أفضل 15 أدوات وبرامج لتكامل البيانات لعام 2025

اليوم ، تدير المؤسسات كميات هائلة من البيانات من مختلف الإدارات والأنظمة. غالبًا ما يعالج كل قسم أو موقع بياناته بشكل منفصل. على سبيل المثال ، قد يقومون بتخزين بيانات المبيعات في قاعدة بيانات واحدة ، ومعلومات الموظف في قاعدة بيانات أخرى ، وسجلات المخزون في نظام آخر. ومع ذلك ، فإن دمج كل هذه البيانات يدويًا للحصول على عرض موحد بسرعة يصبح مسعى شاقًا. يبدو الأمر أشبه بالالتفاف وجمع كل قطعة يدويًا لإكمال اللغز. الشيء الحكيم الذي يجب القيام به هنا هو الاستفادة من أدوات تكامل البيانات لتبسيط العملية وتسريعها.

ولكن ما هي أدوات تكامل البيانات؟ هيا نكتشف.

أدوات تكامل البيانات

بأبسط العبارات، أدوات تكامل البيانات، أو البرامج، هي برامج كمبيوتر تعمل على أتمتة عملية تكامل البياناتإنها تمكنك من جمع البيانات ودمجها وإدارتها من مجموعة متنوعة من أنظمة المصدر دون الاعتماد بشكل كبير على تكنولوجيا المعلومات. اليوم، تقوم معظم شركات توفير حلول تكامل البيانات بتجميع قدرات الذكاء الاصطناعي فوق واجهة مستخدم رسومية تبسط عملية إنشاء البيانات ودمجها. أتمتة خطوط أنابيب البيانات، حتى بالنسبة لمستخدمي الأعمال الذين غالبًا ما يطلق عليهم اسم "المُتكاملين المواطنين".

تتضمن قائمة أفضل أدوات تكامل البيانات ما يلي:

1. Astera
2. جيتربيت
3. Celigo
4. المعلوماتيّة
5. Pentaho
6. Alooma
7. Talend
8. التوفا
9. سنابلوجيك
10. IBM
11. فيفيتران
12. بيانات Hevo
13. غراء AWS
14. ماتليون
15. إيربايت

قبل الدخول في تفاصيل هذه الأدوات، دعنا أولاً نتعرف على الأساسيات المتعلقة بأدوات تكامل البيانات.

ما هو الفرق بين أدوات تكامل البيانات وأدوات ETL؟

بينما أدوات تكامل البيانات و أدوات استخراج وتحويل وتحميل (ETL) كلاهما مكونان أساسيان لإدارة البيانات عبر مصادر مختلفة ، ويخدمان أغراضًا مختلفة ولهما وظائف مميزة.

 

لماذا تحتاج الشركات إلى أدوات تكامل البيانات؟

تستخدم الشركات أدوات تكامل البيانات لتبسيط وتعزيز عمليات إدارة البيانات الخاصة بها. الهدف هو الحصول على بيانات جاهزة للتحليل لاتخاذ القرار وغيرها ذكاء الأعمال (BI) المبادرات.

فيما يلي بعض حالات الاستخدام التجاري الشائعة لأدوات تكامل البيانات:

الاستخبارات التجارية وإعداد التقارير

أدوات تكامل البيانات تسهل استخراج البياناتوتحويلها وتحميلها وإعدادها للتحليل في أدوات BI وإعداد التقارير. وهذا يضمن لك القدرة على اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات استنادًا إلى معلومات دقيقة ومحدثة.

تكامل البيانات السحابية

تكامل البيانات السحابية يتيح للشركات الاستفادة من مزايا السحابة مع الاستمرار في الاستفادة من البنية الأساسية للبيانات الموجودة في الموقع. ومع انتقالك نحو الحلول المستندة إلى السحابة، يمكن لأدوات تكامل البيانات أن تساعدك في دمج البيانات من الأنظمة المحلية مع البيانات الموجودة في تطبيقات السحابة أو قواعد البيانات.

ترحيل البيانات

تساعد أدوات تكامل البيانات في نقل البيانات بسلاسة من الأنظمة القديمة إلى الأنظمة الحديثة عندما تحتاج إلى:

• قم بتحديث البنية التحتية الحالية لديك.
• انتقل إلى السحابة.
• توحيد البيانات من مصادر متعددة.

تساعد هذه الأدوات أيضًا في الحفاظ على تكامل البيانات واتساقها خلال عملية الترحيل ، مما يقلل من وقت التوقف عن العمل.

تخزين البيانات

A مستودع البيانات يعمل كمورد قيم للتخطيط الاستراتيجي وتحليل الاتجاهات والتنبؤ. تعمل الشركات على تسريع هذه العمليات باستخدام أدوات تكامل البيانات لملء مستودعات البيانات الخاصة بها بالبيانات ذات الصلة والمحدثة. بهذه الطريقة، يمكنهم إجراء تحليلات متقدمة و استخراج البيانات لاستخلاص رؤى قابلة للتنفيذ ودفع النمو.

كمثال ، فكر في شركة متعددة الجنسيات لها مكاتب في جميع أنحاء العالم. ستحتاج هذه الشركة إلى حل شامل لتكامل البيانات لدمج البيانات من أنظمة الموارد البشرية المختلفة عبر الشركات التابعة لها في مستودع بيانات مركزي. تسمح هذه البيانات الموحدة لمحللي ومديري الموارد البشرية بإجراء تحليلات متعمقة للقوى العاملة واتخاذ قرارات تعتمد على البيانات لتحسين استراتيجيات إدارة المواهب.

مزامنة البيانات في الوقت الحقيقي

تدعم العديد من أدوات تكامل البيانات الوقت الفعلي تزامن البيانات، مما يمكّن الشركات من الحفاظ على مزامنة بياناتها باستمرار عبر أنظمة مختلفة. هذا مفيد بشكل خاص في السيناريوهات التي تتغير فيها البيانات بشكل متكرر ، ويكون اتخاذ القرار في الوقت الفعلي أمرًا بالغ الأهمية.

يمكن لشركة البيع بالتجزئة ، على سبيل المثال ، استخدام أداة تكامل البيانات لمزامنة البيانات في الوقت الفعلي بين نظام إدارة المخزون الداخلي (IMS) ومنصة التجارة الإلكترونية المستندة إلى مجموعة النظراء. نظرًا لأن العملاء يقومون بعمليات شراء عبر الإنترنت ، فإن أداة تكامل البيانات تلتقط باستمرار تفاصيل المعاملات وتقوم بتحديث IMS في الوقت الفعلي. تضمن هذه المزامنة أن يكون لدى كل من المتجر عبر الإنترنت ومواقع البيع بالتجزئة الفعلية معلومات مخزون محدثة ، مما يمنع حالات نفاد المخزون والتكدس.

إدارة البيانات والامتثال

تحتوي أدوات تكامل البيانات على ميزات مدمجة لفرضها سياسات حوكمة البيانات، مما يضمن التعامل مع البيانات وإدارتها وفقًا للمتطلبات التنظيمية والسياسات الداخلية. على سبيل المثال، يمكن للمؤسسة المالية الامتثال لمتطلبات إعداد التقارير التنظيمية من خلال الاستفادة من أداة تكامل البيانات الحديثة التي تتوافق مع جميع اللوائح.

كيف تعمل أدوات تكامل البيانات؟

توفر منصات تكامل البيانات الحديثة واجهة مستخدم سهلة الاستخدام تعمل على تبسيط عملية إنشاء خطوط أنابيب البياناتتتيح واجهة السحب والإفلات للمستخدمين إنشاء تطبيقات آلية بالكامل خطوط أنابيب البيانات دون كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية.

إليك كيفية عمل أداة تكامل البيانات النموذجية:

1. استخراج البيانات: توفر أدوات تكامل البيانات موصلات أو محولات تتيح الاتصال السلس بمصادر البيانات المختلفة ، مثل قواعد البيانات والملفات وواجهات برمجة التطبيقات والتطبيقات السحابية. تتيح الأدوات للمستخدمين تكوين اتصالات مصدر البيانات واستخراج البيانات المطلوبة دون أي استفسارات أو تشفير.
2. تحويل البيانات:بمجرد استخراج البيانات، تسمح التحويلات المضمنة للمستخدمين بالتلاعب بالبيانات وتحسين جودتها. تتضمن هذه التحويلات الدمج والانضمام/الانضمام إلى شجرة والتطبيع/إلغاء التطبيع، من بين أمور أخرى. تتضمن بعض مشاريع تكامل البيانات تحويلات البيانات بعد تحميل البيانات إلى الوجهة (إي إل تي)، والتي تدعمها أيضًا الأدوات الحديثة.
3. تعيين البيانات: توفر أدوات تكامل البيانات واجهة مستخدم رسومية تسهل تعيين البيانات. يسمح للمستخدمين بتعيين عناصر البيانات بدقة من مصادر مختلفة إلى الحقول المقابلة في نموذج البيانات الهدف. يضمن تخطيط البيانات إمكانية دمج البيانات من مصادر مختلفة بشكل مناسب وربطها ببعضها البعض.
4. تحميل البيانات ودمجها: بعد تحويل البيانات وتعيينها ، تقوم أداة تكامل البيانات بتحميل البيانات إلى الوجهة المستهدفة. تدعم معظم أدوات تكامل البيانات أنواعًا متعددة من تحميل البيانات ، مثل معالجة الدُفعات وتدفق البيانات في الوقت الفعلي.
5. تأكيد صحة البيانات: تقدم العديد من أدوات تكامل البيانات تأكيد صحة البيانات قدرات للتحقق من دقة واكتمال البيانات المتكاملة. يمكن للمستخدمين تحديد قواعد التحقق من الصحة والفحوصات للتأكد من أن البيانات المتكاملة تفي بالمعايير المحددة مسبقًا أو قواعد العمل.

أنواع حلول تكامل البيانات

يقوم موردو تكامل البيانات بتحديث منتجاتهم الحالية بانتظام إلى جانب إطلاق حلول مبتكرة لمواكبة التطورات في التكنولوجيا. من اليدوي إلى الآلي بالكامل، هناك عدد لا يحصى من حلول تكامل البيانات التي تستخدمها الشركات لمبادراتها القائمة على البيانات.

فيما يلي بعض حلول تكامل البيانات شائعة الاستخدام:

دمج البيانات يدويًا عبر أدوات الترميز

تكامل البيانات اليدوي هو نهج تكامل البيانات حيث يقوم المشغلون البشريون بدمج البيانات ودمجها يدويًا دون استخدام أي أدوات أو برامج آلية تمت مناقشتها أعلاه. يتم استخراج البيانات من مصادر مختلفة ، مثل قواعد البيانات ، وتحويلها وتحميلها في نظام الوجهة عبر الترميز وتشغيل الاستعلامات.

بينما يمكن أن يكون تكامل البيانات اليدوي ممكنًا للعمليات الصغيرة أو المهام لمرة واحدة ، إلا أنه يستغرق وقتًا طويلاً وعرضة للخطأ وغير فعال لإدارة أحجام البيانات الكبيرة. لذلك ، من الشائع أن تتبنى الشركات أدوات وحلول تكامل البيانات الآلية لزيادة الدقة والكفاءة.

أدوات تكامل البيانات الشاملة

هذه حلول شاملة لتكامل البيانات تعمل على تبسيط عملية تكامل البيانات بأكملها وأتمتتها. تأتي هذه الأنظمة الأساسية مزودة بموصلات مدمجة تتيح الاتصال بقواعد البيانات المختلفة والتطبيقات المستندة إلى السحابة وأنظمة الجهات الخارجية. بفضل ميزات مثل تعيين البيانات، وتحويلات البيانات المضمنة، وإدارة البيانات، تعمل هذه الأنظمة الأساسية على تمكين الشركات من إدارة وصيانة خطوط أنابيب البيانات الخاصة بها من النهاية إلى النهاية.

تُسمى أيضًا أدوات تكامل البيانات الشاملة حلول تكامل البيانات الموحدة لأنها تسهل جوانب متعددة لإدارة البيانات ضمن حزمة برامج واحدة، مثل:

• استخراج البيانات غير المنظمة
• تكامل البيانات
• ترحيل البيانات
• مزامنة البيانات
• إدارة جودة البيانات
• تخزين البيانات

أدوات الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL)

هذه هي أدوات تكامل البيانات التقليدية، والتي تتضمن ثلاث خطوات متميزة. أولاً، تتيح أداة ETL للمستخدمين الاتصال واستخراج البيانات من أنظمة المصدر المختلفة، مثل قواعد البيانات والتطبيقات والملفات وواجهات برمجة التطبيقات. بعد ذلك، يقومون بتحويله وتحويله إلى تنسيق ثابت لضمان التوافق والدقة. وأخيرًا، يقومون بتحميل البيانات المحولة إلى النظام المستهدف بحيث يمكنهم الوصول إليها واستهلاكها لاحقًا.

أدوات الاستخراج والتحميل والتحويل (ELT)

تكتسب هذه الفئة الأحدث من أدوات تكامل البيانات شعبية بسبب مزايا أدائها وقابلية التوسع. تشبه أدوات ELT أدوات ETL، ولكنها تؤجل خطوة تحويل البيانات إلى ما بعد تحميل البيانات في النظام الوجهة. وهذا يعني أنه يتم تحميل البيانات مباشرة إلى النظام المستهدف في شكلها الأصلي والأصلي. بمجرد وصولها إلى النظام المستهدف، يتم تحويل البيانات ومعالجتها باستخدام قوة الحوسبة وإمكانيات النظام الوجهة، وغالبًا ما يكون مستودع بيانات أو تخزينًا سحابيًا.

حلول تكامل البيانات المستندة إلى السحابة

مع تزايد اعتماد الحوسبة السحابية ، تقوم العديد من الشركات بترحيل بياناتها إلى السحابة. تسمح حلول تكامل البيانات المستندة إلى السحابة للمؤسسات بدمج البيانات وإدارتها من مصادر مختلفة بسلاسة ، سواء في السحابة أو في أماكن العمل.

يمكن للشركات توسيع نطاق عمليات البيانات الخاصة بها بسرعة باستخدام حلول تكامل البيانات هذه مع توسع أعمالها، مما يتجنب الحاجة إلى استثمارات كبيرة في البنية التحتية الأولية. وتضمن قابلية التوسع الديناميكية هذه الحفاظ على الأداء الأمثل والكفاءة مع تقليل مخاطر الإفراط في التزويد أو الاستخدام غير الكافي للموارد.

أفضل 15 أداة لدمج البيانات في عام 2025

فيما يلي قائمة بأهم 15 أدوات لتكامل البيانات بالإضافة إلى مزاياها وعيوبها:

Astera

Astera هي عبارة عن منصة تكامل بيانات شاملة تعمل بالأتمتة والذكاء الاصطناعي. من استخراج البيانات غير المنظمة من أي مصدر بيانات إلى تحويل البيانات وتنظيفها وتحميلها إلى الوجهة التي تختارها بناء مستودعات بيانات كاملة, Astera يوفر حزمة الكل في واحد مع واجهة مستخدم خالية تمامًا من التعليمات البرمجية والسحب والإفلات. هذا يعني أن المستخدمين يحصلون على ملف تجربة متسقة وموحدة في جميع الأنحاء ، سواء كانوا يريدون استخراج البيانات أو إنشاء مستودع بيانات كامل.

ما يجعل Astera منصة رائعة لتكامل البيانات:

• حدسي، واجهة مستخدم السحب والإفلات مدعومة بإمكانيات الذكاء الاصطناعي
• استخراج البيانات ومعالجة المستندات باستخدام الذكاء الاصطناعي
• دمج البيانات بدون كود من مصادر متعددة
• تخزين البيانات بدون أكواد، سواء في الموقع أو في السحابة
• إدارة API و EDI بدون أكواد
• موصلات مبنية مسبقًا لتحقيق التكامل السلس
• ميزات مضمنة لضمان جودة البيانات
• مكتبة ضخمة من التحولات المدمجة
• أتمتة سير العمل وتنظيمه من البداية إلى النهاية

معرفة كيفية Astera تمكين DexKo العالمية ل تحقيق توفير للوقت يزيد عن 40%.

جيتربيت

Jitterbit هي أداة تكامل البيانات التي تسمح للشركات بإنشاء اتصالات API بالتطبيقات والخدمات. مثل أدوات تكامل البيانات الأخرى ، فإنها تمكنهم من دمج البيانات من مصادر متعددة لمبادرات ذكاء الأعمال. يمكن للمستخدمين أيضًا الاستفادة من ميزات الذكاء الاصطناعي لتسريع العمليات.

الملامح الرئيسية:

• تكامل واجهة برمجة التطبيقات.
• الموصلات والقوالب المعدة مسبقًا.
• واجهة بديهية للسحب والإفلات.

إيجابيات وسلبيات: يحتوي Jitterbit على العديد من ميزات إدارة واجهة برمجة التطبيقات (API) وخيارات الاتصال. ومع ذلك، فهي تتخلف عن المنافسة عندما يتعلق الأمر بإمكانيات التسجيل وتصحيح الأخطاء والتحكم في الإصدار. بالإضافة إلى ذلك، تحتاج واجهة المستخدم إلى تحسين بحيث تكون سهلة الاستخدام مثل الأدوات الأخرى. قد يكون من الصعب تبرير ارتفاع الأسعار، خاصة عندما لا يكون حلاً شاملاً لتكامل البيانات.

أفضل سيناريو لحالة الاستخدام: تكامل البيانات البسيط ومهام الترحيل التي تتضمن تدفق البيانات والمزامنة ودمج النظام.

Celigo

سيليجو هو منصة التكامل كخدمة (iPaaS) يسمح للشركات بالاتصال بالتطبيقات وأتمتة المهام. على غرار حلول تكامل البيانات ، فإنه يوفر ميزات متعددة ، بما في ذلك الموصلات المضمنة وواجهة مستخدم مرئية.

الملامح الرئيسية:

• قوالب مسبقة الصنع.
• واجهة بديهية ومنخفضة التعليمات البرمجية.
• أتمتة العمليات التجارية.

إيجابيات وسلبيات: يتميز Celigo بسرعة النشر، وهو مناسب تمامًا لأتمتة العمليات التجارية. وفقًا للمستخدمين، فإن استخدام Celigo لـ معاملات التبادل الإلكتروني للبيانات معقد وغير بديهي. يحتاج النظام الأساسي أيضًا إلى التحسين بحيث لا يتم اختناقه مع زيادة حجم البيانات ، مما يؤدي إلى زيادة أوقات التحميل.

أفضل سيناريو لحالة الاستخدام: مزامنة منصات التجارة الإلكترونية مع الأنظمة الخلفية.

المعلوماتيّة

عروض إنفورماتيكا حلول إدارة البيانات السحابية على مستوى المؤسسات. كما يوفر أيضًا أداة لتكامل البيانات تعتمد على ETL، مما يمكّن الشركات من دمج البيانات من مصادر متنوعة.

الملامح الرئيسية:

• تكامل البيانات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي مع محرك CLAIRE.
• أدوات إدارة البيانات.
• دعم البيئات السحابية والمحلية المتعددة.

إيجابيات وسلبيات: على الرغم من أنه يوفر خدمات وأدوات متعددة ، إلا أنه يزداد صعوبة على المواطنين المندمجين التنقل بسبب واجهات مختلفة إلى حد كبير. وفقًا لقنوات المراجعة الشائعة ، مثل Gartner ، يجد المستخدمون أنه من المعقد تصحيح أخطاء التعيينات وسير العمل. تستهلك بعض تحولاته كميات كبيرة من الذاكرة وموارد الحوسبة. بالإضافة إلى ذلك ، يجب على المستخدمين التعامل مع العديد من العملاء والأدوات فقط لنشر ومراقبة سير عمل واحد. هذه المضايقات تجعل منحنى التعلم طويلًا وحادًا ، وهو ما لا يبرر ارتفاع الأسعار.

أفضل سيناريو لحالة الاستخدام: إدارة البيانات وتكاملها وحوكمتها عبر المصادر والأنظمة.

Pentaho

Pentaho هي في الأساس أداة BI؛ ومع ذلك، فهي توفر إمكانيات أولية لدمج البيانات. كما توفر OLAP الخدمات والأدوات المتعددة، بما في ذلك استخراج البيانات واستخراجها ونقلها.

الملامح الرئيسية:

• منصة ETL والتحليلات المتكاملة.
• دعم البيانات الضخمة وإنترنت الأشياء.
• تصميم خطوط أنابيب البيانات بالسحب والإفلات.

إيجابيات وسلبيات: وهو يدعم البيانات ذات الحجم الكبير ويوفر طريقة مرنة وسهلة لبناء خطوط أنابيب البيانات. وفقا لمراجعات العملاء، يعد إعداد Pentaho عملية معقدة ويتطلب اختبارات متكررة. يحتاج تصور البيانات الخاص به إلى تقديم المزيد من خيارات التخصيص لمنافسة منافسيه. بالإضافة إلى ذلك، فإنه لا يدعم نطاقًا أوسع من مصادر البيانات أصلاً. يمكن أن تكون معالجة الأخطاء مصدر قلق كبير نظرًا لأن سجلات الأخطاء لا توفر معلومات تفصيلية.

أفضل سيناريو لحالة الاستخدام: ذكاء الأعمال وإعداد التقارير.

Alooma

Alooma هو خط أنابيب بيانات كمنصة خدمة تتيح للشركات دمج البيانات من مصادر مختلفة. حصلت عليها Google في عام 2019.

الملامح الرئيسية:

• تدفق البيانات في الوقت الحقيقي.
• التكامل السلس مع Google Cloud.
• رسم الخرائط المخططة وإثراء البيانات.

إيجابيات وسلبيات: Aloma جيد في معالجة البيانات في الوقت الفعلي. كما يوفر المرونة في التعامل مع المخطط. كونها منصة استخراج وتحميل، تسمح Aloma للمطورين بتحويل البيانات فقط باستخدام بيئة Python تسمى Code Engine. كما أنه يدعم فقط عددًا قليلاً من مصادر البيانات والوجهات محليًا. علاوة على ذلك، بعد استحواذ Google عليها، لم يعد بإمكان المستخدمين التكامل مع AWS. تتمتع وثائق Alooma بمجال كبير للتحسين، ويجب أن يكون دعم العملاء أكثر استجابة.

أفضل سيناريو لحالة الاستخدام: إنشاء خطوط بيانات لتحليل البيانات.

Talend

عروض Talend، التي استحوذت عليها شركة Qlik الآن حلول إدارة البيانات للشركات. وتشمل هذه تكامل البيانات، والإعداد، والجودة، والحوكمة، من بين أمور أخرى.

الملامح الرئيسية:

• إصدارات مفتوحة المصدر والمؤسسات.
• جودة البيانات المتكاملة وأدوات الإدارة.
• خيارات النشر السحابية والمحلية.

إيجابيات وسلبيات: تم الإشادة بـ Talend لمرونتها، وتلبية مستويات ومتطلبات الميزانية المختلفة. إنه يوفر خيارات اتصال واسعة. ومع ذلك، قد يكون إعدادها أمرًا شاقًا ومعقدًا. على عكس منصات تكامل البيانات الأخرى التي لا تحتاج إلى تعليمات برمجية، مثل Astera، يجب أن يكون المستخدمون قادرين على كتابة التعليمات البرمجية للاستفادة من إمكانات Talend الكاملة. بالإضافة إلى ذلك، كثيرًا ما يشتكي مستخدمو Talend من واجهة المستخدم دون المستوى ونقص الوثائق، مما يجعل من الصعب على مستخدمي الأعمال التنقل في النظام الأساسي.

أفضل سيناريو لحالة الاستخدام: استخراج وتحويل وتحميل البيانات من مصادر متعددة.

التوفا

Altova هي أداة تكامل بيانات تركز على تحويل البيانات ورسم الخرائط التي تتضمن XML و JSON وتنسيقات الملفات الأخرى. إنها تستفيد من IDE المستند إلى Windows ، مما يتيح للمستخدمين تحويل البيانات عبر واجهة المستخدم الرسومية.

الملامح الرئيسية:

• واجهة رسم خرائط البيانات المرئية.
• دعم لصيغ مختلفة.
• قدرات الأتمتة مع خادم MapForce.

إيجابيات وسلبيات: يوفر Altova الدعم للعديد من أنواع البيانات، مما يجعله أداة متعددة الاستخدامات. واجهته قوية، على الرغم من أنها قد تحتوي على منحنى تعليمي حاد للمبتدئين. على عكس أدوات تكامل البيانات الأخرى، يعد Altova في الأساس أداة لتحويل البيانات ورسم الخرائط. وهذا يعني أنه يلبي فقط مشاريع تكامل البيانات الأساسية. يمكنه تحويل البيانات من تنسيق إلى آخر.

أفضل سيناريو لحالة الاستخدام: تحويل البيانات ورسم الخرائط لتنسيقات الملفات.

سنابلوجيك

SnapLogic عبارة عن نظام أساسي iPaaS يوفر إمكانات تكامل التطبيقات والسحابة والبيانات. مقارنةً بأنظمة تكامل البيانات الأكثر شمولاً ، يوفر SnapLogic مجموعة ضيقة نسبيًا من الميزات تتمحور في الغالب حول الموصلات المضمنة والمعالجة في الوقت الفعلي والدُفعات وجودة البيانات والأمان.

الملامح الرئيسية:

• مساعدة التكامل المعتمدة على الذكاء الاصطناعي (Iris).
• موصلات مبنية مسبقًا للعديد من التطبيقات.
• واجهة السحب والإفلات.

إيجابيات وسلبيات: أحد العوائق الرئيسية هو عدم وجود التكامل Git مع أنظمة التحكم في الإصدارات الشائعة. علاوة على ذلك ، تفتقر واجهة المستخدم الخاصة به إلى الميزات التي تجعل من السهل على مستخدمي الأعمال التنقل. الوثائق أيضًا ضحلة ، خاصة عندما يتعلق الأمر بمعالجة الأخطاء وحزم Snap.

أفضل سيناريو لحالة الاستخدام: الجمع بين البيانات من مصادر متعددة.

IBM

تقدم شركة IBM أداة InfoSphere DataStage، وهي أداة ETL لدمج البيانات. تتيح الأداة للمستخدمين فهم البيانات وتحويلها واستخراجها. تنظيف بياناتهمإنه يوفر إمكانيات المعالجة المتوازية الضخمة (MPP) لتحقيق قابلية التوسع والمرونة.

الملامح الرئيسية:

• بنية المعالجة المتوازية
• دعم البيانات الضخمة والبيئات السحابية.
• إدارة قوية للبيانات الوصفية.

إيجابيات وسلبيات: وفقًا للمستخدمين على قنوات المراجعة المشهورة ، فإن InfoSphere الخاص بشركة IBM معقد عندما يتعلق الأمر بالإعداد الأولي. أيضًا ، واجهة المستخدم ليست بديهية كما يتوقع مستخدم الأعمال ، مما يجعل الأداة معقدة وتستغرق وقتًا طويلاً. كما أن رسائل الخطأ ليست واضحة بذاتها ، مما يزيد من حالات التأخير غير الضرورية.

أفضل سيناريو لحالة الاستخدام: مركزية البيانات من مصادر متنوعة في وجهة واحدة.

فيفيتران

Fivetran هو مزود لتكامل البيانات واستخراج البيانات وتحويلها وتحميلها وتحميلها. يحتوي على مكتبة من الموصلات لقواعد بيانات ومستودعات بيانات مختلفة ويمكن نشره داخل وخارج الموقع، وكذلك من خلال نهج هجين.

الملامح الرئيسية:

• يقدم مكتبة كبيرة من الموصلات.
• متوافق مع اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) مثل أدوات تكامل البيانات الأخرى.
• تكرار البيانات.

إيجابيات وسلبيات: يقدم Fivetran العديد من ميزات الاتصال وخيارات الحصول على موصلات مخصصة. كما يتمتع بشهادات أمان البيانات ومجتمع مستخدمين نشط. ورغم أنه يوفر ميزات التسجيل، إلا أن المستخدمين على مواقع المراجعة يحتاجون إلى إصدارات أكثر قوة. كما يمكن أن يكون الأمر صعبًا بالنسبة للمستخدمين غير الفنيين ويصبح مكلفًا للغاية مع زيادة أحجام البيانات.

أفضل سيناريو لحالة الاستخدام: تكرار البيانات وحركتها مع الحفاظ على الأمن.

بيانات Hevo

Hevo Data هي شركة منصة خط أنابيب البيانات بدون أكواد يتيح دمج البيانات من مصادر متعددة في مستودع البيانات. ويدعم بث البيانات في الوقت الفعلي ويقدم أكثر من 150 موصلًا جاهزًا.

الملامح الرئيسية:

• واجهة بسيطة وسهلة الاستخدام.
• مجموعة متنوعة من الموصلات، مثل أدوات التكامل الأخرى.
• كما يوفر أيضًا تعيين المخطط التلقائي.

إيجابيات وسلبيات: توفر Hevo المرونة مع كل من التحويلات بدون تعليمات برمجية وبيثون. من السهل الإعداد والاستخدام. ومع ذلك، لا تحتوي المنصة على العديد من الخيارات لتحديد تكرار استيعاب البيانات. يجد العديد من المستخدمين أيضًا أن الأداة باهظة الثمن. بالإضافة إلى ذلك، قد يكون من الصعب تصنيف خطوط الأنابيب وتكرارها على نطاق واسع.

أفضل سيناريو لحالة الاستخدام: تكامل البيانات في الوقت الفعلي للفرق ذات الخبرة الفنية المحدودة.

غراء AWS

AWS Glue هي خدمة ETL مُدارة بالكامل تقدمها Amazon Web Services (AWS). وهي مصممة لإعداد البيانات وتحويلها للتحليلات. وهي تتكامل بسلاسة مع خدمات AWS الأخرى.

الملامح الرئيسية:

• بنية بدون خادم.
• تكامل البيانات القابلة للتطوير.
• اكتشاف المخطط الآلي.

إيجابيات وسلبيات: وهو يدعم مجموعة واسعة من تنسيقات البيانات ويوفر فهرسة البيانات الآلية. ومع ذلك، فإن الخدمة لديها منحنى تعليمي حاد للمبتدئين ويمكن أن تكون مكلفة بالنسبة لوظائف ETL المعقدة، خاصة خارج بيئة AWS.

أفضل سيناريو لحالة الاستخدام: عمليات ETL واسعة النطاق ضمن نظام AWS البيئي.

ماتليون

Matillion عبارة عن منصة ETL/ELT مصممة خصيصًا لمستودعات البيانات السحابية. فهو يوفر واجهة سهلة الاستخدام ويتكامل مع الأنظمة الأساسية الشائعة مثل Snowflake وAmazon Redshift وGoogle BigQuery.

الملامح الرئيسية:

• البنية السحابية الأصلية.
• موصلات مبنية مسبقًا لـ مستودعات البيانات السحابية الكبرى.
• تصميم سير العمل المرئي.

إيجابيات وسلبيات: تشتهر Matillion بسهولة الاستخدام والنشر داخل البيئات السحابية. وهو يدعم تحويلات البيانات المعقدة ولديه إمكانيات معالجة الأخطاء. ومع ذلك، تشير أحدث المراجعات إلى الحد الأدنى من إمكانات تكامل Git وإصداره. عمليات تكامل واجهة برمجة التطبيقات (API) في Matillion محدودة أيضًا.

أفضل سيناريو لحالة الاستخدام: تحويل البيانات السحابية وتحميلها للشركات التي تستخدم مستودعات البيانات السحابية بكثافة.

إيربايت

Airbyte هي أداة تكامل بيانات مفتوحة المصدر تتيح للمستخدمين إنشاء موصلات مخصصة ومزامنة البيانات عبر منصات مختلفة. يوفر المرونة مع التركيز على مهندسي البيانات والمطورين.

الملامح الرئيسية:

• دعم ETL/ELT.
• التسعير قابل للتطوير.
• تغطية واسعة النطاق لمصدر البيانات.

إيجابيات وسلبيات: إن كون Airbyte مفتوح المصدر يجعل منه متاحًا للعديد من المستخدمين. واعتمادًا على حالة الاستخدام، قد يكون فعالًا من حيث التكلفة. ومع ذلك، فإنه يتطلب خبرة فنية لإعداده وصيانته، ويفتقر إلى الصقل والميزات التي تتمتع بها المنتجات التجارية الأكثر نضجًا.

أفضل سيناريو لحالة الاستخدام: عمليات تكامل البيانات المخصصة لفرق هندسة البيانات ذات الخبرة في البرمجة.

كيفية اختيار حل تكامل البيانات المناسب؟

السوق مليء بجميع أنواع أدوات تكامل البيانات ومقدمي الخدمات. يعد اختيار حل تكامل البيانات الصحيح قرارًا استراتيجيًا ذا أهمية بالغة. يجب أن تأخذ الشركات في الاعتبار جميع العوامل لضمان أن الحل المختار يتكامل بسلاسة مع مكدس البيانات الحالي. يمكن أن تشمل هذه العوامل:

حجم الأعمال

يجب أن تتأكد الشركة من أن حل تكامل البيانات المختار مصمم وفقًا لاحتياجاتها. على سبيل المثال ، قد تختلف احتياجات تكامل البيانات لشركة صغيرة ناشئة اختلافًا كبيرًا عن احتياجات شركة كبيرة متعددة الجنسيات. قد لا يكون الحل الذي قد يعمل بشكل مثالي مع شركة صغيرة قابلاً للتطوير أو قويًا بما يكفي للتعامل مع التعقيد الذي تواجهه الشركات الكبيرة.

التوسعة

يؤثر حجم البيانات بشكل مباشر على أداء عملية التكامل. مع نمو الأعمال التجارية ، يزداد أيضًا مقدار البيانات التي ينشئونها ويتعاملون معها. يجب أن يكون حل تكامل البيانات قابلاً للتطوير لاستيعاب أحجام البيانات المتزايدة دون المساس بالأداء أو إدخال الاختناقات. من الأهمية بمكان التأكد من أن حل التكامل يمكنه التعامل مع حجم البيانات الواردة بكفاءة لتجنب التأخير في معالجة البيانات والمزامنة.

الميزانية المتاحة

يتضمن تنفيذ أداة تكامل البيانات تكاليف مختلفة ، مثل رسوم الترخيص والبنية التحتية والصيانة المستمرة والتدريب والدعم. تأتي الحلول المختلفة مع نماذج تسعير مختلفة ، ويمكن أن تختلف أسعارها بشكل كبير اعتمادًا على عوامل مثل حجم البيانات وقدرات المعالجة والميزات الإضافية. لذلك ، يجب على الشركات بذل العناية الواجبة لتجنب تقييد البائع أو زيادة الإنفاق على الميزات غير الضرورية.

الميزات التي يجب أن تمتلكها

تقدم كل أداة تكامل البيانات ميزات وإمكانيات مختلفة. ومع ذلك ، تعتبر بعض الميزات الأساسية بشكل عام ضرورية نظرًا لأهميتها في ضمان التكامل السلس. تشمل هذه العوامل:

• واجهة مستخدم سهلة الاستخدام تعمل بالسحب والإفلات
• دعم لمجموعة واسعة من مصادر البيانات والوجهات
• مكتبة مدمجة للتحولات
• إمكانات معالجة الدُفعات والتكامل في الوقت الفعلي
• إدارة جودة البيانات
• ميزات معالجة الأخطاء ومراقبتها
• ميزات إدارة البيانات والأمان والامتثال
• قدرات الأتمتة ومزامنة العمليات

وقت النشر

غالبًا ما يكون لدى المؤسسات احتياجات عمل حساسة للوقت وتتطلب تنفيذًا سريعًا ونتائج. تؤدي عملية النشر المطولة إلى تأخير الوصول إلى رؤى البيانات الهامة وتعيق اتخاذ القرار. يمكن أن تؤدي هذه المشكلات إلى ضياع الفرص أو المساوئ التنافسية. يتيح حل تكامل البيانات الذي يمكن نشره بسرعة للشركات الاستفادة من الفرص على الفور. لذلك ، يعد الوقت إلى القيمة عاملاً حاسمًا يجب مراعاته عند اختيار أداة تكامل البيانات.

سمعة مزود حلول تكامل البيانات

يتخذ موفرو الحلول الموثوق بهم جميع التدابير لتقديم حلول مجربة جيدًا وغنية بالميزات مدعومة بدعم قوي للعملاء وتحديثات منتظمة. سمعتهم مبنية على إرضاء عملائهم الحاليين والتطبيقات الناجحة ، مما يغرس الثقة في المشترين المحتملين. يقلل اختيار مزود حسن السمعة من مخاطر التكاليف غير الضرورية أو مشاكل تكامل البيانات أو الدعم غير الكافي أثناء المراحل الحرجة لمشروع التكامل.

فوائد أدوات تكامل البيانات

مع التدفق الهائل للمعلومات من أنظمة مصادر متعددة ، تحتاج الشركات إلى التعامل بشكل استباقي مع القيم الخمسة للبيانات - القيمة والتنوع والسرعة والصدق والحجم. فيما يلي بعض الطرق التي تفيد بها أدوات تكامل البيانات الشركات:

تحسين عملية صنع القرار

يساعد برنامج تكامل البيانات في تحقيق SSOT بمعلومات دقيقة وحديثة ، مما يحسن بشكل كبير عملية صنع القرار التجاري.

علاوة على ذلك ، تسمح منصات تكامل البيانات للشركات باستخراج وتحليل بيانات محددة ، مثل تفضيلات العملاء ، مما يؤدي إلى حملات تسويقية مستهدفة بشكل أفضل واستراتيجيات مبيعات مخصصة.

العمليات التجارية الآلية

تعمل أدوات تكامل البيانات على أتمتة العمليات التجارية المختلفة، بما في ذلك إعداد العملاء وتلبية الطلبات. يمكن للمستخدمين استخدام هذه الأدوات لأتمتة نقل البيانات من مصادر متعددة، على سبيل المثال، منصات التسويق، إلى موقع مركزي. هذا متكامل مستودع البيانات يضمن تحديث تفاصيل العميل باستمرار عبر جميع الأنظمة ذات الصلة. ونتيجة لذلك، عندما يقوم عميل جديد بالتسجيل أو التفاعل مع الشركة، تقوم منصة تكامل البيانات تلقائيًا بنشر معلوماته ومزامنتها عبر جميع الأنظمة في الوقت الفعلي.

انخفاض التكاليف

عندما يكون لدى مؤسسة أنظمة بيانات متعددة ، فمن المحتمل أن تكون بياناتها مبعثرة عبر منصات وإدارات مختلفة. وهذا يؤدي إلى عدم الكفاءة وازدواجية الجهود ، وزيادة التكاليف دون داع. يمكن أن تساعد أدوات تكامل البيانات الشركات على تقليل هذه التكاليف من خلال التخلص من الحاجة إلى صيانة أنظمة البيانات الزائدة عن الحاجة ، مثل قواعد البيانات أو التطبيقات أو البرامج المنفصلة ، والتي تنشأ غالبًا بسبب ممارسات البيانات المنعزلة.

بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للشركات أيضًا تقليل التكاليف المباشرة وغير المباشرة المرتبطة بما يلي:

• العمل
• البنية التحتية
• أخطاء في البيانات
• اتخاذ قرارات غير فعالة
• اكتساب العملاء والاحتفاظ بهم

تحسين خدمة العملاء

يسمح المستودع المركزي للبيانات للشركات بفهم احتياجات العملاء الفردية وتفضيلاتهم بشكل أفضل. تتيح الرؤى السريعة المستندة إلى البيانات تفاعلات العملاء المصممة خصيصًا مما يؤدي إلى تحسين خدمة العملاء. على سبيل المثال ، يمكن لممثل خدمة العملاء الوصول إلى السجل الكامل لتفاعلات العميل مع الشركة ، وتمكينه من معالجة الاستفسارات بالسياق والتعاطف.

تحسين الامتثال والأمان

يمكّن مركزية البيانات الشركات من تنفيذ ممارسات إدارة بيانات أكثر قوة. كما يسمح لهم بالامتثال للوائح مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) أو قانون التأمين الصحي لقابلية النقل والمساءلة (HIPAA).

يمكن للشركات تلبية متطلبات الامتثال من خلال أدوات تكامل البيانات التي تحافظ على نسب البيانات الشاملة وتاريخها. يمكن لهذه الأدوات إنشاء تقارير مفصلة تحدد الخطوط العريضة لرحلة البيانات بأكملها من مصدرها إلى وجهتها النهائية. يتضمن ذلك معلومات حول تحويلات البيانات وعمليات نقل البيانات بين الأنظمة وأي تعديلات يتم إجراؤها على طول الطريق.

علاوة على ذلك ، غالبًا ما تحتوي أدوات تكامل البيانات على ميزات تمكن عناصر التحكم في الوصول وتشفير البيانات وإمكانيات التدقيق. تسمح هذه الميزات للشركات بتوفير حماية إضافية للبيانات الحساسة. يسهل الحفاظ على مركز بيانات مركزي تتبع البيانات المتسق ، وهو أمر بالغ الأهمية لإثبات الامتثال أثناء عمليات التفتيش والتدقيق التنظيمية.

زيادة المرونة والتعاون

يؤدي دمج البيانات من مصادر مختلفة في عرض موحد إلى تحسين إمكانية الوصول إلى البيانات بشكل كبير عبر المؤسسة ، مما يسمح لأصحاب المصلحة بمراقبة مقاييس السوق والاستجابة لتغيرات السوق على الفور.

تعمل أدوات تكامل البيانات أيضًا كجسر سلس تبادل البيانات والتعاون ، وتفكيك صوامع المعلومات عبر الإدارات المختلفة.

أتمتة تكامل البيانات باستخدام منصة تعمل بالذكاء الاصطناعي

إن دمج البيانات عملية مستمرة ومتواصلة. وهي تتضمن تحديد النطاق ووضع الأهداف وصياغة وتنفيذ استراتيجيات فعّالة لإدارة البيانات لتحقيق الأهداف.

بمجرد توضيح متطلبات العمل ، تستلزم الخطوة التالية تحديد أداة تكامل البيانات المناسبة ، مثل Astera، والتي تعد بتلبية هذه المتطلبات بفعالية وكفاءة. ومع ذلك ، يتطلب اختيار حل تكامل البيانات دراسة متأنية للعديد من العوامل التي تمت مناقشتها أعلاه ، وأهمها متطلبات العمل. من خلال معالجة هذه العوامل ، يمكن للمنظمات أن تكون في طريقها لتحقيق SSOT واتخاذ قرارات تعتمد على البيانات.