مستودع البيانات السحابية: دليل شامل

ما هو مستودع البيانات السحابية؟

ببساطة، مستودع البيانات السحابية هو مستودع بيانات موجود في البيئة السحابية، قادر على دمج إكسابايت من البيانات من مصادر متعددة. تم تصميم مستودعات البيانات السحابية للتعامل مع الاستعلامات المعقدة وتم تحسينها لذكاء الأعمال (BI) والتحليلات. تمتد فوائد مستودع البيانات السحابية إلى الكسر صوامع البيانات، ودمج البيانات المتاحة في التطبيقات المختلفة، وتحديد الفرص التي قد تمر دون أن يلاحظها أحد باستخدام التطبيقات المحلية التقليدية مستودع البيانات.

 

تعريف مستودع البيانات السحابية

مستودع البيانات السحابية عبارة عن قاعدة بيانات مركزية في سحابة عامة لتخزين ومعالجة ودمج وإدارة كميات كبيرة من البيانات المنظمة وشبه المنظمة.

الجزء "السحابي" يعني أنه بدلاً من إدارة الخوادم الفعلية والبنية التحتية، كل شيء يحدث في البيئة السحابية - تتولى الخوادم خارج الموقع المهام الثقيلة، ويمكنك الوصول إلى أدوات البيانات والتحليلات الخاصة بك عبر الإنترنت دون الحاجة إلى التنزيل أو الإعداد حتى أي برامج أو تطبيقات.

يعد مستودع البيانات السحابية أمرًا بالغ الأهمية لاتخاذ قرارات سريعة تعتمد على البيانات. فهو يوفر قدرة حسابية محسنة وإدارة مبسطة للبيانات، مما يسمح لك باستخراج رؤى قيمة من البيانات المحدثة والدقيقة والمثرية عند الحاجة.

 

 

 

مستودع البيانات السحابية مقابل مستودع البيانات الداخلي

التقليدية معمارية مستودع البيانات لم تعد قادرة على التعامل مع الاحتياجات التحليلية المتزايدة للشركات اليوم. الحقيقة التي من المتوقع أن يصل إليها سوق مستودعات البيانات السحابية بـ3.5 مليار دولار بحلول عام 2025 يعني فقط أن مستودعات البيانات التقليدية المحلية أصبحت غير قادرة بشكل متزايد على تزويد المؤسسات بالسرعة وقابلية التوسع والمرونة التي تسعى إليها. يلخص الجدول أدناه الفرق بين مستودع البيانات السحابية ومستودع البيانات المحلي:

 

 

بنية مستودع البيانات السحابية

تشير بنية مستودع البيانات السحابية إلى التصميم الهيكلي وتنظيم المكونات داخل مستودع البيانات الذي يتم استضافته وإدارته في السحابة. ويتضمن العناصر الأساسية وتفاعلاتها، مما يضمن كفاءة معالجة البيانات وتخزينها وتكاملها واسترجاعها. تشكل المكونات التالية بنية مستودع البيانات السحابية:

مصادر البيانات: تشير مصادر البيانات في بنية مستودع البيانات السحابية إلى الأصول المتنوعة التي يتم من خلالها جمع البيانات واستيعابها في مستودع البيانات لتحليلها. يمكن أن تختلف هذه المصادر بشكل كبير من حيث أنواع البيانات والتنسيقات وآليات التسليم، بدءًا من قواعد بيانات المعاملات وحتى تدفق البيانات وواجهات برمجة التطبيقات الخارجية. تتمثل إحدى أكبر نقاط القوة في مستودعات البيانات السحابية في قدرتها على التعامل مع أنواع متنوعة من البيانات، بما في ذلك البيانات المنظمة وشبه المنظمة وغير المنظمة.

طبقة استيعاب البيانات: تبدأ رحلة البيانات في مستودع البيانات السحابية بـ ابتلاع البيانات الطبقة المسؤولة عن جمع البيانات واستيرادها بسلاسة. غالبا ما تستخدم هذه الطبقة ETL العمليات لضمان تحويل البيانات وتنسيقها للتخزين والتحليل الأمثل. تدعم بعض مستودعات البيانات السحابية استيعاب البيانات في الوقت الفعلي، مما يسمح لك باستيعاب البيانات ومعالجتها عندما تصبح متاحة.

طبقة التخزين: تقوم طبقة التخزين بتنظيم البيانات وتخزينها بتنسيق منظم مُحسّن للمعالجة التحليلية. قد يتضمن هذا التنسيق تخزينًا عموديًا، وهو مناسب تمامًا للتحليلات نظرًا لقدرته على ضغط أنواع البيانات المتشابهة وتخزينها معًا. تتكامل طبقة التخزين مع طبقة الحوسبة لاسترجاع البيانات بناءً على متطلبات الاستعلامات التحليلية. تستخدم العديد من مستودعات البيانات السحابية أنظمة الملفات الموزعة للتخزين، وتوزيع البيانات عبر عقد متعددة وتوفير قابلية التوسع والتوازي.

طبقة الحساب: تكون طبقة الحوسبة في بنية مستودع البيانات السحابية مسؤولة عن معالجة الاستعلامات وتنفيذ العمليات التحليلية على البيانات المخزنة. فهو يدير تخصيص الموارد، مثل وحدة المعالجة المركزية والذاكرة، لاستعلامات وأحمال عمل مختلفة. يعد تخصيص الموارد ديناميكيًا ويمكن تعديله بناءً على أولوية المهام الجارية ومتطلباتها.

تحسين الاستعلام وتنفيذه: تتضمن طبقة الحوسبة تقنيات تحسين الاستعلام لتحسين الكفاءة. يعمل محرك مستودع البيانات السحابية على تحسين استعلامات SQL عن طريق اختيار خطط التنفيذ المثالية، واستراتيجيات الفهرسة، ومن خلال التحسينات الأخرى لتقليل أوقات استجابة الاستعلام. تستخدم العديد من مستودعات البيانات السحابية التحسين القائم على التكلفة لتحليل الاستعلامات. يقوم هذا الأسلوب بتقييم خطط التنفيذ المختلفة واختيار الخطة ذات التكلفة المقدرة الأقل.

التكامل مع أدوات ذكاء الأعمال: توفر مستودعات البيانات السحابية بروتوكولات اتصال وواجهات تتيح التكامل السلس مع أدوات ذكاء الأعمال. تتضمن البروتوكولات الشائعة اتصال قاعدة بيانات Java (JDBC)، واتصال قاعدة البيانات المفتوحة (ODBC)، وواجهات برمجة تطبيقات RESTful. تدعم مستودعات البيانات السحابية أيضًا إمكانات المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP)، مما يسمح لأدوات ذكاء الأعمال بإنشاء مكعبات بيانات للتحليل متعدد الأبعاد. وهذا مهم بشكل خاص للسيناريوهات التحليلية المعقدة.

 

 

فوائد مستودع البيانات السحابية

تعد مستودعات البيانات السحابية أسهل في الإعداد مقارنة بنظيراتها التقليدية، الأمر الذي يستلزم عمومًا إعدادًا معقدًا. يقوم مستودع البيانات السحابية الحديث بتخزين كميات كبيرة من البيانات ودمجها ومعالجتها من عدة مصادر، سواء محليًا أو في السحابة.

فيما يلي المزيد من فوائد مستودع البيانات السحابية:

تحسين إمكانية الوصول

تسمح مستودعات البيانات السحابية بالوصول إلى البيانات ذات الصلة من أي مكان في العالم. علاوة على ذلك، فهي تأتي مزودة بميزات التحكم في الوصول لضمان أن البيانات المطلوبة لذكاء الأعمال مرئية فقط للموظفين المعنيين. ومن المثير للاهتمام، أنه على الرغم من إمكانية وصول العديد من الموظفين إلى مستودع البيانات في وقت واحد، تكامل البيانات لا يزال سليما. الطبقة المضافة من الحكم تعزز بشكل عام إدارة جودة البيانات جهود المنظمة.

قابلية التوسع بلا حدود

تمكن البنية السحابية المؤسسات من تعديل تخصيص مواردها وفقًا للطلبات المتغيرة. باستخدام مستودع البيانات السحابي، يكون لدى الشركات ذات الاحتياجات المتقلبة خيار الدفع فقط مقابل الميزات والإمكانيات التي تحتاجها - وهو أمر مستحيل مع مستودعات البيانات المحلية. على سبيل المثال، قد تحتاج شركات السياحة إلى المزيد من القوة الحسابية لتعزيز التحليلات خلال موسم الذروة، في حين أنها قد تستهلك فقط جزءًا صغيرًا من قوة المعالجة هذه خلال الموسم المنخفض.

أداء غير محدد

يتيح مستودع البيانات السحابية لجميع الأقسام في المؤسسة الوصول إلى البيانات ذات الصلة في وقت واحد دون التضحية بالأداء. وهذا ممكن لأن مستودعات البيانات السحابية عادةً ما تحتوي على خوادم متعددة تتشارك في التحميل، مما يضمن معالجة كميات كبيرة من البيانات في وقت واحد دون أي تأخير.

تخزين البيانات وفيرة

أحد الأسباب الأكثر إقناعًا لاختيار مستودع البيانات السحابية هو مقدار التخزين الزائد الذي يوفره. كما ذكرنا سابقًا، غالبًا ما يكون لدى موفري حلول تخزين البيانات السحابية نموذج تسعير الدفع أولاً بأول، والذي يسمح للمؤسسات بالتوسيع أو التخفيض دون إضاعة مساحة التخزين. وينطبق الشيء نفسه أيضًا على القدرات والميزات الأخرى التي تسمح للشركات بتجربة مشاريع تخزين البيانات دون تكبد تكاليف عالية.

التكامل السلس

ووفقا ل دراسة حديثةتستخدم الشركات بيانات من أكثر من 400 مصدر للتحليلات وذكاء الأعمال. لذا، فإن البيانات ليست فقط في عدة تنسيقات مختلفة، ولكنها أيضًا منظمة بطرق مختلفة، مما يجعل التكامل صعبًا. يمكن أن تساعد مستودعات البيانات السحابية في التغلب على تحديات التكامل لأنها مصممة لدمج البيانات من مصادر متعددة، بما في ذلك التطبيقات السحابية، قواعد البيانات، وتنسيقات الملفات. يسمح هذا الهيكل أيضًا باستخراج وتوحيد البيانات شبه المهيكلة وغير المهيكلة.

التعافي من الكوارث

غالبًا ما يكون التعافي من الكوارث باستخدام مستودعات البيانات القديمة أمرًا مشكوكًا فيه. يجب على الشركات التي تستخدم مستودعات البيانات القديمة أن تنفق مبالغ كبيرة من المال لشراء أجهزة إضافية مطلوبة لإنشاء نسخ احتياطية للبيانات في حالة وقوع كارثة أو فشل النظام. يعمل مستودع البيانات السحابية على تخفيف معظم هذه المشكلات عن طريق إنشاء نسخ احتياطية للبيانات بشكل منتظم، وحماية البيانات المهمة في حالة وقوع كارثة. بالإضافة إلى ذلك، تتجنب المؤسسات التي تعتمد مستودعات البيانات السحابية لتحليلاتها التكاليف غير الضرورية لشراء المعدات أو مناطق التخزين لتخزين أجهزتها.

 

 

تحديات تخزين البيانات السحابية 

في حين أن مستودعات البيانات السحابية توفر فوائد كبيرة، خاصة عندما يتعلق الأمر بقابلية التوسع والمرونة، فإن التنقل في المشهد السحابي يأتي مع مجموعة التحديات والتعقيدات الخاصة به.

تكامل البيانات

تكامل البيانات تنشأ التحديات في السحابة بشكل رئيسي بسبب التنوع في مصادر البيانات، والطبيعة الديناميكية للبنية التحتية السحابية، والحاجة إلى إدارة البيانات والتحكم فيها بشكل فعال. بالإضافة إلى ذلك، غالبًا ما يكون لدى المؤسسات مزيج من الأنظمة المحلية والأنظمة السحابية، ويمكن أن يتضمن دمج البيانات بين هذه الأنظمة عدة اعتبارات إضافية، بما في ذلك الأمان وزمن الوصول والاتصال.

حماية

قد تكون الحاجة إلى مواءمة ممارسات التشفير مع متطلبات تنظيمية محددة معقدة بسبب تنوع بيئات البيانات. على سبيل المثال، إذا كانت مؤسستك لديها بنية أساسية مختلطة، بما في ذلك الأنظمة المحلية والأنظمة المستندة إلى السحابة، فقد يكون دمج ممارسات التشفير فيما بينها بسلاسة أمرًا صعبًا. بالإضافة إلى ذلك، يتطلب العمل في بيئات سحابية متعددة معايير التحكم في الوصول المتوافقة عبر الأنظمة الأساسية السحابية المختلفة. يتطلب ضمان ضوابط الوصول المتسقة عند توزيع البيانات عبر موفري الخدمات السحابية المتعددين بذل جهود توحيد.

الامتثال

يعمل مقدمو الخدمات السحابية وفقًا لنموذج المسؤولية المشتركة، حيث يديرون جوانب معينة من الأمان، ولكن العملاء مسؤولون عن الجوانب الأخرى. قد يكون فهم هذه المسؤولية المشتركة والوفاء بها أمرًا معقدًا. يمكن أن تصبح الطبيعة الديناميكية والمتنوعة للمشهد التنظيمي، والتي غالبًا ما تشمل الصناعات والولايات القضائية، عقبة أمام ضمان الامتثال للهيئات التنظيمية.

ادارة التكاليف

في حين أن مستودعات البيانات السحابية توفر مرونة لا مثيل لها وموارد حسب الطلب، فإن نموذج الدفع أولاً بأول يمكن أن يؤدي إلى تكاليف غير متوقعة إذا لم تتم مراقبته بعناية. ويكمن التحدي في تحسين استخدام الموارد لمطابقة أعباء العمل المتغيرة ومتطلبات معالجة البيانات. قد يكون من الصعب التنبؤ بالتكاليف بدقة، خاصة عند التعامل مع أحجام البيانات المتقلبة والاستعلامات التحليلية المعقدة. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن تؤدي المجموعة المتنوعة من الخدمات والميزات التي تقدمها مستودعات البيانات السحابية إلى الإفراط في التزويد أو الاستخدام غير المقصود، مما يؤثر على كفاءة التكلفة.

قبضة الباعة في

إن المؤسسات التي تستفيد من الميزات والخدمات الخاصة بموفر حلول مستودع بيانات سحابية محدد تخاطر بالتكامل بشكل وثيق مع التقنيات وواجهات برمجة التطبيقات الخاصة بهذا المزود. في حين أن هذه التقنيات تعمل على تحسين الكفاءة والأداء الوظيفي، إلا أنها تنشئ أيضًا تبعيات قد يكون من الصعب كشفها. يصبح الانتقال إلى موفر سحابي مختلف أو اعتماد استراتيجية سحابية متعددة أمرًا معقدًا، حيث قد تتضمن عملية الترحيل إعادة كتابة الاستعلامات وتكييف نماذج البيانات ومعالجة مشكلات التوافق.

 

 

أفضل حلول مستودع البيانات السحابية للشركات

تعمل معظم حلول تخزين البيانات السحابية على نموذج تسعير الدفع أولاً بأول الذي تفضله الشركات، وخاصة الشركات الناشئة الجديدة في عالم تخزين البيانات. يعد خيار التسعير هذا مفيدًا أيضًا للشركات التي تتوقع إضافة مصادر ومنصات جديدة إلى بنية البيانات الخاصة بها نظرًا لأن مستودع البيانات السحابية يمكن أن يتطور بسرعة لتلبية هذه الاحتياجات.

بالإضافة إلى ذلك، توفر حلول مستودعات البيانات السحابية الأكثر شيوعًا قيمة مماثلة عندما يتعلق الأمر بتقديم الأداء العالي وقابلية التوسع والمرونة وسهولة الاستخدام والتسعير. ما يختلف هو كيفية تنفيذها. يجب على المؤسسات تقييم الميزات ونقاط القوة الفريدة لكل حل من حلول مستودعات البيانات السحابية بعناية بناءً على متطلباتها وتفضيلاتها المحددة.

مستودع البيانات السحابية: تحليلات Microsoft Azure Synapse

يجمع Microsoft Azure Synapse Analytics بين تحليلات البيانات الضخمة وتخزين بيانات المؤسسة لتسريع وقت الحصول على الرؤى. على وجه التحديد، يستخدم SQL لتخزين البيانات، وتقنيات Spark للتعامل مع البيانات الضخمة، وخطوط الأنابيب لتكامل البيانات عبر ETL و ELT. يتكامل Azure Synapse Analytics أيضًا بسلاسة مع أدوات ذكاء الأعمال مثل Power BI.

يمكن أن يكون حلاً قابلاً للتطبيق لمستودع البيانات السحابية إذا كانت مؤسستك مشتركة في جميع مساعي إدارة البيانات هذه أو معظمها. بالإضافة إلى ذلك، إذا كنت تستخدم بالفعل العديد من خدمات Microsoft الأخرى، ففكر في دمج Azure Synapse Analytics في حزمة البيانات الحالية لديك نظرًا لأن خدمات Microsoft تتكامل معًا بسلاسة.

 

 

استخدم Azure Synapse Analytics من أجل:

• تحليلات البيانات الكبيرة
• تحليلات في الوقت الفعلي
• الاستعلام بدون خادم على بحيرات البيانات
• التحليلات والتنبؤات التنبؤية
• تخزين البيانات السحابية على مستوى المؤسسات
• دمج التحليلات المتقدمة وتعلم الآلة

 

مستودع البيانات السحابية: Amazon Redshift

الأمازون الأحمر هي خدمة مستودع بيانات مُدارة بالكامل على نطاق بيتابايت في السحابة، تقدمها Amazon Web Services (AWS). وهو مصمم للتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة وتقديم تحليلات عالية الأداء للمؤسسات التي تسعى إلى حل مستودع بيانات سحابي قابل للتطوير وفعال من حيث التكلفة. يعتبر Amazon Redshift مناسبًا بشكل خاص لأحمال العمل التحليلية وتطبيقات ذكاء الأعمال.

 

 

استخدم Amazon Redshift من أجل:

• ذكاء الأعمال والتحليلات
• تخزين البيانات السحابية
• التحليل المخصص
• التكامل مع خدمات AWS
• الاستعلامات والمجموعات المعقدة
• معالجة البيانات قابلة للتطوير

 

مستودع البيانات السحابية: Google BigQuery

Google BigQuery هو حل مستودع بيانات سحابي مُدار بالكامل بدون خادم ومقدم من Google Cloud Platform (GCP). وهو مصمم للتعامل مع أعباء عمل التحليلات واسعة النطاق ويمكّنك من تحليل مجموعات البيانات الكبيرة والاستعلام عنها في الوقت الفعلي. إن تكاملها مع خدمات Google السحابية الأخرى يجعلها منصة شاملة لمختلف احتياجات تحليل البيانات.

 

 

استخدم Google BigQuery من أجل:

• تحليل البيانات المخصصة
• لوحات معلومات في الوقت الفعلي
• تحليلات السجل
• تحليلات بيانات إنترنت الأشياء
• التحليلات التنبؤية
• تخزين البيانات السحابية

 

مستودع البيانات السحابية: ندفة الثلج

Snowflake عبارة عن منصة لتخزين البيانات قائمة على السحابة وتوفر حلاً مُدارًا بالكامل وقابل للتطوير لتخزين البيانات وتحليلها. وهي تعمل كمنصة للبرامج كخدمة (SaaS) وهي مصممة لتكون بسيطة ومرنة وفعالة للمؤسسات التي تبحث عن مستودع بيانات سحابي حديث.

 

 

استخدم ندفة الثلج من أجل:

• النسخ المتماثل للبيانات عبر السحابة
• تطوير التطبيقات كثيفة البيانات
• تبادل البيانات على مستوى الشركة
• تحليلات الأمن السيبراني
• تخزين البيانات السحابية
• تعزيز الوصول إلى البيانات

 

 

اختيار مستودع البيانات السحابية: العوامل التي يجب مراعاتها

من الضروري مراعاة عدة عوامل عند اختيار حل مستودع البيانات السحابية لمؤسستك. فيما يلي بعض الاعتبارات التي يمكنك أخذها بعين الاعتبار:

سهولة الاستعمال

عند تقييم مستودع بيانات سحابي، تعد بساطة لغة الاستعلام ومعرفتها أمرًا بالغ الأهمية، خاصة إذا كان فريقك على دراية جيدة بلغة SQL. يعد الانتقال السلس أمرًا بالغ الأهمية لتحقيق الكفاءة والإنتاجية. بالإضافة إلى ذلك، قم بتقييم إمكانات تكامل الحل مع أدوات ذكاء الأعمال الحالية وخدمات تكامل البيانات. يضمن مستودع البيانات السحابية الذي يتناسب بسهولة مع التكنولوجيا الحالية ومجموعة البيانات لديك سير عمل متماسك ومبسط ويقلل من الاضطرابات.

أداء

يوفر تقييم أداء الاستعلام، خاصة بالنسبة للاستعلامات التحليلية المعقدة، رؤى حول قدرة النظام الأساسي على التعامل مع أعباء العمل المحددة لديك بفعالية. تعد قدرات التعامل مع المستخدم والاستعلام المتزامنة على نفس القدر من الأهمية، حيث يجب أن يكون مستودع البيانات السحابية القوي قادرًا على إدارة العديد من المستخدمين والاستعلامات المتزامنة دون المساس بالاستجابة. تعد قابلية التوسع، سواء من حيث موارد التخزين أو الحوسبة، أحد الاعتبارات المهمة لضمان نمو الحل بسلاسة مع متطلبات البيانات المتطورة لديك.

الأسعار

قم بتقييم هيكل التسعير للتأكد من توافقه مع أنماط الاستخدام الخاصة بك لتجنب أي تكاليف غير متوقعة. بالإضافة إلى التسعير لكل استعلام أو لكل جيجابايت، قم بتقييم التكلفة الإجمالية للملكية (TCO) وتذكر أن تأخذ في الاعتبار عوامل مثل تكاليف التخزين ونفقات نقل البيانات. إن أخذ الصورة الأكبر في الاعتبار سيضمن أن مستودع البيانات السحابية المختار لا يلبي اعتبارات ميزانيتك المباشرة فحسب، بل يثبت أيضًا استدامته اقتصاديًا على المدى الطويل.

قبضة الباعة في

يساهم تحديد أولويات دعم السحابة المتعددة في توفير مجموعة بيانات مرنة وقابلة للتكيف. قم بتقييم قدرة حل مستودع البيانات السحابية على النشر بسلاسة عبر العديد من موفري الخدمات السحابية، مما يضمن المرونة في الاختيار والانتقال بين الخدمات. وهذا لا يخفف من المخاطر المرتبطة بالاعتماد على بائع واحد فحسب، بل يوفر أيضًا القدرة على الاستفادة من العروض الفريدة للبيئات السحابية المختلفة.

دعم البائعين

يعد نظام دعم البائعين سريع الاستجابة والموثوق أمرًا بالغ الأهمية لحل المشكلات في الوقت المناسب وضمان قدرة فريقك على الاستفادة من الإمكانات الكاملة لمستودع البيانات السحابية. تقييم العوامل مثل أوقات الاستجابة ومدى توفر خطط الدعم. بالإضافة إلى ذلك، فكر في النظر إلى مشاركة مجتمع النظام الأساسي وجودة الوثائق المتاحة، حيث غالبًا ما تثبت هذه الموارد أنها لا تقدر بثمن في التغلب على التحديات وتحسين الاستخدام.