مدونات

الصفحة الرئيسية / مدونات / بناء مستودع بيانات: دليل خطوة بخطوة

جدول المحتويات
الآلي, لا كود مكدس البيانات

تعلم كيف Astera يمكن لـ Data Stack تبسيط وتبسيط إدارة بيانات مؤسستك.

بناء مستودع بيانات: دليل خطوة بخطوة

24 يناير، 2024

كان يُنظر إلى بناء مستودع البيانات منذ فترة طويلة على أنه إجراء معقد يتطلب خبرة كبيرة في مجالات متنوعة ولكن ذات صلة داخله إدارة البيانات. من إدارة قاعدة البيانات لبناء نماذج البيانات للتنفيذ ETL العمليات، فإن بناء مستودع البيانات قد يستغرق شهورًا بسهولة. ومع ذلك، أدى التقدم التكنولوجي إلى توفر المزيد والمزيد من الأدوات والمنصات التي توفر حلولاً سهلة الاستخدام ومبسطة للمستخدمين من جميع الأنواع.

في هذه المقالة، سوف نتعلم كل شيء عن بناء مستودع البيانات. وعلى وجه التحديد، المتطلبات الأساسية لبناء مستودع بيانات، بما في ذلك دليل خطوة بخطوة وأفضل الممارسات.

 

المتطلبات الأساسية لبناء مستودع البيانات

يمكن أن تختلف المتطلبات الأساسية لبناء مستودع البيانات بشكل كبير، اعتمادًا على متطلبات عملك. ومع ذلك، ستحتاج عادةً إلى مراعاة المعايير التالية قبل البدء في إنشاء مستودع البيانات الخاص بك:

التخطيط لمخطط مستودع البيانات

هذه هي المرحلة التأسيسية التي تضع فيها الأساس لمشروعك مستودع البيانات. يحدد المخطط اتجاه المشروع وهو أمر بالغ الأهمية لضمان توافق المنتج النهائي بشكل وثيق مع احتياجات وأهداف عملك. بالإضافة إلى ذلك، يجب أن توجه خطتك الإستراتيجية أيضًا نطاق وتصميم مستودع البيانات الخاص بك.

تقليل وقت تطوير مستودع البيانات بنسبة تصل إلى 80%

يتطلب تطوير مستودعات البيانات التقليدية استثمارًا كبيرًا من حيث الوقت والموارد. ومع ذلك، مع Astera DW Builder، يمكنك تقليل دورة حياة تصميم وتطوير مستودع البيانات بالكامل بنسبة تصل إلى 80%. تعرف على المزيد في هذه الورقة البيضاء.

تحميل ورقة بيضاء

ابدأ بتطوير أهداف عمل واضحة. من الضروري إشراك قادة الأعمال والمستخدمين النهائيين وموظفي تكنولوجيا المعلومات وأصحاب المصلحة الآخرين في وقت مبكر لأن هذا هو المكان الذي تحتاج فيه إلى الإجابة على أسئلة مثل: لماذا تحتاج إلى بناء مستودع بيانات؟ هل ستغطي المؤسسة بأكملها أم ستركز على أقسام أو وظائف عمل محددة؟ ما هي العمليات التجارية التي ستدعمها؟ كيف ستضيف قيمة؟ إن تأمين موافقة أصحاب المصلحة وتحديد هذه الأهداف سيؤثر على جميع القرارات اللاحقة - وسيضمن دعمهم حصول المشروع على الاهتمام والموارد اللازمة.

A استراتيجية تخزين البيانات يوضح كيفية قيام مؤسستك بجمع البيانات وتخزينها وإدارتها واستخدامها. لذلك، كجزء من هذه المرحلة، تحتاج أيضًا إلى وضع سياسات حوكمة البيانات الخاصة بعملك. تحدد هذه السياسات من هو المسؤول عن مختلف القرارات والعمليات المتعلقة بالبيانات، وكيف جودة البيانات يتم ضمانها، وكيفية التعامل مع مخاوف أمن البيانات والخصوصية.

تجميع فريق ماهر

يعد إنشاء مستودع بيانات مهمة معقدة تتطلب فريقًا متنوعًا من المحترفين. تضمن هذه الخطوة أن مشروعك مجهز جيدًا بالمواهب اللازمة لبناء ونشر وصيانة مستودع البيانات الذي يخدم احتياجاتك التحليلية.

في حين أن نجاح الفريق يعتمد إلى حد كبير على أعضائه، فإنه يجب أن يمتلك بشكل جماعي مزيجًا من المهارات التقنية. ستحتاج عادةً إلى أشخاص ذوي خبرة في عمليات SQL وETL و نمذجة البياناتبالإضافة إلى شخص يتمتع بقدرات إدارة المشاريع وفهم قوي لمجال الأعمال. باختصار، يجب أن يتكون فريقك بشكل مثالي من:

  • مهندسي البيانات لتصميم النظام
  • مهندسي البيانات لبناء وصيانة ذلك
  • محللي الأعمال للتأكد من أنها تلبي احتياجات المستخدم
  • مسؤولي قواعد البيانات لإدارة تخزين البيانات
  • مديري المشاريع للحفاظ على كل شيء على المسار الصحيح

تأمين الموارد الأساسية

بصرف النظر عن فريق المحترفين، ستحتاج أيضًا إلى تخصيص ميزانية للإعداد الأولي والتنفيذ والعمليات المستمرة وصيانة مستودع البيانات الخاص بك. يتضمن ذلك البنية التحتية لاستضافة مستودع البيانات الخاص بك، والأدوات المناسبة لإدارته معالجة البيانات الخاصة بكوالإجراءات الأمنية لحمايته.

عادةً ما تكون عملية الإعداد والتنفيذ الأولية هي المراحل الأكثر استهلاكًا للموارد، وتتطلب استثمارات في:

  • الأجهزة أو الخدمات السحابية
  • تراخيص البرمجيات
  • والخدمات المهنية للتصميم والتطوير

من المهم أيضًا أن تفكر في التكاليف المرتبطة بها تكامل البيانات والحاجة المحتملة للتطوير المخصص للتأكد من أنه يمكنك حساب جميع مصادر البيانات الخاصة بك. وبدلاً من ذلك، يمكنك اختيار أ أداة تكامل البيانات بدون كود الذي يأتي مزودًا بموصلات مدمجة لمصادر ووجهات مختلفة.

إنشاء الإطار الفني

التالي في الخط هو خطة التقييم الشاملة التي تضمن الجاهزية الفنية والبيانات. الهدف هو تقييم أداء الأنظمة الحالية وقابليتها للتوسع وتسليط الضوء على نقاط القوة والضعف فيها، إلى جانب تحديد فرص التحسينات. قم بإجراء تحليل متعمق للبنية التحتية الحالية للبيانات من خلال تقييم الأجهزة الحالية وتكوينات الشبكة وأي خدمات سحابية.

يتضمن التمرين فهرسة جميع مصادر البيانات المتاحة لمؤسستك، على سبيل المثال، الأنظمة الداخلية مثل CRM وERP، والبيانات الخارجية من الشركاء، ومصادر البيانات المتدفقة مثل أجهزة إنترنت الأشياء. يمكّنك تحديد مصادر البيانات من رسم خريطة لمشهد البيانات وفهم طبيعة كل مصدر بيانات وأهميته التجارية.

يعد الحصول على المكونات التقنية اللازمة أيضًا خطوة أساسية في هذه المرحلة الأولية لبناء مستودع البيانات. ويتضمن اختيار الأدوات والأنظمة الأساسية التي تساعد في تنفيذ استراتيجية البيانات الخاصة بمؤسستك. ل أدوات ETL، خذ بعين الاعتبار عوامل مثل مصادر البيانات، تحويل البيانات الاحتياجات والتكامل مع الأنظمة الأخرى وما إلى ذلك.

وبالمثل، تحديد خيارات تخزين البيانات الأكثر ملاءمة، مع الأخذ في الاعتبار السعة المطلوبة وسرعة الوصول. حدد ما إذا كانت هناك حاجة إلى مزيج من حلول التخزين المحلية أو السحابية أو المختلطة. قم بتزويد فريق البيانات الخاص بك بأدوات نمذجة البيانات المتطورة التي تمكن من بناء مادة صلبة معمارية مستودع البيانات.

أنشئ مستودع بيانات مخصصًا في غضون أيام، وليس أشهر

لم يعد بناء مستودع البيانات يتطلب البرمجة. مع Astera يمكنك من خلال Data Warehouse Builder تصميم مستودع بيانات ونشره على السحابة دون كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية.

تعرف على المزيد

بناء مستودع بيانات: أتمتة مرحلة التنفيذ

بمجرد الانتهاء من المتطلبات الأساسية، فإن الخطوة التالية هي تنفيذ الخطة وبناء مستودع البيانات الخاص بك.

الآلي أدوات بناء مستودع البيانات، مثل Astera منشئ مستودع البيانات، قم بتقليص العديد من المهام القياسية والمتكررة المتضمنة في دورة حياة تخزين البيانات إلى بضع خطوات بسيطة فقط.

Astera يعد Data Warehouse Builder نظامًا أساسيًا شاملاً يعمل على تبسيط وتسريع عملية بناء مستودع البيانات. تتيح لك واجهة السحب والإفلات الخاصة بها تصميم نماذج البيانات وعمليات ETL دون كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية. تسمح الموصلات المدمجة بالتكامل السهل مع مجموعة من المصادر وأنظمة الوجهة، سواء كانت محلية أو في السحابة. Asteraتضمن ميزات جودة البيانات المضمنة أن البيانات السليمة فقط هي التي تشق طريقها إلى مستودع البيانات الخاص بك للحصول على معلومات دقيقة وتحليلات وإعداد تقارير.

لنأخذ حالة استخدام لتوضيح عملية بناء مستودع البيانات باستخدام Asteraمنشئ مستودع البيانات بدون كود.

حالة الاستخدام:

Shop-Stop هو متجر بيع بالتجزئة وهمي عبر الإنترنت يحتفظ ببيانات مبيعاته في ملف قاعدة بيانات SQL. قررت الشركة مؤخرًا تنفيذ مستودع بيانات للحصول على بنية تقارير قوية وتحسين ذكاء الأعمال والتحليلات. ومع ذلك، يرى فريق تكنولوجيا المعلومات والخبراء الفنيون أن رأس المال والموارد اللازمة لتنفيذ وصيانة العملية برمتها يمكن تقليلها بشكل كبير باستخدام أداة تخزين البيانات الآلية.

يقرر Shop-Stop الاستخدام Astera يقوم Data Warehouse Builder بتصميم وبناء ونشر وصيانة مستودع البيانات الخاص به. دعونا نلقي نظرة على كيفية استخدام عملية بناء مستودع البيانات Astera يشبه.

بناء مستودع البيانات الخطوة 1: إنشاء نموذج بيانات المصدر

الخطوة الأولى في بناء مستودع البيانات هي تحديد البيانات المصدر وتصميمها. بمجرد إضافة نموذج بيانات جديد إلى المشروع، يمكنك إجراء هندسة عكسية لقاعدة البيانات الخاصة بك، في هذه الحالة قاعدة بيانات مبيعات Shop-Stop، لإنشاء نموذج بيانات مصدر باستخدام مهندس عكسي على شريط أدوات نموذج البيانات بنقرة واحدة فقط. يؤدي القيام بذلك إلى إنشاء نموذج البيانات تلقائيًا. يمثل كل كيان في نموذج البيانات هذا جدولاً يحتوي على بيانات مصدر Shop-Stop. وهنا كيف يبدو:

بناء مستودع بيانات: إنشاء نموذج مصدر

 

بمجرد حصولك على نموذج البيانات، يمكنك التحقق منه للتأكد من خلوه من الأخطاء والتحذيرات. وللقيام بذلك، ما عليك سوى النقر على تحقق من نشر القراءة والكتابة الخيار في شريط الأدوات الرئيسي. وهنا لقطة:

 

عند التحقق من النموذج، يمكنك نشره على الخادم وإتاحته للاستخدام في خطوط أنابيب ETL (طالما ELT) أو لتحليلات البيانات. هيريس كيفية القيام بذلك. الآن بعد أن قمت بإنشاء نموذج بيانات مصدر والتحقق منه ونشره، دعنا ننتقل إلى الخطوة التالية.

بناء مستودع البيانات الخطوة 2: بناء نموذج الأبعاد ونشره

الخطوة التالية في العملية هي تصميم أ نموذج الأبعاد والذي سيكون بمثابة المخطط الوجهة لمستودع بيانات Stop-Stop. يمكنك استخدام ال كيان الكائن المتوفر في مربع أدوات نموذج البيانات، وواجهة السحب والإفلات الخاصة بمصمم البيانات لتصميم نموذج من البداية.

نظرًا لأن Shop-Stop لديه بالفعل مخطط مستودع بيانات في قاعدة بيانات SQL، فسيتعين عليك إجراء هندسة عكسية لقاعدة البيانات. مرة أخرى، يمثل كل كيان في نموذج مستودع البيانات الناتج جدولاً في مستودع البيانات النهائي لـ Shop-Stop.

نموذج الأبعاد

 

بعد ذلك، تحتاج إلى تحويل هذا النموذج إلى نموذج الأبعاد عن طريق تعيين الحقائق والأبعاد. يتم تعيين نوع كل كيان على أنه العلاجات العامة بشكل افتراضي عندما يتم إجراء هندسة عكسية لقاعدة البيانات. يمكنك بسهولة تغيير النوع إلى حقيقة or بعد عن طريق النقر بزر الماوس الأيمن على الكيان، مع المرور فوقه نوع الكيان في قائمة السياق، واختيار النوع المناسب من الخيارات المحددة.

الحقائق والأبعاد في ADWB

 

كيان البيع الموجود في المركز هو كيان الحقيقة، والباقي عبارة عن كيانات أبعاد.

بمجرد حصولك على الحقائق والأبعاد الخاصة بك، تحتاج إلى تكوينها لتخزين البيانات واسترجاعها بشكل محسّن عن طريق تعيين أدوار محددة للحقول الموجودة في تخطيط كل كيان.

بالنسبة لكيانات البعد، فإن دور البعد العمود في منشئ التخطيط يوفر قائمة شاملة من الخيارات. وتشمل هذه:

  • مفتاح بديل
  • مفتاح الأعمال
  • أنواع الأبعاد المتغيرة ببطء (SCD1، SCD2، SCD3، وSCD6)
  • معرفات السجل لتتبع البيانات التاريخية (تواريخ السريان وانتهاء الصلاحية، ومحدد السجل الحالي، ورقم الإصدار)
  • البعد النائب لتتبع الحقائق والأبعاد المتأخرة والمبكرة

منشئ التخطيط في ADWB

 

وبالمثل، كيان الحقيقة منشئ التخطيط يحتوي على دور الحقيقة العمود الذي يسمح لك بتعيين مفتاح تاريخ المعاملة دور في أحد المجالات. إليك كيفية تخطيط تخفيضات سيبدو الكيان بمجرد تعيينه مفتاح تاريخ المعاملة دور في المجال:

منشئ التخطيط في ADWB 2

بعد أن أصبح نموذج الأبعاد الخاص بك جاهزًا، يمكنك التحقق منه ونشره لمزيد من الاستخدام.

بناء مستودع البيانات الخطوة 3: ملء مستودع البيانات

حان الوقت الآن لملء مستودع بيانات Shop-Stop عن طريق تحميل بيانات المصدر ذات الصلة في الجداول باستخدام خطوط أنابيب ETL. Astera تمكنك من بناء إي تي إل و إي إل تي خطوط الأنابيب باستخدام مصمم تدفق البيانات الخاص بها.

للقيام بذلك، سيتعين عليك إضافة تدفق بيانات جديد إلى مشروع تخزين البيانات. استخدم المجموعة الشاملة من الكائنات المتوفرة في مربع أدوات تدفق البيانات لتصميم عملية ETL. استخدم ال محمل الحقيقة و محمل الأبعاد كائنات لتحميل البيانات في جداول الحقائق والأبعاد، على التوالي.

إليك ما هو تدفق البيانات لتحميل البيانات في ملف التسجيل كعميل الجدول يشبه:

ملء مستودع البيانات في ADWB

على اليسار يوجد ملف مصدر جدول قاعدة البيانات كائن يقوم بجلب البيانات من جدول في الجدول المصدر. على اليمين، محمل الأبعاد يقوم الكائن بتحميل البيانات إلى الجدول ذي الصلة في نموذج الأبعاد الوجهة.

لتوصيل كل من هذه الكائنات بالنماذج الخاصة بها، ستحتاج إلى تكوين الكائن المصدر مع نشر نموذج البيانات المصدر:

إنشاء اتصال بقاعدة البيانات في ADWB

 

وبالمثل، قم بتكوين كائن مُحمل الأبعاد مع نشر نموذج الأبعاد الوجهة، كما هو موضح في الصورة أدناه:

إنشاء اتصال بقاعدة البيانات في ADWB 2

لاحظ أنك ستحتاج إلى تصميم تدفق البيانات لتحميل البيانات في جدول الحقائق بشكل مختلف. وذلك لأنه يحتوي على حقول من جداول مصدر متعددة، ولكن مصدر جدول قاعدة البيانات يمكن للكائن فقط استخراج البيانات من جدول مصدر واحد في كل مرة.

بدلاً من ذلك ، يمكنك استخدام ملف مصدر استعلام نموذج البيانات كائن، والذي يسمح لك باستخراج جداول متعددة من النموذج المصدر عن طريق تحديد كيان جذر. يظهر هذا في لقطة الشاشة أدناه:

 

الآن بعد أن قمت بتصميم جميع تدفقات البيانات الخاصة بك، يمكنك تنفيذ كل منها لملء مستودع بيانات Shop-Stop ببيانات المبيعات الخاصة به. لتجنب تنفيذ كافة تدفقات البيانات بشكل فردي، قم بتصميم سير عمل لتنسيق العملية بأكملها.

تنفيذ تدفقات البيانات في ADWB

 

وأخيرًا، قم بأتمتة عملية تحديث هذه البيانات من خلال برنامج جدولة المهام المدمج. للوصول إلى جدولة المهام، انتقل إلى الخادم > جداول الوظائف في القائمة الرئيسية.

جدولة الوظائف في ADWB

 

في مجلة جدولة علامة التبويب، يمكنك إنشاء جدول جديد لأتمتة عملية التنفيذ بتردد معين.

جدولة الوظائف في ADWB 2

 

بناء مستودع البيانات الخطوة 4: التصور والتحليل

بمجرد تصميم مستودع البيانات الخاص بك ونشره، يمكنك دمجه مع أدوات التصور والتحليلات الرائدة في الصناعة مثل Power BI وTableau وDomo وما إلى ذلك من خلال خدمة OData المضمنة.

تصور البيانات من خلال ADWB

 

أفضل الممارسات لبناء مستودع البيانات

يعد بناء مستودع البيانات أمرًا واحدًا، بينما يمثل القيام بذلك بطريقة فعالة وتحقيق نتائج فعالة تحديًا مختلفًا تمامًا - وهو التحدي الذي يستفيد من أفضل الممارسات.

أفضل الممارسات لبناء مستودع البيانات

ابدأ بإستراتيجية مستودع البيانات

ابدأ دائمًا بإستراتيجية واضحة تحدد أهداف العمل، ونطاق بياناتك، والنهج المعماري، وكيف سيتطور مستودع البيانات الخاص بك بمرور الوقت. يجب أن تتوافق إستراتيجية مستودع البيانات الخاصة بك مع إستراتيجية العمل الشاملة وتتناول احتياجات التحليلات وإعداد التقارير المحددة.

أتمتة كل ما تستطيع

على الرغم من أنه لا يمكن فعل الكثير لتسريع مرحلة التخطيط الأولي، إلا أنه يمكنك تقليل متطلبات الوقت والموارد بشكل كبير عندما يتعلق الأمر بالتنفيذ. الاستفادة من الأدوات مثل أدوات تخزين البيانات، أدوات تكامل البياناتوما إلى ذلك لأتمتة وتسريع المهام المتكررة والشاقة.

انتبه إلى جودة البيانات

ستكون تحليلاتك وتقاريرك جيدة بقدر جودة البيانات التي تملأ مستودع البيانات الخاص بك بها. يضمن إدارة جودة البيانات من خلال تنفيذ عمليات قوية لتنظيف البيانات وإزالة الازدواجية والتحقق من صحتها.

اعتماد بنية قابلة للتطوير

مع نمو أحجام البيانات وتغير احتياجات العمل، يجب أن يكون مستودع البيانات الخاص بك قادرًا على التكيف دون الحاجة إلى عمليات إعادة تصميم واسعة النطاق. إن استخدام بنية معيارية تسمح بقابلية التوسع والمرونة يضمن إمكانية تكامل مستودع البيانات الخاص بك مع التقنيات الأحدث دون استثمار ضخم.

تنفيذ عملية ETL قوية

تصميم خطوط أنابيب ETL قوية بما يكفي للتعامل مع البيانات كبيرة الحجم في الوقت الفعلي تقريبًا. أتمتة عملية ETL قدر الإمكان لتقليل التدخل اليدوي وضمانه تكامل البيانات.

أنشئ مستودع بياناتك بسهولة باستخدام منصة خالية من التعليمات البرمجية بنسبة 100%

قم ببناء مستودع بيانات يعمل بكامل طاقته خلال أيام. النشر محليًا أو في السحابة. استفد من خطوط أنابيب ETL/ELT القوية. ضمان جودة البيانات طوال الوقت. كل ذلك دون كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية.

تنزيل الإصدار التجريبي

قم ببناء مستودع البيانات الخاص بك باستخدام Astera

يمكن أن يصبح إنشاء مستودع بيانات بسهولة عملية كثيفة الاستخدام للموارد وتستغرق وقتًا طويلاً نظرًا لتعقيد دمج وتنظيم كميات كبيرة من البيانات من مصادر متنوعة - المصادر التي تستمر في الزيادة مع نمو أعمالك. وهذا هو السبب وراء استفادة المنظمات الحديثة من الأتمتة حلول إدارة البيانات لتسريع تطوير مستودعات البيانات الخاصة بهم.

هل تتبع جدولًا زمنيًا ضيقًا يتطلب منك إنشاء مستودع بيانات خلال أيام، وليس أشهر؟ اتصل بأحد خبراء الحلول لدينا على +1 888-77-ASTERA. وبدلاً من ذلك، يمكنك تنزيل ملف الإصدار التجريبي المجاني من 14 يومًا or عرض تجريبي.

ربما يعجبك أيضا
ما هي إمكانية ملاحظة البيانات؟ دليل كامل
استكشاف مصدر البيانات: ضمان سلامة البيانات وصحتها
ما هي البيانات الوصفية ولماذا هي مهمة؟
مع مراعاة Astera لتلبية احتياجات إدارة البيانات الخاصة بك؟

أنشئ اتصالاً خاليًا من التعليمات البرمجية مع تطبيقات مؤسستك وقواعد البيانات والتطبيقات السحابية لدمج جميع بياناتك.

دعونا نتواصل الآن!
يتيح الاتصال