البرنامج التعليمي القادم على الويب

انضم إلينا في ندوة مجانية عبر الإنترنت حول المعالجة الآلية لملفات EDI الخاصة بالرعاية الصحية باستخدام Astera

27 يونيو 2024 - الساعة 11 صباحًا بتوقيت المحيط الهادئ / 1 ظهرًا بالتوقيت المركزي / 2 ظهرًا بالتوقيت الشرقي

مدونات

الصفحة الرئيسية / مدونات / أفضل 10 أدوات وبرامج لتكامل البيانات لعام 2024

جدول المحتويات
الآلي, لا كود مكدس البيانات

تعلم كيف Astera يمكن لـ Data Stack تبسيط وتبسيط إدارة بيانات مؤسستك.

أفضل 10 أدوات وبرامج لتكامل البيانات لعام 2024

6 فبراير، 2024

ما هو تكامل البيانات؟

فكر في غرفة بها قطع ألغاز مختلفة منتشرة في كل مكان، ولكل منها صورة. الآن، ماذا تفعل إذا كنت تريد رؤية الصورة كاملة؟ تقوم بجمع كل هذه القطع معًا، وربطها، وإكمال اللغز، أليس كذلك؟ هذا هو بالضبط ما تكامل البيانات يدور الأمر كله حول دمج البيانات من مصادر متعددة في مستودع مركزي. يوفر هذا المستودع فهمًا شاملاً للأعمال بأكملها. عندما يتم ذلك بشكل صحيح، يؤدي هذا إلى مصدر واحد للحقيقة (SSOT) التي تعتمد عليها المنظمات في اتخاذ القرار الدقيق.

عملية تكامل البيانات

عملية تكامل البيانات

اليوم ، تدير المؤسسات كميات هائلة من البيانات من مختلف الإدارات والأنظمة. غالبًا ما يعالج كل قسم أو موقع بياناته بشكل منفصل. على سبيل المثال ، قد يقومون بتخزين بيانات المبيعات في قاعدة بيانات واحدة ، ومعلومات الموظف في قاعدة بيانات أخرى ، وسجلات المخزون في نظام آخر. ومع ذلك ، فإن دمج كل هذه البيانات يدويًا للحصول على عرض موحد بسرعة يصبح مسعى شاقًا. يبدو الأمر أشبه بالالتفاف وجمع كل قطعة يدويًا لإكمال اللغز. الشيء الحكيم الذي يجب القيام به هنا هو الاستفادة من أدوات تكامل البيانات لتبسيط العملية وتسريعها.

ولكن ما هي أدوات تكامل البيانات؟ هيا نكتشف.

أدوات تكامل البيانات

بعبارات أبسط، أدوات أو برامج تكامل البيانات هي برامج كمبيوتر تعمل على أتمتة عملية تكامل البيانات. إنها تمكنك من جمع البيانات ودمجها وإدارتها من مجموعة واسعة من أنظمة المصدر دون الاعتماد بشكل مكثف على تكنولوجيا المعلومات. اليوم، توفر معظم برامج تكامل البيانات واجهة رسومية مبسطة تعيين البيانات والتحول ، حتى بالنسبة لمستخدمي الأعمال الذين يطلق عليهم غالبًا مواطنو التكامل.

أتمتة تكامل البيانات مع Astera Centerprise

إكتشف المزيد Asteraحل ETL الحائز على جوائز. اكتشف كيف يمكنك أتمتة مسارات البيانات الخاصة بك بكفاءة في بيئة خالية من التعليمات البرمجية.

اعرف أكثر

ما الفرق بين أدوات تكامل البيانات وأدوات ETL؟

بينما أدوات تكامل البيانات و أدوات استخراج وتحويل وتحميل (ETL) كلاهما مكونان أساسيان لإدارة البيانات عبر مصادر مختلفة ، ويخدمان أغراضًا مختلفة ولهما وظائف مميزة.

الجانب أدوات تكامل البيانات أدوات استخراج وتحويل وتحميل (ETL)
تعريف فئة أوسع من الأدوات لدمج وإدارة البيانات من مصادر متنوعة. مجموعة فرعية محددة من أدوات تكامل البيانات تركز على ETL .
الهدف توحيد البيانات من مصادر مختلفة للتحليل واتخاذ القرار. استخراج البيانات وتحويلها وتحميلها إلى قاعدة بيانات مستهدفة أو مستودع بيانات للتخزين والتحليل.
تقنيات يشمل ETL و ELT و تكرار البيانات, التمثيل الافتراضي للبياناتو تكامل واجهة برمجة التطبيقات الى جانب الطرق الاخرى يتعامل في المقام الأول مع استخراج البيانات وتحويلها وتحميلها عبر خط أنابيب ETL.
دمج البيانات يجمع البيانات من مصادر متعددة ويدمجها في عرض واحد. يستخرج البيانات من مصادر مختلفة ويدمجها في مستودع هدف.
تزامن البيانات يضمن اتساق البيانات ويحافظ على البيانات محدثة عبر جميع الأنظمة المتكاملة. عادة ما يتضمن معالجة الدُفعات المجدولة لتحديث البيانات بشكل دوري.
الوصول إلى البيانات في الوقت الحقيقي يمكن أن يوفر وصولاً في الوقت الفعلي أو شبه في الوقت الفعلي إلى البيانات. يركز عادةً على معالجة الدُفعات وتحديث البيانات على فترات زمنية محددة.
المميزات يقدم مجموعة واسعة من الإمكانات تتجاوز ETL ، مثل تنقية البيانات ، إدارة جودة البيانات، وإدارة البيانات ، وما إلى ذلك. يركز بشكل أساسي على مهام ETL وقد لا يتضمن مهام إضافية إدارة البيانات وظائف.

 

ما هي أدوات تكامل البيانات المستخدمة؟

تستخدم الشركات أدوات تكامل البيانات لتبسيط وتعزيز عمليات إدارة البيانات الخاصة بها. الهدف هو الحصول على بيانات جاهزة للتحليل لاتخاذ القرار وغيرها ذكاء الأعمال (BI) المبادرات.

أدوات تكامل البيانات: ما الغرض منها؟

فيما يلي بعض حالات الاستخدام التجاري الشائعة لأدوات تكامل البيانات:

ذكاء الأعمال وإعداد التقارير

أدوات تكامل البيانات تسهل استخراج البيانات, تحولوتحميلها وإعدادها للتحليل في أدوات ذكاء الأعمال وإعداد التقارير. وهذا يضمن أن أصحاب المصلحة يمكنهم اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات بناءً على معلومات دقيقة وحديثة. على سبيل المثال، يوفر المستودع المركزي لبيانات العملاء لفرق التسويق رؤية 360 درجة للعملاء لتشغيل الحملات المستهدفة.

تكامل البيانات السحابية

تكامل البيانات السحابية تمكن الشركات من الاستفادة من فوائد السحابة مع الاستمرار في الاستفادة من البنية التحتية الحالية للبيانات المحلية. وبينما يتجهون نحو الحلول المستندة إلى السحابة، تساعدهم أدوات تكامل البيانات دمج البيانات من الأنظمة المحلية التي تحتوي على بيانات موجودة في التطبيقات السحابية أو قواعد البيانات.

ترحيل البيانات

تساعد أدوات تكامل البيانات في النقل السلس للبيانات من الأنظمة القديمة إلى الأنظمة الحديثة عندما تحتاج الشركات إلى:

  • ترقية البنية التحتية الحالية الخاصة بهم.
  • انتقل إلى السحابة.
  • توحيد البيانات من مصادر متعددة.

تساعد هذه الأدوات أيضًا في الحفاظ على تكامل البيانات واتساقها خلال عملية الترحيل ، مما يقلل من وقت التوقف عن العمل.

تخزين البيانات

A مستودع البيانات بمثابة مورد قيم للتخطيط الاستراتيجي ، وتحليل الاتجاهات ، والتنبؤ. تعمل الشركات على تسريع هذه العمليات باستخدام أدوات تكامل البيانات لملء مستودعات البيانات الخاصة بها بالبيانات ذات الصلة والمحدثة. بهذه الطريقة ، يمكنهم إجراء تحليلات متقدمة واستخراج البيانات لاستخلاص رؤى قابلة للتنفيذ ودفع النمو.

كمثال ، فكر في شركة متعددة الجنسيات لها مكاتب في جميع أنحاء العالم. ستحتاج هذه الشركة إلى حل شامل لتكامل البيانات لدمج البيانات من أنظمة الموارد البشرية المختلفة عبر الشركات التابعة لها في مستودع بيانات مركزي. تسمح هذه البيانات الموحدة لمحللي ومديري الموارد البشرية بإجراء تحليلات متعمقة للقوى العاملة واتخاذ قرارات تعتمد على البيانات لتحسين استراتيجيات إدارة المواهب.

مزامنة البيانات في الوقت الحقيقي

تدعم العديد من أدوات تكامل البيانات الوقت الفعلي تزامن البيانات، مما يمكّن الشركات من الحفاظ على مزامنة بياناتها باستمرار عبر أنظمة مختلفة. هذا مفيد بشكل خاص في السيناريوهات التي تتغير فيها البيانات بشكل متكرر ، ويكون اتخاذ القرار في الوقت الفعلي أمرًا بالغ الأهمية.

يمكن لشركة البيع بالتجزئة ، على سبيل المثال ، استخدام أداة تكامل البيانات لمزامنة البيانات في الوقت الفعلي بين نظام إدارة المخزون الداخلي (IMS) ومنصة التجارة الإلكترونية المستندة إلى مجموعة النظراء. نظرًا لأن العملاء يقومون بعمليات شراء عبر الإنترنت ، فإن أداة تكامل البيانات تلتقط باستمرار تفاصيل المعاملات وتقوم بتحديث IMS في الوقت الفعلي. تضمن هذه المزامنة أن يكون لدى كل من المتجر عبر الإنترنت ومواقع البيع بالتجزئة الفعلية معلومات مخزون محدثة ، مما يمنع حالات نفاد المخزون والتكدس.

إدارة البيانات والامتثال

تحتوي أدوات تكامل البيانات على ميزات مدمجة لفرض سياسات حوكمة البيانات ، مما يضمن معالجة البيانات وإدارتها وفقًا للمتطلبات التنظيمية والسياسات الداخلية. على سبيل المثال ، يمكن لمؤسسة مالية الامتثال لمتطلبات إعداد التقارير التنظيمية من خلال الاستفادة من أداة تكامل البيانات الحديثة التي تتوافق مع جميع اللوائح.

جرّب Astera Centerprise مع نسخة تجريبية مجانية

أنشئ مسارات بيانات شاملة من أكثر من 40 مصدرًا دون كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية. جرّب حل ETL الخاص بنا على مستوى المؤسسات من خلال نسخة تجريبية مجانية.

ابدأ في دمج البيانات مجانًا

كيف تعمل أدوات تكامل البيانات؟

توفر منصات تكامل البيانات الحديثة واجهة مستخدم سهلة الاستخدام (UI) تعمل على تبسيط عملية التكامل من النهاية إلى النهاية. تمكن واجهة المستخدم بالسحب والإفلات المستخدمين من إنشاء نظام آلي بالكامل خطوط أنابيب البيانات دون كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية.

إليك كيفية عمل أداة تكامل البيانات النموذجية:

  1. استخراج البيانات: توفر أدوات تكامل البيانات موصلات أو محولات تتيح الاتصال السلس بمصادر البيانات المختلفة ، مثل قواعد البيانات والملفات وواجهات برمجة التطبيقات والتطبيقات السحابية. تتيح الأدوات للمستخدمين تكوين اتصالات مصدر البيانات واستخراج البيانات المطلوبة دون أي استفسارات أو تشفير.
  2. تحويل البيانات: بمجرد استخراج البيانات، تسمح التحويلات المضمنة للمستخدمين بمعالجة البيانات وتحسين جودتها. تتضمن هذه التحويلات الدمج والانضمام/ربط الشجرة والتطبيع/إلغاء التطبيع، من بين أمور أخرى. تتضمن بعض مشاريع تكامل البيانات تحويلات البيانات بعد تحميل البيانات إلى الوجهة (إي إل تي)، والتي تدعمها أيضًا الأدوات الحديثة.
  3. تعيين البيانات: توفر أدوات تكامل البيانات واجهة مستخدم رسومية تسهل تعيين البيانات. يسمح للمستخدمين بتعيين عناصر البيانات بدقة من مصادر مختلفة إلى الحقول المقابلة في نموذج البيانات الهدف. يضمن تخطيط البيانات إمكانية دمج البيانات من مصادر مختلفة بشكل مناسب وربطها ببعضها البعض.
  4. تحميل البيانات ودمجها: بعد تحويل البيانات وتعيينها ، تقوم أداة تكامل البيانات بتحميل البيانات إلى الوجهة المستهدفة. تدعم معظم أدوات تكامل البيانات أنواعًا متعددة من تحميل البيانات ، مثل معالجة الدُفعات وتدفق البيانات في الوقت الفعلي.
  5. تأكيد صحة البيانات: تقدم العديد من أدوات تكامل البيانات تأكيد صحة البيانات قدرات للتحقق من دقة واكتمال البيانات المتكاملة. يمكن للمستخدمين تحديد قواعد التحقق من الصحة والفحوصات للتأكد من أن البيانات المتكاملة تفي بالمعايير المحددة مسبقًا أو قواعد العمل.

أنواع حلول تكامل البيانات

يقوم موردو تكامل البيانات بتحديث منتجاتهم الحالية بانتظام إلى جانب إطلاق حلول مبتكرة لمواكبة التطورات في التكنولوجيا. من اليدوي إلى الآلي بالكامل، هناك عدد لا يحصى من حلول تكامل البيانات التي تستخدمها الشركات لمبادراتها القائمة على البيانات.

فيما يلي بعض حلول تكامل البيانات شائعة الاستخدام:

أدوات تكامل البيانات الكل في واحد

هذه حلول شاملة لتكامل البيانات تعمل على تبسيط عملية تكامل البيانات بأكملها وأتمتتها. تأتي هذه الأنظمة الأساسية مزودة بموصلات مدمجة تتيح الاتصال بقواعد البيانات المختلفة والتطبيقات المستندة إلى السحابة وأنظمة الجهات الخارجية. بفضل ميزات مثل تعيين البيانات، وتحويلات البيانات المضمنة، وإدارة البيانات، تعمل هذه الأنظمة الأساسية على تمكين الشركات من إدارة وصيانة خطوط أنابيب البيانات الخاصة بها من النهاية إلى النهاية.

تُسمى أيضًا أدوات تكامل البيانات الشاملة حلول تكامل البيانات الموحدة لأنها تسهل جوانب متعددة لإدارة البيانات ضمن حزمة برامج واحدة، مثل:

أدوات الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL)

هذه هي أدوات تكامل البيانات التقليدية، والتي تتضمن ثلاث خطوات متميزة. أولاً، تتيح أداة ETL للمستخدمين الاتصال واستخراج البيانات من أنظمة المصدر المختلفة، مثل قواعد البيانات والتطبيقات والملفات وواجهات برمجة التطبيقات. بعد ذلك، يقومون بتحويله وتحويله إلى تنسيق ثابت لضمان التوافق والدقة. وأخيرًا، يقومون بتحميل البيانات المحولة إلى النظام المستهدف بحيث يمكنهم الوصول إليها واستهلاكها لاحقًا.

أدوات الاستخراج والتحميل والتحويل (ELT)

تكتسب هذه الفئة الأحدث من أدوات تكامل البيانات شعبية بسبب مزايا أدائها وقابلية التوسع. تشبه أدوات ELT أدوات ETL، ولكنها تؤجل خطوة تحويل البيانات إلى ما بعد تحميل البيانات في النظام الوجهة. وهذا يعني أنه يتم تحميل البيانات مباشرة إلى النظام المستهدف في شكلها الأصلي والأصلي. بمجرد وصولها إلى النظام المستهدف، يتم تحويل البيانات ومعالجتها باستخدام قوة الحوسبة وإمكانيات النظام الوجهة، وغالبًا ما يكون مستودع بيانات أو تخزينًا سحابيًا.

حلول تكامل البيانات المستندة إلى السحابة

مع تزايد اعتماد الحوسبة السحابية ، تقوم العديد من الشركات بترحيل بياناتها إلى السحابة. تسمح حلول تكامل البيانات المستندة إلى السحابة للمؤسسات بدمج البيانات وإدارتها من مصادر مختلفة بسلاسة ، سواء في السحابة أو في أماكن العمل.

يمكن للشركات توسيع نطاق عمليات البيانات الخاصة بها بسرعة باستخدام حلول تكامل البيانات هذه مع توسع أعمالها، مما يتجنب الحاجة إلى استثمارات كبيرة في البنية التحتية الأولية. وتضمن قابلية التوسع الديناميكية هذه الحفاظ على الأداء الأمثل والكفاءة مع تقليل مخاطر الإفراط في التزويد أو الاستخدام غير الكافي للموارد.

تكامل البيانات اليدوي

تكامل البيانات اليدوي هو نهج تكامل البيانات حيث يقوم المشغلون البشريون بدمج البيانات ودمجها يدويًا دون استخدام أي أدوات أو برامج آلية تمت مناقشتها أعلاه. يتم استخراج البيانات من مصادر مختلفة ، مثل قواعد البيانات ، وتحويلها وتحميلها في نظام الوجهة عبر الترميز وتشغيل الاستعلامات.

بينما يمكن أن يكون تكامل البيانات اليدوي ممكنًا للعمليات الصغيرة أو المهام لمرة واحدة ، إلا أنه يستغرق وقتًا طويلاً وعرضة للخطأ وغير فعال لإدارة أحجام البيانات الكبيرة. لذلك ، من الشائع أن تتبنى الشركات أدوات وحلول تكامل البيانات الآلية لزيادة الدقة والكفاءة.

أفضل 10 أدوات لتكامل البيانات

فيما يلي قائمة بأهم 10 أدوات لتكامل البيانات بالإضافة إلى مزاياها وعيوبها:

  1. Astera
  2. جيتربيت
  3. Celigo
  4. المعلوماتيّة
  5. Pentaho
  6. Alooma
  7. Talend
  8. التوفا
  9. سنابلوجيك
  10. IBM

Astera

Astera هي عبارة عن نظام أساسي متكامل لتكامل البيانات يتم تشغيله بواسطة الأتمتة و الذكاء الاصطناعي (منظمة العفو الدولية). بدءًا من استخراج البيانات غير المنظمة من أي مصدر بيانات وحتى تحويل البيانات وتنظيفها وتحميلها إلى الوجهة التي تختارها بناء مستودعات بيانات كاملة, Astera يوفر حزمة الكل في واحد مع واجهة مستخدم خالية تمامًا من التعليمات البرمجية والسحب والإفلات. هذا يعني أن المستخدمين يحصلون على ملف تجربة متسقة وموحدة في جميع الأنحاء ، سواء كانوا يريدون استخراج البيانات أو إنشاء مستودع بيانات كامل.

Astera Data Stack - أداة تكامل البيانات الشاملة.

Astera مكدس البيانات

ما يجعل Astera منصة رائعة لتكامل البيانات:

معرفة كيفية Astera تمكين DexKo العالمية ل تحقيق توفير للوقت يزيد عن 40%.

جيتربيت

Jitterbit هي أداة تكامل البيانات التي تسمح للشركات بإنشاء اتصالات API بالتطبيقات والخدمات. مثل أدوات تكامل البيانات الأخرى ، فإنها تمكنهم من دمج البيانات من مصادر متعددة لمبادرات ذكاء الأعمال. يمكن للمستخدمين أيضًا الاستفادة من ميزات الذكاء الاصطناعي لتسريع العمليات.

ومع ذلك ، فإنه يتخلف عن المنافسة عندما يتعلق الأمر بإمكانيات التسجيل وتصحيح الأخطاء والتحكم في الإصدار. بالإضافة إلى ذلك ، تحتاج واجهة المستخدم إلى تحسين لذا فهي سهلة الاستخدام مثل الأدوات الأخرى. قد يكون من الصعب تبرير السعر الأعلى ، خاصةً عندما لا يكون حلاً شاملاً لتكامل البيانات.

أفضل سيناريو لحالة الاستخدام: تكامل البيانات البسيط ومهام الترحيل التي تتضمن تدفق البيانات والمزامنة ودمج النظام.

Celigo

سيليجو هو منصة التكامل كخدمة (iPaaS) يسمح للشركات بالاتصال بالتطبيقات وأتمتة المهام. على غرار حلول تكامل البيانات ، فإنه يوفر ميزات متعددة ، بما في ذلك الموصلات المضمنة وواجهة مستخدم مرئية.

وفقًا للمستخدمين ، فإن استخدام Celigo لـ معاملات التبادل الإلكتروني للبيانات معقد وغير بديهي. يحتاج النظام الأساسي أيضًا إلى التحسين بحيث لا يتم اختناقه مع زيادة حجم البيانات ، مما يؤدي إلى زيادة أوقات التحميل.

أفضل سيناريو لحالة الاستخدام: مزامنة منصات التجارة الإلكترونية مع الأنظمة الخلفية.

المعلوماتيّة

تقدم Informatica سحابة على مستوى المؤسسات حلول إدارة البيانات. كما يوفر أيضًا أداة لتكامل البيانات تعتمد على ETL، مما يمكّن الشركات من دمج البيانات من مصادر متنوعة.

على الرغم من أنه يوفر خدمات وأدوات متعددة ، إلا أنه يزداد صعوبة على المواطنين المندمجين التنقل بسبب واجهات مختلفة إلى حد كبير. وفقًا لقنوات المراجعة الشائعة ، مثل Gartner ، يجد المستخدمون أنه من المعقد تصحيح أخطاء التعيينات وسير العمل. تستهلك بعض تحولاته كميات كبيرة من الذاكرة وموارد الحوسبة. بالإضافة إلى ذلك ، يجب على المستخدمين التعامل مع العديد من العملاء والأدوات فقط لنشر ومراقبة سير عمل واحد. هذه المضايقات تجعل منحنى التعلم طويلًا وحادًا ، وهو ما لا يبرر ارتفاع الأسعار.

أفضل سيناريو لحالة الاستخدام: إدارة البيانات وتكاملها وحوكمتها عبر المصادر والأنظمة.

Pentaho

Pentaho هو في الأساس أداة ذكاء الأعمال ؛ ومع ذلك ، فإنه يوفر قدرات تكامل البيانات الأولية. كما يوفر خدمات OLAP وأدوات متعددة ، بما في ذلك استخراج البيانات وترحيلها.

وفقًا لمراجعات العملاء ، يعد إعداد Pentaho عملية معقدة وتتطلب اختبارات متكررة. يحتاج تصور البيانات إلى تقديم المزيد من خيارات التخصيص لمنافسة منافسيها. بالإضافة إلى ذلك ، فإنه لا يدعم أصلاً نطاقًا أوسع من مصادر البيانات. يمكن أن تكون معالجة الأخطاء مصدر قلق كبير لأن سجلات الأخطاء لا توفر معلومات مفصلة.

أفضل سيناريو لحالة الاستخدام: ذكاء الأعمال وإعداد التقارير.

Alooma

Alooma هو خط أنابيب بيانات كمنصة خدمة تتيح للشركات دمج البيانات من مصادر مختلفة. حصلت عليها Google في عام 2019.

نظرًا لكونه نظامًا أساسيًا للاستخراج والتحميل ، فإن Alooma يسمح للمطورين بتحويل البيانات فقط باستخدام بيئة Python تسمى Code Engine. أيضًا ، لا يدعم سوى عدد قليل من مصادر البيانات والوجهات في الأصل. علاوة على ذلك ، بعد استحواذ Google عليها ، لم يعد بإمكان المستخدمين الاندماج مع AWS. تحتوي وثائق Alooma على مجال كبير للتحسين ، ويجب أن يكون دعم العملاء أكثر استجابة.

أفضل سيناريو لحالة الاستخدام: إنشاء خطوط بيانات لتحليل البيانات.

Talend

عروض Talend، التي استحوذت عليها شركة Qlik الآن حلول إدارة البيانات للشركات. وتشمل هذه تكامل البيانات، والإعداد، والجودة، والحوكمة، من بين أمور أخرى.

يمكن أن تكون عملية الإعداد مملة ومعقدة. على عكس الأنظمة الأساسية الأخرى لتكامل البيانات بدون رمز تمامًا ، مثل Astera، يحتاج المستخدمون إلى أن يكونوا قادرين على كتابة التعليمات البرمجية للاستفادة من إمكانات Talend الكاملة. هذا ينطبق بشكل خاص على التحولات المعقدة. بالإضافة إلى ذلك ، يشكو مستخدمو Talend بشكل متكرر من واجهة المستخدم الفرعية والافتقار إلى الوثائق ، مما يجعل من الصعب على مستخدمي الأعمال التنقل في النظام الأساسي.

أفضل سيناريو لحالة الاستخدام: استخراج وتحويل وتحميل البيانات من مصادر متعددة.

التوفا

Altova هي أداة تكامل بيانات تركز على تحويل البيانات ورسم الخرائط التي تتضمن XML و JSON وتنسيقات الملفات الأخرى. إنها تستفيد من IDE المستند إلى Windows ، مما يتيح للمستخدمين تحويل البيانات عبر واجهة المستخدم الرسومية.

بخلاف أدوات تكامل البيانات الأخرى ، تعد Altova بشكل أساسي أداة لتحويل البيانات ورسم الخرائط. هذا يعني أنه يخدم فقط مشاريع تكامل البيانات الأساسية. يمكنه تحويل البيانات من تنسيق إلى آخر.

أفضل سيناريو لحالة الاستخدام: تحويل البيانات ورسم الخرائط لتنسيقات الملفات.

سنابلوجيك

SnapLogic عبارة عن نظام أساسي iPaaS يوفر إمكانات تكامل التطبيقات والسحابة والبيانات. مقارنةً بأنظمة تكامل البيانات الأكثر شمولاً ، يوفر SnapLogic مجموعة ضيقة نسبيًا من الميزات تتمحور في الغالب حول الموصلات المضمنة والمعالجة في الوقت الفعلي والدُفعات وجودة البيانات والأمان.

أحد العوائق الرئيسية هو عدم وجود التكامل Git مع أنظمة التحكم في الإصدارات الشائعة. علاوة على ذلك ، تفتقر واجهة المستخدم الخاصة به إلى الميزات التي تجعل من السهل على مستخدمي الأعمال التنقل. الوثائق أيضًا ضحلة ، خاصة عندما يتعلق الأمر بمعالجة الأخطاء وحزم Snap.

أفضل سيناريو لحالة الاستخدام: الجمع بين البيانات من مصادر متعددة.

IBM

تقدم شركة IBM InfoSphere DataStage ، وهي أداة ETL ، لتكامل البيانات. تتيح الأداة للمستخدمين فهم بياناتهم وتنظيفها وتحويلها. يوفر إمكانات معالجة متوازية على نطاق واسع (MPP) لقابلية التوسع والمرونة.

وفقًا للمستخدمين على قنوات المراجعة المشهورة ، فإن InfoSphere الخاص بشركة IBM معقد عندما يتعلق الأمر بالإعداد الأولي. أيضًا ، واجهة المستخدم ليست بديهية كما يتوقع مستخدم الأعمال ، مما يجعل الأداة معقدة وتستغرق وقتًا طويلاً. كما أن رسائل الخطأ ليست واضحة بذاتها ، مما يزيد من حالات التأخير غير الضرورية.

أفضل سيناريو لحالة الاستخدام: مركزية البيانات من مصادر متنوعة في وجهة واحدة.

تحويل البيانات المتباينة
في رؤى قوية

تحويل البيانات الأولية إلى رؤى دقيقة في دقائق.
قم بإنشاء اتصال بسهولة مع مجموعة واسعة من المصادر.

احصل على الإصدار التجريبي المجاني!

اختيار الحل الصحيح لتكامل البيانات

السوق مليء بجميع أنواع أدوات تكامل البيانات ومقدمي الخدمات. يعد اختيار حل تكامل البيانات الصحيح قرارًا استراتيجيًا ذا أهمية بالغة. يجب أن تأخذ الشركات في الاعتبار جميع العوامل لضمان أن الحل المختار يتكامل بسلاسة مع مكدس البيانات الحالي. يمكن أن تشمل هذه العوامل:

حجم العمل

يجب أن تتأكد الشركة من أن حل تكامل البيانات المختار مصمم وفقًا لاحتياجاتها. على سبيل المثال ، قد تختلف احتياجات تكامل البيانات لشركة صغيرة ناشئة اختلافًا كبيرًا عن احتياجات شركة كبيرة متعددة الجنسيات. قد لا يكون الحل الذي قد يعمل بشكل مثالي مع شركة صغيرة قابلاً للتطوير أو قويًا بما يكفي للتعامل مع التعقيد الذي تواجهه الشركات الكبيرة.

التدرجية

يؤثر حجم البيانات بشكل مباشر على أداء عملية التكامل. مع نمو الأعمال التجارية ، يزداد أيضًا مقدار البيانات التي ينشئونها ويتعاملون معها. يجب أن يكون حل تكامل البيانات قابلاً للتطوير لاستيعاب أحجام البيانات المتزايدة دون المساس بالأداء أو إدخال الاختناقات. من الأهمية بمكان التأكد من أن حل التكامل يمكنه التعامل مع حجم البيانات الواردة بكفاءة لتجنب التأخير في معالجة البيانات والمزامنة.

الميزانية المتاحة

يتضمن تنفيذ أداة تكامل البيانات تكاليف مختلفة ، مثل رسوم الترخيص والبنية التحتية والصيانة المستمرة والتدريب والدعم. تأتي الحلول المختلفة مع نماذج تسعير مختلفة ، ويمكن أن تختلف أسعارها بشكل كبير اعتمادًا على عوامل مثل حجم البيانات وقدرات المعالجة والميزات الإضافية. لذلك ، يجب على الشركات بذل العناية الواجبة لتجنب تقييد البائع أو زيادة الإنفاق على الميزات غير الضرورية.

ميزات لا غنى عنها

تقدم كل أداة تكامل البيانات ميزات وإمكانيات مختلفة. ومع ذلك ، تعتبر بعض الميزات الأساسية بشكل عام ضرورية نظرًا لأهميتها في ضمان التكامل السلس. تشمل هذه العوامل:

  • واجهة مستخدم سهلة الاستخدام تعمل بالسحب والإفلات
  • دعم لمجموعة واسعة من مصادر البيانات والوجهات
  • مكتبة مدمجة للتحولات
  • إمكانات معالجة الدُفعات والتكامل في الوقت الفعلي
  • إدارة جودة البيانات
  • ميزات معالجة الأخطاء ومراقبتها
  • ميزات إدارة البيانات والأمان والامتثال
  • قدرات الأتمتة ومزامنة العمليات

وقت النشر

غالبًا ما يكون لدى المؤسسات احتياجات عمل حساسة للوقت وتتطلب تنفيذًا سريعًا ونتائج. تؤدي عملية النشر المطولة إلى تأخير الوصول إلى رؤى البيانات الهامة وتعيق اتخاذ القرار. يمكن أن تؤدي هذه المشكلات إلى ضياع الفرص أو المساوئ التنافسية. يتيح حل تكامل البيانات الذي يمكن نشره بسرعة للشركات الاستفادة من الفرص على الفور. لذلك ، يعد الوقت إلى القيمة عاملاً حاسمًا يجب مراعاته عند اختيار أداة تكامل البيانات.

سمعة مزود حلول تكامل البيانات

يتخذ موفرو الحلول الموثوق بهم جميع التدابير لتقديم حلول مجربة جيدًا وغنية بالميزات مدعومة بدعم قوي للعملاء وتحديثات منتظمة. سمعتهم مبنية على إرضاء عملائهم الحاليين والتطبيقات الناجحة ، مما يغرس الثقة في المشترين المحتملين. يقلل اختيار مزود حسن السمعة من مخاطر التكاليف غير الضرورية أو مشاكل تكامل البيانات أو الدعم غير الكافي أثناء المراحل الحرجة لمشروع التكامل.

على سبيل المثال ، قد يكون البائع الذي يتمتع بسمعة طيبة للتعامل مع مشاريع تكامل البيانات المعقدة في القطاع المالي رهانًا أكثر أمانًا لمؤسسة مالية تهدف إلى دمج بيانات العملاء الحساسة بشكل آمن.

فوائد أدوات تكامل البيانات

مع التدفق الهائل للمعلومات من أنظمة مصادر متعددة ، تحتاج الشركات إلى التعامل بشكل استباقي مع القيم الخمسة للبيانات - القيمة والتنوع والسرعة والصدق والحجم. فيما يلي بعض الطرق التي تفيد بها أدوات تكامل البيانات الشركات:

تحسين صنع القرار

يساعد برنامج تكامل البيانات في تحقيق SSOT بمعلومات دقيقة وحديثة ، مما يحسن بشكل كبير عملية صنع القرار التجاري.

علاوة على ذلك ، تسمح منصات تكامل البيانات للشركات باستخراج وتحليل بيانات محددة ، مثل تفضيلات العملاء ، مما يؤدي إلى حملات تسويقية مستهدفة بشكل أفضل واستراتيجيات مبيعات مخصصة.

عمليات الأعمال الآلية

تعمل أدوات تكامل البيانات على أتمتة العمليات التجارية المختلفة، بما في ذلك إعداد العملاء وتلبية الطلبات. يمكن للمستخدمين استخدام هذه الأدوات لأتمتة نقل البيانات من مصادر متعددة، على سبيل المثال، منصات التسويق، إلى موقع مركزي. هذا متكامل مستودع البيانات يضمن تحديث تفاصيل العميل باستمرار عبر جميع الأنظمة ذات الصلة. ونتيجة لذلك، عندما يقوم عميل جديد بالتسجيل أو التفاعل مع الشركة، تقوم منصة تكامل البيانات تلقائيًا بنشر معلوماته ومزامنتها عبر جميع الأنظمة في الوقت الفعلي.

تخفيض التكاليف

عندما يكون لدى مؤسسة أنظمة بيانات متعددة ، فمن المحتمل أن تكون بياناتها مبعثرة عبر منصات وإدارات مختلفة. وهذا يؤدي إلى عدم الكفاءة وازدواجية الجهود ، وزيادة التكاليف دون داع. يمكن أن تساعد أدوات تكامل البيانات الشركات على تقليل هذه التكاليف من خلال التخلص من الحاجة إلى صيانة أنظمة البيانات الزائدة عن الحاجة ، مثل قواعد البيانات أو التطبيقات أو البرامج المنفصلة ، والتي تنشأ غالبًا بسبب ممارسات البيانات المنعزلة.

بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للشركات أيضًا تقليل التكاليف المباشرة وغير المباشرة المرتبطة بما يلي:

  • العمل
  • البنية التحتية
  • أخطاء في البيانات
  • اتخاذ قرارات غير فعالة
  • اكتساب العملاء والاحتفاظ بهم

تحسين خدمة العملاء

يسمح المستودع المركزي للبيانات للشركات بفهم احتياجات العملاء الفردية وتفضيلاتهم بشكل أفضل. تتيح الرؤى السريعة المستندة إلى البيانات تفاعلات العملاء المصممة خصيصًا مما يؤدي إلى تحسين خدمة العملاء. على سبيل المثال ، يمكن لممثل خدمة العملاء الوصول إلى السجل الكامل لتفاعلات العميل مع الشركة ، وتمكينه من معالجة الاستفسارات بالسياق والتعاطف.

مراجعة عملاء DexKo لـ Astera

الامتثال المحسن والأمان

يمكّن مركزية البيانات الشركات من تنفيذ ممارسات إدارة بيانات أكثر قوة. كما يسمح لهم بالامتثال للوائح مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) أو قانون التأمين الصحي لقابلية النقل والمساءلة (HIPAA).

يمكن للشركات تلبية متطلبات الامتثال من خلال أدوات تكامل البيانات التي تحافظ على نسب البيانات الشاملة وتاريخها. يمكن لهذه الأدوات إنشاء تقارير مفصلة تحدد الخطوط العريضة لرحلة البيانات بأكملها من مصدرها إلى وجهتها النهائية. يتضمن ذلك معلومات حول تحويلات البيانات وعمليات نقل البيانات بين الأنظمة وأي تعديلات يتم إجراؤها على طول الطريق.

علاوة على ذلك ، غالبًا ما تحتوي أدوات تكامل البيانات على ميزات تمكن عناصر التحكم في الوصول وتشفير البيانات وإمكانيات التدقيق. تسمح هذه الميزات للشركات بتوفير حماية إضافية للبيانات الحساسة. يسهل الحفاظ على مركز بيانات مركزي تتبع البيانات المتسق ، وهو أمر بالغ الأهمية لإثبات الامتثال أثناء عمليات التفتيش والتدقيق التنظيمية.

زيادة المرونة والتعاون

يؤدي دمج البيانات من مصادر مختلفة في عرض موحد إلى تحسين إمكانية الوصول إلى البيانات بشكل كبير عبر المؤسسة ، مما يسمح لأصحاب المصلحة بمراقبة مقاييس السوق والاستجابة لتغيرات السوق على الفور.

تعمل أدوات تكامل البيانات أيضًا كجسر سلس تبادل البيانات والتعاون ، وتفكيك صوامع المعلومات عبر الإدارات المختلفة.

كلمات أخيرة

تكامل البيانات هو عملية مستمرة ومستمرة. ويشمل تحديد النطاق وتحديد الأهداف وصياغة وتنفيذ فعال استراتيجيات إدارة البيانات لتحقيق الأهداف.

بمجرد توضيح متطلبات العمل ، تستلزم الخطوة التالية تحديد أداة تكامل البيانات المناسبة ، مثل Astera، والتي تعد بتلبية هذه المتطلبات بفعالية وكفاءة. ومع ذلك ، يتطلب اختيار حل تكامل البيانات دراسة متأنية للعديد من العوامل التي تمت مناقشتها أعلاه ، وأهمها متطلبات العمل. من خلال معالجة هذه العوامل ، يمكن للمنظمات أن تكون في طريقها لتحقيق SSOT واتخاذ قرارات تعتمد على البيانات.

جرّب Astera Centerprise مع نسخة تجريبية مجانية

أنشئ مسارات بيانات شاملة من أكثر من 40 مصدرًا دون كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية. جرّب حل ETL الخاص بنا على مستوى المؤسسات من خلال نسخة تجريبية مجانية.

ابدأ في دمج البيانات مجانًا

المؤلف:

  • خرام حيدر
ربما يعجبك أيضا
ما هو كتالوج الموارد وكيفية إعداد واحد؟
EDI VAN: كل ما تحتاج لمعرفته حول شبكات القيمة المضافة (VAN) في EDI
أفضل 12 أداة لمراقبة واجهة برمجة التطبيقات (API) يجب مراعاتها في عام 2024
مع مراعاة Astera لتلبية احتياجات إدارة البيانات الخاصة بك؟

أنشئ اتصالاً خاليًا من التعليمات البرمجية مع تطبيقات مؤسستك وقواعد البيانات والتطبيقات السحابية لدمج جميع بياناتك.

دعونا نتواصل الآن!
يتيح الاتصال