ما هو نسيج البيانات؟  

نسيج البيانات عبارة عن بنية تدمج أنظمة وأدوات البيانات المختلفة. يوفر وصولاً موحدًا إلى البيانات المخزنة في مواقع مختلفة لتنظيمها، إدارتها وحكمها دون نقلها إلى قاعدة بيانات مركزية أو مستودع البيانات أو تغيير شكله. 

يعتمد نسيج البيانات على البيانات الوصفية "لفهم" بنية البيانات. نسب، والمعنى عبر مصادر مختلفة. تمكن هذه المعلومات اتخاذ قرارات مستنيرة والاستخدام الأمثل للبيانات. إنه يلبي مختلف التطبيقات، بما في ذلك رؤى العملاء والالتزام التنظيمي والانتقالات السحابية ومشاركة البيانات والتحليل.  

أهمية نسيج البيانات 

ظهر نسيج البيانات كاستجابة للتحديات المتزايدة لإدارة البيانات في المؤسسات الحديثة. 

على مدى العقود القليلة الماضية، شهدت المؤسسات نموًا هائلاً في حجم البيانات. تنشأ هذه البيانات من مصادر متنوعة، بما في ذلك قواعد البيانات التقليدية وتفاعلات العملاء ووسائل التواصل الاجتماعي وأجهزة إنترنت الأشياء (IoT). مع تضاعف مصادر البيانات، غالبًا ما أصبحت منعزلة داخل أقسام أو تطبيقات محددة.

كانت خطورة البيانات - حيث أصبح نقل البيانات صعبًا ومكلفًا مع نمو حجمها - أيضًا عائقًا كبيرًا أمام استهلاك البيانات للتحليلات. أدى مشهد البيانات المجزأ إلى جعل الحصول على رؤية موحدة لأصول المعلومات الخاصة بالمنظمة أمرًا صعبًا. 

تخلق هذه العوامل الحاجة إلى حل لسد الفجوات بين مصادر البيانات المتباينة، وتبسيط الوصول إليها، وضمان الإدارة المتسقة. وظهر نسيج البيانات كإطار معماري يعالج هذه التحديات. 

فهو يساعد الشركات على استخدام البيانات بفعالية، بغض النظر عن مكان تخزينها — في السحابة، أو عبر السحابات المتعددة، أو في بيئة مختلطة، أو محليًا، أو على الحافة. فهو يجعل مشاركة البيانات وجمع الأفكار أسهل من خلال تقديم نظرة عامة كاملة بزاوية 360 درجة للبيانات المتاحة.  

المفتاح لنسيج البيانات هو البيانات الوصفية، والتي، إلى جانب التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي (AI)، عميقة بيانات الإدارةوإدارة المعرفة، تمكن من معالجة البيانات بكفاءة لتحقيق نتائج أعمال أفضل. 

فوائد الاستفادة من نسيج البيانات  

يوفر نسيج البيانات للشركات العديد من الفوائد من خلال تحسين استكشاف بيانات الخدمة الذاتية وتحليلاتها. فهو يعزز السرعة والكفاءة، مما يؤدي إلى انخفاض التكاليف وزيادة الإنتاج.  

• حل مشكلة صوامع البيانات من خلال توفير رؤى دقيقة وكاملة من مصادر مختلفة، بغض النظر عن الموقع. 

• يؤدي تسهيل الوصول إلى البيانات إلى تسريع عملية تسليم قيمة الأعمال. 

• التأكد من أن البيانات جديرة بالثقة وآمنة ومُدارة بشكل جيد من خلال عمليات الحوكمة والمعرفة التلقائية. 

• يمكّن نسيج البيانات المستخدمين من العثور على البيانات وفهمها واستخدامها بسهولة من خلال توفير منصة موحدة تدمج تقنيات وأدوات معالجة البيانات المختلفة، مثل المعالجة المجمعة أو المعالجة في الوقت الفعلي، ETL/ تعليم اللغة الإنجليزية، وما إلى ذلك.  

بنية نسيج البيانات  

بنية نسيج البيانات، مع أساس في البيانات الوصفية والأحداث في الوقت الفعلي والتركيز على سهولة الوصول إلى البيانات الآمنة والمدارة بشكل جيد، يتيح التكامل الآلي وإدارة البيانات المتفرقة. 

إن بناء مثل هذه البنية يتجاوز مجرد إعداد تطبيق أساسي أو استخدام تقنيات معينة. فهو يتطلب العمل الجماعي، والمواءمة مع أهداف العمل، والتخطيط الاستراتيجي.  

يقوم نسيج البيانات بإدارة البيانات التعريفية بشكل فعال، مما يسمح بقابلية التوسع والأتمتة. وهذا يجعل البنية قادرة على تلبية احتياجات الأعمال المتزايدة وجاهزة لدمج أدوات وتقنيات جديدة في المستقبل. يمكن تلخيص هذه البنية في طبقات متعددة تشمل مكونات مختلفة.  

1. الطبقة الأساسية

• تنشئ هذه الطبقة نظامًا لإدارة البيانات الوصفية، وهو في الأساس نظام تفصيلي الأقسام لجميع أصول البيانات. يوفر الكتالوج معلومات حول أصل البيانات وتنسيقها ومعناها وإرشادات الاستخدام.  

• إنّ يفرض النسيج مجموعة من سياسات إدارة البيانات. تضمن هذه السياسات جودة البيانات واتساقها وأمانها عبر النظام البيئي. وهي تحدد من يمكنه الوصول إلى بيانات محددة، وكيف يمكن استخدامها، وتأسيس عمليات لنسب البيانات (تتبع رحلة البيانات).  

2. طبقة التكامل

• باستخدام طبقة التكامل، يمكّن نسيج البيانات المستخدمين من الوصول إلى البيانات واستخدامها بسلاسة من مصادر مختلفة، داخلية وخارجية. يتضمن ذلك مستودعات البيانات وقواعد البيانات ومنصات التخزين السحابية وموجزات الوسائط الاجتماعية وحتى بيانات الاستشعار من إنترنت الأشياء (IoT). 

• تستخدم هذه الطبقة أدوات تحويل البيانات لتنظيف البيانات المستوعبة وتوحيدها وإثرائها. وهو يتضمن إزالة التناقضات، أو تحويل التنسيقات (على سبيل المثال، التغيير من تنسيق CSV إلى تنسيق قاعدة بيانات)، أو استخراج ميزات محددة من البيانات.  

• ويقدم مجموعة من واجهات برمجة التطبيقات (واجهة برمجة التطبيقات)مما يسمح للتطبيقات والمستخدمين بالوصول إلى البيانات من مصادر مختلفة والتفاعل معها من خلال واجهة متسقة. 

3. طبقة التسليم

• تتميز بنية نسيج البيانات بوجود كتالوج بيانات مركزي يعمل بمثابة مستودع قابل للبحث لجميع أصول البيانات المتاحة. فهو يوفر وصفًا تفصيليًا وعناصر تحكم في الوصول ويسهل اكتشاف البيانات التي يحتاجها المستخدمون بسهولة.  

• يفرض نسيج البيانات آليات آمنة للتحكم في الوصول إلى البيانات. فهو يحدد من يمكنه الوصول إلى مجموعات بيانات محددة وكيف يمكن استخدامها، مما يضمن خصوصية البيانات والامتثال للوائح.  

• وأخيرًا، يقوم بتسليم البيانات المعدة لمختلف التطبيقات والمستخدمين بالتنسيق المطلوب. قد يتضمن ذلك أدوات تصور البيانات، أو خوارزميات التعلم الآلي، أو لوحات معلومات ذكاء الأعمال. 

4. طبقة الإدارة والمراقبة

• يسهل نسيج البيانات مراقبة الجودة طوال دورة الحياة من خلال التكامل مع أدوات جودة البيانات. تتضمن هذه المراقبة تحديد وتصحيح الأخطاء أو التناقضات أو القيم المفقودة.  

• تستفيد البنية من أدوات مراقبة الأداء داخل النظام البيئي للبيانات لتتبع سرعات المعالجة وتحديد الاختناقات وضمان التدفق السلس للبيانات عبر النظام.  

• إنها تعطي الأولوية أمن البيانات من خلال تنفيذ تدابير أمنية مثل التشفير والتحكم في الوصول ومسارات التدقيق.  

شبكة البيانات مقابل نسيج البيانات مقابل بحيرة البيانات: ما الفرق؟ 

تعد شبكة البيانات ونسيج البيانات وبحيرة البيانات ثلاثة أساليب بارزة لإدارة كميات هائلة من البيانات المنتشرة عبر مصادر متنوعة. لديهم جميعًا أدوار ووظائف مميزة في إدارة البيانات.  

حالات استخدام نسيج البيانات 

1 تكامل البيانات

يساعد نسيج البيانات على الانهيار صوامع البياناتوخاصة في قطاع التمويل، حيث يمكن دمج البيانات من الأنظمة المالية المختلفة. فهو يسمح لمهندسي البيانات ببناء خطوط أنابيب بيانات مقنعة، مما يحسن الوصول إلى البيانات. ونتيجة لذلك، يمكن للمؤسسات المالية الحصول على صورة كاملة لبياناتها المالية وبيانات المؤسسة، مما يؤدي إلى اتخاذ قرارات أكثر استنارة. 

2. تحليلات البيانات في الوقت الحقيقي

يساعد نسيج البيانات المؤسسات في الوصول إلى البيانات ودمجها وتحليلها في الوقت الفعلي تقريبًا. في مجال الرعاية الصحية، يسمح بتحليل بيانات المرضى لتحسين الرعاية والعلاج والنتائج. 

3. اكتشاف البيانات

يعد اكتشاف البيانات جزءًا أساسيًا من تحليلات الأعمال، لأنه يساعد في التحكم في الوصول إلى البيانات الصحيحة. فهو يكشف عن البيانات المتاحة، مثل خطوة "التحميل" في عمليات ETL التقليدية (الاستخراج والتحويل والتحميل). تأتي قوة إطار عمل نسيج البيانات من طبقة إدارة البيانات الخاصة به. تغطي هذه الطبقة جميع الطبقات الأخرى، بما في ذلك الأمان وإدارة البيانات وإدارة البيانات الرئيسية (MDM)، مما يضمن معالجة البيانات بكفاءة وأمان.  

4. إدارة البيانات

بفضل بنية نسيج البيانات، يمكن للمؤسسات أن تكون قوية بيانات الإدارة السياسات المعمول بها. وهذا يساعدهم على التحكم في بياناتهم أفضل، وضمان فهو دقيق ومتسق وآمن.  

على سبيل المثال، يمكن للهيئات الحكومية الاستفادة من نسيج البيانات والمساعدة في حماية المعلومات الحساسة، مثل التفاصيل الشخصية. يمكن أن يؤدي تحسين دقة البيانات واتساقها من خلال نسيج البيانات إلى زيادة جودة البيانات، مما يؤدي إلى تحليلات بيانات أكثر موثوقية. 

كيفية تنفيذ نسيج البيانات  

يقدم Data Fabric نهجًا تحويليًا لإدارة البيانات، لكن التنفيذ الناجح يتطلب تخطيطًا وتنفيذًا دقيقًا. 

1. مشهد البيانات

• إجراء جرد شامل لجميع مصادر البيانات، الداخلية والخارجية. 

• قم بتقييم الوضع الحالي للبيانات وفهم كيفية وصول مجموعات المستخدمين المختلفة داخل المؤسسة إلى البيانات واستخدامها. يساعد هذا الفهم على تصميم نسيج البيانات ليناسب احتياجاتهم وسير العمل الخاص بهم.

2. استراتيجية نسيج البيانات

• حدد بوضوح الأهداف المراد تحقيقها من خلال تنفيذ نسيج البيانات. هل يتعلق الأمر بتحسين إمكانية الوصول إلى البيانات، أو تعزيز أمن البيانات، أو تبسيط عمليات إدارة البيانات؟ 

• لتحديد بنية نسيج البيانات، ضع في الاعتبار حجم مؤسستك وحجم البيانات والميزانية والخبرة الفنية.

3. منصة نسيج البيانات

• اختر أدوات وتقنيات نسيج البيانات المناسبة التي تتوافق مع البنية والاستراتيجية المختارة.  

• دمج جودة البيانات وممارسات الحوكمة طوال عملية التنفيذ. تضمن جودة البيانات دقة نسيج البيانات واتساقه وأمانه منذ البداية.

4. إدارة بياناتك

• ربط مصادر البيانات المختلفة في منصة موحدة. 

• تنفيذ أدوات تحويل البيانات وإنشاء كتالوج بيانات مركزي لتوثيق أصول البيانات وتنظيمها. 

5. إدارة نسيج البيانات

• لحماية البيانات الحساسة، قم بإعطاء الأولوية لأمن البيانات من خلال الاستفادة من تشفير البيانات، وعناصر التحكم في الوصول (التحكم في الوصول المستند إلى الدور أو RBAC)، ومسارات التدقيق. 

• قم بوضع سياسات واضحة لإدارة البيانات تملي ملكية نسيج البيانات الخاص بك والتحكم في الوصول وإرشادات الاستخدام. 

6. تدريب المستخدم

• تصميم برامج تدريبية لتثقيف المستخدمين حول الوصول إلى البيانات واستخدامها داخل منصة نسيج البيانات.  

• مساعدة الفرق على فهم أهمية جودة البياناتوالاستخدام المسؤول للبيانات وأفضل الممارسات المتعلقة بأمن البيانات. 

المخاطر المرتبطة بنسيج البيانات  

في حين أن نسيج البيانات له مزايا متعددة لإدارة البيانات، فإنه يقدم أيضًا اعتبارات أمنية جديدة. 

البيانات في الحركة

أثناء حركة البيانات داخل نسيج البيانات، تكون المعلومات الحساسة عرضة للاعتراض من قبل أطراف غير مصرح لها.  

لتأمين البيانات طوال دورة الحياة هذه، يمكن للمؤسسات: 

• إن تشفير البيانات الخاملة (المخزنة) والمنقولة (التي يتم نقلها) يحمي سريتها حتى لو تم اعتراضها. 

• استخدم بروتوكولات الاتصال الآمنة مثل HTTPS لإنشاء اتصالات مشفرة أثناء نقل البيانات.

تحديات التحكم في الوصول

إذا لم تتم إدارة نسيج البيانات بشكل فعال، فقد يؤدي ذلك إلى إنشاء نقطة فشل واحدة، حيث يمكن أن يؤدي الاختراق الأمني ​​إلى منح وصول غير مصرح به إلى كمية هائلة من البيانات. 

• منح المستخدمين الحد الأدنى فقط من مستوى الوصول اللازم لأداء مهامهم. 

• حدد أدوار المستخدم بأذونات محددة، وتقييد الوصول إلى البيانات الحساسة بناءً على الوظيفة الوظيفية.

تطور التهديدات السيبرانية

يجب أن تتكيف أنظمة نسيج البيانات وتستجيب لهذه التهديدات السيبرانية المتطورة. 

• إجراء اختبارات وتقييمات منتظمة لتحديد ومعالجة نقاط الضعف الأمنية المحتملة. 

• قم بتنفيذ نظام SIEM (إدارة الأحداث والحوادث الأمنية) لمراقبة الأحداث الأمنية واكتشاف الأنشطة المشبوهة وتمكين الاستجابة للانتهاكات المحتملة. 

إدارة أفضل للبيانات مع Astera

Data Fabric عبارة عن بنية لإدارة البيانات من أجل المرونة وقابلية التوسع والأتمتة. إنها منصة موحدة للوصول إلى البيانات من مصادر متنوعة ودمجها وإدارتها. على الرغم من أنها تقدم نهجًا قويًا، إلا أن نجاحها يعتمد على تكامل البيانات وتحويلها بكفاءة. 

Astera يوفر موصلات مدمجة مسبقًا، وإدارة جودة البيانات، وإدارة البيانات، وأتمتة سير العمل لتبسيط إعداد البيانات وضمان تدفق البيانات عالية الجودة داخل نسيج البيانات الخاص بك. فهو يربط مصادر بيانات متعددة بسلاسة، بغض النظر عن التنسيق أو الموقع، مما يسمح لك بإزالة صوامع البيانات والحصول على عرض كامل لبياناتك. 

استخدام البيانات الوصفية، Astera يسلم الأتمتة لجميع ما تبذلونه من إدارة البيانات الاحتياجات، بما في ذلك التكامل، وإعداد البيانات، وجودة البيانات، والحوكمة، وإدارة البيانات الرئيسية. خبرة Astera مكدس البيانات مع أ الإصدار التجريبي المجاني من 14 يومًا or جدولة عرض اليوم. 

تبدأ مع Astera مكدس البيانات للحصول على وصول موحد للبيانات

تبدأ رحلتك مع Astera النسخة التجريبية المجانية لمدة 14 يومًا من Data Stack. يمكنك دمج بياناتك وإدارتها وضبط الجودة بسهولة للحصول على رؤى أعمال محسنة.

بدء تجربة مجانية