المدونة

Home page for arabic / المدونة / مركزية البيانات – دليل لتحديث التحليلات المالية

جدول المحتويات
الآلي, لا كود مكدس البيانات

تعلم كيف Astera يمكن لـ Data Stack تبسيط وتبسيط إدارة بيانات مؤسستك.

مركزية البيانات – دليل لتحديث التحليلات المالية

ابيها الجفري

الرصاص - تسويق الحملة

مسيرة 1st، 2024

ما هي مركزية البيانات؟

مركزية البيانات هي عملية دمج البيانات من مصادر متعددة في موقع مركزي واحد، عادة ما يكون قاعدة بيانات أو مستودع بيانات سحابي أو بحيرة بيانات. إن مركزية البيانات تجعل الوصول إليها أكثر أمانًا، وتساعد في تحقيق مصدر واحد للحقيقة لتحسين عملية صنع القرار.

تحصل المؤسسات على رؤية كاملة لوضعها المالي من خلال دمج البيانات من أنظمة مختلفة، بما في ذلك برامج المحاسبة وأدوات إدارة علاقات العملاء.

المفهوم ذو الصلة الوثيقة هنا هو البيانات الموزعة.

ما هو الفرق بين البيانات المركزية والبيانات الموزعة؟

والفرق الرئيسي هو في كيفية تخزينها. في المستودع المركزي، توجد جميع البيانات في مكان واحد، بينما في الأنظمة الموزعة يتم توزيع البيانات.

بعض خصائص كلا الطريقتين:

  1. البيانات المركزية:
    • عادةً ما يتم التحكم في الوصول إلى البيانات من خلال سلطة مركزية أو خادم.
    • تتضمن أمثلة أنظمة البيانات المركزية قواعد البيانات التقليدية التي يديرها خادم واحد أو مستودعات البيانات حيث يتم دمج البيانات للتحليل.
  2. البيانات الموزعة:
    • في نظام البيانات الموزع، تنتشر البيانات عبر مواقع أو عقد متعددة داخل الشبكة.
    • لا توجد سلطة مركزية واحدة تتحكم في جميع البيانات؛ بدلاً من ذلك، قد يتم نسخ البيانات أو تقسيمها عبر عقد مختلفة.
    • قد يتم الوصول إلى البيانات ومعالجتها محليًا في كل عقدة، مما يقلل الحاجة إلى التنسيق المركزي.
    • تتضمن أمثلة أنظمة البيانات الموزعة شبكات نظير إلى نظير وقواعد البيانات الموزعة مثل DynamoDB.

الاختلافات الرئيسية:

مراقبة: تحتوي البيانات المركزية على نقطة تحكم واحدة، بينما قد تحتوي البيانات الموزعة على نقاط تحكم متعددة أو لا شيء على الإطلاق.

اﻟﻌﻨﻮان يتم تخزين البيانات المركزية في موقع واحد أو عدد قليل من المواقع، في حين تنتشر البيانات الموزعة عبر مواقع أو عقد متعددة.

وصول: يتطلب الوصول إلى البيانات المركزية عادةً التفاعل مع سلطة مركزية، في حين أن البيانات الموزعة قد تسمح بوصول ومعالجة أكثر لامركزية.

قابلية التوسع والتسامح مع الخطأ: غالبًا ما تكون أنظمة البيانات الموزعة أكثر قابلية للتوسع وتحمل الأخطاء نظرًا لطبيعتها اللامركزية، في حين أن الأنظمة المركزية قد تواجه قيودًا في هذه المجالات.

تبعية الشبكة: تعتمد أنظمة البيانات الموزعة بشكل كبير على اتصالات الشبكة بين العقد، في حين قد تعتمد الأنظمة المركزية بشكل أقل على أداء الشبكة للوصول إلى البيانات.

التحول من البيانات المنعزلة إلى البيانات المركزية

تكاليف صوامع البيانات للمؤسسة

لا تزال العديد من المؤسسات تعمل باستخدام بيانات منعزلة، مما يحد من قدرتها على تسخير قوة التحليلات بشكل كامل. البيانات المنعزلة يشير إلى المعلومات التي يتم فصلها أو تقسيمها داخل المؤسسة وتخزينها في قواعد بيانات أو أنظمة منفصلة تديرها أقسام أو فرق فردية. في مثل هذه الحالات، لا يمكن الوصول بسهولة إلى البيانات أو مشاركتها عبر المؤسسة.

غالبًا ما تنتج البيانات المنعزلة عن مجموعة من العوامل، بما في ذلك الأنظمة المتباينة، أو تنسيقات البيانات غير المتسقة، أو أذونات الوصول المختلفة، أو عدم التكامل، أي أن الأقسام المختلفة تستخدم قواعد البيانات الخاصة بها دون دمجها في نظام موحد. وتؤدي هذه العوامل مجتمعة إلى تحديات في إدارة البيانات.

تحديات البيانات المنعزلة

تواجه المنظمات العديد من العقبات بسبب البيانات اللامركزية. وتشمل هذه التحديات ما يلي:

  • الأنظمة القديمة: الأنظمة القديمة تجعل من الصعب الحصول على البيانات التي تحتاجها إلى جهازك مستودع البيانات. يمكن أن تؤدي مصادر البيانات المتباينة إلى معلومات متضاربة، مما يقوض الدقة والموثوقية.
  • صعوبات التحليل: تتطلب البيانات الموجودة في مصادر متنوعة ومتفرقة جهدًا مكثفًا لتوحيدها وتفسيرها، مما يحد من قدرات تحليل البيانات.
  • معوقات اتخاذ القرار في الوقت المناسب: دمج البيانات كما أن التأخير في التسوية يعيق اتخاذ القرار السريع، مما يضع شركتك في وضع غير مؤاتٍ أمام أولئك القادرين على المعالجة في الوقت الفعلي.

تخيل مؤسسة كبيرة بها العديد من الأقسام، كل منها مسؤول عن بياناته المالية الخاصة. يمتلك قسم التسويق مجموعته الخاصة من جداول البيانات التي تتتبع نفقات الإعلان وأداء الحملة. يمتلك قسم المبيعات نظام CRM الذي يسجل معاملات العملاء وإيراداتهم. لدى الإدارة المالية برنامج محاسبة خاص بها لإدارة البيانات المالية.

النتائج؟ ومع تناثر البيانات عبر هذه الصوامع، فإنه من الصعب الحصول على رؤية شاملة لعمليات المؤسسة. الحل: مركزية البيانات.

فوائد مركزية البيانات

تتزايد أهمية مركزية البيانات، وهي محقة في ذلك - نظرًا للفوائد العديدة التي تقدمها:

  • تحسين صنع القرار: تتيح مركزية البيانات لكل فرد في الفريق الحصول على رؤية شاملة للبيانات التي يعملون عليها. على سبيل المثال، تكتسب فرق الشؤون المالية فهمًا شاملاً للتدفق النقدي وتدفقات الإيرادات والمقاييس المالية. إن الحصول على أحدث المعلومات وصورة كاملة لجميع بياناتك يسمح بالتنبؤ الأكثر دقة واتخاذ القرارات الإستراتيجية.

فائدة مركزية البيانات

  • كفاءة معززة: تعمل مركزية البيانات على تبسيط العمليات التجارية من خلال القضاء على جمع البيانات يدويًا من مصادر مختلفة. وفي مجال التمويل، يعني ذلك تسريع إعداد التقارير الشهرية والربع سنوية بشكل كبير. وبالتالي، تعمل مركزية البيانات على تعزيز الكفاءة والإنتاجية، مما يسمح للمحترفين بالتركيز على التحليل الاستراتيجي.
  • سلامة البيانات والامتثال: تؤدي مركزية البيانات إلى تعزيز تكامل البيانات. وهو يفعل ذلك عن طريق الحفاظ على اتساق البيانات وتقليل الأخطاء والتناقضات في مجموعات البيانات. بالإضافة إلى ذلك، يكون الالتزام بالمتطلبات التنظيمية أسهل بكثير عندما تكون بياناتك منظمة ويمكن الوصول إليها.
  • تحليل البيانات وإعداد التقارير المبسطة: تضع مركزية البيانات الأساس للتحليلات المتقدمة. مع وجود جميع البيانات ذات الصلة في مكان واحد، يمكن للمؤسسات استخدام تقنيات التحليلات المتقدمة، مثل النمذجة التنبؤية وتعلم الآلة، للكشف عن رؤى قيمة. من الأسهل إجراء تحليل البيانات وإنشاء تقارير مفيدة تحتوي على جميع البيانات في مكان واحد. يمكن للمحللين الوصول إلى مجموعة بيانات موحدة دون الحاجة إلى عمليات تكامل البيانات أو التسوية المعقدة.
  • قابلية التوسع والمرونة: مع نمو المؤسسات، توفر المركزية قابلية التوسع والمرونة اللازمة لاستيعاب أحجام البيانات المتزايدة ومتطلبات الأعمال المتغيرة. يمكن بسهولة توسيع المستودع المركزي أو تعديله للتكيف مع مصادر البيانات الجديدة والاحتياجات التحليلية.
  • أمن البيانات المحسن: تعمل مركزية البيانات على تسهيل اتخاذ تدابير أمنية أفضل وضوابط الوصول حيث يسهل إدارة مستودع مركزي واحد. يمكن للمؤسسات تنفيذ سياسات الأمان المركزية ومعايير التشفير وآليات المصادقة لحماية البيانات الحساسة من الوصول غير المصرح به.
  • تحسين جودة البيانات: تعمل مركزية البيانات على تحسين جودتها. أثناء عملية المركزية، يتم تنقية البيانات وتوحيدها بناءً على معايير الشركة الصارمة. ويساعد ذلك في إنشاء مستودع واحد للبيانات الدقيقة وفي الوقت المناسب، مما يضمن حصول الفرق والإدارة على بيانات أكثر موثوقية للتحليل، مما قد يوفر لهم مئات الآلاف من الدولارات في التقارير والتنبؤات الخاطئة.
  • زيادة وفورات التكلفة: تؤدي مركزية البيانات إلى زيادة توفير التكاليف عن طريق تقليل ازدواجية الجهود حيث أن جميع البيانات موجودة في مكان واحد. يؤدي إلغاء البيانات المكررة أيضًا إلى تقليل الحاجة إلى بنية تحتية زائدة عن الحاجة وتحسين عمليات إدارة البيانات.

خطوات مركزية البيانات التنظيمية

تتطلب مركزية البيانات التخطيط والتنفيذ الدقيق. دعنا نستكشف الخطوات الأساسية التي يجب على المنظمات مراعاتها:

  1. تقييم البنية التحتية الحالية لبياناتك: قبل مركزية البيانات، قم بتقييم البنية التحتية الحالية للبيانات لديك. تحديد وتوثيق الأنظمة والأدوات الحالية وتقييمها جودة البيانات، وتحديد أي فجوات أو تكرار. على سبيل المثال، أثناء التقييم، قد تكتشف أن الأقسام المختلفة داخل مؤسستك تستخدم مصادر بيانات متعددة، مما يؤدي إلى تكرار البيانات وعدم اتساقها.
  2. تحديد أهداف مركزية البيانات: تحديد أهداف وغايات مركزية البيانات التنظيمية بوضوح. حدد الفوائد التي تهدف إلى تحقيقها، وكيف تتوافق المركزية مع الأهداف الأوسع لمؤسستك. هل تأمل في تحقيق جودة بيانات محسنة؟ أم أن عملك يتطلب امتثالًا مبسطًا؟ هذه بعض الأسئلة التي يجب أن يكون لدى خطة مركزية البيانات الخاصة بك إجابات عليها.
  3. تطوير إطار عمل لإدارة البيانات: إنشاء إطار لإدارة البيانات المركزية بشكل فعال. تحديد ملكية البيانات والمسؤوليات وضوابط الوصول وسياسات الأمان. تنفيذ معايير جودة البيانات وممارسات إدارة البيانات الوصفية وعمليات إدارة دورة حياة البيانات. يعمل إطار إدارة البيانات كدليل لإدارة البيانات.
  4. حدد هندسة البيانات المركزية: اختر بنية البيانات المركزية المناسبة بناءً على احتياجات مؤسستك. فكر في خيارات مثل مستودعات البيانات السحابية، أو بحيرات البيانات، أو أنظمة إدارة البيانات الرئيسية (MDM)، أو قواعد البيانات المركزية. قم أيضًا بتقييم عوامل مثل حجم البيانات وسرعتها وتنوعها ومدى تعقيد المتطلبات التحليلية.
  5. تكامل البيانات وترحيلها: وضع استراتيجية لتكامل البيانات وترحيلها. قم بتنفيذ أدوات تكامل البيانات أو عمليات ETL أو الطريقة المفضلة لديك لنقل البيانات بكفاءة.
  6. اختيار أدوات المركزية الصحيحة: يعد اختيار الأدوات والتقنيات المناسبة أمرًا بالغ الأهمية لنجاح مركزية البيانات. فكر في الحلول التي تتوافق مع الاحتياجات المحددة لمؤسستك، مثل مستودعات البيانات، منصات تكامل البياناتأو منصات التحليلات السحابية. تعاون مع فرق تكنولوجيا المعلومات والتمويل لتحديد الأدوات الأكثر ملاءمة التي تتكامل بسلاسة مع الأنظمة الحالية. تضمن عملية الاختيار جيدة التخطيط التوافق وقابلية التوسع والأمان. على سبيل المثال، إذا كانت مؤسستك تريد تتبع كميات كبيرة من البيانات التاريخية، فيمكنك اختيار أداة مستودع البيانات التي يمكنها التعامل مع متطلبات التخزين والاستعلام المعقدة بكفاءة.
  7. ضمان أمن البيانات والامتثال: تنفيذ إجراءات أمنية قوية وضوابط امتثال لحماية البيانات المركزية من الوصول غير المصرح به أو الانتهاكات أو سوء الاستخدام. وهذا مهم بشكل خاص لأن المستودع المركزي الفردي يمكن أن يتحول إلى نقطة فشل واحدة. تشفير البيانات الحساسة، وتنفيذ ضوابط الوصول، ومسارات التدقيق، وآليات المراقبة.
  8. وضع معايير البيانات وإدارة البيانات الوصفية: بعد ذلك، حدد معايير البيانات، واصطلاحات التسمية، وممارسات إدارة البيانات الوصفية لضمان الاتساق وسهولة استخدام البيانات المركزية. توثيق تعريفات البيانات والنسب والعلاقات لتوفير السياق وتسهيل اكتشاف البيانات وفهمها.
  9. توفير الوصول إلى البيانات وقدرات التحليلات: تمكين الوصول السهل إلى البيانات المركزية للمستخدمين عبر المؤسسة. قم بتنفيذ أدوات تحليلات الخدمة الذاتية، أو منصات تصور البيانات، أو حلول ذكاء الأعمال (BI) لتمكين المستخدمين من استخلاص الرؤى واتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات.
  10. مراقبة وصيانة البنية التحتية المركزية للبيانات: مراقبة البنية التحتية المركزية للبيانات وصيانتها باستمرار لضمان الأداء والموثوقية وقابلية التوسع. مراقبة جودة البيانات ومعالجة المشكلات على الفور لتحسين استخدام الموارد.
  11. كرر وتحسين: قم بمراجعة استراتيجية البيانات المركزية الخاصة بك وتكرارها بانتظام بناءً على متطلبات العمل المتغيرة والتقدم التكنولوجي. التحسين المستمر للعمليات والأدوات وممارسات الحوكمة لتعظيم القيمة المستمدة من البيانات المركزية.

مستقبل التحليلات المالية: نهج مركزي

اعتمدت المؤسسات المالية تقليديا على مصادر البيانات المجزأة وأنظمة التحليلات المنعزلة. ومع ذلك، في بيئة اليوم سريعة الخطى والمعتمدة على البيانات، فإن مركزية البيانات وتكاملها من مصادر مختلفة - مثل الأنظمة الداخلية، ومقدمي بيانات السوق الخارجيين، وحتى غير منظم البيانات، مثل تعد بيانات الدخل وبيانات التدفق النقدي والميزانيات العمومية أمرًا بالغ الأهمية للحصول على رؤية شاملة للمشهد المالي.

يعد التحول من التحليلات المالية المنعزلة إلى التحليلات المالية المركزية أمرًا ضروريًا للمؤسسات التي تتطلع إلى الازدهار في مشهد الأعمال الحديث. تتيح مركزية البيانات إلى جانب التكنولوجيا الحديثة للشركات الوصول إلى رؤى شاملة تدفع عملية صنع القرار الاستراتيجي، وتحسين الأداء المالي، والاستفادة من الفرص الجديدة. إن تبني نهج مركزي للتحليلات المالية ليس مجرد استثمار حكيم - بل هو خطوة ضرورية نحو بناء مستقبل مستدام وتنافسي.

Astera يقدم حلاً على مستوى المؤسسات بدون تعليمات برمجية لإنشاء وإدارة خطوط أنابيب البيانات الآلية. تمتد إمكانات النظام الأساسي إلى نطاق واسع، بدءًا من قراءة مصادر الملفات المختلفة وموفري قواعد البيانات وحتى دعم تنسيقات الملفات المتنوعة وبروتوكولات النقل. مع أكثر من 50 موصلاً، يصبح التكامل عبر قواعد البيانات الشائعة مثل Oracle وSQL Server والأنظمة الأساسية السحابية مثل AWS S3 وGoogle Cloud وAzure سلسًا.

يمكن للمستخدمين الثقة Astera لتحميل البيانات إلى وجهات مختلفة، بما في ذلك الملفات المسطحة ومستودعات البيانات السحابية ووجهات قواعد البيانات. يصبح تصميم وجدولة تدفقات البيانات للتنفيذ الآلي أمرًا سهلاً من خلال برنامج جدولة المهام المدمج لدينا، مما يسمح بتصور تسلسل المهام المعقدة وتنفيذه بسهولة.

على استعداد لرؤيتها في العمل؟ قم بالتسجيل للحصول على أ عرض أو قم بتنزيل تجربة مجانية لمدة 14 يومًا الآن!

ربما يعجبك أيضا
إدارة المعلومات مقابل إدارة البيانات: تحليل مقارن
إطار جودة البيانات: ما هو وكيفية تنفيذه
كل ما تحتاج لمعرفته حول اكتمال البيانات 
مع مراعاة Astera لتلبية احتياجات إدارة البيانات الخاصة بك؟

أنشئ اتصالاً خاليًا من التعليمات البرمجية مع تطبيقات مؤسستك وقواعد البيانات والتطبيقات السحابية لدمج جميع بياناتك.

دعونا نتواصل الآن!
يتيح الاتصال