دليل المبتدئين للتسويق المبني على البيانات

وفقًا لـ Google ، ما يقرب من 7 من كل 10 من كبار المسوقين ويقولون إن شركاتهم تستخدم البيانات لدعم عملية صنع القرار على جميع المستويات. البيانات هي القوة الدافعة وراء الحملات التسويقية الناجحة ويمكن أن تحدث فرقًا بين مجرد البقاء والازدهار في مجال عملك.

ضع في اعتبارك جميع البيانات المذهلة المحيطة بك، مثل النقرات على موقع الويب، ومعلومات العملاء، والتفاعلات. كل هذه البيانات هي منجم ذهب للرؤى. فكر الآن في هذه البيانات كخريطة موحدة، تشكل الطريقة التي تتواصل بها مع جمهورك وتتفاعل معه. يشكل استخدام هذه البيانات لتحسين حملاتك أساس التسويق المبني على البيانات.

ما هو التسويق المبني على البيانات؟ 

يدور التسويق المبني على البيانات حول الاستفادة من رؤى البيانات لاتخاذ قرارات مستنيرة وتحسين استراتيجيات التسويق. ويعتمد على حقائق وأرقام ملموسة. من خلال الاستفادة من ثروة المعلومات المتاحة، يمكنك فهم جمهورك بشكل أفضل، والتنبؤ بالاتجاهات، وتصميم الحملات لتحقيق أقصى قدر من التأثير.  

تتطلب هذه المبادرة التسويقية دمج مصادر البيانات في مستودع مركزيحيث تصبح المعلومات استخبارات قابلة للتنفيذ. إذا كنت تدير التسويق لمقدم رعاية صحية، فمن خلال دمج البيانات من السجلات الصحية الإلكترونية واستبيانات المرضى واستخدام تطبيقات الهاتف المحمول، يمكنك إنشاء ملف تعريف شامل لتفضيلات المريض وسلوكياته. يمكّنك هذا من إرسال مواد التثقيف الصحي المستهدفة وتذكيرات المواعيد ونصائح العافية، مما يعزز استراتيجية تواصل أكثر تخصيصًا وفعالية مع المرضى. 

ضع في اعتبارك أن التسويق المبني على البيانات لا يقتصر فقط على جمع البيانات؛ يتعلق الأمر بتحويل تلك البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ. يمكّن هذا النهج المسوقين من اتخاذ قرارات استراتيجية بناءً على المعلومات في الوقت المناسب، مما يؤدي إلى إنشاء استراتيجية تسويق أكثر ديناميكية واستجابة. 

الحملات التسويقية الفعالة المبنية على البيانات تحقق الفوائد

يمكن أن يكون للمبادرات المدعومة بالبيانات تأثير إيجابي كبير على إيرادات الشركة.

• قامت TaxJar، وهي منصة SaaS لإدارة الضرائب، بتحليل بياناتها لتجد أنها توفر للعملاء مبالغ ضخمة من المال مقارنة بالسعر الذي كانوا يتقاضونه. هذه البصيرة مكنتهم من ذلك ثلاثة أضعاف إيراداتهم في عام واحد من خلال إنشاء نموذج تسعير على أساس الطبقة.
• توفر KICKS، وهي شركة تقدم مستحضرات التجميل في الدول الاسكندنافية، تجربة تسوق شخصية عبر الإنترنت لكل عميل. تعتمد هذه التجربة على سلوك التسوق السابق. النتيجة: أ زيادة بنسبة 1000% في عدد مشتركي البريد الإلكتروني.
• شهدت شركة GreenPal، وهي شركة تقدم خدمات العناية بالعشب، أ 30٪ زيادة في التحويلات بعد استهداف خططهم الفعالة من حيث التكلفة للأحياء ذات الدخل المنخفض.

حالات استخدام التسويق المبني على البيانات 

تطبيقات التسويق المبني على البيانات واسعة ومتنوعة. بدءًا من توصيات المحتوى المخصص وحتى الإعلانات المستهدفة، فإن الإمكانيات محدودة فقط بتفاصيل وجودة البيانات المتاحة لك.  

الدقة في تحديد العملاء المحتملين من خلال تسجيل نقاط العميل المتوقع

يقوم نظام تسجيل العملاء المتوقع التنبؤي بتعيين قيم رقمية للعملاء المتوقعين بناءً على البيانات التاريخية، مما يحدد احتمالية التحويل. قد تقوم شركة برمجيات بتحليل بيانات العملاء السابقة لتحديد الأنماط التي تشير إلى عميل محتمل عالي التحويل، مثل الموقع المشترك أو المسمى الوظيفي. تتيح هذه التقنية لفريق المبيعات تحديد أولويات الجهود المبذولة للعملاء المحتملين ذوي الإمكانات الأعلى، وتحسين تخصيص الموارد وتحسين معدلات التحويل. 

تخصيص المحتوى من خلال التخصيص الديناميكي لموقع الويب

يتيح التسويق المعتمد على البيانات التكيف في الوقت الفعلي لمحتوى موقع الويب بناءً على سلوك المستخدم. باستخدام الأدوات التي تحلل تفاعلات المستخدم، يمكن لموقع السفر ضبط المحتوى ديناميكيًا لعرض الوجهات والعروض التي تتوافق مع سجل تصفح المستخدم وتفضيلاته. يعزز هذا المستوى من التخصيص تجربة المستخدم ويزيد من احتمالية التحويل. 

تحسين الحملات من خلال اختبار A/B باستخدام التحليلات السلوكية

يوفر الجمع بين اختبار أ/ب والتحليلات السلوكية فهمًا دقيقًا لاستجابات المستخدم لأشكال الحملة المختلفة. قد تقوم منصة التجارة الإلكترونية باختبار نسختين من البريد الإلكتروني الترويجي، وتحليل معدلات النقر إلى الظهور وسلوك الشراء. تمكن الأفكار المكتسبة المسوقين من تحسين حملاتهم وتحسين العناصر التي لها صدى أكبر لدى جمهورهم. 

فهم نقاط اتصال العملاء من خلال نماذج الإسناد

يتيح التسويق المبني على البيانات وضع نماذج إحالة متطورة أو النظر في نقاط اتصال متعددة في رحلة العميل. يستطيع بائع التجزئة الذي يستخدم التحليلات المتقدمة تتبع التحويلات لكل من التفاعل الأخير ورحلة العميل الكاملة. يساعد هذا الفهم الشامل لنقاط الاتصال في اتخاذ القرارات التسويقية، مما يساعد في تخصيص الميزانيات بشكل فعال عبر القنوات التي تساهم بشكل أكبر في التحويلات. 

أفضل ممارسات التسويق المبنية على البيانات 

فيما يلي بعض الاستراتيجيات المباشرة التي يمكن أن تساعد في تحسين أسلوبك التسويقي للحصول على أفضل النتائج: 

• نهج يركز على العملاء: ضع العميل في مركز جهودك التسويقية. افهم احتياجاتهم وتفضيلاتهم ونقاط الألم وقم بتصميم استراتيجياتك لتزويدهم بالقيمة على وجه التحديد، مما يؤدي بدوره إلى بناء علاقات دائمة. 

• الاتساق عبر القنوات: الحفاظ على رسالة وهوية العلامة التجارية متسقة عبر جميع القنوات التسويقية. سواء كان ذلك عبر وسائل التواصل الاجتماعي أو البريد الإلكتروني أو الإعلانات التقليدية، فإن الحضور المتماسك للعلامة التجارية يعزز الاعتراف والثقة. 

• ممارسات التسويق الرشيقة: تبني المرونة في التسويق من خلال التكيف بسرعة مع الاتجاهات المتغيرة وسلوكيات المستهلك. كن مستجيبًا لديناميكيات السوق واسمح بإجراء التعديلات في الوقت المناسب على الحملات والاستراتيجيات. 

• الاختبار المستمر والتحسين: تنفيذ ثقافة التحسين المستمر من خلال الاختبار. قم باختبار العناصر المختلفة لمزيجك التسويقي وتحسينها بانتظام، بدءًا من تصميمات الإعلانات وحتى الرسائل، للعثور على ما يلقى صدى أفضل لدى جمهورك. 

• تتبع مقاييس الأداء: إنشاء وتتبع مؤشرات الأداء الرئيسية لقياس نجاح جهودك التسويقية. قم بتحليل المقاييس بانتظام مثل معدلات التحويل ونسب النقر إلى الظهور وتكاليف اكتساب العملاء لقياس الأداء. 

• التخصيص على نطاق: استفد من تقنيات التخصيص للتواصل مع جمهورك على المستوى الفردي. استخدم البيانات لتخصيص الرسائل والتجارب، مما يضمن أن التسويق الخاص بك مناسب ومفيد لكل عميل. 

• تكامل ملاحظات العملاء: ابحث بنشاط عن آراء العملاء ودمجها في استراتيجيات التسويق الخاصة بك. وهذا لا يوضح الالتزام برضا العملاء فحسب، بل يوفر أيضًا رؤى قيمة للتحسين والتحسين. 

أتمتة التسويق المبنية على البيانات 

تلعب الأتمتة دورًا حاسمًا في التسويق المعتمد على البيانات. بمجرد تحديد أهدافك التسويقية وجمع البيانات من مصادر مختلفة، لن تحتاج إلى التعامل مع المهام اليدوية المتمثلة في تحويل المستودع المركزي والتحقق من صحته وإنشاءه. بفضل الآلي خطوط أنابيب البيانات، تتم هذه العمليات بسلاسة بالنسبة لك. 

لنفترض أنك تجمع البيانات من تفاعلات العملاء أو اتجاهات السوق. باستخدام المسارات الآلية، يتم تحويل هذه البيانات وتدفقها بسلاسة إلى مستودعك المركزي. تعمل هذه المسارات أيضًا على اكتشاف أي تناقضات وإصلاحها بسرعة، مما يضمن دقة بياناتك. يصبح إنشاء مستودع مركزي أمراً سهلاً حيث تجمع المسارات الآلية المعلومات من مصادر مختلفة في تنسيق متماسك، مما يوفر لك الوقت ويقلل الأخطاء. 

يصبح الاتصال بأدوات ذكاء الأعمال للحصول على رؤى استراتيجية عملية ديناميكية في الوقت الفعلي تقريبًا. تعمل خطوط الأنابيب الآلية على تسهيل هذا الاتصال، مما يسمح بتصور سريع للاتجاهات والاستراتيجيات القابلة للتنفيذ. تخيل سيناريو حيث يمكن لفريقك، بنقرة واحدة، الوصول إلى أحدث الرؤى حول أداء الحملة أو سلوك العملاء. 

تسمح الأتمتة لفريق التسويق الخاص بك بالتركيز على المهام ذات القيمة العالية مثل تفسير البيانات المحولة وتحسين الاستراتيجيات بدلاً من التعامل مع العمليات اليدوية المتكررة. فهو يعزز الكفاءة والقدرة على التكيف، مما يتيح الاستجابات السريعة لتحولات السوق. تعمل خطوط أنابيب البيانات الآلية على نقل إستراتيجية التسويق المستندة إلى البيانات إلى الأمام، حيث تعمل كإطار عمل قابل للتطوير ودقيق وقابل للتوسيع لتحقيق النجاح المستدام. 

كلمة أخيرة 

في عالم يحمل فيه كل إجراء يقوم به المستخدم أهمية، يصبح التسويق المبني على البيانات حافزًا للتقدم. لا يتعلق الأمر فقط بتنفيذ الحملات؛ يتعلق الأمر بإقامة اتصالات وتعزيز المشاركة والتطور المستمر. من خلال استخدام البيانات، فإنك لا تكتسب رؤى حول جمهورك فحسب؛ أنت تقوم بتطوير نهج مخصص يعتمد على تحليلات دقيقة لسلوك المستهلك. 

يعد الجمع بين البيانات المنتشرة عبر العديد من المصادر هو الخطوة الأولى في تحليل معلومات العميل. أدوات ETL، مثل Astera، المساعدة في جمع البيانات وإعدادها للتحليل. كما أنها تمكن المستخدمين من أتمتة جزء جمع البيانات، مما يسمح لهم بالتركيز على ما يهم – التخطيط الاستراتيجي.