ما هي إدارة البيانات؟ دليل شامل

ما هي إدارة البيانات؟

تعريف إدارة البيانات

إدارة البيانات هي عملية استيعاب البيانات وجمعها وتخزينها وتنظيمها وإدارتها وحمايتها لتحقيق الأهداف التنظيمية. إنه النهج الاستباقي الذي يجب على المؤسسات اتباعه لفهم بياناتها وحمايتها طوال دورة حياتها. كما يتضمن أيضًا إنشاء وتنفيذ السياسات والمبادئ التوجيهية للحفاظ على ممارسات البيانات متسقة ومتماسكة عبر المؤسسة.

إن إدارة البيانات هي أكثر من مجرد التعامل معها وفرزها؛ يتعلق الأمر بتنفيذ أنظمة أو أطر عمل قوية تتحقق من صحة المعلومات المتوفرة وتأمينها وتوفر فهمًا واضحًا لها. ومع ذلك، هذا لا يعني أن الأمر مجرد مصدر قلق على مستوى المؤسسة، ولهذا السبب لدينا إدارة بيانات المؤسسة. حتى الشركات الصغيرة قادرة على تعزيز إيراداتها وإنتاجيتها وتجربة العملاء من خلال الإدارة الفعالة للبيانات وعمليات الأعمال الفعالة؛ ولهذا السبب تحتاج المؤسسات إلى استراتيجية فعالة لإدارة البيانات.

لماذا تعتبر إدارة البيانات مهمة؟

تحتاج الشركات إلى بيانات صحية ذكاء الأعمال (BI) والتحليلاتوتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، وغيرها من المبادرات القائمة على البيانات. إن الاعتماد على البيانات غير المكررة لدعم قرارات العمل يشبه الإبحار بدون خريطة (أو خطة محددة جيدًا في هذه الحالة). فكر في الأمر بهذه الطريقة: عندما يكون لديك الكثير من المعلومات الأولية - سواء كانت أرقامًا أو نصوصًا أو صورًا - فيجب عليك هيكلتها وتحسين جودتها قبل أن تتمكن من استخدامها. وهذا هو بالضبط ما تساعد إدارة البيانات المؤسسات فيه؛ فهو يحافظ على ترتيب بيانات العمل بحيث يسهل العثور عليها واستخدامها وحمايتها.

اليوم، لدى الشركات عدة أسباب لإدارة البيانات بفعالية، خاصة وأنها مضطرة للتعامل مع نمو غير مسبوق في كمية البيانات التي تقوم بإنشائها وجمعها. وهذا أيضًا هو سبب لجوء المنظمات إلى الاستخدام منصات إدارة البيانات. سواء كان الأمر يتعلق بتحسين أداء الحملات التسويقية، أو التنبؤ بالطلب، أو فتح الفرص المخفية للابتكار، تحتاج الشركات إلى إطار عمل فعال لإدارة البيانات واتخاذ القرارات الصحيحة.

ومع ذلك، إذا تمت إدارة البيانات بشكل سيئ، فإن ذلك يعني أن المعلومات المطلوبة ليست فقط غير منظمة ولكنها أيضًا غير دقيقة ولا يمكن لصناع القرار الوصول إليها. ويؤدي الاعتماد على هذه البيانات إلى إهدار الموارد، وإحباط الموظفين، وفي النهاية اتخاذ قرارات خاطئة تعيق نمو الأعمال.

فيما يلي بعض الأسباب الإضافية التي تجعل إدارة البيانات مهمة للشركات:

• تعمل الإدارة الفعالة للبيانات على تبسيط العمليات وتقليل التكرار لتحسين الكفاءة الإجمالية للعمليات التجارية.
• فهو يحتفظ بنسخة احتياطية من بيانات الأعمال الهامة ويمكن الوصول إليها للتعافي من الكوارث.
• فهو يمكّن الشركات من الامتثال للمتطلبات التنظيمية ذات الصلة، على سبيل المثال، خصوصية البيانات وأمنها.
• يوفر إجراءً قياسيًا لأرشفة البيانات والتخلص منها بشكل صحيح وتحسين تكاليف تخزين البيانات.
• عندما يتم تنظيم البيانات ويمكن الوصول إليها، يمكن للإدارات المختلفة العمل بشكل متماسك ومشاركة الرؤى والعمل على تحقيق الأهداف المشتركة.

إدارة البيانات مقابل إدارة البيانات

واحدة من النقاط الرئيسية التي يجب تذكرها هي ذلك بيانات الإدارة وإدارة البيانات ليستا نفس المفاهيم، بل إنها مختلفة أكثر من كونها متشابهة. ومع ذلك، فإن كلاهما يسيران جنبًا إلى جنب عندما يتعلق الأمر باستخدام البيانات لتحقيق الأهداف التنظيمية.

في حين أن إدارة البيانات تتضمن مجموعة واسعة من الأنشطة، مثل وضع السياسات والإجراءات، التي توجه وتشرف على كيفية استخدام المؤسسة لبياناتها، فإن إدارة البيانات تدور حول تنفيذها. وهو يدعم بشكل أساسي بشكل عام إطار حوكمة البيانات.

ويلخص الجدول أدناه حوكمة البيانات مقابل إدارة البيانات:

معرفة المزيد عن حوكمة البيانات وإدارتها.

من المسؤول عن إدارة البيانات في المنظمة؟

تعد إدارة البيانات في مؤسسة ما بمثابة جهد تعاوني يتضمن عدة أدوار، لكل منها مجالات تركيز محددة. فيما يلي تصنيف عام للموظفين الرئيسيين المسؤولين عن إدارة البيانات في المؤسسة:

القيادة والاستراتيجية

في المؤسسات الكبيرة، يكون كبير مسؤولي البيانات (CDO) مسؤولاً بشكل عام عن الإشراف على استراتيجية البيانات بأكملها. إنهم يحددون الرؤية، ويضعون سياسات حوكمة البيانات، ويضمنون التوافق مع أهداف العمل.

الحوكمة والرقابة

يتعاون مجلس إدارة البيانات، وهو مجموعة متعددة الوظائف تضم ممثلين من تكنولوجيا المعلومات ووحدات الأعمال والمتخصصين في إدارة البيانات، في تحديد سياسات البيانات ومعاييرها وإجراءاتها، مما يضمن الامتثال.

التنفيذ الفني

يقوم مهندسو البيانات بتصميم بنية تخزين البيانات والوصول إليها ودمجها عبر أنظمة مختلفة. إنها تضمن قابلية التوسع والأمان والأداء للبنية التحتية لإدارة البيانات. يقوم مسؤولو قواعد البيانات (DBA) بإدارة وصيانة قواعد بيانات المؤسسة، مما يضمن التشغيل السلس أثناء الصيانة تكامل البيانات.

ملكية البيانات واستخدامها

مشرفو البيانات هم ممثلو وحدات الأعمال الذين يمتلكون دقة وجودة مجموعات بيانات محددة ويكونون مسؤولين عنها. إنهم يفهمون احتياجات البيانات الخاصة بإداراتهم ويضمنون استخدام البيانات بشكل مناسب. يقوم محللو البيانات بتحليل البيانات لاستخراج الرؤى وإبلاغ قرارات العمل. وقد يشاركون أيضًا في تنقية البيانات وتحويلها وإدارتها. بفضل المهارات المتقدمة في التحليل الإحصائي والتعلم الآلي، يقوم علماء البيانات بتطوير نماذج وخوارزميات للكشف عن الأنماط والاتجاهات المخفية داخل البيانات، مما يتيح اتخاذ قرارات أكثر تعقيدًا تعتمد على البيانات.

حماية البيانات

يقوم فريق أمن تكنولوجيا المعلومات بتنفيذ الإجراءات الأمنية وضوابط الوصول وبروتوكولات حماية البيانات لحماية المعلومات الحساسة.

عملية إدارة البيانات

على عكس لمرة واحدة ترحيل البيانات المشروع، إدارة البيانات ليست عملية لمرة واحدة - إنها مسعى مستمر. مع تطور الشركات، تتطور أيضًا بياناتها. تعد التحديثات والصيانة المنتظمة ضرورية لتوفير البيانات ذات الصلة والآمنة، والأهم من ذلك، أنها تتماشى مع احتياجات وأهداف المنظمة المتغيرة باستمرار. أخيرًا، مع تقادم البيانات وتصبح قديمة، هناك إجراءات لحفظها أو التخلص منها بشكل مناسب.

إليك ما تبدو عليه عملية إدارة البيانات بشكل عام:

جمع البيانات: تبدأ العملية بجمع البيانات الأولية من مصادر مختلفة. قد يكون هذا تفاعلات العملاء أو المعاملات أو أي معلومات أخرى ذات صلة. بمجرد جمعها، تحتاج البيانات إلى منزل، لذلك يتم تخزينها في قواعد البيانات، مستودعات البياناتأو أنظمة تخزين أخرى، مما يسهل الوصول إليها.

تخزين البيانات: تتضمن هذه الخطوة اختيار وصيانة البنية التحتية المناسبة لتخزين معلومات مؤسستك. ويتضمن أيضًا قرارات بشأن أنواع التخزين، مثل قواعد البيانات العلائقية أو قواعد بيانات NoSQL أو مستودعات البيانات السحابية. مع الأخذ في الاعتبار حجم ونوع البيانات التي تتعامل معها مؤسستك، يجب عليك أيضًا تحديد سعة التخزين المثلى.

هيكلة البيانات: غالبًا ما تفتقر البيانات الأولية إلى بنية محددة، لذلك يجب تنظيمها بطريقة منطقية، عادةً من خلال قواعد بيانات ذات جداول وعلاقات محددة. تتضمن هذه الخطوة أيضًا التنظيف و تحويل البيانات بحيث تكون موحدة ومتسقة.

تحسين جودة البيانات: جودة البيانات أمر أساسي لضمان معلومات دقيقة وموثوقة. ابدأ بتنفيذ فحوصات قوية للتحقق من صحة البيانات أثناء مرحلة إدخال البيانات لمنع الأخطاء. التعاون مع مالكي البيانات والمستخدمين لوضع معايير جودة البيانات وتنفيذها. يستخدم أدوات تطهير البيانات وتقنيات تصحيح عدم الدقة والتناقضات.

تأمين البيانات: تعد حماية البيانات من الوصول أو الفقدان غير المصرح به جانبًا مهمًا لإدارة البيانات، والذي يتضمن تنفيذ تدابير أمنية مثل التشفير، وضوابط الوصول، وعمليات التدقيق المنتظمة. يجب على المنظمات أيضًا وضع سياسات وإجراءات لضمان ذلك جودة البيانات والامتثال.

الوصول إلى البيانات: هذا هو المكان الذي تقوم فيه بإنشاء عناصر التحكم في الوصول للتأكد من أن الأفراد لديهم الأذونات المناسبة بناءً على أدوارهم داخل المؤسسة. ويساعد تنفيذ آليات التشفير والمصادقة أيضًا في حماية البيانات الحساسة أثناء النقل والتخزين.

استهلاك البيانات: ومع معالجة البيانات وتأمينها الآن، يمكن للمؤسسات إجراء التحليل، سواء كان ذلك من خلال الأساليب الإحصائية أو خوارزميات التعلم الآلي أو الأدوات التحليلية الأخرى، واتخاذ قرارات عمل موثوقة.

أنواع إدارة البيانات ومكوناتها ووظائفها

كونها مفهومًا واسعًا، يمكن أن تحتوي إدارة البيانات على عدة أنواع من الجوانب أو الوظائف التي تعكس الطرق المتنوعة التي تدير بها المؤسسات البيانات. فيما يلي نظرة على الأنواع المختلفة لوظائف إدارة البيانات:

إدارة البيانات الضخمة

تجبر أحجام البيانات المتزايدة المؤسسات على الاستثمار في البيانات القابلة للتطوير حلول إدارة البيانات. واليوم، يعني هذا أنه يجب أن يكون لديهم الموارد والبنية التحتية اللازمة لتكون قادرة على التعامل مع البيانات الضخمة - كميات كبيرة من البيانات المنظمة وغير المنظمة - بكفاءة. ويتضمن ذلك أيضًا الحفاظ على جودة البيانات مع تسهيل الوصول السهل إلى البيانات المطلوبة.

إدارة البيانات الرئيسية

استراتيجية أخرى تستخدم على نطاق واسع لإدارة البيانات هي إدارة البيانات الرئيسية (MDM). وهو يركز على الحفاظ على نسخة متسقة ودقيقة من البيانات الرئيسية، مثل معلومات العميل أو تفاصيل المنتج، عبر المؤسسة. يؤدي MDM إلى البيانات التي تظل مصدرًا موثوقًا وجديرًا بالثقة للمؤسسة.

إدارة قاعدة البيانات

يتضمن تنظيم وتخزين واسترجاع البيانات باستخدام نظم إدارة قواعد البيانات (DBMS). إدارة قواعد البيانات هي عملية إنشاء وصيانة قواعد البيانات. فهو يسمح للمستخدمين بإدارة البيانات والحفاظ على سلامتها وتحسين الأداء. هناك عدة أنواع من نظم إدارة قواعد البيانات، اثنان منها هما الأكثر شيوعًا: قواعد البيانات العلائقية (وتسمى أيضًا قواعد بيانات SQL) وقواعد البيانات غير العلائقية (وتسمى أيضًا قواعد بيانات NoSQL). تتضمن أنظمة إدارة قواعد البيانات الأخرى أنظمة إدارة قواعد البيانات الموجهة للكائنات، وقواعد البيانات العمودية، وقواعد بيانات الرسوم البيانية، وما إلى ذلك.

تعرف على المزيد حول أنواع قواعد البيانات.

تكامل البيانات

الهدف مع تكامل البيانات هو دمج البيانات في مستودع مركزي. تعتمد المنظمات على قابلة للتطوير خطوط أنابيب البيانات لدمج بياناتهم لاتخاذ قرارات موثوقة ودفع النمو. اثنان من تقنيات تكامل البيانات الأكثر استخدامًا هي استخراج وتحويل وتحميل (ETL) و الاستخراج والتحميل والتحويل (ELT).

تخزين البيانات وبحيرات البيانات

تعمل مستودعات البيانات وبحيرات البيانات كمكونات أساسية في بنية إدارة البيانات الحديثة.

تخزين البيانات يتعلق الأمر كله بدمج البيانات في مستودع بيانات مركزي - أو مستودع بيانات المؤسسة في حالة وجود مؤسسة كبيرة - لمختلف مبادرات ذكاء الأعمال والتحليلات. على الرغم من أن المنظمات تستخدم على نطاق واسع خطوط أنابيب ETL ولهذا الغرض، اكتسب تعليم اللغة الإنجليزية قوة جذب كبيرة مؤخرًا. يعد تخزين البيانات مهمًا بشكل خاص في إدارة البيانات ببنية محددة لاسترجاع البيانات بشكل مبسط.

A بحيرة البياناتمن ناحية أخرى، يتبع نهجًا غير منظم لتخزين البيانات. على عكس قواعد البيانات الارتباطية ذات المخططات المحددة مسبقًا، يمكن لبحيرات البيانات تخزين كميات هائلة من البيانات بتنسيقها الأصلي، بغض النظر عن البنية. يتضمن ذلك المستندات النصية والصور وبيانات الاستشعار وموجزات الوسائط الاجتماعية والمزيد. يتم استخدام بحيرات البيانات بشكل متزايد لإدارة البيانات الضخمة.

إدارة جودة البيانات

إدارة البيانات تضع تركيزا قويا على إدارة جودة البيانات. الهدف هو تزويد قادة الأعمال بسهولة الوصول إلى البيانات الدقيقة لاتخاذ قرارات موثوقة. انهيار صوامع البيانات وبناء أ مصدر واحد للحقيقة (SSOT) هي بعض المتطلبات الأساسية التي يجب على المؤسسات القيام بها بشكل صحيح لضمان دقة البيانات.

حوكمة البيانات

توفر حوكمة البيانات إشرافًا استراتيجيًا وإطارًا لدعم البيانات باعتبارها أصولًا قيمة، وإدارتها بطريقة تتوافق مع الأهداف التنظيمية وأفضل ممارسات الصناعة. ويحافظ على جودة البيانات واتساقها والامتثال للوائح.

نمذجة البيانات

نمذجة البيانات يدور الأمر كله حول إنشاء تمثيلات مجردة لكيفية تنظيم البيانات وتنظيمها وربطها داخل قاعدة بيانات أو نظام معلومات. وهو بمثابة مخطط يوجه تصميم وتنفيذ قواعد البيانات ويسهل تخزين البيانات واسترجاعها بطريقة منطقية وفعالة. 

ذكاء الأعمال والتحليلات

تم تجهيز أنظمة إدارة البيانات الحديثة بميزات ومكونات تمكنك من تحليل البيانات وإنشاء الرؤى ووضع التنبؤات. على وجه التحديد، يقدم BI نظرة شاملة للبيانات التاريخية والبيانات في الوقت الحقيقي. فهو يحول البيانات الأولية إلى رؤى قابلة للتنفيذ، ويجهزك لاتخاذ قرارات مستنيرة بمنظور تطلعي.

ومن ناحية أخرى، تمكنك التحليلات من التدقيق في المعلومات وتحديد الأنماط واستخراج التفاصيل القيمة التي تساهم في الفهم الدقيق لمشهد عملك. يشكل الذكاء الاصطناعي والتحليلات معًا مكونًا محوريًا في استراتيجية إدارة البيانات الخاصة بك لتعزيز عملية صنع القرار.

فوائد إدارة البيانات

إن الحفاظ على القدرة التنافسية في مشهد أعمال ديناميكي يعني أنه يجب على المؤسسات أن تبني عملية صنع القرار على بيانات صحية. تعمل الإدارة الفعالة للبيانات على إعداد المؤسسات لتحقيق النجاح، وإليك الطريقة:

تحسين صنع القرار

تسمح الإدارة الفعالة للبيانات للمؤسسات بتتبع ومراقبة الجوانب المختلفة لعملياتها. مع إمكانية الوصول إلى إدارة جيدة ومتكاملة مستودع البيانات، يتخذ المديرون التنفيذيون قرارات أكثر استنارة وفي الوقت المناسب. وبالتالي، فإن زيادة الرؤية في البيانات ذات الصلة تسمح بفهم أفضل لاتجاهات السوق وسلوك العملاء والأداء الداخلي، مما يسهل اتخاذ القرارات الاستراتيجية والمبنية على البيانات.

كفاءة تشغيلية معززة

تصبح استراتيجية إدارة البيانات الفعالة أساسًا لمعلومات موثوقة ومتماسكة من خلال تبسيط العمليات وسير العمل. بهذه الطريقة، يعمل الجميع بأحدث البيانات وأكثرها دقة. ونتيجة لذلك، لا تتحسن الكفاءة التشغيلية فحسب، بل يمكن للفريق بأكمله أيضًا الاستجابة بشكل أسرع للتحديات والفرص، مما يساهم في بيئة عمل سريعة الاستجابة.

أمان بيانات محسّن

تستمر تداعيات فقدان البيانات والتهديدات السيبرانية في إبقاء المؤسسات في حالة تأهب. ولهذا السبب تمتد إدارة البيانات أيضًا إلى حماية المعلومات الحساسة. نظرًا لكون أمن البيانات أحد المكونات الرئيسية لإدارة البيانات، فإنه يتضمن إعداد عناصر التحكم في الوصول والتشفير وآليات المصادقة التي تسمح للأفراد المصرح لهم فقط بالوصول إلى البيانات وتعديلها. تعمل المراقبة والتدقيق المنتظمين لأنشطة البيانات على تعزيز أمن البيانات من خلال اكتشاف التهديدات المحتملة ومعالجتها بشكل استباقي.

امتثال أفضل

لا تقتصر إدارة البيانات على الحفاظ على البيانات منظمة فحسب؛ يتعلق الأمر باتباع القواعد. تحدد معايير ولوائح الصناعة إرشادات واضحة للتعامل مع البيانات، ويساعد اتباعها المؤسسات على تجنب الغرامات الباهظة. ولكن هذا ليس كل شيء. من خلال التعامل مع البيانات بمسؤولية، تُظهر المؤسسات أنها تأخذ حماية المعلومات الحساسة على محمل الجد. وهذا يبني الثقة مع أصحاب المصلحة ويعزز سمعة المنظمة فيما يتعلق بالممارسات الأخلاقية والمسؤولة.

انخفاض التكاليف

تشهد المنظمات التي لديها عمليات إدارة بيانات فعالة انخفاضًا كبيرًا في التكاليف بسبب الاستخدام الأمثل للموارد. على سبيل المثال، يمكن للشركات أن تقلل بشكل كبير من تكاليف التخزين من خلال إزالة البيانات الزائدة عن الحاجة والمتقادمة، بحيث يتم تخزين المعلومات ذات الصلة والقيمة فقط. بالإضافة إلى ذلك، تعمل آليات معالجة البيانات واسترجاعها الفعالة على تبسيط سير العمل التشغيلي، مما يؤدي بدوره إلى زيادة الإنتاجية وانخفاض تكاليف العمالة.

تحديات إدارة البيانات

في حين أن هناك العديد من الفوائد لإدارة البيانات، إلا أن تنفيذها يمكن أن يكون مسعى معقدًا. فيما يلي بعض التحديات التي تصبح عقبات عند إدارة البيانات في المؤسسة:

الوصول إلى البيانات التنظيمية

يتضمن أحد الجوانب المهمة لإدارة البيانات معرفة مصادر بيانات مؤسستك ومكان وجود بيانات العمل. ومع ذلك، تواجه العديد من الشركات صعوبة في تحديد عناصر البيانات الأكثر أهمية. يواجه أكثر من 42% من المتخصصين في مجال التكنولوجيا الذين شملهم الاستطلاع صعوبة في تحديد موقع البيانات التنظيمية.

الحل هو أولاً تحديد أهداف التحليلات وإعداد التقارير. بناءً على هذه الأهداف، قم بصياغة استراتيجية شاملة لإدارة البيانات لجمع البيانات وإعدادها وتخزينها واستهلاكها بكفاءة. يجب أن يكون الهدف هو جعل البيانات التنظيمية متاحة في جميع أنحاء المنظمة.

ارتفاع حجم البيانات

لقد زاد جمع البيانات بشكل كبير بسبب الرقمنة المتزايدة للمعلومات. وقد تم دفعه بشكل أكبر من خلال الاستخدام المتزايد لوسائل التواصل الاجتماعي والهواتف الذكية، حيث تعد أنظمة إنترنت الأشياء محركًا مهمًا آخر للبيانات الضخمة. ومع ذلك، فإن سعة التخزين المحدودة للأنظمة المحلية تمثل عقبة كبيرة في إدارة البيانات، خاصة عندما يتعلق الأمر بالبيانات الضخمة. تتطلب أحجام البيانات المتزايدة باستمرار مساحة تخزين إضافية وأنظمة تخزين متقدمة، مما يؤدي إلى ارتفاع التكاليف.

العديد من الشركات نقل بياناتهم إلى السحابة للتغلب على تخزين أرخص. بالتالي، مستودعات البيانات السحابية أصبحت ضرورة لتخزين كميات كبيرة من البيانات.

توحيد البيانات عبر الأنظمة

تستخدم شركات التكنولوجيا أنظمة معلومات متعددة، بما في ذلك برامج المحاسبة وأنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM) وأنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP). عادةً ما يكون لكل قسم مستودع بيانات خاص به، مما يؤدي إلى إنشاء أنظمة منعزلة. يمكن أن تؤدي الأنظمة المتناقضة إلى ازدواجية البيانات ونقص التآزر، مما يؤثر على تحليلات البيانات.

تلميح: a منصة تكامل البيانات بدون كود هو الخيار الأفضل لإعداد مستودع بيانات مركزي.

إدارة البيانات غير المنظمة

يتوفر أكثر من 80٪ من بيانات الأعمال بتنسيق شكل غير منظم. تحتوي هذه البيانات على رؤى قيمة يمكن أن تؤدي إلى اتخاذ قرارات فعالة. على سبيل المثال، تحتوي رسائل البريد الإلكتروني الواردة من العملاء المحتملين على معلومات، بما في ذلك موقعهم وميزانيتهم ​​وحالة الاستخدام، مما يساعد مندوبي المبيعات على تصميم عروض توضيحية أكثر تخصيصًا وملاءمة.

ومع ذلك، فإن البيانات غير المنظمة ليست قابلة للقراءة آليًا ويجب تنظيمها، على سبيل المثال، في أعمدة وصفوف لإعداد التقارير والتحليل. للاستفادة من البيانات غير المنظمة لصالحها، يجب على الشركات استخدام الأدوات والتكنولوجيا التي تمكنها من جمع البيانات وإدارتها، سواء كانت منظمة أو غير منظمة.

الحفاظ على جودة البيانات

ووفقا ل استطلاع أجرته شركة Forrester، يشير 80% من متخصصي تكنولوجيا المعلومات إلى أن البيانات ذات الجودة الرديئة تمثل تحديًا كبيرًا لإدارة البيانات. مع مواجهة الشركات لهجوم من البيانات من اتجاهات مختلفة، فإن العديد من مجموعات البيانات تحتوي حتماً على معلومات مفقودة أو غير صحيحة. إن ترك هذه القضايا دون معالجة يؤدي إلى رؤى مضللة وسوء اتخاذ القرار. باستخدام ذات الصلة مقاييس جودة البيانات يساعد في قياس صحة البيانات من خلال تحديد القيم المكررة والحقول المفقودة والقيم الخالية.

ضمان أمن البيانات

يزيد ارتفاع مخازن البيانات من خطر الهجمات السيبرانية وتسرب البيانات. تحتاج الكميات الكبيرة من البيانات إلى الحماية أثناء الراحة وأثناء النقل. عادةً ما يكون إطار إدارة البيانات هو الحل، إلا أن تطوير وتنفيذ سياسات وإجراءات إدارة البيانات الشاملة يتطلب موارد كبيرة. يتطلب الحفاظ على الاتساق والالتزام بهذه السياسات عبر مصادر وأنظمة البيانات المتنوعة من المؤسسات تحديد مدى حساسية البيانات ومتطلباتها التنظيمية، وإدارة ضوابط الوصول وتنفيذ أساليب التشفير، مع ضمان الاتساق في ممارسات إدارة البيانات عبر الأقسام المختلفة.

التعامل مع حلول البيانات المتعددة

تستخدم العديد من المؤسسات أدوات منفصلة لعمليات إدارة البيانات المختلفة، مثل الاستخراج والتكامل والتخزين وما إلى ذلك. ويؤدي استخدام حلول البيانات المختلفة إلى صوامع البيانات وإدارة البيانات غير الفعالة. بالإضافة إلى ذلك، فإن استخدام برامج متعددة له العيوب التالية:

• عدم الاتصال بين الأنظمة
• ارتفاع إجمالي التكاليف المرتبطة بأدوات متعددة
• كل أداة لها مستويات امتثال مختلفة
• عدم وجود واجهة مستخدم متسقة

موحد حلول إدارة البيانات المساعدة في مواجهة هذه التحديات والتغلب عليها.

أفضل ممارسات إدارة البيانات

يمكن للمؤسسات أن تعالج بشكل فعال تحديات إدارة البيانات التي تمت مناقشتها أعلاه إذا قامت بدمج بعض أفضل الممارسات في استراتيجية البيانات الشاملة الخاصة بها. فيما يلي بعض أفضل ممارسات إدارة البيانات:

• قم بتنفيذ إستراتيجية مركزية للوصول إلى البيانات مع بروتوكولات واضحة لاسترداد البيانات والتحكم في الوصول والاكتشاف لتبسيط تدفق المعلومات.
• قم بتنفيذ نهج أمني متعدد الطبقات مع التشفير وعناصر التحكم في الوصول وعمليات التدقيق المنتظمة لحماية البيانات الحساسة.
• استثمر في حلول تخزين البيانات القابلة للتطوير لإدارة أحجام البيانات المتزايدة بكفاءة.
• دمج أدوات وعمليات تكامل البيانات الفعالة لتبسيط تدفق البيانات وتعزيز إمكانية التشغيل البيني.
• الاستفادة من أدوات إدارة البيانات يمكنها التعامل مع البيانات غير المنظمة بكميات كبيرة.
• إنشاء إطار وعمليات قوية لإدارة جودة البيانات للحفاظ على صحة البيانات تحت المراقبة.
• إنشاء إطار عمل شامل لإدارة البيانات لضمان إدارة متسقة وآمنة للبيانات عبر المؤسسة.

الاستفادة من أدوات إدارة البيانات لتحقيق النجاح

نظرا لانتشار البيانات وحاجة المنظمات المتزايدة لها دمقرطة البياناتلم تعد الاستفادة من أدوات إدارة البيانات أمرًا اختياريًا؛ إنه ضروري للنجاح. أ أداة حديثة لإدارة البيانات تمكن المنظمات من:

• يمكنك ترويض طوفان البيانات من خلال تنظيم البيانات من مصادر مختلفة وتنقيتها ودمجها مع ضمان دقتها واتساقها وسهولة الوصول إليها.
• قم بتفكيك صوامع البيانات لتفكيك حواجز المعلومات وتمكين تحليلات الخدمة الذاتية.
• تعزيز عملية صنع القرار المستندة إلى البيانات على جميع المستويات من خلال تقديم واجهات سهلة الاستخدام تسهل على الجميع، بغض النظر عن الخبرة الفنية، استكشاف البيانات وتحليلها.
• ضمان أمان البيانات والامتثال لميزات إدارة البيانات المضمنة التي تحمي المعلومات الحساسة وتضمن الالتزام بلوائح خصوصية البيانات.

كيفية Astera يساعد الشركات من خلال منصة إدارة البيانات الخاصة بها

Astera يوفر نظامًا أساسيًا موحدًا لإدارة البيانات مع واجهة مستخدم وتجربة متسقة.

سواء كانت إدارة البيانات غير المنظمة، أو دمج البيانات من مصادر متعددة عبر ETL، أو ELT، أو CDC، بناء مستودع بيانات مخصص من البداية، إنشاء ونشر واجهات برمجة التطبيقات (APIs)، أو إدارة التبادل الإلكتروني للبيانات (EDI)، Astera تمكن مستخدميها من إنجاز كل شيء دون كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية.

مع القدرة على الاتصال بمجموعة واسعة من أنظمة المصدر والوجهة، سواء كانت محلية أو في السحابة، يحصل المستخدمون على تجربة سلسة حقًا عند نقل البيانات ودمجها عبر الأنظمة.

قم بتبسيط مبادرات إدارة البيانات الخاصة بك مع شريك موثوق. تواصل مع أحد خبراء حلول البيانات لدينا على +1 888-77-ASTERA لمناقشة حالة الاستخدام الخاصة بك. وبدلاً من ذلك، يمكنك تنزيل ملف الإصدار التجريبي المجاني من 14 يومًا لاختبار مجموعة إدارة البيانات لدينا ومعرفة ما إذا كانت تناسب متطلباتك.