البرنامج التعليمي القادم على الويب

انضم إلينا في ندوة مجانية عبر الإنترنت حول المعالجة الآلية لملفات EDI الخاصة بالرعاية الصحية باستخدام Astera

27 يونيو 2024 - الساعة 11 صباحًا بتوقيت المحيط الهادئ / 1 ظهرًا بالتوقيت المركزي / 2 ظهرًا بالتوقيت الشرقي

مدونات

الرئيسية / مدونات / ما هو مستودع البيانات السحابية؟ دليل كامل

جدول المحتويات
الآلي, لا كود مكدس البيانات

تعلم كيف Astera يمكن لـ Data Stack تبسيط وتبسيط إدارة بيانات مؤسستك.

ما هو مستودع البيانات السحابية؟ دليل كامل

27 مايو، 2024

ما هو مستودع البيانات السحابية؟

ما هو مستودع البيانات السحابية؟

ببساطة، مستودع البيانات السحابية هو مستودع بيانات موجود في البيئة السحابية، قادر على دمج إكسابايت من البيانات من مصادر متعددة. تم تصميم مستودعات البيانات السحابية للتعامل مع الاستعلامات المعقدة وتم تحسينها لذكاء الأعمال (BI) والتحليلات. تمتد فوائد مستودع البيانات السحابية إلى الكسر صوامع البيانات، ودمج البيانات المتاحة في التطبيقات المختلفة، وتحديد الفرص التي قد تمر دون أن يلاحظها أحد باستخدام التطبيقات المحلية التقليدية مستودع البيانات.

 

تعريف مستودع البيانات السحابية

مستودع البيانات السحابية عبارة عن قاعدة بيانات مركزية في سحابة عامة لتخزين ومعالجة ودمج وإدارة كميات كبيرة من البيانات المنظمة وشبه المنظمة.

ويعني الجزء "السحابي" أنه بدلاً من إدارة الخوادم الفعلية والبنية التحتية، يحدث كل شيء عبر الإنترنت - وتتولى الخوادم خارج الموقع المهام الثقيلة، ويمكنك الوصول إلى أدوات البيانات والتحليلات الخاصة بك عبر الإنترنت دون الحاجة إلى تنزيل أي شيء أو إعداده البرامج أو التطبيقات.

يعد مستودع البيانات السحابية أمرًا بالغ الأهمية لاتخاذ قرارات سريعة تعتمد على البيانات. فهو يوفر قدرة حسابية محسنة وإدارة مبسطة للبيانات، مما يسمح لك باستخراج رؤى قيمة من البيانات المحدثة والدقيقة والمثرية عند الحاجة.

 

الميزات الرئيسية لمستودع البيانات السحابية

هناك بعض الميزات الرئيسية المتأصلة في مستودع البيانات السحابية والتي تجعله حلاً قيمًا للشركات التي تتطلع إلى الاستفادة من السحابة. فهو يوفر التوازن الصحيح بين الأمان وقابلية التوسع وإمكانية الوصول، إلى جانب العديد من الميزات الأخرى. وتشمل هذه:

الأداء: الاستعلام السريع والفعال لمجموعات البيانات الكبيرة.

دمج: التكامل السلس مع أدوات التحليلات المختلفة.

الأمن: تدابير قوية مثل التشفير وضوابط الوصول.

ادارة التكاليف: نموذج الدفع أولاً بأول لتحقيق فعالية التكلفة.

التدرجية: يتكيف بسهولة مع حجم البيانات واحتياجات المعالجة.

إمكانية الوصول: الوصول إلى البيانات من أي مكان مع اتصال بالإنترنت.

التحديثات التلقائية: تحديثات تلقائية منتظمة لأحدث الميزات وتصحيحات الأمان.

 

نصائح عملية لمعالجة جودة البيانات أثناء الترحيل السحابي

توفر السحابة مجموعة من المزايا التي لا توفرها الأنظمة المحلية. ومع ذلك، فإن عمليات الترحيل السحابية ليست رحلة سهلة. فيما يلي بعض النصائح لضمان جودة البيانات عند نقل مستودع البيانات الخاص بك إلى السحابة.

تحميل ورقة بيضاء

 

مستودع البيانات السحابية مقابل مستودع البيانات الداخلي

التقليدية معمارية مستودع البيانات لم تعد قادرة على التعامل مع الاحتياجات التحليلية المتزايدة للشركات اليوم. الحقيقة التي من المتوقع أن يصل إليها سوق مستودعات البيانات السحابية بـ3.5 مليار دولار بحلول عام 2025 يعني فقط أن مستودعات البيانات التقليدية المحلية أصبحت غير قادرة بشكل متزايد على تزويد المؤسسات بالسرعة وقابلية التوسع والمرونة التي تسعى إليها. يلخص الجدول أدناه الفرق بين مستودع البيانات السحابية ومستودع البيانات المحلي:

 

مستودع البيانات المحلي مستودع البيانات السحابية
Dالنشر يتم نشرها على الخوادم الفعلية في الموقع يتم نشرها على خوادم افتراضية على شبكة الإنترنت
التدرجية يوفر قابلية توسع محدودة، ويتطلب استثمارًا مقدمًا في الأجهزة قابلة للتطوير بسهولة من خلال تعديل الموارد حسب الطلب
الصيانة يتطلب إدارة تكنولوجيا المعلومات داخلية للحصول على التحديثات واستكشاف الأخطاء وإصلاحها الخدمات المدارة، وعبء صيانة أقل
هيكل التكاليف يتضمن النفقات الرأسمالية (CapEx) مع التكاليف الأولية للأجهزة والبنية التحتية يوفر نموذج الإنفاق التشغيلي (OpEx) والدفع أولاً بأول المرونة والكفاءة
مرونة قدرة ثابتة، يصعب التكيف مع الاحتياجات المتغيرة مرنة، ويمكن توسيع نطاق الموارد على أساس الطلب
الاندماج تكامل محدود مع الخدمات السحابية التكامل السلس مع الخدمات السحابية المختلفة
إمكانية الوصول إمكانية الوصول محدودة، مرتبطة بالموقع الفعلي يمكن الوصول إليها من أي مكان مع اتصال بالإنترنت
سرعة النشر فترات زمنية أطول لشراء الأجهزة وإعدادها وتكوينها النشر السريع باستخدام الموارد حسب الطلب، وتقليل الوقت اللازم لتحقيق القيمة
التحديثات والترقيات التحديثات والترقيات اليدوية، مما قد يؤدي إلى التوقف عن العمل التحديثات التلقائية، والحد الأدنى من وقت التوقف عن العمل مع الخدمات المدارة
التعافي من الكوارث يعتمد على حلول النسخ الاحتياطي والاسترداد المحلية خيارات التعافي من الكوارث المضمنة في السحابة

 

بنية مستودع البيانات السحابية

تشير بنية مستودع البيانات السحابية إلى التصميم الهيكلي وتنظيم المكونات داخل مستودع البيانات الذي يتم استضافته وإدارته في السحابة. ويتضمن العناصر الأساسية وتفاعلاتها، مما يضمن كفاءة معالجة البيانات وتخزينها وتكاملها واسترجاعها. تشكل المكونات التالية بنية مستودع البيانات السحابية:

مصادر البيانات: تشير مصادر البيانات إلى الأصول المتنوعة التي يتم من خلالها جمع البيانات واستيعابها في مستودع البيانات لتحليلها. يمكن أن تختلف هذه المصادر بشكل كبير من حيث أنواع البيانات والتنسيقات وآليات التسليم، بدءًا من قواعد بيانات المعاملات وحتى تدفق البيانات وواجهات برمجة التطبيقات الخارجية. تتمثل إحدى أكبر نقاط القوة في مستودعات البيانات السحابية في قدرتها على التعامل مع أنواع متنوعة من البيانات، بما في ذلك البيانات المنظمة وشبه المنظمة وغير المنظمة.

طبقة استيعاب البيانات: تبدأ رحلة البيانات في سحابة DWH بـ ابتلاع البيانات الطبقة المسؤولة عن جمع البيانات واستيرادها بسلاسة. غالبا ما تستخدم هذه الطبقة ETL العمليات لضمان تحويل البيانات وتنسيقها للتخزين والتحليل الأمثل. تدعم بعض مستودعات البيانات السحابية استيعاب البيانات في الوقت الفعلي، مما يسمح لك باستيعاب البيانات ومعالجتها عندما تصبح متاحة.

طبقة التخزين: تقوم طبقة التخزين بتنظيم البيانات وتخزينها بتنسيق منظم مُحسّن للمعالجة التحليلية. قد يتضمن هذا التنسيق تخزينًا عموديًا، وهو مناسب تمامًا للتحليلات نظرًا لقدرته على ضغط أنواع البيانات المتشابهة وتخزينها معًا. تتكامل طبقة التخزين مع طبقة الحوسبة لاسترجاع البيانات بناءً على متطلبات الاستعلامات التحليلية. تستخدم العديد من مستودعات البيانات السحابية أنظمة الملفات الموزعة للتخزين، وتوزيع البيانات عبر عقد متعددة وتوفير قابلية التوسع والتوازي.

طبقة الحساب: طبقة الحوسبة مسؤولة عن معالجة الاستعلامات وإجراء العمليات التحليلية على البيانات المخزنة. فهو يدير تخصيص الموارد، مثل وحدة المعالجة المركزية والذاكرة، لاستعلامات وأحمال عمل مختلفة. يعد تخصيص الموارد ديناميكيًا ويمكن تعديله بناءً على أولوية المهام الجارية ومتطلباتها.

تحسين الاستعلام وتنفيذه: تتضمن طبقة الحوسبة تقنيات تحسين الاستعلام لتحسين الكفاءة. يعمل محرك مستودع البيانات السحابية على تحسين استعلامات SQL عن طريق اختيار خطط التنفيذ المثالية، واستراتيجيات الفهرسة، ومن خلال التحسينات الأخرى لتقليل أوقات استجابة الاستعلام. تستخدم العديد من مستودعات البيانات السحابية التحسين القائم على التكلفة لتحليل الاستعلامات. يقوم هذا الأسلوب بتقييم خطط التنفيذ المختلفة واختيار الخطة ذات التكلفة المقدرة الأقل.

التكامل مع أدوات ذكاء الأعمال: توفر مستودعات البيانات السحابية بروتوكولات اتصال وواجهات تتيح التكامل السلس مع أدوات ذكاء الأعمال. تتضمن البروتوكولات الشائعة اتصال قاعدة بيانات Java (JDBC)، واتصال قاعدة البيانات المفتوحة (ODBC)، وواجهات برمجة تطبيقات RESTful. تدعم مستودعات البيانات هذه أيضًا إمكانات المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP)، مما يسمح لأدوات ذكاء الأعمال بإنشاء مكعبات بيانات للتحليل متعدد الأبعاد. وهذا مهم بشكل خاص للسيناريوهات التحليلية المعقدة.

 

تصميم وتطوير ونشر مستودع البيانات الخاص بك في السحابة

لم يعد بناء مستودع البيانات يتطلب البرمجة. مع Astera يمكنك من خلال Data Warehouse Builder تصميم مستودع بيانات ونشره على السحابة دون كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية.

تعرف على المزيد

 

فوائد مستودع البيانات السحابية

تعد مستودعات البيانات السحابية أسهل في الإعداد مقارنة بنظيراتها التقليدية، الأمر الذي يستلزم عمومًا إعدادًا معقدًا. تقوم CDWH الحديثة بتخزين ودمج ومعالجة كميات كبيرة من البيانات من عدة مصادر، سواء داخل مقر العمل أو عبر الإنترنت.

فيما يلي المزيد من فوائد مستودع البيانات السحابية:

تحسين إمكانية الوصول

تسمح مستودعات البيانات المستضافة على السحابة بالوصول إلى البيانات ذات الصلة من أي مكان في العالم. علاوة على ذلك، فهي تأتي مزودة بميزات التحكم في الوصول لضمان أن البيانات المطلوبة لذكاء الأعمال مرئية فقط للموظفين المعنيين. ومن المثير للاهتمام، أنه على الرغم من إمكانية وصول العديد من الموظفين إلى مستودع البيانات في وقت واحد، تكامل البيانات لا يزال سليما. الطبقة المضافة من الحكم تعزز بشكل عام إدارة جودة البيانات جهود المنظمة.

قابلية التوسع بلا حدود

تمكن البنية الافتراضية المؤسسات من تعديل تخصيص مواردها وفقًا للمتطلبات المتغيرة. من خلال مستودع البيانات السحابية، يكون لدى الشركات ذات الاحتياجات المتقلبة خيار الدفع فقط مقابل الميزات والإمكانيات التي تحتاجها - وهو أمر مستحيل مع البدائل المحلية. على سبيل المثال، قد تحتاج شركات السياحة إلى المزيد من القوة الحسابية لتعزيز التحليلات خلال موسم الذروة، في حين أنها قد تستهلك فقط جزءًا صغيرًا من قوة المعالجة هذه خلال الموسم المنخفض.

أداء غير محدد

يتيح مستودع البيانات السحابية لجميع الأقسام في المؤسسة الوصول إلى البيانات ذات الصلة في وقت واحد دون التضحية بالأداء. وهذا ممكن لأن لديهم عادةً خوادم متعددة تتشارك في التحميل، مما يضمن معالجة كميات كبيرة من البيانات في وقت واحد دون أي تأخير.

تخزين البيانات وفيرة

أحد الأسباب الأكثر إقناعًا لاختيار مستودع البيانات السحابية هو مقدار التخزين الزائد الذي يوفره. كما ذكرنا سابقًا، غالبًا ما يكون لدى موفري حلول تخزين البيانات السحابية نموذج تسعير الدفع أولاً بأول، والذي يسمح للمؤسسات بالتوسيع أو التخفيض دون إضاعة مساحة التخزين. وينطبق الشيء نفسه أيضًا على القدرات والميزات الأخرى التي تسمح للشركات بتجربة مشاريع تخزين البيانات دون تكبد تكاليف عالية.

التكامل السلس

ووفقا ل دراسة حديثةتستخدم الشركات بيانات من أكثر من 400 مصدر للتحليلات وذكاء الأعمال. لذا، فإن البيانات ليست فقط في عدة تنسيقات مختلفة، ولكنها أيضًا منظمة بطرق مختلفة، مما يجعل التكامل صعبًا. يمكن أن تساعد مستودعات البيانات السحابية في التغلب على تحديات التكامل لأنها مصممة لدمج البيانات من مصادر متعددة، بما في ذلك التطبيقات السحابية، قواعد البيانات، وتنسيقات الملفات. يسمح هذا الهيكل أيضًا باستخراج وتوحيد البيانات شبه المهيكلة وغير المهيكلة.

التعافي من الكوارث

غالبًا ما يكون التعافي من الكوارث باستخدام قواعد البيانات القديمة أمرًا مشكوكًا فيه. يجب على الشركات التي تستخدم الأدوات القديمة أن تنفق مبالغ كبيرة على الأجهزة الإضافية المطلوبة لإنشاء نسخ احتياطية للبيانات في حالة وقوع كارثة أو فشل النظام. يعمل مستودع البيانات السحابية على تخفيف معظم هذه المشكلات عن طريق إنشاء نسخ احتياطية بانتظام، وحماية البيانات المهمة في حالة وقوع كارثة. بالإضافة إلى ذلك، تتجنب المؤسسات التي تتبنى الحلول الافتراضية لتحليلاتها التكاليف غير الضرورية لشراء المعدات أو مناطق التخزين لتخزين أجهزتها.

 

تصميم مستودع بيانات سحابي من الصفر

بدافع Astera Data Warehouse Builder، يمكنك تصميم مستودعات بيانات سحابية مخصصة لهذا الغرض من البداية خلال أيام. قم بالتسجيل للحصول على عرض توضيحي وشاهد كيف يتم ذلك.

عرض العرض التوضيحي

 

تحديات تخزين البيانات السحابية 

في حين أن مستودعات البيانات السحابية توفر فوائد كبيرة، خاصة عندما يتعلق الأمر بقابلية التوسع والمرونة، إلا أنها تواجه مجموعة من التحديات والتعقيدات الخاصة بها.

تكامل البيانات

تكامل البيانات ترجع التحديات في السحابة إلى التنوع في مصادر البيانات، والطبيعة الديناميكية للبنية التحتية، والحاجة إلى إدارة البيانات والتحكم فيها بشكل فعال. بالإضافة إلى ذلك، غالبًا ما يكون لدى المؤسسات مزيج من الأنظمة المحلية والأنظمة السحابية، ويمكن أن يتضمن دمج البيانات بين هذه الأنظمة عدة اعتبارات إضافية، بما في ذلك الأمان وزمن الوصول والاتصال.

حماية

قد تكون الحاجة إلى مواءمة ممارسات التشفير مع متطلبات تنظيمية محددة معقدة بسبب تنوع بيئات البيانات. على سبيل المثال، إذا كانت مؤسستك لديها بنية أساسية مختلطة، بما في ذلك الأنظمة المحلية والأنظمة المستندة إلى السحابة، فقد يكون دمج ممارسات التشفير فيما بينها بسلاسة أمرًا صعبًا. بالإضافة إلى ذلك، يتطلب العمل في بيئات سحابية متعددة معايير التحكم في الوصول المتوافقة عبر الأنظمة الأساسية السحابية المختلفة. يتطلب ضمان ضوابط الوصول المتسقة عند توزيع البيانات عبر موفري الخدمات السحابية المتعددين بذل جهود توحيد.

الامتثال

يعمل مقدمو الخدمات السحابية وفقًا لنموذج المسؤولية المشتركة، حيث يديرون جوانب معينة من الأمان، ولكن العملاء مسؤولون عن الجوانب الأخرى. قد يكون فهم هذه المسؤولية المشتركة والوفاء بها أمرًا معقدًا. يمكن أن تصبح الطبيعة الديناميكية والمتنوعة للمشهد التنظيمي، والتي غالبًا ما تشمل الصناعات والولايات القضائية، عقبة أمام ضمان الامتثال للهيئات التنظيمية.

ادارة التكاليف

في حين أن مستودعات البيانات السحابية توفر مرونة لا مثيل لها وموارد حسب الطلب، فإن نموذج الدفع أولاً بأول يمكن أن يؤدي إلى تكاليف غير متوقعة إذا لم تتم مراقبته بعناية. ويكمن التحدي في تحسين استخدام الموارد لمطابقة أعباء العمل المتغيرة ومتطلبات معالجة البيانات. قد يكون من الصعب التنبؤ بالتكاليف بدقة، خاصة عند التعامل مع أحجام البيانات المتقلبة والاستعلامات التحليلية المعقدة. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن تؤدي المجموعة المتنوعة من الخدمات والميزات التي تقدمها مستودعات البيانات السحابية إلى الإفراط في التزويد أو الاستخدام غير المقصود، مما يؤثر على كفاءة التكلفة.

قبضة الباعة في

تستفيد المؤسسات من ميزات وخدمات سحابة معينة حل مستودع البيانات خطر أن يصبح الموفر متكاملاً بشكل وثيق مع التقنيات وواجهات برمجة التطبيقات الخاصة بهذا الموفر. في حين أن هذه التقنيات تعمل على تحسين الكفاءة والأداء الوظيفي، إلا أنها تنشئ أيضًا تبعيات قد يكون من الصعب كشفها. يصبح الانتقال إلى موفر سحابي مختلف أو اعتماد استراتيجية سحابية متعددة أمرًا معقدًا، حيث قد تتضمن عملية الترحيل إعادة كتابة الاستعلامات وتكييف نماذج البيانات ومعالجة مشكلات التوافق.

 

نمذجة الأبعاد أم نمذجة مخزن البيانات؟ لقد حصلنا على حد سواء!

سواء كنت مهتمًا بنمذجة الأبعاد للتحليلات البديهية أو نمذجة مخزن البيانات لتحقيق قابلية التوسع السريع، فلدينا كل ما تحتاجه. احصل على أفضل ما في العالمين مع Astera منشئ مستودع البيانات.

تنزيل الإصدار التجريبي

 

أفضل حلول مستودع البيانات السحابية للشركات

تعمل معظم حلول تخزين البيانات السحابية على نموذج تسعير الدفع أولاً بأول الذي تفضله الشركات، وخاصة الشركات الناشئة الجديدة في عالم تخزين البيانات. يعد خيار التسعير هذا مفيدًا أيضًا للشركات التي تتوقع إضافة مصادر ومنصات جديدة إلى بنية البيانات الخاصة بها نظرًا لأن مستودع البيانات السحابية يمكن أن يتطور بسرعة لتلبية هذه الاحتياجات.

بالإضافة إلى ذلك، توفر حلول مستودعات البيانات السحابية الأكثر شيوعًا قيمة مماثلة عندما يتعلق الأمر بتقديم الأداء العالي وقابلية التوسع والمرونة وسهولة الاستخدام والتسعير. ما يختلف هو كيفية تنفيذها. يجب على المؤسسات تقييم الميزات ونقاط القوة الفريدة لكل حل من حلول مستودعات البيانات السحابية بعناية بناءً على متطلباتها وتفضيلاتها المحددة.

مستودع البيانات السحابية: تحليلات Microsoft Azure Synapse

يجمع Microsoft Azure Synapse Analytics بين تحليلات البيانات الضخمة وتخزين بيانات المؤسسة لتسريع وقت الحصول على الرؤى. على وجه التحديد، يستخدم SQL لتخزين البيانات، وتقنيات Spark للتعامل مع البيانات الضخمة، وخطوط الأنابيب لتكامل البيانات عبر ETL و ELT. يتكامل Azure Synapse Analytics أيضًا بسلاسة مع أدوات ذكاء الأعمال مثل Power BI.

يمكن أن يكون حلاً قابلاً للتطبيق لمستودع البيانات إذا كانت مؤسستك مشتركة في كل أو معظم مساعي إدارة البيانات هذه. بالإضافة إلى ذلك، إذا كنت تستخدم بالفعل العديد من خدمات Microsoft الأخرى، ففكر في دمج Azure Synapse Analytics في حزمة البيانات الحالية لديك نظرًا لأن خدمات Microsoft تتكامل معًا بسلاسة.

 

إيجابيات تحليلات Azure Synapse

  • التكامل السلس مع خدمات Azure الأخرى ومنصات ذكاء الأعمال والتحليلات وتعلم الآلة المتقدمة
  • دعم أنواع البيانات المتنوعة، بما في ذلك البيانات غير المنظمة
  • استعلام بدون خادم فعال من حيث التكلفة عند الطلب
  • يتدرج بسهولة للتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة
  • يوفر توفير الموارد حسب الطلب مرونة إضافية
  • ميزات أمان قوية لحماية البيانات

سلبيات تحليلات Azure Synapse

  • الاعتماد الكبير على النظام البيئي Azure
  • يمكن أن يكون الضبط الدقيق للحصول على أفضل النتائج أمرًا معقدًا
  • التحديثات والتغييرات المتكررة تعني أنه يجب على المستخدمين التكيف باستمرار
  • تصاعد التكلفة المحتمل مع زيادة الاستخدام
  • منحنى التعلم للفرق غير المألوفة بالمنصة. غالبًا ما يحتاج المستخدمون إلى التدريب للتكيف مع النظام الأساسي

 

استخدم Azure Synapse Analytics من أجل:

  • تحليلات البيانات الكبيرة
  • تحليلات في الوقت الفعلي
  • الاستعلام بدون خادم على بحيرات البيانات
  • التحليلات والتنبؤات التنبؤية
  • تخزين البيانات السحابية على مستوى المؤسسات
  • دمج التحليلات المتقدمة وتعلم الآلة

 

مستودع البيانات السحابية: Amazon Redshift

الأمازون الأحمر هي خدمة مستودع بيانات مُدارة بالكامل على نطاق بيتابايت تقدمها Amazon Web Services (AWS). وهو مصمم للتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة وتقديم تحليلات عالية الأداء للمؤسسات التي تبحث عن حل قابل للتطوير وفعال من حيث التكلفة. يعتبر Amazon Redshift مناسبًا بشكل خاص لأحمال العمل التحليلية وتطبيقات ذكاء الأعمال.

 

إيجابيات التحول نحو الأحمر في أمازون

  • يتدرج بسهولة من مجموعات البيانات الصغيرة إلى الكبيرة
  • يوفر أداءً سريعًا للاستعلام، خاصة بالنسبة لأحمال عمل التحليلات
  • التكامل السلس مع خدمات AWS الأخرى للحصول على حلول شاملة
  • تعمل عمليات النسخ الاحتياطي والصيانة الآلية على تقليل العبء التشغيلي
  • ميزات أمان قوية لحماية البيانات الحساسة

سلبيات التحول نحو الأحمر في أمازون

  • الأمثل للاستعلامات التحليلية. أقل ملاءمة لأحمال عمل المعاملات
  • يختلف توفر الميزة حسب المنطقة
  • قد يحتاج المستخدمون إلى وقت للتعرف على نظام AWS الأساسي والنظام البيئي
  • في حين أن الاستخدام على نطاق واسع فعال من حيث التكلفة، إلا أنه يمكن أن يؤدي إلى تكاليف كبيرة

 

استخدم Amazon Redshift من أجل:

  • ذكاء الأعمال والتحليلات
  • تخزين البيانات السحابية
  • التحليل المخصص
  • التكامل مع خدمات AWS
  • الاستعلامات والمجموعات المعقدة
  • معالجة البيانات قابلة للتطوير

 

مستودع البيانات السحابية: Google BigQuery

Google BigQuery هو حل مستودع بيانات سحابي مُدار بالكامل بدون خادم ومقدم من Google Cloud Platform (GCP). وهو مصمم للتعامل مع أعباء عمل التحليلات واسعة النطاق ويمكّنك من تحليل مجموعات البيانات الكبيرة والاستعلام عنها في الوقت الفعلي. إن تكاملها مع خدمات Google السحابية الأخرى يجعلها منصة شاملة لمختلف احتياجات تحليل البيانات.

 

إيجابيات جوجل BigQuery

  • التشغيل بدون خادم يعني أن النظام الأساسي يتوسع تلقائيًا
  • مُحسّن لأداء الاستعلام السريع، ومناسب للتحليلات في الوقت الفعلي
  • يتعامل بكفاءة مع مجموعات البيانات الكبيرة، ويتوسع تلقائيًا بناءً على عبء العمل
  • التكامل السلس مع خدمات Google Cloud الأخرى
  • بناء جملة SQL مألوف لسهولة اعتماده من قبل محللي البيانات والمطورين
  • دعم تدفق البيانات في الوقت الحقيقي

سلبيات جوجل BigQuery

  • غير مصممة لمعالجة المعاملات؛ الأمثل للتحليلات
  • قد يؤدي التكامل مع Google Cloud Platform إلى درجة معينة من تقييد البائع
  • على الرغم من فعاليته من حيث التكلفة بالنسبة لأحمال العمل الصغيرة إلى المتوسطة، إلا أن النفقات يمكن أن تتصاعد بالنسبة للاستخدام واسع النطاق
  • قد يحتاج المستخدمون إلى وقت للتعرف على النظام الأساسي والنظام البيئي لشركة Google

 

استخدم Google BigQuery من أجل:

  • تحليل البيانات المخصصة
  • لوحات معلومات في الوقت الفعلي
  • تحليلات السجل
  • تحليلات بيانات إنترنت الأشياء
  • التحليلات التنبؤية
  • تخزين البيانات السحابية

 

مستودع البيانات السحابية: ندفة الثلج

Snowflake عبارة عن منصة لتخزين البيانات قائمة على السحابة وتوفر حلاً مُدارًا بالكامل وقابل للتطوير لتخزين البيانات وتحليلها. وهي تعمل كمنصة للبرامج كخدمة (SaaS) وهي مصممة لتكون بسيطة ومرنة وفعالة للمؤسسات التي تبحث عن مستودع بيانات سحابي حديث.

 

إيجابيات ندفة الثلج

  • يمكن للمستخدمين نشر Snowflake على منصات سحابية متعددة، مما يوفر المرونة ويتجنب تقييد البائع
  • يضمن القياس التلقائي الأداء الأمثل لأحمال العمل المتنوعة
  • يسهل تبادل البيانات بسهولة وأمان بين المنظمات أو الإدارات
  • استنساخ فعال لقواعد البيانات أو الجداول دون استخدام مساحة تخزين إضافية (استنساخ نسخة صفرية)
  • الوصول إلى البيانات التاريخية والتعافي من التغييرات
  • القدرة على توسيع نطاق التخزين والحساب بشكل مستقل

سلبيات ندفة الثلج

  • يمكن أن يؤدي نقل البيانات بين موفري الخدمات السحابية المختلفين إلى تكبد تكاليف إضافية
  • قد يحتاج المستخدمون إلى بعض الوقت للتعرف على منصة Snowflake
  • تتطلب بعض أعباء العمل المعقدة ضبطًا دقيقًا لتحقيق الأداء الأمثل
  • على الرغم من توفير الفعالية من حيث التكلفة، إلا أن الاستخدام على نطاق واسع يمكن أن يؤدي إلى تكاليف كبيرة

 

استخدم ندفة الثلج من أجل:

  • النسخ المتماثل للبيانات عبر السحابة
  • تطوير التطبيقات كثيفة البيانات
  • تبادل البيانات على مستوى الشركة
  • تحليلات الأمن السيبراني
  • تخزين البيانات السحابية
  • تعزيز الوصول إلى البيانات

 

نمذجة الأبعاد أم نمذجة مخزن البيانات؟ لقد حصلنا على حد سواء!

سواء كنت مهتمًا بنمذجة الأبعاد للتحليلات البديهية أو نمذجة مخزن البيانات لتحقيق قابلية التوسع السريع، فلدينا كل ما تحتاجه. احصل على أفضل ما في العالمين مع Astera منشئ مستودع البيانات.

تنزيل الإصدار التجريبي

 

اختيار مستودع البيانات السحابية: العوامل التي يجب مراعاتها

من الضروري مراعاة عدة عوامل عند اختيار حل مستودع البيانات السحابية لمؤسستك. فيما يلي بعض الاعتبارات التي يمكنك أخذها بعين الاعتبار:

سهولة الاستعمال

عند تقييم مستودع بيانات سحابي، تعد بساطة لغة الاستعلام ومعرفتها أمرًا بالغ الأهمية، خاصة إذا كان فريقك على دراية جيدة بلغة SQL. يعد الانتقال السلس أمرًا بالغ الأهمية لتحقيق الكفاءة والإنتاجية. بالإضافة إلى ذلك، قم بتقييم إمكانات تكامل الحل مع أدوات ذكاء الأعمال الحالية وخدمات تكامل البيانات. يضمن مستودع البيانات السحابية الذي يتناسب بسهولة مع التكنولوجيا الحالية ومجموعة البيانات لديك سير عمل متماسك ومبسط ويقلل من الاضطرابات.

الأداء

يوفر تقييم أداء الاستعلام، خاصة بالنسبة للاستعلامات التحليلية المعقدة، رؤى حول قدرة النظام الأساسي على التعامل مع أعباء العمل المحددة لديك بفعالية. تعد قدرات التعامل مع المستخدم والاستعلام المتزامنة على نفس القدر من الأهمية، حيث يجب أن يكون الحل القوي قادرًا على إدارة العديد من المستخدمين والاستعلامات المتزامنة دون المساس بالاستجابة. تعد قابلية التوسع، سواء من حيث موارد التخزين أو الحوسبة، أحد الاعتبارات المهمة لضمان نمو الحل بسلاسة مع متطلبات البيانات المتطورة لديك.

التسعير

قم بتقييم هيكل التسعير للتأكد من توافقه مع أنماط الاستخدام الخاصة بك لتجنب أي تكاليف غير متوقعة. بالإضافة إلى التسعير لكل استعلام أو لكل جيجابايت، قم بتقييم التكلفة الإجمالية للملكية (TCO) وتذكر أن تأخذ في الاعتبار عوامل مثل تكاليف التخزين ونفقات نقل البيانات. إن أخذ الصورة الأكبر في الاعتبار سيضمن أن مستودع البيانات السحابية المختار لا يلبي اعتبارات ميزانيتك المباشرة فحسب، بل يثبت أيضًا استدامته اقتصاديًا على المدى الطويل.

قبضة الباعة في

يساهم تحديد أولويات دعم السحابة المتعددة في توفير مجموعة بيانات مرنة وقابلة للتكيف. قم بتقييم قدرة حل مستودع البيانات السحابية على النشر بسلاسة عبر العديد من موفري الخدمات السحابية، مما يضمن المرونة في الاختيار والانتقال بين الخدمات. وهذا لا يخفف من المخاطر المرتبطة بالاعتماد على بائع واحد فحسب، بل يوفر أيضًا القدرة على الاستفادة من العروض الفريدة للبيئات السحابية المختلفة.

دعم البائعين

يعد نظام دعم البائعين سريع الاستجابة والموثوق أمرًا بالغ الأهمية لحل المشكلات في الوقت المناسب وضمان قدرة فريقك على الاستفادة من الإمكانات الكاملة لمستودع البيانات السحابية. تقييم العوامل مثل أوقات الاستجابة ومدى توفر خطط الدعم. بالإضافة إلى ذلك، فكر في النظر إلى مشاركة مجتمع النظام الأساسي وجودة الوثائق المتاحة، حيث غالبًا ما تثبت هذه الموارد أنها لا تقدر بثمن في التغلب على التحديات وتحسين الاستخدام.

 

كيفية Astera يمكن أن يسهل انتقالك إلى السحابة

يعد اعتماد مستودع بيانات سحابي لمؤسستك قرارًا كبيرًا. بالإضافة إلى تدريب موظفيك وإعدادهم للانتقال، سيتعين عليك أيضًا التأكد من أن جميع المشاركين في عملية الترحيل على دراية جيدة بتعقيدات النظام الأساسي المحدد، بالإضافة إلى عملية الترحيل نفسها.

هذا هو المكان بالضبط Astera يأتي معها منشئ مستودع البيانات- حل موحد لمستودع البيانات يعتمد على بيانات التعريف. مع Astera، يمكنك:

  • قم ببناء مستودع بيانات متكامل من الصفر في غضون أيام، وليس أسابيع
  • انشر مستودعات بيانات كبيرة الحجم وقابلة للتشغيل بالكامل محليًا وسحابيًا
  • قم بأتمتة عملية نمذجة مخزن البيانات لإنشاء المحاور والروابط والأقمار الصناعية
  • اتصل بأدوات ذكاء الأعمال والتحليلات بسلاسة لإعداد التقارير والتحليلات المتعمقة

وأكثر من ذلك بكثير — كل ذلك دون كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية.

هل أنت مستعد للاستفادة من فوائد مستودع البيانات السحابية؟ تواصل مع أحد خبرائنا اليوم. وبدلاً من ذلك، يمكنك تنزيل ملف الإصدار التجريبي المجاني من 14 يومًا or عرض تجريبي.

ربما يعجبك أيضا
Asteraدليل تكامل بيانات التسويق وإدارتها
ما هو تدفق ETL؟
علوم البيانات مقابل تحليلات البيانات: الاختلافات الرئيسية
مع مراعاة Astera لتلبية احتياجات إدارة البيانات الخاصة بك؟

أنشئ اتصالاً خاليًا من التعليمات البرمجية مع تطبيقات مؤسستك وقواعد البيانات والتطبيقات السحابية لدمج جميع بياناتك.

دعونا نتواصل الآن!
يتيح الاتصال