إطار إدارة البيانات: ما هو؟ الأهمية والركائز وأفضل الممارسات

ما هو إطار إدارة البيانات؟ 

A بيانات الإدارة إطار العمل هو طريقة منظمة لإدارة ومراقبة استخدام البيانات في المؤسسة. فهو يساعد على وضع السياسات، وتعيين الأدوار والمسؤوليات، والحفاظ عليها جودة البيانات والأمن بما يتوافق مع المعايير التنظيمية ذات الصلة. وبالتالي، يوفر الإطار وثائق مفصلة حول بنية بيانات المنظمة، وهو أمر ضروري للتحكم في أصول البيانات الخاصة بها.

علاوة على ذلك، يدعم الإطار أدوات الخدمة الذاتية، التي تساعد المستخدمين التقنيين وغير التقنيين في العثور على البيانات التي يحتاجون إليها واستخدامها للحوكمة والتحليلات. باستخدام هذه الأدوات، يمكن للمؤسسات إدارة البيانات وتغييرها ومشاركتها عبر جميع أنظمتها، سواء في السحابة أو في الموقع.

لماذا نحتاج إلى إطار عمل لإدارة البيانات؟ 

يعد إطار إدارة البيانات مهمًا لتطبيق سياسات وقواعد متسقة على جميع البيانات التنظيمية، مما يضمن موثوقية البيانات لمختلف الأدوار، مثل قادة الأعمال ومشرفي البيانات والمطورين.

عدم دقة البيانات

يحدد إطار إدارة البيانات المعايير والعمليات لضمان دقة البيانات واتساقها. تواجه العديد من المؤسسات تحديات تتعلق بالبيانات غير الدقيقة أو غير المتسقة أو القديمة التي تؤثر على الرؤى وعمليات صنع القرار. يعزز إطار حوكمة البيانات جودة وموثوقية بيانات المنظمة.

حماية البيانات

فهو يضع إرشادات وضوابط لحماية المعلومات الحساسة، بما في ذلك التشفير وضوابط الوصول وإجراءات الامتثال لتقليل المخاطر الأمنية والامتثال للوائح.

صوامع البيانات

يبسط إطار حوكمة البيانات تكامل البيانات والتوحيد القياسي، ويكسر الصوامع من خلال إنشاء التحكم، ويتيح تبادل البيانات والتعاون بشكل سلس عبر المؤسسة.

الافتقار إلى المساءلة والملكية

ويؤكد على المساءلة من خلال تحديد الأدوار والمسؤوليات وتعيين مشرفي البيانات والمالكين والأوصياء للإشراف على ممارسات إدارة البيانات وإنفاذ سياسات الحوكمة بشكل فعال.

إدارة البيانات غير الفعالة

يحدد هذا الإطار عمليات وسير عمل منظمة إدارة البيانات. فهو يقوم بأتمتة المهام المتكررة، وتبسيط سير العمل، وتحسين الكفاءة التشغيلية.

فوائد إطار إدارة البيانات  

فهو يوفر طريقة منظمة للحفاظ على البيانات في جميع العمليات التجارية دقيقة وآمنة مع ضمان استخدامها بطريقة مسؤولة.

يضع المعايير والمساءلة

تتمثل المرحلة الأولية لإدارة البيانات في وضع معايير وقواعد ومسؤوليات وملكية وأدوار واضحة. تضمن هذه العملية أن يكون جميع أعضاء المؤسسة، بدءًا من الموظفين الجدد وحتى كبار المديرين التنفيذيين، على دراية بواجباتهم في إدارة البيانات. يمكن للمنظمة تجنب سوء إدارة البيانات من خلال تحديد المسؤوليات المحددة ودعم جودة البيانات وأمنها.

يضع المؤشرات والمقاييس الرئيسية

توفر المؤشرات والمقاييس عرضًا تفصيليًا لحالة البيانات وسلامتها، مما يؤدي إلى توجيه القرارات الإستراتيجية.

• مؤشرات الجودة الرئيسية (KQIs) قياس جودة البيانات، مما يساعد الشركات على التأكد من أن بياناتها تلبي المعايير المطلوبة.
• عناصر البيانات الرئيسية (KDEs) تحديد البيانات الأكثر أهمية داخل المنظمة، وتوجيه أولويات إدارة البيانات.
• مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) تتبع أداء البيانات مقابل أهداف العمل، والتأكد من توافق البيانات مع أهداف الشركة.
  • مخاطر البيانات ومقاييس الخصوصية قياس مدى تعرض المؤسسة لانتهاكات البيانات والامتثال لقوانين الخصوصية، وهو أمر ضروري للبيئة التنظيمية.

يبني لغة بيانات موحدة

تساعد لغة الأعمال المشتركة وقواعد جودة البيانات الجميع في المؤسسة على فهم مصطلحات ومعايير البيانات بشكل مماثل. يتجنب هذا الأسلوب الارتباك والأخطاء في إدارة البيانات واستخدامها، مما يجعل الاتصال عبر الشركة أكثر وضوحًا.

يعزز اكتشاف البيانات وإدارتها

يقوم الإطار بإعداد طرق للعثور على جميع بيانات الشركة وفهمها. تتضمن هذه العملية معرفة كيفية ارتباط البيانات وتاريخها، والتعامل مع أنواع مختلفة من المعلومات وإجراء ملفات تعريف البيانات وتصنيفها. تعمل هذه الخطوات على تسهيل إدارة البيانات بشكل جيد، مما يضمن صحتها وإمكانية الاعتماد عليها في اتخاذ القرارات.

يساعد الإطار القوي لإدارة البيانات في:

• تحسين وإدارة جودة البيانات لضمان دقة البيانات ومفيدتها.
• معالجة مشكلات البيانات على الفور للحفاظ عليها تكامل البيانات.
• تحديد أصحاب البيانات لتحديد المساءلة عن أصول البيانات.
• بناء كتالوج البيانات لتنظيم البيانات وتصنيفها، مما يسهل الوصول إليها.
• إنشاء البيانات المرجعية والرئيسية لتوفير بيانات متسقة عبر المؤسسة.
• قيادة المعرفة بالبيانات عبر المؤسسة لتعزيز فهم البيانات واستخدامها.
• إن توفير البيانات وتسليمها بكفاءة يضمن توفرها متى وأينما دعت الحاجة.

 

أركان a إطار إدارة البيانات 

يعتمد الإطار الشامل لإدارة البيانات على الركائز الأساسية التي تضمن الاستخدام الفعال والآمن للمؤسسة لأصول البيانات. فهي تجمع بين العناصر الأساسية والأساليب الإستراتيجية الأساسية، مما يؤدي إلى إنشاء إطار عمل شامل لإدارة البيانات عبر جميع مستويات المؤسسة.

جودة البيانات

تعد جودة البيانات أمرًا ضروريًا لإطار إدارة البيانات لأنه ينفذ القواعد والعمليات الخاصة بالتحقق من صحة البيانات وتنقيتها وتنظيمها. ويضمن لصانعي القرار الوصول إلى معلومات دقيقة ومتسقة، مما يحسن عملية صنع القرار.

تكامل البيانات

يعمل تكامل البيانات على تبسيط إدارة البيانات من خلال تجميع البيانات ومواءمتها من مصادر مختلفة عبر المؤسسة في عرض موحد. يدعم هذا النهج تحسين التحليل وإعداد التقارير واتخاذ القرار من خلال تزويد أصحاب المصلحة بصورة كاملة للأعمال. وبالتالي، فهو يضمن التزام جميع البيانات التنظيمية بالسياسات ومعايير الامتثال المحددة، مما يقلل من التناقضات والأخطاء.

يعمل تكامل البيانات أيضًا على تحسين إدارة البيانات من خلال السماح بالإدارة المركزية، مما يسهل التحكم في جودة البيانات وأمنها والوصول إليها. فهو يعمل على توحيد ممارسات التعامل مع البيانات في جميع أنحاء المنظمة، مما يضمن التنفيذ المتسق ومراقبة سياسات الحوكمة.

تعمل أنظمة البيانات المتكاملة على تنظيف البيانات وتصحيحها أثناء الدمج، مما يعزز جودة البيانات وموثوقيتها في اتخاذ القرار. يساعد هذا النهج المبسط على تلبية الامتثال التنظيمي وزيادة كفاءة إعداد التقارير، حيث أن جميع البيانات متسقة ومتاحة بسهولة.

خصوصية وأمان البيانات

تعد هذه الركيزة ضرورية للحفاظ على سرية أصول البيانات وإتاحتها ضمن إطار الحوكمة. يشير إلى إدارة البيانات وحمايتها بطريقة تتوافق مع سياسات إدارة البيانات الخاصة بالمؤسسة. الخصوصية تعني ضمان أن البيانات آمنة من الوصول غير المصرح به ومتاحة بسهولة للمستخدمين المصرح لهم، كل ذلك تحت الإشراف والقواعد التي وضعها إطار الحوكمة. يمكن للمؤسسات حماية البيانات باستخدام التشفير القوي، وتعيين عناصر التحكم في الوصول، واتباع آليات الامتثال.

فهو يبني الثقة بين العملاء والشركاء وأصحاب المصلحة، ويحمي سمعة المنظمة، ويقلل من مخاطر التداعيات القانونية والمالية الناجمة عن خروقات البيانات.

هندسة البيانات

دور هندسة البيانات هو توفير إطار منظم لتصميم وتنظيم وإدارة أصول البيانات. تضمن بنية البيانات تخزين البيانات والوصول إليها واستخدامها بشكل متسق من خلال تحديد نماذج البيانات والمخططات وآليات التخزين.

تساعد بنية البيانات الواضحة على إدارة البيانات من خلال وضع إرشادات واضحة لإدارة البيانات، مما يضمن امتثالها للسياسات والمعايير التنظيمية.

إدارة أصول البيانات

وهو يسلط الضوء على الحاجة إلى التعامل مع جميع عناصر البيانات، بما في ذلك لوحات المعلومات والتعليمات البرمجية ونماذج علوم البيانات، باعتبارها أصولًا أساسية ضمن إطار الحوكمة طوال دورة حياتها.

ويقترح اعتماد رؤية شاملة للحوكمة تغطي البيانات والتحليلات لضمان الإدارة والرقابة الشاملة لجميع أصول البيانات.

النهج التصاعدي

مع زيادة استخدام البيانات، يجب على الشركات مشاركة دور إدارة البيانات بين منشئي البيانات ومستخدميها. يمنح هذا النهج اللامركزي الجميع المسؤولية عن إدارة البيانات، ومواءمتها مع نماذج إدارة البيانات الأكثر شمولاً وتعاونًا مثل شبكة البيانات.

وهذا يعني أن الحوكمة منتشرة عبر مجالات عمل مختلفة، حيث يعتني كل مالك نطاق ببياناته مع اتباع الإرشادات التنظيمية الأوسع.

إدارة سير العمل الروتيني

لا ينبغي أن تقتصر حوكمة البيانات على تلبية الامتثال أو أن يُنظر إليها على أنها مهمة إضافية. وبدلاً من ذلك، يجب على الفرق دمجها في عمليات العمل اليومية للتأكد من أنها تعتمد قراراتها على بيانات دقيقة. ومن ثم يصبح عنصرا أساسيا في اتخاذ القرارات الاستراتيجية داخل المنظمة.

إن إطار إدارة البيانات غير مكتمل بدون عناصره الأساسية: الأشخاص والعمليات والتكنولوجيا. ويلعب كل منها دورًا حاسمًا في جعل الإطار فعالاً.

الناس: جوهر الحكم

تعتمد حوكمة البيانات الناجحة على التعاون والتخطيط الدقيق من قبل الأشخاص في جميع أنحاء المؤسسة.

تشمل الاعتبارات الرئيسية لتنفيذ وإنشاء حوكمة البيانات ما يلي:

• الالتزام: تقييم ما إذا كان الأفراد ملتزمين بمبادئ حوكمة البيانات.
• الادوار والمسؤوليات: تحديد أدوار ومسؤوليات جميع المشاركين في إدارة البيانات بشكل واضح وتوثيقها رسميًا.
• المهارات ومحو الأمية البيانات: التأكد من أن أعضاء الفريق يمتلكون المهارات اللازمة وفهم البيانات لتنفيذ استراتيجيات الحوكمة بشكل فعال.
• تغيير الإدارة: تطوير خطة مع الجهات الراعية لدعم المواءمة وتشجيع المشاركة على مستوى المنظمة.
• تحديد أصحاب المصلحة: التعرف على أصحاب المصلحة في حوكمة البيانات عبر المنظمة.
• الحفاظ على الخبرة: فهم مكان وجود الخبرة داخل المنظمة للاستفادة منها في مبادرات الحوكمة.

العمليات

تعد العمليات مثل جمع البيانات وتخزينها وتكاملها وضمان الجودة أمرًا حيويًا للتحقق من أن ممارسات إدارة البيانات متسقة عبر المؤسسة.

الجوانب الهامة التي يجب مراعاتها أثناء التعامل مع هذه العمليات هي:

• تعريفات وأهداف واقعية: وضع تعريفات وقواعد وأهداف عملية وقابلة للتحقيق للبيانات.
• تحديث العمليات التجارية: تحديث العمليات التجارية لدمج حوكمة البيانات، وتعزيز القدرة على تحقيق نتائج ذات معنى.
• تكامل الحوكمة: مراجعة وتعديل قواعد العمل لدمج حوكمة البيانات بسلاسة.

يشمل المساهمون خبراء الأعمال وتكنولوجيا المعلومات الذين يوفرون السياق اللازم لجهود إدارة البيانات.

وهي ضرورية في:

• التكنولوجيا: تمكين الحكم الفعال

توفر التكنولوجيا الأدوات والأنظمة الأساسية لتنفيذ عمليات إدارة البيانات الموثوقة، مثل ملفات تعريف البيانات، والنسب، وأدوات البيانات الوصفية، واستخدام التكنولوجيا لأتمتة عمليات إدارة البيانات وتوسيع نطاقها وتسريعها.

كيف تعمل أطر إدارة البيانات؟ 

تختلف أطر إدارة البيانات من شركة إلى أخرى، ولكنها تتضمن عمومًا العديد من المكونات الأساسية التي تمت مناقشتها أعلاه والتي توجه كيفية إدارة البيانات واستخدامها داخل المؤسسة.

دعونا نناقش كذلك كيفية عمل هذه الأطر عادة.

فهم الملكية

الملكية هي تحديد من يضع القواعد والسياسات والتعريفات والمعايير لإدارة البيانات. على سبيل المثال، يمكن لشركة ما إنشاء مكتب لإدارة البيانات (DGO) لقيادة مبادرة إدارة البيانات. يمكن أن تشمل المبادرة فريقًا متخصصًا، أو مجموعة من أصحاب المصلحة، أو حتى شخصًا واحدًا، مثل مهندس البيانات، اعتمادًا على حجم المنظمة واحتياجاتها.

يتم تعيين مشرفي البيانات عبر الأقسام المختلفة لضمان توافق الجميع مع هذه المعايير ولتقديم التوصيات. في الشركات الكبرى، يمكن للعديد من المجالس التركيز على جوانب مختلفة لإدارة البيانات، مثل تخزين البيانات والجودة والحماية.

يضع اهداف

يعد تحديد أهداف ومقاييس واضحة أمرًا أساسيًا لقياس نجاح مبادرة إدارة البيانات. ال معهد إدارة البيانات يقترح التركيز على تأثير مبادرات حوكمة البيانات على:

• مدى توافقها مع الأهداف التنظيمية.
• الفعالية في تحسين جودة البيانات والامتثال في المشاريع.
• دمج مبادئ الحوكمة في التخصصات المهنية.
• اعتماد ممارسات حوكمة البيانات بين الأفراد داخل المنظمة.

على سبيل المثال، يمكن لمقدم الرعاية الصحية تحديد هدف لتقليل أخطاء بيانات المريض بنسبة 20% في السنة الأولى لتحسين رعاية المرضى وتقليل أخطاء الفواتير.

رصد الأداء

يتضمن تتبع مدى جودة عمل إطار إدارة البيانات تحديد المسؤوليات عن المهام الضرورية للامتثال، مثل تعيين مشرف بيانات أو تعيين مسؤول أمن البيانات. يجب أن تكون هذه المهام موثقة جيدًا وقابلة للتكرار وتغطي جوانب مختلفة من إدارة البيانات، مثل تعيين حقوق القرار وإدارة التغييرات وحل المشكلات وضمان جودة البيانات.

على سبيل المثال، يمكن لمؤسسة مالية تنفيذ نظام لمراجعة حقوق الوصول إلى البيانات المالية الحساسة وتحديثها بانتظام، مما يضمن أن الموظفين المصرح لهم فقط هم من يمكنهم عرض هذه المعلومات أو تعديلها.

الموافقة على التكنولوجيا

يعد اختيار التكنولوجيا والموافقة عليها جانبًا مهمًا آخر، حيث يقرر أصحاب المصلحة الأدوات والأنظمة المستخدمة لمعالجة البيانات وتخزينها وتأمينها. كما يضمن أن هذه التقنيات تتمتع بالضوابط اللازمة لمنع اختراق البيانات.

على سبيل المثال، قد يقرر الموظفون المعنيون في شركة التجارة الإلكترونية الموافقة على استخدام حل التخزين السحابي الذي يوفر التشفير والمصادقة متعددة العوامل لحماية بيانات العملاء.

وضع معايير التعاون

سيتم التعاون في تحديد كيفية إنشاء أصحاب المصلحة للبيانات أو استخدامها أو تنظيمها داخل المؤسسة، بما في ذلك تحديد من يجب أن يشارك في عمليات صنع القرار ومن يجب أن يكون على علم بالقرارات.

على سبيل المثال، يمكن لشركة التصنيع أن تضم مهندسين ومديري إنتاج ومتخصصين في مراقبة الجودة في المناقشات حول جمع واستخدام بيانات خط الإنتاج لتحسين الكفاءة وجودة المنتج.

أمثلة على إطار عمل إدارة البيانات  

هناك العديد من أطر إدارة البيانات المجربة والمختبرة قيد الاستخدام. يلبي كل إطار احتياجات ومتطلبات إدارة البيانات بشكل فعال.

هيئة المعرفة الدولية لإدارة البيانات DAMA (DMBOK)

DAMA-DMBOK هو إطار عمل شامل يحدد ممارسات الصناعة القياسية لإدارة البيانات. ويغطي العديد من المواضيع، بما في ذلك إدارة البيانات، والهندسة المعمارية، والنمذجة، مما يوفر نهجًا شاملاً لإدارة أصول البيانات والتحكم فيها.

إطار عمل معهد حوكمة البيانات (DGI)

يقدم معهد حوكمة البيانات (DGI) إطارًا يركز على ممارسات الحوكمة. ويؤكد على تحديد الأدوار والمسؤوليات والعمليات لضمان إدارة البيانات كأصل. يعد هذا الإطار مفيدًا بشكل خاص للمؤسسات التي تتطلع إلى تنفيذ حوكمة البيانات مع التركيز الواضح على المساءلة والإشراف.

نموذج نضج إدارة البيانات CMMI (DMM).

يوفر نموذج نضج إدارة البيانات (DMM) نهجًا شاملاً لتعزيز ممارسات إدارة البيانات في المؤسسة. فهو يحدد المكونات الأساسية لإدارة البيانات، بما في ذلك جودة البيانات والعمليات والمنصات، مما يوفر طريقًا نحو تحقيق مستويات أعلى من نضج إدارة البيانات.

نموذج تقييم القدرة على إدارة البيانات التابع لمجلس EDM (DCAM)

يعد DCAM الخاص بمجلس EDM إطارًا قياسيًا للصناعة لتقييم وتحسين ممارسات إدارة البيانات والحوكمة. يوفر DCAM نهجا منظما مع مبادئ وقدرات محددة عبر مختلف جوانب إدارة البيانات، بما في ذلك بنية البيانات، وإدارة الجودة، والأمن.

إطار عمل حوكمة تكنولوجيا المعلومات ISO/IEC 38500

على الرغم من أن المعيار ISO/IEC 38500 هو في المقام الأول إطار عمل لحوكمة تكنولوجيا المعلومات، إلا أن له آثارًا كبيرة على حوكمة البيانات. فهو يوجه المؤسسات التي تستخدم تكنولوجيا المعلومات (بما في ذلك أصول البيانات) لتحقيق أهداف العمل، وضمان الامتثال التنظيمي، وإدارة المخاطر.

كيفية إنشاء إطار عمل لإدارة البيانات؟  

يتضمن بناء وتنفيذ إطار عمل حوكمة البيانات عملية إستراتيجية تعطي الأولوية لإدارة أصول بيانات المؤسسة بشكل صحيح. يعد هذا الإطار ضروريًا لتعزيز إدارة البيانات عبر الشركات. الدليل التالي خطوة بخطوة يبسط النهج:

1. فهم إدارة البيانات

أ. تحديد نطاق وأهداف مبادرة حوكمة البيانات.

ب. قم بمواءمة أصحاب المصلحة مع أهداف حوكمة البيانات، مثل تحسين عملية صنع القرار، وضمان الامتثال التنظيمي، وتعزيز الكفاءة التشغيلية.

2. تحديد مجالات البيانات

أ. تصنيف البيانات إلى مجالات بناءً على مدى صلتها بالأعمال، مثل بيانات العملاء، وبيانات المنتج، والبيانات المالية، وما إلى ذلك.

ب. فهم مشهد البيانات لإدارة البيانات عبر المؤسسة بشكل فعال.

3. تحديد الملكية والاستهلاك

أ. تحديد مالكي البيانات المسؤولين عن دقة وخصوصية وأمان كل مجال بيانات. 

ب. تحديد مستهلكي البيانات الذين يحتاجون إلى الوصول إلى البيانات لعملهم. 

ج. إرساء المساءلة والوضوح بشأن الأدوار والمسؤوليات. 

4. التحقق من صحة البيانات وتوثيقها

a. توثيق دورة حياة البيانات، بما في ذلك أصلها وتدفقها الداخلي وتفاعلات المستخدم وأغراض التطبيق.

ب. يؤكد دقة البيانات والاتساق.

ج. تسجيل سياسات ومعايير وإجراءات الحوكمة للرجوع إليها والوضوح في إدارة البيانات.

5. تقييم أمن البيانات

أ. إجراء تقييمات الأمان والمخاطر على أنواع البيانات المختلفة لتحديد نقاط الضعف والتهديدات. 

ب. إعطاء الأولوية للمخاطر وتنفيذ تدابير وقائية للمعلومات الحساسة. 

ج. ضمان الامتثال للمتطلبات القانونية وبناء الثقة مع العملاء والشركاء من خلال إظهار الالتزام بأمن البيانات.  

أفضل الممارسات في إطار إدارة البياناتs 

يجب على الشركات أن تتبنى بعض أفضل الممارسات لإنشاء إطار عملي لإدارة البيانات يضمن النجاح على المدى الطويل. تهدف هذه الممارسات إلى تلبية الاحتياجات الحالية مع التكيف أيضًا مع التحديات المستقبلية.

إشراك أصحاب المصلحة في وقت مبكر من العملية 

قم بإشراك أصحاب المصلحة الرئيسيين من مختلف الإدارات في تحديد نطاق وأهداف إدارة البيانات لمواءمة جميع الأنشطة مع الأهداف والأولويات التنظيمية.

استخدام كتالوجات البيانات 

تنفيذ كتالوجات البيانات لتصنيف أصول البيانات وتوثيقها. يدور هذا النهج حول تنظيم البيانات بكفاءة، مما يسهل الوصول إليها وفهمها للمستخدمين داخل المؤسسة. فهو يسهل التعرف على مجالات البيانات ومسؤوليات الملكية من خلال توفير رؤية لأصول البيانات والبيانات التعريفية المرتبطة بها.

تعيين مشرفي البيانات 

قم بتعيين مشرفي بيانات مخصصين لكل مجال بيانات للإشراف على جودة البيانات والعمل كنقاط اتصال لجميع الاستفسارات المتعلقة بالبيانات. يفرض هؤلاء المشرفون سياسات إدارة البيانات، ويحافظون على جودة البيانات وأمنها ضمن المجالات الخاصة بهم.

أتمتة عمليات التوثيق 

الرافعة المالية الأتمتة أدوات لتبسيط توثيق دورات حياة البيانات وسياسات وإجراءات الحوكمة. تعمل هذه الأدوات على تعزيز الكفاءة والدقة في الاحتفاظ بسجلات محدثة لأنشطة إدارة البيانات.

قم بإجراء تدريب منتظم

توفير دورات تدريبية مستمرة لتثقيف أصحاب المصلحة حول مبادئ إدارة البيانات وأفضل الممارسات ومتطلبات الامتثال. يضمن هذا التدريب أن يفهم جميع المشاركين سياسات إدارة البيانات الخاصة بالمؤسسة وينفذونها بشكل فعال.

تنفيذ تدابير أمن البيانات 

استخدم آلية الأمان مثل التشفير وضوابط الوصول وأنظمة المراقبة لحماية البيانات الحساسة من الوصول غير المصرح به والانتهاكات وانتهاكات الامتثال. 

افكار اخيرة  

يعمل الإطار القوي لإدارة البيانات على تمكين المؤسسات من إدارة واستخلاص أقصى قيمة من أصول البيانات الخاصة بها بشكل استباقي. يمكن للشركات تنفيذ إطار عمل من خلال إشراك أصحاب المصلحة بعناية، وتحديد الأدوار، والتخطيط الشامل. يتطلب تنفيذ إطار حوكمة البيانات الالتزام بالتحسين المستمر والمرونة استجابةً للتحولات الجديدة في الأعمال والتكنولوجيا.

من أجل التنفيذ الناجح، يعد استخدام أدوات إدارة البيانات أو أدوات إدارة البيانات مع ميزات الإدارة أمرًا ضروريًا. Asteraتعمل منصة ’s على تبسيط عملية إدارة البيانات للشركات، حيث تقدم أدوات لإدارة البيانات بشكل شامل. فهو يسمح بتعيين الأدوار والمسؤوليات بوضوح، مما يضمن أن مشرفي البيانات ومالكيها يمكنهم الإشراف على بياناتهم والتحكم فيها بسهولة. تساعد هذه الشفافية في تنفيذ سياسات الحوكمة ودعم سلامة البيانات على مستوى المؤسسة.

Astera يمكّنك من استخدام بياناتك بشكل أكثر فعالية وتحقيق نتائج أعمال أفضل، كل ذلك مع تقليل تعقيدات البيانات.

بدء نسخة تجريبية مجانية or كتاب التجريبي اليوم للاستكشاف Asteraمجموعة حلول إدارة البيانات والحوكمة الخاصة بـ.