أهم أدوات إدارة البيانات لعام 2024

وفقًا غارتنر، من المتوقع أن يكون لدى 80% من الشركات في جميع أنحاء العالم أنظمة فعالة لإدارة البيانات بحلول عام 2025. ويسلط هذا التوقع الضوء على الاعتراف المتزايد بأدوات إدارة البيانات كعوامل تمكين أساسية للحفاظ على جودة وأمان البيانات التنظيمية وتعزيزها ضمن أنظمة إدارة البيانات هذه.

سنتحدث في هذه المدونة عن بعض أفضل أدوات وبرامج إدارة البيانات التي يجب مراعاتها في عام 2024. والهدف هو المساعدة في تحليل الأدوات المختلفة وتحديد الحل المناسب لشركتك.

فهم إدارة البيانات

في الصميم، بيانات الإدارة يتعلق الأمر بالتحكم في عملية إدارة البيانات. فهو يضمن أن بياناتك دقيقة ويمكن الوصول إليها وآمنة، مما يجعلها أساسًا موثوقًا لاتخاذ القرار. وعلى هذا النحو، تؤدي حوكمة البيانات إلى بيانات صحية تُستخدم بطريقة مسؤولة وفعالة، مع فهم واضح لمصدرها، ومن يمكنه الوصول إليها، وكيف يمكن استخدامها.

اليوم، أصبحت خروقات البيانات شائعة جدًا، وتتطلب المتطلبات التنظيمية مثل القانون العام لحماية البيانات (GDPR) وقانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA) إجراءات صارمة للتعامل مع البيانات. باستخدام برامج إدارة البيانات الحديثة، يمكنك الاطمئنان إلى أنه يتم التعامل مع البيانات على مستوى شركتك بشكل آمن وأخلاقي، مما يساعدك في النهاية على بناء الثقة مع عملائك وشركائك.

ما هي أدوات إدارة البيانات؟

أدوات إدارة البيانات هي برامج وحلول تمثل العمود الفقري لإدارة النظام البيئي لبيانات الشركة. تم تصميم هذه التطبيقات البرمجية لتسهيل التنظيم ومراقبة الجودة وحماية أصول البيانات.

لاحظ أن المصطلحات "أدوات إدارة البيانات"، و"برامج إدارة البيانات"، و"حلول إدارة البيانات"، و"منصات إدارة البيانات" جميعها تحمل معاني متشابهة ويتم استخدامها بالتبادل في المقالة.

الوظائف الرئيسية لأدوات إدارة البيانات

تعد أدوات إدارة البيانات ضرورية لإدارة بيانات مؤسستك والحفاظ عليها منظمة بشكل جيد، حتى تتمكن فرقك من استردادها والوصول إليها بسهولة. تقوم هذه الأدوات تلقائيًا بمسح قواعد البيانات والملفات وفهرستها لتحديد الأخطاء وعدم الدقة في مجموعات البيانات وإزالتها، مما يوفر بيانات موثوقة لاتخاذ القرار.

تعد أدوات إدارة البيانات مهمة أيضًا في حماية المعلومات الحساسة من الوصول غير المصرح به، مما يعزز الأمن في مواجهة تهديدات الأمن السيبراني المتزايدة. وهي تدعم الامتثال للوائح الصارمة، مثل القانون العام لحماية البيانات (GDPR)، من خلال تتبع دورة حياة البيانات المالية وتوثيق ممارسات تخزين البيانات واستخدامها ومشاركتها.

تساعد هذه الأدوات في تقديم توصيات مخصصة من خلال توفير إطار عمل لتحليل بيانات العملاء. وهذا التخصيص بدوره يعزز تجربة العملاء ويدعم تطوير استراتيجيات العمل المدعومة ببيانات دقيقة.

كيف تعمل أدوات إدارة البيانات

ومن الناحية العملية، أصبحت أدوات إدارة البيانات جزءًا من الكل إدارة البيانات إستراتيجية. نظرًا لتعقيد مجموعات البيانات اليوم، تستخدم فرق البيانات هذه الأدوات بشكل متكرر مع أنظمة وعمليات البيانات الحالية، وغالبًا ما تستفيد من الأتمتة والذكاء الاصطناعي لتوسيع نطاق جهود حوكمة البيانات الخاصة بهم بشكل أكبر. لذلك، تعد هذه الأدوات ضرورية لإدارة البيانات الحديثة عبر الصناعات، بما في ذلك التمويل والرعاية الصحية وتجارة التجزئة والتكنولوجيا، لأنها تساعد هذه الصناعات على إدارة كميات هائلة من البيانات بأمان وذكاء، والحفاظ على الدقة والامتثال للقوانين.

الاكتشاف الآلي للبيانات وتصنيفها

باستخدام برنامج إدارة البيانات، يمكنك فحص مشهد البيانات التنظيمية لديك تلقائيًا لتحديد وتصنيف البيانات المخزنة محليًا أو في السحابة. على سبيل المثال، يمكن لأدوات إدارة البيانات الحديثة التعرف على المعلومات الحساسة، مثل بيانات التعريف الشخصية أو السجلات المالية، مما يتيح لك تصنيفها وحمايتها بشكل أفضل.

بهذه الطريقة، سيتمكن المستخدمون في مؤسستك من فهم البيانات المتوفرة لديهم، وكيفية تصنيفها، والبيانات التي يحتاجون إلى التعامل معها، مما يجعل حوكمة البيانات قابلة للتطوير وأكثر قابلية للإدارة.

آليات مراقبة الجودة

تسمح أدوات إدارة البيانات للمؤسسات بإنشاء إرشادات محددة حول كيفية جمع البيانات وتخزينها واستخدامها، مما يضمن اتباع الجميع لنفس المعايير.

فهي تعمل على أتمتة عملية الإشراف على البيانات منذ إنشائها وحتى أرشفتها أو حذفها في نهاية المطاف، مما يضمن أن تكون البيانات محدثة وذات صلة. ومن الأمثلة على ذلك تنفيذ سياسات الاحتفاظ بالبيانات التي تعمل تلقائيًا على أرشفة البيانات التي لم يتم الوصول إليها لأكثر من عام، مما يحافظ على كفاءة النظام ويقلل تكاليف التخزين.

تتبع نسب البيانات

تتبع نسب البيانات يعد أمرًا بالغ الأهمية للامتثال التنظيمي واستكشاف مشكلات البيانات وإصلاحها. ولذلك، يجب على المؤسسات فهم رحلة بياناتها من مصدرها إلى شكلها الحالي لضمان الشفافية وقابلية التدقيق. توفر أدوات إدارة البيانات ميزات نسبية متقدمة تصور تدفق البيانات عبر الأنظمة، مما يساعد المؤسسات مثل البنوك على تتبع البيانات وصولاً إلى مصدرها.

تكييف العمليات التجارية والحفاظ على شفافية البيانات

تزود أدوات إدارة البيانات الشركات بالمرونة اللازمة لتعديل أطرها التشغيلية لتظل متوافقة مع احتياجات الشركة المتطورة. على سبيل المثال، مع نمو الشركة، يمكن أن تساعد هذه الأدوات في إعادة تكوين أذونات الوصول إلى البيانات ومسارات العمل لتتناسب مع الهياكل التنظيمية الجديدة أو متطلبات الامتثال.

علاوة على ذلك، يمكن لهذه الأدوات تتبع حركة البيانات عبر الأنظمة والعمليات المختلفة. وتضمن إمكانية التتبع هذه أن تتمكن الشركات من معرفة مصدر بياناتها، وكيفية استخدامها، وأين تذهب، وهو أمر مهم للتدقيق والامتثال. على سبيل المثال عندما يقوم العميل بعملية شراء؛ يمكن لأدوات إدارة البيانات تتبع بيانات العميل من نظام نقطة البيع، من خلال نظام إدارة المخزون، وحتى نظام إعداد التقارير المالية.

أفضل أدوات إدارة البيانات التي يجب مراعاتها في عام 2024 

1. Astera  

Astera مكدس البيانات تم تصميمه بدقة لتعزيز حوكمة البيانات عبر المؤسسات، مما يوفر أساسًا لإدارة أصول البيانات وتأمينها والاستفادة منها. كل ميزة من Astera يساهم بشكل مباشر في تعزيز ممارسات حوكمة البيانات:

• اكتشف البيانات بسهولة: استعمل Asteraالبحث المتقدم والتصفية لتحديد موقع البيانات الدقيقة التي تحتاجها بسرعة، مما يعزز قدرتك على الوصول إلى المعلومات واستخدامها بكفاءة.
• إثراء بياناتك: إرفاق ذات الصلة البيانات الوصفية لأصول البيانات الخاصة بك، وبناء فهم مشترك لغرض كل أصل وتحسين ممارسات إدارة البيانات بشكل كبير.
• امتلك بياناتك: السيطرة على إدارة أصول البيانات الخاصة بك. باعتبارك مالكًا، يمكنك التعامل مباشرة مع طلبات الوصول، والتأكد من استخدام البيانات بشكل مناسب وآمن.
• توحيد لغة البيانات: إنشاء قاموس شامل للأعمال. يقوم هذا المسرد بإنشاء مجموعة مشتركة من المصطلحات والتعريفات عبر مؤسستك، مما يقلل من سوء الفهم ويوحد استخدام البيانات.
• تحديد معايير جودة البيانات: تطبيق جودة البيانات قواعد لقياس وضمان دقة بياناتك واكتمالها واتساقها وموثوقيتها، مما يحافظ على موثوقية بياناتك وتحديثها.
• ملف تعريف بياناتك: عبر التنميط البيانات، قم بفحص مجموعات البيانات الخاصة بك وتلخيصها بشكل نشط لفهم بنيتها وجودتها. تساعد هذه العملية في تحديد نقاط الضعف المحتملة والتحقق من أمان بياناتك وإدارتها بفعالية.

2. أتاكاما واحد 

Ataccama One هو حل لإدارة وإدارة البيانات يعمل عبر البيئات المحلية والسحابية والمختلطة. إنها أداة تعتمد على الذكاء الاصطناعي وتدعم فرق إدارة البيانات والمشرفين والعلماء والمهندسين من خلال تبسيط عمليات إدارة البيانات من خلال الأتمتة والذكاء.

الايجابيات 

• فهو يوفر ميزات الحوكمة، بما في ذلك نسب البيانات وضوابط الوصول، وإنشاء أمان البيانات.
• يوفر ملفات تعريف مفصلة و إدارة البيانات الوصفيةمما يسمح بتحسين فهم البيانات وإدارتها عبر دورة حياة البيانات.
• ينفذ ضوابط الوصول القائمة على الأدوار وقدرات الإشراف، مما يضمن وصول الموظفين المصرح لهم إلى البيانات وإدارتها، بما يتماشى مع سياسات الحوكمة.

سلبيات  

• قد يكون دمج Ataccama مع أنظمتك الحالية أمرًا معقدًا ويحتاج إلى مهارات فنية.
• إنها كثيفة الاستخدام للموارد، خاصة عندما يتعلق الأمر بمجموعات البيانات الكبيرة.

3. كوليبرا

تُعد Collibra Data Governance أحد مكونات منصة Collibra Data Intelligence Cloud، المصممة لتحسين حوكمة البيانات وإدارتها داخل المؤسسات.

الايجابيات  

• يقدم تطبيق مدير السياسات للتحكم المركزي في سياسات ومعايير البيانات.  
• يدعم توثيق البيانات الوصفية من خلال قاموس البيانات الخاص به، مما يتيح للمستخدمين العثور على البيانات وفهمها بسهولة. 
• يوفر تصورًا لسلالة البيانات، مما يوضح رحلة البيانات عبر الأنظمة وكيفية معالجتها واستخدامها.  

سلبيات  

• يتطلب تدريبًا مكثفًا لاستخدام الميزات المتقدمة والأتمتة، الأمر الذي قد يكون صعبًا في البداية. 
• قد يكون جعل جميع ميزاته تعمل بشكل جيد مع الأنظمة أمرًا صعبًا إذا كان جديدًا عليه. 

4. ذكاء بيانات إروين  

تعمل تقنية Erwin Data Intelligence من Quest على تبسيط إدارة بيانات المؤسسة من خلال تقديم أدوات تتضمن فهرسة البيانات وضمان الجودة ومعرفة البيانات. ومن خلال نهجه المتكامل، يعزز البرنامج اتخاذ القرارات المستنيرة والامتثال للسياسات الداخلية.

الايجابيات 

• يقوم بجمع البيانات الوصفية وفهرستها، وتبسيط عملية إنشاء نسب البيانات وإجراء تقييمات جودة البيانات.
• يساعد في إنشاء والحفاظ على مستودع مركزي لمصطلحات وتعريفات الأعمال.
• يتيح تتبع أصل البيانات والتحويلات طوال دورة حياتها، ويدعم الشفافية والامتثال وقابلية التدقيق في جهود إدارة البيانات.

سلبيات  

• يتباطأ أداء الأداة مع النماذج الأكبر حجمًا، مما يجعل إنشاء التقارير أمرًا صعبًا.
• يمكن أن يستغرق إنشاء التقارير للنماذج الكبيرة وقتًا طويلاً وقد يؤدي إلى تعطل التطبيق، مما يؤدي إلى فقدان التغييرات.

5. انفورماتيكا  

تقدم Informatica حلاً لإدارة البيانات يساعد المؤسسات على إدارة بياناتها والتحكم فيها عبر منصات سحابية متعددة.

الايجابيات  

• يقوم بمسح البيانات التعريفية وفهرستها تلقائيًا، مما يعزز فهم البيانات وإدارتها.
• يدمج إدارة البيانات الرئيسية وأنماط التكامل القائمة على الذكاء الاصطناعي لضمان بيانات دقيقة ومتسقة.
• يقدم تصورا لنسب البيانات وتاريخها، ويدعم التتبع الآلي لحركة البيانات لتحليل التأثير والامتثال.

سلبيات  

• يتطلب التعقيد الكبير للأداة تدريبًا مكثفًا ويفتقر إلى خيارات التخصيص للعلاقات، مما يحد من القدرات البصرية والتكاملية.
• يعد التنقل معقدًا ويوفر خيارات جدولة محدودة، ويواجه صعوبة في الأداء عند جدولة مهام متعددة.

 

6. الحافة البيضاوية  

OvalEdge هي أداة لإدارة البيانات تعمل على أتمتة تصنيف البيانات وفهرستها. إنه يعمل محليًا أو في السحابة ويوفر ميزات اكتشاف البيانات والحوكمة وإدارة السياسات.

الايجابيات  

• يستخدم البرمجة اللغوية العصبية (NLP) والتعلم الآلي (ML) لتنظيم البيانات باستخدام العلامات وإحصائيات الاستخدام والعلامات المخصصة، مما يبسط اكتشاف البيانات وتنظيمها.
• يزحف إلى مصادر البيانات، بما في ذلك مخازن البيانات وبرامج التحليلات، لفهرسة البيانات الوصفية، وتعزيز فهم البيانات وإدارتها.
• يُنشئ تقارير حول استخدام البيانات والأخطاء، ويقدم رؤى قيمة حول صحة البيانات ونشاطها.

سلبيات  

• ميزة جودة البيانات غير متطورة وتحتوي على العديد من الأخطاء الطفيفة.
• الواجهة المرئية عرضة للأخطاء.

7 Talend 

Talend Data Fabric عبارة عن منصة تجمع بين وظائف تكامل البيانات والجودة والحوكمة. ويهدف إلى تبسيط إدارة البيانات عبر دورة حياتها، بدءًا من التكامل وحتى الحوكمة.

الايجابيات  

• يقوم تلقائيًا بالزحف إلى البيانات التعريفية وتنظيمها وإثرائها، مع تحديد صوامع البيانات وتقييم موثوقية البيانات.
• يسهل سير العمل القائم على الفريق لتحديد الأولويات وتتبع مشاريع إدارة البيانات، وتعزيز التعاون والكفاءة في إدارة البيانات.
• يوفر ميزات تتبع نسب البيانات وتتبع الامتثال، ويدعم جهود خصوصية البيانات والامتثال التنظيمي عبر المؤسسة.

سلبيات  

• يمكن أن تصبح إدارة تدفقات البيانات المعقدة معقدة للغاية، مما يجعل من الصعب تصحيح الأخطاء وتحديد المشكلات عند حدوث نتائج غير متوقعة.
• توفر الأداة تفسيرات سيئة للأخطاء، مما يجعلك غير متأكد في كثير من الأحيان من سبب حدوث الخطأ.

8. آي بي إم كلاود باك 

IBM Cloud Pak for Data هو نظام أساسي قائم على السحابة يوفر حوكمة البيانات والجودة وإدارة الخصوصية بشكل فعال. ويتضمن اكتشاف البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي وإثراء البيانات الوصفية وإمكانات إدارة الجودة.

الايجابيات  

• يستخدم التعلم الآلي لأتمتة اكتشاف البيانات وتوصيفها وفهرستها، وتبسيط تنظيم بيانات التعريف وأصول البيانات.
• يوفر بوابات الخدمة الذاتية لمختلف الأدوار، مما يتيح سهولة الوصول إلى البيانات وتسهيل حوكمة البيانات وتحليلها بشكل تعاوني.
• يتضمن أدوات لإنشاء تمثيلات مرئية لعلاقات البيانات والملفات الشخصية والنسب، مما يساعد في فهم البيانات واستخدامها.

سلبيات  

• يواجه البرنامج تعقيدات مصادقة المستخدم والتحكم المحدود في الإدارة السرية في البيئات التي تدعم IAM.
• فهي تفتقر إلى خطة تدريب شاملة والقدرة على فرض الحصص، مما يعيق الإدارة الفعالة للبيانات.

 

9. إدارة البيانات الوصفية للمؤسسات من أوراكل  

OEMM هي أداة لجمع البيانات التعريفية وفهرستها وإدارتها من مصادر البيانات المختلفة. تتيح ميزاته للمؤسسات الحصول على فهم شامل لمشهد البيانات الوصفية الخاص بها.

الايجابيات  

• يجمع بيانات التعريف تلقائيًا من مصادر مختلفة، مما يتيح عرضًا موحدًا عبر قواعد البيانات الارتباطية ومستودعات البيانات ومنصات ذكاء الأعمال.
• يقدم وظائف مفصلة لتتبع نسب البيانات وتحليل التأثير، مما يساعد في فهم تدفق البيانات والآثار المترتبة على تغييرات البيانات.
• يتكامل بسلاسة مع Oracle Enterprise Data Quality، مما يدعم استراتيجية شاملة لإدارة البيانات.

سلبيات  

• يتطلب النظام تدريبًا مكثفًا للإدارة السليمة وواجهة معقدة تتطلب دراسة متعمقة قبل الاستخدام الاحترافي.
• واجهة المستخدم عرضة لمواطن الخلل ويمكن أن تكون بطيئة في الاستجابة، مما يؤثر على الكفاءة وسهولة الاستخدام.

10. العلاوة  

تم تصميم Alation لتبسيط إدارة أصول البيانات وسياسات الحوكمة في البيئات السحابية المختلطة والبيئات السحابية المتعددة. يهدف تطبيق إدارة البيانات إلى تبسيط الوصول الآمن إلى البيانات الموثوقة عبر أنظمة تكنولوجيا المعلومات من خلال دمج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

الايجابيات 

• يسمح للمستخدمين بإنشاء وتعيين سياسات الحوكمة لأصول بيانات محددة، مما يسهل إدارة السياسات الواضحة والفعالة.
• يوفر وظائف تنظيم البيانات الآلية المستندة إلى الذكاء الاصطناعي ويحدد مشرفي البيانات المحتملين، مما يؤدي إلى تحسين عملية الإشراف.
• يدعم إنشاء وتكوين سير عمل إدارة البيانات دون الحاجة إلى ترميز، مما يجعل إعداد العملية أكثر سهولة.

سلبيات  

• يؤدي غياب جداول المصطلحات في منطقة Alation Analytics إلى تعقيد عملية إنشاء قاموس مصطلحات الأعمال.
• تعتبر وظيفة ذكاء الأعمال أقل مقارنة بدعم RDBMS، مع إرباك تعيين البيانات وتنظيم لوحة المعلومات

فوائد استخدام أدوات إدارة البيانات 

إن دمج أدوات إدارة البيانات في استراتيجية إدارة البيانات يمنح المؤسسات العديد من المزايا، مما يحدث ثورة في كيفية التعامل مع بياناتها واستخدامها واستغلالها. بالإضافة إلى ذلك، تمكن هذه الأدوات المؤسسات من الاستفادة من البيانات بطرق يمكن أن تؤدي إلى تحسينات كبيرة في عملياتها وعمليات صنع القرار.

• يضمن دقة البيانات واتساقها

يوفر برنامج إدارة البيانات العديد من ميزات الجودة التي تضمن بقاء بياناتك سليمة. على سبيل المثال، من خلال فحص البيانات وتصحيحها تلقائيًا عبر الأنظمة، تساعد هذه الأدوات الشركات على تجنب الأخطاء المكلفة الناشئة عن البيانات غير الدقيقة، مثل اتخاذ قرارات استراتيجية سيئة أو إعداد تقارير مالية خاطئة.

• يحسن الامتثال والأمن

تساعدك أدوات إدارة البيانات على إدارتها الوصول إلى البياناتومراقبة الاستخدام وحماية المعلومات الحساسة. الوضوح بشأن من يمكنه الوصول إلى البيانات والمسؤول عنها سيساعد فرق البيانات لديك على العمل بكفاءة أكبر وضمان الامتثال لسياسات إدارة البيانات.

• يعزز الكفاءة التشغيلية

تعمل أدوات إدارة البيانات على تسهيل العمليات التجارية المبسطة من خلال أتمتة العديد من مهام إدارة البيانات. على سبيل المثال، تساعدك هذه الأدوات على تنظيم البيانات، مما يجعل من الأسهل والأسرع على فرق البيانات تحديد موقع المعلومات المطلوبة.

وبالمثل، يمكن لمنصات إدارة البيانات الحديثة أتمتة عناصر التحكم في الوصول وتتبع النسب، مما يعني أنه يمكنك مراقبة حركة البيانات عبر مؤسستك وإثبات الامتثال للمتطلبات التنظيمية.

• يسهل اتخاذ القرارات بشكل أفضل

يمكّنك استخدام أدوات إدارة البيانات بشكل استراتيجي من اتخاذ قرارات العمل الحاسمة بناءً على المعلومات الأكثر دقة وحداثة. تعالج هذه الأدوات تحديين كبيرين أمام عملية صنع القرار المستندة إلى البيانات: جودة البيانات وإمكانية الوصول إليها. وعلى هذا النحو، تعتبر هذه الأدوات ثمينة في الأسواق الديناميكية حيث يمكن للسرعة الإستراتيجية أن توفر لمؤسستك ميزة تنافسية.

• يعزز أمن البيانات

يعد الحفاظ على الثقة وحماية الملكية الفكرية مكونًا أساسيًا في إطار عمل إدارة البيانات، خاصة عندما يأتمنك عملاؤك على كميات هائلة من المعلومات الحساسة. يمكن أن تساعدك منصة إدارة البيانات ذات ميزات الأمان القوية في تأمين مجموعات البيانات التنظيمية. على سبيل المثال، يمكنك تنفيذ التشفير وعناصر التحكم في الوصول لحماية البيانات من الوصول غير المصرح به.

• يقلل التكاليف

يمكن أن تساعد أدوات إدارة البيانات شركتك على تجنب النفقات المتعلقة بالتنظيف اليدوي للبيانات والغرامات التنظيمية وانتهاكات البيانات. توفر هذه الأنظمة الأساسية أيضًا حلاً قابلاً للتطبيق لتكاليف التخزين المتزايدة باستمرار من خلال تحديد البيانات الزائدة عن الحاجة أو القديمة أو التافهة (ROT) وإزالتها. علاوة على ذلك، فإنها تتيح التنبؤ الأكثر دقة وتخصيص الموارد، مما يؤدي إلى تحسين الإدارة المالية الشاملة.

اختيار أداة إدارة البيانات المناسبة 

كما هو واضح من قائمة أدوات إدارة البيانات أعلاه، يقدم السوق العديد من المنصات والحلول لإدارة البيانات. وفي حين أن هذه المنافسة ستفيد المستهلكين بلا شك، إلا أنها يمكن أن تجعل اختيار أداة الحوكمة المناسبة أمرًا معقدًا ويستغرق وقتًا طويلاً.

ومع ذلك، يمكنك اتخاذ قرار مستنير إذا أخذت بعض العوامل المهمة في الاعتبار عند اختيار أداة إدارة البيانات المثالية لمؤسستك. فيما يلي دليل تفصيلي حول ما يجب مراعاته أثناء تصفح حلول إدارة البيانات المختلفة:

فهم مشهد البيانات

قبل اختيار الأداة، من الضروري أن نفهم بوضوح هندسة البيانات، بما في ذلك مكان وجود البيانات، وكيفية تدفقها داخل المؤسسة، ومن يستخدمها. سيكون هذا الفهم بمثابة دليل في اختيار أداة يمكنها التعامل مع أنظمة بيئية محددة للبيانات. وهذا يعني اختيار البرامج التي يمكن أن تتكامل مع قواعد البيانات تستخدم المنظمة عملياتها التجارية وتدعمها وتستوعب تنسيقات البيانات الخاصة بها.

الهدف هو العثور على أداة يمكنها التفاعل مع جميع جوانب مشهد بيانات المؤسسة، بدءًا من التخزين والمعالجة وحتى التحليل وإعداد التقارير، لتسهيل الإدارة الفعالة للبيانات عبر الكيان بأكمله.

تحديد أهداف إدارة البيانات

تحديد الهدف الذي يجب تحقيقه من خلال إدارة البيانات. سواء كان الأمر يتعلق بتحسين جودة البيانات، أو التصديق على الامتثال التنظيمي، أو تعزيز الأمان، أو تعزيز الثقافة القائمة على البيانات، فإن هذه الأهداف ستؤثر على الأداة الصحيحة.

عند تحديد أهداف لإدارة البيانات، قد تهدف المنظمة إلى تحسين جودة البيانات، والتأكد من استيفائها للمعايير التنظيمية، وتعزيز قدراتها أمن البياناتأو تطوير ثقافة تقدر القرارات المبنية على البيانات. ستوجههم هذه الأهداف في اختيار أداة إدارة البيانات الأكثر ملاءمة.

على سبيل المثال، إذا كان الهدف الأساسي للشركة هو تحسين جودة البيانات، فإنها ستبحث عن أداة تتفوق في تحديد وتصحيح الأخطاء في بياناتها. قد تعني هذه العملية اختيار برنامج يوفر إمكانات متقدمة لتصنيف البيانات وتنقيتها، مما يمكّن المؤسسة من اكتشاف الأخطاء تلقائيًا والتأكد من دقة بياناتها وموثوقيتها.

سهولة الاستعمال

تعد سهولة الاستخدام أمرًا ضروريًا عند اختيار أداة إدارة البيانات المناسبة. فهو يؤثر بشكل مباشر على مدى سرعة اعتماد فريقك له واستخدامه بفعالية. تعني الواجهة سهلة الاستخدام والميزات البديهية قضاء وقت أقل في التدريب والمزيد في تحقيق أهداف إدارة البيانات الخاصة بك.

على سبيل المثال، لنفترض أن إحدى الأدوات توفر لوحة معلومات مباشرة حيث يمكن للمستخدمين التنقل بسهولة للعثور عليها مقاييس جودة البياناتأو إدارة الوصول إلى البيانات أو وضع سياسات الحوكمة. في هذه الحالة، من المرجح أن يستخدمها فريقك بكفاءة ودقة.

تضمن سهولة الاستخدام هذه إمكانية الاستفادة من البيانات لدفع عملية صنع القرار وإنشاء القيمة بدلاً من مواجهة البرامج المعقدة.

تقييم المرونة للتكامل 

يجب أن تتلاءم الأداة بسهولة مع أنظمة البيانات وسير العمل الموجودة لديك لتجنبها صوامع البيانات والتكرار. تقلل هذه المرونة من الاضطرابات حيث تستفيد فرق البيانات لديك من البنية التحتية والتكنولوجيا الحالية لتكنولوجيا المعلومات.

على سبيل المثال، إذا كانت شركتك تستخدم نظامًا أساسيًا لإدارة علاقات العملاء والتحليلات، فيجب أن تتصل أداة حوكمة البيانات المناسبة بكليهما بسهولة، مما يسمح بتدفق البيانات وإدارتها بسلاسة. ويعني هذا الاتصال أن فريقك يمكنه مواصلة العمل مع أنظمة مألوفة مع الاستفادة من إمكانات إدارة البيانات، مثل تحسين جودة البيانات والتحكم في الوصول، دون إجراء تغييرات جذرية على عملياتهم اليومية.

قابلية التوسع والمرونة  

للوفاء بالمعيار الخامس، يجب أن تتوسع أدوات إدارة البيانات وتتلاءم مع نمو بياناتك وتنوعها. يجب عليهم إدارة الحجم المتزايد لبياناتك وأنواعها المختلفة والسرعة التي يتم إنشاؤها بها. علاوة على ذلك، مع تطور متطلبات وأدوار أولئك الذين يستخدمون بياناتك، يجب أن تتكيف هذه الأدوات، وتوفر طرقًا لتخصيص الإعدادات وتعديلها لتتناسب مع احتياجات الحوكمة الفريدة الخاصة بك.

على سبيل المثال، أداة تتكامل بسلاسة مع قواعد البيانات الحالية ومنصات التحليلات الخاصة بك بينما تسمح لك بتحديد من يمكنه الوصول إلى البيانات التي تضمن نمو نظام الإدارة الخاص بك مع شركتك.

التكلفة والقيمة  

يعد تقييم التكلفة والقيمة التي توفرها أدوات إدارة البيانات أمرًا ضروريًا. يجب أن تبرر هذه الأدوات نفقاتها من خلال تقليل المخاطر المتعلقة بالبيانات بشكل كبير، وتعزيز موثوقية بياناتك، وزيادة قيمتها الإجمالية.

ويجب أن تتماشى مع قيودك المالية وتوافر الموارد، وتقدم خيارات دفع مرنة مثل الاشتراكات الشهرية، أو التراخيص لمرة واحدة، أو الرسوم المستندة إلى الاستخدام.

علاوة على ذلك، يجب أن تشمل خدمات الدعم والصيانة لضمان التشغيل السلس. على سبيل المثال، يمكن أن يُظهر الاستثمار في أداة توفر تحليلات تفصيلية حول استخدام البيانات وتحسينات الجودة عائدًا ملموسًا على الاستثمار من خلال تعزيز عمليات صنع القرار والامتثال، مما يجعلها خيارًا فعالاً من حيث التكلفة لاستراتيجية إدارة البيانات الخاصة بك.

تقييم الدعم والمجتمع 

ضع في اعتبارك مستوى دعم البائع، بما في ذلك التدريب وخدمة العملاء ومنتديات المجتمع. يمكن لشبكة الدعم القوية تسهيل عملية التنفيذ وزيادة قيمة الأداة لمؤسستك.

على سبيل المثال، تخيل أداة تحتوي على وحدات تدريب شاملة، وفريق خدمة عملاء سريع الاستجابة، ومجتمع مستخدمين نشط. تعني هذه البيئة أنه يمكنك بسرعة تعلم كيفية استخدام الأداة بفعالية، والحصول على المساعدة عند مواجهة المشكلات، وتبادل النصائح مع المستخدمين الآخرين.

يعمل هذا الدعم على تسهيل منحنى التعلم الأولي ويضمن المساعدة والتحسين المستمر، مما يسهل على مؤسستك اعتماد الأداة والاستفادة منها.

الميزات التي يجب توفرها في أداة جيدة لإدارة البيانات 

إدارة البيانات الوصفية

وبعيدًا عن الفهرسة، يجب أن تقدم الأداة رؤى عميقة حول البيانات الوصفية للبيانات، مما يسمح لنا بفهم نسبها وجودتها ودورة حياتها. تعتبر هذه الميزة ضرورية لتتبع البيانات مرة أخرى إلى مصدرها وفهم تحولها بمرور الوقت.

أتمتة سير العمل لإدارة البيانات 

يمكن أن تؤدي أتمتة سير عمل الحوكمة إلى تحسين الكفاءة بشكل كبير وضمان التطبيق المتسق لسياسات الحوكمة. ابحث عن الأدوات التي توفر مسارات عمل قابلة للتخصيص لتتناسب مع عمليات الإدارة.

ميزات تعاونية للمشاركة بين الفرق 

إن إدارة البيانات هي جهد متعدد الوظائف. يجب أن تعمل الأداة على تعزيز التعاون بين الأقسام المختلفة، مما يمكّن المستخدمين من المساهمة في جودة البيانات والامتثال والإدارة.

ميزات الأمان المتقدمة  

بعيدًا عن عناصر التحكم الأساسية في الوصول، ابحث عن الأدوات التي توفر ميزات أمان متطورة مثل الكشف عن الحالات الشاذة والتشفير ومسارات التدقيق التفصيلية. يعد هذا الأمان ضروريًا لحماية البيانات الحساسة والامتثال للوائح الصارمة.

تقارير وتحليلات شاملة 

تعد القدرة على إنشاء تقارير مفصلة أمرًا مهمًا لمراقبة فعالية مبادرات إدارة البيانات الخاصة بك. يمكن أن تساعد هذه الأفكار في العثور على مجالات للتحسين وإظهار الامتثال للهيئات التنظيمية.

أفكار ختامية  

تعد أدوات إدارة البيانات ضرورية للشركات للحفاظ على بياناتها دقيقة وآمنة ومتوافقة مع القواعد واللوائح. تساعد هذه الأدوات الشركات على استخدام بياناتها بشكل جيد، مما يضمن أن كل المعلومات ذات قيمة وآمنة.

Astera مكدس البيانات هو حل الكل في واحد لإدارة البيانات وتنظيمها بكفاءة. تسمح واجهته سهلة الاستخدام بمعالجة البيانات دون الحاجة إلى البرمجة. سواء كان الجمع بين مصادر البيانات، أو تنظيف البيانات، أو التأكد من أنها تلبي معايير الجودة، Astera يبسط العملية.

إذا كنت تتطلع إلى تحسين كيفية إدارة بياناتك، فامنح Astera حاول مكدس البيانات. زرنا موقع الكتروني والتسجيل للحصول على الإصدار التجريبي المجاني من 14 يومًا. تجربة كيف Astera يمكن أن تجعل إدارة البيانات واضحة وفعالة للشركات.