مدونات

الصفحة الرئيسية / مدونات / أفضل 5 أدوات لتنقية البيانات في عام 2024: كيفية اختيار الأداة المناسبة

جدول المحتويات
الآلي, لا كود مكدس البيانات

تعلم كيف Astera يمكن لـ Data Stack تبسيط وتبسيط إدارة بيانات مؤسستك.

أفضل 5 أدوات لتنظيف البيانات في عام 2024: كيفية اختيار الأداة المناسبة

26 فبراير، 2024

يعد تنظيف البيانات جزءًا أساسيًا من تكامل البيانات وعمليات الإدارة، والتي بدونها لا تكون البيانات ذات فائدة. هل تعرف تخسر الشركات 3 تريليون دولار سنويًا بسبب البيانات السيئة؟ وهذا أمر منطقي لأن البيانات السيئة تؤدي إلى أحكام وخيارات استراتيجية غير صحيحة. لذا، الحفاظ جودة البيانات ويجب أن تكون النزاهة هي الأولوية القصوى لأي عمل تجاري.

تنظيف البيانات ومع ذلك، يمكن أن تكون العملية معقدة إذا كان لديك مجموعات بيانات مختلفة من مصادر مختلفة. إنها تستغرق وقتًا طويلاً وفي هذا العصر تتمتع البيانات بفترة صلاحية. أفضل طريقة لتسريع العملية هي استخدام أدوات تنظيف البيانات، التي تعمل على تعزيز الأتمتة والقضاء على أي عمليات يدوية.

أدوات تطهير البيانات Astera

يمكن أن تكون عملية تنظيف البيانات معقدة إذا كان لديك مجموعات بيانات مختلفة من مصادر مختلفة. فعال تطهير البيانات تساعد الإستراتيجية في الحفاظ على سلامة البيانات أثناء أي عملية إدارة البيانات مشروع.

ما هو تطهير البيانات ولماذا هو مهم؟

تنقية البيانات ، أو تنقية البيانات هي الخطوة الأولى في إعداد البيانات. ويتضمن تحديد الأخطاء في مجموعة البيانات وتصحيحها لضمان نقل البيانات عالية الجودة فقط إلى الأنظمة المستهدفة.

عندما تأتي المعلومات من مصادر متعددة ، مثل مستودع البيانات وقاعدة البيانات والملفات ، فقد تحتوي على تنسيقات بيانات زائدة عن الحاجة أو غير متوافقة أو متسخة. على سبيل المثال ، تقوم العديد من المؤسسات بجمع بيانات العملاء من خلال الاستبيانات والنماذج. غالبًا ما تكون المعلومات التي يتم جمعها بهذه الطرق غير منظمة ، وتحتاج إلى معالجتها قبل التحليل.

ومن الأمثلة الأخرى ذات الصلة تنقية البيانات والتنميط في تحليل البيانات ، والتي يمكن أن تساعد المحلل في العثور على أنماط ذات مغزى في بيانات نظيفة تم التحقق من صحتها لدعم قرارات العمل.

علاوة على ذلك ، نظرًا للاعتماد المتزايد على أنظمة وتكنولوجيا المعلومات لاشتقاق رؤى الأعمال الاستراتيجية ، فإن جودة البيانات السيئة تزيد من تعرض المؤسسة للمخاطر.

ومن ثم ، لكي تظل قادرًا على المنافسة في بيئة الأعمال الديناميكية الحالية ، من الضروري التخلص من تناقضات البيانات. لذلك ، يجب على المؤسسات استخدام عملية تطهير بيانات صارمة لضمان دقة أصول البيانات واكتمالها.

كيف يمكن أن تساعد أدوات تنظيف البيانات

تعمل أداة تنظيف البيانات على جعل العملية أسرع وأكثر كفاءة من خلال أتمتة المهام المختلفة. وإليك كيفية تحقيق أداة تنظيف البيانات لهذا:

  1. التنميط الآلي للبيانات: تقوم الأداة تلقائيًا بمسح مجموعة البيانات بأكملها وتوصيفها لتحديد مشكلات جودة البيانات المحتملة ، مثل القيم المفقودة والتكرارات وعدم الاتساق وأخطاء التنسيق. هذه العملية تسلط الضوء بسرعة على المجالات التي تتطلب الاهتمام.
  2. التوحيد والتحقق من الصحة: يطبق قواعد التوحيد لضمان أن البيانات تتبع تنسيقًا ثابتًا والتحقق من صحتها مقابل القواعد المحددة مسبقًا أو البيانات المرجعية.
  3. إلغاء البيانات المكررة: يمكن لأدوات تنقية البيانات تحديد السجلات أو الإدخالات المكررة بسهولة ودمجها أو إزالتها تلقائيًا.
  4. الاعراب والتحول: يمكن للأداة تحليل هياكل البيانات المعقدة ، مثل العناوين أو الأسماء ، وتحويلها إلى تنسيق قياسي دون أي جهد يدوي.
  5. تصحيح الاخطاء: يمكن لهذه الأدوات تصحيح الأخطاء الشائعة تلقائيًا ، مثل الأخطاء الإملائية أو القيم غير الصحيحة ، بناءً على قواعد محددة مسبقًا.

أفضل 5 أدوات لتنظيف البيانات

1. Astera Centerprise

Astera Centerprise هو رمز صفر، كاملة حل تكامل البيانات، وهو مثالي لتنظيف البيانات. ويقدم المتقدمة التنميط البيانات وتسمح إمكانات التنظيف للمستخدمين بالتأكد من سلامة بيانات الأعمال المهمة، وتسريع عملية تنقية البيانات في بيئة مرنة وخالية من التعليمات البرمجية.

فيما يلي بعض ميزات تطهير البيانات Astera Centerprise عليه أن يعرض:

تحديد الأخطاء

تتمثل الخطوة الأولى في كل عملية لتنقية البيانات في تحديد سمات البيانات ، أي لتحديد التناقضات في البيانات. ال تحويل ملف تعريف البيانات يسمح للمستخدمين بفحص بيانات المصدر والحصول على إحصائيات مفصلة حول محتواها وسلامتها.

يمكن للمستخدمين دراسة بيانات المصدر وتحديد عدد الأخطاء ، وعدد الفراغات ، ونوع البيانات ، والعدد المكرر ، وما إلى ذلك. تنقية المعلومات هذه مهمة لتحليل البيانات المتقدم.

 

نتائج توصيف البيانات بتنسيق Centerprise

الشكل 1: نتائج تحديد ملامح البيانات

تصحيح التكرارات في البيانات

يعد تكرار البيانات أحد الأسباب الرئيسية لسوء جودة البيانات. غالبًا ما يكون الازدواج نتيجة مباشرة لإدخال البيانات يدويًا أو ضم البيانات من مصادر متعددة. Astera عرض تحول مميز لتحديد التكرارات وإزالتها من البيانات.

اتفاق مع معلومات غير صحيحة

تحويل تطهير البيانات

الشكل 2: تحويل تطهير البيانات 

واحدة من أكثر الميزات المفيدة التي Astera العروض هي تطهير البيانات تحويل. يتيح هذا التحول للمستخدمين إزالة المسافات البيضاء والأحرف والأرقام وعلامات الترقيم غير المرغوب فيها. كما أنه يعطي الامتداد بحث واستبدال الخيار الذي يتيح للمستخدمين ضمان الاتساق في البيانات. (على سبيل المثال ، استبدال 00 بـ + لضمان الاتساق في البيانات). يمكن للمستخدمين أيضًا تعديل البيانات باستخدام تعبير للتوحيد القياسي.

التحقق من صحة مقابل قواعد جودة البيانات

قواعد جودة البيانات

الشكل 3: قواعد جودة البيانات

Astera يوفر أيضًا قواعد جودة البيانات حتى يتمكن المستخدمون من التحقق من بياناتهم وفقًا لمعايير أعمالهم. يمكن للمستخدمين تحديد العديد من القواعد كما يريدون.

2. تريفيكتا رانجلر

شعار Trifacta

تساعد Trifacta Wrangler المستخدمين في تنظيف وتحويل وإعداد البيانات الأولية بسهولة لمزيد من التحليل والاستخدام في تطبيقات مختلفة. يوفر واجهة سهلة الاستخدام وميزات قوية لتنظيف البيانات ومهام التحضير. يفيد المستخدمين من خلال:

3. افتح التصفية

شعار OpenRefine

OpenRefine ، المعروفة سابقًا باسم Google Refine ، هي أداة قوية تستخدم لتنظيف البيانات وتحويلها ومهام إعداد البيانات. لديها ميزة كونها أداة مفتوحة المصدر. ونتيجة لذلك ، فإنه يتطلب أيضًا بعض المعرفة التقنية لاستخدامها. يوفر إدارة فعالة للبيانات من خلال:

  • المواجهة والتكتل.
  • تحمل الأخطاء مع عمليات إعادة غير محدودة.
  • خصوصية البيانات.
  • تسوية البيانات بين مصادر متعددة.

4. وينبيور

شعار WinPure

يعد Winpure حلاً محليًا قويًا آخر لتنظيف البيانات. وهو مصمم خصيصًا للتعامل مع بيانات CRM، ولكنه يدعم أيضًا مصادر البيانات الأخرى. فهو يمكّن المستخدمين من مطابقة البيانات وتنظيفها والتحقق من صحتها في واجهة سهلة الاستخدام. وتشمل ميزاته الرئيسية ما يلي:

  • المطابقة الذكية للكشف عن الإدخالات الغامضة والخاطئة.
  • إحصائيات صحة البيانات التفصيلية.
  • سرعة عالية وأداء.
  • إعداد التقارير والتحليل من خلال صور ثلاثية الأبعاد.

5. وضوح تيبكو

شعار Tibco Clarity

تختلف عن الأدوات الأخرى هنا ، توفر TIBCO Clarity إعداد البيانات كبرنامج SaaS عند الطلب. يوفر تنقية البيانات على السحابة التي تمكن الفرق من توسيع نطاق عملياتهم بشكل فعال. توفر TIBCO Clarity مزايا ثانوية متعددة جنبًا إلى جنب مع إعداد البيانات. وتشمل هذه:

  • تكامل سلس مع العديد من المصادر.
  • ETL وظائف.
  • تجهيز الدفعات.
  • الرسوم البيانية والرسوم البيانية للتحليل.

العثور على البرنامج المناسب لتنظيف البيانات

تولد العديد من الصناعات أكوامًا من مجموعات البيانات يوميًا وتحتاج إلى رؤى دقيقة لاتخاذ القرارات الاستراتيجية. تشمل هذه الصناعات البنوك والتأمين وتجارة التجزئة والاتصالات. ومن ثم ، فإن تنقية البيانات أو تطهيرها يعد خطوة حاسمة.

ومع ذلك، فإن مراجعة ملايين السجلات يدويًا قد يكون مهمة شاقة. ولذلك، تحتاج الشركات إلى أداة ذكية لتنظيف البيانات في مستودع البيانات يمكنها تحديد التناقضات بناءً على القواعد المخصصة.

قد تكون أدوات تطهير البيانات مفتوحة المصدر أو المجانية هي الخيار الصحيح للأخطاء الأساسية وفرز البيانات البسيط. ومع ذلك ، فإن المؤسسات التي تحتاج إلى التحقق من البيانات على مستوى دقيق وفقًا لقواعد محددة محددة من قبل الأعمال تتطلب أدوات قوية لتنظيف البيانات.

مفتاح اختيار أداة تنظيف البيانات الصحيحة هو البحث. تصفح من خلال مراجعة مواقع مثل Capterra, G2 الحشد، وما إلى ذلك ، فكرة عادلة عن طرق تنظيف البيانات المتوفرة في الصناعة.

فيما يلي الميزات الأساسية التي يجب أن تمتلكها استراتيجية أو أداة تنقية البيانات الناجحة:

قدرات واسعة على تحديد البيانات وتنظيفها

يجب أن يشمل حل تطهير البيانات الشامل التنميط البيانات وميزات التطهير. يجب أن تعمل هذه الميزات على أتمتة تحديد البيانات الوصفية وتوفير رؤية واضحة لبيانات المصدر لتحديد أي تناقضات.

فحوصات جودة البيانات المتقدمة

فحوصات جودة البيانات هي كائنات أو قواعد يمكنك استخدامها في تدفق المعلومات لرصد أي أخطاء والإبلاغ عنها أثناء معالجة البيانات. أثناء عملية تنظيف البيانات ، يتم تطبيق قواعد قوية للتحقق من صحة البيانات لضمان تكامل البيانات.

رسم خرائط البيانات بسهولة

لضمان الدقة العالية أثناء تنظيف البيانات، من الضروري تعيين البيانات بشكل صحيح من المصدر (المصادر) إلى التحويل (التحويلات) ثم إلى الوجهة (الوجهات). يمكن للأدوات التي تتميز بواجهة مستخدم رسومية خالية من التعليمات البرمجية والسحب والإفلات أن تدعم هذه الوظيفة. سهل تعيين البيانات يعزز أيضًا سهولة استخدام أداة تنقية البيانات.

اتصال محسن

يجب أن تدعم أداة تنقية البيانات تنسيقات بيانات المصدر الشائعة وهياكل بيانات الوجهة ، بما في ذلك XML و JSON و EDI وما إلى ذلك.

يتيح لك الاتصال بتنسيقات الوجهة الشائعة تصدير البيانات التي تم تنظيفها إلى وجهات متعددة الاستخدامات، مثل أدوات SQL Server وOracle وPostgreSQL وBI، مثل Tableau وPower BI.

يتيح ذلك لشركتك الوصول إلى معلومات عالية الجودة بشكل أسرع لاتخاذ القرار في الوقت المناسب.

أتمتة سير العمل

سيساعد هذا في أتمتة مشروع تطهير البيانات بالكامل من تحديد سمات البيانات الواردة إلى التحويل والتحقق من الصحة والتحميل إلى الوجهة المفضلة.

مقارنة الأدوات – ما الذي تبحث عنه؟

عند البحث عن أفضل برنامج لتنظيف البيانات لمؤسستك ، تحقق من ميزاته وأسعاره وتكلفة صيانته.

تتضمن بعض الجوانب التي يجب البحث عنها في برنامج تطهير البيانات ما يلي:

  • ما هي الميزات التي يقدمها برنامج تنظيف البيانات؟
  • هل يوجد به موصلات API للحصول على البيانات من التطبيقات مباشرة؟
  • هل هي منصة لتنظيف البيانات المرئية؟ هل سيحتاج المستخدم إلى تعلم كيفية البرمجة؟
  • هل هو قائم على السحابة؟
  • هل تقدم إمكانية التكامل؟
  • ما هي الرسوم السنوية لبرامج تنظيف البيانات؟

بل من الأفضل أن تبدأ بإدراج متطلباتك ثم البحث عن البرامج التي تلبي تلك المتطلبات.

في معظم الحالات، سوف تحتاج برنامج تكامل البيانات مع وظيفة تنظيف البيانات وتحويلها. لأنه إذا كانت بياناتك متاحة من مصادر متعددة، فيجب عليك تعيينها إلى الوجهة المستهدفة بعد التنظيف. يمكن لبرنامج تكامل البيانات مع منطقة التدريج تلبية هذا المطلب بسرعة.

وفي الختام

تطهير البيانات هو المحور لأي مشروع يعتمد على البيانات. لا تجعل أداة تنقية البيانات المهمة أسهل فحسب ، بل تضمن أيضًا دقة بنسبة 100٪. إذا كانت لديك بيانات واردة من مجموعة متنوعة من المصادر وتريد تنظيفها بكفاءة وفي الوقت المحدد ، إذن أداة خالية من الأكواد مثل Astera Centerprise هو الخيار الصحيح لك!  اختبار القيادة Astera Centerprise مجانا وتحكم في جودة بياناتك واتساقها.

احصل على جودة واتساق بياناتك
دعوة جديدة إلى العمل
ربما يعجبك أيضا
ما هي إمكانية ملاحظة البيانات؟ دليل كامل
استكشاف مصدر البيانات: ضمان سلامة البيانات وصحتها
ما هي البيانات الوصفية ولماذا هي مهمة؟
مع مراعاة Astera لتلبية احتياجات إدارة البيانات الخاصة بك؟

أنشئ اتصالاً خاليًا من التعليمات البرمجية مع تطبيقات مؤسستك وقواعد البيانات والتطبيقات السحابية لدمج جميع بياناتك.

دعونا نتواصل الآن!
يتيح الاتصال