المدونة

Home page for arabic / المدونة / إدارة البيانات: ما هي؟ لماذا هو مهم؟

جدول المحتويات
الآلي, لا كود مكدس البيانات

تعلم كيف Astera يمكن لـ Data Stack تبسيط وتبسيط إدارة بيانات مؤسستك.

إدارة البيانات: ما هي؟ لماذا هو مهم؟

مسيرة 20th، 2024

تعد هذه المقالة بمثابة دليل شامل لإدارة البيانات، حيث يغطي تعريفها وأهميتها وعملياتها المختلفة وفوائدها وتحدياتها وأفضل الممارسات.

ما هي إدارة البيانات؟

إدارة البيانات هي عملية استيعاب البيانات وجمعها وتخزينها وتنظيمها وإدارتها وحمايتها لتحقيق الأهداف التنظيمية. يكمن جوهر إدارة البيانات في النهج الاستباقي الذي يجب على المؤسسات اتباعه لفهم بياناتها وحمايتها طوال دورة حياتها. يتضمن إنشاء وتنفيذ سياسات وإرشادات للحفاظ على ممارسات البيانات متسقة ومتماسكة عبر المؤسسة.

تجد الشركات، الكبيرة والصغيرة، نفسها تبحر في بحر من المعلومات، وغالبًا ما تستخدم بيانات غير صحية لأغراض ذكاء الأعمال (BI) والتحليلات. إن الاعتماد على هذه البيانات لدعم قرارات العمل يشبه الإبحار بدون خريطة. ولهذا السبب تحتاج المؤسسات إلى استراتيجية فعالة لإدارة البيانات.

إن إدارة البيانات هي أكثر من مجرد التعامل مع البيانات وفرزها؛ يتعلق الأمر بتنفيذ أنظمة أو أطر عمل قوية تتحقق من صحة المعلومات المتوفرة وتأمينها وتوفر فهمًا واضحًا لها. ومع ذلك، هذا لا يعني أن الأمر مجرد مصدر قلق على مستوى المؤسسة، ولهذا السبب لدينا إدارة بيانات المؤسسة. حتى الفرق الصغيرة قادرة على تعزيز إيراداتها وإنتاجيتها وتجربة العملاء من خلال استراتيجية فعالة لإدارة البيانات.

لماذا تعتبر إدارة البيانات مهمة؟

فكر في الأمر بهذه الطريقة: عندما يكون لديك الكثير من المعلومات الأولية - سواء كانت أرقامًا أو نصوصًا أو صورًا - فيجب عليك هيكلتها وتحسين جودتها قبل أن تتمكن من استخدامها. وهذا هو بالضبط ما تساعد فيه إدارة البيانات؛ فهو يحافظ على ترتيب بيانات العمل بحيث يسهل العثور عليها واستخدامها وحمايتها.

اليوم، لدى الشركات عدة أسباب لإدارة البيانات بفعالية، خاصة وأنها مضطرة للتعامل مع نمو غير مسبوق في كمية البيانات التي تقوم بإنشائها وجمعها. وهذا أيضًا هو سبب لجوء المنظمات إلى الاستخدام برنامج إدارة البيانات. سواء كان الأمر يتعلق بتحسين أداء الحملات التسويقية، أو التنبؤ بالطلب، أو فتح الفرص المخفية للابتكار، تحتاج الشركات إلى البيانات لاتخاذ القرارات الصحيحة، خاصة وأن الهدف النهائي هو زيادة الإيرادات والأرباح إلى أقصى حد.

ومع ذلك، إذا تمت إدارة البيانات بشكل سيئ، فإن ذلك يعني أن المعلومات المطلوبة ليست فقط غير منظمة ولكنها أيضًا غير دقيقة ولا يمكن لصناع القرار الوصول إليها. ويؤدي هذا إلى إهدار الموارد، وإحباط الموظفين، وفي نهاية المطاف، اتخاذ قرارات معيبة تعيق نمو الأعمال.

فيما يلي بعض الأسباب الإضافية التي تجعل إدارة البيانات بشكل فعال أمرًا مهمًا للشركات:

  • تعمل الإدارة الفعالة للبيانات على تبسيط العمليات وتقليل التكرار لتحسين الكفاءة الإجمالية للعمليات التجارية.
  • فهو يمكّن الشركات من الامتثال للمتطلبات التنظيمية ذات الصلة، على سبيل المثال، حماية البيانات والخصوصية.
  • عندما يتم تنظيم البيانات ويمكن الوصول إليها، يمكن للإدارات المختلفة العمل بشكل متماسك ومشاركة الرؤى والعمل على تحقيق الأهداف المشتركة.

صياغة استراتيجية فعالة لإدارة البيانات

تعد استراتيجية إدارة البيانات القوية شرطًا أساسيًا لضمان التعامل السلس والآمن مع المعلومات عبر المؤسسة. قم بتنزيل هذا المستند التقني وقم بإنشاء إستراتيجية شاملة لإدارة البيانات لشركتك.

تحميل مجانا

إدارة البيانات مقابل إدارة البيانات

واحدة من النقاط الرئيسية التي يجب تذكرها هي ذلك بيانات الإدارة وإدارة البيانات ليستا نفس المفاهيم، بل إنها مختلفة أكثر من كونها متشابهة. ومع ذلك، فإن كلاهما يسيران جنبًا إلى جنب عندما يتعلق الأمر بإدارة البيانات التنظيمية.

في حين أن إدارة البيانات تتضمن مجموعة واسعة من الأنشطة، مثل وضع السياسات والإجراءات، التي توجه وتشرف على كيفية إدارة المؤسسة لبياناتها، فإن إدارة البيانات تدور حول تنفيذها. وهو يدعم بشكل أساسي سياسة إدارة البيانات الشاملة.

فكر في إدارة البيانات حيث يقوم القبطان بتوجيه السفينة وتحديد المسار والاستراتيجية العامة، في حين أن إدارة البيانات هي قيام الطاقم بالمهام اليومية للحفاظ على سير كل شيء بسلاسة.

ويلخص الجدول أدناه حوكمة البيانات مقابل إدارة البيانات:

حوكمة البيانات إدارة البيانات
تركز الجوانب الاستراتيجية والتنظيمية للبيانات. الجوانب التكتيكية والتشغيلية للبيانات.
مجال وضع السياسات والمعايير والرقابة. تنفيذ العمليات والمهام اليومية.
مسؤوليتنا صنع القرار والمساءلة. تنفيذ ومعالجة عمليات البيانات.
هدف التأكد من أن البيانات صحية وآمنة. التعامل بكفاءة وفعالية مع البيانات.
النشاطات إنشاء السياسات وتنفيذها ومراقبتها. جمع البيانات وتخزينها ومعالجتها واستخدامها.
عرض طويل الأجل مواءمة المبادرات المستندة إلى البيانات مع الأهداف التنظيمية. يعالج متطلبات معالجة البيانات الفورية.
أمثلة تحديد ملكية البيانات، وضوابط الوصول. إدارة قواعد البيانات، تطهير البيانات.

 

معرفة المزيد عن حوكمة البيانات وإدارتها.

من المسؤول عن إدارة البيانات؟

تعد إدارة البيانات في مؤسسة ما بمثابة جهد تعاوني يتضمن عدة أدوار، لكل منها مجالات تركيز محددة. فيما يلي تصنيف عام للموظفين الرئيسيين المسؤولين عن إدارة البيانات في المؤسسة:

القيادة والاستراتيجية

في المؤسسات الكبيرة، يكون كبير مسؤولي البيانات (CDO) مسؤولاً بشكل عام عن الإشراف على استراتيجية إدارة البيانات بأكملها. إنهم يحددون الرؤية، ويضعون سياسات حوكمة البيانات، ويضمنون التوافق مع أهداف العمل.

الحوكمة والرقابة

يتعاون مجلس إدارة البيانات، وهو مجموعة متعددة الوظائف تضم ممثلين من تكنولوجيا المعلومات ووحدات الأعمال والمتخصصين في إدارة البيانات، في تحديد سياسات البيانات ومعاييرها وإجراءاتها، مما يضمن الامتثال.

التنفيذ الفني

يقوم مهندسو البيانات بتصميم بنية تخزين البيانات والوصول إليها ودمجها عبر أنظمة مختلفة. إنها تضمن قابلية التوسع والأمان والأداء للبنية التحتية لإدارة البيانات. يقوم مسؤولو قواعد البيانات (DBA) بإدارة وصيانة قواعد بيانات المؤسسة، مما يضمن التشغيل السلس أثناء الصيانة تكامل البيانات.

ملكية البيانات واستخدامها

مشرفو البيانات هم ممثلو وحدات الأعمال الذين يمتلكون دقة وجودة مجموعات بيانات محددة ويكونون مسؤولين عنها. إنهم يفهمون احتياجات البيانات الخاصة بإداراتهم ويضمنون استخدام البيانات بشكل مناسب. يقوم محللو البيانات بتحليل البيانات لاستخراج الرؤى وإبلاغ قرارات العمل. وقد يشاركون أيضًا في تنقية البيانات وتحويلها وإدارتها. بفضل المهارات المتقدمة في التحليل الإحصائي والتعلم الآلي، يقوم علماء البيانات بتطوير نماذج وخوارزميات للكشف عن الأنماط والاتجاهات المخفية داخل البيانات، مما يتيح اتخاذ قرارات أكثر تعقيدًا تعتمد على البيانات.

حماية البيانات

يقوم فريق أمن تكنولوجيا المعلومات بتنفيذ الإجراءات الأمنية وضوابط الوصول وبروتوكولات حماية البيانات لحماية المعلومات الحساسة.

عملية إدارة البيانات

على عكس لمرة واحدة ترحيل البيانات المشروع، إدارة البيانات ليست عملية لمرة واحدة - إنها مسعى مستمر. مع تطور الشركات، تتطور أيضًا بياناتها. تعد التحديثات والصيانة المنتظمة ضرورية لتوفير البيانات ذات الصلة والآمنة، والأهم من ذلك، أنها تتماشى مع احتياجات وأهداف المنظمة المتغيرة باستمرار. أخيرًا، مع تقادم البيانات وتصبح قديمة، هناك إجراءات لحفظها أو التخلص منها بشكل مناسب.

إليك ما تبدو عليه عملية إدارة البيانات بشكل عام:

جمع البيانات: تبدأ العملية بجمع البيانات الأولية من مصادر مختلفة. قد يكون هذا تفاعلات العملاء أو المعاملات أو أي معلومات أخرى ذات صلة. بمجرد جمعها، تحتاج البيانات إلى منزل، لذلك يتم تخزينها في قواعد البيانات، مستودعات البياناتأو أنظمة تخزين أخرى، مما يسهل الوصول إليها.

تخزين البيانات: تتضمن هذه الخطوة اختيار وصيانة البنية التحتية المناسبة لتخزين معلومات مؤسستك. ويتضمن أيضًا قرارات بشأن أنواع التخزين، مثل قواعد البيانات العلائقية أو قواعد بيانات NoSQL أو مستودعات البيانات السحابية. مع الأخذ في الاعتبار حجم ونوع البيانات التي تتعامل معها مؤسستك، يجب عليك أيضًا تحديد سعة التخزين المثلى.

هيكلة البيانات: غالبًا ما تكون البيانات الأولية فوضوية، لذا يجب أن يتم تنظيمها بطريقة منطقية، عادةً من خلال قواعد بيانات ذات جداول وعلاقات محددة. تتضمن هذه الخطوة أيضًا التنظيف و تحويل البيانات بحيث تكون موحدة ومتسقة.

تحسين جودة البيانات: جودة البيانات أمر أساسي لضمان معلومات دقيقة وموثوقة. ابدأ بتنفيذ فحوصات قوية للتحقق من صحة البيانات أثناء مرحلة إدخال البيانات لمنع الأخطاء. التعاون مع مالكي البيانات والمستخدمين لوضع معايير جودة البيانات وتنفيذها. يستخدم أدوات تطهير البيانات وتقنيات تصحيح عدم الدقة والتناقضات.

تأمين البيانات: تعد حماية البيانات من الوصول أو الفقدان غير المصرح به جانبًا مهمًا لإدارة البيانات، والذي يتضمن تنفيذ تدابير أمنية مثل التشفير، وضوابط الوصول، وعمليات التدقيق المنتظمة. يجب على المنظمات أيضًا وضع سياسات وإجراءات لضمان ذلك جودة البيانات والامتثال.

الوصول إلى البيانات: هذا هو المكان الذي تقوم فيه بإنشاء عناصر التحكم في الوصول للتأكد من أن الأفراد لديهم الأذونات المناسبة بناءً على أدوارهم داخل المؤسسة. ويساعد تنفيذ آليات التشفير والمصادقة أيضًا في حماية البيانات الحساسة أثناء النقل والتخزين.

استهلاك البيانات: ومع معالجة البيانات وتأمينها الآن، يمكن للمؤسسات إجراء التحليل، سواء كان ذلك من خلال الأساليب الإحصائية أو خوارزميات التعلم الآلي أو الأدوات التحليلية الأخرى، واتخاذ قرارات عمل موثوقة.

أنواع إدارة البيانات ومكوناتها ووظائفها

كونها مفهومًا واسعًا، يمكن أن تحتوي إدارة البيانات على عدة أنواع من الجوانب أو الوظائف التي تعكس الطرق المتنوعة التي تدير بها المؤسسات البيانات. فيما يلي نظرة على الأنواع المختلفة لوظائف إدارة البيانات:

تكامل البيانات

الهدف مع تكامل البيانات هو دمج البيانات في مستودع مركزي. تعتمد المنظمات على قابلة للتطوير خطوط أنابيب البيانات لدمج بياناتهم لاتخاذ قرارات موثوقة ودفع النمو. اثنان من تقنيات تكامل البيانات الأكثر استخدامًا هي ETL (استخراج، تحويل، تحميل) و ELT (استخراج، تحميل، تحويل)

إدارة قاعدة البيانات

يتضمن تنظيم البيانات وتخزينها واسترجاعها باستخدام أنظمة إدارة قواعد البيانات (DBMS). إدارة قواعد البيانات هي عملية إنشاء وصيانة قواعد البيانات. فهو يسمح للمستخدمين بإدارة البيانات المخزنة في قاعدة البيانات، والحفاظ على سلامتها، وتحسين الأداء. هناك عدة أنواع من نظم إدارة قواعد البيانات، اثنان منها هما الأكثر شيوعًا: قواعد البيانات العلائقية (وتسمى أيضًا قواعد بيانات SQL) وقواعد البيانات غير العلائقية (وتسمى أيضًا قواعد بيانات NoSQL). تتضمن أنظمة إدارة قواعد البيانات الأخرى أنظمة إدارة قواعد البيانات الموجهة للكائنات، وقواعد البيانات العمودية، وقواعد بيانات الرسوم البيانية، وما إلى ذلك.

تخزين البيانات وبحيرات البيانات

تخزين البيانات يتعلق الأمر كله بدمج البيانات في مستودع بيانات مركزي - أو مستودع بيانات المؤسسة في حالة وجود مؤسسة كبيرة - لمختلف مبادرات ذكاء الأعمال والتحليلات. على الرغم من أن المنظمات تستخدم على نطاق واسع خطوط أنابيب ETL ولهذا الغرض، تكتسب ELT قدرًا كبيرًا من الاهتمام هذه الأيام. يعد تخزين البيانات مهمًا بشكل خاص في إدارة البيانات ببنية محددة لاسترجاع البيانات بشكل مبسط.

A بحيرة البياناتمن ناحية أخرى، يتبع نهجًا غير منظم لتخزين البيانات. على عكس قواعد البيانات الارتباطية ذات المخططات المحددة مسبقًا، يمكن لبحيرات البيانات تخزين كميات هائلة من البيانات بتنسيقها الأصلي، بغض النظر عن البنية. يتضمن ذلك المستندات النصية والصور وبيانات الاستشعار وموجزات الوسائط الاجتماعية والمزيد. يتم استخدام بحيرات البيانات بشكل متزايد للبيانات الضخمة.

إدارة جودة البيانات

إدارة البيانات تضع تركيزا قويا على إدارة جودة البيانات. الهدف هو تزويد قادة الأعمال بسهولة الوصول إلى البيانات الدقيقة لاتخاذ قرارات موثوقة. انهيار صوامع البيانات وبناء أ مصدر واحد للحقيقة (SSOT) هي بعض المتطلبات الأساسية التي يجب على المؤسسات القيام بها بشكل صحيح لضمان دقة البيانات.

إدارة البيانات الضخمة

تجبر أحجام البيانات المتزايدة المؤسسات على الاستثمار في البيانات القابلة للتطوير حلول إدارة البيانات. واليوم، يعني هذا أنه يجب أن يكون لديهم الموارد والبنية التحتية اللازمة لتكون قادرة على التعامل مع البيانات الضخمة - كميات كبيرة من البيانات المنظمة وغير المنظمة - بكفاءة. ويتضمن ذلك أيضًا الحفاظ على جودة البيانات مع تسهيل الوصول السهل إلى البيانات المطلوبة.

إدارة البيانات الرئيسية

استراتيجية أخرى تستخدم على نطاق واسع لإدارة البيانات هي إدارة البيانات الرئيسية (MDM). وهو يركز على الحفاظ على نسخة متسقة ودقيقة من البيانات الرئيسية، مثل معلومات العميل أو تفاصيل المنتج، عبر المؤسسة. يؤدي MDM إلى البيانات التي تظل مصدرًا موثوقًا وجديرًا بالثقة للمؤسسة.

حوكمة البيانات

توفر حوكمة البيانات إشرافًا استراتيجيًا وإطارًا لدعم البيانات باعتبارها أصولًا قيمة، وإدارتها بطريقة تتوافق مع الأهداف التنظيمية وأفضل ممارسات الصناعة. ويحافظ على جودة البيانات واتساقها والامتثال للوائح.

نمذجة البيانات

نمذجة البيانات يدور الأمر كله حول إنشاء تمثيلات مجردة لكيفية تنظيم البيانات وتنظيمها وربطها داخل قاعدة بيانات أو نظام معلومات. وهو بمثابة مخطط يوجه تصميم وتنفيذ قواعد البيانات ويسهل تخزين البيانات واسترجاعها بطريقة منطقية وفعالة. 

ذكاء الأعمال والتحليلات

تم تجهيز أنظمة إدارة البيانات الحديثة بميزات ومكونات تمكنك من تحليل البيانات وإنشاء الرؤى ووضع التنبؤات. على وجه التحديد، يقدم BI نظرة شاملة للبيانات التاريخية والبيانات في الوقت الحقيقي. فهو يحول البيانات الأولية إلى رؤى قابلة للتنفيذ، ويجهزك لاتخاذ قرارات مستنيرة بمنظور تطلعي.

ومن ناحية أخرى، تمكنك التحليلات من التدقيق في المعلومات وتحديد الأنماط واستخراج التفاصيل القيمة التي تساهم في الفهم الدقيق لمشهد عملك. يشكل الذكاء الاصطناعي والتحليلات معًا مكونًا محوريًا في استراتيجية إدارة البيانات الخاصة بك لتعزيز عملية صنع القرار.

استكشف أفضل أدوات وحلول إدارة البيانات

مع توفر العديد من أدوات وحلول إدارة البيانات للاختيار من بينها، فمن السهل أن تصاب بالإرهاق. فيما يلي قائمة بأفضل حلول إدارة البيانات لمساعدتك على اتخاذ قرار مستنير.

تعلم المزيد

فوائد إدارة البيانات

إن الحفاظ على القدرة التنافسية في مشهد الأعمال الرقمية اليوم يتطلب من المؤسسات أن تبني عملية صنع القرار على البيانات الصحية. تعمل استراتيجية إدارة البيانات الفعالة على إعداد المؤسسات لتحقيق النجاح، وإليك الطريقة:

تحسين صنع القرار

تسمح الإدارة الفعالة للبيانات للمؤسسات بتتبع ومراقبة الجوانب المختلفة لعملياتها. مع إمكانية الوصول إلى إدارة جيدة ومتكاملة مستودع البيانات، يتخذ المديرون التنفيذيون قرارات أكثر استنارة وفي الوقت المناسب. وبالتالي، فإن زيادة الرؤية في البيانات ذات الصلة تسمح بفهم أفضل لاتجاهات السوق وسلوك العملاء والأداء الداخلي، مما يسهل اتخاذ القرارات الاستراتيجية والمبنية على البيانات.

كفاءة تشغيلية معززة

تصبح استراتيجية إدارة البيانات الفعالة أساسًا لمعلومات موثوقة ومتماسكة من خلال تبسيط العمليات وسير العمل. بهذه الطريقة، يعمل الجميع بأحدث البيانات وأكثرها دقة. ونتيجة لذلك، لا تتحسن الكفاءة التشغيلية فحسب، بل يمكن للفريق بأكمله أيضًا الاستجابة بشكل أسرع للتحديات والفرص، مما يساهم في بيئة عمل سريعة الاستجابة.

أمان بيانات محسّن

تستمر تداعيات فقدان البيانات والتهديدات السيبرانية في إبقاء المؤسسات في حالة تأهب. ولهذا السبب تمتد إدارة البيانات أيضًا إلى حماية المعلومات الحساسة. نظرًا لكون أمن البيانات أحد المكونات الرئيسية لإدارة البيانات، فإنه يتضمن إعداد عناصر التحكم في الوصول والتشفير وآليات المصادقة التي تسمح للأفراد المصرح لهم فقط بالوصول إلى البيانات وتعديلها. تعمل المراقبة والتدقيق المنتظمين لأنشطة البيانات على تعزيز أمن البيانات من خلال اكتشاف التهديدات المحتملة ومعالجتها بشكل استباقي.

امتثال أفضل

لا تقتصر إدارة البيانات على الحفاظ على البيانات منظمة فحسب؛ يتعلق الأمر باتباع القواعد. تحدد معايير ولوائح الصناعة إرشادات واضحة للتعامل مع البيانات، ويساعد اتباعها المؤسسات على تجنب الغرامات الباهظة. ولكن هذا ليس كل شيء. من خلال التعامل مع البيانات بمسؤولية، تُظهر المؤسسات أنها تأخذ حماية المعلومات الحساسة على محمل الجد. وهذا يبني الثقة مع أصحاب المصلحة ويعزز سمعة المنظمة فيما يتعلق بالممارسات الأخلاقية والمسؤولة.

انخفاض التكاليف

تشهد المنظمات التي لديها عمليات إدارة بيانات فعالة انخفاضًا كبيرًا في التكاليف بسبب الاستخدام الأمثل للموارد. على سبيل المثال، يمكن للشركات أن تقلل بشكل كبير من تكاليف التخزين من خلال إزالة البيانات الزائدة عن الحاجة والمتقادمة، بحيث يتم تخزين المعلومات ذات الصلة والقيمة فقط. بالإضافة إلى ذلك، تعمل آليات معالجة البيانات واسترجاعها الفعالة على تبسيط سير العمل التشغيلي، مما يؤدي بدوره إلى زيادة الإنتاجية وانخفاض تكاليف العمالة.

تبسيط إدارة البيانات مع Asteraمنصة موحدة

استكشاف النطاق الكامل ل Asteraمنصة إدارة البيانات الموحدة. بدءًا من إدارة البيانات غير المنظمة والتكامل إلى تصميم واجهات برمجة التطبيقات (APIs)، إلى إنشاء مستودع بيانات مخصص، إلى إدارة التبادل الإلكتروني للبيانات (EDI)، كل ذلك من خلال واجهة مستخدم وتجربة متسقة.

تعلم المزيد

تحديات إدارة البيانات

في حين أن هناك العديد من الفوائد لإدارة البيانات، إلا أن تنفيذها يمكن أن يكون مسعى معقدًا. فيما يلي بعض التحديات التي تصبح عقبات عند إدارة البيانات في المؤسسة:

الوصول إلى البيانات التنظيمية

يتضمن أحد الجوانب المهمة لاستراتيجية إدارة البيانات جيدة التخطيط معرفة مصادر بيانات مؤسستك ومكان وجود بيانات الأعمال. ومع ذلك، تواجه العديد من الشركات مشاكل في تحديد عناصر البيانات الهامة. يواجه أكثر من 42% من المتخصصين في مجال التكنولوجيا الذين شملهم الاستطلاع صعوبة في تحديد موقع البيانات التنظيمية.

الحل هو أولاً تحديد أهداف التحليلات وإعداد التقارير. بناءً على هذه الأهداف ، قم بتصميم استراتيجية شاملة لجمع البيانات وإعدادها وتخزينها وتوزيعها. يجب أن يكون الهدف هو إتاحة الوصول إلى البيانات التنظيمية عبر المنظمة. بمجرد صياغة الخطة ، يجب على الإدارة تحديد الموارد البشرية وتكنولوجيا المعلومات لتنفيذ العمليات بنجاح.

ارتفاع حجم البيانات

تمثل سعة التخزين المحدودة للأنظمة المحلية عائقًا كبيرًا في إدارة البيانات الضخمة. تتطلب أحجام البيانات المتزايدة باستمرار مساحة تخزين إضافية أو أنظمة تخزين أكثر تقدمًا، مما يؤدي إلى ارتفاع التكاليف.

السبب الرئيسي هو ظهور البيانات الضخمة ، وصناعة التكنولوجيا هي واحدة من أكبر مستهلكيها. زاد جمع البيانات بشكل كبير بسبب الرقمنة المتزايدة للمعلومات. يتم دفعها أكثر من خلال الاستخدام المتزايد لوسائل التواصل الاجتماعي والهواتف الذكية. تعد أنظمة إنترنت الأشياء محركًا مهمًا آخر للبيانات الضخمة.

العديد من الشركات نقل بياناتهم إلى السحابة للتغلب على هذه المشكلة. مستودعات البيانات القائمة على السحابة أصبحت شائعة بشكل متزايد لتخزين كميات كبيرة من البيانات. أنها توفر قدرات استعلام قوية للتحليل وقابلة للتطوير بدرجة كبيرة. نظرًا لأنه من غير المحتمل أن يتباطأ نمو البيانات في أي وقت قريب ، فإن حل التخزين القابل للتوسيع يوفر فوائد طويلة الأجل.

توحيد البيانات عبر الأنظمة

تستخدم الشركات التقنية أنظمة معلومات متعددة ، بما في ذلك برامج المحاسبة وأنظمة إدارة علاقات العملاء وأنظمة تخطيط موارد المؤسسات. لكل نظام مستودع بيانات خاص به ، مما ينتج عنه أنظمة منعزلة. يمكن أن تؤدي الأنظمة المتناقضة إلى ازدواجية البيانات ، ونقص التآزر ، وبالتالي يمكن أن يعيق تحليل البيانات.

يجب على الشركات إنشاء مصدر واحد للحقيقة من خلال دمج البيانات المتناثرة في موقع مركزي للتغلب على هذا التحدي. يساعد تجميع جميع البيانات في نظام موحد على التخلص من صوامع البيانات وإطلاق العنان لرؤى الأعمال.

تلميح: a منصة تكامل البيانات بدون كود هو الخيار الأفضل لإعداد مستودع بيانات مركزي.

إدارة البيانات غير المنظمة

يتوفر أكثر من 80٪ من بيانات الأعمال بتنسيق شكل غير منظم. تحتوي هذه البيانات على رؤى قيمة يمكن أن تؤدي إلى اتخاذ قرارات فعالة. على سبيل المثال ، تحتوي رسائل البريد الإلكتروني الواردة من العملاء المحتملين على معلومات ، بما في ذلك الموقع والميزانية وحالة الاستخدام. يمكن أن تساعد هذه المعلومات مندوبي المبيعات في تصميم عروض توضيحية أكثر تخصيصًا وذات صلة.

وبالمثل ، يمكن لشركة التكنولوجيا استخراج بيانات غير منظمة من مستندات PDF ، بما في ذلك أوامر الشراء ونماذج الملاحظات ، للحصول على رؤى ذات مغزى حول أقسام المشتريات والمبيعات.

وبما أن البيانات غير المنظمة ليست قابلة للقراءة آليًا، فيجب تحويلها إلى بيانات منظمة، أي في أعمدة وصفوف لإعداد التقارير والتحليل. للاستفادة من البيانات غير المنظمة لصالحها، يجب على الشركات استخدام الأدوات والتكنولوجيا التي تمكنها من جمع البيانات وإدارتها، سواء كانت منظمة أو غير منظمة.

الحفاظ على جودة البيانات

ووفقا ل مسح من شركة Forrester، يشير 80٪ من محترفي تكنولوجيا المعلومات إلى أن البيانات ذات الجودة الرديئة تمثل تحديًا كبيرًا لإدارة البيانات.

نظرًا لأن الشركات تواجه هجمة البيانات من اتجاهات مختلفة ، فإن العديد من مجموعات البيانات تحتوي حتمًا على بيانات مفقودة أو غير صحيحة.
قد يؤدي ترك مجموعات البيانات هذه دون مراقبة إلى رؤى مضللة وضعف اتخاذ القرار. على سبيل المثال ، يمكن أن يؤدي فقدان تفاصيل الاتصال الخاصة بمجموعة العملاء إلى ضياع الفرص مع العملاء المتوقعين المحتملين.

لمواجهة هذا التحدي ، من الضروري إدخال فحوصات التحقق من صحة البيانات بمقاييس جودة محددة. ستساعد هذه الفحوصات في تحديد القيم المكررة والحقول المفقودة والقيم الخالية والتكامل العام للبيانات. من الناحية المثالية ، يجب أن يحتوي الحل على وظيفة إعداد البيانات في الوقت الفعلي لضمان جودة البيانات.

ضمان أمن البيانات

الأمن السيبراني على وشك أن يصبح أحد المسببين الرئيسيين لصناعة التكنولوجيا. زيادة مخازن البيانات تزيد من مخاطر الهجمات الإلكترونية وتسرب البيانات. تحتاج كميات كبيرة من البيانات إلى الحماية ، وقد اشتكى مديرو تكنولوجيا المعلومات من تزايد حدة الهجمات الإلكترونية.

وبالتالي، يجب على المديرين التنفيذيين تخصيص الموارد لبناء بنية تحتية آمنة لإدارة البيانات. يمكن للشركات استخدام الأطر الراسخة كنقطة انطلاق. ISO 27000 السلسلة هي أحد الأمثلة على أفضل الممارسات المعترف بها عالميًا لأمن تكنولوجيا المعلومات. ومع ذلك ، فإن إطار العمل الذي تختاره سيعتمد على عوامل متعددة ، مثل طبيعة صناعتك ومتطلبات الامتثال الخاصة بها.

كما أن إنشاء مستودع بيانات مركزي باستخدام بروتوكولات الأمان المناسبة يقلل أيضًا من مخاطر اختراق البيانات. تستخدم الشركات أدوات ETL الشاملة لدمج مصادر البيانات وتحقيق مصدر آمن ووحيد للحقيقة.

التعامل مع حلول البيانات المتعددة

تستخدم العديد من المؤسسات برامج منفصلة لعمليات إدارة البيانات المختلفة ، مثل الاستخراج والتكامل والتخزين وما إلى ذلك. يمكن أن يؤدي استخدام حلول البيانات المختلفة إلى صوامع البيانات وإدارة البيانات غير الفعالة ، مما يؤدي إلى ضعف الرقابة على البيانات ونقاط الضعف.

استخدام برامج متعددة له العيوب التالية:

  • منحنى التعلم حاد
  • عدم الاتصال بين الأنظمة
  • ارتفاع التكاليف
  • مخاطر الامتثال
  • عدم اتساق الجودة

موحد حلول إدارة البيانات يمكن أن تساعد في مواجهة هذه التحديات والتغلب عليها. يجب على الشركات البحث عن أ مورد واحد لإدارة البيانات. تساعد منصة البيانات الموحدة في القضاء على مستودعات البيانات ونقاط الضعف في البيانات بحيث يمكن للشركات الحصول على مزيد من التحكم والرؤية في بياناتها.

اتخذ الخطوة الأولى نحو إدارة البيانات الموحدة باستخدام Astera

سواء كان الأمر يتعلق بإدارة البيانات غير المنظمة وتكاملها، أو إدارة واجهة برمجة التطبيقات (API)، أو إنشاء مستودع بيانات مخصص، أو إدارة التبادل الإلكتروني للبيانات (EDI)، يمكنك تبسيط إدارة البيانات من النهاية إلى النهاية باستخدام Asteraمنصة 100% بدون كود. حاول مجانا.

تنزيل الإصدار التجريبي

أفضل ممارسات إدارة البيانات

يمكن للمؤسسات أن تعالج بشكل فعال تحديات إدارة البيانات التي تمت مناقشتها أعلاه إذا قامت بدمج بعض أفضل الممارسات في استراتيجية البيانات الشاملة الخاصة بها. فيما يلي بعض أفضل ممارسات إدارة البيانات:

إعطاء الأولوية لأمن البيانات 

هناك العديد من التدابير التي يمكنك اتخاذها لحماية البيانات الحساسة. على سبيل المثال، تنفيذ تشفير قوي للبيانات لجعل المعلومات غير قابلة للقراءة للموظفين غير المصرح لهم. يمكن أن يكون هناك خط عمل آخر يتمثل في فرض ضوابط الوصول، ومنح الوصول للمستخدمين المصرح لهم فقط بعد استيفائهم لإجراءات التحقق الصارمة. بالإضافة إلى ذلك، يساعد إجراء فحوصات وتدقيقات أمنية منتظمة في تحديد نقاط الضعف المحتملة في أمان بياناتك ومعالجتها. قد تكون نقاط الضعف هذه عبارة عن نقاط ضعف في عناصر التحكم في الوصول أو بيانات الاعتماد المخترقة.

تنفيذ استراتيجية مركزية للوصول إلى البيانات

A البيانات المركزية تعمل إستراتيجية الوصول كمركز قيادة لبياناتك التنظيمية، مما يؤدي إلى إنشاء بروتوكولات واضحة تحدد كيفية استرداد البيانات ومن يمكنه الوصول إليها ومتى. إنها بمثابة نقطة تحكم واحدة تعمل على تبسيط الوصول وتسهل على الجميع العثور على المعلومات التي يحتاجون إليها.

استثمر في حلول تخزين البيانات القابلة للتطوير

عند التعامل مع أحجام البيانات المتزايدة، فإن قابلية التوسع هي اسم اللعبة. إن تنفيذ حلول تخزين البيانات القابلة للتطوير يمكّن الأنظمة من التعامل مع كميات متزايدة من البيانات دون بذل أي جهد. تعتبر أنظمة التخزين السحابية أو الموزعة هي الرافعات الثقيلة هنا - فهي توفر المرونة والقدرة على إدارة كميات كبيرة من البيانات بكفاءة. بالإضافة إلى ذلك، يضمن تحسين سعة التخزين بناءً على متطلبات البيانات المتطورة عدم هدر الشركات للموارد أو نفاد المساحة عند الحاجة إليها بشدة.

دمج حلول وعمليات تكامل البيانات الفعالة

أدوات تكامل البيانات تبسيط وتسريع عملية التكامل الشاملة. وبالتالي، أصبحت هذه الأدوات جزءًا أساسيًا من تنفيذ استراتيجية إدارة البيانات. تقنيات وتقنيات تكامل البيانات المختلفة، مثل أدوات ETL، لا تحافظ على اتساق البيانات فحسب، بل تعمل أيضًا على تحسين إمكانية الوصول والتحليل.

استخدم أدوات إدارة البيانات التي يمكنها التعامل مع البيانات غير المنظمة

تتطلب إدارة البيانات غير المنظمة أساليب وأدوات متخصصة. على الرغم من أن قواعد بيانات NoSQL مناسبة تمامًا للتعامل مع البيانات غير المنظمة، إلا أن المؤسسات لا تزال بحاجة إلى أداة مخصصة تمكنها من إدارة البيانات غير المنظمة بشكل مجمّع. على سبيل المثال، يعد استخراج البيانات وتنظيفها من مصادر بيانات متباينة بشكل مجمّع مهمة شاقة. في هذه الحالة، يصبح برنامج استخراج البيانات غير المنظم المتخصص أداة لا غنى عنها.

إنشاء عمليات قوية لإدارة جودة البيانات

يجب أن يكون لاستراتيجية إدارة البيانات إطار قوي لإدارة جودة البيانات. يعد تحديد البيانات عنصرًا حاسمًا في هذا الإطار الذي يسمح بإجراء تحليل متعمق لأنماط البيانات والشذوذات، وتوجيه تحديد المشكلات المحتملة. وبالمثل، يلعب تنظيف البيانات دورًا لا يقل أهمية، فهو يصحح عدم الدقة والأخطاء والتكرار. بالإضافة إلى ذلك، يؤدي تنفيذ قواعد التحقق من الصحة والفحوصات الآلية ضمن سير عمل إدارة البيانات إلى فرض معايير جودة البيانات في الوقت الفعلي لمنع إدخال معلومات خاطئة.

إنشاء إطار شامل لإدارة البيانات

من الشائع أن يكون لديك حلول بيانات متعددة في مؤسسة واحدة، ومع ذلك، من الشائع أيضًا سماع فرق البيانات تتحدث عن مدى صعوبة إدارتها. والمفتاح هو توحيد ممارسات إدارة البيانات وإنشاء عمليات موحدة لجمع البيانات وتخزينها واسترجاعها واستخدامها، مما يقلل من احتمالية الأخطاء والتناقضات. باختصار، إنشاء إطار لإدارة البيانات يتضمن سياسات وإجراءات ومسؤوليات واضحة لضمان إدارة البيانات بشكل متسق وآمن عبر حلول متنوعة.

كيفية Astera يساعد الشركات في إدارة البيانات

Astera يوفر نظامًا أساسيًا موحدًا لإدارة البيانات مع واجهة مستخدم وتجربة متسقة.

Astera - إدارة البيانات الموحدة

Astera - إدارة البيانات الموحدة

سواء أكان الأمر يتعلق بإدارة البيانات غير المنظمة، أو دمج البيانات من مصادر متعددة عبر ETL أو ELT، أو إنشاء مستودع بيانات مخصص من البداية، أو إنشاء واجهات برمجة التطبيقات ونشرها، أو إدارة التبادل الإلكتروني للبيانات، Astera تمكن مستخدميها من إنجاز كل شيء دون كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية.

مع القدرة على الاتصال بمجموعة واسعة من أنظمة المصدر والوجهة، سواء كانت محلية أو في السحابة، يحصل المستخدمون على تجربة سلسة حقًا عند نقل البيانات ودمجها عبر الأنظمة.

قم بتبسيط مبادرات إدارة البيانات الخاصة بك مع شريك موثوق. تواصل مع أحد خبراء حلول البيانات لدينا على +1 888-77-ASTERA لمناقشة حالة الاستخدام الخاصة بك. وبدلاً من ذلك، يمكنك تنزيل ملف الإصدار التجريبي المجاني من 14 يومًا لاختبار مجموعة إدارة البيانات لدينا ومعرفة ما إذا كانت تناسب متطلباتك.

اتخذ الخطوة الأولى نحو إدارة البيانات الموحدة باستخدام Astera

سواء كان الأمر يتعلق بإدارة البيانات غير المنظمة وتكاملها، أو إدارة واجهة برمجة التطبيقات (API)، أو إنشاء مستودع بيانات مخصص، أو إدارة التبادل الإلكتروني للبيانات (EDI)، يمكنك تبسيط إدارة البيانات من النهاية إلى النهاية باستخدام Asteraمنصة 100% بدون كود. حاول مجانا.

تنزيل الإصدار التجريبي
ربما يعجبك أيضا
إدارة المعلومات مقابل إدارة البيانات: تحليل مقارن
إطار جودة البيانات: ما هو وكيفية تنفيذه
كل ما تحتاج لمعرفته حول اكتمال البيانات 
مع مراعاة Astera لتلبية احتياجات إدارة البيانات الخاصة بك؟

أنشئ اتصالاً خاليًا من التعليمات البرمجية مع تطبيقات مؤسستك وقواعد البيانات والتطبيقات السحابية لدمج جميع بياناتك.

دعونا نتواصل الآن!
يتيح الاتصال