، وLlama، وحتى نماذجك الداخلية
• الذكاء الاصطناعي للجميع يتيح لكل فريق، من الموارد البشرية إلى دعم العملاء إلى المبيعات والتسويق، إنشاء حلول الذكاء الاصطناعي دون الاعتماد على فرق الترميز المتخصصة
• تحسن مستمر من خلال بيئة السحب والإفلات البسيطة التي تمكن أي شخص من تكرار واختبار وتحسين وكلاء الذكاء الاصطناعي الخاص بهم بسهولة 

هل تريد معرفة المزيد؟ استكشف Astera منشئ وكلاء الذكاء الاصطناعي واكتشف كيف يمكنك تجهيز جميع فرقك بوكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين!