أفضل 5 برامج لأتمتة المطالبات في عام 2024

تقدر شركة IBM أن صناعة التأمين تساهم بشكل كبير في إنشاء 2.5 كوينتيليون بايت من البيانات كل يوم، مع كون بيانات المطالبات مساهمًا رئيسيًا في هذا الحجم الهائل. المعالجة اليدوية لهذه البيانات هي لم يعد عملي، نظرا ل بيانات كبيرة وحدة التخزين. بدلا من ذلك، يمكن لبرنامج معالجة المطالبات الآلي التعامل مع هذه البيانات بكفاءة ودقة.   

يمكن للبرنامج المناسب أن يغير كفاءة ودقة معالجة المطالبات مباشرة تأثير تشغيل الإنتاجية ورضا العملاء. سنناقش في هذه المقالة أفضل برامج أتمتة المطالبات للشركات التي يمكنها تلبية المتطلبات المختلفة.  

• 5 أفضل برامج معالجة المطالبات الآلية

Astera ReportMiner 

Astera ReportMiner هي أداة متقدمة لاستخراج البيانات تصميم لأتمتة وتعزيز عملية استخراج المعلومات من المستندات غير المنظمة. وهذا يجعلها مفيدة بشكل خاص في صناعات مثل التأمين، حيث تتضمن معالجة المطالبات التعامل مع مجموعة متنوعة من أنواع المستندات وتنسيقاتها.  

الميزات الرئيسية  

• ReportMiner يتفوق في استخراج البيانات من مجموعة من المصادر غير المنظمة مثل ملفات PDF والمستندات النصية، والتي تُستخدم عادةً في مطالبات التأمين.  
• يقوم بإنشاء قوالب مخصصة ل استخراج البيانات، والتي يمكن إعادة استخدامها لمعالجة المستندات ذات التخطيط المماثل. أنه يعزز الكفاءة في التعامل مع المطالبات المتكررة.  
• استخدام التعرف الضوئي على الحروف لاستخراج البيانات من ملفات PDF القابلة للاستخراج (مع النص) وغير القابلة للاستخراج (مع الصور أو المسح الضوئي).  
• يستخدم المتقدمة خوارزميات الذكاء الاصطناعى لتحديد واستخراج حقول البيانات ذات الصلة من الملفات غير المنظمة تلقائيًا. وهذا يقلل من الحاجة إلى الجهود اليدوية في إنشاء قوالب الاستخراج وتسريع معالجة المطالبات. 
• ReportMiner يستخرج البيانات ويقدم ميزات لتنظيف البيانات المستخرجة وتحويلها. وهذا يضمن دقة واتساق البيانات قبل معالجة المطالبات. 
• تصدير البيانات بتنسيقات مختلفة مثل CSV وExcel وXML والمزيد. يجعلها قابلة للتكيف مع متطلبات المعالجة النهائية المختلفة. 
• يتيح أتمتة سير العمل بالكامل، بدءًا من استخراج البيانات وحتى التسليم، وتبسيط عملية المطالبات بأكملها. 

دوكسومو 

دوكسومو هي منصة تعتمد على الذكاء الاصطناعي وتستفيد من التعلم الآلي وتقنية التعرف الضوئي على الحروف الذكية لتبسيط مهام معالجة مطالبات التأمين. 

الميزات الرئيسية

• يستخدم التعرف الضوئي على الحروف (OCR) لاستخراج البيانات من المستندات غير المنظمة، وتحويلها إلى تنسيق قابل للتحليل والمعالجة. 
• يستخدم التعلم الآلي لاستخراج البيانات، والتكيف مع تخطيطات المستندات المختلفة وتنسيقاتها الشائعة في مطالبات التأمين. 
• يحتوي Docsumo على نسخ احتياطي سحابي آلي واستعادة البيانات. وهذا يضمن أمن البيانات وتوافرها في معالجة المطالبات. 
• يعمل مع أنواع المستندات المتعددة، مثل النماذج أو الفواتير. 

النانو 

النانو عبارة عن منصة تعمل بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي مصممة لأتمتة الجوانب المختلفة لمعالجة المستندات في مطالبات التأمين.  

الميزات الرئيسية

• يستخدم خوارزميات التعلم الآلي لتحقيق الدقة في استخراج المعلومات من البيانات غير المنظمة. 
• تستفيد شبكات النانو من الذكاء الاصطناعي لتصنيف المطالبات وتصنيفها بناءً على محتواها. 
• يستخدم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لأتمتة استخراج المعلومات من مجموعة متنوعة من المستندات مثل الفواتير والتقارير الطبية ونماذج المطالبات. 
• ومن خلال نماذج التعلم الآلي، يساعد في اكتشاف الاحتيال وتحديد المستندات المزورة.  

آبي FlexiCapture

هو حل التقاط البيانات تصميم لأتمتة وتبسيط معالجة مطالبات التأمين الصحي والطبي. 

الميزات الرئيسية  

• يبسط عملية إدخال المطالبات عن طريق أتمتتها بقواعد التحقق المختلفة. 
• يدعم Abby FlexiCapture جميع نماذج مطالبات التأمين الصحي القياسية، بما في ذلك مرفقات المطالبة. 
• استخراج البيانات بدقة من مطالبات التأمين الصحي والطبي. 
• يوفر للمؤسسات رؤية أكبر لوثائقها، مما يعزز إدارة سير العمل.  

سكيفيا 

سكيفيا عبارة عن منصة تكامل قائمة على السحابة تقدم حلولاً لتعزيز أتمتة معالجة المطالبات.  

الميزات الرئيسية

• يوفر إدارة بيانات قابلة للتطوير ويمكن الوصول إليها من أي مكان، مما يعزز مرونة عمليات المطالبات. 
• يعمل نهج Skyvia بدون تعليمات برمجية لإدارة البيانات على تبسيط عملية الحفاظ على تكامل البيانات. 
• يسمح بالاتصالات المخصصة بين أنظمة البرامج المختلفة من خلال تكامل واجهة برمجة التطبيقات (API). 
• يعطي رؤى من بيانات المطالبات من خلال التحليلات المتقدمة وأدوات إعداد التقارير.  

كيفية اختيار البرنامج الآلي المناسب لمعالجة المطالبات  

عند الاختيار برامج المعالجة، من المهم حدد الأداة التي يكمل ويعزز عملية المطالبات بأكملهاSS. وهذا يعني اختيار أداة تتلاءم بسهولة وتساعد في القيام بأشياء مثل التعامل مع البيانات وأتمتة المهام وتنفيذها العمليات أكثر سلاسة. قد تحتاج عمليات المطالبات المختلفة إلى أدوات مختلفة أنه من الضروري أن نفهم هذا لاتخاذ الخيار الأفضل. هناك بضعة العوامل الرئيسية لاختيار برنامج المعالجة المثالي لتحسين عملية المطالبات الخاصة بك. 

• قدرات التكامل

Sتكامل سلسأيون مع ال أنظمة الأعمال الحالية، مثل الموارد البشرية، والمحاسبة، و CRM, يسمح للبيانات بالتدفق بسلاسة بين الأنظمة. It يقلل ال تشويش ويقلل الحاجة إلى إدخال البيانات يدويا و يزيل هأخطاء. 

• الوصول المركزي  

Icom.ntegratiبرنامج المطالبات الآلي مع مستودعات البيانات المختلفة السماحs يقوم النظام بتجميع وتقديم جميع المعلومات ذات الصلة في لوحة معلومات موحدة. جentralizes البيانات من مصادر متعددة و يجعل يمكن الوصول إليه بسهولة في مكان واحد.  

يضمن هذا النهج أن يتمكن المستخدمون من استرداد جميع البيانات الضرورية، مثل تفاصيل السياسة وسجل المطالبات وتفاعلات العملاء، من نقطة واحدة. هذا تقليلes الوقت الذي يقضيه التبديل بين الأنظمة وقواعد البيانات المختلفة. 

• إدارة البيانات الدقيقة  

مثل هذه البرامج شtilizes التحقق الآلي وخوارزميات الإسناد الترافقي لتحديد التناقضات في إدخالات البيانات، لضمان اتساق ودقة البيانات. هذه الميزة تحتفظ سلامة عملية المطالبات، حيث أن البيانات الدقيقة ضرورية لحل المطالبات بشكل عادل وفي الوقت المناسب. 

• واجهة سهلة االستخدام  

Sضمنيe يضمن التنقل والتخطيط المنطقي الواضح للميزات إمكانية استخدام كل من شركات التأمين والمستخدمين للبرنامج بأقل قدر من التدريب. تعمل سهولة الاستخدام هذه على تسريع عملية تقديم المطالبة ومعالجتها. كما تقليلes الإحباط والأخطاء المحتملة المرتبطة بالواجهات المعقدة أو سيئة التصميم. 

• تخصيص  

يجب أن توفر برامج معالجة المطالبات المرنة خيارات التخصيص لتناسب احتياجات العمل المحددة. يمكن أن يتراوح التخصيص من الحقول والنماذج القابلة للتكوين إلى قواعد سير العمل القابلة للتكيف. هذا السماحs البرنامج ل تكيف لمختلف أنواع المطالبات أو المتطلبات التشغيلية المحددة, وبالتالي تعزيز الكفاءة والأهمية في عملية معالجة المطالبات. 

• التدرجية  

يمكن للبرامج المصممة لقابلية التوسع التعامل مع أعباء العمل المتزايدة والتكيف مع أحجام المطالبات المتزايدة دون الحاجة إلى تغييرات كبيرة في النظام. هذا يكفل لes أن يظل استثمارك فعالاً وملائمًا مع توسع أعمالك. 

• التحليلات 

حدد البرنامج الذي يقدم تحليلات شاملة لتتبع الأداء وتحديد مجالات التحسين. يجب أن تكون أدوات التحليل المتقدمة قادرة على إنشاء تقارير مفصلة وتصورات للبيانات في الوقت الفعلي. هؤلاء تعتبر فعالة في مراقبة فعالية عملية المطالبات وتوجيه استراتيجيات التحسين المستمر.  

• إثبات المستقبل 

يعد البرنامج المثالي لمعالجة المطالبات مرنًا وقادرًا على التكامل مع التقنيات المتطورة. ويتضمن هذا التحصين المستقبلي ضمان التوافق مع اتجاهات التكنولوجيا الناشئة، مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. هذا تعزيزs قدرات البرنامج والحفاظ عليهs معالجة مطالباتك في طليعة تطورات الصناعة. 

لماذا الاستثمار في برامج أتمتة المطالبات 

يمكن أن يكون الاستثمار في برامج معالجة المطالبات قرارًا استراتيجيًا للشركاتمثل قطاعي التأمين والصحة. توفر الأنظمة الآلية العديد من الفوائد.  

• يمكن لبرنامج معالجة المطالبات الآلي أن يقلل بشكل كبير من الوقت الذي تستغرقه معالجة المطالبات. يفعل ذلك عن طريق التبسيط سير العمل، وأتمتة إدخال البيانات، وتصنيف البيانات المتعلقة بالمطالبة.  
• تعمل الأنظمة الآلية على تقليل الأخطاء البشرية، مما يؤدي إلى معالجة أكثر دقة للمطالبات. انها تستخدمes خوارزميات استخراج البيانات الدقيقة التي ضمان الاتساق والدقة في معالجة البيانات. 
• التبنينشوء برامج معالجة المطالبات الآلية يمكن أن تقلل من تكلفة المطالبات عملية المعالجة بمقدار نسبة تصل إلى 30%. It مجانيs زيادة الموارد اللازمة لمزيد من المهام الإستراتيجية، وبالتالي تعزيز الإنتاجية الشاملة وجودة الخدمة. 
• كفاءة جبرنامج معالجة المطالبات هو بارع في التعامل مع كميات كبيرة من المطالبات دون المساومة على الجودة أو الكفاءة. فهو يعزز سير العمل الآلي لضمان الجودة المتسقة حتى في ظل زيادة عبء العمل.  
• Aالمطالبات الآلية معالجة يمكن للبرنامج اكتشاف الاحتيال ومنعه بشكل فعالد مع التحليلات المتقدمة والتعرف على الأنماط.  

وفي الختام 

يؤدي الاستثمار واختيار برنامج معالجة المطالبات الآلي الفعال إلى حل أسرع للمطالبات ودقة أعلى.  

الاختيار برامج معالجة المطالبات المتقدمة مثل Astera ReportMiner يمكن تبسيط العمليات من خلال التعامل بكفاءة مع البيانات غير المنظمة. بفضل ميزات مثل استخراج البيانات والأتمتة وخوارزميات الذكاء الاصطناعي، فإنه يضمن الدقة والسرعة في معالجة المطالبات.  

جرّب Astera مجانًا مع أ 14 يوما للمحاكمة or طلب عرض أسعار اليوم. اتخذ خطوة إلى الأمام في معالجة تعقيد معالجة المطالبات الحديثة.