قد تظهر مؤسستك كهيكل منظم للغاية للعالم الخارجي. لكن داخليًا ، هو مجموعة متنوعة من البيانات التي تم جمعها من قواعد البيانات والملفات والعديد من المصادر الأخرى. يمكن أن تساعد هذه البيانات عملك في التطور والتحسين ، ولكن فقط إذا كنت تديره بكفاءة. يمكن أن يساعدك دمج البيانات على القيام بذلك!

ستقدم هذه المدونة نظرة عامة حول دمج البيانات، بالإضافة إلى بعض التقنيات القياسية المستخدمة في دمج البيانات.

ما هو توحيد البيانات؟

توحيد البيانات هو عملية دمج البيانات من مصادر متعددة، وتنظيفها والتحقق منها عن طريق إزالة الأخطاء، وتخزينها في مكان واحد، مثل مستودع البيانات or قاعدة بياناتيتم إنتاج البيانات من مصادر مختلفة وفي أشكال متعددة في كل شركة. وتسهل عملية دمج البيانات توحيد تلك البيانات.

يُمكِّن دمج البيانات الشركات من تخطيط وتنفيذ وتنفيذ العمليات التجارية وحلول التعافي من الكوارث بكفاءة. يتم ذلك لأن جميع البيانات المهمة في مكان واحد تمنح المستخدمين نطاقًا عرض درجة 360 من جميع أصول أعمالهم. إنه يحسن جودة البيانات، مما يسرع تنفيذ العملية ويبسط الوصول إلى المعلومات. وبالتالي، يثبت مدى ضرورة توحيد البيانات.

فهم الفرق بين تكامل البيانات وتوحيد البيانات

غالبًا ما يتم استخدام دمج البيانات وتوحيدها بالتبادل، ولكن هاتين العمليتين لديهما بعض الاختلافات الرئيسية. تكامل البيانات يشمل مجموعة أوسع من الأنشطة لإنشاء عرض موحد للبيانات من خلال الجمع بين البيانات من مصادر مختلفة في مصدر واحد للحقيقة (SSOT)من ناحية أخرى، يركز دمج البيانات بشكل خاص على عملية دمج وتنظيم البيانات من مصادر متعددة في مستودع تخزين وإنشاء مجموعة بيانات متماسكة. يتم إجراؤها لتوحيد بنية البيانات وضمان الاتساق. باختصار، يعتبر دمج البيانات جزءًا من تكامل البيانات.

يجب أن تفهم المنظمات الاختلافات بين تكامل البيانات والدمج لاختيار النهج المناسب لها إدارة البيانات يحتاج. من خلال القيام بذلك ، يمكنهم التأكد من أن بياناتهم دقيقة ومتسقة وموثوقة. 

دمج بيانات الأعمال مع CDC وميزات جدولة الوظائف

انظر كيف يتم ذلك

تقنيات توحيد البيانات

يهدف دمج البيانات إلى إنشاء مجموعة بيانات موحدة يمكن تحليلها بسهولة ، مما يسمح للشركات باكتساب رؤى قيمة واتخاذ قرارات مستنيرة.  فيما يلي الأساليب الثلاثة الأكثر شيوعًا لدمج البيانات:

ETL (استخراج، تحويل، تحميل)

ETL تعد عملية تجميع البيانات واحدة من أكثر تقنيات إدارة البيانات استخدامًا على نطاق واسع لتوحيد البيانات. وهي عملية يتم فيها استخراج البيانات من نظام المصدر وتحميلها في نظام الهدف بعد التحويل (بما في ذلك تطهير البيانات(التجميع، والفرز، وما إلى ذلك).

أدوات تكامل البيانات الآلية يمكن تنفيذ ETL بطريقتين:

• المعالجة الدفعية: مناسبة لتشغيل مهام البيانات المتكررة ذات الحجم الكبير.
• ETL في الوقت الحقيقي: يستخدم CDC (تغيير التقاط البيانات) لنقل البيانات المحدثة إلى النظام المستهدف في الوقت الحقيقي.

المصدر: Wisatakuliner

التمثيل الافتراضي للبيانات

التمثيل الافتراضي للبيانات يدمج البيانات من مصادر بيانات غير متجانسة دون تكرارها أو نقلها. ويوفر لمشغلي البيانات عرضًا افتراضيًا موحدًا للمعلومات.

على عكس عملية ETL ، تبقى البيانات في مكانها ولكن يمكن استردادها افتراضيًا من خلال حلول الواجهة الأمامية مثل التطبيقات ولوحات المعلومات والبوابات دون معرفة موقع التخزين الخاص بها.

تخزين البيانات

تخزين البيانات هي عملية دمج البيانات من مصادر مختلفة وتخزينها في مستودع مركزي. ومن ثم، تسهيل إعداد التقارير وذكاء الأعمال والاستعلامات المخصصة الأخرى. فهو يوفر رؤية واسعة ومتكاملة لجميع أصول البيانات، مع تجميع البيانات ذات الصلة معًا.

تُسهل البيانات التي يتم جمعها في مكان واحد باستخدام أداة دمج البيانات تحديد الاتجاهات وإنشاء خطط العمل.

بحيرة البيانات 

A بحيرة البيانات هو نظام تخزين غير منظم يخزن كميات كبيرة من البيانات الخام. على عكس مستودع البيانات، بحيرة البيانات لا يحد من أنواع البيانات التي يمكن تخزينها، مما يجعلها أكثر مرونة، ولكن أيضًا أكثر تحديًا للتحليل.  

تتمثل إحدى الفوائد الرئيسية لبحيرة البيانات في قدرتها على تخزين البيانات غير المنظمة أيضًا، مثل منشورات وسائل التواصل الاجتماعي ورسائل البريد الإلكتروني والمستندات. وهذا يجعلها موردًا قيمًا للمؤسسات التي تحتاج إلى توحيد وتحليل مجموعة واسعة من أنواع البيانات.

إدارة البيانات الرئيسية (MDM) 

إدارة البيانات الرئيسية (MDM) هي عملية دمج البيانات لإنشاء مصدر واحد موثوق للبيانات الخاصة بالمعلومات المهمة للأعمال، مثل بيانات العملاء أو المنتجات. تضمن إدارة البيانات الرئيسية اتساق البيانات وتقلل من التكرار عبر الأنظمة. إنه مفيد بشكل خاص في السيناريوهات التي تكون فيها سلامة البيانات وحوكمة البيانات وجودة البيانات ذات أهمية قصوى ، مثل إدارة بيانات العملاء وإدارة معلومات المنتج والامتثال التنظيمي.

هل تبحث عن حل سهل الاستخدام لدمج البيانات؟

منح Astera Centerprise جرب!

لف

توفر مهام دمج البيانات للشركات فوائد عديدة. عندما يتم تخزين البيانات في مكان واحد ، فإنها تتطلب إعدادًا أصغر للإدارة. هذا يسمح للشركات لخفض تكاليفها.

علاوة على ذلك ، من خلال دمج البيانات الضخمة ، يمكنك الاستمتاع بتحكم أفضل حيث يوجد عدد أقل من العمليات المتضمنة في استرداد البيانات ، ويمكنك الوصول إلى البيانات مباشرة من مكان واحد. هذا يضمن توفير كبير في الوقت. بالإضافة إلى ذلك ، يصبح تخطيط حلول التعافي من الكوارث وتنفيذها وتنفيذها أكثر وضوحًا نسبيًا حيث أن جميع البيانات المهمة موجودة في مكان واحد.

إذا كنت تبحث عن حل سهل الاستخدام لتوحيد البيانات ومدعوم بالذكاء الاصطناعي، فابحث عن Astera المحاولة!إنه يمكّن المستخدمين من دمج البيانات باستخدام ETL، ومحاكاة البيانات، وتخزين البيانات. يمكنك اختيار التقنية التي تناسب متطلباتك بشكل أفضل.